IMPLEMENTASI DATA WAREHOUSE PADA SISTEM PEMETAAN PROFIL MAHASISWA STUDI KASUS UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI

Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri

IMPLEMENTASI DATA WAREHOUSE PADA SISTEM PEMETAAN PROFIL MAHASISWA STUDI KASUS UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI

SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom) Pada Program Studi Sistem Informasi FT UN PGRI Kediri

OLEH :

ANDIK KURNIAWAN NPM : 12.1.03.03.0441

FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NUSANTARA PERSATUAN GURU REPUBLIK INDONESIA UN PGRI KEDIRI

2016

Andik Kurniawan| 12.1.03.03.0441 Teknik – Sistem Informasi

simki.unpkediri.ac.id || 1||



I






MPLEMENTASI DATA WAREHOUSE PADA SISTEM PEMETAAN PROFIL MAHASISWA STUDI KASUS UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI Andik Kurniawan 12.1.03.03.0441 Teknik – Sistem Informassi [email protected] Suratman, SH., M.Pd. dan Arie Nugroho,. S.Kom, M.M UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI

ABSTRAK Andik Kurniawan : Implementasi Data Warehouse Pada Sistem Pemetaan Profil Mahasiswa Studikasus Universitas Nusantara PGRI Kediri, Skripsi, Sistem Informasi, FT UN PGRI Kediri, 2016. Universitas Nusantara PGRI Kediri merupakan salah satu jasa pendidikan di tingkat perguruan tinggi swasta (PTS). Universitas Nusantara PGRI Kediri ingin meningkatkan strategi pemasaran bagi mahasiswa baru, namun mengalami kesulitan dalam memperoleh informasi karena data yang ada belum diolah. Permasalahan Penelitian ini adalah bagaimana menganalisisa data mahasiswa yang dibutuhkan untuk penyampaian laporan jumlah mahasiswa dilihat dari sudut status mahasiswa, status akademik, prodi, jenis kelamin, tempat lahir, keterangan orang tua ayah, keterangan orang tua ibu dan bagaimana desain data warehouse dan rancangan database yang akan di gunakan dalam data warehouse di Universitas Nusantara PGRI Kediri. Untuk mendapatkan database yang datanya sudah diolah, solusinya adalah dengan menggunakan data warehouse yang dapat memudahkan dalam melakukan pengolahan data-data, menganalisis, dan melaporkan hasil analisis data. Metode yang digunakan dalam merancang data warehouse ini adalah Nine Step Design Methodology,OLTP dan OLAP. Dari penelitian ini menghasilkan sebuah data warehouse untuk Universitas Nusantara PGRI Kediri serta jumlah kapasitas media penyimpanan yang dibutuhkan untuk data histori. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengumpulkan informasi, menganalisis kebutuhan dan permasalahan yang dihadapi oleh universitas, terkait dengan pengambilan keputusan, serta merancang aplikasi data warehouse yang dijadikan sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan untuk menentukan strategi pemasaran.

Kata kunci: data warehouse, profil mahasiswa, Nine Step Design Methodology , OLTP ,OLAP




keamanan dari data warehouse itu

A. PENDAHULUAN

sendiri juga penting dan harus di

1. Latar Belakang Masalah Di

era

globalisasi

saat

ini,

perhatikan oleh

peneliti,

dengan

pengetahuan

memutuskan siapa saja yang berhak

teknologi dan informasi berkembang

mengakses data warehouse dan tabel

sangat

semakin

mana yang boleh diakses (Rosenthal et

yang

al. 2000. Berdasarkan uraian di atas

diterima didalam lembaga pendidikan di

maka diambilah sebuah tema tugas

perkembangan

pesat.

banyaknya

Universias setiap

ilmu

Dengan

informasi

data

Nusantara

tahunnya,

PGRI Kediri

maka

dibutuhkan

akhir

yang

berjudul

IMPLEMENTASI

“ DATA

sebuah tempat untuk menampung basis

WAREHOUSE

data yang kemudian dapat dianalisis,

PEMETAAN PROFIL MAHASISWA

Sehingga dibuat sebuah data warehouse

STUDI

sebagai sarana utama dalam mendukung

PADA

KASUS

SISTEM

UNIVERSITAS

NUSANTARA PGRI KEDIRI ”.

