Genetická diverzita hospodářských zvířat
Genetickou diverzitu chápeme jako různost mezi živými organismy, která je geneticky fixovaná.
doc. Ing. Jindřich Čítek, CSc.
Je nutnou podmínkou života, sama je výsledkem působení přírodní
Země Zemědělská lská fakulta JU Katedra genetiky, šlechtě lechtění a výž výživy zví zvířat
selekce u volně žijících druhů.
Seminář doktorského grantu 523/03/H076 :
Molekulá Molekulární rní data v genetice populací populací a hodnocení hodnocení diverzity ZF JU České Budějovice 25. – 26. 10. 2004
25.10.2004
Molekulární data v genetice populací a hodnocení diverzity
2
Genotyp jedince se nemění, jedinec brzy umírá. Geneticky fixované rozdíly mezi plemeny jsou výsledkem umělé selekce. Populace pokračují, jejich genofond se proměnlivý. V rámci plemene dochází k omezování diverzity a směrování Čím více je genetické variability v populaci, tím lépe
genofondu k určenému cíli.
přežívá a její vývoj je rychlejší. 25.10.2004
Molekulární data v genetice populací a hodnocení diverzity
3
25.10.2004
Molekulární data v genetice populací a hodnocení diverzity
4
Význam diverzity
Zdroje genetické variability v populaci • mutace
• umožňuje přežití druhu
• segregace
• objekt pro šlechtění
• rekombinace
25.10.2004
Molekulární data v genetice populací a hodnocení diverzity
5
25.10.2004
Data o míře polymorfismu poskytují primární údaje, zda
Molekulární data v genetice populací a hodnocení diverzity
6
Metody hodnocení genetické diverzity
plemeno má tak unikátní genom, aby si zasloužilo záchranu:
• nejčastěji podle stupně
• výskyt vzácných alel
polymorfismu – polymorfismus
• odhad genetických distancí
DNA, biochemický, imunologický,
• jednoduché srovnání plemen z hlediska alelických frekvencí na jednoduchých lokusech
morfologický
• odchylky od teoretického genotypového složení populace v lokusech pro biochemický polymorfismus 25.10.2004
Molekulární data v genetice populací a hodnocení diverzity
7
25.10.2004
Molekulární data v genetice populací a hodnocení diverzity
8
Mikrosatelity DNA polymorfismus
• častý výskyt v genomu • vysoký stupeň polymorfismu
• bodový polymorfismus
• využití pro mapování, markery asistovanou selekci, evoluční studie,
• repetitivní sekvence - mikrosatelity
ověřování původu
25.10.2004
Molekulární data v genetice populací a hodnocení diverzity
9
25.10.2004
Molekulární data v genetice populací a hodnocení diverzity
10
Vnitropopulační genetickou diverzitu lze hodnotit např. podle • heterozygotnosti Heterozygotnost
• polymorfního informačního obsahu • efektivního počtu alel
je pravděpodobnost, že dvě náhodně zvolené alely z
• pravděpodobnosti genotypové
populace nejsou identické
identity aj.
