FIELDLAB VOETBAL PSV INNOVEREN IN DE SPORTPRAKTIJK
SOC 21-3-2015
Ruud van Elk – Bewegingswetenschapper PSV Eindhoven
2
FIELDLAB
“FieldLabs zijn laboratoria in de praktijk, dicht bij de sporters en de sportomgeving. Bedrijven en kennisinstellingen werken op zo’n locatie nauw samen met de sport en met (semi)overheden in het bedenken, ontwikkelen en testen van nieuwe producten, diensten, faciliteiten en interventies”
3
FIELDLABS IN NEDERLAND o.a. turnen, schaatsen, zeilen, zwemmen en breedtesport
4
TIJDLIJN FIELDLAB VOETBAL 2004 • Eerste Project TNO/PSV
24-3-2015
2012 • Start Planning Fieldlab
2014-2015 • Opening Fieldlab
5
FIELDLAB VOETBAL DE HERDGANG
24-3-2015
6
DOELSTELLING FIELDLAB VOETBAL
Herkenning, ontwikkeling en doorstroming van talent (50% in 2020) Verbeteren van de PSV beleving voor fans Versterken van “PSV in de community” programma’s (sociaal maatschappelijk).
7
KENNISPARTNERS FIELDLAB
InnosportNL (o.a. ontwikkeling techniektesten) Radboud Universiteit (ontwikkeling mentale leerlijn) Fontys ICT Fontys Sporthogeschool TU/e (o.a Mine your own body en Smartfield) RUG Universiteit Tilburg VU Amsterdam Maastricht University
8
BEDRIJFSPARTNERS FIELDLAB
Inmotio Object Tracking Greenfields Intelligym Triple-IT Soccerlab Lobta Smart goals
Onderdeel fieldlab netwerk Sports&Technology
9
PROJECTEN BEDRIJFSPARTNERS
Doorontwikkeling LPM systeem Doorontiwkkeling Smartfield en kunstgras Virtual Reality Video Feedback Ballenkanon techniektesten
(Inmotio + Fontys) (Greenfields + TU/e) (Triple-IT + Inmotio) (Lobta)
10
OVERIGE PROJECTEN FIELDLAB Fanbeleving en maatschappelijke projecten
Connected Stadium Voetbalkampen Clinics Testen Open karakter fieldlab PSV in the Community
11
FIELDLAB IN DE VOETBALPRAKTIJK SOC 21-3-2015
Ruud van Elk – Bewegingswetenschapper PSV Eindhoven
12
LPM (INMOTIO SYSTEEM)
13
LPM BIJ PSV
2 Kunstgrasvelden (Jeugd) 1 Natuur grasveld (Profs) 10 basic stations 2 HD Camera’s 25 Hesjes 1 Tablet (WIFI)
24-3-2015
14
TRACKING GAMES
SportVU tracking
15
WAT METEN WE? Fysieke input in plaats van output! Algemeen: Positiedata - Snelheid - Versnelling - Hartslag Voetbalspecifiek o.a. Aantal voetbalacties (per min) Afgelegde afstand voetbalacties (per min) Explosiviteit van voetbalacties (Hartslag)
16
TIJDENS DE TRAINING / WEDSTRIJD
Individuele bijzonderheden t.a.v. – Verval in arbeid (vermoeidheid) o o.a. #acties/min , hartslag, herstel
– Directe feedback over geleverde arbeid – Monitoring individuele arbeid (bijv. in revalidatie)
17
NA DE TRAINING - FYSIEK
Individueel – Monitoring individuele ontwikkeling o Conditioneel, snelheid, explosiviteit.
– Objectieve informatie over behaalde intensiteit – Speler directe feedback kunnen geven over (fysieke) prestaties – Confronteren/motiveren
Team – Trainingsvormen met elkaar vergelijken o Bijv. verschil in belasting tussen 11v11 – 5v5 of verhouding pass/trap vs. positiespel
– Opbouw trainingsweek objectief vaststellen – Ontwikkeling in voetbalconditioneel oogpunt
Opleiding – Vergelijken belasting tussen 1e elftal en jeugd.
18
RUWE DATA
19
SQL DATABASE
24-3-2015
20
RAPPORTAGES
24-3-2015
21
RAPPORTAGES (1)
24-3-2015
22
RAPPORTAGES (4)
24-3-2015
23
FYSIEKE TESTEN
24
FYSIEKE TESTEN - RAPPORTAGE
25
FYSIEKE TESTEN - RAPPORTAGE
26
HOE GEBRUIKEN WE DE TESTRAPPORTEN?
Individuele ontwikkeling monitoren Ondersteuning keuze indiv. programma’s Opbouwen normering Feedback trainingsprogramma Ondersteuning revalidatie Scouting
24-3-2015
27
TOEKOMST - HARDWARE
Real Time Feedback
Mobile application (remote acces)
Kleinere Transponder – Wedstrijden? Upgrade Camera’s Ball Tracking verbeteren
28
TOEKOMST KOPPELING DATASTROMEN
Tactische data
Medische gegevens
Blessure informatie, groeigegevens
Gegevens over welbevinden
Score, Passing, effectiviteit
Slaapscores, RPE scores
Cognitieve data
Reactietijd
En wellicht nog veel meer?
24-3-2015
29
UITDAGINGEN 1. Het ontwikkelen van slimme software om verschillende data-stromen en -formaten aan elkaar te koppelen.
2. Het ontwikkelen van slimme modellen om data snel te kunnen analyseren.
24-3-2015
30
DATA-(ANALYSES) EN STATISTIEKEN – AANDACHTSPUNTEN EN BEPERKINGEN
Interpretatie van de cijfers – bepalen van de grenswaarden
Slechte vergelijkbaarheid van de diverse systemen / data
(nog) niet alle explosieve acties zijn goed meetbaar te maken (bijv: schieten, passen, duel, koppen)
Ondersteuning van specialist(en) is gewenst / noodzakelijk
Budgettaire (on)mogelijkheden
Reglementen (FIFA / UEFA / KNVB)
31
ADVIES Inventariseer vragen die leven binnen de sport Kies de benodigde werkwijze of technologie Betrek de juiste mensen (kennis > technologie) Zorg voor een goed gestructureerde database Automatiseer waar mogelijk dataverwerking en visualisatie waar mogelijk Vertaal uitkomsten naar taal van de sport Zorg voor flexibiliteit, sportpraktijk is vaak korte termijn Wees kritisch op je eigen werkwijze en evolueer continu
24-3-2015
32
Contact Ruud van Elk
[email protected] 0631099912
