grafika Digitální fotografie
GIMP a PAO − digitální efekty Gaétan Ryckeboer
[email protected]
Světlo, vrstvy, kanály a ořezávací nástroje pro vás nejsou neznámou? Tím lépe. Tímto článkem překonáme další etapu a řádně využijeme výpočetní výkon vašeho počítače, a to pro celkovou úpravu obrázků. Zaměříme se také na možnosti retuše pouze vybraných částí obrazu, bez úpravy jeho zbytku, s pomocí kombinace technik výběru a ořezu.
P
ráce s digitálními soubory nabízí jednu evidentní výhodu: kalkulátor - procesor - umožňuje představit si úpravy, které by byly složité či přímo nemožné v analogovém světě. Zaostřovací filtry, zdlouhavá a nákladná činnost v analogové podobě, se provádí s pomocí počítače velmi rychle - pod názvem Ostrost / zvýraznění. Kontrast, vyvážení barev a normalizace jsou také zásadně zjednodušené při digitální úpravě obrazu. Nakonec jsou zde kompletní transformace obrazu s pomocí specifických filtrů, pixelace, aplikace repetitivních motivů: to vše jsou věci realizovatelné v analogové podobě jen velmi složitě.
Problémy digitalizace
Během transformace analogového obrazu do digitální matice se lze setkat se dvěma hlavními typy nedostatků: špatný rozsah citlivosti a špatné vyvážení barev. V obou případech se ztrácí část informace. Podívejme se, jak se se zmíněnými problémy vyrovnat.
Vzorkování Prvním možným nedostatkem je nesprávné nastavení
26
červen 6/2007
rozsahu barevné citlivosti, které se opravuje s pomocí histogramu úrovní barev. Ale jak si tento rozsah citlivosti představit? Když vaše oko pozoruje obrázek, duhovka se více nebo méně zavírá a průběžně tak kompenzuje změny v intenzitě dopadajícího světla. Tento proces je automatický a dostatečně rychlý, aby ochránil sítnici před případným poškozením od příliš intenzivního záření. Při používání fotoaparátu je obdobou duhovky clona, která se otevírá automaticky na základě hodnot stanovených expozimetrem nebo manuálně, podle přání fotografa. V obou případech jde o to, aby množství světla dopadajícího na
Tento článek vysvětluje Digitální fotografie není vždy úplně jednoduchá záležitost a mnohdy se hodí možnost celkové úpravy obrázku, ovšem bez znehodnocení jeho obsahu. The GIMP, přední Open Source software pro digitální retušování obrázků, nám k tomuto účelu nabízí širokou paletu upravovacích a efektových nástrojů. A právě o některých z nich hovoříme v tomto článku.
grafika Digitální fotografie
Co je třeba znát • • •
je třeba mít nainstalovaný a správně fungující GIMP, potřebná je také znalost pojetí vrstev a správy barev, potřebujete také složku obsahující fotografie nebo digitální obrázky, ideálně pak také přístup k Internetu.
citlivou plochu - sítnice či fotografický film odpovídalo rozsahu citlivosti. V předchozích článcích jsem si ukázali, že analogová fotografie si může dovolit jistou malou nepřesnost, zatímco fotografie digitální se podobné chybě musí vyhnout. V digitální fotografii je světlo transformováno do dat ležících v oblasti mezi 0 a 255. Mezi dvěma sousedními hodnotami žádná další není, na rozdíl od analogové situace. Pro zachycení maximální množství barevných nuancí je nicméně potřeba, aby černá odpovídala hodnotě 0 a bílá hodnotě 255. Tím získáme 256 použitelných hodnot - odstínů. Digitální nástroj, který nám umožňuje zobrazit zmíněný rozsah citlivosti, se nazývá histogram úrovní.
Histogram úrovní Říká se mu také histogram hodnot a jde o statistické schéma, které pro každou z hodnot mezi 0 a 255 zobrazuje počet pixelů o příslušném odstínu, které daný obrázek obsahuje. Obrázek 1, na němž vidíme podexponovaný obrázek ze článku Porozumění světlu a barvám, zároveň obsahuje onen histogram. Všimněte si, že v histogramu chybí vysoké hodnoty: obrázek je podexponovaný. Během pořizování fotografie tedy nebyl dostatek silného světla, obrázek je tedy digitálně kódován (vzorkován) na polovinu dostupného barevného rozlišení. Velmi pravděpodobně pak bude obsahovat zrnění, které bude třeba následně odstranit.
