Implementasi Fuzzy Quality Function Deployment (QFD) dalam Mengurangi Risiko Produk Baru. Endah Pri Ariningsih

Implementasi Fuzzy Quality Function Deployment (QFD) dalam Mengurangi Risiko Produk Baru Endah Pri Ariningsih Abstrak Inovasi menjadi kunci bagi perusahaan untuk dapat mencapai dan mempertahankan keunggulan kompetitif, namun tidak mudah bagi perusahaan untuk bisa menghasilkan produk inovatif yang sesuai dengan kebutuhan dan keinginan konsumen. Tingginya tingkat kegagalan produk baru di pasar membuat pemasar harus menemukan solusi agar produk yang dihasilkan bisa diterima pasar. Quality Function Deployment (QFD) menjadi salah satu cara yang dapat digunakan oleh pihak perusahaan untuk mengurangi risiko kegagalan karena dengan QFD bagian R&D perusahaan akan mengetahui apa yang sebenarnya dibutuhkan dan diinginkan perusahaan.

1. PENGANTAR

dapat mengembangkan produk baru

Persaingan global membuat

yang

merupakan

kunci

perusahaan menghadapi tidak hanya

persaingan

tantangan di tingkat nasional namun

Perusahaan yang ingin berhasil dalam

juga

tetap

melakukan pengembangan produk

persaingan,

baru agar mampu menciptakan nilai

mampu

bagi perusahaan harus melibatkan

global.

Agar

bertahan

dapat

dalam

perusahaan

harus

mengidentifikasi pelanggan

persyaratan

baru

interdisipliner

pasar.

termasuk

bisa

manajemen pemasaran, engineering

baru.

design dan manajemen operasi yang

Pengembangan produk baru berbasis

memerlukan kontribusi dari hampir

pasar yang pada saat ini mengandung

semua

risiko

Penelitian

Menganalisis suara pelanggan (VOC)

menunjukkan kegagalan produk baru

dan menganalisis kebutuhan mereka

bisa mencapai sepertiga dari produk

sangat penting dalam pengembangan

yang ada. Persyaratan pelanggan

produk. Oleh karena itu metode

yang semakin tinggi terhadap kinerja

Quality Function Deployment (QFD)

produk,

dapat digunakan sebagai salah satu

mengembangkan

yang

persaingan

dan

untuk

aktivitas

diberbagai

dari

produk

besar.

tingginya

menuntut

tingkat

perusahaan

harus selalu melakukan inovasi agar

cara

fungsi

dalam

pengembangan

perusahaan.

menjalankan produk.

proses Menurut

Endah Pri Ariningsih: Implementasi Fuzzy Quality Function Deployment (QFD) dalam Mengurangi Risiko Produk Baru

1

Cohen

(1995)

Deployment

Quality (QFD)

Function merupakan

metode terstruktur yang digunakan dalam

proses

perencanan

2. PEMBAHASAN 2.1. Tahapan QFD Menurut

Cohen

(1995)

dan

implementasi QFD terdiri dari tiga

untuk

tahap, masing-masing tahapan dapat

menetapkan spesifikasi kebutuhan

diterapkan seperti layaknya sebuah

dan

proyek,

pengembangan

produk

keinginan

mengevaluasi

konsumen, secara

serta

sistematis

dengan

terlebih

dahulu

dilakukan tahap perencanaan dan

kapabilitas suatu produk atau jasa

persiapan, ketiga tahapan itu adalah:

dalam memenuhi

1. Tahap pengumpulan Voice of

kebutuhan dan

keinginan

konsumen.

Sehingga

dengan

diterapkannya

Customer,

suara

pelanggan

QFD

dilakukan dengan survei yang

diharapkan tidak hanya bertujuan

ditulis sebagai atribut dari produk

untuk memenuhi sebanyak mungkin

atau service. Atribut ini biasanya

harapan

juga

disebut data pelanggan secara

berusaha melampaui harapan-harapan

kualitatif dan informasi numerik

pelanggan

tiap

pelanggan,

tapi

sebagai

berkometensi

cara

dengan

untuk

saingannya,

atribut

umum

menerima produk yang ditawarkan.