pengambilan keputusan. Dengan dibangunnya sebuah data warehouse

didalam

lembaga

2. Identifikasi Masalah Adapun masalah yang dihadapi oleh

pendidikan di Universias Nusantara

Universias

PGRI Kediri maka pihak eksekutif

diantaranya adalah Universitas sering

dapat

informasi

mengalami kesulitan untuk mengecek

berbagai

jumlah mahasiswa yang dilihat dari

melihat

mahasiswa/mahasiswi

dari

Nusantara

status

Kediri

sudut pandang. Pemetaan data siswa ini

status

bertujuan

menggambarkan

prodi, jenis kelamin, tempat lahir,

kondisi informasi mengenai keadaan

keterangan orang tua ayah, keterangan

siswa dan Universitas dari berbagai

orang tua ibu

dapat

mahasiswa,

PGRI

akademik,

sudut pandang data Seperti melihat informasi jumlah mahasiwa sehingga dapat

membantu

dalam

proses

pengambilan keputusan. Tidak hanya kualitas dari data di dalam data warehouse tetapi faktor

3. Batasan Masalah a. Penelitian profile

ini data

Teknik – Sistem Informasi

membahas

mahasiswa

yang

berkaitan dengan mahasiswa tahun angkatan

2012

Administrasi Andik Kurniawan| 12.1.03.03.0441

hanya

dari

Biro

Akademik

dan



Kemahasiswaan (BAAK). b. Desain

data

di gunakan dalam data warehouse di

warehouse dalam

penelitian

ini

menggunakan

snowflake schema. c. Penelitian

Universitas Nusantara PGRI Kediri ?

5. Tujuan Penelitian

ini hanya dilakukan

Tujuan

penelitian

akan

sampai tahap bagaimana melakukan

dilakukan dalam penelitian ini terdiri

migrasi dari database operasional

dari dua jenis,

menuju data warehouse yang akan

tujuan khusus. Tujuan umum penelitian

di

ini adalah menghasilkan sebuah desain

gunakan

dalam

database

Universitas Nusantara PGRI Kediri. d. Dalam

penelitian

ini,

akan

tujuan

umum

dan

data warehouse yang dapat digunakan dalam

Universitas

Nusantara

PGRI

menggunakan database mysql untuk

Kediri. Sedangkan tujuan khusus dari

perancangan data basenya.

penelitian ini adalah menghasilkan:

4. Rumusan Masalah

a. Analisis data terkait data mahasiswa

Dari paparan latar belakang

yang di gunakan untuk penyampaian

dapat diidentifikasikan masalah yang

laporan

dihadapi di Universitas Nusantara PGRI

Mahasiswa.

Kediri serta latar belakang yang sudah di

yang

uraikan

maka

ruang

lingkup

Informasi

Jumlah

b. Desain data warehouse berdasarkan hasil analisis data,

dengan

tabel-

penelitian dan pemrosesan data terbatas

tabel, skema, serta durasi dari data

pada pengolahan data yang meliputi :

warehouse yang akan dibuat.

a. Bagaimana

menganalisisa

data

mahasiswa yang dibutuhkan untuk penyampaian

laporan

jumlah

6. Metode Penelitian Penelitian

mahasiswa dilihat dari sudut status

Robert

mahasiswa, status akademik, prodi,

2008:713),

jenis

kelamin,

keterangan

orang

kuantitatif,

Donmoyer

(dalam

adalah

menurut Given,

pendekatan-

tempat

lahir,

pendekatan terhadap kajian empiris

tua

ayah,

untuk mengumpulkan, menganalisa, dan

keterangan orang tua ibu.?

b. Bagaimana desain data warehouse

menampilkan data dalm bentuk numerik dari pada naratif.

dan rancangan database yang akan




Penelitian

kuantitatif

sering

dipandang sebagai antitesis atau lawan

2. Sistem Informasi Suatu sistem adalah suatu jaringan

dari peneliti kualitatif, Karena para

kerja

peneliti kualitatif tidak bisa sama sekali

didefinisikan sebagai suatu sistem di

menghindari

dalam

kuantifikasi.

