IURNAL TEI$IIK INFORMATIKA

IURNAL TEI$IIK INFORMATIKA Journal of Inforunatics Engineering

Vol. 4 No.

Published by:

UNIVERSITAS BENGKULU ejournal,unib.ac.id

1

Maret 2016

DAFTAR ISI ...........-..-lt

irnpiementasi Metorie Dempster.Sirafer Daiam Sistem paiiar biagnosa Anal<'tunagrahita Berbasis Tri;l ra

Pris pit::rs;iI i, B r,rkr: Susi) r,r, FunIr3,'

l{eb Iraradv Coe.stera

1-13

Inrplementasi Mot()de Weighted product (Wp) & Analytical Hierarchy Process (AHP) dalam Slstern pendukung Kepuiusan Pemilihan Hewan Peliharaan Anjing

r\na uda lil eitl i.;a nsy ah, 51:si Anrlresi.rari, r1a1

S

[rlansali

14.29

Aplit
Guna dil
L),,s,

r\;rclresivll i, l(u:crli Hll,ndj

30-44

Sistem Autentifikasi Cltra Digital Terintegrasi Dengan Error Level Analysis (ELA) dan Color Filter Array(CFAI Berbasis Web Darri Aquarirr; F'tbriand:r, Desi AnlLr:swari, E.t(linii pufri punvanclari ,UNNAL

Tl;KNfl(. IrN

F()RN!

45 -S6

Rancang Bangun Permainan [ndroid Tiga Dimensi Tel
.\*tii;\'

iiri. i iirr I ilinr* :iiiit

Lirli Ivi $,/ir;rn;'ta, Aan Ll:lenslieri., Funn.,'Far.ad.1

Coastet:a

57 - 67

Peiai;cangiiii Caiiie Fiisi Person Slioo..er iFPS] ,,Boar llunici,, Berbasis Virtual Reality Pi'a1a

llwar::ii, Aan Ur-lensarl, ilu:;di

ilffendj

68 -7g

Implementasi Pletode CBR {Case Based Reasoning) dalam Pcmilihan Pestisi.Ja Terhadap Hama Fadi Sawah Menggunakan

Algorltrna I(.Nearest Neighhor (KNN) (Studi Kasus Kabupaten Seluma) Tinra El
B0 -92

Itnplementasi Fu?zy Quett Database untuk pengelolaan Data Obat ( Smdi Kasus: Apotek Sehitt Bersama 1 Kota Bengkulu) t-.r, .!1.,..,.

, ,

nr..^"L.

i...;-.r^L...- E-^,...,-r: jUi, .,:...rrr((r ;: , ;:i ilA\.;;iLi

,/

/

93 -106

Rancang Bangun Aplikasi Realdnre Translatlon untul{

Penerjemahan Bahasa Inggrls-Indonesia Berbasis Augmented

Reality Pada Android

R.izal, Asahal loh:,rr', r\an

[irlans;rri

7

107

-

118

Penerapan Speech Recognition pada pennailan Teka-Teki Silang Menggunakan Metode Hidderi Markov Model (HMMJ Berbasis Dcsktop

fuI.'fri SnL'je Ia.yr, Dilrah Puspitaningrunt, IJokr] Susiio

71.9 - 729

Jurnal Rekursif, Vol. 4

No.l Maret 2016, ISSN 2303-0755

IMPLEMENTASI FTJZZY QUERY DATABASE III.ITUK PENGELOLAAN DATA OBAT (Studi Kasus : Apotek Sehat Bersama I Kota Bengkulu) Odie Harvence Mandal, Asahar Johar, Ernawati3 l,2Program

Studi Teknik Intbrmatika, Falorltas Teknik, Universitas Bengkulu 3nlograq-Sqa Agroekoteknologi, Fakultas pertanian, Universit"s nenltutu Jalan. W.R Supratman Kandang Limun Bengkulu f

if

Zf

e

INDONES-IA

lodiekenzhooG gmail . com 2asahar . j oha rG yahoo . com :l'r_i e r_naG valioo . co'm

Abstrak: Apotek Sehat Bersama menyediakan berbagai macam obat yang dibutuhkan oleh pelanggan. Dalarn proses penjualan obat, apotek ini masih menggrurakan sistem manual dengan cara mencatat hasil peniualan obat ke dalam buku. sedangkan persediaan obat, petugas hanya mengecek obat mana yang habis dan melakukan proses pemesanan obat ke distributor secara langsung, tanpa melihat penjualan obat yang dipesan apakah banyak dibeli oleh pelanggan atan hanya beberapa pelanggan saja yang membeli obat tersebut' Hal ini mengutangi suatu efe}:tifitas dalam hal pemesanan obat ke

distributor,karena tidak

adiurya suaiu sistem yang rlapat ntelrlproses tlata penjualan obat unhrk menjadikan parameter dalam pengambilan keputusan untuli pengelolaan data obat pada Apotek sehat Bersama L Dengan adanya implementasi fuzzy query database untuk pengelolaan pimpiaan

data obat,

dapat mengambil suatu

keputusan obat mana yang hams tersedia diapotek, atatr obat mana ),ang tidak harus tcrsedia diapotek berdasarkan hasil perhitunganfuz4fikasl yang telah dilakukan pada data perrjualan obat. Selain itu, diharapkan juga dengan implementasi query database

luz4t

dapat membantu pihak Apotek Sehat

Bcrsama unfuk mengurangi atau ruenambah ketersediaan obat tli Apotek berdasarkan hasil perhitu'gan fuzryfikasi pada data penjualan obat. Kata Kunci : Implementasi, Fuz4, euery Database, pengelolaan Obat.

