INFO-CAPITALISM IN CENTRAL EUROPE: THE VISEGRAD STRATEGY By Pál TAMÁS [Institute of Sociology, HAS, Budapest]
A typology of FUAs, based on 5 functions: -
population transport manufacturing GVA no of students head offices
76 MEGAs
A typology of MEGAs, based on
- Mass: pop.+econ. - Competitiveness: GDP/cap+head off. - Connectivity: air pass.+accessib. - Knowledge basis: educ.+R&D empl.
EU INNOVATION SCOREBORD, 2004- Central European Innovation Capacities
CEC- Decreasing Innovation Capacities, or Previous Societal Weaknesses? Worsening indicators in the most areas of knowledge production and utilization Education: PISA, low interest to and enrollment in the university science schools Science/research: citations in the central areas of growth, new geopolitical impacts [China, India] technology: ICT indicators, few patents Intellectual migration: low intensity
7 NEW QUESTIONS a. Justice and efficiancy in education b. Policies toward tacit knowledge utilization? c. Optimal [?] international openness of training and education d. regional innovation clusters- how to generate e. Creative industries- metropolitan growth poles f. New generic technologies- sectoral developmenta/synchronity g.sustainability- „Information society”
How to improve coordination between different elements of innovation capacity / policy
Absorptive capacity
R&D supply
Innovation policy Foresight
Demand (market pull)
Diffusion and linkages
INFOGLOBAL STRATIFICATION SURVEY, Hungary Summer 2005 INFO-GLOBALISTS MATERIAL intensive globalization + PROCESSINGstrong ICT application GLOBALISTS intensive globalization + weak ICT applications INFO-LOCALISTS weak globalization + strong ICT applications
MATERIAL PROCESSINGLOCALISTS weak globalization + weak ICT applications
STRATIFICATION- SELF DEFINITIONS, HU- 2005 legalul
100%
középen
legfelül 1,8
1,1
3,8
9,8
80% 55,4 76,2
60%
74,1 77,6
%
40% 42,8
20% 22,7
22,1
12,6
0% materiális globalista
infoglobalista
materiális nemglobalista
nem infoglobalista
EDUCATIONAL STRATA AND THE INFOGLOBALIZATION, 2005 HU max. 8 osztály
szakmunkásképző
diploma
0,4 9,7
100% 90%
érettségi
19,1
25,4 40,5
80%
34,4
70% 60% 50,1
47,9
%
50% 41,1
40%
55,5
30%
14,3
20% 26,8
10%
10,4 16,4
8
0% materiális globalista
infoglobalista
materiális nemglobalista
nem infoglobalista
AGE GROUPS OF INFOGLOBALIZATION,2005 18-29 éves
30-39 éves
40-49 éves
50-59 éves
60 év felett
100% 9,9
13,4
90% 18
32,9
28,2
18,2
80% 70% 60% %
22,3
17,4
18,7
19,6
21
16
17,9
25,9
50% 40%
22,4 20,1
30% 20%
27,4
22,4
10%
14,1 14,2
0% materiális globalista
infoglobalista
materiális nemglobalista
nem infoglobalista
INCOME STRATIFICATION IN INFOGLOBALIZED GROUPS 70 eze Ft alatt
71-90 ezer Ft
nem infoglobalista 5,6
11,8
26
18,1
0,65,4
materiális globalista
0%
10,8
121-150 ezer Ft
38,8
29,8
15,9 15,4
16,7
16,4
16
20%
150 ezer Ft felett
17,9
20,8
materiális nemglobalista
infoglobalista
91-120 ezer Ft
60,9
16,5
25,5
31,2
40%
60% %
80%
100%
JOB SECURITY- FEARS AND SEARCH SKILLS OF INFOGLOBALIZED GROUPS, 2005 HU nagyon tart tőle
semleges
egyáltalán nem tart tőle
egyáltalán nem találna
valószínűleg találna
nagyon könnyen találna
materiális globalista 60 50 40 30 20 10 nem infoglobalista
0
materiális nemglobalista
infoglobalista
QUALITY OF EXTERNAL [FOREIGN] IMPACTS ON THE FUTURE OF HUNGARY, 2005 materiális globalista
infoglobalista
materiális nemglobalista
nem infoglobalista
59
60 53,4
53,9
53,6
50
40 29,6
28,5
30,5
% 30 22,8
20
18,1
16,7
15,6
10
0 nagyon kedvezőtlenek
semleges
nagyon kedvezőek
18,2
PROFESSIONAL AND PUBLIC FREEDOMSActual and 1989-90 perceptions, 2005 materiális globalista
45
infoglobalista
41,3
materiális nemglobalista 44,4 42,8
nem infoglobalista
38,3
40 36,2
35,7
35,9
34,7
33,7
33,3
35
29,7
30
29,1
27,7
25,9
25
21,3
%
20
16,7
15 10 5 0 jelenlegi szakmai
89-90-es szakmai
jelenlegi közéleti
89-90-es közéleti
4-5 értékelések megoszlása k97-107. kérdés
TUDÁSELOSZTÁS Bekövetkezés lehetősége 4-5
Konfliktus potenciál 4-5
Állami beavatkozás szükségessége 4-5
2015-ben a 18-22 éves korosztály 60%-a már részt vesz a felsőoktatás valamilyen formájában.