Obrázek 1. Histogram úrovní podexponovaného obrázku: povšimněte si zrnitosti obrazu černou barvu. Na našem obrázku je tak bílá nastavena na hodnotu 168 a černá na hodnotu 0. Třetí značka představuje gama korekci, která umožňuje završit úpravu nastavením jasu. Můžeme zvýraznit světlé tóny umístěním značky do levé části osy, nebo naopak odstíny tmavé umístěním značky do pravé části. V našem případě zůstala značka přesně uprostřed osy. Jakmile jsou umístěny tři zmíněné značky, měli byste mít obrázek s optimálním kontrastem, který využívá maximální rozsah úrovní barev.
Ano, ale… to přece není vždy naším záměrem. Normalizace nám jistě pomáhá vykontrastovat obrázek, ovšem naše kreativita a potřeby přece míří výš! A k tomu je zde druhý nástroj, upravující výstupní hladiny barev. Graficky sestává ze stejných tří značek jako výše popsaný nástroj pro hladiny vstupní, jeho práce spočívá v omezení množství barev použitých v obrázku, s pomocí oblasti vymezené krajními značkami. Ve většině případů, zejména pokud jde o úpravu podexponovaného obrázku, tento nástroj nebudeme potřebovat. Pokud se ovšem budeme pokoušet zachytit světelnost zazname-
Úprava hladin Pod zobrazeným histogramem je nabídka dvou možných úprav, umožňující převzorkovat nebo normalizovat data obsažená v obrázku: jedná se o úpravu vstupních a výstupních hladin. První nástroj nám umožňuje v graficky velmi návodné podobě umístit značku odpovídající hodnotě 255 na poslední hodnotu histogramu, která ještě obsahuje pixely, a tím nastavit novou hodnotu pro bílou. Druhou značku naopak umístíme na nejnižší hodnotu obsahující pixely a definujeme tak Obrázek 2. James Brick má na sobě vždy svazek květin: příklad rozkladu obrázku do vrstev
www.lpmagazine.org
27
grafika Digitální fotografie nanou během bouřky, která byla kompenzována fotoaparátem, bude se scéna bez úpravy výstupních hladin jevit jako snímaná za bílého dne. Jestliže ovšem použijeme omezení barev s pomocí horní značky, posuneme tak celkovou barevnost směrem k tmavým tónům. A tím znovu získáme temnou atmosféru naší bouřkové scenérie.
Úprava bílé
Proč je světlo soumraku modravé? Jedná se o velmi komplexní jev spojený s chemickým složením zemské atmosféry. Sluneční světlo na zem dopadá dvěma způsoby. Přímo, tedy rovným průchodem světelných paprsků atmosférou, a nepřímo, tj. odrazem a difuzí od miniaturních částic ve vzdušné suspenzi a molekul plynných složek vzduchu. Navíc není světlo difundováno stejným způsobem pro všechny barvy: atmosféra difunduje více modrou než červenou. V důsledku toho stoupá s mocností vrstvy atmosféry, kterou světlo prochází, také difuze modré barvy. Poled-
ní světlo má vysokou barevnou teplotu, je bílomodré. Světlo při západu slunce je stále více červenooranžové s tím, jak k nám sluneční paprsky pronikají pod větším úhlem (od pomyslné svislice k zemskému povrchu), jeho barevná teplota je nízká. Ve chvíli, kdy k nám sluneční světlo nedopadá přímo, ale pouze odrazem a difuzí v atmosféře, začíná se znovu objevovat modravé světlo … světlo západu slunce. A právě to se odehrává při zmizení slunce za horizontem: zůstává pouze modrá.