Abstract: Pharmacles Healthy Together provides a wide variety of drugs needed by

whlch drugs are depleted and the process of

In the process ofthe sale ofdrugs, the pharmacy is still using a manual system by recordlng the sale of drugs in the book.

regardless

customers.

journal.unib.ac.id

to distributors directly, of rvhether the sale of drugs

trooking drugs

ordered lots purchased by the customer or a few customers who buy the drug. This

.93

Jurnal Rel
toffiili

pada bertambahnya

a system that can process sales data for the drug in the decision making parameters for data management drugs at lpharmacies Healthy With I.

\ilith

ofdrug data, leaders can take a decision which drug snouti be available diapotck, or which drug should not be

available diapotek fuzzylikasi based

on

calculations that have been done on tire drug sales data. In addition, lt is erpected also to

the implementation. of fuzzy query

the

database to asslst the Joint Ilealth pharmacy

in

increase the availabilify of

pharmacies based

on

the

calculation fuzryfikasi on rlrug sales data.

Keywords D

:

ketika pelanggan membutuhkan[ 1 ].

II. LANDASANTEORI

the

rnanagenoent

medicines

sedikit yang mengakibatkan persediaan

the implementation of

fuz.zy query the database for

to decrease or

pemeliharaan dan penyimpagan atau

Implementation, Fuzzy euery

atabase, Medication Management.

A. Defurisi Logika Fuzzy Logika fuzzy mewaktli suatu arti

dalam bahasa lndonesia adalah samar kabw. Logika fiaat (logtka kabur) metodologi untuk menyatakan operasional dari suatu sistem ungkapan bahasa, bukan dengan maiematis. Menurut Kusumadewi eO03)

dikutip oleh [1] ,,Logika fuzzy adalah cara yang tepat untuk memetakan suatu input ke dalam suatu ruaJrg output,,.

l.

Fuzzy Database

Basisdata (database) merupakan

dari data yang

I.

PENDAHULUAN

Industri farmasi di Indonesia telah tumbuh nrcnjadi bagian tidak terpisatrkan dari kehidupan

masyarakat. Meningkatnya

pertumbuhan

ekonomi masyarakat berbanding lurus

pada

kesadaran akan kesehatan dau bahaya penyakit. Semakiu diminatinya bisnis,iasa layanan apotek

di

saling berhubungan

dengan yang lainnya, tersimpau di keras komputer dan digunakan

Indonesia tentunya menimtukan efek

tunak uuhrk memanipulasinya dan Pumomo, 2004 yang dikutip oleh I Basisdata bertujuan unhrk mengatur sehingga

jiperoleh

kemudahan,

dan kecepatan dalam mepgambil kernbali

Sistem basis data (database

adalah suatu sistem

informasi

ekonomi pasar dimana semakin banyak apotek

mengintegrasilcan kumpulan data yang

baru yang bermunculan.

berhubungan satu dengan, yang lainnya

Apotek yang memiliki pelayanan yang

prima tentunya akan

memperhitungkan

membuatnya tersedia untuk beberapa

dalam suatu organisasi (Kusumadewi

persediaan obat dan proaui, keseiratan sesuai

Pumomo,

dcngan trngkat kebutuhan pelanggan. Persediaan obat dan produk kesehatan

Jadi,

seharusnya direncanakan sedemikian rupa sehingga apotek tidak perlu , menyimpan

persediaan dalam jumlah yang tedalu banyak

2004 : 189 yang'dikurip oleh tidak ada sistem informasi

dibuatrdijalankan tanpa adanya basis Sedangkan pengertian fuzzy daiabase

adalah suatu sistem basis data nrenggunakan teori himpunan fuzzy

94 ejournal.unib.ac.

Jurnal Rekursif, Vol. 4 menghasilkan informasi.

Keuno;rrrgan\:,

data.hase sistem adalah sebagai

l, Fuzzy

berikut

database

penanganan

No.l Maret

fuzzy

;ra.,'Data-data yang tidak jelas keberadaanrfr

dalam domain tertentu. Unhrk dafa yang

:

memungkinkan

data secara alami

sehingga

secara pasti berapa nilainya. Untuk data

yang

Menyediakan lingkungan basis

kebenarannya

. besar basis dpta

ini, akan memiliki

c. Data-data yang belum jelas

:

Fuzzy DataDase Model Tahani

Sebagian

berbentuk seperti

irilai posibilitas sebesar satu.

data

unhrk menangani data yang masih samar.

l)

akan memitiki nilai

posibilitas sebesar nol.

dalam

menghasilkan data yang sistematis.