Misalnya

dari

prosedur-prosedur

suatu

yang

organisasi

yang

ketika mereka mengguna-kan istilah

mempertemukan

kebutuhan

kadang-kadang, sering, jarang, atau

pengolahan

tidak pernah, sebenarnya mereka telah

mendukung operasi, bersifat manajerial

melakukan semacam kuantifikasi dalam

dan kegiatan

bentuk yang kurang tepat.

organisasi

transaksi

strategi

dan

dari

suatu

menyediakan

pihak

luar tertentu dengan B. LANDASAN TEORI

harian,

laporan-laporan

yang diperlukan (Jogiyanto, 2005).

a. Data dan Informasi a. Data

3. Data Warehouse

Data

adalah

fakta

mengenai

objek, orang dan lain-lain. Data

a. Pengertian Data Warehouse Data

warehouse adalah kumpulan

dinyatakan dengan nilai (angka,

dari basis data yang terintegrasi dan

deretan

bersifat subject-oriented yang dirancang

karakter,

atau

simbol)

(Kadir, 1998).

untuk memberikan (supply) informasi yang

b. Informasi Informasi

dibutuhkan

keputusan adalah

data

yang

untuk

(Inmon,

warehouse berisi

pembuatan

1992).

data hasil ekstraksi

diolah menjadi bentuk yang lebih

dari berbagai

berguna dan lebih berarti bagi yang

perusahaan, setiap sistem

menerimanya. sumber dari informasi

tersebut

adalah

beda dari

data.

Suatu

informasi

dikatakan bernilai bila manfaatnya lebih efektif dibandingkan dengan

sistem

berisi

Data

operasi

suatu operasi

record yang berbeda-

setiap

transaksi bisnis

(Nagabushana, 2006).

b. Karakteristik Data warehouse

biaya mendapatkannya. 1) Berorientasi Subjek Data pada


warehouse berorientasi

subjek-subjek

area

mayor



dariperusahaan.

Data

berorientasi

subject

warehouse

didesain

menganalisa

warehouse

pembuat keputsan melalui konsolidasi,

artinya data

konversi, transformasi, dan pemaduan

untuk

data operasional Sehingga menyediakan

data

subject-subject

berdasarkan

tertentu

dalam

pandangan

konsisten

terhadap

perusahaan. (Hariyanto, 2004).

organisasi,bukan pada proses atau fungsi aplikasi tertentu.

d. Struktur Data warehouse

2) Terintegrasi

Data

Sumber data yang ada di dalam

yang

warehousememiliki spesifik

dan

struktur mempunyai

data warehouse tidak hanya berasal

perbedaan dalam tingkatan detail data

dari database operasional (internal

dan umur data (Poe, 2003).

source)

a) Current detail data

tetapi

juga berasal

dari

luar sistem (external source).

b) Older detail data

3) Non-volatile

c) Lighlty summarized data

Maksud dari Non-volatile disini adalah data pada data warehouse

d) Highly summarized data e) Meta data

tidak di- update secara real time tetapi

di

refresh

dari

sistem

operasional secara reguler.

Menurut

4) Time-variant Berbeda

e. Arsitektur Data Warehouse Poe

(2003),

arsitektur

adalah sekumpulan atau struktur yang dengan

database

memberikan

kerangka

untuk

operasional, data yang terdapat di

keseluruhan rancangan suatu sistem

dalam data warehouse tidak hanya

atau

mengandung

menyediakan

data

yang

bernilai

produk.

Arsitektur kerangka

data dengan

sekarang, tetapi juga data history

mengidentifikasikan

yang akan digunakan dalam analisis

bagaimana data akan pindah melalui

dan pengambilan keputusan .

sistem

dan

dan memahami

digunakan

dalam

perusahaan. Arsitektur data untuk data

c. Manfaat Data Warehouse

warehouse mempunyai komponen utama

Secara garis besar, data warehouse dapat

meningkatkan

produktivitas


yaitu read-only database.



Karakterisitik

arsitektur

data

3) Virtual Warehouse

warehouse (Poe, 2003)

Memantau

melalui

data

operasional pada database.

Suatu

ringkasan dari data yang fleksibel, mengurangi biaya untuk pengguna yang membutuhkan.

4. Model Dimensional Model Gambar 2.7 Komponen Utama Dari Data Warehouse (Poe, 2003).

rancangan

logikal

dan

performa

1) Enterprise Data warehouse informasi

yang

yang bertujuan

intuitif

memperbolehkan

f. Tiga Model Data Warehouse

merupakan

untuk menampilkan data dalam bentuk standar

Semua

dimensional

akses

yang

dimensional

yang dengan

tinggi.

