Kesepakatan. Kuliah Sopan : Toleransi terlambat masuk kelas : 15 Menit Duduk terpisah : laki - perempuan

STMIK AMIKOM PURWOKERTO

Kesepakatan 

Kuliah Sopan : Tidak bersandal dan berkaos Busana muslimah yang pantas





Toleransi terlambat masuk kelas : 15 Menit Duduk terpisah : laki - perempuan

3

ABDUL AZIS, M.KOM


1. PENDAHULUAN A. Signal Processing  B. Pengertian Image  C. Konsep Dasar Pemrosesan Image 

4

ABDUL AZIS, M.KOM


A. Signal Processing 









Masa awal komputasi, banyak digunakan data numeris. Genarasi berikutnya data textual menjadi lebih umum. Hari ini, banyak format data lain: suara, musik, gambar, film , dll. Masing-masing tersebut adalah data berbentuk sinyal. Dapat dengan bebas digambarkan, sinyal adalah suatu fungsi yang menyampaikan informasi. 5

ABDUL AZIS, M.KOM








Orang berusaha untuk mengirim atau menerima data lewat media elektronik : telegraphs, telephones, television, radar, dll. Dalam kenyataannya sinyal banyak dipengaruhi oleh sistem yang digunakan terutama pada saat mendapatkan data, transmisi atau prosessing. Akibat dari pengaruh sistem tersebut adalah munculnya noise, distorsi atau munculnya data lain yang tidak dikehendaki. 6

ABDUL AZIS, M.KOM






Memahami efek dari sistem serta mendapatkan cara untuk memperbaikinya adalah suatu hal yang sangat penting dalam signal processing. Tidak jarang sinyal tersebut berupa suatu pesan khusus yang dibuat dan dikirim untuk penerima

7

ABDUL AZIS, M.KOM


Bidang yang terkait:



    

Digital Communication Compression Speech Synthesis and Recognition Computer Graphics Image Processing Computer Vision 8

ABDUL AZIS, M.KOM


B. Pengertian Image

020 059 047 132 047 144 051 161 054 163 043 164 025 177 011 208 011 152 009 109 013 078 012 073 011 080 011 076 013 101 013 086 007 033 011 042 014 030 013 020

067 073 023 109 107 131 125 130 135 139 143 149 136 161 156 144 165 163 161 174 173 091 101 121 091 094 134 068 072 063 068 074 056 042 063 060 037 064 060 060 077 037 049 076 062 059 111 106 053 057 091 061 072 044 041 047 022 093 106 027

058 055 076 069 050 074 064 065 066 066 118 107 115 110 120 120 124 120 128 124 130 122 121 117 142 131 133 134 141 149 139 147 134 149 069 127 144 139 144 150 148 147 158 055 052 034 030 158 156 165 159 154 171 224 191 047 030 171 165 175 172 167 049 200 193 112 028 120 169 173 105 177 039 078 060 041 026 073 102 167 066 094 033 199 184 139 024 060 094 125 072 065 031 151 171 075 028 035 072 083 059 057 037 161 129 062 028 035 071 072 055 072 033 020 067 031 022 027 082 070 094 091 026 025 080 066 026 023 071 070

082 037 023 024 147 140 038 023 037 043 059 032 028 174 197 182 060 021 021 121 072 020 078 200 211 182 061 069 059 043 092 023 105 189 230 210 084 034 021 017 018 027 054 069 068 062 023 045 011 016 025 018 040 065 039 024 021 036 041 013 017 019 027 030 042 012 021 043 013 014

9

ABDUL AZIS, M.KOM


Digital Image

y 128 127 0 . . 255

.

120

.

.

.

.

.

. . . . . . f(x,y)

x

Gray Level

. . . . . .

10

ABDUL AZIS, M.KOM


Images

column Sample f(x, y) Quantize

y

row

x

11

ABDUL AZIS, M.KOM


Image Processing: NOT! “How can I use Photoshop to turn the sky green?”

12

ABDUL AZIS, M.KOM


C. Konsep Dasar Pemrosesan Image





Image processing adalah subclass dari signal processing yang secara khusus terkait dengan gambar / picture. Tujuannya : Meningkatkan kualitas image untuk kepentingan persepsi manusia atau interpretasi komputer.



Konsep : IMAGE

IMAGE PROCESSING

BETTER IMAGE 13

ABDUL AZIS, M.KOM




Contoh Image Processing

IMAGE PROCESSING

14

ABDUL AZIS, M.KOM


Bidang yang terkait dengan image 

Computer Graphics : The creation of images.