Fuzry database terbagi atas

ini,

b. Data-data yang diketahui berada pada .domain tertentu, namun tidak diketahui

2. Digunakannya logika fuzzy melakukan pencarian dara

berbentuk seperti "

karena

mengikuti pikiran manusia.

3.

ZO1,6,ISSN 2303_0755

karena

nilai

dimungkinkan

memiliki lebih dari satu nilai. Untuk

data

standar

yang berbentuk seperti ini, akan dirumuskan

diklasifikasikan berdasarkan bagaimana data

nilai' posibilitas pada setiap elemen himpunannya. Sehingga data yang

tersebut dipandang oleh user. Basis.

fuzat

model Tahani

data

nnsih tetap menggunakan

relasi standar, hanya

saja

rnodel

digunakan akan dipilih berdasarkan nilai

ini

meng.gunakan teori himpunan fuzzy until< mendapatkan informasi pada query-nya. Jadi,

posibitas yang ada.

Fungsi Keanggotaan

Fungsi keanggi:taan

data awal yang diproses adalah data yang

memiliki nilai tisp

(pasti/

jelas

keberadaannya), dan ketika hendak melakukan

data yang bersifht

proses penbarian

sa1nar,

tfiinggi dari data-data yang

function) dari

himpunan

merupakan suatu

fungsi yang menyatakan keanggotaan dari suatu

nilai-nilai. Fungsi keanggotaan digambarkan

. bentuk

maka proses tersebut yang dinamakan proses

ke

fuzzy query melalui fuz4' datab,zse

menunjukkan pemetaan

model

fuzry

(membership

dalam

suatu kurva yang

titik-titik input data ke

Tahani.

dalam nilai keanggotaannya

2)

kcanggotaan). Salah satu cara yang dapat

Fuzzy Datalase Model Urnano

(derajat

Pada basis data fuzzy Model Umano, data-data yang ambigrrous diekspresikan

digunakan untuk mendapatkan nilai keanggotaan adalah dengan melalui

dengan menggunakan distribnrsi posibilitas.

pendekatan fungsi. Ada beberapa fungsi yang

Distribusi posibilitas menrpakan

bisa digunakan, antara lain sebagai berikut:

dari

suaru model

;elasi. Salah

nilai

atribut

sanr kelebihan

yang dimiliki oleh sistem basis datafuzzy model

l)

Representasi Kurva Linear

Pada representasi linear, pemetaau input

Umano yaitudapat mengolah data yang bersifat

derajat keanggetaannya digambarkan

ambiguous.

suatu garis lurus. Bentuk

Menurut 12, p. 2671, data anbiguo?/., yang dapat diproses oleh fuzzy databa.re system

dan menjadi pilihan yang baik untuk mendekati suah,l konsep yang

model Umano terdiri dari:

keadaan himpunan ,fuzzy yang linear yaitu

ini paling

sebagai

sederhana

kurang jelas.

Ada

2

representasi linear naik dan representasi linar

journal.unib.ac.id

95

Jurnal Rekursif, Vol. 4 No,1 Maret 2016, ISSN 2303-0755 turun. Padarepresentasi tinear;$ait, tenaltan Kurva segitiga pada dasarnya himpunan dimulai pada nilai domain yang gabungan attara 2 garis (linear)

seperti

memiliki derajat

keanggotaan

uol

(0)

2.5.

bergerak ke kanan menuju ke nilai domain yang maniliki derajat keanggof:an lebih tinggi

!P

I

(gambar 2.3)

,Eeg,u-iat

ke{.hgE$tEaE

illeqiat,,

$bt}

o

keansgltaan

frtxj

Gambar 2.5 Representasi Kurva segitiga (Sumber Hidayati, 20I

Gamhar 2.3. Representasi Linear Naik (Sumber Hidayqti, 20I

"

,,T

:

{rr

<-r <,1} {a '' ii

r.

'...L}i.: :rt'>i;lh.

Pcrsamaan 2.1

Pada representasi linear tunm gambar

di

baw.ah

ini,

seperti

dapat dilihat bahwa

garis lurus dimulai dari nilai domain derajat keanggotaan tertinggi pada

dengan

sisi kiri,

kemudian bergerak menurun ke nilai domain

yang

memiliki darajat

keanggotaan lebih

rendah. (gambar 2.4.)