Model

menggunakan

konsep

dikumpulkan berupa subjek, yang

model hubungan antar entity (ER)

mencakup

dengan beberapa batasan yang penting.

seluruh

organisasi

Setiap model dimensi terdiri dari sebuah

perusahaan.

tabel dengan sebuah komposit primary key, disebut dengan tabel fakta, dan

2) Data mart Sebagian

data dari

bagian

satu set tabel yang lebih kecil disebut

perusahaan yang mempunyai nilai

tabel dimensi.

bagi pengguna. Ruang lingkupnya

a. Star Scheme

lebih

spesifik,

seperti

data

Skema

bintang

merupakan

Penjualan atau marketing saja. Data

struktuk logikal yang memiliki tabel

mart

adalah

mengumpulkan

sistem

yang

fakta yang terdiri atas data faktual

data

yang

ditengahnya, dan dikelilingi oleh

dibutuhkan sebuah departemen atau

tabel-tabel

aplikasi terkait.

referensi setiap


dimensi

yang

data. Pada model tabel

dimensi

berisi ini hanya



berhubungan dengan tabel fakta

c. Starflake Scheme

(Connoly dan Begg, 2005).

Keduanya merupakan

model-

model dimensional, perbedaannya terletak pada implementasi fisikal. Skema

snowflake

kemudahan dimensi,

memberi

pada

perawatan

dikarenakan

strukturnya

yang lebih normalisasi. Sedangkan Gambar 2.9 Star Scheme (Connoly

skema bintang lebih efisien serta sederhana dalam

dan Begg, 2005).

membuat

query

dan mudah diakses secara langsung oleh pengguna. Adapun starflake

b. Snowflake Scheme Merupakan varian dari skema bintang dimana tabel-tabel dimensi tidak terdapat

data

merupakan

gabungan

diantara

keduanya.

yang di

denormalisasi. Dengan kata lain satu atau lebih tabel dimensi boleh tidak bergabung secara langsung kepada tabel fakta tapi pada tabel dimensi lainnya (Connoly dan Begg, 2005).

5. Extract, Transform, Load ETL (Extract,

Transform,

Load)

adalah proses pengambilan data dari application

data

mengintegrasikannya ke dalam

dan data

warehouse (Inmon, 2002). Tujuan ETL adalah mengumpulkan, menyaring,

mengolah,

dan

menggabungkan data-data yang relevan dari berbagai sumber untuk disimpan ke dalam data warehouse (Darudiato, 2010). Gambar 2.10 Snowflake Scheme (Connoly dan Begg, 2005).




6.

Metode Kimball

d. Memilih Fakta

a. Memilih Proses Pada proses

Pada tahap ini dipilih fakta-fakta pertama

dilakukan adalah menentukan

ini,

yang

yang akan mengisi setiap tabel fakta,

dan

dimana fakta-fakta yang dipilih harus

menganalisa

subyek

permasalahan

sesuai

dengan

grain

yang

yang dihadapi, lalu mengidentifikasi

ditentukan.

proses

dimensi dan grain ini ditampilkan dalam

bisnis

dengan

yang

berhubungan

permasalahan

Pemilihan

tersebut.

Biasanya

telah

bentuk matriks.

proses dilakukan untuk

memperjelas batasan data warehouse yang akan dibuat.

e. Menyimpan Perhitungan Awal Dalam Tabel Fakta Sesuai

b. Menentukan Grain dianalisis.

dengan

grain yang telah

ditentukan sebelumnya yang merupakan

Grain merupakan calon fakta yang dapat

penyesuaian

Pemilihan

grain

calon-calon fakta. Masing-masing fakta memiliki data yang dapat dihitung, pada

dilakukan untuk memutuskan apa yang

tahap

inilah

perhitungan

tersebut

direpresentasikan record dari tabel fakta.

dilakukan. Hal ini terjadi apabila fakta

Pada proses kedua ini dipilihlah data

kehilangan statement.

dari calon fakta, dengan memutuskan record apa yang akan direpresentasikan pada tabel fakta.

f. Melihat Kembali Tabel Dimensi Pada

tahap

ini

ditambahkan

keterangan selengkap-lengkapnya pada

c. Mengidentifikasi Dan Penyesuaian

Keterangannya harus

bersifat intuitif dan mudah dipahami

Dimensi Dalam

tabel dimensi.

tahap

ini

dilakukan

oleh pengguna.

identifikasi dimensi untuk setiap tabel fakta yang ada. Misal, setiap data pelanggan pada tabel dimensi pembeli dilengkapi

dengan

no_pelanggan,

id_pelanggan, tipe_pelanggan,

tempat_tinggal, dan lain sebagainya.


g. Memilih Durasi Database Pada proses

ini yang dilakukan

adalah menentukan pembatasan waktu untuk

data

dipindahkan

yang

diambil

kedalam

tael

dan fakta.



