kota Provinsi Sulawesi Tengah mengenai indikator akses lahan dan kepastian hukum

Lampiran 1. Modus dan median persepsi perusahaan kabupaten/kota Provinsi Sulawesi Tengah mengenai indikator akses lahan dan kepastian hukum.

No

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

Kabupaten/ Kota

Banggai Kepulauan Banggai Morowali Poso Donggala Toli-toli Buol Parigi Moutong Tojo Unauna Sigi Kota Palu

Q.31 : Persepsi Waktu yg dibutuhkan untuk pengurusan status tanah1)

Q.34 : Persepsi kemudahan perolehan Lahan2)

Q.36 : Persepsi Penggus uran Lahan3)

Q.38 : Persepsi Frekwensi penggusur an Lahan4)

Q.40 : Persepsi Frekwensi konflik kepemilik an Lahan4)

Q 42 : Keselur uhan permasa lahan lahan usaha 5)

3

3

3

4

4

8

2 4 4 3 4 4

2 3 3 3 2 3

4 3 3 3 4 3

4 4 4 4 4 4

4 4 4 4 4 4

8 8 8 8 8 8

4

3

4

4

4

8

2

3

4

4

4

8

6 2

3 3

3 3

4 4

4 4

8 8

1) dalam satuan minggu 2) 1 = Sangat sulit, 2 = sulit, 3 = mudah, 4 = Sangat mudah 3) 1 = Sangat Mungkin, 2 = Mungkin, 3 = Tidak Mungkin, 4 = Sangat Tidak Mungkin 4) 1 = Sangat Sering, 2 = Sering, 3 = Jarang, 4 = Tidak Pernah 5) 1 = Sangat besar, 2 = besar, 3 = kecil, 4 = sangat kecil, 6= tidak ada, 9= menolak untuk menjawab

Lampiran 2. Modus dan median persepsi perusahaan kabupaten/kota Provinsi Sulawesi Tengah mengenai indikator Izin Usaha. No Kabupaten Q50aR1: Q51cR1: Q52cR1:pers Q54R1Q57: /Kota persepsi kemudah epsi tingkat R3:pelaya keberadaan perusaha an biaya yang nan izin mekanisme an yg peroleha memberatkanusaha pengaduan5) memiliki n TDP & usaha3) bebas TDP 1) rata2 wkt KKN,efisi peroleha en,bebas n TDP2) pungli4) 1 Banggai 1 3 4 3 2 Kepulauan 2 Banggai 1 3 4 3 2 3 Morowali 1 3 4 3 2 4 Poso 1 3 4 3 2 5 Donggala 1 3 4 3 2 6 Toli-toli 1 3 4 3 2 7 Buol 1 3 4 3 2

8 9 10 11

Parigi 1 3 4 3 2 Moutong Tojo Una1 3 4 3 2 una Sigi 2 3 4 3 2 Kota Palu 1 3 4 3 2 1) 1= ya, 2= tidak 2) 1=sangat suli,2=sulit,3=mudah,4=sangat mudah 3) 1=sangat buruk, 2=cukup buruk, 3=tidak buruk, 4=tidak buruk sama sekali 4) 1=sangat tidak setuju, 2=tidak setuju, 3=setuju, 4=sangat setuju 5) 1=ya, 2=tidak

Lampiran 3. Modus dan median persepsi perusahaan kabupaten/kota Provinsi Sulawesi Tengah mengenai indikator interaksi PEMDA dengan pelaku usaha. No Kabupaten Q61: Q62: Q64: Q66: Q67: Q68: Q71:pers /Kota persepsi persepsi persepsi persepsi perseps persepsi epsi keberadaa tingkat tingkat tingkat i pengaruh tingkat n forum pemecah dukunga kebijaka tingkat kebijakan hambata komunikas an n n kebijak PEMD A n i PEMDA permasal PEMDA PEMDA an non thd interaksi dgn pelaku ahan thd yg diskrim pengeluar PEMD usaha1) dunia pelaku berorient inasi an dunia dgn 2) usaha usaha asi unk PEMD usaha6) pelaku daerah3) mendoro A5) usaha7) ng iklim investasi 4)

1 2 3 4 5 6 7 8 9

Banggai Kepulauan Banggai Morowali Poso Donggala Toli-toli Buol Pearigi Moutong Tojo Unauna

8

3

3

4

3

3

8

8 8 8 8 8 8 8

3 3 3 3 3 3 3

3 3 3 3 3 3 3

3 4 3 4 2 4 3

2 3 3 1 2 3 3

3 3 3 3 3 3 3

8 8 8 8 8 8 8

8

3

3

1

2

3

8

10 11

Sigi Kota Palu 1) 2) 3) 4)

5)

6) 7)

8 3 3 3 3 3 8 8 3 3 3 1 3 8 1= sangat besar,2=besar,3=kecil,4=sangat kecil,5=tidak ada 1=sangat tidak setuju, 2=tidak setuju, 3=setuju, 4=sangat setuju 1=sangat tidak setuju, 2=tidak setuju, 3=setuju, 4=sangat setuju 1=sama sekali tidak melakukan promosi investasi,2=sedikit sekali tertarik untuk melakukan promosi investasi,3=Pemda lebih tertarik untuk mempromosikan investasi & melakukan pengumpulan uang dari sektor swasta,4=Pemda hanya tertarik untuk melakukan promosi investasi 1=Pemda menciptakan kesempatan yang sama kepada seluruh pelaku usaha,2=Pemda menciptakan kesempatan yang sama kepada seluruh pelaku usaha namun terkadang masih membuat kebijakan yang hanya berpihak kepada pelaku usaha tertentu,3=Pemda hanya berpihak kepada pelaku usaha tertentu meskipun ada beberapakebijakan yang ditujukan untuk menciptakan kesempatan yang sama bagi seluruhpelaku usaha 1=sangat tidak setuju,2=tidak setuju,3=setuju,4=sangat setuju 1= sangat besar,2=besar,3=kecil,4=sangat kecil,5=tidak ada

Lampiran 4. Modus dan median persepsi perusahaan kabupaten/kota Provinsi Sulawesi Tengah mengenai indikator program PEMDA untuk pengembangan usaha sektor swasta.

N o

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

Kabupaten/K ota


Q.73a : Persepsi tingkat pengetahuan akan keberadaan PPUS1)

Q.73b : persepsi tingkat partisipasi dalam PPUS2)

Q.74aR4 : persepsi tingkat manfaat PPUS thd pelaku usaha3)

Q.74aR5 : Persepsi tingkat manfaat pelatihan pengajuan kredit3)

1

1

3

3

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1

3 3 3 4 3 3

3 3 3 4 3 -

1

1

4

4

1

1

4

4

1 1

1 1

3 3

4 3

1) 1= ya, 2= tidak 2) 1= ya, 2= tidak 3) 1 = Sangat tidak bermanfaat, 2= tidak bermanfaat, 3= bermanfaat, 4= sangat bermanfaat

Lampiran 5. Modus dan median persepsi perusahaan kabupaten/kota Provinsi Sulawesi Tengah mengenai indikator kapasitas dan integritas bupati/walikota. No Kabupaten Q79R1: Q79R2: Q79R3: Q79R4: Q79R5: Q82: /Kota persepsi persepsi persepsi persepsi persepsi persepsi pemahama profesion tindakan ketegasa karakter hambatan n kepala alisme kepala n kepala kepemim kapasitas daerah thd birokrat daerah daerah pinan & 2) masalah daerah yg thd kepala integritas dunia mengunt korupsi daerah5) kepala 1) usaha ungkan birokratn daerah thd diri ya4) dunia sendiri3) usaha6) 1 Banggai 3 3 4 1 3 8 Kepulauan 2 Banggai 3 3 3 2 3 8 3 Morowali 3 3 3 2 3 8 4 Poso 2 2 2 2 3 8 5 Donggala 3 3 3 2 3 8 6 Toli-toli 3 3 3 2 3 8 7 Buol 3 3 3 2 3 8 8 Pearigi 3 3 4 1 3 8 Moutong 9 Tojo Una3 3 2 3 2 8 una 10 Sigi 2 3 3 3 3 8 11 Kota Palu 3 3 3 3 3 8 1) 1=sangat tidak setuju, 2=tidak setuju, 3=setuju, 4=sangat setuju 2) 1=sangat tidak setuju, 2=tidak setuju, 3=setuju, 4=sangat setuju 3) 1=sangat tidak setuju, 2=tidak setuju, 3=setuju, 4=sangat setuju 4) 1=sangat tidak setuju, 2=tidak setuju, 3=setuju, 4=sangat setuju 5) 1=sangat tidak setuju, 2=tidak setuju, 3=setuju, 4=sangat setuju 6) 1 = Sangat besar, 2 = besar, 3 = kecil, 4 = sangat kecil, 6= tidak ada, 9= menolak untuk menjawab

Lampiran 6. Modus dan median persepsi perusahaan kabupaten/kota Provinsi Sulawesi Tengah mengenai indikator keamanan dan penyelesaian sengketa

N o

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

Kabupaten/K ota


1) 2) 3) 4)

Q.118bR1 : Persepsi tingkat kejadian pencurian di tempat usaha1)

Q.120R1: persepsi kualitas penanganan masalah kriminal oleh polisi2)

Q.121 : persepsi kualitas penanganan masalah demontrasi buruh oleh polisi3)

Q122 : Persepsi tingkat hambatan keamanan & penyelesaian masalah thd kinerja perusahaan4)

2

3

3

8

2 1 1,5 2 1 1

3 3 3 3 3 3

3 3 3 3 3 3

8 8 8 8 8 8

2

3

3

8

2

3

3

8

2 2

3 3

3 3

8 8

Nilai median 1=sangat tidak setuju, 2=tidak setuju, 3=setuju, 4=sangat setuju 1=sangat tidak setuju, 2=tidak setuju, 3=setuju, 4=sangat setuju 1 = Sangat besar, 2 = besar, 3 = kecil, 4 = sangat kecil, 6= tidak ada, 9= menolak untuk menjawab

Lampiran 7. Modus dan median persepsi perusahaan kabupaten/kota Provinsi Sulawesi Tengah mengenai indikator Biaya Transaksi No Kabupaten Q84cR1Q86a: Q86cR1- Q90bR1: Q92: /Kota R2: persepsi R2: persepsi persepsi persepsi tingkat persepsi tingkat tingkat tingkat pembaya tingkat pembaya hambata hambatan ran hambata ran biaya n biaya pajak & donasi n donasi informal transaksi retribusi thd thd pelaku thd 2) thd kinerja PEMD PEMDA usaha thd kinerja 3) perusahaa polisi4) perusaha 1) n an5) 1 Banggai 4 50.000 4 3 8 Kepulauan 2 Banggai 4 0 4 4 8 3 Morowali 4 112.500 4 3 8 4 Poso 4 576.000 4 3 8

5 6 7 8

1) 2) 3) 4) 5)

Donggala 4 3400.000 4 4 8 Toli-toli 4 0 4 4 8 Buol 4 500.000 4 4 8 Pearigi 4 80.000 4 3 8 Moutong 9 Tojo Una4 0 4 1 8 una 10 Sigi 4 300.000 4 3 8 11 Kota Palu 4 500.000 4 4 8 1 = Sangat Memberatkan, 2 = Cukup Memberatkan, 3 = Sedikit Memberatkan, 4 = Tidak Memberatkan Nilai rata-rata dalam rupiah 1 = Sangat Memberatkan, 2 = Cukup Memberatkan, 3 = Sedikit Memberatkan, 4 = Tidak Memberatkan 1 = Sangat Memberatkan, 2 = Cukup Memberatkan, 3 = Sedikit Memberatkan, 4 = Tidak Memberatkan 1 = Sangat besar, 2 = besar, 3 = kecil, 4 = sangat kecil, 6= tidak ada, 9= menolak untuk menjawab

Lampiran 8. Modus dan median persepsi perusahaan kabupaten/kota Provinsi Sulawesi Tengah mengenai indikator infrastruktur daerah No Kabupaten Q114aR2: Q114bR4: Q114bR Q108: Q116: /Kota kondisi persepsi 3: persepsi persepsi lampu lama persepsi lama tingkat peneranga perbaikan lama pemada hambatan 1) n jalan infrastrukt perbaika man infrastrukt listrik2) n listrik2) ur thd infrastru kinerja ktur air perusahaa 2) PDAM n3) 1 Banggai 2 2 1 2 8 Kepulauan 2 Banggai 3 1 1 1 8 3 Morowali 2 1 2,5 4 8 4 Poso 2 1 3 7 8 5 Donggala 3 1 1 3 8

6 7 8 9 10 11

Toli-toli Buol Pearigi Moutong Tojo Unauna Sigi Kota Palu

2 3 3

1 2 1

1 3 2

2 2 1

8 8 8

3

2

1

3

8

3 2

1 1

2 2

1 1

8 8

1) 1 = Sangat Buruk, 2 = Buruk, 3 = Baik, 4 = Sangat Baik 2) Lama perbaikan (hari)

3) 1 = Sangat besar, 2 = besar, 3 = kecil, 4 = sangat kecil, 6= tidak ada, 9= menolak untuk menjawab

Lampiran 9 Hasil Uji Korelasi Spearman sub variabel indikator TKED terhadap indikator kinerja perekonomian(PDRB,Pengangguran,Kemiskinan) Sub indikator

Hasil korelasi

PDRB

pengangguran

Kemiskinan

Correlation Coefficient

-0.149

0.075

0.149

Sig. (2-tailed)

0.662

0.828

0.662

N

11

11

11


-0.06

-0.538

-0.179

Sig. (2-tailed)

0.861

0.088

0.598

N

11

11

11

34

36


.

