FORMAT LAPORAN MODUL V DISTRIBUSI SAMPLING
ABSTRAK ABSTRACT KATA PENGANTAR DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR DAFTAR LAMPIRAN BAB I
PENDAHULUAN
(kata pengantar) 1.1
Latar Belakang
1.2
Tujuan Penulisan Laporan
1.3
Perumusan Masalah
1.4
Batasan Masalah
1.5
Sistematika Penulisan
BAB II LANDASAN TEORI (kata pengantar) (minimal memuat teori-teori tentang parameter dan statistik, metode penarikan sampel, teorema limit pusat, contoh aplikasi penggunaan distribusi sampling, dll)
BAB III METODOLOGI PENELITIAN (kata pengantar)
BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA (kata pengantar) 4.1
Pengumpulan Data (Kata Pengantar)
4.1.1
Pengumpulan Data Distribusi Normal
Tabel 4.x Rekapitulasi 2000 Bilangan Random Distribusi Normal DATA
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 … 100
70,12 28,75 26,38 70,04 39,37 40,54 62,26 46,46 75,98 47,47
23,32
58,47
71,29
60,64
33,93
41,68
63,21
33,54
73,45
Tabel 4.x Rekapitulasi 2000 Bilangan Random Distribusi Normal (Lanjutan) DATA
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 … 100
70,12 28,75 26,38 70,04 39,37 40,54 62,26 46,46 75,98 47,47
23,32
58,47
71,29
60,64
33,93
41,68
63,21
33,54
73,45
4.1.2
Pengumpulan Data Distribusi Uniform
4.1.3
Pengumpulan Data Distribusi Poisson
4.1.4
Pengumpulan Data Distribusi Binomial
4.2
Pengolahan Data (Kata Pengantar)
4.2.1
Penentuan Rata- Rata dan Standar Deviasi Populasi Data Distribusi Normal (Kata Pengantar) Nilai rata- rata
= Dua Digit Terakhir dari No.Bp Mahasiswa 1
Standar Deviasi
= Dua Digit Terakhir dari No.Bp Mahasiswa 2
Tabel 4.x Frekuensi Rata- Rata Distribusi Normal x 16.584 21.653 26.722 31.791 36.860 41.929 46.998 52.068 57.137 62.206 67.275 72.344 77.413 82.482 More Jumlah
Frequency 1 1 5 14 74 147 274 347 383 319 249 121 44 16 5 2000
More
82.482
77.413
72.344
67.275
62.206
57.137
52.068
46.998
41.929
36.860
31.791
26.722
21.653
500 400 300 200 100 0
16.584
Frequency
Histogram Populasi Data Distribusi Normal
x
Gambar X. Histogram Populasi Data Distribusi Normal
4.2.1.1 Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 10 Sampel Sebanyak Seratus Trial (Pengantar)
Tabel 4.x Pengambilan 10 Sampel dari Populasi Data Distribusi Normal untuk Trial Pertama – Trial Keseratus Trial
No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Rata-Rata
1 70,12 28,75 26,38 70,04 39,37 40,54 62,26 46,46 75,98 47,47 50,74
2 23,32 33,29 67,29 67,33 75,81 59,10 73,64 42,13 28,75 50,59 52,13
3 58,47 51,67 37,03 40,65 61,88 49,83 63,61 43,26 33,31 49,83 48,95
4 71,29 36,32 49,46 59,09 62,26 73,63 39,64 54,10 59,20 33,16 53,82
5 60,64 37,62 66,99 67,95 50,19 21,46 45,08 58,62 33,60 30,21 47,24
6 33,93 75,90 72,85 42,99 66,93 46,44 49,84 67,18 31,10 19,81 50,70
7 41,68 46,06 30,21 23,40 40,77 22,45 50,56 44,24 35,70 41,77 37,68
8 63,21 44,81 38,77 47,08 32,99 35,37 31,33 58,85 30,12 40,42 42,30
9 33,54 47,67 40,77 41,63 48,35 41,38 71,95 66,04 59,60 31,16 48,21
10 73,45 59,16 55,19 24,05 51,75 74,02 48,08 28,74 37,94 53,78 50,62
Tabel 4.x Pengambilan X Sampel dari Populasi Data Distribusi Normal untuk Trial Pertama – Trial Keseratus (Lanjutan) Trial
No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Rata-Rata
91 70,12 28,75 26,38 70,04 39,37 40,54 62,26 46,46 75,98 47,47 50,74
92 23,32 33,29 67,29 67,33 75,81 59,10 73,64 42,13 28,75 50,59 52,13
93 58,47 51,67 37,03 40,65 61,88 49,83 63,61 43,26 33,31 49,83 48,95
94 71,29 36,32 49,46 59,09 62,26 73,63 39,64 54,10 59,20 33,16 53,82
95 60,64 37,62 66,99 67,95 50,19 21,46 45,08 58,62 33,60 30,21 47,24
96 33,93 75,90 72,85 42,99 66,93 46,44 49,84 67,18 31,10 19,81 50,70
97 41,68 46,06 30,21 23,40 40,77 22,45 50,56 44,24 35,70 41,77 37,68
98 63,21 44,81 38,77 47,08 32,99 35,37 31,33 58,85 30,12 40,42 42,30