,l'r.[

Daerah

yarg

te.rletak di

suatu variabel yang direpresentasikan dalam bentuk segitiga, pada sisi kanan dan kirinya akan naik belgerak

dan turun

(misalkan: Dingin

ke Sejuk bergerak ke Hangat

dan

bergerak ke Panas). Tetapi terkadang salah satu

sisi dari variabel tersebut tidak mengalami perubahan, Sebagai contoh, apabila telah

digunakan untuk mengaktriri variabel suatu

',

E domaim :fu

daerah fuzzy. Bahu l

Gambar 2.4 Reprasentasi tinear Turun (Sumber Hidayati, 20 1 I )

Fungsi keanggotaan

kiri bergerak dari benar ke

salah. bahu kanan bergerak bergerak dari salah ke benar. Seperti pada Gambar 2.?

:

;

,o

/rgi = '1,1i._x:1rfu

.+

a)

_>

;t}.,4, {*,
Persamaan 2.2

2)

Representasi Kurva Bentuk Bahu

akan tetap berada pada kondisi panas. Himpunan , .fuzry 'tahu", bukan segitiga,

rfiF

rr f

Persamaan 2.2

3)

mencapai kondisi Panas, kenaikan temperatur

.:[i$iderl

feu

:

I)

Fungsi keanggotaau

-+ "+

I)

Fungsi keanggotaan

forujrt kcunggorlin . Ftxt

'tl

Representasi Kurva Segitiga

Ga'rbar 2.6 Represent"rlffiI;'ffi1u pada Variabel Temperah,r (Sumber Hidayati, 201l)

96

ejournal.unib.ac.ici 1:r

Jurnal Rekursif, Vol. 4

No.l Maret 2076,ISSN

2303-0755

derajat keanggotaan pada beberapa himpunan r I

t

Operator Dasar Zadeh Untuk Operasi Himpunan Fuzzy

Ada beberapa operasi yang didefinisik?-l secara kfiusus untuk mengkombinasi dan

memodifikasi himpunan /rzry. Nilai keanggotaan sebagai hasil dari operasi hinrpunan sering dikenal dengan nama fire strength. Ada 3 operator yang diciptakan oleh

1,

yurg akan digabungkan.

3;

Operatorl{Ol, Operator

ini

interseksi parla himpunan. a- predikat sebagai

hasil operasi dengan opcrator dengan mcngambil

lffD

diperoleh

nilai keanggotaan

//OI diperoleh uilai keanggotaan

asii operasi dengln operator dengan mengurangkan

ele.men pada hirnpunan yang bersangkutan dari

l.

p4'= 1- rp{xJ bertrubungan dengan operasi

dengan operasi

kornpletnen pada himpunan. a-predikat sebagai

Operator AND

Operator

ini berhubungan

Keterangan

#A' operator

..persamaan 2.6

:

Derajat keanggotaan hasil

NOI

dari

terhadap beberapa himpunan

.

rerkecil

antar elemen pada himpunan-hinrpunan yang

"gAix:I = Nilai-nilai derajat keanggtoaan pada

bersangh-rtan, beberapa

n ts=min(u^lxl

pu.\

it'" Lu]i persamaan

2.4

lldnts = Derajat keanggotaan

hasil

interseksi dari beberapa Himpunan

-

ANALISIS DAN PERANCANGAN

(1.,r[x-[pufv]=

Apotek Sehat Bersama. Fungsi keauggotaan yang digunakan ada tiga jenis, yaitu linear

Nilai-nlai

derajat

keanggotaah pada beberapa himpunan /ang akan diiteras:kan.

2. Operator OR Operator ini

yang uk?o digunakan dalam aplikasi ini didasarkan pada hasit pengumpulan data di

Minimum (terkecil)

turun, segitiga, dan linear naik. Adapun jenis-

jenis yariatel, keanggtaan dan

berhubungan dengan operasi

union pada himpunan rr-predikat sebagai hasil operasi dengan operator OR diperoleh dengan mengarnbil nilai keanggotaan terbesar bersangkutan.

gg u'ts.=. 4,i4h^

[*I

ir,

himpunan

furzy,

fungsi

domain dapat dilihat

dengan

jelas pada tabel 4.1. sebagai berikut

:

Tabel 4. 1. Variabel Fuz4y Hiqpu

Fungsi

trm

Keangg

Fuzzy

otaan

Penjualau

Kutang

Linear

Obat

I-aku

Tunm

Variahel

antar elemen pada himpurran-himpunan yang

,

i

Penentuau jenis-jenis variabel dan himpunan

Keterairgan :'

Min

ITI.

himpunan.