pembicaraan

QFD

dengan

terbukti

mampu

data

kuantitatif. Data kualitatif secara

sehingga diharapkan konsumen dapat

telah

sebagai

diperoleh

dari

dan

observasi

pelanggan

sedangkan

meningkatkan proses pengembangan

data kuantitatif diperoleh dari

produk dan menghasilkan produk

survei atau penarikan suara.

yang sangat terfokus dan responsif

2. Tahap

penyusunan

terhadap kebutuhan pelanggan. QFD

kualitas

juga

untuk

penerapan metode QFD dalam

pengembangan

proses perancangan produk dan

dapat

mengurangi produk,

membantu biaya

mempersingkat

(House

of

rumah Quality),

waktu

jasa diawali dengan pembentukan

mencapai pasar, dan meningkatkan

matrik perencanaan produk atau

kinerja tim dari berbagai disiplin

sering disebut sebagai House of

dalam

Quality.

usaha

pengembangan

untuk proses

melakukan produksi

(Cohen, 1995; Franceschini, 2002).

3. Tahap Analisa dan Implementasi, pada tahap ini data yang telah dimasukkan dalam

House of


2

Quality dianalisa agar nantinya

perencanaan;

dapat diimplementasikan dengan

proses dan produksi serta tahap

baik.

perencanaan operasi. Setiap fase ini

Sedangkan

Kannan

tahap

perencanaan

(2008)

diwujudkan oleh matriks yang terdiri

membagi sistem QFD menjadi empat

dari satu set input (disebut ‘whats’

tahapan,

dalam HOQ) dan output (dikenal

yaitu

tahap

perencana

produk, juga dikenal sebagai rumah kualitas

(HOQ);

bagian

sebagai

‘hows’

di

HOQ).

fase

Empat Fase QFD

Pada QFD tradisional, sebagian

perspektif yang berbeda dapat

besar variabel input diasumsikan

menentukan

tepat dan diperlakukan sebagai

individu

data numerik. Namun, dalam

hubungan interperspektif dan

kenyataannya

semua

intraperspektif, termasuk konflik

dapat

menggunakan HOQ. Alat ini

dinumerikkan sehingga sekarang

dialankan berdasarkan inferensi

sudah dikembangkan

logika mesin fuzzy, penggunaan

variabel

linguistik

tidak input

yang

variabel dinyatakan

alat

ini

persyaratan dan

menganalisis

dapat

membantu

dalam nomor fuzzy karena hal

mengidentifikasi

itu dipandang lebih tepat untuk

implisit dan ketidak konsistenan

menggambarkan masukan yang

antara persyaratan.

diperoleh

dari

QFD telah diterapkan diberbagai

konsumen

sehingga

keinginan dapat

industri

dengan

hubungan

tujuan

dijadikan input dalam sistem

meningkatkan

kepuasan

QFD. Pada sistem ini users dari

pelanggan, sehingga sebagian


3

besar

industri

telah

kualitas

dengan

menjadikannya sebagai prioritas

mengembangkan a new front

utama. Karakteristik, desain dan

fork

kualitas

mempengaruhi

menggunakan format matriks

kinerja produk diidentifikasi dan

untuk menangkap sejumlah isu

diperbaiki

yang

yang

untuk

memaksimalkan pelanggan

kepuasan

bagi

studi

assembly.

QFD

berhubungan

dengan

produk yang akan dibuat dan

kasus

penting

untuk

proses

tertentu yang dilakukan secara

perencanaan.

Pendekatan

empiris dalam QFD. Sumber

pengukuran

kebutuhan

daya yang terbatas, persaingan

pelanggan

pasar

tujuan

yang

meningkat,

kompleksitas

dan

produk

memungkinkan perusahaan

dapat

disesuaikan

dengan

memerlukan lebih banyak data

karakteristik

akurat dan solusi optimal. Untuk

kualitas kerja seperti teknologi

mengatasi kesulitan yang timbul

atau kompleksitas organisasi.

karena

Pendekatan

ketidakpastian

data

kuantitatif

dan

kurangnya

peralatan,

maka

diusulkan

peningkatan

Penyelesaian

Masalah 1.

