JURNAL. Oleh: IMELDA EVA LUTFIANA Dibimbing oleh : 1. M. RIZAL ARIEF, ST., M.Kom 2. ARIE NUGROHO, S.Kom., MM

JURNAL

PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING WEIGHT DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PEMBERIAN BEASISWA (Studi Kasus : SMK Pemuda Papar Kab. Kediri)

Oleh: IMELDA EVA LUTFIANA 12.1.03.03.0032

Dibimbing oleh : 1. M. RIZAL ARIEF, ST., M.Kom 2. ARIE NUGROHO, S.Kom., MM.

PROG PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI TAHUN 2017

Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri

Imelda Eva Lutfiana | 12.1.03.03.0032 Fakultas Teknik – Prodi Sistem Informasi

simki.unpkediri.ac.id || 1||


PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING WEIGHT DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PEMBERIAN BEASISWA (Studi Kasus : SMK Pemuda Papar Kab. Kediri)

Imelda Eva Lutfiana 12.1.03.03.0032 Fakultas Teknik – Prodi Sistem Informasi [email protected] M. RIZAL ARIEF, ST., M.Kom dan ARIE NUGROHO, S.Kom., S. MM. UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI

ABSTRAK Beasiswa pada umumnya diberikan kepada siswa yang berprestasi, Keberhasilan meraih prestasi dari seorang peserta didik meliputi prestasi akademik dan non akademik perlu diperhatikan, oleh sebab itu penghargaan terhadap prestasi siswa harus diberikan agar menjadi motivasi untuk terus mengembangkan kemampuannya dalam bidang akademik maupun non akademik. Dalam penentuan pemberian beasiswa terdapat banyak kriteria penentuan dalam hal ini dibutuhkan ketelitian dalam perhitungan perhitungan dan membuat petugas kesulitan dalam penentuan beasiswa, serta terkadang dalam proses penyeleksian terdapat nilai yang sama antar siswa, dalam hal ini masih dilakukan perkiraan sendiri untuk penentuan besiswa, maka dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan keputusan yang dapat membantu memberikan rekomendasi penerima beasiswa. Metode yang di terapkan pada Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Beasiswa adalah Simple Additive Weighting, Konsep dasar metode Simple Additive Weighting adalah mencari penjumlahan terbobot obot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. Keunggulan metode ini terletak pada kemampuannya dalam melakukan penilaian secara lebih tepat karena didasarkan pada nilai kriteria dan bobot kepentingan yang dibutuhkan. Kata Kunci : Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Metode SAW




berprestasi

A. Latar Belakang Masalah Beasiswa pada umumnya diberikan kepada

siswa

Keberhasilan

yang

meraih

berprestasi, prestasi

dari

seorang peserta didik meliputi prestasi akademik dan non akademik perlu diperhatikan,

oleh

sebab

itu

penghargaan terhadap prestasi siswa harus diberikan agar menjadi motivasi untuk

terus

mengembangkan

kemampuannya dalam bidang akademik maupun

non

diberikan pelajar

akademik.

juga putus

Beasiswa

untuk

menghindari

sekolah

dikarenakan

kekurangan biaya dalam menempuh pendidikan. Seleksi pemberian beasiswa pada siswa yang berprestasi merupakan tipe masalah semi terstruktur artinya proses ini bukan agenda rutin suatu sekolah melainkan kejadian ejadian insidental yang sewaktu-waktu waktu dapat dilakukan pihak sekolah untuk menunjang kelancaran proses belajar siswa, Panitia penentuan beasiswa dalam pengambilan keputusan sebelumnya manual

dan

menggunakan terkadang

sistem sekolah

mengalami permasalahan tidak ti tepat sasaran dalam pemberian beasiswa. Proses

penentuan

keputusan

pemberian beasiswa kepada siswa yang

dan

tergolong

kurang

mampu, sekolah mengadakan rapat antar wali kelas, prosedur pengolahan data

yang

dilakukan

pengumpulan an perhitungan

data, manual

adalah

pengurutan, atau

perkiraan

sendiri, dan pembuatan laporan. Dalam pengumpulan data-data data siswa dilakukan oleh wali kelas masing-masing, masing data yang