Domain

aaga n 0- 25-50

Perse

I:L}.i,

n (7o) Laku

Segitiga

:

prAuB = Derajat keanggotaan hasil union dati beberapa himpuuan Max = Maksimum (terbesar) (p*[X]p"[y] = Nilai-nilai journal.unib.ac.id

Dala

m

Persamaan 2,5 Keterangan

Keter

25 -50-

Dala

75

m Perse n(%o)

Laris

Lincar

Naik

50-75

DaJa

tn

97

'I

3"

Ju:nal Rekrusif, Vol. 4 No.i Maret 2016, ISSN Z3O3-0755 Kurang Laku

Laku

Trans aksi Per Trans aksi

Dala

Gambar 4.1. Frurgsi Keanggotaan Variabel

m

Penjualan Obat

Juta P.upi ah

Dala m Juta

Ruli

Fungsi keanggotaan pada penjualan obat dapat dirumuskan persamiuut 4.1., 4,2.,4.3. sebagai berikrrt

(t pPenjuala.n obat

yux1y6-*,lfH -

to-)

ah

Persamaan 4.1

pPenjualan

Obat^*, =

/0 I x-zs -t 25 3 ataux >75 25Sx<S0 {so-Ts-zs-z- 5o<x<75 I\ 75-50 4.2

pPenjualan Obatapls

-

f"-9" -) x55o - s0sxsTs Jffi ( r d. x>75 4.3

Variabel Penjualan Kategori Ob

Sedikit

Adapun peqielasan mengenai tabel 4.1. diatas, antara

lain

Variabel Penjualan

:

Obat, ;

.

:

Sedang

B

wL

Jurnal Rekursif, Vol. 4 No.1 Maret 2016, ISSN 2303-07 55 Gambar 4.2. Fungsi Keanggotaan Varipbel Penjualan Kategori Obat

Fungsi keanggotaan

irlPmd.apatanusnunuu 1

(

pada

variabel

*

r =l5.000.000 - 3.000.000 5.000.000 0

penjualan kategori obat dapat dirumuskan pada

-t + -'

r

S 3.000.000

3.000.000

r

srS

5.000.000

2'5.000.000

Persamaan 4.7

persamaan 4.4,,4.5.,4.6. sebagai ber.ikut

pPenjualan Kategori Obat

:

ssp1y17

(L rS500 I 1OOO-" --' 500Sr<1000 ={-+ I 1000 - 500 .+ r 2 looo \0 pP enjualan K at e g ori

O b

at s s p

11,1

6

r0 I r-500 + SOO Sataux 2 2000 s00 S x < 1000 = {fbT6E6'6 | 2000-x ) 10O0.Sx<2000 \zooo - tooo pP

enj ualan

K at

e

g

orib

(0 -, L_r"OOO r'-----------) = I zooo - rooo 1^""" -

b

ot s eN y ex Persediaan

r<1000 1000 < x

Lo"""

pPendapatanMENtN1KAT

< 2000

r>2ooo

Pendapatan

Gambar 4.4. !'ungsi Keanggotaan Variabel Persediaan Obat

Fungsi keanggotaan pada variabel perscrliaaa obat dapat dirumuskan pa<.la

0 3.000.oo0 5.0oo.ooo

persamaan 4.10,

Gambar 4.3. Fungsi Keanggotaan Variabel

.

pP er s e

'(

+

x325

lsol, + 253xS50 =186r]50 ['"-0"'

pada

Pcrsamann 4.10

variabel pendapatan tlapat dirumuskan

lrPersediaan Obatpa

pada persamaan 4.7, 4.8, 4.9 sebagai

rO lx-25 q 253ataux27S =iilE - ZS3x3S0 | 7S-x + S0SrS75 \zs-so

:

Pesamaan 4.11

ry..,4.

journal.unib.ac.id

:

diaan 0 batB 1tr1y111

Pen{apatarr

Fungsi kcanggotaan,

bcrikut

4.1l, 4.12 sebagai berikut

7.5o0.o0 7.500.o0o

'!;'

Persamaan 4.7

.--

:r

99

!ml}"kusif, pPersediaan

lo

Vol. 4 No.l Maret 2O|6,ISSN 2303_0755 obat. Adrnin I'ug@ x550

lr-50 :+ 50<x<75 = <_ ,75-s0 [>75

\ia

Persamaan 4.12

Diagram

alir data digunakan

menggambarkan proses-proses

yaog

urrhrk teq.adi

dalam sistem

L '

Diagram Konteks

Diagram konteks .merupakan gambaran

umurn proses yang terdapat pada sistem, seperti tanrpak pada gambar 4.5

DrE Drb PA oab 9ab uaE

btcadl H Obt

P@rababa! sd tunJurl.n Obrt

tsungst Mlat [email protected] lagarEn pcnJuatan &t FUry bE tuak\ruEbn yi&d Obt DaE FuAFGndEh &i D.tr Fuzy FolqLn (sEod,f ober O.b FurylMbn ob;r &b Qucry Obt

I

_]-.

illr..)\

Qrrdr loEgod Oh.t

:: ::Obt i

Gambar 4,5. Diagrarn Konteks

Gambar 4.5. merupakan gambaran umum aliran data yang terjadi pada sistern pengelolaan obat. Pada diagram konteks tersebut terdapat 2 (dua) entitas yaitu Admin dan pemilik Apotek.