.

.

Sig. (2-tailed)

.

.

.

N

11

11

11


.

.

.

Sig. (2-tailed)

.

.

.

N

11

11

11


.

.

.

Sig. (2-tailed)

.

.

.

N

11

11

11


.

.

.

Sig. (2-tailed)

.

.

.

N

11

11

11

.

.

.

Sig. (2-tailed)

.

.

.

N

11

11

11


.

.

.

Sig. (2-tailed)

.

.

.

N

11

11

11


.

.

.

Sig. (2-tailed)

.

.

.

N

11

11

11


.

.

.

Sig. (2-tailed)

.

.

.

N

11

11

11

38

40

42

Q51cr1

Lanjutan Lampiran Correlation 9 Coefficient Q52cr1

Q54r1

Q54r3

Q62R1


0.1

0.3

0.4

Sig. (2-tailed)

0.77

0.37

0.223

N

11

11

11


.

.

.

Sig. (2-tailed)

.

.

N

11

11

11


.

.

.

Sig. (2-tailed)

.

.

.

N

11

11

11


-0.179

-0.179

0.299

0.598

0.598

0.372

N

11

11

11


0.149

0.149

-0.522

Sig. (2-tailed)

0.662

0.662

0.1

N

11

11

11


.

.

.

Sig. (2-tailed)

.

.

.

N

11

11

11


-0.3

-0.2

0.3

Sig. (2-tailed)

0.37

0.555

0.37

N

11

11

11


0.039

0.191

-0.064

Q62R2

Q62R3

Q64R1

Q64R2 Sig. Lanjutan Lampiran 9 (2-tailed)

Q64R3

Q64R4

Q64R5

Q66

Sig. (2-tailed)

0.909

0.574

0.853

N

11

11

11


0.166

0.181

0.271

Sig. (2-tailed)

0.626

0.595

0.42

N

11

11

11


.

.

.

Sig. (2-tailed)

.

.

.

N

11

11

11


.

.

.

.

.

.

N

11

11

11


.

.

.

Sig. (2-tailed)

.

.

.

N

11

11

11


-0.161

-0.322

-0.101

Sig. (2-tailed)

0.637

0.335

0.769

N

11

11

11


0.115

-0.231

0.058

Sig. (2-tailed)

0.735

0.494

0.866

N

11

11

11


-0.422

-0.176

0.528

Sig. (2-tailed)

0.196

0.605

0.095

N

11

11

11

Q67

Q68R1

Q68R2 Sig.9(2-tailed) Lanjutan Lampiran

Q71

Q74aR1

Q74aR2

Q74aR3


-0.516

-.775

**

-0.387

Sig. (2-tailed)

0.104

0.005

0.239

N

11

11

11


-0.418

-.657

Sig. (2-tailed)

0.2

0.028

0.2

N

11

11

11


0.191

-0.25

0.015

0.573

0.458

0.966

N

11

11

11


.

.

.

Sig. (2-tailed)

.

.

.

N

11

11

11


-0.075

-0.298

-0.224

Sig. (2-tailed)

0.828

0.373

0.509

N

11

11

11


0

-0.3

-0.4

Sig. (2-tailed)

1

0.37

0.223

N

11

11

11


0.095

-0.143

0

Sig. (2-tailed)

0.78

0.675

1

N

11

11

11


0.05

0.211

0

Q74arR4

*

-0.418

Q74aR5

Q74aR6

Lanjutan LampiranSig. 9 (2-tailed)

Q75

Q79R1

Q79R2

Q79R3

Q79R4

Sig. (2-tailed)

0.883

0.533

1

N

11

11

11


0.1

0.3

0.4

Sig. (2-tailed)

0.77

0.37

0.223

N

11

11

11


.

.

.

.

.

.

N

11

11

11


.

.

.

Sig. (2-tailed)

.

.

.

N

11

11

11


.

.

.

Sig. (2-tailed)

.

.

.

N

11

11

11


.

.

.

Sig. (2-tailed)

.

.

.

N

11

11

11


.

.

.

Sig. (2-tailed)

.

.

.

N

11

11

11


.

.

.

Sig. (2-tailed)

.

.

.

N

11

11

11

Q79R5

Q82 Sig. Lanjutan Lampiran 9 (2-tailed)

Q120R1

Q120R2

Q120R3

Q121R1

Q121r2


.

.

.

Sig. (2-tailed)

.

.

.

N

11

11

11


.

.

.

.

.

.

N

11

11

11


.

.

.

Sig. (2-tailed)

.

.

.

N

11

11

11


.

.

.

Sig. (2-tailed)

.

.

.

N

11

11

11


.

.

.

Sig. (2-tailed)

.

.

.

N

11

11

11


-0.221

-0.06

0.07

Sig. (2-tailed)

0.514

0.86

0.837

N

11

11

11


.

.

.

Sig. (2-tailed)

.

.

.

N

11

11

11


0.298

-0.075

-0.373

Q122

Q84CR1 Sig. Lanjutan Lampiran 9 (2-tailed)

Q84CR2

Q86CR1

Q86CR2

Q90BR1

Q92

Q114aR1

Sig. (2-tailed)

0.373

0.828

0.259

N

11

11

11


-0.346

-.751

**

-0.462

0.297

0.008

0.153

N

11

11

11


0.065

0.065

-0.387

Sig. (2-tailed)

0.85

0.85

0.239

N

11

11

11


0

-0.3

-0.4

Sig. (2-tailed)

1

0.37

0.223

N

11

11

11


.

.

.

Sig. (2-tailed)

.

.

.

N

11

11

11


.

.

.

Sig. (2-tailed)

.

.

.

N

11

11

11


-0.251

0.039

0.299

Sig. (2-tailed)

0.456

0.91

0.371

N

11

11

11


0.06

-0.214

0.144

Sig. (2-tailed)

0.862

0.528

0.672

N

11

11

11


0.192

-0.256

-0.362

Q114aR2

Lanjutan Lampiran Sig.9 (2-tailed)

Q114aR3

Q114aR4

Q114aR5

Q116

31a

Q51dr1

Q118BR1

Sig. (2-tailed)

0.572

0.448

0.273

N

11

11

11

0.1

0.3

0.4

Sig. (2-tailed)

0.77

0.37

0.223

N

11

11

11


-0.343

-0.517

-0.104

Sig. (2-tailed)

0.302

0.103

0.76

N

11

11

11


-0.34

0.138

0.294

Sig. (2-tailed)

0.306

0.686

0.38

N

11

11

11


-0.095

0.221

-0.179

Sig. (2-tailed)

0.782

0.514

0.598

N

11

11

11


-0.093

0.209

0.13

Sig. (2-tailed)

0.786

0.537

0.703

N

11

11

11


-0.019

0.362

.748

Sig. (2-tailed)

0.955

0.274

0.008

N

11

11

11


-0.129

-0.194

-0.387

Sig. (2-tailed)

0.705

0.568

0.239

N

11

11

11

Lanjutan LampiranCorrelation 9 Coefficient Q118bR2

Q118bR4

Q86AR1

Q114bR1

Q114bR2

**

Q114bR3

Q114bR4


.

.

.

.

.

.

N

11

11

11


-0.188

0.165

-0.113

Sig. (2-tailed)

0.579

0.628

0.741

11

11

11

0.1

0.1

-0.1

Q50ar1

N Correlation Coefficient Sig. (2-tailed)

0.77

0.77

0.77

11

11

11

.

.

.

Q50br1


.

.

.

11

11

11

.

.

.

Q57


.

.

.

11

11

11

0.149

-0.149

-0.447

Q61


0.662

0.662

0.168

11

11

11

.

.

.

Q73a


.

.

.

11

11

11

.

.

.

q73b


.

.

.

11

11

11

.

.

.

Q106


.

.

.

N

11

11

11

Q114bR5 Sig. Lampiran (2-tailed) 9 Lanjutan

Q108

Keterangan : Data ordinal Data Interval Data Nominal Sub indikator yg berpengaruh

nyata Nilai yang tidak keluar disebabkan seluruh data pada subindikator tersebut nilainya sama, karena semua sub indikator TKED tidak ada satupun yang sig terhadap pertumbuhan maka selanjutnya melakukan korelasi dengan pertumbuhan Lampiran 10. Hasil Korelasi Pearson (data interval) Antara PDRB perkapita dengan masingmasing Sub Indikator N

Correlations Q114bR1 31a

Pearson Correlation

PDRB_HB .145

11

Pearson Correlation

-.048

Sig. (2tailed) Sig. (2tailed) N Q51dr1

Pearson Correlation

Sig. (2tailed) N Q118BR1

Pearson Correlation

Sig. (2tailed) N Q118bR2

Pearson Correlation

.889

N

.672 Q114bR2 11

11

Pearson Correlation

.137

Sig. (2tailed)

.688

.507

N

.112 Q114bR3 11

11

Pearson Correlation

.209

Sig. (2tailed)

.537

-.027

N

.937 Q114bR4 11

11

Pearson Correlation

-.744

.419 Sig. (2tailed)

Sig. (2tailed) N Q118bR4

Pearson Correlation

N Q86AR1

Pearson Correlation

Q114bR5 11

Pearson Correlation

11 .

a

-.150

N

.660 Q108 11

Pearson Correlation

. 11 -.252

.041 Sig. (2tailed)

Sig. (2tailed)

.009

N

.200

Sig. (2tailed) Sig. (2tailed)

**

.904

N

.455 11

Hasil korelasi pearson antara In(PDRB HB) vs data interval N

Correlations Q114bR1 31a

Pearson Correlation

IN_PDRBHB .184

11

Pearson Correlation

-.035

Sig. (2tailed) Sig. (2tailed) Q51dr1

Q114bR2 11

Pearson Correlation

Sig. (2tailed)

Q114bR3

Sig. (2tailed) Q118bR2

Sig. (2tailed)

.675 11

Pearson Correlation

.196

Sig. (2tailed)

.564

N Q114bR4

11

Pearson Correlation

.143

-.024

.944

N

Pearson Correlation

N

11

Pearson Correlation

11

.473

.142

N Q118BR1

N

.588

N

.919

11

Pearson Correlation

-.800

.459 Sig. (2tailed)

Sig. (2tailed) Q118bR4

Q114bR5 11

Pearson Correlation

.003

N

.155

N

11

Pearson Correlation

.

a

-.125 Sig. (2tailed)

Sig. (2tailed) Q86AR1

Q108

11

Pearson Correlation

11

Pearson Correlation

.

N

.715

N

-.259

.077 Sig. (2tailed)

Sig. (2tailed)

**

.442

N

.823

11

Lampiran 11.Hasil korelasi spearman (data nominal,ordinal) Sig. (2tailed)

Correlations

34


PDRB_HB .075

N 36


.828

Sig. (2tailed)

11 -.120

N 38


.726 11 .

Sig. (2tailed) N 40


.

Q62 R2


.400

Sig. (2tailed)

.223

11

N 42


.

Q62 R3

N Q51 cr1


.

Sig. (2tailed)

.

N Q52 cr1


N Q54 r1


.

Q64 R1

N Q54 r3


.

N Q62 R1


N

11 .

Sig. (2tailed)

.

Sig. (2tailed)

.

11


.

Sig. (2tailed)

.

.

.

Q64 R2

11


.359

Sig. (2tailed)

.279

N Q71

11

11


.

Sig. (2tailed)

.

.

.

Q64 R3


11 -.075

N Q74 aR1

11

11


.382

Sig. (2tailed)

.246

. Sig. (2tailed) .

Q64 R4

.828 11


.

Sig. (2tailed)

.

N Q74 aR2

11

11


.289

Sig. (2tailed)

.389

.

.

Q64 R5

11


.500

Sig. (2tailed)

.117

N Q74 aR3

11

11


.146

Sig. (2tailed)

.669

.

N Sig. (2tailed)

.564


N Q68 R2

11

N Sig. (2tailed)

11


N Sig. (2tailed)

11 -.196

.

N Sig. (2tailed)

N Q68 R1

11

N Sig. (2tailed)

Sig. (2tailed)

11


N Sig. (2tailed)


.

N Sig. (2tailed)

N Q67

.

Q66

11


.054

Sig. (2tailed)

.875

N Q74 arR 4

11


11 .000

Sig. (2tailed) N Q74 aR5


1.000

Q79 R5


.400

Sig. (2tailed)

.223

11

N Q74 aR6


.726

Q82

N Q75


.

N Q79 R1


N Q79 R2


Sig. (2tailed)

.

.796

Q12 0R1

N Q79 R3


.

N Q79 R4


N

11


.

Sig. (2tailed)

.

Sig. (2tailed)

.

11


.

Sig. (2tailed)

.