V předchozích článcích jsme se zabývali rozkladem bílého světla na základní barvy: vrstva červená, zelená a bílá. Obrázek 2 představuje tajného agenta Jamese Bricka, v posterizované podobě, která vyjevuje omezený počet barev v barevných ploškách - podobně jako sítotisk - rozložených ve vrstvách RGB. Rovněž jsme si ukázali, že ku. V uvedeném příkladě jsme hledali řešes pomocí dialogového okna úrovně je mož- ní pro opravu velmi špatného obrazu a doné pracovat buď jen s jedinou z těchto hla- sažení normální světelnosti. din, nebo také s několika či se všemi najed-
ku se na křivce každého kanálu objeví svislá čára, která ukazuje hodnotu všech tří složek pro daný bod. Proto aby bílá byla neutrální, stačí aby hodnota všech tří složek RGB byla
nou - podobně jako při práci s vrstvou. To platí pro veškeré úpravy včetně úpravy úrovní. To je přesně to, co nabízejí různé nástroje jako třeba křivky, jak uvidíme později, a úprava úrovní. Přednastaveně pracují tyto nástroje na všech datech, umožňují nicméně výběr jednotlivých kanálů určených k úpravě. Vaše bystré oko si tak určitě povšimne, že Obrázek 1 představuje histogram pro modrý kanál. V jediné a stejné operaci jsme používali úrovně pro převzorkování obrazu a pro úpravu vyvážení bílé - zvané ještě vyvážení barev. Účelem provést toto vše v jediné operaci je přímo sledovat možný výsledek úprav v náhledu. Takto stupně šedi umístěné pod histogramem přebírají barvu vzešlou z barevné korekce: zde byla mírně namodralá barva soumraku kompenzována s pomocí postupné normalizace jednotlivých vrstev. Bílá je tedy opravdu bílá. Pokud bychom pracovali na všech třech vrstvách najednou, zůstaly by zachovány odstíny barev a s nimi celá bohatost obráz-
shodná: upravte tedy tři křivky tak, aby výstupní hodnota (svislé měřítko) byla identická se třemi vstupními hodnotami označenými svislými čarami. Provedete-li tento úkon na neutrální šedé, na bílé a tmavě šedivé, získáte celkově neutrální zabarvení obrázku. Samozřejmě je možný i opak, tedy po kliknutí na bílý bod lze úpravou křivek dodat původně neutrálnímu obrázku potřebné zabarvení. Obrázek 4 představuje obraz barevných tužek při světle svíčky, účelem tedy bylo restaurovat neutralitu bílé. Složitým prvkem tohoto obrázku je, že na něm chybí bílá: je tedy třeba se soustředit na světelné odrazy a upravit výstup podle barvy podkladu. Všimněte si také na obrázku 6 celkové korekce úrovní pro vyrovnání světelné ztráty na kanálech RGB. Naštěstí byla mezi barevnými tužkami zastoupena také šedivá barva (vpravo v horní řadě) a právě s její pomocí byly korekce provedeny: jeden bod na odrazu a jeden na tuze tužky. Svislé čáry na čtyřech křivkách v Obrázku 6 jsou hodnoty pro pixely tuhy.
Křivky
Druhý nástroj, který nám umožní restaurovat obrázky, přímo vychází z předešlého. Středová značka na vstupních hladinách histogramu hodnot nemá stejné hodnoty jako druhé dvě značky. Je-li přesně ve středu osy, je její hodnota rovna jedné. Nalevo od této polohy, tedy při zesvětlování obrazu, je její hodnota větší než jedna. Analogicky pro ztmavení obrazu, tedy při umístění značky vpravo od středu, je hodnota menší než jedna. Zmíněná hodnota je hodnota gama, tedy koeficient umožňující modifikovat křivku barevného výstupu. Na vodorovné ose jsou původní hodnoty mezi 0 a 255. Na svislé ose jsou potom hodnoty výstupní, transformované s použitím křivky. Pro každou hodnotu na vodorovné ose, například hodnotu 75 pro bod na křivce, je výstupní hodnota filtru 117. Úrovně tedy budou zvýšené, celkový obraz pak bude jasnější. Podle rozmístění kontrolních bodů na křivce se jas některých barev zvýší, sníží, nebo je více kontrastní. Gradienty v dolní části obrázku ukazují vstupní a výstupní zabarvení. V tomto případě je celkový tón zjevně žlutější. Je to logické, protože jsme zvýraznili křivku červeného kanálu a potlačili křivku kanálu modrého.