Membuat

pendekatan baru (metode fuzzy

seperti

triangular), yang melekat pada

konsumen.

analisis QFD. Adanya perhatian

2.

daftar

produk

yang

disuarakan

Evaluasi

kompetitif

pada objektifitas data asli dan

pelanggan

untuk

untuk memberikan lebih banyak

mendapatkan solusi (transfer

wawasan

dalam

persepsi

persyaratan

pelanggan

dan

desainer,

karakteristik

mutu pelanggan).

membuat analisis QFD lebih

Pemecahan masalah dapat

dapat diandalkan.

dilakukan

dengan

dua

pendekatan yang berbeda: - Tradisional QFD (crisp

2.2. Penggunaan QFD Metodologi untuk kebutuhan

QFD

digunakan

aproach) - Metode fuzzy triangular

menerjemahkan pelanggan

dan

persyaratan dalam karakteristik

2.3.

Proses

Quality

Function

Deployment (QFD)


4

Fondasi

dasar

QFD

adalah

kebutuhan

secara sistematis mentransfer

perusahaan

(Revelle et al. 1998).

keinginan pelanggan ke tingkat

Pendekatan ASI’s Four-Phase

operasi rinci. Dua proses QFD:

menerjemahkan

1.

kebutuhan

Pendekatan

American

pendekatan

pelanggan

ke

Supplier Institute's (ASI) Four-

persyaratan teknis selanjutnya

Phase

ke

2. Pendekatan Goal/QPC Matrix

langkah-langkah

diterima secara luas sebagai

langkah-langkah

proses yang efektif untuk

(Gambar 1). Setiap terjemahan

melaksanakan

menggunakan matriks, disebut

itu

bagi

karakteristik

komponen, proses,

dan

operasional

house of quality (HOQ).

Gambar 1

HOQ

adalah

matriks

yang

dapat

membantu

yang sangat kompleks yang

meningkatkan

menyediakan

organisasi dan mengelola efek.

sarana

untuk

perencanaan interfungsional dan

Secara

komunikasi

mengurangi

(Cohen,

1995).

teknis,

kualitas

QFD

akan waktu

QFD bukan hanya alat teknis

pengembangan produk, secara

tetapi juga

bersamaan

filsafat manajerial

meningkatkan


5

kualitas produk dan memberikan

pengembangan produk karena

biaya produk yang lebih rendah

kendala

waktu,

sehingga dapat berdampak pada

teknologi

yang

peningkatan pangsa pasar. QFD

sebagainya (Chen et al., 2004).

dapat

Tim yang baik harus mampu

juga

peningkatan

memfasilitasi produk

berkelanjutan

yang dengan

memilih

anggaran, layak,

solusi

memuaskan

dan

yang

konsumen

bisa tanpa

menekanka pada pembelajaran

mengorbankan

kepentingan

organisasi

bisnis.

atap

yang

akan

dapat

meningkatkan inovasi. Diagram

Analisis

sangat

QFD

penting

HOQ dalam

atau

membangun trade-off agar bisa

house of quality (HOQ) adalah

dikenali pada awal proses desain

metode sistematis dan grafis

sehingga mudah untuk membuat

yang

menyoroti

perubahan. Ketidakjelasan dan

mutu

/quality

karakteristik characteristics

ketidaktepatan

QCs

(QCs) yang digunakan untuk

menyebabkan tantangan khusus,

melihat kebutuhan pelanggan/

hal itu dapat terjadi karena: (1)

customer needs (CNs). Sebuah

proses

HOQ biasanya berisi informasi

berbagai masukan dalam bentuk

tentang

data

''apa

yang

harus

QFD

melibatkan

linguistik,

misalnya,

dilakukan'' (CNs), ''bagaimana

persepsi

caranya'' (QCs), dan hubungan

evolusi pada pentingnya CNs

langkah antara CNs dan QCs

atau kekuatan hubungan antara

serta korelasi langkah antara

CNs dan QCs, yang sangat

QCs dan data benchmarking

subyektif dan kabur (Bai dan

dibandingkan pesaing (Tan et

Kwong, 2003), (2) sedikitnya

al.,

mekanisme

2004).

pengembangan

Di

proyek

produk,

tim

manusia,

penilaian,

formal

menerjemahkan

CNs

untuk (yang

perlu mempertimbangkan desain

umumnya kualitatif) ke QCs

produk

(yang

dengan

memasukkan

biasanya

kuantitatif).