.

.

Q12 0R2

11


.

Sig. (2tailed)

.

N Q86 CR2

11

11


.

Sig. (2tailed)

.

.000

1.000

Q12 0R3

11


.

Sig. (2tailed)

.

N Q90 BR1

11

11


.221

Sig. (2tailed)

.514

.200

.555

Q12 1R1

11


.

Sig. (2tailed)

.

N Q92

11

11


.

Sig. (2tailed)

.

.191

.574

Q12 1r2

11


.

Sig. (2tailed)

.

.216

.523

Q12 2

N Q11 4aR 1

11

N Sig. (2tailed)

.

N Q86 CR1

11

N Sig. (2tailed)

11


N Sig. (2tailed)

Sig. (2tailed)

-.088

N Sig. (2tailed)

.

N Q84 CR2

11

N Sig. (2tailed)

11


N Sig. (2tailed)

11


.120

N Sig. (2tailed)

N Q84 CR1

11


.

Sig. (2tailed)

.

11


.373

Sig. (2tailed)

.259

N Q11 4aR 2

11


11 -.058

Sig. (2tailed) N Q11 4aR 3


.866

Q61


11 -.194 Sig. (2tailed) N

Sig. (2tailed) N Q11 4aR 4


.568

Q73 A

N Q11 4aR 5


N Q11 6


Sig. (2tailed)

.

11 .200

.555

Q73 B

N Q50 AR1

.

Sig. (2tailed)

.

11 .

.

Q10 6

Q50 BR1


.

Sig. (2tailed)

.

.

Q57

. 11 .200

Sig. (2tailed)

.555 11


.

Sig. (2tailed)

.

N

11


.

Sig. (2tailed)

.

N

11

11


N

11


N Sig. (2tailed)

11 .

N Sig. (2tailed)

.662


N Sig. (2tailed)

-.149

11

11

Lampiran 12. Hasil Korelasi Pearson In PDRB, In Kemiskinan, In Pengangguran VS Sub Indikator yang berskala Interval PDRB PENGANGGURAN KEMISKINAN Pearson Correlation -0.302 0.002 -0.454 A31 Sig. (2-tailed) 0.366 0.995 0.161 N 11 11 11 Pearson Correlation 0.021 -0.021 -0.012 Q51dr1 Sig. (2-tailed) 0.952 0.95 0.972 N 11 11 11 Pearson Correlation 0.169 0.272 .712* Q118BR1 Sig. (2-tailed) 0.62 0.418 0.014 N 11 11 11 Pearson Correlation 0.058 -0.29 -0.433 Q118bR2 Sig. (2-tailed) 0.866 0.387 0.183 N 11 11 11 Pearson Correlation -0.279 0.347 -0.255 Q118bR4 Sig. (2-tailed) 0.406 0.296 0.449 N 11 11 11 Pearson Correlation -0.554 0.21 0.434 Q86AR1 Sig. (2-tailed) 0.077 0.535 0.182 N 11 11 11 Pearson Correlation -0.237 -0.075 0.221 Q114bR1 Sig. (2-tailed) 0.483 0.827 0.513 N 11 11 11 Pearson Correlation -0.174 -0.412 -0.181 Q114bR2 Sig. (2-tailed) 0.609 0.208 0.595 N 11 11 11 Pearson Correlation -0.123 -0.475 -.672* Q114bR3 Sig. (2-tailed) 0.72 0.139 0.023 N 11 11 11 Pearson Correlation -0.121 0.349 0.163 Q114bR4 Sig. (2-tailed) 0.722 0.293 0.632 N 11 11 11 Pearson Correlation .a .a .a Q114bR5 Sig. (2-tailed) . . . N 11 11 11 Pearson Correlation -0.146 -0.385 -0.121 Q108 Sig. (2-tailed) 0.668 0.242 0.722 N 11 11 11

Lampiran 13:Kontribusi konsumsi,pengeluaran pemerintah dan investasi terhadap PDRB tahun 2011 (%) Nominal Kota Palu Konsumsi RT KONSUMSI LEMBAGA SWASTA YG TIDAK MENCARI UNTUNG KONSUMSI PEMERINTAH PEMBENTUK MODAL TETAP DOMESTIK BRUTO PERUBAHAN STOK EKSPOR BARANG DAN JASA IMPOR BARANG DAN JASA

Persentasi Kota Palu

Nominal Kab Dgl

Persentasi Kab Dgl

4.286.841

60,29

2.377.156

53,91

109.781

1,54

82.258

1,87

1.472.695

20,71

809.724

18,36

1.056.186

14,85

857.846

19,45

117.213

1,65

94.751

2,15

1.897.820

26,69

602.364

13,66

1.829.820

25,73

414.947

9,41

Lampiran 14 : Hasil Chi-Square data proses perencanaan dan penganggaran indikator disiplin anggaran di kabupaten donggala dan kota palu Pertanyaan no 1 dan 2. Anggaran harus disusun berdasarkan kebutuhan riil dan prioritas

sesuai dengan tugas pokok dan fungsi unit kerja masing-masing. Oleh karena itu disiplin anggaran harus tertuju kepada arah dan kebijakan anggaran yang ditetapkan. Pertanyaannya adalah: 1. Menurut B/I/S, bagaimana alokasi belanja dengan tujuan kebijakan anggaran a. Semua alokasi telah sesuai b. Sebagian besar alokasi telah sesuai c. Sebagian besar alokasi belum sesuai

HIPOTESIS H0 : Pertanyaan tidak ada hubungan dengan Kota H1 : Pertanyaan ada hubungan dengan Kota Uji Statistik Tolak H0 jika nilai sig. < 0.05 atau Pertanyaan ada hubungan dengan kota Kota * 1 Crosstabulation Count

Kota

Donggala Palu

Total

1 Tidak Sesuai 5 6 11

Sesuai 35 32 67

Total 40 38 78

Chi-Square Tests

Pearson Chi-Square Continuity Correctiona Likelihood Ratio Fisher's Exact Test N of Valid Cases

Value ,174b ,008 ,174

df 1 1 1

Asy mp. Sig. (2-sided) ,677 ,927 ,676

Exact Sig. (2-sided)


,752

,463

78

a. Computed only f or a 2x2 table b. 0 cells (,0%) hav e expected count less than 5. The minimum expected count is 5,36.

sig. 0.677> 0.05

Crosstabs 2. Dalam aturan penyusunan alokasi anggaran tidak diperbolehkan terjadi duplikasi anggaran. Sepengetahuan B/I/S dalam pelaksanaan alokasi anggaran selama ini di kabupaten/kota B/I/S, dupilikasi anggaran: a. Dapat dihindarkan sepenuhnya b. Sebagian besar dapat dihindarkan c. Sulit untuk dihindari

Kota * 2 Crosstabul ation Count 2

Kota

Tidak Dapat Dihindarkan 4 3 7

Donggala Palu

Total

Dapat Dihindarkan 34 34 68

Total 38 37 75

Chi-Square Tests Value ,130b ,000 ,130


df 1 1 1

Asy mp. Sig. (2-sided) ,719 1,000 ,718



1,000

,515

75

a. Computed only f or a 2x2 table b. 2 cells (50,0%) hav e expect ed count less than 5. The minimum expected count is 3,45.

sig. 0.719> 0.05

Crosstabs 3. Disiplin anggaran dapat dilihat dari ada tidaknya extra budgetbaik dalam anggaran penerimaan maupun anggaran pengeluaran daerah. Menurut B/I/S anggaran extra budget a. Tidak dapat ditolerir sama sekali b. Dapat ditolerir untuk derajat tertentu c. Lainnya sebutkan..... Kota * 3 Crosstabul ation Count 3

Kota

Donggala Palu

Total

Tidak dapat ditolerir sama sekali 17 15 32

dapat ditolerir untuk derajat tertentu 17 17 34

Total 34 32 66

Chi-Square Tests


Value ,064b ,000 ,064

df 1 1 1

Asy mp. Sig. (2-sided) ,800 ,994 ,800



,811

,497

66


0.800>0.05

Lampiran 15: Hasil Chi-Square data proses perencanaan dan penganggaran indikator prioritas anggaran di kabupaten donggala dan kota palu Penyusunan prioritas dilakukan melalui proses pembahasan yang diawali dengan perencanaan dari tingkat desa hingga musrembang sebagai bahan pertimbangan dalam menghasilkan penerimaan. Pertanyaannya adalah: 4. Menurut B/I/S proses pembahasan alokasi anggaran: a. Telah sesuai dengan mekanisme yang sudah ada b. Menyimpang dari mekanisme Kota * 4 Crosstabulation Count 4

Kota

Donggala Palu

Total

Telah sesuai dengan mekanisme y ang ada 38 36 74

Meny impang dari mekanisme 2 2 4

Total 40 38 78



df 1 1 1

Asy mp. Sig. (2-sided) ,958 1,000 ,958



1,000

,673

78


sig. 0.958> 0.05

Crosstabs 5. Dalam mengalokasikan anggaran, apakah muncul alokasi baru diluar prioritas sehingga dapat mengurangi alokasi pos anggaran lain yang telah direncanakan? a. Ya b. Tidak Kota * 5 Crosstabulation Count 5 Ya Kota Total

Donggala Palu

14 21 35

Tidak 26 17 43

Total 40 38 78

Chi-Square Tests Value 3,235b 2,467 3,256


Asy mp. Sig. (2-sided) ,072 ,116 ,071

df 1 1 1



,110

,058

78


sig. 0.072> 0.05 6.Menurut B/I/S munculnya alokasi baru dan terjadinya pengurangan pos anggaran lain yang telah diprioritaskan tersebut : a. Dapat ditolerir b. Dapat ditolerir pada derajat tertentu

Crosstabs Kota * 6 Crosstabulation Count 6

Kota Total

Donggala Palu

Dapat ditolerir 5 7 12

Dapat ditolerir derajat tertent u 16 23 39

Total 21 30 51

Chi-Square Tests


Value ,002b ,000 ,002

df 1 1 1

Asy mp. Sig. (2-sided) ,969 1,000 ,969



1,000

,612

51


sig. 0.969> 0.05

Lampiran 16: Hasil Chi-Square data proses perencanaan dan penganggaran indikator efisiensi anggaran di kabupaten donggala dan kota palu Untuk dapat mengalokasikan anggaran secara efisien, diperlukan pertimbangan biayamanfaat. Oleh karena itu, PEMDA memerlukan pengkajian kebutuhan dan penetapan standar nilai ekonomi untuk mendukung penajaman prioritas pengeluaran. Pertanyaannya adalah:

9.Menurut B/I/S pembahasan APBD a. Telah melalui pengkajian standar nilai ekonomi untuk mendukung penajaman prioritas b. Belum melalui pengkajian nilai standar ekonomi

Crosstabs Kota * 9 Crosstabul ation Count 9

Kota

Donggala Palu

Total

Telah melalui pengkajian standar nilai ekonomi untuk menduku 33 28 61

Belum melalui pengkajian nilai st andar ekonomi 7 10 17

Total 40 38 78

Chi-Square Tests


Value ,889b ,447 ,891

df 1 1 1

Asy mp. Sig. (2-sided) ,346 ,504 ,345



,416

,252

78

a. Computed only f or a 2x2 table

sig. 0.346> 0.05

b. 0 cells (,0%) hav e expected count less than 5. The minimum expected count is 8,28.

