LAMPIRAN
Lampiran 1. Hasil Estimasi Model Regresi Linear Berganda Nonparametric Correlation Keinginan memperbaiki udara Spearman's rho
Keinginan memperbaiki udara
Jenis pekerjaan
Durasi terkena macet
-,102
,397(**)
,490(**)
,481(**)
,008 100 ,595(**)
,311 100 ,330(**)
,000 100 ,466(**)
,000 100 ,398(**)
,000 100 ,585(**)
,000 100 1,000
,000 100 ,348(**)
,001 100 ,348(**)
,000 100 ,252(*)
,000 100 ,255(*)
,000 100 ,279(**)
,000 100 ,595(**)
. 100 ,348(**)
,000 100 1,000
,000 100 ,442(**)
,011 100 ,463(**)
,010 100 ,357(**)
,005 100 ,648(**)
,008 100 -,102
,000 100 ,330(**)
,000 100 ,348(**)
. 100 ,442(**)
,000 100 1,000
,000 100 ,109
,000 100 -,071
,000 100 ,070
,311 100 ,397(**)
,001 100 ,466(**)
,000 100 ,252(*)
,000 100 ,463(**)
. 100 ,109
,278 100 1,000
,482 100 ,443(**)
,491 100 ,591(**)
,000 100 ,490(**)
,000 100 ,398(**)
,011 100 ,255(*)
,000 100 ,357(**)
,278 100 -,071
. 100 ,443(**)
,000 100 1,000
,000 100 ,697(**)
,000 100 ,481(**)
,000 100 ,585(**)
,010 100 ,279(**)
,000 100 ,648(**)
,482 100 ,070
,000 100 ,591(**)
. 100 ,697(**)
,000 100 1,000
Sig. (2-tailed)
,000
,000
,005
,000
,491
,000
,000
.
N
100
100
100
100
100
100
100
100
Correlation Coefficient Sig. (2-tailed)
Tingkat pendidikan
N Correlation Coefficient Sig. (2-tailed)
Pengeluaran bahan bakar
N Correlation Coefficient Sig. (2-tailed)
Tingkat pendapatan
N Correlation Coefficient Sig. (2-tailed)
Jumlah tanggungan
N Correlation Coefficient Sig. (2-tailed)
Jenis pekerjaan
N Correlation Coefficient Sig. (2-tailed)
Durasi terkena macet
N Correlation Coefficient Sig. (2-tailed)
WTP
N Correlation Coefficient
101
** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). * Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
Tingkat pendidikan
Pengeluaran BBM
Tingkat pendapatan
1,000
,449(**)
,199(*)
,264(**)
. 100 ,449(**)
,000 100 1,000
,047 100 ,389(**)
,000 100 ,199(*)
. 100 ,389(**)
,047 100 ,264(**)
Jumlah tanggungan
WTP
Lampiran 1. Hasil Estimasi Model Regresi Linear Berganda (Lanjutan…) Descriptive Statistics
WTP Keinginan memperbaiki udara Tingkat pendidikan Pengeluaran BBM Tingkat pendapatan Jumlah tanggungan Jenis pekerjaan Durasi terkena macet
Mean 23100,00 3,59 2,09 1261670,00 7985000,00 1,85 ,58 50,70
Std. Deviation 9177,817 ,570 ,605 577159,363 4310648,666 1,533 ,496 32,012
N 100 100 100 100 100 100 100 100
Model Summary(b) Adjusted R Std. Error of Square the Estimate 1 ,791(a) ,625 ,597 5828,802 a. Predictors: (Constant), Durasi terkena macet, Jumlah tanggungan, Pengeluaran BBM, Jenis Pekerjaan, Keinginan memperbaiki udara, Tingkat pendidikan, Tingkat pendapatan b. Dependent Variable: WTP Model
R
R Square
102
Lampiran 1. Hasil Estimasi Model Regresi Linear Berganda (Lanjutan…) ANOVA(b) Model
Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
1
Regression 5213306593,747 7 744758084,821 21,921 ,000(a) Residual 3125693406,253 92 33974928,329 Total 8339000000,000 99 a. Predictors: (Constant), Durasi terkena macet, Jumlah tanggungan, Pengeluaran BBM, Jenis Pekerjaan, Keinginan memperbaiki udara, Tingkat pendidikan, Tingkat pendapatan b. Dependent Variable: WTP Coefficients(a) Model
1
(Constant) Keinginan memperbaiki udara Tingkat pendidikan Pengeluaran BBM Tingkat pendapatan Jumlah tanggungan Jenis pekerjaan Durasi terkena macet
a Dependent Variable: WTP
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
B Std. Error 6319,334 4123,790 9,044 1272,532 3502,699 1323,964 -,003 ,001 ,001 ,000 -304,421 451,147 1285,909 1442,306 157,797 21,414
Beta ,001 ,231 -,174 ,279 -,051 ,070 ,550
t Tolerance 1,532 ,007 2,646 -2,357 3,416 -,675 ,892 7,369
Sig.