QCs dalam proses perencanaan

Biasanya ada banyak CNs untuk

QFD. Namun, tidak mungkin

suatu produk, masing-masing

untuk

CR dapat

semua

mempertimbangkan QCs

selama

dalam

diterjemahkan

beberapa

QCs,

ke dan


6

sebaliknya EC tertentu dapat

2006).

mempengaruhi beberapa CNs.

kuantitatif,

Secara

ini

hierarki analitis (Armacost et

ke

al., 1994), jaringan saraf tiruan,

dalam QCs subyektif, kualitatif,

dan logika fuzzy digabungkan

dan cara nonteknis, yang harus

dengan QFD dan mengusulkan

dinyatakan

metode yang lebih objektif dan

umum,

cenderung

CNs

diterjemahkan

dalam

ketentuan

Berbagai seperti

yang lebih kuantitatif dan teknis.

pendekatan

Oleh

pelaksanaannya

karena

itu,

hubungan

metode

tepat

proses

untuk dengan

antara SSP dan QCs sering

memodifikasi dan membuatnya

kabur atau tidak tepat (Kim et

lebih representatif seperti QFD

al. 2000), (3) Karena adanya

cerdas

ketidakpastian

informasi.

dalam

proses

berbasis

sistem

desain, data yang tersedia untuk

Model Kano

desain produk sering terbatas

Selain menggunakan house of

dan

quality (HOQ) kebutuhan dan

mungkin

tidak

akurat,

terutama ketika sebuah produk

tingkat

baru dikembangkan, dan sering

dapat juga dianalisis dengan

terjadi

menggunakan

Model

Kano

sebagaimana

disajikan

pada

ketidakjelasan

melakukan

dalam

langkah-langkah

korelasi antar QCs (Fung et al.

kepuasan

pelanggan,

gambar berikut.


7

Berbagai penelitian melaporkan bahwa pelanggan lebih puas saat

6. Trade-offs:

Kemampuan

terucapkan

menjawab

yang

teknis

potensi trade-off?

mereka memiliki tuntutan tak (non-voice)

Apa

tim

dalam

pertanyaan-

dipenuhi dari sebuah produk

pertanyaan di atas akan semakin

atau layanan khas. Konsep QFD

meningkatkan kemampuan dari

adalah

pelaksanaan metode QFD.

suatu

menerjemahkan

cara kebutuhan

pelanggan ke dalam teknis yang

2.4. Kebutuhan Pelanggan.

sesuai persyaratan untuk setiap tahap

pengembangan

produk

Identifikasi

kebutuhan

pelanggan merupakan langkah

atau jasa dan produksi.

awal dan paling penting dari

Pendekatan ini mencari jawaban

proses QFD. Prioritas kebutuhan

atas enam pertanyaan, yaitu:

harus dipenuhi secara sistematis

1. Suara dari nasabah: Apa

dalam suatu siklus perencanaan.

yang pelaggan kita butuhkan

Urutan penting untuk a new

dan inginkan?

front

2. Analisis kompetitif: Dalam hal

kepuasan

fork

assembly

dinilai

berdasar permintaan pelanggan

pelanggan,

pada skala 1 sampai 5. Pada

seberapa baik kita melakukan

skala ini, 5 menunjukkan paling

tindakan

penting dan 1 menunjukkan

relatif

terhadap

pesaing kita?

relatif rendah. Preferensi hanya

3. Suara dari tim teknis: Apa

diberikan

kepada

pelanggan

langkah-langkah teknis yang

untuk menetapkan peringkat.

berhubungan

Dalam rangka mencari rasio

dengan

kebutuhan pelanggan kita? 4. Korelasi:

Apa

hubungan

sifat hubungan antara kebutuhan pelanggan

dan

antara suara pelanggan dan

mutu,

suara tim teknis?

mengembangkan

5. Perbandingan Bagaimana kinerja

teknis: produk

layanan

Burke et al.

(2002)

seperangkat

aturan sebagai pedoman untuk

atau

membangun

kita

penilaian dari matriks QFD:

dibandingkan dengan pesaing ?

karakteristik

dan

melakukan

1. Pastikan nilai penting ada pada skala rasio.


8

2. Menormalkan nilai sejumlah 1

atau

100

dan

dapat

digunakan sebagai bobot.

menimbulkan ketika

ketidakpastian

mencoba

untuk

mengkuantifikasi informasi.