Crosstabs 12.Dalam penetapan alokasi anggaran, menurut B/I/S a. Telah menggunakan analisis manfaat-biaya b. Cukup dengan negosiasi saja antara PEMDA dan DPRD Kota * 12 Crosstabul ation Count 12

Kota Total

Donggala Palu

Telah menggunaka n analisis manf aat -biay a 32 27 59

Cukup dengan negosiasi saja antara PEMDA dan DPRD 5 8 13

Total 37 35 72

Chi-Square Tests


Value 1,061b ,524 1,067

df 1 1 1

Asy mp. Sig. (2-sided) ,303 ,469 ,302



,367

,235

72


sig. 0.303> 0.05

Crosstabs 15.Apakah menurut B/I/S, apakah penerapan kendala anggaran ketat diperlukan dalam penetapan alokasi anggaran? a. Mutlak diperlukan b. Melihat situasi Kota * 15 Crosstabulation Count

Kota

Donggala Palu

Total

15 Mutlak diperlukan 32 30 62

Melihat Situasi

Total

4 7 11

36 37 73

Chi-Square Tests


Value ,869b ,366 ,879

df 1 1 1

Asy mp. Sig. (2-sided) ,351 ,545 ,348



,515

,274

73


sig. 0.351>0.05

Lampiran 17: Hasil Chi-Square data proses perencanaan dan penganggaran indikator efektifitas pengelolaan anggaran di kabupaten donggala dan kota palu 18.Menurut B/I/S penilaian kinerja anggaran yang telah dilaksanakan oleh PEMDA selama ini adalah: a. Evaluasi 3-5 tahunan b. Evaluasi tahunan saja c. Kedua-duanya dilakukan

Crosstabs Kota * 18 Crosstabulation Count

Kota

Donggala Palu

Total

18 Ev aluasi tahunan saja 8 7 15

Ev aluasi 3-5 tahunan 1 2 3

Kedua-duan y a dilakukan 26 26 52

Total 35 35 70

Chi-Square Tests

Pearson Chi-Square Likelihood Ratio N of Valid Cases

Value ,400a ,407 70

df 2 2

Asy mp. Sig. (2-sided) ,819 ,816

a. 2 cells (33,3%) hav e expected count less t han 5. The minimum expected count is 1,50.

sig. 0.819> 0.05

Crosstabs 21.Untuk mengetahui apakah pemda sudah optimal dalam mengalokasikan pengeluaran untuk penyediaan dan pelayanan jasa publik sesuai dengan preferensi masyarakat, penilaian kinerja sebaiknya: a. Melakukan evaluasi langsung melalui survei ke masyarakat b. Cukup dievaluasi oleh DPRD saja Kota * 21 Crosstabulation Count

Kota Total

Donggala Palu

21 Melakukan ev aluasi langsung Cukup melalui diev aluasi surv ei ke oleh DPRD masy arakat saja 29 11 25 13 54 24

Total 40 38 78

Chi-Square Tests


Value ,412b ,157 ,412

df 1 1 1

Asy mp. Sig. (2-sided) ,521 ,692 ,521



,626

,346

78


sig. 0.521> 0.05

Crosstabs 25.Untuk meningkatkan efektifitas anggaran, maka penetapan alokasi anggaran harus melalui pengkajian kebutuhan objektif dan berorientasi output. Terhadap pendapat tersebut B/I/S a. Setuju b. Tidak setuju Kota * 25 Crosstabul ation Count

Kota

Donggala Palu

Total

sig. 0.529> 0.05

Setuju 34 33 67

25 Tidak Setuju 5 3 8

Total 39 36 75

Lampiran 18: Hasil Chi-Square data proses perencanaan dan penganggaran indikator akuntabilitas anggaran di kabupaten donggala dan kota palu Dalam era otonomi daerah dan desentralisasi fiskal, akuntabilitas menjadi kata kunci dan pemda sebagai pengemban amanat publik bertanggung jawab atas kinerja yang dihasilkannya, sehingga diperlukan pengalokasian anggaran daerah yang berorientasi kepada kinerja. Informasi keuangan yang dihasilkan PEMDA diperuntukkan kepada masyarakat secara keseluruhan sebagai perwujudan akuntabilitas publik dan merupakan alat mencegah penyelewengan. Pertanyaannya adalah: 28.UU No 32 dan No 33 tahun 2004 telah melahirkan paradigma baru dalam pengelolaan keuangan dan anggaran daerah yang berorientasi kepada kepentingan publik. Hal ini menuntut PEMDA untuk membuat laporan keuangan dan transparansi informasi anggaran kepada publik. Untuk itu, menurut B/I/S sebaiknya siapakah yang mengevaluasi pelaksanaan pengawasan keuangan pemerintah daerah? a. Diperiksa oleh akuntan publik b. Diperiksa secara internal oleh Badan Pengawasan Daerah.


Kota

Donggala Palu

Total

Diperiksa oleh akuntan publik 14 17 31

Diperiksa secara internal oleh Badan Pengawasan Daerah 20 17 37

Total 34 34 68 Chi-Square Tests


Value ,534b ,237 ,534

df 1 1 1

Asy mp. Sig. (2-sided) ,465 ,626 ,465



,627

,313

68

a. Computed only f or a 2x2 table

sig. 0.465> 0.05

b. 0 cells (,0%) hav e expected count less than 5. The minimum expected count is 15,50.

Lampiran 19: Hasil Chi-Square data proses perencanaan dan penganggaran indikator transparansi anggaran di kabupaten donggala dan kota palu 31.Dalam era otonomi daerah dan desentralisasi fiskal menurut B/I/S sudah seharusnya PEMDA dapat mempertanggungjawabkan kinerja keuangan daerah melalui: a. Publikasi laporan keuangan secara benar sesuai kriteria akuntabilitas dan terbuka. b. Cukup dilaporkan kepada DPRD saja

Crosstabs Kota * 31 Crosstabul ation Count

Kota

31 Publikasi laporan keuangan Cukup secara benar dilaporkan sesuai kriteria kepada akun DPRD saja 29 9 24 11 53 20

Donggala Palu

Total

Total 38 35 73

Chi-Square Tests


Value ,549b ,229 ,549

Asy mp. Sig. (2-sided) ,459 ,632 ,459

df 1 1 1



,600

,316

73


sig. 0.459 > 0.05

Crosstabs 34.Dalam rangka transparansi PEMDA harus selalu siap menerima kritik dari masyarakat dengan membuka dialog terbuka a. Setuju b. Tidak setuju Kota * 34 Crosstabul ation Count

Kota

Donggala Palu

Total

Setuju 37 36 73

34 Tidak Setuju 1 1 2

Total 38 37 75

Chi-Square Tests


Value ,000b ,000 ,000

df 1 1 1

Asy mp. Sig. (2-sided) ,985 1,000 ,985



1,000

,747

75

a. Computed only f or a 2x2 table b. 2 cells (50,0%) hav e expect ed count less than 5. The minimum expected count is ,99.

sig. 0.985> 0.05

Perencanaan dan Penganggaran 35.Menurut B/I/S waktu pelaksanaan Musrembang mulai dari tingkat desa, kecamatan, kabupaten telah sesuai dengan jadwal pelaksanaan yang telah ditentukan a. Telah sesuai jadwal b. Belum sepenuhnya sesuai jadwal


Kota

Belum sepenuhny a sesuai jadwal 4 6 10

Telah sesuai jadwal 33 30 63

Donggala Palu

Total

Total 37 36 73

Chi-Square Tests


Value ,529b ,150 ,532

df 1 1 1

Asy mp. Sig. (2-sided) ,467 ,699 ,466



,515

,350

73


sig. 0.467> 0.05

Crosstabs 37.Apakah dalam konsultasi program/kegiatan antara pemerintah dan pihak legislatif dilakukan prioritas kegiatan a. iya, dilakukan prioritas kegiatan b. tidak dilakukan prioritas kegiatan Kota * 37 Crosstabulation Count

Kota

Donggala Palu

Total

ada y ang mewakili 34 31 65

37 tidak ada y ang mewakili 4 5 9

Total 38 36 74

Chi-Square Tests


Value ,196b ,007 ,196

df 1 1 1

Asy mp. Sig. (2-sided) ,658 ,931 ,658



,732

,465

74


sig. 0.658> 0.05

Crosstabs

37.Apakah dalam konsultasi program/kegiatan antara pemerintah dan pihak legislatif dilakukan prioritas kegiatan a. iya, dilakukan prioritas kegiatan b. tidk dilakukan prioritas kegiatan Kota * 38 Crosstabulation Count 38

Kota

Donggala Palu

Total

iy a, dilakukan prioritas kegiatan 37 35 72

tidak dilakukan prioritas kegiatan 2 2 4

Total 39 37 76



df 1 1 1

Asy mp. Sig. (2-sided) ,957 1,000 ,957



1,000

,672

76


sig. 0.957> 0.05

Crosstabs 39. Menurut B/I/S apakah dalam 1 tahun anggaran terjadi perubahan anggaran a. 1 kali perubahan b. lebih dari 1 kali perubahan Kota * 40 Crosstabulation Count 40

Kota

Donggala Palu

Total

lebih dari 1 kali perubahan 1 3 4

1 kali perubahan 37 33 70

Total 38 36 74

Chi-Square Tests


Value 1,175b ,325 1,221

df 1 1 1

Asy mp. Sig. (2-sided) ,278 ,569 ,269



,351

,287

74


sig. 0.278> 0.05

Lampiran 20 Hasil regresi data panel 11 kabupaten/kota Tahun 2005-2011 Dependent Variable: LNPDRBKAP Method: Least Squares Date: 03/09/13 Time: 09:02 Sample: 1 77 Included observations: 77 Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C DKOTA LNI LNG KONLAMPU_JALAN LAMAPERBAIKANLISTRIK MANFAATPPUS PELATIHANPENKREDIT PERBAIKANPDAM

4.033848 0.142753 0.068390 0.015915 0.025067 -0.187412 0.323240 -0.345462 0.030591

0.197268 0.072725 0.016207 0.007642 0.056976 0.046475 0.082319 0.087389 0.026655

20.44857 1.962913 4.219875 2.082582 0.439952 -4.032577 3.926660 -3.953177 1.147646

0.0000 0.0537 0.0001 0.0411 0.6614 0.0001 0.0002 0.0002 0.2551

R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic)

0.519912 0.463431 0.169642 1.956925 32.13033 9.205084 0.000000

Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter. Durbin-Watson stat

3.945761 0.231590 -0.600788 -0.326836 -0.491210 1.061782

Terindikasi ada heteroskedasitis dan otokorelas untuk itu dilakukan uji perk untuk mengidentifikasi adanya heteroskedastis Dependent Variable: LOG(RESID2) Method: Least Squares Date: 03/09/13 Time: 10:13 Sample: 1 77 Included observations: 77 Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.


-7.907534 0.325826 0.707502 0.011227 -0.291559 0.052619 -3.688530 4.964522 0.027030

1.795264 0.661843 0.147491 0.069548 0.518520 0.422949 0.749158 0.795291 0.242581

-4.404663 0.492302 4.796927 0.161425 -0.562292 0.124410 -4.923569 6.242395 0.111428

0.0000 0.6241 0.0000 0.8722 0.5758 0.9014 0.0000 0.0000 0.9116


0.559488 0.507663 1.543848 162.0757 -137.9122 10.79573 0.000000


-3.414822 2.200257 3.815901 4.089853 3.925479 1.248457

untuk mengatasi heteroskedasitas dilakukan uji white dan diperoleh hasil sbb:

Dependent Variable: LNPDRBKAP Method: Least Squares Date: 03/09/13 Time: 10:31 Sample: 1 77 Included observations: 77 White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.


4.033848 0.142753 0.068390 0.015915 0.025067 -0.187412 0.323240 -0.345462 0.030591

0.169179 0.052458 0.018418 0.007404 0.046281 0.041143 0.148038 0.150935 0.021757

23.84366 2.721294 3.713173 2.149487 0.541622 -4.555093 2.183498 -2.288819 1.406004

0.0000 0.0083 0.0004 0.0352 0.5898 0.0000 0.0325 0.0252 0.1643


0.519912 0.463431 0.169642 1.956925 32.13033 9.205084 0.000000


3.945761 0.231590 -0.600788 -0.326836 -0.491210 1.061782

Masalah otokorelasi masih ada dengan nilai DW yang masih sangat rendah untuk itu dilakukan uji BG untuk mengidentifikasi otokorelasi tsb...

Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic Obs*R-squared

14.65855 23.68323

Prob. F(2,66) Prob. Chi-Square(2)

0.0000 0.0000

Test Equation: Dependent Variable: RESID Method: Least Squares Date: 03/09/13 Time: 11:05 Sample: 1 77 Included observations: 77 Presample missing value lagged residuals set to zero. Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C DKOTA LNI LNG KONLAMPU_JALAN LAMAPERBAIKANLISTRIK MANFAATPPUS PELATIHANPENKREDIT PERBAIKANPDAM RESID(-1) RESID(-2)

0.158217 -0.001923 -0.026260 0.005981 -0.031977 -0.018754 -0.055060 0.043906 -0.018914 0.401434 0.336694

0.172966 0.061623 0.014633 0.006564 0.048486 0.039442 0.070666 0.076386 0.022836 0.122429 0.136765

0.914733 -0.031205 -1.794507 0.911157 -0.659500 -0.475476 -0.779161 0.574797 -0.828232 3.278896 2.461837

0.3637 0.9752 0.0773 0.3655 0.5119 0.6360 0.4387 0.5674 0.4105 0.0017 0.0164

R-squared

0.307574

Mean dependent var

-5.85E-16

Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic)

0.202661 0.143285 1.355025 46.28118 2.931710 0.004221

S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter. Durbin-Watson stat

0.160465 -0.916394 -0.581565 -0.782465 1.949910

Menghilangkan otokoresi dengan melakukan differensial tingkat pertama Dependent Variable: D(LNPDRBKAP) Method: Least Squares Date: 03/10/13 Time: 07:38 Sample (adjusted): 2 77 Included observations: 76 after adjustments Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C DKOTA D(LNI) D(LNG) KONLAMPU_JALAN LAMAPERBAIKANLISTRIK MANFAATPPUS PELATIHANPENKREDIT PERBAIKANPDAM

0.221880 0.359844 0.011639 0.036223 0.162151 -0.330398 0.047763 -0.125695 0.012001

0.165596 0.067709 0.013136 0.007647 0.048742 0.040134 0.068738 0.075206 0.022639

1.339893 5.314538 0.886036 4.736815 3.326743 -8.232378 0.694865 -1.671353 0.530120

0.1848 0.0000 0.3788 0.0000 0.0014 0.0000 0.4895 0.0993 0.5978


0.736022 0.704502 0.143145 1.372870 44.68620 23.35108 0.000000


0.008475 0.263330 -0.939111 -0.663103 -0.828804 2.689652

Untuk mengidentifikasi bahwa masalah otokorelasi sudah tidak ada lagi dilakukan kembali uji BG Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic Obs*R-squared