Collinearity Statistics B
,129 ,994 ,010 ,021 ,001 ,502 ,375 ,000
,652 ,536 ,747 ,612 ,717 ,670 ,730
VIF 1,534 1,867 1,339 1,633 1,394 1,492 1,369
103
Lampiran 1. Hasil Estimasi Model Regresi Linear Berganda (Lanjutan…) Residuals Statistics(a) Minimum Predicted Value
Adjusted Predicted Value
Mean
Std. Deviation
N
10870,07
42195,82
23100,00
7256,698
100
-1,685
2,631
,000
1,000
100
973,666
4304,721
1580,844
470,254
100
Std. Predicted Value Standard Error of Predicted Value
Maximum
10589,38
48148,25
23165,24
7462,512
100
-17999,645
17696,160
,000
5618,955
100
Std. Residual
-3,088
3,036
,000
,964
100
Stud. Residual
-3,358
3,203
-,005
1,024
100
Residual
a Dependent Variable: WTP Levene's Test of Equality of Error Variances(a) Dependent Variable: res1 F df1 df2 Sig. ,785 5 94 ,563 Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups. a Design: Intercept+WTP Charts Histogram
Dependent Variable: WTP 25
Frequency
20
15
10
5 Mean =1.39E-17 Std. Dev. =0.964 N =100
0 -4
-2
0
2
4
Regression Standardized Residual
104
Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Dependent Variable: WTP
Expected Cum Prob
1.0
0.8
0.6
0.4
0.2
0.0 0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
Observed Cum Prob
105
Lampiran 2. Perhitungan Perkiraan Total Dana yang Dapat Dihasilkan dari Pemberlakuan ERP pada Peak Pagi dan Peak Sore
Total Kendaraan Total kendaraan per tahun (1 tahun = 230 hari aktif) Total kendaraan yang berkurang akibat pemberlakuan ERP (59% dari total kendaraan per tahun) Total kendaraan yang bisa masuk zona ERP per tahun (Total kendaraan per tahuntotal kendaraan yang berkurang akibat pemberlakuan ERP) Perkiraan total dana yang diperoleh per tahun Perkiraan total dana yang diperoleh per tahun (peak pagi + peak sore)
PEAK PAGI
PEAK SORE
18.112
12.362
4.165.760
2.843.260
2.457.798
1.677.523
1.707.962
1.165.737
39.453.912.960
26.928.515.460
66.382.428.420
106
RIWAYAT HIDUP Penulis dilahirkan di kota Bogor pada tanggal 28 Desember 1988. Penulis bernama lengkap Dessy Christiarini yang merupakan anak kedua dari dua bersaudara dari pasangan Yohanes Sumarjo dan Brigita Suharsih. Penulis mengawali pendidikan di TK Kartika Chandra Kirana Bogor pada tahun 1993. Tahun 2001 penulis menyelesaikan studi di Sekolah Dasar Negeri Cimandala 1 Bogor. Tahun 2004 penulis lulus dari Sekolah Menengah Pertama Negeri 1 Bogor. Tahun 2007 penulis lulus Sekolah Menengah Atas Negeri 1 Bogor, lalu pada tahun 2007 penulis melanjutkan studi di Institut Pertanian Bogor (IPB) melalui jalur USMI dan diterima sebagai mahasiswi Departemen Ekonomi Sumberdaya dan Lingkungan, Fakultas Ekonomi dan Manajemen. Selama
menjadi
mahasiswi,
penulis
aktif
dalam
Resource
and
Environmental Economics Student Association (REESA) sebagai staf divisi Coorporate Social Responsibility pada tahun (2008-2009) dan sebagai staf divisi Study Research and Development pada tahun (2009-2010). Penulis juga aktif dalam berbagai kepanitiaan seperti, Biopore on Situgede (BIOS) pada tahun 2008, RESAYCLE tahun 2009 dan Green Base pada tahun 2009.
