Latihan Register Kohort Ibu Register Kohort Ibu Desa Desa Puskesmas : Puskesmas : Kecamatan : Kecamatan : Kabupaten Kabupaten Propinsi Propinsi

3/13/2010

Latihan Desa Puskesmas Kecamatan Kabupaten Propinsi

Nama No Index

Register Kohort Ibu

: : : : : RT/

Ibu Suami RW

Umur Hamil Ke Jarak Hamil Ibu Hamil BB TB Hb <20 20-35 >35 0-12 13-24 24 1 2-4 >=5 <2th >2th

Kunjungan Ibu

Tolong Salin

J F M A M J J A S O N D J F M A M J J A S O N D TK DT DTT

LM

Lahir ASI LH <2500 >2500 <42hr 42h-2th

Memahami Instrumen ?  sangat penting ! • What : definisi, kegunaan/fungsi, kasus (dicatat), konfirm ... dst • Who : yg mencatat, yg memanfaatkan, yg dicatat, dilaporkan ... dst • Where : dicatatnya, dilaporkan, disimpan ... dst • When : mencatat, dilaporkan, kasus ... dst • How : mencatat, meringkas, melaporkan, menyimpulkan, frek ... dst

Bentuk Normal ke-1 Desa Puskesmas Kecamatan Kabupaten Propinsi

Nama No Index

Register Kohort Ibu

: : : : : RT/

Ibu Suami RW


Kunjungan Ibu

Tolong Salin


LM


Bentuk Normal ke-1, adalah : • data dibentuk dlm flat file, record demi record • nilai field ~ atomic value • tdk ada set atribut yg berulang2/bernilai ganda • tiap field mempunyai 1 pengertian

Transformasi Bentuk Normal ke-2

: : : : :

Nama No Index

Un-normalized Form Desa Puskesmas Kecamatan Kabupaten Propinsi

desa|pusk|kec|kab|prop|idx|nmibu|nmsuami|rt/rw|umur-ibu|umur-hamil| RT/

Ibu Suami RW


Kunjungan Ibu

Tolong Salin


LM


no-hamil|jrk-hamil|bb|tb|hb|kunjung|tlg-salin|lhr-mati|bb-lahir|lama-asi Bentuk Normal ke-2, adalah : • bentuk data telah memenuhi nf1 • sudah ditentukan kunci-kunci field (primary) • atribut bukan kunci hrs bergantung scr fungsi pd primary key

desa|pusk|kec|kab|prop|idx|nmibu|nmsuami|rt/rw|umur-ibu|umur-hamil| no-hamil|jrk-hamil|bb|tb|hb|kunjung|tlg-salin|lhr-mati|bb-lahir|lama-asi

Bentuk Normal ke-2

catatan: lokasi dbms menentukan atribut lokasi yg diperlukan. misal apakah penggunaan dbms pada level puskesmas/dinkes kab? jk level puskesmas hanya digunakan desa; jk dinkes  desa|pusk|kec

Bentuk Normal ke-2

desa|pusk|kec|idx|nmibu|nmsuami|rt/rw|umur-ibu|umur-hamil|


no-hamil|jrk-hamil|bb|tb|hb|kunjung|tlg-salin|lhr-mati|bb-lahir|lama-asi


master lokasi

asumsi ? : • 1 kec   1 pusk   1 desa • 1 kec  1 pusk   1 desa • 1 kec  1 pusk  1 desa

master bumil *idibu

mempengaruhi susunan

master desa *iddesa

master pusk *idpusk

master kec *idkec

1

3/13/2010

Bentuk Normal ke-2

Bentuk Normal ke-2





master hamil-salin-asi *idhamil

master kunjungan *idkunj

umur ibu (saat terjadi kehamilan)  faktor resiko  alternatif data: tgl-lahir ibu dan tgl-kunj1st-/kehamilan mana yg efisien? 