3. Pastikan hubungan nilai pada

Teori

skala rasio, jika mungkin,

diperkenalkan

untuk memastikan interval.

(1965)

untuk

Hitung nilai kolom.

masalah

pendefinisian

4. Skor dari satu HOQ tidak boleh

digunakan

bobot

HOQ

fuzzy oleh

Zadeh

menangani yang

buruk ditandai ketidakpastian

sebagai

dan ketidakjelasan. Keuntungan

karena

utama penggunaan logika fuzzy

lain

metode untuk menghasilkan

adalah

kesempatan

skor tidak dapat menjamin

mengekspresikan penilaian yang

nilai skala rasio.

tidak

jelas.

untuk

Selain

itu,

Misalnya, variabel ditetapkan

penggunaan

pada

menjadi sangat penting dalam

tiga

tingkat:

rendah,

angka

fuzzy

menengah, dan tinggi. Dengan

pengambilan

keputusan

mendefinisikan l = (rendah), m

masalah,

= (medium), h = (tinggi) sesuai

linguistik diadopsi dan di mana

nomor yang ditetapkan untuk

panel

setiap tingkat. Semua hubungan

keputusan/decision-makers

dikategorikan seperti juga kuat,

(DMs)

menengah, atau lemah yang,

proses penilaian. Nomor fuzzy

mengikuti tiga titik skala ordinal

memungkinkan

properti (Roberts, 1979).

mereproduksi cara berpikir khas

di

mana

skala

mengambil

yang

terlibat

dalam

untuk

subjektif manusia. Logika Fuzzy 2.5.

Fuzzy

Quality

Function

Deployment (FQFD)

beberapa

fitur

yang berguna untuk eksploitasi

Berbagai

masukan,

dalam bentuk penilaian dan evaluasi,

menunjukkan

diperlukan

dalam

di QFD, termasuk:  Menggunakan linguistik

istilah

manusia

untuk

grafik QFD. Biasanya, masukan

mengungkapkan

ini

pengetahuan tentang sistem.

dikumpulkan

melalui

kuesioner,

wawancara,

kelompok

fokus.

Hal

dan ini

 Memungkinkan

pembuatan

keputusan dengan nilai-nilai


9

estimasi di bawah informasi

oleh

Zadeh

(1965),

yang tidak lengkap atau tidak

dikembangkan

pasti.

memecahkan masalah di mana

untuk

 Cocok untuk sesuatu yang

deskripsi

tidak pasti atau penalaran yang

pengamatan,

tepat.

bersifat subjektif, tidak jelas,

 Interpretasi dari aturan yang

dan tidak tepat. Istilah fuzzy

sederhana dan mudah dipahami.

umumnya

 Berkaitan dengan multi-input

situasi di mana tidak ada batas

dan multi-output sistem.

untuk kegiatan atau penilaian yang

2.6. Perkembangan Teori Fuzzy Teori himpunan fuzzy, pertama

kali

kegiatan, dan

penilaian

mengacu

dapat

pada

didefinisikan

dengan baik.

diperkenalkan

Fuzzy number

Customer Crisp (Direct) Ratings Dalam pemasaran dan

biasanya

dinyatakan

praktik psikologis, ada banyak

istilah-istilah

skala

penting’ dan ’sangat penting’

untuk

menghitung

atribut

atribut

dan

’tidak

kualitatif

dan

Penilaian

nomor, yang sering digunakan

mengenai

pentingnya

adalah skala 9-point berikut

adalah

linguistik,

(Bearden, orang

mengukur

seperti

dalam

1993).

kemudian ditransfer

ke

skala:


10

Mengadopsi

pernyataan

adalah

interval

untuk

islitah

linguistik

linguistik dalam sebuah angka

menetapkan

pasti sangat tidak masuk akal.

yang

Pendekatan yang lebih rasional

ketidakjelasan dapat ditangkap.

tidak

jelas,

agar

Fuzzy Set Theory oleh Zadeh (1965) Teori himpunan fuzzy,

Perusahaan

yang

ingin

pertama kali diperkenalkan oleh

meraih keunggulan kompetitif harus

Zadeh (1965), dikembangkan

menghasilkan produk, baik berupa

untuk memecahkan masalah di

barang maupun jasa yang berkualitas

mana

kegiatan,

tinggi sesuai dengan kebutuhan dan

penilaian

keinginan

konsumen.