8.589778 15.88773


0.0005 0.0004


Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C DKOTA D(LNI) D(LNG) KONLAMPU_JALAN LAMAPERBAIKANLISTRIK MANFAATPPUS PELATIHANPENKREDIT

-0.038501 -0.016470 0.005701 -0.000439 0.009509 0.019711 0.026733 -0.031947

0.153341 0.061326 0.012022 0.006950 0.044664 0.036577 0.062455 0.068658

-0.251084 -0.268559 0.474191 -0.063131 0.212893 0.538904 0.428037 -0.465302

0.8025 0.7891 0.6370 0.9499 0.8321 0.5918 0.6700 0.6433

PERBAIKANPDAM RESID(-1) RESID(-2) R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic)

0.007071 -0.515772 -0.256537 0.209049 0.087364 0.129251 1.085873 53.59793 1.717956 0.095421

0.020568 0.125828 0.132043

0.343776 -4.099029 -1.942832


0.7321 0.0001 0.0564 7.49E-17 0.135296 -1.120998 -0.783655 -0.986180 2.074773

Dilakukan kembali diff tingkat pertama dengan mendifferensialkan semua variabel independent termasuk variabel TKED Dependent Variable: D(LNPDRBKAP) Method: Least Squares Date: 03/10/13 Time: 08:39 Sample (adjusted): 2 77 Included observations: 76 after adjustments Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C DKOTA D(LNI) D(LNG) D(KONLAMPU_JALAN) D(LAMAPERBAIKANLISTRIK ) D(MANFAATPPUS) D(PELATIHANPENKREDIT) D(PERBAIKANPDAM)

-0.023498 0.289593 0.003692 0.034408 -0.018477

0.018851 0.102766 0.013201 0.007608 0.028728

-1.246501 2.817983 0.279662 4.522889 -0.643172

0.2169 0.0063 0.7806 0.0000 0.5223

-0.191122 0.168643 -0.085016 0.038828

0.026305 0.072209 0.087234 0.016939

-7.265733 2.335492 -0.974578 2.292233

0.0000 0.0225 0.3333 0.0250


0.737473 0.706127 0.142751 1.365322 44.89571 23.52648 0.000000


0.008475 0.263330 -0.944624 -0.668616 -0.834318 2.557324

Dilakukan kembali uji BG Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic Obs*R-squared

7.138290 13.68651


0.0016 0.0011


Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C DKOTA D(LNI)

0.010864 -0.099981 0.001692

0.017590 0.098603 0.012372

0.617651 -1.013973 0.136785

0.5390 0.3144 0.8916

D(LNG) D(KONLAMPU_JALAN) D(LAMAPERBAIKANLISTRIK ) D(MANFAATPPUS) D(PELATIHANPENKREDIT) D(PERBAIKANPDAM) RESID(-1) RESID(-2) R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic)

5.90E-05 0.008829

0.007041 0.027024

0.008374 0.326709

0.9933 0.7449

0.000911 0.071890 -0.073461 0.013348 -0.465425 -0.303516

0.024275 0.069079 0.083264 0.016107 0.130359 0.141119

0.037542 1.040693 -0.882259 0.828665 -3.570327 -2.150785

0.9702 0.3019 0.3809 0.4103 0.0007 0.0352

0.180086 0.053945 0.131234 1.119447 52.44082 1.427658 0.188306


-5.84E-18 0.134923 -1.090548 -0.753205 -0.955729 2.055284

Dependent Variable: D(LNPDRBKAP) Method: Least Squares Date: 03/10/13 Time: 08:53 Sample (adjusted): 2 77 Included observations: 76 after adjustments Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C D(DKOTA) D(LNI) D(LNG) D(KONLAMPU_JALAN) D(LAMAPERBAIKANLISTRIK ) D(MANFAATPPUS) D(PELATIHANPENKREDIT) D(PERBAIKANPDAM)

0.001722 0.116214 0.006828 0.035657 -0.024516

0.016896 0.061616 0.013587 0.007864 0.029582

0.101897 1.886103 0.502554 4.534289 -0.828736

0.9191 0.0636 0.6169 0.0000 0.4102

-0.189160 0.227182 -0.174816 0.028745

0.030049 0.068947 0.077688 0.018289

-6.295119 3.295017 -2.250231 1.571720

0.0000 0.0016 0.0277 0.1207


0.721163 0.687869 0.147119 1.450148 42.60525 21.66042 0.000000


0.008475 0.263330 -0.884349 -0.608341 -0.774043 2.615589


8.564667 15.85097


0.0005 0.0004


Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C D(DKOTA) D(LNI) D(LNG) D(KONLAMPU_JALAN) D(LAMAPERBAIKANLISTRIK ) D(MANFAATPPUS) D(PELATIHANPENKREDIT) D(PERBAIKANPDAM) RESID(-1) RESID(-2) R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic)

0.002134 -0.106590 0.003308 -0.000688 0.018412

0.015269 0.061326 0.012464 0.007153 0.027519

0.139757 -1.738087 0.265369 -0.096172 0.669083

0.8893 0.0869 0.7916 0.9237 0.5058

-0.024154 0.109707 -0.129679 0.016946 -0.545208 -0.303131

0.027947 0.067788 0.077293 0.017421 0.135594 0.140137

-0.864259 1.618383 -1.677754 0.972769 -4.020879 -2.163097

0.3906 0.1104 0.0982 0.3343 0.0002 0.0342

0.208565 0.086806 0.132879 1.147697 51.49376 1.712933 0.096586


5.11E-18 0.139051 -1.065625 -0.728282 -0.930807 2.058604


11.79298 11.52117


0.0010 0.0007


Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C D(DKOTA) D(LNI) D(LNG) D(KONLAMPU_JALAN) D(LAMAPERBAIKANLISTRIK ) D(MANFAATPPUS) D(PELATIHANPENKREDIT) D(PERBAIKANPDAM) RESID(-1)

0.001692 -0.076286 0.006144 0.001033 0.004424

0.015688 0.061346 0.012736 0.007304 0.027484

0.107882 -1.243549 0.482390 0.141486 0.160964

0.9144 0.2181 0.6311 0.8879 0.8726

-0.023506 0.072699 -0.109563 0.005453 -0.455536

0.028714 0.067397 0.078841 0.017047 0.132651

-0.818624 1.078670 -1.389670 0.319856 -3.434090

0.4159 0.2847 0.1693 0.7501 0.0010


0.151594 0.035903 0.136532 1.230313 48.85232 1.310331 0.248644

Dependent Variable: D(LNPDRBKAP)


5.11E-18 0.139051 -1.022429 -0.715754 -0.899867 2.140262

Method: Least Squares Date: 03/10/13 Time: 09:26 Sample (adjusted): 2 77 Included observations: 76 after adjustments Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C D(DKOTA) D(LNG) D(KONLAMPU_JALAN) D(LAMAPERBAIKANLISTRIK ) D(MANFAATPPUS) D(PELATIHANPENKREDIT) D(PERBAIKANPDAM)

0.001719 0.115166 0.035983 -0.024777

0.016803 0.061241 0.007794 0.029415

0.102302 1.880519 4.616828 -0.842342

0.9188 0.0643 0.0000 0.4025

-0.188678 0.226101 -0.170621 0.028842

0.029868 0.068534 0.076813 0.018187

-6.317099 3.299112 -2.221267 1.585836

0.0000 0.0015 0.0297 0.1174


0.720111 0.691299 0.146308 1.455614 42.46228 24.99341 0.000000


0.008475 0.263330 -0.906902 -0.661562 -0.808852 2.593033


8.211911 15.14381


0.0007 0.0005


Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C D(DKOTA) D(LNG) D(KONLAMPU_JALAN) D(LAMAPERBAIKANLISTRIK ) D(MANFAATPPUS) D(PELATIHANPENKREDIT) D(PERBAIKANPDAM) RESID(-1) RESID(-2)

0.002220 -0.105570 -0.000440 0.018104

0.015272 0.061423 0.007141 0.027527

0.145369 -1.718736 -0.061604 0.657676

0.8849 0.0904 0.9511 0.5130

-0.023742 0.106465 -0.124638 0.016475 -0.527661 -0.302138

0.027918 0.067674 0.076575 0.017387 0.134606 0.138514

-0.850415 1.573199 -1.627647 0.947501 -3.920047 -2.181290

0.3982 0.1205 0.1084 0.3468 0.0002 0.0327


0.199261 0.090069 0.132891 1.165568 50.90663 1.824869 0.080036



3.65E-18 0.139313 -1.076490 -0.769815 -0.953928 2.061697


Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C D(DKOTA) D(LNG) D(LAMAPERBAIKANLISTRIK ) D(MANFAATPPUS) D(PERBAIKANPDAM)

0.000338 0.227997 0.045461

0.017569 0.047745 0.007247

0.019234 4.775356 6.273403

0.9847 0.0000 0.0000

-0.146866 0.065962 0.015172

0.025424 0.034665 0.018386

-5.776697 1.902818 0.825217

0.0000 0.0612 0.4121


0.684726 0.662206 0.153047 1.639644 37.93834 30.40579 0.000000


0.008475 0.263330 -0.840483 -0.656477 -0.766945 2.432792


4.043525 8.077797


0.0219 0.0176


Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C D(DKOTA) D(LNG) D(LAMAPERBAIKANLISTRIK ) D(MANFAATPPUS) D(PERBAIKANPDAM) RESID(-1) RESID(-2)

0.000822 -0.056343 0.003235

0.016854 0.050028 0.007328

0.048765 -1.126231 0.441415

0.9612 0.2640 0.6603

-0.003242 0.027749 0.014540 -0.341025 -0.244737

0.024817 0.037138 0.018799 0.129901 0.139624

-0.130653 0.747186 0.773454 -2.625270 -1.752826

0.8964 0.4575 0.4419 0.0107 0.0841


0.106287 0.014287 0.146798 1.465371 42.20841 1.155293 0.340015



1.64E-18 0.147858 -0.900221 -0.654881 -0.802171 1.998962


Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C D(DKOTA) D(LNG) D(LAMAPERBAIKANLISTRIK ) D(MANFAATPPUS)

0.000448 0.235272 0.045643

0.017529 0.046818 0.007227

0.025542 5.025220 6.315567

0.9797 0.0000 0.0000

-0.145508 0.050672

0.025313 0.029233

-5.748234 1.733418

0.0000 0.0874


0.681659 0.663724 0.152703 1.655595 37.57045 38.00777 0.000000


0.008475 0.263330 -0.857117 -0.703779 -0.795836 2.449144


4.172636 8.200121


0.0195 0.0166


Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C D(DKOTA) D(LNG) D(LAMAPERBAIKANLISTRIK ) D(MANFAATPPUS) RESID(-1) RESID(-2)

0.000990 -0.048446 0.003241

0.016798 0.047946 0.007307

0.058958 -1.010429 0.443514

0.9532 0.3158 0.6588

-0.001300 0.017774 -0.343065 -0.228504

0.024452 0.029836 0.127541 0.132532

-0.053159 0.595720 -2.689835 -1.724143

0.9578 0.5533 0.0090 0.0892


0.107896 0.030322 0.146305 1.476962 41.90902 1.390879 0.230728


1.13E-17 0.148575 -0.918658 -0.703986 -0.832865 2.007451

model dengan menambahkan variabel bebas interaksi dummy dan lnbm Dependent Variable: LNPDRBKAP Method: Least Squares Date: 03/12/13 Time: 11:43 Sample: 1 77

Included observations: 77 Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C DKOTA LNINVESTASI LNBM KONLAMPU_JALAN LAMAPERBAIKANLISTRIK MANFAATPPUS PELATIHANPENKREDIT PERBAIKANPDAM INTERAKSI_LNBM

4.075214 0.142598 0.067920 0.018856 0.026599 -0.191479 0.305948 -0.336950 0.029722 -0.033773

0.215164 0.073132 0.016325 0.009703 0.057378 0.047447 0.089811 0.089534 0.026861 0.068038

18.94005 1.949871 4.160573 1.943260 0.463575 -4.035648 3.406590 -3.763361 1.106499 -0.496382

0.0000 0.0554 0.0001 0.0562 0.6445 0.0001 0.0011 0.0004 0.2725 0.6212


0.521671 0.457418 0.170590 1.949755 32.27165 8.118995 0.000000


3.945761 0.231590 -0.578485 -0.274094 -0.456731 1.071254

model dengan mengeluarkan lninvestasi Dependent Variable: LNPDRBKAP Method: Least Squares Date: 03/12/13 Time: 11:58 Sample: 1 77 Included observations: 77 Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C DKOTA LNBM KONLAMPU_JALAN LAMAPERBAIKANLISTRIK MANFAATPPUS PELATIHANPENKREDIT PERBAIKANPDAM INTERAKSI_LNBM

4.132651 0.130572 0.020236 0.016557 -0.199636 0.286343 -0.308458 0.025169 -0.050191

0.239089 0.081368 0.010798 0.063833 0.052786 0.099865 0.099403 0.029885 0.075632

17.28499 1.604709 1.873980 0.259377 -3.781963 2.867286 -3.103086 0.842188 -0.663623