99 33,54 47,67 40,77 41,63 48,35 41,38 71,95 66,04 59,60 31,16 48,21
100 73,45 59,16 55,19 24,05 51,75 74,02 48,08 28,74 37,94 53,78 50,62
Berikut adalah Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi dari Seratus Trial yang dilakukan pada Data Distribusi Normal : Tabel X. Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi dari Seratus Trial pada Data Distribusi Normal Sampel Ke1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 … 100 Rata-Rata Standar Deviasi
Rata-Rata Sampel Standar Deviasi keSampel Ke98,3151 8,2644 100,7227 9,3019 99,0731 8,6465 100,4595 7,9221 97,2980 6,9181 100,3957 10,0591 98,3151 8,2644 100,7227 9,3019 99,0731 8,6465 100,4595 7,9221 … … 100,3957 10,0591 99,5664 0,8841
Histogram Pengambilan 10 Sampel 25
Frequency
20 15 10 5 0
x
Gambar X. Histogram Rata- Rata Pengambilan 10 Sampel Dari 2000 Bilangan RandomBerdistribusi Normal 4.2.1.2 Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 30 Sampel Sebanyak Seratus Trial (Tampilkan saja tabel rata-rata dan standar deviasi Trial, serta histogramnya. Data Trial tidak perlu ditampilkan!!!)
4.2.1.3 Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 50 Sampel Sebanyak Seratus Trial (Tampilkan saja tabel rata-rata dan standar deviasi Trial, serta histogramnya. Data Trial tidak perlu ditampilkan!!!)
4.2.1.4 Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 100 Sampel Sebanyak Seratus Trial (Tampilkan saja tabel rata-rata dan standar deviasi Trial, serta histogramnya. Data Trial tidak perlu ditampilkan!!!)
4.2.2
Penentuan Rata-Rata dan Standar Deviasi Populasi Data Distribusi Uniform (Kata Pengantar) Nilai Between : No Bp Minimum – No Bp Maksimum
4.2.2.1 Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 10 Sampel Sebanyak Seratus Trial (Pengantar)
4.2.2.2 Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 30 Sampel Sebanyak Seratus Trial (Pengantar)
4.2.2.3 Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 50 Sampel Sebanyak Seratus Trial (Pengantar)
4.2.2.4 Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 100 Sampel Sebanyak Seratus Trial (Pengantar)
4.2.3
Penentuan Rata-Rata dan Standar Deviasi Populasi Data Distribusi Poisson (Kata Pengantar) Mean : Dua Digit Terakhir No Bp Maksimum
4.2.3.1 Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 10 Sampel Sebanyak Seratus Trial (Pengantar)
4.2.3.2 Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 30 Sampel Sebanyak Seratus Trial (Pengantar)
4.2.3.3 Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 50 Sampel Sebanyak Seratus Trial (Pengantar)
4.2.3.4 Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 100 Sampel Sebanyak Seratus Trial (Pengantar)
4.2.4
Penentuan Rata-Rata dan Standar Deviasi Populasi Data Distribusi Binomial (Kata Pengantar) p value number of Trial
: Jumlah 2 digit No.BP Maks dan Minimum)/100 : 100
4.2.4.1 Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 10 Sampel Sebanyak Seratus Trial (Pengantar)
4.2.4.2 Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 30 Sampel Sebanyak Seratus Trial (Pengantar)
4.2.4.3 Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 50 Sampel Sebanyak Seratus Trial (Pengantar)
4.2.4.3 Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 100 Sampel Sebanyak Seratus Trial (Pengantar)
BAB V ANALISIS 5.1
Analisis Teorema Limit Pusat
5.2
Analisis Pengaruh Jumlah Sampel dan Trial yang dilakukan Terhadap Bentuk Distribusi yang Dihasilkan
(Sub-bab tergantung dari pengamat)
BAB VI PENUTUP 6.1
Kesimpulan
6.2
Saran
DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN Lampiran A Langkah- Langkah Membangkitkan 2000 Data Variabel Random Lampiran B Langkah- Langkah Membangkitkan X Sampel dari Populasi Data Random
1.