di master hamil-salin-asi

di master ibu

Bentuk Normal ke-2 desa|pusk|kec|idx|nmibu|nmsuami|rt/rw|umur-ibu|umur-hamil|

NF2 Desa *iddesa nm-desa

Puskesmas *idpusk nm-pusk

Kec *idkec nm-kec

no-hamil|jrk-hamil|bb|tb|hb|kunjung|tlg-salin|lhr-mati|bb-lahir|lama-asi master bumil *idibu master lokasi

master hamil-salin-asi master kunjungan

*idhamil

data kunjungan bumil *idkunjung Tgl-kunjung Bb Tb Hb

master bumil *Idibu Nm-ibu Nm-suami Rt Rw

*idkunj master desa *iddesa

master pusk *idpusk

Bisa menggunakan tglahir dan dikontrol tglkunjung1

master kec *idkec

NF2 modifikasi Desa *iddesa desa


data kunjungan bumil *idkunjung Tgl-kunjung Bb Tb Hb

master bumil *Idibu Nm-ibu “tgl-lahir” Nm-suami Rt Rw

data hamil/salin *Idhamil “tgl-kunjung1” Umur-hami1 No-hamil Jrk-hamil Tlg-salin Lhr-mati Bb-lair Lama-asi

data hamil/salin Idhamil Umur-ibu Umur-hml1 No-hamil Jrk-hamil Tlg-salin Lhr-mati Bb-lahir Lama-asi

Membuat relasi data

Desa *iddesa nm-desa

Desa *iddesa nm-desa Desa *iddesa nm-desa

Puskesmas *idpusk nm-pusk sistem (primary level/table)

sub sistem (secondary level/table)

2

3/13/2010

Memilih Model Relasi File/Tabel (data) “related” by “key”

(Uji Minimum Duplikasi/Uji Bentuk Normal thd File/Tabel) model 2



model 2 Desa *iddesa nm-desa idpusk

Desa *iddesa nm-desa idpusk

model 1


OR ?


Puskesmas *idpusk nm-pusk iddesa

model 1


OR ?


Puskesmas *idpusk nm-pusk iddesa

iddesa 1 2 3 4

nm-desa desa a desa b desa c desa d

idpusk 1 1 2 2



idpusk 1 1 2 2

nm-pusk pusk x pusk x pusk y pusk y

iddesa 1 2 3 4

LATIHAN 2

NF3 Kec *idkec nm-kec Puskesmas idpusk nm-pusk idkec

data kunjungan bumil *Idkunjung Idhamil Tgl-kunjung Desa *iddesa nm-desa idpusk sasaran

master bumil *Idibu Nm-ibu tgl-lahir Nm-suami iddesa Rt Rw

Instrumen Sensus Harian Rawat Inap data hamil/salin *Idhamil Idibu tgl-kunjung1 Umur-hamil1 No-hamil Jrk-hamil Bb Tb Hb Tlg-salin Lhr-mati Bb-lahir Lama-asi

Asumsi: • Ruang~bangunan~paviliun (ruangkamar) • 1 ruang terdiri dari > 1 kamar • Kamar2 dlm 1 ruang punya jenis kls perawatan yg sama (kls rawat berbeda/dibedakan menurut ruang, bukan kamar) • Tiap2 ruang ada kepala/koord/petugas sensus sendiri2 • Sensus harian dilakukan oleh petugas di tiap2 ruang • Masuksejak awal atau dari RS lain, dari ruang lain • Keluardari RS, ke RS lain, ke ruang lain • Dokter penanggung jawabtetap hingga pasien keluar

Sensus Harian Rawat Nginap

Ruang/Lantai: TT Tersedia: Hari : Tanggal: Dilaporkan sd hari terakhir jam 24.00

Masuk No Nama No RM Pindah Dari Umur Ruang/Kmr

Kesimpulan : Masuk Sisa Pasien Tanggal: Pasien Masuk: Pasien Masuk Pindahan: Jumlah: Keluar Pulang Biasa: Pulang Paksa: Melarikan Diri:

sd pk 24.00 :