0.0000 0.1132 0.0652 0.7961 0.0003 0.0055 0.0028 0.4026 0.5092


0.398088 0.327275 0.189950 2.453500 23.42388 5.621669 0.000018


3.945761 0.231590 -0.374646 -0.100695 -0.265068 0.698233

reg dengan menambah variabel interaksi dummy dan lninvestasi Dependent Variable: LNPDRBKAP Method: Least Squares Date: 03/12/13 Time: 12:27 Sample: 1 77 Included observations: 77 Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C

4.093054

0.215106

19.02811

0.0000

DKOTA LNINVESTASI LNBM KONLAMPU_JALAN LAMAPERBAIKANLISTRIK MANFAATPPUS PELATIHANPENKREDIT PERBAIKANPDAM INTERAKSI_LNBM INTERAKSI_LNINVESTAI R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic)

0.150813 -27.13133 0.018294 0.036628 -0.194088 0.311755 -0.354059 0.030604 -0.033540 190.5054 0.531424 0.460427 0.170116 1.910002 33.06473 7.485214 0.000000

0.073265 23.20686 0.009688 0.057855 0.047367 0.089698 0.090471 0.026797 0.067849 162.5424

2.058457 -1.169108 1.888300 0.633104 -4.097498 3.475599 -3.913503 1.142050 -0.494331 1.172035


0.0435 0.2466 0.0634 0.5289 0.0001 0.0009 0.0002 0.2576 0.6227 0.2454 3.945761 0.231590 -0.573110 -0.238281 -0.439181 0.987651

Dengan melakukan diff tingkat pertama Dependent Variable: D(LNPDRBKAP) Method: Least Squares Date: 03/12/13 Time: 13:15 Sample (adjusted): 2 77 Included observations: 76 after adjustments Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C DKOTA D(LNINVESTASI) D(LNBM) KONLAMPU_JALAN LAMAPERBAIKANLISTRIK MANFAATPPUS PELATIHANPENKREDIT PERBAIKANPDAM INTERAKSI_LNBM INTERAKSI_LNINVESTAI

0.128076 0.360852 0.012193 0.035717 0.157818 -0.322809 0.059659 -0.121410 0.011875 0.056771 -0.019981

0.186673 0.067917 0.015690 0.007679 0.049071 0.040943 0.069825 0.075558 0.022798 0.045651 0.114661

0.686097 5.313150 0.777137 4.651479 3.216141 -7.884437 0.854398 -1.606846 0.520881 1.243590 -0.174259

0.4951 0.0000 0.4399 0.0000 0.0020 0.0000 0.3960 0.1129 0.6042 0.2181 0.8622


0.742492 0.702875 0.143539 1.339222 45.62916 18.74189 0.000000


0.008475 0.263330 -0.911294 -0.573951 -0.776475 2.641231


Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C DKOTA D(LNINVESTASI) D(LNBM) D(KONLAMPU_JALAN)

-0.063844 0.289944 0.003110 0.033848 -0.020115

0.040557 0.103250 0.015577 0.007656 0.028894

-1.574195 2.808174 0.199656 4.420794 -0.696149

0.1203 0.0066 0.8424 0.0000 0.4888

D(LAMAPERBAIKANLISTRIK ) D(MANFAATPPUS) D(PELATIHANPENKREDIT) D(PERBAIKANPDAM) INTERAKSI_LNBM INTERAKSI_LNINVESTAI R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic)

-0.186070 0.165906 -0.080021 0.035997 0.052421 0.001453 0.743014 0.703477 0.143393 1.336507 45.70627 18.79317 0.000000

0.026796 0.072629 0.087743 0.017223 0.044359 0.113468

-6.943941 2.284278 -0.911992 2.090064 1.181754 0.012805


0.0000 0.0256 0.3651 0.0405 0.2416 0.9898 0.008475 0.263330 -0.913323 -0.575980 -0.778504 2.548817


Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C DKOTA D(LNINVESTASI) D(LNBM) D(KONLAMPU_JALAN) D(LAMAPERBAIKANLISTRIK ) D(MANFAATPPUS) D(PELATIHANPENKREDIT) D(PERBAIKANPDAM) D(INTERAKSI_LNBM) D(INTERAKSI_LNINVESTAI)

-0.015541 0.201076 -35.69873 0.035088 -0.003874

0.017637 0.099477 11.02594 0.007680 0.027388

-0.881181 2.021324 -3.237703 4.568524 -0.141448

0.3815 0.0474 0.0019 0.0000 0.8880

-0.200934 0.240321 -0.190952 0.035262 0.077839 250.0284

0.025551 0.069850 0.086031 0.015832 0.051191 77.21831

-7.864057 3.440534 -2.219567 2.227234 1.520553 3.237942

0.0000 0.0010 0.0299 0.0294 0.1332 0.0019


0.781817 0.748250 0.132125 1.134705 51.92637 23.29144 0.000000


0.008475 0.263330 -1.077010 -0.739667 -0.942191 2.477845

Dependent Variable: LNPDRBKAP Method: Least Squares Date: 03/12/13 Time: 15:01 Sample: 1 77 Included observations: 77 Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C LNINVESTASI LNBM INTERAKSI_LNBM INTERAKSI_LNINVESTAI

3.770111 -6.579334 0.032135 -0.040979 46.53191

0.060301 27.75925 0.010247 0.073610 194.4250

62.52129 -0.237014 3.135967 -0.556711 0.239331

0.0000 0.8133 0.0025 0.5795 0.8115

R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression

0.231575 0.188885 0.208574

Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion

3.945761 0.231590 -0.234310

Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic)

3.132239 14.02095 5.424533 0.000711

Schwarz criterion Hannan-Quinn criter. Durbin-Watson stat

-0.082115 -0.173434 1.471172

Dependent Variable: LNPDRBKAP Method: Least Squares Date: 03/12/13 Time: 15:45 Sample (adjusted): 56 77 Included observations: 22 after adjustments Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C DKOTA LNBM LNINVESTASI KONLAMPU_JALAN LAMAPERBAIKANLISTRIK MANFAATPPUS PELATIHANPENKREDIT PERBAIKANPDAM INTERAKSI_LNBM INTERAKSI_LNINVESTAI

3.155797 0.158040 0.142240 -30.93391 0.011926 -0.187026 0.008570 0.004168 0.021870 0.523162 216.6148

1.226164 0.051436 0.153270 19.58970 0.042589 0.034872 0.072697 0.062607 0.019968 1.929884 137.2742

2.573715 3.072579 0.928036 -1.579091 0.280027 -5.363244 0.117888 0.066571 1.095273 0.271085 1.577971

0.0259 0.0106 0.3733 0.1426 0.7847 0.0002 0.9083 0.9481 0.2968 0.7913 0.1429


0.855850 0.724804 0.062298 0.042691 37.47628 6.530927 0.002310


4.127907 0.118755 -2.406935 -1.861414 -2.278426 1.468972


Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C DKOTA LNBM LNINVESTASI KONLAMPU_JALAN LAMAPERBAIKANLISTRIK MANFAATPPUS PELATIHANPENKREDIT PERBAIKANPDAM

2.889924 0.137205 0.274429 -0.018739 0.001495 -0.208063 -0.021738 0.049180 0.016228

0.666427 0.057589 0.131398 0.013456 0.045816 0.038902 0.061984 0.069047 0.021245

4.336441 2.382473 2.088534 -1.392629 0.032629 -5.348382 -0.350713 0.712271 0.763853

0.0008 0.0332 0.0570 0.1871 0.9745 0.0001 0.7314 0.4889 0.4586


0.773984 0.634897 0.071756 0.066936 32.52904 5.564756 0.003337


4.127907 0.118755 -2.139003 -1.692668 -2.033860 2.190406

Reg terhadap pengangguran (unemploy) Dependent Variable: LNEMPLOY Method: Least Squares Date: 03/09/13 Time: 09:23 Sample: 1 77 Included observations: 77 Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.


3.433785 0.412347 0.082433 0.051682 0.114537 -0.237737 2.694827 -2.632768 -0.116857

0.614493 0.226539 0.050484 0.023805 0.177482 0.144769 0.256426 0.272217 0.083032

5.587997 1.820201 1.632852 2.171030 0.645346 -1.642177 10.50918 -9.671591 -1.407367

0.0000 0.0731 0.1071 0.0334 0.5209 0.1052 0.0000 0.0000 0.1639


0.736723 0.705749 0.528437 18.98868 -55.35972 23.78535 0.000000


3.538457 0.974168 1.671681 1.945632 1.781259 2.085465

Dilakukan uji metode white untuk menghilangkan heteroskedastis Dependent Variable: LNEMPLOY Method: Least Squares Date: 03/10/13 Time: 09:57 Sample: 1 77 Included observations: 77 White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.


3.433785 0.412347 0.082433 0.051682 0.114537 -0.237737 2.694827 -2.632768 -0.116857

0.353343 0.071981 0.073163 0.027202 0.087611 0.087353 0.637848 0.632419 0.036338

9.717989 5.728587 1.126707 1.899969 1.307338 -2.721561 4.224872 -4.163014 -3.215853

0.0000 0.0000 0.2638 0.0617 0.1955 0.0082 0.0001 0.0001 0.0020


0.736723 0.705749 0.528437 18.98868 -55.35972 23.78535 0.000000


3.538457 0.974168 1.671681 1.945632 1.781259 2.085465

untuk mendeteksi adanya otokorelasi dilakukan uji BG Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic

0.212262

Prob. F(2,66)

0.8093

Obs*R-squared

0.492113

Prob. Chi-Square(2)

0.7819


Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.


0.021437 0.006666 0.004163 7.63E-05 -0.005811 0.006263 0.008587 -0.009928 -0.006099 -0.055517 0.067066

0.623646 0.229732 0.052045 0.025017 0.180580 0.147475 0.261761 0.278716 0.084620 0.126016 0.151152

0.034373 0.029018 0.079995 0.003048 -0.032180 0.042467 0.032806 -0.035621 -0.072077 -0.440552 0.443702

0.9727 0.9769 0.9365 0.9976 0.9744 0.9663 0.9739 0.9717 0.9428 0.6610 0.6587


0.006391 -0.144156 0.534667 18.86733 -55.11288 0.042452 0.999996


2.80E-15 0.499851 1.717218 2.052047 1.851146 1.985355

dengan N = 22 Dependent Variable: LNPENGANGGURAN Method: Least Squares Date: 03/13/13 Time: 08:11 Sample (adjusted): 56 77 Included observations: 22 after adjustments Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C DKOTA LNINVESTASI LNBM KONLAMPU_JALAN LAMAPERBAIKANLISTRIK MANFAATPPUS PELATIHANPENKREDIT PERBAIKANPDAM

2.765225 0.452415 -0.025862 0.213675 0.043905 -0.326996 0.073084 -0.024544 -0.041246

1.155929 0.099890 0.023339 0.227911 0.079468 0.067476 0.107512 0.119763 0.036850

2.392209 4.529132 -1.108080 0.937534 0.552483 -4.846100 0.679777 -0.204937 -1.119307

0.0326 0.0006 0.2879 0.3656 0.5900 0.0003 0.5086 0.8408 0.2833


0.808951 0.691383 0.124462 0.201380 20.41300 6.880675 0.001249


3.630289 0.224040 -1.037546 -0.591210 -0.932403 1.509639

Dependent Variable: LNPENGANGGURAN Method: Least Squares Date: 03/13/13 Time: 08:20 Sample (adjusted): 56 77 Included observations: 22 after adjustments White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.


2.765225 0.452415 0.213675 -0.025862 0.043905 -0.326996 0.073084 -0.024544 -0.041246

0.921125 0.184885 0.154428 0.034419 0.036118 0.065113 0.091772 0.080619 0.028907

3.002009 2.447008 1.383653 -0.751376 1.215597 -5.021970 0.796363 -0.304443 -1.426867

0.0102 0.0294 0.1898 0.4658 0.2458 0.0002 0.4401 0.7656 0.1772


0.808951 0.691383 0.124462 0.201380 20.41300 6.880675 0.001249


3.630289 0.224040 -1.037546 -0.591210 -0.932403 1.509639

Regresi untuk lnpov Dependent Variable: LNPOV Method: Least Squares Date: 03/09/13 Time: 09:26 Sample: 1 77 Included observations: 77 Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.


3.758335 -0.140116 0.145286 0.058744 -0.011036 -0.145008 3.412246 -3.181394 -0.022634

0.710480 0.261926 0.058370 0.027524 0.205205 0.167383 0.296481 0.314738 0.096002

5.289852 -0.534945 2.489068 2.134299 -0.053779 -0.866327 11.50915 -10.10806 -0.235769

0.0000 0.5944 0.0153 0.0364 0.9573 0.3894 0.0000 0.0000 0.8143


0.754337 0.725436 0.610982 25.38429 -66.53578 26.10028 0.000000

Dependent Variable: LNPOV Method: Least Squares Date: 03/10/13 Time: 10:29 Sample: 1 77 Included observations: 77


4.354092 1.166020 1.961968 2.235920 2.071547 2.150284

White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.


