i Gyorsabb, megbízhatóbb Üzleti Intelligencia, alacsonyabb költséggel Fekete Zoltán
[email protected]
• Piacvezető (market share), IDC 2001 (“Data Warehousing Tools: Market Forecast and Analysis, 2001-2005”)
• 1. hely, olvasói szavazatok, DM Review 2001 • 1. hely, vállalati szavazatok, survey.com 2001
Oracle Oracle 7.3 7.3 ll ll ll ll ll
ll ll ll ll
Hash Hash Join Join Bitmap Bitmap Indexes Indexes Parallel-Aware Parallel-Aware Optimizer Optimizer Partition Partition Views Views Instance Instance l l Affinity: Affinity: Function Function l l Shipping Shipping Parallel Union Parallel Union l l All All Asynchronous Asynchronousl Read-Ahead Read-Ahead l Histograms Histograms l l Anti-Join Anti-Join
Oracle Oracle 8.0 8.0
i
Partitioned Partitioned Tables Tables and and Indexes Indexes Partition Partition Pruning Pruning l l Hash Hash and and Composite Composite Partitioning Partitioning Parallel Parallel Index Index Scans Scans l Resource Manager l Resource Manager Parallel Delete Parallel Insert, Insert, Update, Update, DeleteMonitor l Progress l Progress Monitor Parallel Query Parallel Bitmap Bitmap Star Star Query l Adaptive Parallel l Adaptive Parallel Query Query l Parallel ANALYZE l OLAP, l Parallel ANALYZE l ETL, ETL, OLAP, Data Data Mining Mining Engines Engines l Server-based Analytic Functions l Server-based Analytic Functions l l Parallel Parallel Constraint Constraint Enabling List Partitioning Partitioning l Materialized l Enabling Materialized Views Viewsll List l l Transportable l Server Server Managed ManagedllBackup/Recovery Backup/Recovery l Bitmap Bitmap Join Join Index Index Transportable Tablespaces Tablespaces l l l Direct Direct Loader Loader API API ll Dynamic l Point-in-Time Point-in-Time Recovery Recovery Dynamic Aggregation Aggregation Buffersize Buffersize l l Functional Functional Indexes Indexesll Materialized Materialized Intermediate Intermediate Results Results l l Partition-wise Partition-wise Joins Joins l l Grouping Grouping Sets Sets l l Security Security Enhancements Enhancements l l Concatenated Concatenated Grouping Grouping Sets Sets
i
l l l l l l l l l l
Aggregate Aggregate Pruning Pruning New New Analytic Analytic Functions Functions Self-Tuning Self-Tuning Execution Execution Memory Memory System System Managed Managed Undo Undo Dynamic Dynamic Resizing Resizing of of Buffer Buffer Pool Pool
OLAP motor Adat integrációs motor Adattárház motor
Adatbányászati motor
– Nehéz karbantartani – Szinkronizációs nehézségek
i Oracle9iDB Data Integration Engine
OLAP Engine
Adattárházak
ETL
Data Warehouse OLAP Engine
Mining Engine
Adatbányászat
– Kisebb admin, implementációs költségek, OEM – Gyorsabb bevezetés, integrált – Skálázhatóság és megbízhatóság
i Oracle9iDB
Oracle9iAS Reports
Adattárházak
Discoverer
ETL
BI Beans
OLAP
E-Business Suite
P O R T A L
Adatbányászat
Partnerek
SAP PeopleSoft
“Az adatkivonatoló, átalakító és betöltő (ETL) folyamatok kulcsfontosságúak az adattárház projektben, és egy tipikus adattárház projektre fordított időnek akár 70 %át is felemészthetik” - DM Review, 2001 márc. Saját ETL? Ár, teljesítmény, szakemberek
Oracle9iDB CRM
Flat file-ok
ETL
SAP
Operatív alkalmazások
– Nincs szükség kódolásra – Nincs szükség bonyolult oktatásra – Nincs szükség átmeneti tárolásra – Automatikus menedzsment 10
Az Oracle9i Developer Suite része ÁR Skálázható és teljesítményre optimalizált –
ETL motor az Oracle9i adatbázisba építve
Széleskörű belső alkalmazás –
Teljesítmény
Oracle DBA-k és fejlesztők
• Gyors implementáció – automatikus transzformáció kódolás – varázsló vezérelt dw tervezés – integrált név és adat tisztítás
IDŐ
“ Az Oracle Warehouse Builderről bebizonyosodott, hogy kiváló eszköz, gyorsan és alacsony költséggel gyűjti össze, alakítja át és tölti be az információkat az adattárházba.” -Dave Kreienberg, Project Manager Xerox Business Services
“A ma 3 terabyte-os adatbázissal küzdő vállalatoknak gyorsan megoldást kell keresniük a holnap már 300 terabyte-os adatbázisuk kezeléséhez.” - Meta Group, 2000. május
E-business és adatmennyiségek
Oracle9iDB CRM SAP