PROSEDUR PRAKTIKUM 1. Bangkitkan populasi data dengan menggunakan Microsot Excel yang terdiri dari 2000 bilangan random dengan distribusi normal, dengan kondisi sebagai berikut: Mean = dua digit terakhir dari No.BP (mahasiswa 1) Standard deviasi = dua digit terakhir dari No.BP (mahasiswa 2) 2. Selanjutnya ikuti langkah – langkah berikut ini : a.
Tentukan mean and standar deviasi dari populasi (2000 bilangan random)
b.
Ambil 10 sampel sebanyak 100 kali dan tentukan mean dan standar deviasi dari tiap-tiap sampel tersebut.
c.
Hitung Mean dan Standar deviasi dari 100 sampel tersebut
d.
Buat Histogram dari 100 sampel tersebut. Bandingkan Histogram Populasi dengan Sampel tersebut
3. Ulangi poin 2 untuk disribusi yang sama dengan ukuran sampel 30, 50, dan 100 sampel sebanyak 100 trial. 4. Ulangi poin 1 2, dan 3 untuk distribusi : Uniform (rate interval = No.BP minimum sampai No.BP maksimum) Poisson (Lamda = dua digit terakhir No.BP Maksimum) Binomial (Number of trial = 100, p = (Jumlah 2 digit No.BP Maksimum dan Minimum) / 100)
LANGKAH – LANGKAH MEMBANGKITKAN 2000 DATA VARIABEL RANDOM
Berikut ini langkah – langkah untuk membangkitkan 2000 data dengan menggunakan Microsoft Excel : Pada Microsoft Excel 2013, Klik file kemudian pilih Excel options.
Kemudian
muncul
kotak
dialog
Pilih Excel Options
box
excel
option.
Klik pilihan Add-ins, kemudian pada bagian Manage, Klik tombol Go
Akan tampil kotak dialog Add-Ins, kemudian pilih Analysis ToolPak, kemudian klik Ok.
Pilih Ok Pada menu bar, pilih Data kemudian klik tombol Data Analysis
Pilih Data Analysis Akan muncul kotak dialog Data Analysis. Kemudian pilih Random Number Generation, Klik Ok.
Kemudian akan muncul kotak dialog Random Number Generation. Pada pilihan Distribution, Pilih distribusi yang digunakan. Kemudian klik Ok.
Isi Nilai Number of Variables, Number of random Numbers, dan Parameters Ketik 20
Ketik 100 = 20 x 100 = 2000
Ketik 10
Ketik 53
Langkah di atas untuk distribusi Normal, Berikut untuk distribusi lainnya Distribusi Uniform, Parameternya adalah Between
Dsitribusi Poisson, Maka parameternya adalah Lambda
Distribusi Binomial, maka parameternya adalah p value dan number of trial
Kemudian Klik Ouput Range, kemudian klik tombol , kemudian pilih kolom tempat data diletakkan, kemudian tekan tombol enter, dan klik OK.
Kemudian 2000 data akan tampil dalam workbook excel.
