Happy Ageing Kucsera Csaba & Széman Zsuzsa (MTA SZKI) Jánossy Róbert (Codigis Kft.)
A Home based Approach to the Years of Ageing
Egészségi állapot, funkcióvesztés
Szubjektív egészségi állapot (VÉKA, 2006) – A 70 + korcsoport 40%-a rossznak, 14%-a nagyon rossznak tartja az egészségi állapotát, 77%-ának tartós egészségi problémája van Dependencia (OLEF, 2000): 70 éven felüliek 7 %-a már nem képes valamely hétköznapi tevékenységet (tisztálkodás, étkezés) önállóan elvégezni Eleséses baleset következtében az EU-átlaghoz képest a férfiaknak kétszer, a nőknek tízszer akkora esélyük van meghalni.
Idősödés otthoni környezetben
2010: Egyedül él a 65-79 korosztály 26 %-a, a 80+ korosztály 44 %-a (EU).
Mo.: Minden 4. háztartásban csak időskorú él és az egyszemélyes háztartások 56 %-ában időskorú él. Kb. 150e egyedül élő töltötte be a 80. életévét.
Az idősek ragaszkodnak az otthonukhoz, Magyarországon az átlagnál is jobban, azaz nem akarnak elköltözni.
A HAPPY-AGEING Projekt
Problémafelvetés: A krónikus beteg (fizikai vagy kognitív funkcióvesztést elszenvedő) életminősége romlik. Kutatás célja: egy komplex IKT-eszköz létrehozása (k+f), amely ezt részben vagy teljesen kompenzálja. Ez az eszköz 3 modulból fog állni: – Életmód-monitor – Navigációs asszisztens – Személyi asszisztens A részt vevő idősek a kutatás és a fejlesztés fázisaiba is folyamatosan be vannak vonva. EU, AAL Joint Programme & NKTH támogatásával
A kutató-fejlesztő konzorcium – – – – – – –
I.N.R.C.A. (Italian National Institute on Ageing) Olaszország AB.ACUS S.r.l. – Olaszország Fundaciò Privada Cetemmsa – Spanyolország GSI - Global Security Intelligence –Egyesült Királyság MTA Szociológiai Kutatóintézet – Magyarország SPD-Speed Automazione S.r.l. – Olaszország UNIEKBO - The Association of Catholic Organizations of Senior Citizens in The Netherlands – Hollandia
Társadalomtudományi és piackutatás
MTA, INRCA, UNIEKBO – Szociológiai, pszichológiai jellegű kutatások: felhasználói igények, elvárások felmérése – –
Használói visszajelzések (igények, elvárások) feldolgozása Feltárni a készülék beilleszthetőségének lehetőségeit a szociális ellátórendszerbe
Felhasznált módszerek: kérdőíves adatfelvétel, fókuszcsoport, desk research, etnográfiai kutatás
GSI –
Piackutatás
Adatfelvételi lépések
Survey (180 fő 3 országból)
Szakértői fókuszcsoport (minisztériumi tisztviselő, idősgondozási- és ápolási szakemberek, piaci szolgáltatásnyújtó)
Korai prototípus-verziók funkcióinak és interfészének pre-tesztjei Helyszíni próba
Érdekesebb problémák
Bizalomhiány. Idősek idegenkedése a high-tech dolgoktól. Generációs különbségek az IKTkompetenciában. Az eszköz definiálhatóságának problémája. Idegenkedés a szenzoroktól (Big Brother effektus). A szociális elszigetelődést segítheti – csapdahelyzet.
Műszaki kutatás, fejlesztés
AB.ACUS CETEMMSA SPEED AUTOMAZIONE MTA
AB.ACUS - Rendszerterv
Lifestyle Monitor Navigation Assistant Personal Assistant
Életmód monitor Navigációs asszisztens Személyi asszisztens
CETEMMSA – Lifestyle Monitor
WSN – Wireless Sensor Network –
–
Életmód figyelő és elemző algoritmusok –
ZigBee hálózat, érzékelők, eszközök Beltéri helymeghatározás Viselkedés elemzés
Kommunikáció, riasztások –
Segítségkérés, e-mail, SMS,…..
SPEED A. – Navigation Assistant
RFID technológia Ismert pontok használata Hang és/vagy vizuális tájékoztatás Útvonaltervezés fejleszthető
MTA – Personal Assistant
Könnyített telefonhívás Tárgyak keresése Fontos tárgyak ellenőrzése Készülékek ki-be kapcsolása Berendezések használatának segítése
Felhasználói felület tervezés
Központi és mobil egység
Display Unit – –
Szerver Felhasználói felület
Életmód monitor Személyi Asszisztens
Personal Unit –
Hordozható eszköz
Navigációs Asszisztens Személyi Asszisztens
Felhasználói felület
Központi egység (Display Unit)
Felhasználói felület
Mobil egység
A projekt támogatói
