GBPP
ST-RK-1.00-014-003/R-
GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI: S1 SISTEM INFORMASI Semester : 5
MATA KULIAH KODE MATA KULIAH / SKS MATA KULIAH PRASYARAT DESKRIPSI MATA KULIAH TUJUAN INSTRUKSIONAL UMUM KEPUSTAKAAN/SUMBER BELAJAR
PERSENTASE PENILAIAN
Berlaku mulai: Gasal/2010 DATA WAREHOUSE 4010103084 / 2 SKS Database Administration Mata kuliah ini membahas konsep, teknologi, implementasi dan manajemen Data Warehouse dan Data Mining. Setelah mengikuti mata kuliah ini diharapkan mahasiswa program studi Sistem Informasi dapat mendiskripsikan konsep, teknologi, implementasi dan manajemen Data Warehouse dan Data Mining. : Wajib: 1. Singh, Harry. 1998. Data Warehousing: Concepts, Technologies, Implementations, and Management. New Jersey: Prentice Hall. 2. Berry, M. J. A., dan Linoff, G. 1997. Data Mining Techniques: For Marketing, Sales, and Customer Support. Canada: John Wiley & Sons, Inc. 3. Han, Jiawei, dan Kamber, Micheline. 2001. Data Mining: Concepts and Techniques. San Fransisco: Morgan Kaufmann Publishers. : : : : :
Anjuran: 1. ud, Olivia P. 2001. Data Mining Cookbok. Canada: John Wiley & Sons, Inc. 2. Berson, Alex, dan Smith, Stephen J. 1997. Data Warehousing, Data Mining & OLAP. Singapura: McGraw Hill. 3. Mattison, Rob. 1999. Web Warehousing and Knowledge Management. New York: Mc Graw Hill. 4. Sullivan, Dan. 2001. Document Warehousing and Text Mining. Canada: John Wiley & Sons, Inc. 5. Smith, K., dan Gupta, J. 2002. Neural Networks in Business: Techniques and Applications. London: Idea Group Publishing. : UTS = 30, UAS = 30, TUGAS = 40
Halaman 1 dari 5
GBPP
PERT KE 1
2
ST-RK-1.00-014-003/R-
TUJUAN INSTRUKSIONAL KHUSUS Mahasiswa dapat memahami konsep Knowledge Discovery in Databases, yang merupakan tujuan akhir dari Data Warehouse dan Data Mining. Mahasiswa dapat memahami Konsep Data Warehouse
POKOK BAHASAN
SUB POKOK BAHASAN
METODE
ESTIMA SI WAKTU 70 ‘ 20 ‘ 10 ‘
EVALUA SI
KEPUSTAKA AN
Pengantar Knowledge Discovery in Databases (KDD)
1. 2. 3. 4.
Latar Belakang KDD Definisi KDD Proses Umum KDD Penerapan KDD
1. Ceramah 2. Diskusi 3. Tanya Jawab
SIngh
Konsep Data Warehouse (DW)
1. 2. 3. 4. 5.
Definisi DW Keuntungan dari DW Struktur DW Fungsi-Fungsi DW Warehouse Operasional
1. Ceramah 2. Diskusi 3. Tanya Jawab
70 ‘ 20 ‘ 10 ‘
SIngh
3
Mahasiswa dapat memahami cara pemilihan tipe-tipe solusi Data Warehouse berdasarkan faktorfaktor bisnis yang ada.
Tipe-Tipe Solusi Data Warehouse
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8.
Pemilihan DW Host-Based DW Host-Based Single-Stage DW LAN Based Workgroup DW Multistage DW Stationary DW Distributed DW Virtual DW Workflow dengan activity diagram 9. Contoh membuat business use case sederhana.
1. Ceramah 2. Diskusi 3. Tanya Jawab
70 ‘ 20 ‘ 10 ‘
SIngh
4
Mahasiswa dapat memahami arsitektur dasar Data Warehouse.
Arsitektur Data Warehouse
1. 2. 3. 4. 5.
1. Ceramah 2. Diskusi 3. Tanya Jawab
70 ‘ 20 ‘ 10 ‘
SIngh
Pengantar Arsitektur DW Komponen Arsitektur DW Model Arsitektur DW Pilihan Implementasi DW Arsitektur Pendukung Keputusan
Halaman 2 dari 5
GBPP
PERT KE 5
ST-RK-1.00-014-003/R-
TUJUAN INSTRUKSIONAL KHUSUS
POKOK BAHASAN
SUB POKOK BAHASAN
Mahasiswa dapat memahami konsep Metadata
Metadata
1. 2. 3. 4. 5. 6.