diambil

dalam

pengambilan

keputusan adalah data kelas X, XI dan XII

yang

kemudian

berjumlah data

3 365

tersebut

siswa, diseleksi

berdasarkan peringkat 15 besar tiap kelas,

kemudian

data

tersebut

diserahkan kepada petugas TU atau panitia

penyeleksi,

berdasarkan

peringkat 15 besar tiap kelas tersebut dilakukan perhitungan lalu dilakukan perangkingan gkingan untuk mendapatkan nilai yang tertinggi. Berdasarkan proses penyeleksian beasiswa yang sedang berjalan di SMK Pemuda Papar,, masih dilakukan secara manual dalam hal ini membuat panitia kesulitan

dalam

pengambilan

keputusan, Sehingga ehingga pengolahan data dan penyeleksian beasiswa memerlukan meme waktu yang relative lama dan dirasa kurang efektif dan efisien. Dalam penentuan pemberian beasiswa terdapat banyak kriteria penentuan dalam hal ini dibutuhkan ketelitian dalam perhitungan




dan membuat mbuat petugas kesulitan dalam

2.

Banyaknya

kriteria

penentuan beasiswa, serta terkadang

beasiswa iswa

membuat

dalam proses penyeleksian terdapat nilai

kesulitan

dalam

yang sama antar siswa, dalam hal ini

beasiswa.

masih dilakukan perkiraan sendiri untuk

3.

Penentuan

penentuan petugas penentuan

pemberian

beasiswa

penentuan besiswa, maka dibutuhkan

masih dilakukan melalui perkiraan

sebuah sistem pendukung keputusan

sendiri jika terdapat nilai yang

yangg dapat membantu memberikan

sama.

rekomendasi penerima beasiswa agar dalam

pemberian

beasiswa

lebih

obyektif, akurat dan tepat sasaran bagi siswa yang berprestasi dan benar-benar benar membutuhkan Atas dasar latar belakang diatas Penulis mengajukan judul “Penerapan Metode

Simple

Additive

Weight Weighting

dalam Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Pemberian Beasiswa (Studi Kasus : SMK Pemuda Papar Kab. Kediri)”yang yang

akan

memecahkan

permasalahan

dalam

pengambilan

keputusan dan akan merancang sistem yang lebih efektif dan efisien.

Untuk menentukan solusi yang tepat dalam suatu permasalahan maka terlebihh dahulu permsalahan tersebut dianalisis dan disusun kedalam bentuk formulasi

yang

sistematis.

Adapun

perumusan masalah yang akan dibahas pada proposal skripsi ini adalah sebagai berikut : Bagaimana membangun sistem pendukung

keputusan

penentuan

beasiswa prestasi dengan menggunakan metode Simple Aditive Weighting Weight di SMK Pemuda Papar ?

D. Tujuan Penelitian

B. Identifikasi Masalah Berdasarkan latar belakang diatas terdapat beberapa identifikasi masalah yaitu: 1.

C. Rumusan Masalah

Tujuan

dari

penelitian

berupa

konsep rancangan sistem pendukung keputusan seleksi penerimaan beasiswa prestasi ini adalah sebagai berikut :

Dalam menentukan penerimaan beasiswa

prestasi

masih

menggunakan cara manual yang membutuhkan waktu yang lama.


Mengetahui cara membangun sistem pendukung

keputusan

penentuan

beasiswa prestasi menggunakan Metode



Simple Aditive Weighting di SMK Pemuda Papar.

C. Metode Simple Additive Weighting (SAW) Metode Simple Additive Weighting

LANDASAN TEORI

sering juga dikenal istilah metode

A. Beasiswa

penjumlahan terbobot. Definisi Metode

Beasiswa adalah pemberian berupa

Simple Additive Weighting sering juga

bantuan

keuangan

yang

diberikan

dikenal istilah metode penjumlahan

kepada

perorangan

yang

bertujuan

terbobot. Konsep dasar metode SAW

untuk digunakan demi keberlangsungan

adalah mencari penjumlahan terbobot

pendidikan yang ditempuh (Lahinta,

dari rating kinerja pada setiap alternatif

2009).