3.758335 -0.140116 0.145286 0.058744 -0.011036 -0.145008 3.412246 -3.181394 -0.022634

0.358437 0.084969 0.088792 0.030567 0.078946 0.082649 0.767997 0.761975 0.034695

10.48534 -1.649016 1.636262 1.921820 -0.139789 -1.754520 4.443044 -4.175195 -0.652378

0.0000 0.1038 0.1064 0.0588 0.8892 0.0838 0.0000 0.0001 0.5164


0.754337 0.725436 0.610982 25.38429 -66.53578 26.10028 0.000000


4.354092 1.166020 1.961968 2.235920 2.071547 2.150284

Dilakukan uji BG untuk mendeteksi otokorelasi Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic Obs*R-squared

0.749916 1.710924


0.4764 0.4251


Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.


0.048518 0.005096 0.010006 0.003037 -0.017365 0.020706 -0.010029 0.001927 -0.011780 -0.064306 0.158198

0.714218 0.262933 0.059243 0.028993 0.207401 0.169166 0.300960 0.319247 0.097081 0.126104 0.154971

0.067931 0.019382 0.168895 0.104745 -0.083728 0.122398 -0.033324 0.006035 -0.121339 -0.509945 1.020820

0.9460 0.9846 0.8664 0.9169 0.9335 0.9030 0.9735 0.9952 0.9038 0.6118 0.3111


0.022220 -0.125929 0.613241 24.82026 -65.67068 0.149983 0.998695


7.78E-16 0.577931 1.991446 2.326275 2.125375 2.010399

Melakukan diff tingkat pertama Dependent Variable: D(LNPOV) Method: Least Squares Date: 03/10/13 Time: 10:48 Sample (adjusted): 2 77 Included observations: 76 after adjustments Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C D(DKOTA) D(LNI) D(LNG) D(KONLAMPU_JALAN) D(LAMAPERBAIKANLISTRIK ) D(MANFAATPPUS) D(PELATIHANPENKREDIT) D(PERBAIKANPDAM)

-0.013354 -0.051076 0.059471 0.177297 -0.064959

0.098247 0.358286 0.079007 0.045727 0.172015

-0.135919 -0.142555 0.752731 3.877248 -0.377638

0.8923 0.8871 0.4542 0.0002 0.7069

-0.103016 2.888678 -2.552946 -0.049729

0.174727 0.400916 0.451741 0.106346

-0.589579 7.205199 -5.651353 -0.467615

0.5575 0.0000 0.0000 0.6416


0.773307 0.746239 0.855470 49.03253 -91.18585 28.56920 0.000000


-0.001606 1.698213 2.636470 2.912478 2.746776 2.967529

deteksi dengan uji BG Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic Obs*R-squared

22.15558 30.80791


0.0000 0.0000


Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C D(DKOTA) D(LNI) D(LNG) D(KONLAMPU_JALAN) D(LAMAPERBAIKANLISTRIK ) D(MANFAATPPUS) D(PELATIHANPENKREDIT) D(PERBAIKANPDAM) RESID(-1) RESID(-2)

0.026542 -0.223404 0.032508 -0.026008 0.064046

0.077022 0.282606 0.062641 0.036015 0.136072

0.344602 -0.790515 0.518953 -0.722144 0.470682

0.7315 0.4321 0.6056 0.4728 0.6394

-0.064082 0.257839 -0.361159 -5.95E-05 -0.791354 -0.318980

0.137765 0.316360 0.358026 0.083355 0.120474 0.133932

-0.465155 0.815017 -1.008751 -0.000714 -6.568681 -2.381652

0.6434 0.4180 0.3168 0.9994 0.0000 0.0202

R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression

0.405367 0.313885 0.669746

Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion

-4.09E-17 0.808559 2.169290

Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic)

29.15635 -71.43303 4.431116 0.000093

Schwarz criterion Hannan-Quinn criter. Durbin-Watson stat

2.506633 2.304109 2.096306

Dengan N=22 Dependent Variable: LNKEMISKINAN Method: Least Squares Date: 03/13/13 Time: 08:24 Sample (adjusted): 56 77 Included observations: 22 after adjustments Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.


2.494930 -0.103239 0.342563 -0.030545 -0.072008 -0.223304 0.269648 -0.018751 0.030439

0.484350 0.041855 0.095498 0.009779 0.033298 0.028273 0.045049 0.050182 0.015440

5.151092 -2.466575 3.587123 -3.123436 -2.162528 -7.898019 5.985689 -0.373649 1.971409

0.0002 0.0283 0.0033 0.0081 0.0498 0.0000 0.0000 0.7147 0.0703


0.910276 0.855061 0.052151 0.035357 39.54977 16.48609 0.000012


4.582757 0.136985 -2.777252 -2.330916 -2.672108 2.001228

Dependent Variable: LNKEMISKINAN Method: Least Squares Date: 03/13/13 Time: 08:28 Sample (adjusted): 56 77 Included observations: 22 after adjustments White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.


2.494930 -0.103239 0.342563 -0.030545 -0.072008 -0.223304 0.269648 -0.018751 0.030439

0.439091 0.055884 0.092186 0.011358 0.039777 0.025635 0.025725 0.046530 0.016128

5.682040 -1.847392 3.715984 -2.689228 -1.810305 -8.711065 10.48215 -0.402976 1.887392

0.0001 0.0876 0.0026 0.0186 0.0934 0.0000 0.0000 0.6935 0.0816


0.910276 0.855061 0.052151 0.035357 39.54977 16.48609 0.000012


4.582757 0.136985 -2.777252 -2.330916 -2.672108 2.001228

dengan perubahan dummy antara kota dan kabupaten d=1 kabupaten d=0 kota Dependent Variable: LNPDRBKAP Method: Least Squares Date: 03/13/13 Time: 14:35 Sample (adjusted): 56 77 Included observations: 22 after adjustments Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C DKOTA LNINVESTASI LNBM KONLAMPU_JALAN LAMAPERBAIKANLISTRIK MANFAATPPUS PELATIHANPENKREDIT PERBAIKANPDAM INTERAKSI_LNBM INTERAKSI_LNINVESTAI

3.145103 -0.253046 -0.019786 0.251295 0.001569 -0.207939 0.001052 0.026243 0.016199 0.022717 0.001178

0.780904 0.287857 0.037094 0.152981 0.049553 0.042300 0.086422 0.092906 0.022951 0.054732 0.040312

4.027513 -0.879068 -0.533395 1.642651 0.031662 -4.915858 0.012174 0.282467 0.705833 0.415059 0.029226

0.0020 0.3982 0.6044 0.1287 0.9753 0.0005 0.9905 0.7828 0.4950 0.6861 0.9772


0.777488 0.575204 0.077400 0.065898 32.70090 3.843550 0.018470


4.127907 0.118755 -1.972809 -1.427288 -1.844301 2.232013


Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C DKOTA LNINVESTASI LNBM KONLAMPU_JALAN LAMAPERBAIKANLISTRIK MANFAATPPUS PELATIHANPENKREDIT PERBAIKANPDAM

3.027129 -0.137205 -0.018739 0.274429 0.001495 -0.208063 -0.021738 0.049180 0.016228

0.662730 0.057589 0.013456 0.131398 0.045816 0.038902 0.061984 0.069047 0.021245

4.567667 -2.382473 -1.392629 2.088534 0.032629 -5.348382 -0.350713 0.712271 0.763853

0.0005 0.0332 0.1871 0.0570 0.9745 0.0001 0.7314 0.4889 0.4586


0.773984 0.634897 0.071756 0.066936 32.52904 5.564756 0.003337

Dependent Variable: LNPDRBKAP Method: Least Squares Date: 03/13/13 Time: 15:00 Sample (adjusted): 56 77 Included observations: 22 after adjustments


4.127907 0.118755 -2.139003 -1.692668 -2.033860 2.190406

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C DKOTA LNBM KONLAMPU_JALAN LAMAPERBAIKANLISTRIK MANFAATPPUS PELATIHANPENKREDIT PERBAIKANPDAM INTERAKSI_LNBM

3.432486 -0.248664 0.194372 0.012545 -0.191878 0.013075 -0.006126 0.012392 0.022140

0.722151 0.278293 0.143355 0.048063 0.039547 0.084745 0.087653 0.022438 0.054045

4.753143 -0.893532 1.355877 0.261009 -4.851944 0.154292 -0.069887 0.552260 0.409669

0.0004 0.3878 0.1982 0.7982 0.0003 0.8797 0.9453 0.5901 0.6887


0.743576 0.585777 0.076431 0.075941 31.14055 4.712161 0.006867


4.127907 0.118755 -2.012777 -1.566441 -1.907634 2.058699

Dependent Variable: LNPDRBKAP Method: Least Squares Date: 03/13/13 Time: 15:04 Sample (adjusted): 56 77 Included observations: 22 after adjustments White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C DKAB LNBM DKAB*LNBM LAMAPERBAIKAN LISTRIK(hari) MANFAATPPUS PELATIHANPENKREDIT PERBAIKANPDAM(hari)

3.432486 -0.248664 0.194372 0.022140

0.775943 0.052325 0.156389 5.57E-05

4.423631 -4.752260 1.242869 397.3037

0.0007 0.0004 0.2359 0.0000

-0.191878 0.013075 -0.006126 0.012392

0.032401 0.029814 0.035980 0.027189

-5.922054 0.438569 -0.170255 0.455761

0.0001 0.6682 0.8674 0.6561


0.743576 0.585777 0.076431 0.075941 31.14055 4.712161 0.006867


4.127907 0.118755 -2.012777 -1.566441 -1.907634 2.058699

Dengan N=22 Dependent Variable: LNKEMISKINAN Method: Least Squares Date: 03/13/13 Time: 18:36 Sample (adjusted): 56 77 Included observations: 22 after adjustments Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C DKOTA LNBM

2.165491 0.221334 0.374099

0.505546 0.186354 0.099038

4.283472 1.187703 3.777335

0.0013 0.2600 0.0031

LNINVESTASI KONLAMPU_JALAN LAMAPERBAIKANLISTRIK MANFAATPPUS PELATIHANPENKREDIT PERBAIKANPDAM INTERAKSI_LNBM INTERAKSI_LNINVESTAI R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic)

0.007725 -0.076066 -0.229266 0.254770 0.003654 0.031850 -0.010227 -0.045166 0.929913 0.866198 0.050108 0.027618 42.26682 14.59483 0.000058

0.024014 0.032080 0.027384 0.055948 0.060146 0.014858 0.035433 0.026098

0.321662 -2.371161 -8.372212 4.553651 0.060756 2.143647 -0.288625 -1.730663


0.7537 0.0371 0.0000 0.0008 0.9526 0.0553 0.7782 0.1114 4.582757 0.136985 -2.842438 -2.296917 -2.713929 2.242242

Dependent Variable: LNKEMISKINAN Method: Least Squares Date: 03/13/13 Time: 18:47 Sample (adjusted): 56 77 Included observations: 22 after adjustments Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.


2.391691 0.103239 0.342563 -0.030545 -0.072008 -0.223304 0.269648 -0.018751 0.030439

0.481662 0.041855 0.095498 0.009779 0.033298 0.028273 0.045049 0.050182 0.015440

4.965494 2.466575 3.587123 -3.123436 -2.162528 -7.898019 5.985689 -0.373649 1.971409

0.0003 0.0283 0.0033 0.0081 0.0498 0.0000 0.0000 0.7147 0.0703


0.910276 0.855061 0.052151 0.035357 39.54977 16.48609 0.000012


4.582757 0.136985 -2.777252 -2.330916 -2.672108 2.001228

Dependent Variable: LNKEMISKINAN Method: Least Squares Date: 03/13/13 Time: 18:52 Sample (adjusted): 56 77 Included observations: 22 after adjustments White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.