6
Mahasiswa dapat memahami konsep pemodelan data dan kaitannya dengan penerapan Data Warehouse
Pemodelan Data Warehouse
1. Konsep Pemodelan Data 2. Struktur dan Proses Perencanaan 3. Model Multidimensi vs Relasional 4. Pengembangan Model Data 5. Model Data pada Penerapan Data Warehouse 6. Implementasi dan Administrasi Model Data
7
Mahasiswa dapat mengetahui contoh-contoh pemakaian datawarehouse di dunia bisnis
Contoh-contoh pemakain Datawarehouse
Definisi Metadata Peran Metadata Komponen Metadata Penerapan Metadata Repositori Metadata Model Metadata
Contoh desian Data warehouse
METODE 1. Ceramah 2. Diskusi 3. Tanya Jawab
1. Ceramah 2. Diskusi 3. Tanya Jawab
Demo
ESTIMA SI WAKTU 70 ‘ 20 ‘ 10 ‘
70 ‘ 20 ‘ 10 ‘
EVALUA SI
KEPUSTAKA AN Singh Berson
Tugas project
Quiz
Halaman 3 dari 5
GBPP
PERT KE 8
ST-RK-1.00-014-003/R-
TUJUAN INSTRUKSIONAL KHUSUS Mahasiswa dapat memahami konsep On-Line Analytical Processing
POKOK BAHASAN
SUB POKOK BAHASAN
METODE
On-Line Analytical Processing (OLAP)
1. 2. 3. 4.
Definisi OLAP Evolusi OLAP Konsep OLAP Relational OLAP (ROLAP) & Multidimensional OLAP (MOLAP) 5. Komponen OLAP 6. OLAP vs OLTP (On-Line Trasactional Processing) 7. Alat Bantu dan Penerapan Analisa Data
1. Ceramah 2. Diskusi 3. Tanya Jawab
ESTIMA SI WAKTU 70 ‘ 20 ‘ 10 ‘
EVALUA SI
KEPUSTAKA AN Berson
9
Mahasiswa dapat mengenali alat bantu dan produk-produk Data Warehouse yang telah ada.
Alat Bantu dan Produk Data Warehouse
1. 2. 3. 4. 5.
Analisa Data Korporasi Alat Bantu Vendor Produk Kriteria Pemilihan Sistem dan Vendor Database
1. Ceramah 2. Diskusi 3. Tanya Jawab
70 ‘ 20 ‘ 10 ‘
Mattison
10
Mahasiswa dapat memahami Konsep dari DataMining
Konsep Data Mining (DM)
1. 2. 3. 4. 5.
Definisi DM Fungsi DM Proses DM Klasifikasi Sistem DM Hal-Hal Umum dalam DM
1. Ceramah 2. Diskusi 3. Tanya Jawab
70 ‘ 20 ‘ 10 ‘
Han
11
Mahasiswa dapat mengetahui tentang metodologi data Mining
Metodologi Data Mining
1. Pengantar Metodologi DM: Testing Hipotesa dan Penemuan Pengetahuan 2. Proses Testing Hipotesa
1. Ceramah 2. Diskusi 3. Tanya Jawab
70 ‘ 20 ‘ 10 ‘
Han
Halaman 4 dari 5
GBPP
PERT KE
ST-RK-1.00-014-003/R-
TUJUAN INSTRUKSIONAL KHUSUS
POKOK BAHASAN
SUB POKOK BAHASAN
ESTIMA SI WAKTU
METODE
EVALUA SI
KEPUSTAKA AN
3. Proses Penemuan Pengetahuan (Secara Langsung dan Tidak Langsung) 12
Mahasiswa dapat memahami implementasi mining kedepan
Kemajuan Teknologi Mining
1. Text Mining 2. Web Mining
1. Ceramah 2. Diskusi 3. Tanya Jawab
70 ‘ 20 ‘ 10 ‘
Sullivan Smith
13
Mahasiswa dapat memahami proses integrasi data base
Penggabungan proses cleansing Database
1. Definisi Cleansing 2. Urutan Cleansing
1. Ceramah 2. Tanya Jawab
70 ‘ 30 ‘
Berson
14
Mahasiswa dapat mengimplementasikan data warehouse
Demo Project dengan masalah yang telah di sediakan
Demo datawarehuse
1. Demo
100 ’
Disahkan Oleh:
Diperiksa Oleh:
Dibuat Oleh:
Helmy Widyantara, S.Kom., M.Eng Wakil Ketua I
Tutut Wurijanto, M.Kom Kaprodi S1 Sistem Informasi
Dra. Sulis Janu Hartati, MT Ketua Tim GBPP Halaman 5 dari 5