Penentuan durasi ini tergantung terhadap

sebelumnya atau penggabungan antara

kebutuhan

perusahaan.

keduanya. Diluar persoalan tersebut ada

perusahaan

sejumlah persoalan perancangan fisik

informasi

Misalnya

pada

suatu

asuransi, mengharuskan data disimpan

tambahan

yang

selama 10 tahun atau lebih.

administrasi,

backup,

pengurutan,

h. Menelusuri Perubahan Dari Dimensi Secara

Perlahan

(tracking

slowly

memengaruhi kinerja

dan keamanan dalam

pengaksesan maupun penyimpana data dan

analisis

kapasitas

media

penyimpanan.

changing dimension) Pada proses ini yang dilakukan adalah mengamati perubahan data dari

7. Tols Pembuatan Data Warehouse

tabel

a. My SQL

dimensi.

Cara

yang

dapat

dilakukan ada tiga, yaitu:

Mysql

1) Atribut dimensi yang telah berubah tertulis ulang.

merupakan

salah

satu

Relational database management system bersifat Open Source. Struktur database

2) Atribut dimensi yang telah berubah

disimpan dalam tabel-tabel yang saling

menimbulkan sebuah dimensi baru.

berelasi. Karena Sifat Open source.

3) Atribut

dimensi

berubah

menimbulkan

sehingga nilai yang

yang

baru

atribut

dapat

telah

Mysql dapat dijalankan dalam berbagai

alternatif

platform sistem operasi antara lain

lama dan

Windows, Linux, Unix, Sun OS dan

diakses secara

bersama pada dimensi yang sama.

lain-lain.

Source

dan

dokumentasi

lengkap dapat diperoleh melalui situs www.mysql.com .

i. Memutuskan Prioritas

Query Dan

Tipe Query, Memilih Physical Design Pada langkah ini difokuskan pada

8. Metode Pengumpulan data

a. Observasi

perancangan fisik untuk data warehouse.

Observasi berarti mengamat-amati

Persoalan perancangan fisik yang paling

suatu obyek secara langsung. Dengan

kritis adalah urutan fisik dari tabel fakta

observasi peneliti mengumpulkan data

pada

tentang gejala tertentu

tempat

penyimpanan

dan

pengadaan ringkasan yang disimpan


mengamat-amatinya

dengan

secara

cara

langsung



selama

waktu

tertentu,

dengan

sedemikian rupa (Duhu, 1985).

No SKPT

: 241DO2006

Tanggal SKPT: 12-10-2006 Alamat

b. Wawancara Wawancara

adalah

:

JL.

KH

Achmad

Dahlan 76 Mojoroto

metode Kota

: Kediri

menanyakan sesuatu kepada seseorang

Telephone

: 0354-771576

responden

Faksimili

: 0354-771576

Email

: [email protected]

merupakan bentuk pengumpulan data

Website

:

yang paling sering digunakan dalam

http://www.unpkediri.ac.id

pengambilan

secara

data dengan

dengan

tatap

cara

bercakap-cakap

muka,

wawancara

penelitian kualitatif. 2. Visi dan Misi

c. Studi Pustaka Memperoleh penelitian langkah

informasi

terdahulu

dari

merupakan

yang penting dan

harus

a. Visi Universitas Nusantara PGRI Kediri Menjadikan Universitas Nusantara

dilakukan dalam penelitian. Hal ini

PGRI

dilakukan dengan cara menelusuri data

pengembangan sumber daya manusia

dan

yang mempunyai keunggulan kompetitif

informasi

menelaahnya

yang

secara

ada

tekun

dan

(Nazir,

Kediri

sebagai

pusat

dan berbudi luhur.

2005),

b. Misi Universitas Nusantara PGRI

d. Studi Literatur

Kediri

C. TINJAUAN LOKASI PENELITIAN

Universitas

Nusantara

PGRI Kediri

1. Tempat Penelitian

Memiliki Misi sebagai berikut : hasil

Menyelenggarakan pendidikan dan

evaluasi Dikti ditunjukkan bahwa profil

pengajaran untuk mengantarkan peserta

Universitas

didik menjadi manusia yang bermutu,

Secara

umum

berdasarkan

Nusantara

PGRI Kediri

bertaqwa kepada Tuhan Yang Maha Esa,

sebagaimana berikut: Perguruan Tinggi :

Universitas

Nusantara PGRI Kediri Tanggal Berdiri

memiliki rasa kebangsaan dan berjiwa wirausaha.