Image Processing : The enhancement or other manipulation of the image. The result of which is usually another images.



Computer Vision: The analysis of image content. 15

ABDUL AZIS, M.KOM


16

ABDUL AZIS, M.KOM


Prinsip lingkup bidang aplikasi 



Improvement of pictorial information for human interpretation Processing of image data for storage, transmission, and representation for autonomous machine perception

17

ABDUL AZIS, M.KOM


3 Type Proses Komputerisasi Image 

Low-level : input, output adalah images 



Mid-level : input umumnya adalah images, sedangkan output adalah attributes yang dihas ilkan dari eks tra ks i ima ge ts b .   



Operasi dasar seperti : image preprocessing untuk reduksi noise, peningkatan kontras (contrast enhancement), and penajaman image ( i m a g e s h a r p e n i n g ) .

Segmentasi Deskripsi objek Klasifikasi dari objek individual

High-level : 

Image analysis 18

ABDUL AZIS, M.KOM


Fundamental Step

19

ABDUL AZIS, M.KOM


Image Acquisition





Suatu image di tangkap (captured) oleh sebuah sensor (misal monochrome atau color TV camera) kemudian dilakukan p r o s e s d i g i t a s i . Bila output dari camera atau sensor tidak dalam bentuk digital, maka dilakukan proses konversi lewat analog to digital converter kemudian dilakukan proses digitasi. 20

ABDUL AZIS, M.KOM


Image Enhancement 

Untu k me ng h a si l k a n de ta i l y a ng diharapkan atau feature tertentu yang diharapkan dari suatu image.

21

ABDUL AZIS, M.KOM


Image Restoration 



Meningkatkan penampakan suatu image Teknik dasar menggunakan persamaan matematika atau model probabilistik untuk degradasi image.

Distorted Image

Restored Image 22

ABDUL AZIS, M.KOM


Image Compression 



Reduksi stored yang diperlukan untuk menyimpan suatu image. Contoh : JPEG (Joint Photographic Experts Group) sebagai standar untuk kompresi image.

23

ABDUL AZIS, M.KOM


Morphological Processing 

Tools untuk ekstraksi komponen image yang akan digunakan untuk representasi dan deskripsi bentuk.

24

ABDUL AZIS, M.KOM


Image Segmentation







Komputer mencoba untuk memisahkan objek dari latar belakangnya (image b a c k g r o u n d ) . Adalah salah satu proses yang banyak aplikasinya namun termasuk teknik yang cukup rumit dalam image p r o c e s s i n g . Output dari tahap proses segmentasi adalah raw pixel data, yang menunjukkan batas suatu daerah maupun semua titik di dalam daerahnya sendiri. 25

ABDUL AZIS, M.KOM


Representation and Description



Representation 



Boundary representation 



Membuat suatu keputusan apakah suatu data harus direpresentasikan sebagai batas (boundary) atau suatu wilayah yang lengkap (complete region). Fokus pada karakteristik bentuk eksternal.Misalnya sudut atau belokan

Region representation 

Fokus pada sifat internal seperti texture, bentuk rangka (skeleton) 26

ABDUL AZIS, M.KOM


27

ABDUL AZIS, M.KOM


Recognition and Interpretation 

Recognition Proses untuk memberikan label pada suatu objek berdasar informasi yang disediakan oleh deskriptornya.



Interpretation 

Pemberian makna terhadap suatu objek yang mirip dengan hasil recognition.

28

ABDUL AZIS, M.KOM


Knowledge Base 





Suatu problem domain yang memuat detail region dari sebuah image dimana informasi yang diharapkan akan diletakan. Memandu operasi dari setiap modul pemrosesan dan melakukan kontrol terhadap interaksi antar modul. Membantu membatasi pencarian 29

ABDUL AZIS, M.KOM


Fundamental Step

30

ABDUL AZIS, M.KOM


Elemen Utama Image Processing



   

Image Acquisition Storage Processing Communication Display

31

ABDUL AZIS, M.KOM


Catatan 



Image enhancement untuk interpretasi human visual bisa berhenti hanya sampai tahap p reprocessing. Recognition dan interpretation umumnya berasosiasi dengan aplikasi image analysis dengan target adalah untuk otomatisasi.(automated extraction of information from images) 32

ABDUL AZIS, M.KOM

Kesepakatan. Kuliah Sopan : Toleransi terlambat masuk kelas : 15 Menit Duduk terpisah : laki - perempuan

Recommend Documents