Quality

bersifat subjektif, tidak jelas,

Function

Deployment

(QFD)

dan tidak tepat. Istilah fuzzy

merupakan

suatu

umumnya mengacu pada situasi

mampu menghubungkan kebutuhan

di mana tidak ada batas untuk

konsumen dengan fungsi desain,

kegiatan atau penilaian yang

pengembangan, rekayasa produksi,

dapat

dengan

dan pelayanan dalam perusahaan.

baik. Kelas-kelas dan objek

Penggunaan QFD dalam menentukan

yang lain tidak dapat dijelaskan

kebutuhan dan keinginan konsumen

dengan

teori

akan banyak memberikan dampak

himpunan tradisional di mana

positif bagi perusahaan, seperti yang

sebuah objek baik atau tidak

dikemukakan oleh Dale (1990) yang

dalam mengatur dan tidak bisa

menyatakan dengan tegas bahwa

hanya memiliki sebagian saja

manfaat

untuk satu set, tetapi mereka

meningkatkan

dapat

meningkatkan performa perusahaan,

deskripsi

pengamatan,

dan

didefinisikan

baik

diwakili

oleh

dengan

baik

metode

QFD

adalah: kualitas,

meningkatkan

yang

1. 2.

menggunakan teori himpunan

3.

kepuasan

fuzzy.

pelanggan, 4. meningkatkan time to market, 5. biaya rendah dalam desain

3. KESIMPULAN

dan manufaktur, 6. meningkatkan


11

reliabilitas produk, 7. mengurangi

QFD merupakan alat yang

waktu perencanaan, 8. mengurangi

efektif dan mudah untuk mengadopsi.

komplain garansi atau jaminan, 9.

Setelah tahap survei pendahuluan

meningkatkan peluang pasar, 10.

mengenai

meningkatkan profitabilitas.

dipastikan benar, hasil dengan mudah

Menurut

pendekatan

kebutuhan

pelanggan

QFD

diproses dalam usulan HOQ, agar

tradisional, fleksibilitas merupakan

diperoleh karakteristik mutu yang

faktor yang paling penting dalam

paling efisien untuk meningkatkan a

menentukan kebutuhan pelanggan,

new front fork assembly. Penilaian

kedua kebugaran dan aerodinamik,

pribadi

dan yang ketiga adalah kepekaan

membangun kebutuhan pelanggan

penyesuaian. Menurut

pendekatan

HOQ, logika fuzzy telah diadopsi

fuzzy, kisaran penilaian dari tuntutan

sebagai alat yang berguna. Melalui

yang berasal dari rating dihitung dan

logika

ditentukan nilai ketidakpastiannya.

diberi bobot, hubungan, dan korelasi

Berdasar diskusi para ahli, pada

telah tepat diterjemahkan ke dalam

penelitian yang dilakukan oleh Kanna

sebuah nomor fuzzy triangle. Selain

(2008) nilai ketidakpastian ditetapkan

itu, logika fuzzy berhubungan baik

sebesar ± 0,1. Fleksibilitas memiliki

dengan

kisaran 9,9-10,1 yang memiliki batas

pemahaman hubungan yang tidak

atas

lengkap antara ‘hows’ dan 'whats’.

tertinggi,

sensitivitas

penyesuaian berkisar antara 9,5-9,7

dibutuhkan

ketika

fuzzy linguistik

penilaian

ketidakpastian

dan

Konsep dasar QFD adalah

berikutnya kebugaran, yang memiliki

membuat

kisaran 8,9-9,1.

mendesain

produk

memenuhi

kebutuhan

ke dalam lima karakteristik mutu

Konsep

ini

(kinerja, kesesuaian, servis, estetika,

didiperkenalkan oleh Yoji Akao,

dan

Professor

QFD biasanya diterjemahkan

fitur).