SVIP: VIP: KL1: KL2: KL3:

Kls

Dokter

Keluar Meninggal Kls Ruang/Kmr Dokter <48 >48

No Nama No RM Tgl Msk Pindah Ke

Sisa Pasien Masih Dirawat Tanggal: sd pk 24.00: Jumlah Pasien Masuk, Kemudian keluar/meninggal pd hari yg sama: Jumlah Pasien Dirawat: TT Kosong: Dibuat Tanggal: Kepala Ruang:

Jumlah Keluar Hidup: Dipindahkan: Meninggal: Jumlah:

Variabel dlm model database • Hanya variabel input ~ baseline • Variabel yg nilai/data ada/tersedia/diperoleh melalui proses input;pemasukan data pd sistem tsb • Bukan melalui proses pengolahan; manipulasi; rekapitulasi data dll (variabel keluaran)

3

3/13/2010

Contoh variabel keluaran vs input Meninggal <48 jam >48 jam

pasien Tgl msk Jam msk Tgl mgl Jam mgl ….. ….. ….. ….. ….. Suatu var=var keluaran, ditentukan dgn mempertimbangkan: -ketersediaan variabel input dlm instrumen sistem -kesederhanaan, kemudahan, praktis -kebutuhan end user thd data

Ka-ruang Ruang Lantai TT Kls Tgl-snsus Norm Pasien Umur Pindah-d Kamar Dokter Pindah-k Jam-msk Tgl-mgl Jam-mgl Jam-klr Status-klr

Staf-ptgs Ruang Lantai TT Kls Tgl-snsus Norm Pasien Umur Pindah-d

Jam-msk

Staf-ptgs Norm Pasien Umur Ruang Lantai TT

Pindah-d Jam-msk

Pindah-d Pindah-k Jam-msk Tgl-mgl Jam-mgl Jam-klr

kamar

Dokter

Dokter

Tgl-snsus

kamar Pindah-k Kls Tgl-mgl Jam-mgl Jam-klr

Status-klr

Status-klr

*idstaf Staf-ptgs

*idstaf Staf-ptgs *Norm Pasien Umur

*idruang Ruang Lantai TT

Ka-ruang Ruang Lantai TT Kls Tgl-snsus Norm Pasien Umur Pindah-d Kamar Dokter Pindah-k Jam-msk Tgl-mgl Jam-mgl Jam-klr Status-klr

*idsnsus Tgl-snsus *idkmr kamar

*idkls Kls Cat: id~identifier~kode

*Id-msk Pindah-d Jam-msk *Id-klr Pindah-k Tgl-mgl Jam-mgl Jam-klr

*Id-msk Pindah-d Jam-msk *iddok Dokter *idstatus Status-klr


*idsnsus Tgl-snsus

*idkls Kls

*Norm Pasien Umur

*iddok Dokter

*idkmr kamar *idstatus Status-klr

*Id-klr Pindah-k Tgl-mgl Jam-mgl Jam-klr

Cat: id~identifier~kode

4

3/13/2010

*idstaf Staf-ptgs +idsnsus

+idstaf


*Id-msk Pindah-d Jam-msk

+iddok

*iddok Dokter

+idnorm

*idsnsus Tgl-snsus +idruang

+idkls

*idkls Kls

*Norm Pasien Umur

*idkmr kamar *idstatus Status-klr

+idnorm

+idsnsus

*Id-klr Pindah-k Tgl-mgl Jam-mgl Jam-klr

+idstatus

Cat: id~identifier~kode

5

Latihan Register Kohort Ibu Register Kohort Ibu Desa Desa Puskesmas : Puskesmas : Kecamatan : Kecamatan : Kabupaten Kabupaten Propinsi Propinsi

Recommend Documents