pada semua atribut (Pahlevy. 2010.. 2010 Langkah-langkah langkah metode dalam metode

B. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Sistem

Pendukung

Keputusan

(SPK) atau Decision Support System

Simple

Additive

Weighting

adalah

(Wibowo dkk, 2008) : a. Membuat

matriks

keputusan

Z

adalah sebuah sistem yang mampu

berukuran m x n, dimana m =

memberikan kemampuan pemecahan

alternatif yang akan dipilih dan n =

masalah

kriteria .

maupun

pengkomunikasian

kemampuan untuk

masalah

b. Memberikan nilai x setiap alternatif

dengan kondisi semi terstruktur dan tak

(i) pada setiap kriteria ( j) yang sudah

terstruktur.

ditentukan, dimana, i=1,2,…m dan

terstruktur,

dimana

tak

seorangpun tahu secara pasti bagaimana bagaima

⋮

keputusan seharusnya dibuat (Turban, Z=

2001). Sistem

Pendukung

Keputusan

sebagai sistem yang dapat diperluas

dan

pemodelan

masing-masing masing kriteria yang sudah ditentukan.

berorientasi terhadap perencanaan masa

⋯

W=

depan, dan digunakan pada interval

(Moore dan Chang).

⋮

(W) oleh pengambil keputusan untuk

keputusan,

yang tidak regular dan tak terencana

⋯

c. Memberikan nilai bobot preferensi

untuk mampumendukung analisis data adhoc

⋯

j=1,2,…n pada matriks matrik keputusan Z,

d.

Melakukan normalisasi

keputusan Z dengan nilai

rating

kinerja

matriks

cara menghitung ternormalisasi

(rij) dari alternatif Ai pada atribut Cj. Imelda Eva Lutfiana | 12.1.03.03.0032 Fakultas Teknik – Prodi Sistem Informasi



Jika j adalah atribut keuntungan = Jika j adalah atribut biaya

e) Menentukan nilai preferensi untuk setiap alternatif (Vi) dengan cara menjumlahkan hasil kali

antara

matriks ternormalisasi (N) dengan nilai bobot preferensi(W).

Dengan ketentuan : a) Dikatakan

atribut

keuntungan

apabila atribut banyak memberikan keuntungan

bagi

pengambil

keputusan, sedangkan atribut biaya merupakan atribut yang banyak memberikan nilainya

pengeluaran

semakin

jika

b besar

bagi

pengambil keputusan. b) Apabila berupa atribut keuntungan maka nilai (xij) dari setiap kolom atribut dibagi dengan nilai (MAX xij) dari tiap kolom, sedangkan untuk atribut biaya, nilai (MIN xij) dari

tiap

dibagidengan

kolom nilai

(xij)

atribut setiap

kolom. c) Hasil dari nilai rating kinerja ternormalisasi

(rij) ⋯

membentuk

matriks ternormalisasi (N) N= d) Melakukan perankingan

⋮

⋯

Nilai

Vi

= ∑#$ " yang

lebih

besar

mengindikasikan bahwa alternatif Ai merupakan alternatif terbaik.

D. Data Flow Diagram (DFD) Data

Flow

Diagram

(DFD)

merupakan diagram yang mengunakan notasi-notasi notasi atau simbol-simbol simbol untuk mengambarkan sistem jaringan kerja antar fungsi-fungsi fungsi yang berhubungan satu sama lain dengan aliran dan penyimpanan

data

(Adi

Nugroho,

2011).

E. Entity Relationship Diagram (ERD) Entity Relationship Diagram (ERD) merupakan

teknik

yang

digunakan

untuk memodelkan kebutuhan kebut data dari suatu organisasi, biasanya oleh System

⋮

Analys dalam tahap analisis persyaratan proyek pengembangan system.(Brady proses

dengan

cara

mengalikan matriks ternormalisasi (N) dengan nilai bobot preferensi (W).

dan Loonan, 2010). F. Evaluasi Sistem 1. Tampilan Login Menu Login digunakan user untuk masuk

kedalam

aplikasi

sistem

pendukung keputusan. Imelda Eva Lutfiana | 12.1.03.03.0032 Fakultas Teknik – Prodi Sistem Informasi



2. Tampilan Data Kriteria Menu ini digunakan untuk menginputkan

data

kriteria

beasiswa.