Vyvážení bílé
Obrázek 4. Obraz je mírně oranžovo červeně zabarven
28
Použijme nyní těchto křivek k vyvážení bílé. Jak neutralizovat zabarvení obrázku? GIMP vám k tomu nabízí velmi praktický nástroj, který lze použít při nastavování výstupních Obrázek 5. Po úpravě je výsledek mnohem křivek obrázku. Po kliknutí na bod v obráz- neutrálnější, jednotlivé barvy jsou zřetelnější
červen 6/2007
grafika Digitální fotografie
Obrázek 6. Tři velikosti Gaussovského rozostření použité jako stínování
Rozostření Přidání rozostření může být velmi užitečné v celé řadě případů. Pro odstranění šumu, pro zvýraznění nějakého objektu a snížení hloubky ostrosti, ale také pro vytvoření stínu. V Obrázku 6 je text o velikosti 200 pixelů umístěn ve vrstvě, duplikován a posunut. Tři oblasti stínování jsou vytvořeny za pomoci Gaussovského rozostření, jehož průměr se pohybuje zleva do prava od 200 bodů, přes 100 bodů až po 50 bodů. Stíny jsou posunuty směrem vpravo dolů, abychom tak respektovali obvyklou polohu světla vlevo nahoře, jak jsem si ukázali v první části. Nakonec byla definována maska vrstvy pro každou ze tří vrstev rozostření. Pro přesné umístění rozostření bylo z pravítka vytvořeno měřítko a umístěno do první a druhé třetiny obrázku s pomocí nástroje přesun. Jde o dvě dvojité šipky s úhlem 90°. Rozostření může být také použito pro vytvoření dojmu pohybu. Známe kinetické rozostření, což je filtr dávají dojem zoomování nebo rotace přístroje ve chvíli pořizování snímku. Ovšem kombinované použití rozostření a masky vrstvy umožňuje zvýraznit vybranou část obrazu. Nakonec vězte, že je možné nastavit různé parametry rozostření ve vodorovné a svis-
Obrázek 8. Maska vrstvy pro odstranění šumu z pozadí obrázku lé rovině s pomocí Gaussovského rozostření. Toto může být použito například pro vytvoření dojmu broušeného kovu, tak jak jej používá na svých grafických rozhraních například Apple (například iTunes). Pro napodobení tohoto efektu stačí bílá stránka ve stupních šedi, filtr pro přidání šumu a horizontální Gaussovské rozostření.
Šum (zrno)
šení výkonu zesilovače zvuku. Nyní vám proto nabízíme možnost zmenšit odchylku mezi hodnotami pro body tvořícími pozadí obrázku. K tomu je třeba duplikovat vrstvu pozadí a provést její úpravu. V tomto případě půjde o rozpuštění jednotlivostí v pozadí, a vytvoření průměru. A to je samotný princip Gaussovského rozostření: pro určitý daný průměr štětce vypočítá filtr průměrnou hodnotu všech pixelů v oblasti vymezené tímto štětcem. Selektivní Gaussovské rozostření ještě zdokonaluje tento efekt přidáním prahu, nad nějž nebude efekt aplikován. A to je přesně to, co jsme potřebovali v našem případě: aby tmavé barvy - ostré - nebyly rozostřeny a světlé barvy - bílá barva opeření a modré pozadí - byly potlačeny.
Obrázek 8 představuje dvě podoby obrázku ptáka, který jsme normalizovali na začátku tohoto článku. Když byl obrázek digitalizován, pracovaly snímače v malém rozsahu citlivosti barev, v dolní části měřítka. Celkové zabarvení obrázku je proto tmavé. Pracovali jsem tedy s úrovněmi, abychom roztáhli zkrácený rozsah barev na celou škálu dostupných hodnot. Tím jsme ovšem zvýšili hodnotu šumu pozadí obrázku - nabízí se Zlepšení ostrosti zde blízká analogie s poměrem signál/šum Je-li obraz mírně rozostřen, můžeme na něj v audio oblasti, kde slyšíme syčení při zvý- použít masku rozostření pro přiostření přeexponovaných detailů lokálním zvýšením kontrastu. V analogovém světě se to provádí umístěním rozostřené kopie obrazu určeného k úpravě na vrstvu, která omezí hodnoty. V digitálním světě postačí jednoduchá korekce křivek. Digitální technologie však umožňuje také zlepšit zaostření nepřeexponovaných oblastí… například oblastí rozostřených. Filtr Zlepšení - Zaostření vyžaduje složité nastavení, ale je velmi účinným nástrojem. Naopak nepředpokládejte, že odhalíte SPZ zloděje automobilů, která byla zachycena průmyslovou kamerou NCIS. Není-li na obraze Obrázek 7. Po použití rozostření a masky vrstvy je pozadí obrázku mnohem čistější jiná informace než jeden velký čtvercový
www.lpmagazine.org
29
grafika Digitální fotografie být učiněny průhlednými, a dialogové okno vrstvy s vybranou volbou masky vrstvy. Nakonec je zobrazení ptáka posílené, protože oko již není vyrušováno šumovými detaily pozadí. Pokud nyní použijete stejné operace na fotografie, s pomocí rozkladu barev můžete dosáhnout jemného přechodu mezi pozadím a popředím: snížíte uměle hloubku ostrosti. Podívejte se na nějaké velkoplošné fotografie: obecně mívají velmi malou hloubku ostrosti, popředí je tak zvýrazněné a oko není rušeno pozadím.