25.10.2004
Molekulární data v genetice populací a hodnocení diverzity
11
25.10.2004
Molekulární data v genetice populací a hodnocení diverzity
12
Heterozygotnost
Heterozygotnost
experimentální
teoretická
n
H = 1− ∑ p i =1
nhi
2 i
H= n
pi frekvence i-té alely, n počet alel 25.10.2004
Molekulární data v genetice populací a hodnocení diverzity
nhi počet heterozygotů, n rozsah populace 13
25.10.2004
Polymorfní informační obsah PIC
n −1
n
i =1
j =i +1
1 EA = --------ni Σ p2i j=1
pi, pj alelické frekvence Molekulární data v genetice populací a hodnocení diverzity
14
Efektivní počet alel
PIC = H − 2∑ p i2 ∑ p 2j
25.10.2004
Molekulární data v genetice populací a hodnocení diverzity
pi frekvence alel 15
25.10.2004
Molekulární data v genetice populací a hodnocení diverzity
16
Pravděpodobnost genotypové identity dvou jedinců vybraných náhodně v populaci (výpočet z alelických frekvencí)
Pravděpodobnost vyloučení nesprávného rodiče, je-li znám genotyp obou rodičů a potomka
n i −1 n i ⎛ ni 4 2 2⎞ ⎜ G1 = ∏ ⎜ ∑ p ij + 4 ∑ ∑ p ij p ik ⎟⎟ j = i k = j +1 i =1 ⎝ j=1 ⎠ r
n
n
n
n
n
n
P = 1 − 2∑ pi +∑ pi + 2∑ pi − 3∑ pi −2(∑ pi ) + 3∑ pi 3
2
i =1
i =1
4
i =1
5
i =1
2 2
i =1
i =1
n
2
∑p
i
3
i =1
pi frekvence alel
25.10.2004
Molekulární data v genetice populací a hodnocení diverzity
17
Pravděpodobnost vyloučení nesprávného rodiče, je-li genotyp jednoho z rodičů neznámý
n
n
n
i =1
25.10.2004
2 2
i =1
Molekulární data v genetice populací a hodnocení diverzity
i =1
3
Molekulární data v genetice populací a hodnocení diverzity
18
Pravděpodobnost vyloučení obou rodičů, je-li znám genotyp potomka a obou rodičů (tj. vyloučení záměny potomka)
n
P = 1 − 4∑ pi +2(∑ pi ) +4∑ pi − 3∑ pi 4 2
25.10.2004
i =1
19
n
n
i=1
i=1
n
n
n
n
n
i=1
i=1
i=1
i=1
P =1+ 4∑pi 4 −4∑pi −3∑pi −8(∑pi 2 )2 +8(∑pi 2 )(∑pi3) + 2(∑pi3)2
25.10.2004
5
i=1
6
Molekulární data v genetice populací a hodnocení diverzity
20
Celková pravděpodobnost vyloučení pro více lokusů se potom vypočte vždy podle vzorce
Mezipopulační genetická diverzita – Genetické vzdálenosti mezi plemeny
P = 1 − (1 − P1)(1 − P 2).....(1 − P k )
• Nei standard • Cavalli-Sforza
Důležité pro design setů polymorfních lokusů pro ověřování parentity (nyní podle mikrosatelitů, připravuje se přechod k SNP)
• Reynolds, Weyr, Cockerham • a mnoho dalších
25.10.2004
Molekulární data v genetice populací a hodnocení diverzity
21
25.10.2004
Molekulární data v genetice populací a hodnocení diverzity
Nei standard: ΣΣ p1mi
Cavalli-Sforza :
p2mi
m i
D = - ln ( --------------------------------------- ) [ΣΣ p2mi2 ]1/2 [ΣΣ p1mi2 ] 1/2 m i
Molekulární data v genetice populací a hodnocení diverzity
D2 = 4 Σ [1 - Σ p1mi 1/2 p2mi ½ ] / Σ (am- 1) m
i
m
m i
m je suma přes lokusy, i přes alely na m-tém lokusu, p1mi je frekvence i-té alely na m-tém lokusu v populaci 1. 25.10.2004
22
23
m je suma přes lokusy, i přes alely na m-tém lokusu, a je počet alel na m-tém lokusu 25.10.2004
Molekulární data v genetice populací a hodnocení diverzity
24
Pravděpodobnost identity dvou jedinců náležejících dvěma různým populacím :
Reynolds, Weyr, Cockerham:
Σ Σ [ p1mi 2 D2
=
m i
- p2mi 2
]2
n i −1 n i ⎞ ⎛ ni 2 2 G2 = ∏ ⎜⎜ ∑ a ij b ij + 4∑ ∑ a ij b ij a ik b ik ⎟⎟ j=1 k = j+1 i =1 ⎝ j=1 ⎠ r
-----------------------------------------2 Σ [ 1 - Σ p1mi p2mi ] m
i
r počet lokusů, ni počet alel na i-tém lokusu, aij , aik frekvence j-té a k-té alely na i-tém lokusu v 1. populaci, bij , bik frekvence ve 2. populaci 25.10.2004
Molekulární data v genetice populací a hodnocení diverzity
25
25.10.2004
Výběr vhodné metody
Rozlišení populací probíhá jako důsledek těchto procesů:
• stejný rozsah vzorku – distance je negativně korelována s velikostí vzorku. Pokud není rozsah stejný, doporučuje se provést bootstrapping.