4. Tampilan Nilai Siswa Menu

nilai

digunakan

untuk

siswa

ini

menginputkan

nilai awal siswa yang akan dinilai.

3. Tampilan Data Siswa Menu

input

digunakan

untuk

data

siswa

menginputkan

data siswa yang akan dinilai.

5. Tampilan Data Pegawai Menu

input

data

pegawai

digunakan

untuk

menginputkan

data pegawai. gawai.




8. Tampian Proses Perhitungan Nilai 6. Tampilan

Pembuatan

Matriks

Akhir

Keputusan

Tampilan Proses Perhitungan

Tampilan Pembuatan Matriks Keputusan

digunakan

untuk

mencari matriks, dari nilai awal kriteria yang sudah diinputkan pada

Nilai

Akhir

mengitung

digunakan N Nilai

akhir

untuk dari

serangkaian tahap-tahap tahap yang sudah dilalui.

menu sebelumnya.

7. Tampilan

Proses

Normalisasi

Matriks Tampilan Proses Prose Normalisasi Matriks digunakan untuk mencari nilai normalisasi Matriks dari Hasil

9. Tampilan

Laporan Siswa

Tampilan

Laporan

siswa

digunakan untuk laporan ke Kepala Sekolah untuk mengetahui jumlah siswa yg dinilai.

pencarian data Matriks Keputusan pada menu sebelumnya.




nilai terbesar yang didapatkan siswa.

10. Tampilan

Laporan

Hasil

Laporan

Hasil

Perhitungan Tampilan Perhitungan

adalah

hasil

dari

perhitungan secara keseluruhan.

PENUTUP A. Kesimpulan Berdasarkan

uraian

permasalahan

pada bab sebelumnya dapat diambil kesimpulan diantaranya : 1. Telah dibangun Aplikasi Sistem Pendukung

Keputusan

penentuan

beasiswa

menggunakan

Metode

(SPK) dengan Simple

Additive Weighting. Weighting 2. Sistem 11. Tampilan

Laporan

Histori

Perhitungan Tampilan Perhitungan

Histori adalah

laporan

terperinci dari hasil perhitungan kriteria, didalam tampilan ini, akan mengetahui perangkingan perang


yang

dibangun

untuk

mengolah data beasiswa menjadi informasi yang dapat digunakan oleh SMK

Pemuda

pengambilan an

Papar

dalam

keputusan

untuk

menentukan penerima beasiswa. 3. Sistem ini juga dibangun untuk dapat mempercepat proses penyeleksian beasiswa. simki.unpkediri.ac.id || 6||


3. Buku

Panduan

Praktek

Pemograman visual II, 2012:5)

B. Saran Aplikasi

sistem

pendukung

keputusan perlu dikembangkan lagi

4. Connolly & Begg, 2010:65; Rainer, Turban & Potter, 2007:6

menjadi aplikasi Sistem istem Pendukung

5. Efraim Turban, Jay E. Aronson,

Keputusan eputusan yang berbasis berbas Web agar

Ting-Peng Peng Lian. Tanpa Tahun.

siswa

Decision Support Syistems and

dapat

memperoleh

informasi

pendaftaran dan bisa mengakses info

Intelligent

hasil

Pendukung Keputusan dan Sistem

seleksi

penerima

beasiswa

langsung melui media internet. Selain

diterapkan

Cerdas).

pada

dunia

pendidikan,

diharapkan

adanya

pengembangan

sistem

sistem

pada

pendukung keputusan ini, ini sehingga

Syistems

(Sistem

Terjemahan

Dwi

Prabantini. 2005. Yogyakarta : Andi. Edisi 7. Jilid 1. 6. Fathansyah, 1995. Macam Relasi Entity Relationship Diagram. Diagram

dapat diterapkan pada instansi lain.

7. Ita Yulianti, Imam Tahyudin dan

Diharapkan juga Sistem Pendukung

Nurfaizah. 2014. Sistem Pendukung

Keputusan ini dapat dikembangkan

Keputusan

dengan menggunakan metode yang lain

Pendidikan Menggunakan Metode

seprti AHP, Topsis dll.