2.391691 0.103239 0.342563 -0.030545 -0.072008 -0.223304 0.269648 -0.018751 0.030439

0.449370 0.055884 0.092186 0.011358 0.039777 0.025635 0.025725 0.046530 0.016128

5.322325 1.847392 3.715984 -2.689228 -1.810305 -8.711065 10.48215 -0.402976 1.887392

0.0001 0.0876 0.0026 0.0186 0.0934 0.0000 0.0000 0.6935 0.0816


0.910276 0.855061 0.052151 0.035357 39.54977 16.48609 0.000012


4.582757 0.136985 -2.777252 -2.330916 -2.672108 2.001228

Dengan data N= 22 Dependent Variable: LNPENGANGGURAN Method: Least Squares Date: 03/13/13 Time: 17:53 Sample (adjusted): 56 77 Included observations: 22 after adjustments Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C DKOTA LNBM LNINVESTASI KONLAMPU_JALAN LAMAPERBAIKANLISTRIK MANFAATPPUS PELATIHANPENKREDIT PERBAIKANPDAM INTERAKSI_LNBM INTERAKSI_LNINVESTAI

2.298252 0.085997 0.349054 0.109321 0.029610 -0.348014 -0.003576 0.078637 -0.036274 -0.060286 -0.159480

0.962776 0.354898 0.188611 0.045734 0.061094 0.052151 0.106550 0.114543 0.028296 0.067479 0.049701

2.387110 0.242314 1.850661 2.390375 0.484662 -6.673173 -0.033557 0.686527 -1.281951 -0.893396 -3.208789

0.0360 0.8130 0.0912 0.0358 0.6374 0.0000 0.9738 0.5066 0.2262 0.3908 0.0083


0.904971 0.818581 0.095426 0.100168 28.09481 10.47540 0.000281


3.630289 0.224040 -1.554073 -1.008552 -1.425565 2.085712

Dependent Variable: LNPENGANGGURAN Method: Least Squares Date: 03/13/13 Time: 18:04 Sample (adjusted): 56 77 Included observations: 22 after adjustments Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C DKOTA LNBM LNINVESTASI KONLAMPU_JALAN LAMAPERBAIKANLISTRIK MANFAATPPUS PELATIHANPENKREDIT PERBAIKANPDAM INTERAKSI_LNINVESTAI

2.598600 -0.216567 0.289217 0.109321 0.029510 -0.348119 0.056566 0.018655 -0.036247 -0.159635

0.894553 0.105204 0.174829 0.045347 0.060578 0.051711 0.081893 0.092020 0.028057 0.049281

2.904914 -2.058542 1.654287 2.410737 0.487148 -6.732073 0.690726 0.202729 -1.291916 -3.239291

0.0132 0.0619 0.1240 0.0329 0.6349 0.0000 0.5029 0.8427 0.2207 0.0071

R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic

0.898076 0.821632 0.094620 0.107436 27.32428 11.74825


3.630289 0.224040 -1.574935 -1.079006 -1.458109 1.936798

Prob(F-statistic)

0.000110

Dependent Variable: LNPENGANGGURAN Method: Least Squares Date: 03/13/13 Time: 18:09 Sample (adjusted): 56 77 Included observations: 22 after adjustments White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C DKOTA LNBM LNINVESTASI KONLAMPU_JALAN LAMAPERBAIKANLISTRIK MANFAATPPUS PELATIHANPENKREDIT PERBAIKANPDAM INTERAKSI_LNINVESTAI

2.598600 -0.216567 0.289217 0.109321 0.029510 -0.348119 0.056566 0.018655 -0.036247 -0.159635

0.971963 0.061800 0.154713 9.80E-06 0.032010 0.067777 0.087709 0.075923 0.028288 0.033016

2.673559 -3.504301 1.869380 11150.56 0.921921 -5.136266 0.644926 0.245709 -1.281373 -4.835110

0.0203 0.0043 0.0862 0.0000 0.3747 0.0002 0.5311 0.8101 0.2243 0.0004


0.898076 0.821632 0.094620 0.107436 27.32428 11.74825 0.000110


3.630289 0.224040 -1.574935 -1.079006 -1.458109 1.936798

Dependent Variable: PERTUMBUHAN Method: Least Squares Date: 04/04/13 Time: 15:51 Sample (adjusted): 56 77 Included observations: 22 after adjustments Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C DKOTA LNBM LNINVESTASI INTERAKSI_LNBM INTERAKSI_LNINVESTAI KONLAMPU_JALAN LAMAPERBAIKANLISTRIK MANFAATPPUS PERBAIKANPDAM

-13.04746 0.945789 5.068789 -0.491073 -0.405176 0.657700 -0.385628 -0.395808 -0.549862 -0.078877

10.54708 3.394638 2.095460 0.535354 0.639984 0.577909 0.647381 0.607264 0.729776 0.330748

-1.237068 0.278613 2.418938 -0.917287 -0.633103 1.138067 -0.595673 -0.651789 -0.753466 -0.238480

0.2397 0.7853 0.0324 0.3771 0.5385 0.2773 0.5625 0.5268 0.4657 0.8155


0.474928 0.081123 1.117050 14.97360 -26.98435 1.205999 0.372815


8.340000 1.165316 3.362214 3.858142 3.479040 2.052629

Dependent Variable: PERTUMBUHAN Method: Least Squares Date: 04/04/13 Time: 16:03 Sample (adjusted): 56 77 Included observations: 22 after adjustments White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C DKAB LNBM LNINVESTASI INTERAKSI_LNBM INTERAKSI_LNINVESTASI KONLAMPU_JALAN LAMAPERBAIKANLISTRIK MANFAATPPUS PELATIHANPENKREDIT PERBAIKANPDAM

-9.802594 -1.010765 4.500612 -0.491001 -0.026917 0.712535 -0.137364 -0.446902 0.276486 -1.095422 -0.093441

11.97780 0.532988 2.577911 0.000524 0.004966 0.152385 0.614114 0.443926 0.529427 0.435643 0.251374

-0.818397 -1.896413 1.745837 -936.1573 -5.420081 4.675895 -0.223678 -1.006704 0.522236 -2.514495 -0.371721

0.4305 0.0845 0.1087 0.0000 0.0002 0.0007 0.8271 0.3357 0.6119 0.0288 0.7172


0.504132 0.053343 1.133810 14.14076 -26.35486 1.118333 0.425917

LNBM LNINVESTASI KONLAMPU_J ALAN LAMAPERBAIK ANLISTRIK MANFAATPPU S PELATIHANPE NKREDIT PERBAIKANP DAM


8.340000 1.165316 3.395896 3.941418 3.524405 2.017403

KONLAMPU_J LAMAPERBAIK MANFAATPPU PELATIHANPE PERBAIKANPD ALAN ANLISTRIK S NKREDIT AM 0.135014 0.180520 0.066706 0.057040 0.037249 0.072021 -0.313798 0.120027 0.293393 0.093969

LNBM 1.000000 0.231079

LNINVESTASI 0.231079 1.000000

0.135014

0.072021

1.000000

0.149071

0.559017

0.690066

-0.149071

0.180520

-0.313798

0.149071

1.000000

0.083333

-0.038576

-0.083333

0.066706

0.120027

0.559017

0.083333

1.000000

0.810093

-0.345238

0.057040

0.293393

0.690066

-0.038576

0.810093

1.000000

-0.264520

0.037249

0.093969

-0.149071

-0.083333

-0.345238

-0.264520

1.000000

Dependent Variable: PERTUMBUHAN Method: Least Squares Date: 04/15/13 Time: 18:48 Sample (adjusted): 56 77 Included observations: 22 after adjustments Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C DKOTA LNBM LNINVESTASI

-12.43132 -0.093249 4.811046 0.112330

10.25062 0.890752 2.032363 0.208123

-1.212739 -0.104686 2.367218 0.539731

0.2468 0.9182 0.0341 0.5985

KONLAMPU_JALAN LAMAPERBAIKANLISTRIK MANFAATPPUS PELATIHANPENKREDIT PERBAIKANPDAM

-0.201652 -0.541223 0.229615 -0.929403 -0.071118


0.438462 0.092900 1.109868 16.01350 -27.72293 1.268837 0.337324

0.708642 0.601708 0.958718 1.067970 0.328600

-0.284561 -0.899478 0.239502 -0.870252 -0.216428


0.7805 0.3848 0.8145 0.3999 0.8320 8.340000 1.165316 3.338448 3.784784 3.443592 2.025405

Dependent Variable: PERTUMBUHAN Method: Least Squares Date: 04/15/13 Time: 18:53 Sample (adjusted): 56 77 Included observations: 22 after adjustments White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C DKAB LNBM LNINVESTASI KONLAMPU_JALAN LAMAPERBAIKANLISTRIK (hari) MANFAATPPUS PELATIHANPENKREDIT PERBAIKANPDAM(hari)

-12.43132 -0.093249 4.811046 0.112330 -0.201652

11.38734 1.001048 2.439411 0.149438 0.607893

-1.091679 -0.093152 1.972216 0.751685 -0.331723

0.2948 0.9272 0.0702 0.4656 0.7454

-0.541223 0.229615 -0.929403 -0.071118

0.460574 0.476378 0.453848 0.235145

-1.175105 0.482002 -2.047830 -0.302445

0.2610 0.6378 0.0613 0.7671


0.438462 0.092900 1.109868 16.01350 -27.72293 1.268837 0.337324


8.340000 1.165316 3.338448 3.784784 3.443592 2.025405

memakai ln pdrb Dependent Variable: PDRB Method: Least Squares Date: 04/16/13 Time: 08:42 Sample (adjusted): 56 77 Included observations: 18 after adjustments Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.


27.67781 -1.194644 -2.938838 0.593561 -0.853932 -4.165602 1.626561 0.837106 -0.217214

15.59587 1.201574 3.187619 0.344991 1.245091 1.014712 1.360263 1.596220 0.540365

1.774688 -0.994233 -0.921954 1.720513 -0.685839 -4.105206 1.195770 0.524430 -0.401977

0.1097 0.3461 0.3806 0.1194 0.5101 0.0027 0.2623 0.6126 0.6971


0.821313 0.662480 1.487229 19.90664 -26.44703 5.170925 0.012022


13.38932 2.559930 3.938559 4.383745 3.999944 1.998176

Dependent Variable: LNPDRB Method: Least Squares Date: 04/16/13 Time: 09:10 Sample (adjusted): 56 77 Included observations: 18 after adjustments White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C DKAB LNBM LNINVESTASI KONLAMPU_JALAN LAMAPERBAIKANLISTRIK (hari) MANFAATPPUS PELATIHANPENKREDIT PERBAIKANPDAM(hari)

27.67781 -1.194644 -2.938838 0.593561 -0.853932

13.86255 1.007866 3.201948 0.328065 1.381138

1.996589 -1.185321 -0.917828 1.809277 -0.618282

0.0770 0.2662 0.3826 0.1039 0.5517

-4.165602 1.626561 0.837106 -0.217214

1.257488 1.157415 1.349838 0.530257

-3.312637 1.405340 0.620153 -0.409640

0.0090 0.1935 0.5505 0.6916


0.821313 0.662480 1.487229 19.90664 -26.44703 5.170925 0.012022


13.38932 2.559930 3.938559 4.383745 3.999944 1.998176

Dependent Variable:LN PDRB Method: Least Squares Date: 04/16/13 Time: 11:43 Sample (adjusted): 56 77 Included observations: 18 after adjustments Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C LNINVESTASI INTERAKSI_LNINVESTAI KONLAMPU_JALAN LAMAPERBAIKANLISTRIK MANFAATPPUS PELATIHANPENKREDIT PERBAIKANPDAM

13.25119 0.510224 -0.092595 -1.156081 -4.547764 1.536097 0.984299 -0.314220

3.852463 0.580541 0.581710 1.279045 1.003568 1.406236 1.652587 0.550308

3.439666 0.878876 -0.159177 -0.903863 -4.531594 1.092346 0.595611 -0.570989

0.0063 0.4001 0.8767 0.3873 0.0011 0.3003 0.5647 0.5806

R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid

0.785791 0.635845 1.544796 23.86393

Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion

13.38932 2.559930 4.008762 4.404483

Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic)

-28.07886 5.240495 0.009733

Hannan-Quinn criter. Durbin-Watson stat

4.063327 1.983527

Lampiran..21: Korelasi sub indeks unfrastruktur dan PPUS dengan total indeks TKED INDEKS_TOTA KONLAMPU_J LAMAPERBAIK MANFAATPPU PELATIHANPE PERBAIKANPD L ALAN ANLISTRIK S NKREDIT AM INDEKS_TOTA L KONLAMPU_J ALAN LAMAPERBAIK ANLISTRIK MANFAATPPU S PELATIHANPE NKREDIT PERBAIKANPD AM

1.000000

-0.279272

-0.009445

-0.217232

-0.462416

-0.129371

-0.279272

1.000000

0.149071

0.559017

0.690066

-0.149071

-0.009445

0.149071

1.000000

0.083333

-0.038576

-0.083333

-0.217232

0.559017

0.083333

1.000000

0.810093

-0.345238

-0.462416

0.690066

-0.038576

0.810093

1.000000

-0.264520

-0.129371

-0.149071

-0.083333

-0.345238

-0.264520

1.000000

Dependent Variable: PDRBDGL


Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C BMDGL

1901.593 0.045463

886.2109 0.007610

2.145757 5.973888

0.0847 0.0019


0.877112 0.852534 785.5947 3085795. -55.42000 35.68733 0.001883


6889.714 2045.750 16.40572 16.39026 16.21470 1.633077

Dependent Variable: PDRBPLW Method: Least Squares Date: 05/28/13 Time: 21:37 Sample (adjusted): 1 8 Included observations: 8 after adjustments Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C BMPLW

4165.300 0.073390

1344.234 0.016650

3.098641 4.407765

0.0212 0.0045


0.764043 0.724717 1725.884 17872049 -69.82874 19.42839 0.004530


9444.750 3289.440 17.95718 17.97704 17.82323 2.182026

Lampiran..21: Rasio Ketergantungan Pemerintah Kabupaten dan kota Se-Provinsi *)

Lampiran 22: Rasio Jumlah Guru terhadap Total PNSD Kabupaten dan Kota se propinsi *)

Sumber :DJPK, tidak termasuk DKI *)

Lampiran 23: Rasio Belanja Pegawai Terhadap Belanja Daerah Pemerintah Kabupaten dan Kota se-Provinsi *)

Sumber data APBD 2012 tidak termasuk DKI *)

kota Provinsi Sulawesi Tengah mengenai indikator akses lahan dan kepastian hukum

Recommend Documents