Hasraütés és horoszkóp a beszerzéstervezésben Korszerű tervezési megoldás a kereslet- és a készlettervezés területén
XVII. MLBKT Kongresszus
Vida Péter Adversum Kft.
1
1.Válaszd szét a két folyamatot! 2. Gyűjts adatokat! 3. Alkalmazz tudományos módszertant! 4. Tárd fel az összefüggéseket! 5. Mérj és csatolja vissza! XVII. MLBKT Kongresszus
Vida Péter Adversum Kft.
2
Kereslettervezés
Készlettervezés
Felhasznált adatok
Felhasznált adatok
• Elmúlt időszaki kereslet • Iparág specifikus összefüggések
• Várható kereslet • Készlet • + egyéb adatok
Eredmény
Eredmény
• Várható kereslet
• Mikor rendeljünk • Mennyit rendeljünk
XVII. MLBKT Kongresszus
Vida Péter Adversum Kft.
3
XVII. MLBKT Kongresszus
Vida Péter Adversum Kft.
4
1. Válaszd szét a két folyamatot!
2.Gyűjts adatokat! 3. Alkalmazz tudományos módszertant! 4. Tárd fel az összefüggéseket! 5. Mérj és csatolja vissza! XVII. MLBKT Kongresszus
Vida Péter Adversum Kft.
5
• A cégek több mint felének nem áll rendelkezésére elég adat a tervezéshez • A cégek fele összesen 5 paramétert vesz figyelembe: – – – – –
Raktárkészlet Várható kereslet (kevés adattal csak pontatlanul lehetséges!) Korábbi kereslet Kielégítetlen vevői rendelések Beszállítási idő
• A cégek ¾-e nem költségalapon és nem megbízhatósági alapon tervezi a készletét! Egy nem reprezentatív felmérésem alapján.
XVII. MLBKT Kongresszus
Vida Péter Adversum Kft.
6
Ezeket az adatokat kell gyűjteni! Aktuális raktárkészlet Szállítási költség Beszállító megbízhatósága Várható kereslet Kielégítetlen vevői rendelések
• ERP, készletriport, online kapcsolat és folyamatos frissítés
• Kontrolling feladata • Elmúlt időszaki elvárt és megvalósult szállítási pontosság alapján • A kereslettervezési folyama eredménye • Lost business adatok naplója alapján
Előírt vevőkiszolgálási színvonal • Szerződések és éves stratégiai célok határozzák meg Beszállítási idők
• Beszállítói szerződések, vagy egyéb vállalások alapján
Rendelésfeladás költsége
• Kontrolling feladata
Raktározási költség
• Kontrolling feladata
Utazó készlet Elmúlt időszaki kereslet XVII. MLBKT Kongresszus
• ERP, beszállítói rendelések státusz riportja alapján
• ERP, korábbi forgalom alapján Vida Péter Adversum Kft.
7
XVII. MLBKT Kongresszus
Vida Péter Adversum Kft.
8
1. Válaszd szét a két folyamatot! 2. Gyűjts adatokat!
3.Alkalmazz tudományos módszertant! 4. Tárd fel az összefüggéseket! 5. Mérj és csatolja vissza! XVII. MLBKT Kongresszus
Vida Péter Adversum Kft.
9
I. Kereslettervezés XVII. MLBKT Kongresszus
Vida Péter Adversum Kft.
10
Átlagszámítás Súlyozott átlag Regresszió Simítások ARIMA SARIMA XVII. MLBKT Kongresszus
Vida Péter Adversum Kft.
11
Egyszerű módszerek (Átlagszámítások) • Követik a tényleges keresletet, nem előrejelzik • Kevéssé pontosak • Kevés adat elég hozzá XVII. MLBKT Kongresszus
Vida Péter Adversum Kft.
12
Közepes bonyolultságú módszerek (Regressziók és simítások) • Rosszul reagálnak a szezonváltásokra • Szezonváltások között kielégítő pontosságúak • Közepes mennyiségű adat, közepes teljesítmény XVII. MLBKT Kongresszus
Vida Péter Adversum Kft.
13
Összetett módszerek (ARIMA SARIMA) • Nem követi a görbe a változásait, hanem ráilleszkedik • Sok adatra van szükség • A legpontosabb előrejelzést tudja adni XVII. MLBKT Kongresszus
Vida Péter Adversum Kft.
14
II. Készlettervezés XVII. MLBKT Kongresszus
Vida Péter Adversum Kft.
15
Mikor? Mennyit? Ha a minimum készlet alá csökken
Hogy a maximum készletre feltöltsük
Azonos időközönként
Mindig azonos mennyiséget
XVII. MLBKT Kongresszus
Vida Péter Adversum Kft.
16
Mikor? Mennyit? Ha a minimum készlet alá csökken
Mindig azonos mennyiséget XVII. MLBKT Kongresszus
Vida Péter Adversum Kft.
17
Tehát, mik az elvárások… Kereslettervező algoritmus
Készlettervező algoritmus
Módszertanok
Mikor és mennyit?