Flat file-ok
ETL Data Warehousing
Alkalmazások
• Particionálás • Materializált nézetek • Bit-map join indexek • Automatikus memória tuning
i
• • • •
Kis, inkrementális növekedések korlátlan! Minden alkalmazással! Skálázható és hibatűrő Egyszerű management, gyors szerver és disk hozzáadás
Költség csökkenés, jobb teljesítmény mellett A clusterek száma szerinti fizetés Befektetés védelem a skálázhatósággal
TPC- H Benchmark teljesítmény eredmények Oracle
Oracle
(18802)
QphH
(17908)
IBM (12886)
Microsoft -
1 TB
IBM Microsoft -
3 TB
TPC- H Benchmark ár/teljesítmény eredmények IBM ($649)
$US/ QphH
Oracle ($569)
Oracle
Microsoft -
IBM Microsoft -
1 TB Benchmark
3 TB Benchmark
($287)
50% 40%
<100 GB <100 to 999 GB <1 TB+
30% 20% 10% NCR
IBM
Microsoft
Oracle
BI/DW megoldások nyers adat szerint Forrás: View From the Market: Spreading the Word: Smaller Businesses Seek BI Advantages, DM Review, 2001. május
• • • • • • • • • •
Acxiom amazon.com Best Buy Cathay Pacific Citibank Korea Telecom NTT DoCoMo Walgreens Wells Fargo és sokan mások
• Folyamatos adatméret növekedés • Több TB nyers adat, több tíz TB disk Folyamatos adat elemzés Több ezer lekérdezés naponta Egyes eredmények a szállítóknak is Raktár és beszerzés tervezés
”A ciklusok rövidülnek: adat frissítés, elemzés, jelentések, döntés, végrehajtás;... percek, órák alatt történik vagy kell megtörténnie a legtöbb szervezetnél.“ – Winter Corporation, 2001
Oracle9iDB CRM SAP
Flat file-ok
Adattárházak
ETL
OLAP
Legacy
Adatbányászat
– Analitikus SQL tulajdonságok
– Aggregációs képességek – Dimenziók és hierarchiák – Adatbányászati (DM) algoritmusok – Predikció típusok – Java API 20
• Megnövelt skálázhatóság Gazdaságos és menedzselhető Gyorsabb út az információhoz
Oracle9iAS Personalization BooksRus.com’s Book Store - Netscape
Egy Java programozási könyvet keresek. Hello, Mark Jones. We think you will like these BooksRus.com items.
BooksRus.com Auctions. BooksRus.com 100 Hot Books
www.booksrus.co m
Valós idejű személyre szabott javaslat további könyvekről, melyek az érdeklődési körébe és profiljának megfelelnek.
Jó napot Kovács Úr! Te kintse meg javaslatunkat. Tekintse
„Az Oracle9i’ Data Mining és Personalization termékei segítenek a személyre szabott termékek és szolgáltatások ajánlásához, így növelve az ügyfelek elégedettségét. “ – Andy Cohen, Chief Technology Officer
“Egy vállalati portálnak teljes körű lekérdezési, jelentési és elemzési képességeket kell biztosítania teljesen integrált módon.” – Patricia Seybold Group, 1999
Oracle9iDB CRM SAP
Alkamazások
Flat file-ok
Oracle9iAS Reports
Data Warehousing
ETL
Discoverer
OLAP
BI Beans
Data Mining
E-Business Suite
P O R T A L
– Ad-hoc elemzések – Személyre szabott információ elérés – Bármely forrás, formátum 28
• Gyorsabb taktikai döntéshozatal • kifinomultabb stratégiai elemzés • Megnövelt rugalmasság az önkiszolgáló alkalmazásokkal
Az Oracle9i alkalmazás szerver nagy teljesítményű Web-alapú jelentéskészítési és üzleti intelligencia képességeivel teszi lehetővé a nemzeti vízminőségi adatok elemzését. Az Oracle9iAS beépített portáljával, integrált és gyors hozzáférést ad ezekhez az alkalmazásokhoz, gyors eredmény publikálást tesz lehetővé a szervezeten belül és kifelé is.." - Sandy Williamson, National Data Team Leader
• Üzleti intelligencia eszközök, Discoverer • Kis számú karbantartó csapat 1500 különböző vízparaméter tárolása Tíz év adatai, 70 millió $ értékben Produktív elemzők Ad-hoc elemzések
Oracle9i Database az Üzleti Intelligencia megoldásokhoz Piacvezető Skálázható architektúra a befektetetés védelmében Integrált üzleti intelligencia, a karbantartási költségek csökkentése Moduláris BI a gyorsabb megtérülés érdekében (ROI)
• http://www.oracle.com/hu/hirek/index.html?elsohely.html • http://www.oracle.com/ip/index.html?dw_intro.html • http://www.oracle.com/ip/analyze/warehouse/servers/index.ht ml?eserver.html • http://www.oracle.com/ip/analyze/warehouse/spinnaker/navig ation/CourseShell.html • http://www.oracle.com/oramag/oracle/01sep/index.html?o51cov.html • www.oracle.com • www.oracle.com/hu • http://www.bi.hu/