Admin dapat melalrukan login sistem,

clan

mengelola data kategori obat, data obat,

clata

penambahan stok, data penjualan obat, dak pengaturan fungsi derajat keanggotaan, ciata

-firzzy penjualan obat, data !ilzzy pen ualan kategori obat, datafuzzy pendapatan obat, data

fuzzy pendapatan kategori obat,

data fuzzy

persediaan obat, query obat, dan qaery kalegari

r00

:.:;'"

berupa pesmr login, dan hasil dari query oba.

DAD Level 0 rnerupakan pemecahan

I

r.* | I

paCa Diegram konteks, sepeni tampaf< paeu

gambar.r.6

E=-#,'*-+

I

tr:

Jurnal Relarrsif, Vol. 4 No,1 Maret 2016, ISSN 2303-0755 i

il.:

Gsmbar 4.7. DAD Level I Proses 1.0 Login

@t

Sistenr

DAD Level I Proses 2.0 Mzrster Data

DAD Level

1

Proses

2.0 Master

Data

merupakan pemecahan proses pada DAD Level 0, seperti tampak pada gambar 4.8. Gambar 4.9, DAD Level

1.4.

I

Proses 3.0 Fuzzy

RancanganD atabase

Rancangan Dalabase yang diperlukan dalam

pembuatan aplikasi

ini,

seperti terlihat pada

gambar 4.10.

Gambar 4.8. DAD Level

I

Proses 2.0 Master

Data

DAD Level

1 Proses 3.0

Fuzzy

DAD Level 1 Proses 3.0 Fuzzy

merupakan

pemecahan'proses pada DAD Level 0, seperti tampak pada gambar 4.9.

V. PEMBAHASA}I Implemeutasi

fu?'

query database untuk

pengelolaan data obat (Studi Kasus

Sehat

- ,Bersama

L Kota

: Apotek

Bengkulu)

diirnplementasikan mengguuakan Yisual Basic

.Net dan Database SQL Server 200812, notebook berspesifikasi Ram 4 GB dan processor core i3.

journal.unib.ac.id

101

Jurnal Rekursif, Vol. 4 Tampilan dari menu login

pddlganba,

il

No.l Maret 20L6,ISSN di

bawah ini.

2303-0755

menu Output. Dibagian bawah ter
Nam

pengguna, Tanggal, dan Waktu.

Tampilan dari halaman perhitungan

Fuq

Penjualan (Non Kategori Obat) pada gambr 5.7. dibawah ini"

Gambar5.1 Menulogin

Menu logrn

nrenyediakan

form

yang

meminta zser untuk raemasukkan rlafira user dan pussword-nya terlebih dahulu

jika

ingin

masuk ke halaman Menu Utama,, nauti akan nruncul record /ogin sukses jika nama user dan p asword y ang

dimasul&an benar.

Gambar 5.7. Perhitungan Fuzzy Penjualan (Nm

Kategori Obar)

Menu Implementasi Fuzzy terdapat Penjualan yang terdiri dari

2

me[

utama seperti terlihat pada gambar 5.2 dibav,rah

yair Obat ( non kategori ) dan Kategori Obat. Men Obat pada meuu penjualan berisikr

ini.

Perhitungan )qwzzy Berdasarkan Total Ob{

Selanjutnya setelah proses login berhasil, maka kita akan masuk ke dalam halaman menu

sub menu

Yang Terjual Per Obat, rnenu

ini

berfungd

unHk menghitung nilai fuzzy dart penjuala obat ( non kategrrri

Tarrpilan dari halarnan Perhirungan Fuzt Penjualan (Kategori Obat) pada gambar

5I

Gambar 5.2 Tampilan Halaman Menu Utama

Pada Menu Utama berisi beberapo mgrru diantaranya tombol Keluar, menu Mastel data,

menu Implementasi fuzzy, metu fyzzy query database, menu setting Parameter .[u24,, dm

r02

ejournal.unib.ac.id

Jurnal Rekursif, Vol. 4 No.1 Maret 2016,ISSN 2303-0755

i,

2 sub menu yaitu

Peudapatan yang terdiri dari

( non kategori ) dan per

pendapatan per Obat

Kategori Obat. Menu pendapatan per Kategori Obat^

berisikan Perhitungan Fuz4t Berdasarkan

Total Pendapatan per kategori obat, menu irri berf,rngsi unhrk menghitung nilai fuzzy dari pendapatan per kategori obat.

Tampilan

dari

halaman perhitungalr Fuzzy

Pendapatan Obat pada gambar 5,16. dibawah Gambar 5.10. Perhitun ganFuzzy Penjualan

(Kategori

irf.

Obat) .

Pada menu Implementasi Fuzzy terdapat menu Penlralan yang terdiri da*ri 2 sub menu

yaitu Obat ( non kategori ) dan Kategori Obat. Meuu Kategori Obat pada penjualan berisikan Perhitungan Fuzzy Budasarkan Total Kategori

Obat Yang Terjual Per Kategori, menu ini berfungsi untuk menghitung nilai fuzzy dari

i,

."-

* :*i.i* *

*;

Y*.ip*

:*-.

penjualan obat per kategori obat.