Simple Additive Weighting. Weighting Jurnal Telematika. ka.

Seleksi

STMIK

Beasiswa

AMIKOM

Purwokerto. Vol. 8. No. 1. Diunduh

DAFTAR PUSTAKA 1. Adi Nugroho. 2011. Pengertian Data Flow

Diagram Diagram.

Tanggal 29 September 2015 8. Jogiyanto. 1990. Pengertian dan

http://informatika.web.id/data http://informatika.web.id/data-flow-

Simbol Data Flow Diagram (DFD).

diagram.htm#more-1675 1675.

http://informatika.web.id/category/

Diunduh

pada Tanggal 10 Juli 2016. 2. Brady

dan

Pengertian

Loonan. Entity

data-flow-diagram/ iagram/. Diunduh pada 2010.

Relationship

Diagram

(ERD) (ERD).

http://ebookinga.com/pdf/pengertia

Tanggal 10 Juli 2016 9. Kadir Abdul, 2001:35. Pengertian Delphi 10. Kani, Firmansyah, Unggul Utan

n-entity-relationship relationship-diagram-erd-

Sufandi.

294579095.html.

Database Menggunakan Delphi. Delphi

Diunduh

pada

2010.

Pemrograman

Tanggal 10 Juli 2016. Imelda Eva Lutfiana | 12.1.03.03.0032 Fakultas Teknik – Prodi Sistem Informasi



Yogyakarta: Graha Ilmu. Edisi 1.

Program Studi Sistem Informasi.

Jilid 1.

Universitas Stikubank. Volume 16.

11. Lahinta.

2009.

Pengertian

Beasiswa. http://www.scribd.com. http://www.scribd.com Diunduh

pada

Tanggal

19

November 2015.

2.

Diunduh

Tanggal

Sistem Pendukung Keputusan. Keputusan 2009.

Pengertian

Beasiswa.

29

September 2015. 17. Turban. 2001. Pengertian Sistem Pendukung

12. Moore and Chang. Tanpa Tahun.

13. Murniasih.

No.

Keputusan Keputusan.

http://www.kajianpustaka.com/201 //www.kajianpustaka.com/201 3/09/sistem-pendukung pendukung-keputusanspk.html.. Diunduh Tanggal 10 Juli 2016

www.kompasiana.com/tiarenita/bea

18. Wibowo

dkk.

2008

.

siswa-pendidikan.. Diunduh pada

Pendukung

Tanggal 19 November 2015

Menentukan Penerima Beasiswa

14. Pahlevi. 2010. Pengertian Metode Simple

Additive

Weighting Weighting.

Keputusan

Sistem Untuk

Bank BRI Menggunakan FMADM (Studi Kasus: Mahasiswa Fakultas

http://www.landasanteori.com/2015 ww.landasanteori.com/2015

Teknologi

/10/metode-simple-additive additive-

Islam

weighting-saw.html saw.html. Diunduh pada

Seminar

Tanggal 19 November 2015

Teknologi Informasi, Yogyakarta,

15. Pradega

Shella.

Pendukung

2015.

Keputusan

Sistem

Industri

Unversitas

Indonesia).

Prosiding

Nasional

Aplikasi

62 -67.

dengan

Menggunakan Decision Tree dalam Pemberian Beasiswa di Sekolah Menengah

Pertama.

Skripsi.

Semarang emarang : Jurusan Teknik Elektro. Fakultas

Teknik.

Universitas

Negeri Semarang. 16. Sri Eniyati. 2011. Perancangan Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan

untuk

Penerimaan

Beasiswa dengan Metode SAW (Simple Additive Weighting). Weighting) Jurnal Teknologi Informasi DINAMIK. DINAMI Imelda Eva Lutfiana | 12.1.03.03.0032 Fakultas Teknik – Prodi Sistem Informasi


JURNAL. Oleh: IMELDA EVA LUTFIANA Dibimbing oleh : 1. M. RIZAL ARIEF, ST., M.Kom 2. ARIE NUGROHO, S.Kom., MM

Recommend Documents