Molekulární data v genetice populací a hodnocení diverzity
26
Výběr vhodné metody
• musí být zaručena náhodnost výběru
25.10.2004
Molekulární data v genetice populací a hodnocení diverzity
1/ náhodný tlak 2/ migrace 3/ mutace 4/ selekce
27
25.10.2004
Molekulární data v genetice populací a hodnocení diverzity
28
Výběr vhodné metody • Neiova standartní distance - pro nekonečný isoalelický model mutace, tj. všechny lokusy mají stejný podíl neutrálních mutací, genetická variabilita na počátku je v rovnováze mezi mutací a genetickým tlakem a efektivní velikost každé populace zůstává stejná • Cavalli-Sforzova a Reynoldsova distance - neexistence mutací, tj. veškeré změny ve frekvencích alel způsobeny genetickým driftem, nepředpokládají neměnnost početního rozsahu populací a jejich stejnou velikost • DA Neiova distance – vhodná bez ohledu na mutační model 25.10.2004
Molekulární data v genetice populací a hodnocení diverzity
Fylogenetické stromy v používaném software vychází z biologických modelů. Procesy, které vedou rozlišení druhů a rozlišení plemen v rámci druhu se však liší, získané výsledky proto nesmí být „přeinterpretovány“.
29
25.10.2004
Molekulární data v genetice populací a hodnocení diverzity
30
Dendrogram Neighbor-Joining, vstupní distance Cavalli-Sforza, všechny lokusy (použit statistický balík Phylip) české strakaté kříženci německá červinka
Příklady dendrogramů
polská červinka česká červinka černostrakaté německé černostrakaté
25.10.2004
Molekulární data v genetice populací a hodnocení diverzity
31
25.10.2004
Molekulární data v genetice populací a hodnocení diverzity
32
Dendrogram CONTML, všechny lokusy
Dendrogram Neighbor-Joining, vstupní distance Cavalli-Sforza, proteinové markery
české strakaté
německá červinka polská červinka
něm. červinka pol. červinka
kříženci kříženci
česká červinka česká červinka
české strakaté černostrakaté
černostrakaté
německé černostrakaté
25.10.2004
německé černostrakaté
Molekulární data v genetice populací a hodnocení diverzity
33
25.10.2004
Molekulární data v genetice populací a hodnocení diverzity
34
Dendrogram Neighbor-Joining, Nei distance, mikrosatelity, proveden bootstrap (stat. balík Phylip)
Dendrogram CONTML, proteinové markery
německá červinka polská červinka černostrakaté česká červinka kříženci české strakaté německé černostrakaté
25.10.2004
Molekulární data v genetice populací a hodnocení diverzity
35
25.10.2004
Molekulární data v genetice populací a hodnocení diverzity
36
Dendrogram Neighbor-Joining, Nei distance, mikrosatelity Nebyl proveden bootstrap, plemeno německá červinka (GerRed) je proto více vzdáleno od polské červinky (PolRed) v důsledku malého rozsahu výběrového souboru.
Příčiny omezování genetické diverzity • nižší užitkovost • obliba chovatelů (módní vlny) • strukturální změny • umělá inseminace - ohrožuje diverzitu i ve velkých populacích
25.10.2004
Molekulární data v genetice populací a hodnocení diverzity
37
25.10.2004
Molekulární data v genetice populací a hodnocení diverzity
38
Závěr • diverzita má zásadní význam pro budoucí šlechtění
Důvody pro ochranu genetické diverzity
• důležité je uchování diverzity v komerčních populacích
• uchování genetické diverzity pro budoucí
• uchování malých původních plemen jako rezervoáru původního genofondu
šlechtění • uchování kulturního dědictví
25.10.2004
Molekulární data v genetice populací a hodnocení diverzity
• analýza genetické diverzity a její využití ve šlechtění slibuje podstatné zrychlení šlechtitelského pokroku 39
25.10.2004
Molekulární data v genetice populací a hodnocení diverzity
40