• Egyszerűtől az összetett módszerekig • Átlagszámítások • Regressziók és simítások • ARIMA és SARIMA
• 4 alapstratégia kezelése • Költség és megbízhatóság alapú modellek alkalmazása
Automatikus működés
Automatikus működés
XVII. MLBKT Kongresszus
Vida Péter Adversum Kft.
18
Komplex kereslettervező és készlettervező eszköz
• Automatikus kereslettervezés • ARIMA SARIMA módszertanok • Genetikus algoritmus alkalmazása
• Mikor és mennyit? Automatikus válasz • A négy készletstratégia kezelése • Komplex modellek • Költségoptimalizáló • Megbízhatósági
• Vállalatspecifikus korlátkezelés • Előírt szolgáltatási színvonal • Beszállítói szerződések • Termékjellemzők stb. XVII. MLBKT Kongresszus
Vida Péter Adversum Kft.
19
A komplex eszköz eredményei
KERESLETTERVEZÉS
XVII. MLBKT Kongresszus
Vida Péter Adversum Kft.
20
Szezonalitás felismerése Erősen szezonális termékre SARIMA modell automatikus alkalmazása.
XVII. MLBKT Kongresszus
Vida Péter Adversum Kft.
21
Szezonalitás és trend egyidejű felismerése Egyszerű (WINTERS) modell automatikus alkalmazása.
XVII. MLBKT Kongresszus
Vida Péter Adversum Kft.
22
Szezon kezdet felismerése SARIMA modell által észlelt szezonhatár.
XVII. MLBKT Kongresszus
Vida Péter Adversum Kft.
23
Készletervezés
A KOMPLEX ESZKÖZ EREDMÉNYEI
XVII. MLBKT Kongresszus
Vida Péter Adversum Kft.
24
Sűrűbb rendelés mellett alacsonyabb költségek Egy drágább termék készletezése alacsonyabb készletszintek mellett.
XVII. MLBKT Kongresszus
Vida Péter Adversum Kft.
25
Magasabb készlet, alacsony készletezési költség Egy olcsó termék optimalizált készletgörbéje: ritkább rendelés, magasabb készlet
XVII. MLBKT Kongresszus
Vida Péter Adversum Kft.
26
Néhány darabos készlet optimalizálása Tartósan alacsonyabb készletek biztosítása néhány darab esetén is.
XVII. MLBKT Kongresszus
Vida Péter Adversum Kft.
27
XVII. MLBKT Kongresszus
Vida Péter Adversum Kft.
28
1. Válaszd szét a két folyamatot! 2. Gyűjts adatokat! 3. Alkalmazz tudományos módszertant!
4.Tárd fel az összefüggéseket! 5. Mérj és csatolja vissza! XVII. MLBKT Kongresszus
Vida Péter Adversum Kft.
29
Sör • A meleg idő fokozza a keresletet • 35°C fölött viszont csökken a kereslet
Tüzifa • Átlagos szezon szeptembertől februárig • 2009 január (gázvita): 100%-os növekedés
Autóalkatrész • Kötelező szervizek figyelése • 5 évvel ezelőtti eladási statisztikák XVII. MLBKT Kongresszus
Vida Péter Adversum Kft.
30
Akciók és promóciók hatásainak kereshetővé tétele
Rendszeres egyeztetések értékesítők és tervezők között
Tervezői esettanulmányok tervezett megosztása
Összefüggések strukturált tárolása
Információ szolgáltatási procedúrák XVII. MLBKT Kongresszus
Vida Péter Adversum Kft.
31
1. Válaszd szét a két folyamatot! 2. Gyűjts adatokat! 3. Alkalmazz tudományos módszertant! 4. Tárd fel az összefüggéseket!
5.Mérj és csatolja vissza! XVII. MLBKT Kongresszus
Vida Péter Adversum Kft.
32
Kereslettervezés
Egységes kereslettervezési teljesítmény számítás minden tervezőnél • Pontosság, és hiba számítása egyaránt
A kereslettervezési pontosságok naplózása és a változások elemzése • A tanulságok visszacsatolása a tervezési munkába
A kereslettervek pontosságának beépítése a tervezők motivációs rendszerébe • A pontos tervezésen túl a teljesítmény javulását is honorálni kell
Az értékesítők motivációs rendszerét illeszteni a kereslettervhez • Össze kell hangolni a tervezést az értékesítési stratégiával
XVII. MLBKT Kongresszus
Vida Péter Adversum Kft.
33
Készlettervezés Lost business adatok szigorú naplózása • Pontosság, és hiba számítása egyaránt
Készletet szabályozó paraméterek ütemes felülvizsgálata • Készletkorlátok (min, max, jelentésköteles stb.), és készletstartégiák
Beszállítói szolgáltatási színvonal visszavezetése a tervezésbe • Naprakész reakciók a sztochasztikus kihívásokra
Egységes készlettervezői procedúrák bevezetése • Azonos tervezési lépések az egyes árucsoportok tervezésénél
XVII. MLBKT Kongresszus
Vida Péter Adversum Kft.
34
www.adversum.hu
EREDMÉNYES TERVEZÉST KÍVÁNOK ÉS KÖSZÖNÖM A FIGYELMET! XVII. MLBKT Kongresszus
Vida Péter Adversum Kft.
35