Železnice Pro zakončení tohoto přehledu vám nabízím zobrazit použití různých technik uvedených v tomto a minulých článcích. Základním obrázkem je fotografie železnice, která zarůstá vegetací: Obrázek 10. Co byste řekli, kdybychom do něj přidali trochu … tepla?
Obrázek 9. Železniční dráha pixel, nemá smysl pokoušet se zaostřit 100 x 100 pixelů, které by na jeho místě měly být. K tomu nám nepomůže ani současná technologie ani ta, kterou budeme mít za 200 let. Před chvílí jsme naopak použili rozostření pro rozpuštění šumu v pozadí obrázku. Jak jej použít pro zaostření obrázku? V předchozím příkladu jsme duplikovali vrstvu pozadí a použili selektivní Gaussovské rozostření pro odstranění šumu v opeření a pozadí obrázku. Nyní použijeme spíše jednoduché Gaussovské rozostření a provedeme výběr manuálně. Kliknutím pravým tlačítkem na rozostřenou vrstvu-kopii se v dialogovém okně Vrstvy zobrazí akce použitelné na vrstvy. Mezi jinými
je zde volba, která nás právě zajímá - přidat mas ku vrstvy. Bílý čtverec se objeví vedle zmenšeného zobrazení vrstvy. Klikněme na tento malý čtverec a začněme jej editovat. Za současného pozorování výsledného obrazu zaostříme ptáka a vegetaci, která jej obklopuje. Vyberte si štětec, který vám vyhovuje. Štětce s jemnými okraji jsou obecně vhodnější pro nepříliš ostré kontury jako je listoví, zatímco tenké a ostře ohraničené štětce se hodí na přesněji ohraničené obrysy jako je zobák a hranice mezi tělem a pozadím. Každý černý bod představuje díru v asociované vrstvě, která umožňuje zobrazení vrstev umístěných pod ní. Obrázek 9 ukazuje výsledek po začernění oblastí, které mají
Obrázek 10. Načrtněme rozmazaný okraj podél kolejí s pomocí cesty
30
červen 6/2007
První etapa, podobně jako pro každý obrazový dokument, sestává v převzorkování obrázku pro rozprostření úrovně na 255 dostupných hodnot, jak je popsáno v první často tohoto článku. Duplikujme vrstvu a pojmenujme ji rozostření. Ve sledu vrstev je tato umístěna nad vrstvou označenou Pozadí, tedy nad originálem fotografie. Filtr jemné světlo zvýrazní jasné oblasti obrazu a částečně obraz rozostří, což je vhodná příprava pro vytvoření dojmu tepla. Tento efekt bude aplikován na vrstvu-kopii. Důležitým prvkem obrazu je železnice, necháme ji tedy vystoupit z rozmazaného pozadí s pomocí masky vrstvy. Ze všeho nejdříve namalujme cestu s pomocí nástroje cesty/Bezierovy křivky. Nabízejí se vám dvě řešení: buď je cesta převedena na výběr, jehož okraje jsou vyhlazeny, nebo je zobrazena maska rychlého výběru - vlevo dole a cesta je ohraničena jemným štětcem. Nakonec je potřeba docílit přechodu do rozkladu podél kolejí. Tento výběr bude použit na masku vrstvy rozostření a jeho vnitřní část bude vybarvena černě pro vyjmutí kolejí z našeho efektu. Spodní vrstva se vyjeví ostrá. V poslední etapě naší úpravy jsou korigovány parametry jasu a kontrastu k naší spokojenosti. Opět se nám nabízejí dvě řešení: buď prostřednictvím úpravy, která přímo nese jméno jas/kontrast přes menu vrstvy - barvy, nebo s pomocí křivek. Pokud s tímto nástrojem chceme zvýraznit kontrast, je třeba zvolit jeden bod pro snížení nízkých hodnot a jiný pro zvýšení hodnot vysokých; vytvoříme tak křivku podobnou schodu
grafika Digitální fotografie
O autorovi Gaétan Ryckeboer – autor prošel všemi etapami umělecké tvorby – od výtvarné až k hudební - a technickými řemesly, dnes je inženýrem v oblasti informační bezpečnosti. Potom je zde také Wikipedia, která plně hraje svou roli společně vzniklé a sdílené encyklopedie, a umožňuje každému nejen se naučit, ale také předat nabyté vědomosti. Za sebe mohu jen doufat, že se mi podařilo prostřednictvím těchto článků vzbudit váš zájem jít ještě o kousek dál a chuť předat ostatním vaše zkušenosti z digitální oblasti, ať už ty dobré nebo špatné - obojí jsou cenné. Tématu se ostatně věnují také četná knižní díla v rozmanitých jazycích, která jsou recenzována v sekci books na stránkách http://www. gimp.org.