Tampilan dari halaman perhitungan I'uzry Pendapatan Kategori Obat pada gambar 5.13.

Gambar 5.16. Perhitungan Fttzzy Pendapatan Obat

dibawah ini.

Tidak hanya menu penjualan pada menu T--l^-^-+^-: lrrrPrcillclrra)r

tD.,-^. al..y

:,,-^ Ju6a

t^-)^^^+ rcrudP4t

Pendapatan yang terdiri dari

pendapatan per Obat

lrltrru

2 sub menu yaitu

( non kategori ) dan per

iktegori Obat. Menu Obat berisikan Perhitungau Fuzzy Berdasarkan Totai Pendapatan per obat, menu

ini berfungsi untuk

menghiturg nrlai fuzzy dari pendapatan per obat ( non kategori ).

Tampilan dari halaman perhitungar^ Fuzzy Persediaan Obat pada gambar 5.19. dibawah ini.

Gambar 5.13. Perhitungat Fuzzy Pendapatan Kategori Obat

Tidak hanya menu penjualan

pada

menu lmpiementasi Fuz4t juga terdapat menu

journal.unib.ac.id

103

J

Jurnal Rekursif Vol. 4 ].1o.1 Maret 2016, ISSN 2303-0755

isru;J rtiirr T*I{taC i

tr*lrl

iiw,4j-fl-

,sifit)4

*

'**,

II!*a

t{*lr 'i*ir

:a*.c*:

f*lra

s.lil

,:!cil

r*isftt

lirll iig

x

Gambar 5.23. Output Laporan

Gambar 5.23. merupakan informasi yary

keluar

query yang t€laL dimasukkan dengan kondisi : JIKA berdasarkan

PENruALAN "LAKU" AND PENDAP,{T, ..MENURTIN" AND PERSEDIAAN *

maka akan menampilkan hasil obat memenulri kondisi tersebut yaitu

Gambar 5.19. Perhitungan Fuz4t persediaan

Obat

l

Tidak hanya menu penjualan pada menu Implementasi fiizzy juga terdapat menu perseCiaan. Menu pdrsediaan obat berisikan

Ber
Perhihrngan Fuzzy persediaan obat, menu ini

dibawah ini.

berfungsi untuk menghitung nilai

Form ini digunakan untuk mencari informasi kategori obat

fuzty

Menropenem INJ.

Tampilan dari halaman

dai-

persediaan obat.

Form

memasukkan parameter yang telah disediakan

Tampilan

dari

halamari Form Query Berdasarkan Obat pada ganrbar 5.23. dibawah ini.

Form ini digunakan uxtuk

membaltu

;;l:;, iijrii:

mencari informasi obat dengan memasukkan

r.liitrr

:-4st*:i'n.i!ttf$li!;.s!*rj;:#t!

parameter yang telah disediakan.

Gambar 5.24. Form QueryBerdasarkNr

Kategori Obat i

r*${*rt{i rr4l{rrrr,rei tP,,}rrlri!i#{aliri{i.(]t!*l

I I

j

Gambar 5.22.

Fom QueryBerdasarkau Obat

bG.#il ,

il r *dl

t.

ilt4f ,fle

*lx* ','8.

bFrr.irF

c r'tt

i.*

+!e* lr*

b=.

itt kt

I

I.'*.,

i

j-

."-

'i:

4!l

Gambar 5.25. Output Laporan

104

ejoumal.unib.ac.id

tr

Jumal Relnrsif,

Vol.4 No.1

Gambar 5.25. mcnrpakan informq5!; yang

,i,

keluar berdasarkan query yang telah dengan kondisi

PENruALAN

'[3],:,Djaenudin, S. Marwan dan Hidayat, lPetunjuk Teknis Evaluasi Lahan untuk Konioditas Pertanian., Bogor: Balai

JIKA

'SEDIKJT"

PE{DAPATAN "MENURLIN" menampilkan

:

IVIaret 2016,ISSN 230r-0755

Penelitian, Puslitbangtanalq Badan Penclitian dan Pengembangan Pertanian, 2003.

AND rnaka

akan

hasil kategori obat

mernenuhi kondisi' tersebut yaitu

yang

t4l

Jl Panduan Lengkap Menjadi Programmer

Membuat Aplikasi Parjual an

OBAT

Menggunakan VB.Net., Jakarta: Mediakita, 2008.

BEBAS, OBAT BEBAS TERBATAR, OBAT

1

PSIKOTROPnq JAMU, ALAT KISEIIATAN.

tsl A. knplementasi Customer Relationship Management (CRM pada Sistem

VI.KESIMPULAN

Reservasi Hotgl berbasisi Website dan

Bcrdasarkan hasil dari pembahasarr cli atas, maka dapat disimpulkan bahwa

1. Aplikasi pengelolaan

Desktop, Bandung: Univercitas Kristen Maranatha" Vol. 6, No. 2,2011.