Setelah

menentukan

pendekatan

untuk

agar

konsumen.

pertama

of

dapat

kali

Management

hubungan antara hows dan whats,

Engineering

bobot masing-masing karakteristik

University.

kualitas

Berdasar

digunakan oleh Mitsubishi tahun

perhitungan ini, rencana kualitas a

1972 dan dikembangkan oleh Toyota

new front fork assembly ditentukan.

dan perusahaan lainnya. Menurut

dihitung.

dari Konsep

Tanagawa ini

pertama

Oakland (1995), Quality Function Endah Pri Ariningsih: Implementasi Fuzzy Quality Function Deployment (QFD) dalam Mengurangi Risiko Produk Baru

12

Deployment (QFD) adalah suatu

pelanggan

sistem

untuk

kompetisi. Namun, yang perlu kita

produk

atau

permintaan

mendesain jasa

sebuah

berdasarkan

pelanggan,

jawab

adalah

kunci

adalah

sukses

bagaimana

dengan

menggabungkan yang diucapkan, tak

melibatkan partisipasi semua fungsi

terucapkan, sekarang, dan kebutuhan

yang

masa

terdapat

Metode

dalam

organisasi.

QFD

bertujuan

depan

pelanggan

menjadi

produk atau jasa perusahaan. Banyak

mengembangkan produk yang dapat

organisasi

memuaskan

dengan

jawabannya bila mereka menerapkan

keinginan

QFD dengan menggunakan metode

konsumen

menterjemahkan

komsumen dalam karakteristik mutu yang

akan

menjadi

telah

menemukan

HOQ.

acuan

Menggabungkan model HOQ

pengendalian mutu di seluruh proses

dan Model Kano diharapkan dapat

produksi.

mendefinisikan informasi tentang apa

QFD bukan merupakan suatu pemecahan

masalah

(problem

yang

diinginkan

konsumen

dan

dibutuhkan

sehingga

dapat

solving) dan bukan pula tim yang

menghasilkan

bermaksud

kesukaran-

berkualitas seperti yang dibutuhkan

kesukaran terhadap pemecahan suatu

oleh konsumen dengan lebih baik

masalah,

mencari

sehingga bisa menghasilkan produk

peluang-peluang (opportunities) yang

baik berupa barang ataupun jasa yang

dapat dikembangkan secara efektif

dapat memberikan kepuasan bagi

untuk memenuhi kepuasan pelanggan

konsumen.

Terpenuhinya

harapan

(Dale, 1990).

konsumen

diharapkan

dapat

mencari

melainkan

Untuk memulai proses desain dalam

QFD,

mendengarkan pelanggan,

tim suara

karena

desain dari

para

kepuasan

REFERENSI Aaker, A.D.; Kumar, V. and Day, G.S. (2007), Marketing Research. 8th

meningkatkan terhadap

produk

loyalitas

produk

sustainability

dari

dan

yang

konsumen menjaga

usaha

yang

dijalankan.

ed., River Street, Hoboken: John Wiley & Sons Inc. Bai, H. and Kwong, C.K. (2003), “ Inexact genetic algorithm


13

approach to target values setting of engineering requirements in QFD”, International Journal of Production Research, Vol. 41, No. 16, pp. 3861-3881 Chen, Y.; Tang, J.; Fung, R. Y. K. and Ren, Z. (2004), “Fuzzy regression-based mathematical programming model for quality function deployment,” International Journal of Production Research, Vol. 42, No. 5, pp. 1009-1027 Cohen, L. (1995), “Quality Function Deployment-How to Make QFD Work for You, Reading,” MA: Addison-Wesley Publishing Fung, R. Y. K.; Chen, Y. and Tang, J. (2006), “Estimating functional relationship for product planning under uncertainties,”

Fuzzy Set and Systems, Vol. 157, pp. 98-120 Kim, K.J.; Moskowitz, H.; Dhingra, A. and Evans, G. (2000), “Fuzzy multicriteria models for quality function deployment,” European Journal of Operational Research, Vol. 121, pp. 504-518 Revelle, J.B.; Moran, J. W. and Cox, C.A. (1998), The QFD Handbook, New York: John Wiley and Sons. Tan, B.L.; Tang, N.K.H. and Forrester, P.L. (2004), “Applicatin of QFD for e Business Planning,” Production Planning and Control, Vol. 15, No. 8, pp. 802-818 Zadeh, L.A. (1965), “Fuzzy sets,” Information and Control, Vol. 8, pp. 338-353


14

Implementasi Fuzzy Quality Function Deployment (QFD) dalam Mengurangi Risiko Produk Baru. Endah Pri Ariningsih

Recommend Documents