Obrázek 11. Železnice po úpravě
Tedy, ať žije váš nástroj GIMP, a sejdeme ve tvaru S, samozřejmě dostatečně zaoble- leckými aspekty fotografie či digitálního se na RMLL v Amiens v červenci 2007! nou. dokumentu a jejího autora. Efekty uplatněné na obrázky v tomto a předchozích článZávěr cích jsou použity jako příklady, které mají Na Síti Tím končí náš rychlý přehled nejjednoduš- umožnit samostatné zopakování postupu ších digitálních opravných technik, které jako cvičení. Proto jde o volně dostupné • Všechny obrázky použité v tomto článku jsou pod licencí Creative však jsou zároveň metodami nejúčinnějšími, fotografie. Commons. Jsou dostupné na které se nám nabízejí. Osvětlili jsme si také Na tomto místě vám mohu jen doporuportálu Flickr: některé přístupy digitálního zobrazování. čit, abyste se obrátili na stránky týkající se dihttp://flickr.com/photos/-fernandoSamozřejmě jsme se zde nezabývali ohrani- gitálního zobrazování a technik digitální fo/395570526/ čením obrazu, dynamikou nebo vůbec umě- tografie, zejména pak na stránky The GIMP.
Pro další informace:
Terminologie •
•
•
Grokking The GIMP od autora Carey
Hloubka ostrosti: oblast zaostření. Je-li
Bunkse. Pokročilé techniky, použitelné
světla. Teplé světlo, třeba takové, které vydává hořící svíčka, má nízkou teplotu
fotoaparát zaostřen na objekt ve vzdálenosti 2 metry, znamená hloubka ostrosti
i v jiných grafických softwarech pracujících v bitmapovém režimu:
barvy. Jeho tonalita je červená. Světlo vy-
o hodnotě 40 cm, že objekty umístěné
dávané letním sluncem v pravé poledne má vysokou teplotu barvy. Jeho tonalita
mezi objektivem a vzdáleností 1,80 metrů budou rozostřené, stejně jako ty, kte-
je modravá. Zrnitost: V klasické fotografii se při pou-
ré se nacházejí dále než 2,20 metrů. Čím je nižší hloubka ostrosti, tím více je
žití některých typů filmů nebo při velmi
zvýrazněn hlavní zaostřený objekt; poza-
velkých zvětšeních, objevuje zrnitost. Jedná se o zviditelnění základních fil-
dí snímku se postupně ztrácí v rozpitých barvách. Jde o techniku, která je velmi
mových pigmentů negativu či diapoziti-
používána ve fotografických studiích, kde
vu. Každý pixel - nebo základní pig-
mají fotografové čas pečlivě nastavit své
ment - se mírně liší od pixelů okolních, a to bez ohledu na barvu, kterou sní-
fotokomory - jakési velké fotoaparáty, plně pohyblivé s měchem spojujícím ob-
má, ať už jde o barevnou či černobílou
jektiv a obrazovou plochu (kde je sní-
ať už klasického či digitálního:
fotografii. Při pokusech o posílení světelnosti obrazu se zesilují také rozdíly
mán obraz) - s pomocí lupy. Objektiv a obrazová plocha fotokomory mohou být
http://fr.wikipedia.org/wiki/Portail: Photographie
v intenzitě mezi jednotlivými pixely či
vzájemně v jedné ose, opět za účelem
zrnky pigmentů na fotografickém filmu a tím se stávají patrné pro lidské oko.
zmenšení hloubky ostrosti na její minimum.
Teplota barvy: jde o celkovou tonalitu
•
http://gimp-savvy.com/BOOK/ •
•
Samozřejmě odkaz na zmíněný svobodný nástroj: http://www.gimp.org/ Vynikající Wiki kniha o fotografování: http://fr.wikibooks.org/wiki/
•
Photographie Článek ve Wikipedii: http://fr.wikipedia.org/wiki/
•
Traitement_d'image Výborný výchozí bod pro všechny techniky týkající se fotografování,
•
Článek Henri Gauda pro rozšíření poznatků o fotokomorách: http://www.galerie-photo.com/choisirune-chambre.html
Viz Obrázek 1.
www.lpmagazine.org
31