:

data dbat pada Apotek

t6l J.,Belajar Sendiri .Net Visual C# 2005,

Sehat Bersama menggunakan fuzzy query

Ybgyakarta: Andi, 2006.

,

database berhasi! dibang'rn.

2.

Implementasi

aplikasi

ini

fuzty query

I

UJ

database pada

SARAN

l8l W. '?engertian Penjualan," 2015. [Online].

ini hanya terbatas

Available: www.wikipedia.org. [Diakses 20151.

pada 3 (tiga) variabel f,azry saja. Sehingga perlu

adanya penambahan variabel fuzzy yang lain

untuk

memaksimalkan

hasil

l9l

informasi.

s. Cahyono, Panduan Praktis Pemrograman

Database Menggunakan MySQL dan Java,

bandung: Informatitrla, 2006.

manajemen obat yang akan dilakukan.

110] P. Hemita, Kupas Tuntas Database Server 2008, Yogyakarta: Andi, 201 0.

REFERENSI

trl

,'?enerapan Logika Fuzzy

Jalur Pcminatan Mahasiswa," dalam Konferensi Nasional Sistem Dan I nfo rm a tika, Bali, 2009.

yang sudah benar.

Pelaksanaan penelitian

S. dan d.

Dalam' Pengambilan Keputusan Untuk

berhasil menrberikan ourput

VII.

L.

[11] N. Z. Joenoes, Ars Prescribendi (Resep Yang Rasional), Bandung: ITB Press,

R. Hidyati, "Skripsi Program Studi Teknik

,

Informatika Fakultas Teknik Universitas Bengkulu," lp likasi Fuz4' D a t ab as e Model Tahani Dalam Membeikan

2001.

[12] J. E. Kendall, Analisis Dan Perancangan

Rekomandasi Pembelian Rwnah B erbasis

Sistern, Jakarta: PT. Index, 2006.

Web,207l.

l2l

[

S. Kusumadewi dan P.

Hari, Aplikasi

Logika Fuizy Untuk Mendu.kung Keputusan, Yogyakarta: Graha Ilmu, 2004.

journal.unib,ac.id

.

1

3] S. Kuzumadewi, "FuzzyQuantifi cation Theory Untuk An4lisis Hubungan Antara Penilain Kinerja Dosen Oleh Mahasiswa, Kehadiran Dosen, dan Nilai Kelulusan Mahasiswa.," Jurnal Media In/ormatika

105

Jurnal Vol.2

If4]

No.

I ,20M.

Relursii Vol.4 No.1 Maret Z0|6,ISSN 2303-0755

I iil

Bengkulu,20ll.

S. Ramadi, 7 Jam Belajarlnteraktif Visual

C# , Net 2005 Untuk Orang Awanl Palembang: Maxikom, 2009. :

[15] P. P. Roger S, Rekayasa Perangkat Lunak Pendekatan Pratisi, Ydgyakarfi: Anrli,

:

, 2010. [16] M. Sadeli, 7 Jam Belajar InteraktifVisual Basic 2010 Untuk Orang Awam, Palembang: Iv1a:rikom" 201

I,

[17] L. Amalia dan d. "Model Fuziy Tahani " Uutuk Pemodelan Sistem Penduhrng Keputusan (SPK)," Senlz ar Nasional Aplikasi Telaologi Informasi 2010 (SNATI

20I0) Yogakarta,201A. ti 8l R. I-1. R. Andari, "Aplikasi Fruzy Databasc Evaluasi Kinerja Pegawai Di smk Negeri 02 Bangkalan Menggrmakan JSp," P oheknik El eknanika Ntegeri Surab a;t a,

2010.

tl9] D. 1.'. Octafian,

"Desain Database Sisre,m

Infbrmasi Penjualan Barang (Studi Kasus :Minimarket Gmce Palemb ang),,' Jurna I Teknologi dan Informatika (Telcnomotika),

2011. t20] M. Yunus,'?enerapan Logika l;uzzy (Mamdani) Untuk Menentulcan Jumlah Produksi Roti Berdasarkan Data persediaan Dan Jumlah Permintaan (Studi Kasus pT. Basindo Cahaya Anugrah)," Jurnal Telmoinfo Yol I 0 No t, ZOt4.

[21] R. "Aplikasi Pengolahan Data Karyawan Dengan Pendekatan Microsoft Visual Basic.," Jurnal Sigmata Yot.2 No.l Edisi Oktober 20tJ-Maret 20it4. Lpphl AMIK

SIGMA.,2OI4, [22] R. Hidyati, "Aplikasi ]'uzzy Database Model Tahani Dalam Memtrerikan Rekomendasi Pembelian Rumah Berbasis Wcb," S&npsi progrcm Studi Teknik Info rm a tika F ahiltas Telinik [Jniversi tas

ejournal.un -,$