: 12-10-2006




Mengembangkan

program

mahasiswa

dari

berbagai

angkatan

penelitian dan kegiatan ilmiah yang

sehingga

prodi

kesulitan

untuk

mendukung

menggolah

data

mahasiswa

dengan

perkem-bangan

ilmu

pengetahuan, teknologi dan atau seni

cepat bila menggunakan exel sehingga

untuk meningkatkan kualitas pendidikan

perlu

dan pengajaran serta bermanfaat bagi

warehouse

kesejahteraan masyarakat.

menglah

Melaksanakan program pengabdian kepada masyarakat untuk mendukung pembangunan

yang

dibuatan

perancangan

untuk data

data

mempermudah

mahasiswa

sehingga

membantu dalam pengambilan informasi dalam pengambilan keputusan.

berwawasan

lingkungan.

2. Desain Arsitektur Sistem

Mengembangkan

program

Arsitektur Data Warehouse adalah

kerjasama dengan lembaga nasional dan

sekumpulan aturan atau struktur yang

internasional efektifitas penelitian,

untuk

mendukung

menyediakan sebuah framework untuk

program

pendidikan,

keseluruhan desain dari sistem atau

dan

pengabdian

kepada

masyarakat.

produk. Didalam arsitektur terdapat arsitektur jaringan, arsitektur clientserver, arsitektur untuk produk spesifik,

c. Tujuan Universitas Nusantara PGRI

Desain

Kedir Menyelenggarakan pendidikan tinggi untuk

dll

menghasilkan

lulusan

yang

unggul, berdaya saing tinggi dalam

arsitektur

data

warehouse Uiversitas Nusantara PGRI Kediri dapat di gambarkan sebagai berikut :

bidang pendidikan, sains, teknologi, bahasa dan seni.

D. ANALISIS DAN DESAIN SISTEM 1. Analisis Sistem yang Lama Sistem

Informasi

di

Universitas

Gambar 4.1. Desain Arsitektur Sistem

Nusantara PGRI Kediri menggunakan sistem

exel

dimana

terdapat


data



3. Diagram

PDM

Profil

Mahasiswa

Universitas Nusantara PGRI Kediri

dimensi, dikarenakan strukturnya yang lebih normalisasi. Sedangkan skema bintang lebih dalam

efisien

membuat

serta sederhana

query dan

mudah

diakses secara langsung oleh pengguna.

E. IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 1. Implementasi Implementasi

adalah

sebuah

proses penerapan rancangan program Gambar 4.2. Physical Data Model (PDM)

yang sudah dibuat menjadi sebuah aplikasi kemudian diterapkan untuk bisa dioperasikan. Implementasi dan dan

Dari PDM di atas dapat digambarkan alur dari datawarehouse yang dilihat dari berbagai sudut pandang dimensi yang akan digunakan untuk menentukan

pengujian dilakukan pada laptop dengan sistem operasi Windows 7. a. Implementasi

Universitas Nusantara PGRI Kediri.Dari pdm di atas maka di buatlah snowflke schema sebagai berikut :

Lunak

(Software)

fakta apa saja yang akan di buat didalam Data Warehouse Profile Mahasiswa

Perangkat

Untuk mengimplementasikan Data

Warehouse

Pemetaan

Profil

pada

Sistem

Mahasiswa

di

Universitas Nusantara PGRI Kediri ini dibutuhkan Delphi 2010 dan basis data menggunakan MySQL .

b. Implementasi

Perangkat

Keras

(Hardware) Spesifikasi perangkat keras yang

digunakan

untuk

mengimplementasikan Gambar 4.3. Snowflake Schema Skema snowflake datawarehouse ini memberi kemudahan pada perawatan Andik Kurniawan| 12.1.03.03.0441 Teknik – Sistem Informasi

Data

Warehouse pada Sistem Pemetaan Profil

Mahasiswa

di

Universitas

Nusantara PGRI Kediri yaitu : simki.unpkediri.ac.id || 15||


1) Prosesor minimal Pentium 4 2) Memori/

RAM

minimal

menggunakan cara diimport langsung 1Gb

DDR2

dari Exel karena data mahasiswa sudah ada.

