Hogyan ´ırjunk szakdolgozatot?
v1.1
A szakdolgozat meg´ır´as´anak javasolt menete Algoritmus: 1. ¨otletel´es, jegyzetel´es
1,3
I.év
2. t´emavezet˝o keres´es 3. ¨otletel´es, jegyzetel´es 4. egyeztet´esek a t´emavezet˝ ovel 5. olvas´as + kutat´as + ´ır´as
2 4
5
II.év
6. ha az id˝o nem j´art le, ugr´as a 3. pontra 7. dolgozat v´egleges´ıt´ese, lead´asa 8. bemutat´o k´esz´ıt´ese 9. v´ed´es Kimenet:
7
III.év
¨ Otletel´ es: mi ´erdekel engem?
[Tov´abbi] ¨otletek´ert: I
milyen el˝oad´asokat kell l´atogatnom?
I
milyen fakultat´ıv/v´alaszthat´ o tant´argyakat vegyek fel?
I
a tan´araim milyen ter¨ uleteken kutatnak? milyen dolgozatokat vezettek kor´abban?
I
m´as egyetemeknek van-e a t´em´aban online kurzusa? pl http://www.openculture.com/freeonlinecourses
I
milyen szakdolgozatokat ´ırtak kor´abban hasonl´o t´emak¨orben?
I
TDK/ETDK dolgozatok
I
Google/Wikip´edia
A t´em´ar´ol
Ha megvan, hogy mit szeretn´ek csin´alni, akkor: I
t´enyleg ´erdekel engem a t´ema?
I
olyan probl´em´at takar, amit jobban meg akarok ´erteni?
I
el´egg´e fajs´ ulyos a t´ema?
I
a rendelkez´esre ´all´ o id˝ o alatt lesz id˝ o behat´ oan tanulm´anyozni?
I
nem t´ ul t´ag a t´ema? (pl. Fest´eszet a renesz´ansz It´ali´aban)
I
nem t´ ul sz˝ uk a t´ema? (pl. A n˝ ost´eny kecskeb´ek´ak mint´azat´anak evol´ uci´ oja a Mez˝ os´egen, 1990-95 k¨oz¨ott)
I
megvan az anyagi keret a probl´ema vizsg´alat´ahoz?
A t´emavezet˝o
I
ki lehet t´emavezet˝ o?
I
mi alapj´an v´alasszak t´emavezet˝ ot?
I
melyek egy t´emavezet˝ o feladatai?
Olvasm´anyok list´aja Olvasm´ anyok list´ aja: folyamatosan b˝ ov¨ ul˝ o lista azokkal a m˝ uvekkel, amelyeket el szeretn´ek olvasni. Milyen szakirodalmi m˝ uveket kell elolvasni? I
kezdeti st´adiumban: szakk¨ onyvek, szakirodalmi ´attekint˝ok (survey, literature review), mesteri ´es doktori dolgozatok szakirodalmi ´attekint˝ oi
I
k´es˝obb: szakcikkek
Milyen forr´asok ´allnak a rendelkez´esre? I
k¨onyvt´ar
I
Google Scholar
I
email a szerz˝onek
I
ebook oldalak (sz¨ urke z´ ona!)
Olvas´as ´es jegyzetel´es
I
csak erre a c´elra haszn´alt [elektronikus] jegyzett¨omb
I
az elolvasott cikkek mindegyik´er˝ ol r¨ ovid jegyzet
I
lista a felmer¨ ul˝o k´erd´esekkel – ezeket a t´emavezet˝ovel megbesz´elni
I
nem kell mindent egyform´ an elolvasni
I
hasznos eszk¨oz¨ok: Zotero, Evernote
A szakdolgozat strukt´ur´aja 1. Bevezet˝o (egy fejezet) I
I
a dolgozat c´elja: melyek a tanulm´anyozott k´erd´esek? melyek a kit˝ uz¨ ott c´elok? szakirodalmi ´attekint˝ o: a feladat kontextusba val´o helyez´ese ki foglalkozott m´eg hasonl´ o probl´em´aval? milyen m´ odszereket alkalmazott? milyen eredm´enyekre jutott?
2. T´argyal´as (rendszerint k´et-h´arom fejezet) I I I
a tanulm´anyozott k´erd´esek r´ eszletes bemutat´asa a javasolt megold´as menet´enek, m´ odszertan´anak t´argyal´asa a [numerikus] eredm´enyek bemutat´asa, ´ertelmez´ese, t´argyal´asa
¨ 3. Osszegz´ es / ¨osszefoglal´ o (egy fejezet) 4. K¨ovetkeztet´esek (egy fejezet) I I
fennmaradt / megoldatlan k´erd´esek tov´abbi tervek
A szakdolgozat formai k¨ovetelm´enyei
A szak/kar ´altal meghat´arozott formai standard, sablon: I
bor´ıt´o, c´ımlap, tartalomjegyz´ek
I
´abr´ak, t´abl´azatok jegyz´eke
I
marg´ok, lapsz´amoz´as, t¨ ordel´es, hivatkoz´asok
I
k¨ottet´es
Ezent´ ul: I
fogalmaz´as, nyelvhelyess´eg
I
HEJESIRAS!
I
sz¨ovegszerkeszt˝ok, sz¨ ovegform´az´ ok rendeltet´esszer˝ u haszn´alata (LibreOffice, MS Office, LaTeX)
A plagiz´al´as elker¨ul´ese
Plagiz´al´as I
m´as ¨otlet´enek, munk´aj´anak a saj´atk´ent val´ o felt¨ untet´ese
I
a dolgozat minden r´esz´er˝ ol egy´ertelm˝ u kell legyen, hogy kit˝ol sz´armazik
Hogyan ker¨ ulj¨ uk el? I
ha a szerz˝o szavait haszn´aljuk → id´ezet + hivatkoz´as
I
ha parafraz´alunk → hivatkoz´as
I
az ´abr´ak, k´epek ´es ¨ otletek eset´eben is fel kell t¨ untetni a forr´ast
I
ha nincs hivatkoz´ as → saj´ at munka
Id´ez´es, hivatkoz´as I
k¨onyv John Holland. Adaptation in Natural and Artificial Systems. MIT Press, Cambridge, Massachusetts, second edition, p103–125, 1992
I
szaklapban megjelent cikk Nicholas Radcliffe. The algebra of genetic algorithms. Annals of Maths and Artificial Intelligence, volume 312, p98–104, 1998
I
doktori/mesteri dolgozat John Doe. The bloat phenomenon in linear genetic programming. PhD thesis, Oxford University, 2001
I
URL http://some.url Last accessed at 27/02/2014.
Id˝obeoszt´as
I
a rendelkez´esre ´all´ o id˝ o beoszt´asa
I
minden feladatot leosztani hat´ arid˝ os r´eszfeladatokra
I
rendszeres egyeztet´es a t´emavezet˝ ovel
I
naponta dolgozni a dolgozaton
I
olvas´ as + kutat´ as + ´ır´ as
I
rendszeres biztons´ agi ment´ es ´es/vagy online t´arhely haszn´alata (Dropbox, Google Drive)
Felhaszn´alt irodalom
[1] Umberto Eco: Hogyan ´ırjunk szakdolgozatot? Kariosz kiad´o, 1996
