Hozam-előrejelzés a gabonatermesztésben,
avagy úton a Robot Farmer megvalósítása felé Flier Tamás, Szilágyi Levente SZIE, GVAM, Bsc. II. Gödöllő, 2013. 11. 20. ETDK
Tartalom o Gazdasági aspektusok o Célok o Célcsoportok o Hasznosság
o Modellek felépítése o Eredmények o Következtetések o Eredmények magyarázata o Pontosság és problémák
o Végeredmény, Összegzés
Gazdasági aspektusok o Cél: o Rövid (éven belüli) és hosszabb távú előrejelzés kidolgozása
o A már meglévő adatokra alapozva hozambecslések kidolgozása
o Célcsoport: o Gazdálkodók, tanácsadók, kamarák és egyéb érdekvédelmi szervezetek o Kormányzat, ill. kereskedelem, feldolgozó ipar, vagyis az árképzés minden egyéb szereplője
o Hasznosság: o A gazdasági szaktanácsadás automatizálásának segítségével o A tanácsadási folyamat olcsóbbá és gyorsabbá válhat
Modellek o Éven belüli előrejelző modellek (csak kukorica esetén) o Regressziós modellek o Idősoros elemzések o Többváltozós elemzések (vö. árfolyam ingadozások) o Hibrid modell (vö. ügyvéd-bíró-ügyész)
o Hasonlóságelemzések (vö. precedens alapú angolszász jog)
o Éven túli előrejelző modellek (több növényre) o Additív hasonlóságelemzések(minden kevéskeveset hoz)
o Multiplikatív hasonlóságelemzések (0×végtelen=0)
A modellek felépítése Éven belüli regressziós modellek felépítése o Kukorica idősoros modell: o Időszaki átlagok (mindig megelőző évek azonos időszakai)
o Mozgó átlagos (3-as) és exponenciális (30-70%) o Előrejelzés függvény alkalmazása (dolgozatban Excel - Help)
o Többnövényes modell (a búza és az árpa eredményeiből következtet a kukoricára) o Hibridizációs modell
átlagolás
A modellek felépítése Éven belüli becslések hasonlóságelemzéssel o
Objektumok: Régiók és évek (10 év, 7 régió)
o
Attribútumok o X, azaz befolyásoló tényezők: az azonos év árpa, búza, napraforgó termésátlagai o Y, azaz következményváltozó: a kukorica terméseredménye
o
Tanulási lépések (termelési függvény generálás): o Sorszámozás (standardizálás) o Additív modellépítés (MY-X Free) o Direkt futtatás o Inverz futtatás o Korreláció számítás, Hitelességi arányszámítás, Iránytartás o Tér - Idő alábontások
A modellek felépítése Éven túli additív hasonlóságelemzések o
Objektumok: Régiók és évek (9 év, 7 régió)
o
Attribútumok: o X, az előző év árpa, búza, napraforgó és kukorica termésátlagai o Y, a következő év kukorica terméseredménye
o
Tanulási lépések: o Sorszámozás (standardizálás)
o Additív modellépítés (MY-X Free) o Direkt futtatás o Inverz futtatás o Korreláció számítás, Hitelességi arányszámítás, Iránytartás o Tér - Idő alábontások
A modellek felépítése Éven túli multiplikatív hasonlóságelemzések o
Objektumok: Régiók és évek (9 év, 7 régió)
o
Attribútumok: o X, az előző év árpa, búza, napraforgó és kukorica termésátlagai o Y, a következő év kukorica terméseredménye
o
Tanulási lépések: o Sorszámozás (63 helyett 13 szintre skálázva) o Multiplikatív modellépítés (Excel Solver) o Direkt futtatás o Inverz futtatás o Korreláció számítás, Hitelességi arányszámítás, Iránytartás
o Tér - Idő alábontások
Hibrid modell eredményei
t/ha
Dél- Alföld 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0
TÉNY
Hibrid
2000
2001
2003
2004
2006 2007 Év
2009
2010
2012
2013
Éven belüli, hasonlóság alapú, additív modell eredményei
Kukorica
t/ha
Dél-Alföld 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0
Tény Becslés
2000
2001
2002
2003
2004 2005 2006 Vizsgált évek
2007
2008
2009
Éven túli multiplikatív hasonlóságelemzés eredményei Dél-Alföld 6 Őszi árpa t/ha
5 4 3
Tény
2
Becslés
1 0 2001
2002
2003
2004 2005 2006 Vizsgált évek
2007
2008
2009
Eredmények magyarázata o Korreláció négyzet ( R2) o Hitelesség
o Korreláció o Iránytartás
Eredmények I. Éven belüli előrejelzések Kukorica Kukorica Kukorica Kukorica Éven belüli Éven belüli Éven belüli Éven belüli Regressziós Regressziós Regressziós Hasonlóságelemzés Additív Additív Additív Additív Egy változósKét változós Két változósHárom változós Lépcső=0 Lépcső=0 Lépcső=0 Lépcső=70 Kukoricahozam becslés Modell1 Modell2 Modell3 Modell4 Korreláció 0,17 -0,36 0,74 0,86 R2 0,03 0,13 0,55 0,74 Hitelesség Nincs Nincs Nincs 47% Iránytartás 44% 44% 50% 89%
Eredmények II. Éven túli előrejelzések
Következtetések Pontosság és más problémák o Hibrid modell problémája o Külső tényezők hatása
o Alapadat o Hiányosság o Pontosság
o Kezelési nehézség
Következtetések Végeredmény, Összegzés o Éven belüli
Éven túli
o Éven belüli modellek használhatósága
o Éven túli modellek használhatósága o Vizsgált modellek használhatósága o Regressziós modellek
o Hasonlóságelemzések
Kitekintés Kombinatorikai lehetőségek o Éven belül: o még legalább a napraforgó modellek
o multiplikatív modellek o Éven túli modellek: o minden növény előrejelzése
o Hozam VÁLTOZÁS előrejelzése o Hibrid megközelítések: o Éven belüli és túli inputok összevonása
o Multiplikatív és additív modellek összevonása… o KONZISZTENCIA VIZSGÁLATOK
Köszönöm a megtisztelő figyelmüket!
Idősoros elemzés Dél-Alföld 25 20 15 Dél-Alföld
10
Lineáris (Dél-Alföld )
5
0 2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
Év
…