3) Hardisk 80 Gb 4) Mouse, keyboard, dan

a. Tabel Mahasiswa

5) monitor sebagai interface

c. Replikasi Database Mahasiswa UN PGRI Kediri Pembuatan data warehouse Sistem Pemetaan Profil Mahasiswa di

Universitas

Nusantara

PGRI

Gambar 5.10 Script Tabel

Kediri diawali dengan membuat

Mahasiswa

replikasi database Profil Mahasiswa di

Universitas

Kediri.

Nusantara

Replikasi

Pada Tabel ini menjelaskan

PGRI

menggunakan

penulisan

script

query

yang

Navicat dan menghasilkan script

digunakan untuk mengisi tabel

yang dijalankan pada Delphi.

dimensi mahasiswa dan merupakan tabel

dasar

yang akan

diolah

menjadi data warehouse mahasiswa Universitas Nusantara PGRI Kediri

b. Tabel Fakta Mahasiswa Gambar 5.1 Script Pembuatan Tabel data base Mahasiswa di Universitas Nusantara PGRI Kediri.

Setelah

database

replikasi

berhasil dibuat maka dilanjutkan

Gambar 5.11 Script Fakta

dengan pengisian data mahasiswa.

Mahasiswa

Tabel

mahasiswa diisi dengan




Pada Tabel ini menjelaskan penulisan

a. Tampilan Script Query ETL

script query yang di

gunakan untuk mengisi tabel fakta mahasiswa, Kemudian dari tabel mahasiswa dapat dihubungkan atar tabel dimensi dari penghubungan ini akan dibuat star flake scema. Gambar 5.12 script query ETL Insert Fakta Mahasiswa

2. Proses Extract Transform Load Data Tabel-tabel

dibuat

Pada Gambar ini menjelaskan

selanjutnya akan diisi dengan data-data

bagaimana penulisan script query

dari Mahasiswa di Universitas Nusantara

yang

PGRI Kediri. Proses ini biasa disebut

tabelfakta mahasiswa dan pada tabel

dengn extract, transform, load. Proses

mahasiswa akan memunculka setiap

ini dimulai dengan mengambil (extract)

id

data-data

transaksional

menampilkan

bersangkutan

dengan

tabel

dimensi

dari data mahasiswa Universitas

yang

akan

diisikan,

Nusantara PGRI Kediri.

ataupun

yang

fakta

kemudian

telah

yang

dilanjutkan

tabel

mengisi

dimensi

jumlah

dan

keseluruan

Antarmuka aplikasi dibuat untuk

perubahan kode tempat lahir, perubahan

memudahkan interaksi antara pengguna

status akademik, perubahan

status

dengan komputer. Tahap selanjutnya

Setelah

adalah melakukan proses penampilan

proses transformasi selesai dilakukan

data pada jendela presentation. Tahap

maka data tersebut akan dimasukkan

ini dilakukan untuk mengatur user dalam

(load)

melihat

ke

dan

jenis

3. Implementasi Antarmuka

kelamin,

mahasiswa

kode

dari

untuk

dengan

transformasi (transform) data seperti perubahan

digunakan

sebagainya.

dalam

data

warehouse

informasi-informasi

yang

Mahasiswa di Universitas Nusantara

dimiliki oleh UN PGRI Kediri. Proses

PGRI Kediri.

ini cukup dilakukan dengan cara drag and drop pada tabel fakta maupun tabel dimensi yang ingin ditampilkan kepada




user, Kemudian setelah terbentuk script query load data maka di buatlah aplikasi di

Delphi

2010

.

Berikut

Pada

Gambar

ini

menjelaskan

ini

bagaimana penulisan script query yang

mengimplementasikan Data Warehouse

akan diuji dan diimplementasikan ke

pada Sistem Pemetaan Profil Mahasiswa

dalam Delphi 2010.

di Universitas Nusantara PGRI Kediri. F. KESIMPULAN DAN SARAN

a. Tampilan Form Data Warehouse

1. Kesimpulan Perancangan sistem ini menyajikan tentang proses Data Wrehose

di

Universitas Nusantara PGRI Kediri. Terdiri dari berbagai dimensi anatara lain dimensi prodi, dimensi fakultas, Gambar 5.14 Tampilan form data warehouse

dimensi

jenis

kelamin,

dimensi

keterangan orang tua ayah, dimensi

Pada Tampilan form data

keterangan orang tua ibu,dimensi tempat

warehouse ini menjelaskan jumlah

lahir, dimensi status akademik dan

data mahasiswa dilihat dari berbagai

dimensi

status

mahasiswa

yang

dimensi

bertujuan untuk

mengetahui

jumlah

yang

selanjutnya

dapat

membantu dalam pengambilan suatu

mahasiswa dari berbagai sudut pandang

keputusan.