62,1
23,4
57,3
A magyar felsőoktatás hallgatóinak 10%-a külföldi lesz.
12,8
17,1
26,0
A nem-diplomás apák gyermekeinek 40%-a is bekerül a felsőoktatásba.
39,3
16,6
38,7
A községekből származók 40%-a is bekerül a felsőoktatásba.
33,1
19,2
47,0
A roma származásúak egynegyede leérettségizik.
17,9
36,3
68,5
A továbbképzés, kiegészítő képzés a legelőnyösebb felkészültségi csoportok képzőcsatornájává válik (a jelenlegi helyzettel ellentétben, amikor inkább „vigaszági” képzést nyújt).
37,5
16,4
39,5
Az agyelszívás miatt komoly minőségi kutató, egyetemi oktató hiány keletkezik az országban.
45,7
53,2
74,2
Magyarország a diplomás bevándorlás kedvelt célországává válik.
14,4
19,7
37,5
2015-re az országban legalább két olyan nagy nemzetközi kutatóközpont fog működni, amelyet elsősorban külföldi „közpénzből”: EU-forrásból fognak fenntartani.
49,7
10,3
62,0
A maihoz képest megkétszereződik a doktori iskolák kibocsátó képessége.
29,8
12,8
38,0
A GDP kutatás-fejlesztésre fordított hányada a mai 0.95%-ról 1.5-2.0%-ra nő.
42,1
27,5
77,8
DELPHI, 2006- BRAIN DRAIN FEARS FOR 2015, HU –ELITE OPINIONS
százfokú skála átlaga
bekövetkezés lehetősége
85 80 75 70 65 60 55 50 45 40
t
os y án om d u
konfliktus potenciál
állami beavatkozás szükségessége
81
78,7
75,8
75,7
74,4
64,4 58,4
62,5
70,8 65,4 61,5
64
63 61,1
61,9
54,3
53,9 50
zd a g
gi á as
l po
ai k iti á
ás t ga z a ig m lla
i
i éd m
a
l vi i c
DELPHI, 2006 2015- 2 COMPETITIVE SILICIUM VAL-S IN HUNGARY- ELITE PERCEPTIONS bekövetkezés lehetősége
konfliktus potenciál
állami beavatkozás szükségessége
százfokú skála átlaga
80 70
72,6
70,5
72,6
71,4
66,6
62,9
60 50 40 30
t
os y án om d u
43,7 37,4 30,7 zd a g
l po
ai k iti á
ás t ga z a ig m lla
i
40,9 38,1
39,6 33,6
33
30,9
30,3 gi á as
50,4
47,4
i éd m
a
l vi i c
CONCLUSIONS 1. Knowledge base is badly used in the 90ies 2. Emerging hybrid CEC societies in infoglobalization 3. Moderate optimism of elites or knowledge mobilization 4. Active internationalisation of knowledge industries 5. Sustainable economic growth- knowledge based 2005-2015