yang ada. Fungsi dari perancangan sistem informasi data warehouse ini

4. Pengujian Load data Kedalam Data Warehouse

adalah

untuk

memantau

dalam

pengambilan suatu informasi dengan tujuan

mempemudah

dalam

pengambilan suatu keputusan. Salah satu cara untuk mengatasi masalah rekap laporan tersebut adalah dengan menggunakan teknologi data warehouse. Gambar 5.22 Tampilan script query yang diujikan


analisis

Dan data

untuk

mendukung

profile

mahaiswa

menggunakan database mysql yang simki.unpkediri.ac.id || 18||


telah tersedia akan disimpan terlebih

DAFTAR PUSTAKA

dahulu dalam sebuah database agar

Amborowati A. 2008.

Perancangan

data-data tersebut dapat terintegrasi

Pembuatan

secara maksimal. Dengan menggunakan

Perpustakaan

datawarehouse akan dapat memberikan

Seminar Nasional Aplikasi Sains dan

tingkatan

analisis

Teknologi 2008. hlm. 1-14.

kapabilitas

query

perbandingan

data yang

dengan kompleks,

kecenderungan

Data

dan

Connolly TM, Begg CE. 2005. Database System:

Datawarehouse menghasilkan informasi

Design,

secara multidimensi, artinya mampu

Management.

melihat

Addison Wesley.

pandang,

dari

sehingga

berbagai

sudut

memungkinkan

pengguna menganalisis data secara interaktif.

Pada

AMIKOM Yogyakarta.

data.

data

Warehouse

A

Practical

Approach

Implementasion, 4th

to and

Edition.

USA:

Duhu NT. 1985. Research Teori Metodologi Administrasi. Bina Aksara: Jakarta. Donmoyer

Robert,

Imber

Michael,and

Scheurich James J (Eds). (1994), The Knowledge

2. Saran Selama pembuatan

penulis sistem

mengerjakan informasi

data

warehouse ini penulis menyadari ada beberapa kekurangan di dalam sistem ini karena batasan yang diberikan oleh

Base

in

Educational

Adminintr ation. New York: The Staten University of New York Press. Hariyanto B. 2004. Sistem Manajemen Basis Data. Bandung: Informatika. Inmon WH.

2002. Building the Data

Universitas Nusantara PGRI Kediri

Warehouse, Third Edition. John Wiley

pada saat penelitian. Untuk itu penulis

& Son, Inc. : United States of America.

ingin menjabarkan beberapa saran agar

Jogiyanto H M.2005. Analis Dan Desain

sistem ini dapat lebih berkembang

Sistem Informasi, PendekatanTerstruktur

spesifik. Ditambah sistem ini belum

Teori

lengkap yaitu belum dapat memberikan

Bisnis.Yogyakarta: Andi Offset.

Dan

raktek

Aplikasi

secara detail dari profil mahasiswa.

Kimball R, Ross M, Bencker B, Mundy

Diharapkan setelah sistem ini sempurna

J, Thornthwaite W. 2010. Relentlessly

dapat

Practical Tools for Data Warehousing

dihasilkan

informasi

yang

berkualitas bagus dan dapat di gunakan

and

dalam pengambilan keputusan.

Publishing, inc: Indianapolis, Indiana.


Business

Intelligence.

Wiley



Kadir, Abdul.1998.Konsep Tuntunan Praktis Basis Data,Yogjakarta : Andi. Nazir M. 2005. Metode Penelitian. Ciawi: Penerbit Ghalia Indonesia. Poe V. 2003 . Building Data Warehouse for Decision Support, edisi-2. Prentice Hall. Praduwiratna R. Bermain Data dengan SQL Server 2010. Bandung: Microsoft Student Partners. Rachmawati. dalam

2008.

Pengumpulan

Penelitian

Data

Kualitatif:

Wawancara. http://staff.ui.ac.id/internal/132147454/p ublikasi/PENGUMPULANDATAD ALAMPENELITIANKUALITATIF.pdf . [23 November 2010].



IMPLEMENTASI DATA WAREHOUSE PADA SISTEM PEMETAAN PROFIL MAHASISWA STUDI KASUS UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI

Recommend Documents