Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia. IKI Prinsip Prinsip Sistem Informasi. (Principles of Information System) 3 SKS

Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia IKI-10400

Prinsip Prinsip Sistem Informasi (Principles of Information System) 3 SKS

01 –Konsep Sistem

IKI-10400 Prinsip Prinsip Sistem Informasi

Pendahuluan

Disekitar kita, banyak dan beraneka sistem Tubuh kita juga terdiri dari banyak sistem Kita juga hidup di planet yang merupakan bagian dari sistem tata surya Kita telah banyak belajar dan mengenal sistem Apa persamaan dari sistem-sistem tsb ? Apa itu Sistem ?


Pengertian (1 dari 4)

Definisi : System is set of elements or components that interact to accomplish goals [Ralph], [McLeod] an organised whole in which parts are related together, which generates emergent properties and has some purpose [Beynon] Sistem adalah suatu konsep yang dibuat untuk memudahkan pemahaman pada sesuatu perlu ada kesepakatan mengenai komponen/elemen, hubungan antar elemen, batas-batas (boundaries) dari suatu sistem



Holistic Thinking

The whole is more than the sum of its parts 2 > 1 + 1 [Aristoteles]

System Thinking diperlukan untuk mempelajari dan memahami secara holistik fenomena2 yg kompleks dari suatu sistem

Goals/Purpose

Umumnya dilihat berdasarkan pengukuran capaian dari sistem

System are organised

Terstruktur dan tidak sekedar agregat atau kumpulan dari elemen



Systemic structure the pattern of interrelationships among key component/element of the system termasuk didalamnya hirarki dari komponen, process flows, dan faktor2 lain

Emergent Properties Sistem menghasilkan properties Properties sistem bukan milik masing2 elemen dari sistem, tetapi hasil dari interaksi/hubungan masing2 elemen tsb



Environment Sistem berada didalam suatu lingkungan Perlu disepakati/ditentukan batas-batas dari sistem sendiri Elemen mana yang ada di dalam atau bagian dari sistem Elemen mana yang berada di luar sistem


Sejarah

Ludwig von Bertalanffy [1920] mulai menyadari akan pentingnya suatu konsep dasar yang mampu mempersatukan disiplin ilmu alam dan ilmu sosial bersama-sama Rapaport, Boulding & Gerard membentuk organisasi profesi The Society for General System Research

Organisasi tersebut melakukan publikasi2 ilmiah tentang Teori Umum Sistem (General System Theory)


Mind Mapping (1 dari 4)

Environment

Emergent properties

Concepts

Purpose Structure

Holistic thinking

Systems

[Beynon, page 44]


Model Sistem (1 dari 2)

Inputs

System

Agent

Outputs

Process

Control Control Inputs Agent

Environment Feedback

Agent


Model Sistem (2 dari 2)

System Sub-System Inputs

Process

Inputs

Outputs Control Inputs

Control

Process Control Inputs

Outputs

Control


Control System (1 dari 3)

Mekanisme kontrol (sering disebut juga mekanisme feedback) adalah suatu mekanisme yang digunakan untuk mengendalikan proses agar output sistem sesuai dengan karakteristik/perilaku sistem tsb Mekanisme kontrol merupakan bagian dari mekanisme adaptasi sistem terhadap lingkungannya Control System terdiri dari Monitoring subsystem Control Inputs Feedback mechanism positif/negatif



Mekanisme kontrol juga digunakan untuk mengendalikan kinerja (performance) dari sistem Ada 3 tipe ukuran kinerja sistem : Effectiveness Efficiency Efficacy

ketercapaian tujuan/goals pemanfaatan resources kontribusi kepada sistem yg lebih tinggi

Feedforward control suatu pengendalian yang proaktif dengan melakukan prediksi mengenai perubahan2 input yang dapat mempengaruhi karakteristik/perilaku dari sistem Lags jeda waktu antara adanya sinyal kontrol sampai terjadi perubahan pada proses/transformasi



Mekanisme kontrol merupakan suatu mekanisme penting yang sangat fundamental yang perlu diperhatikan pada system approaches Struktur mekanisme kontrol sering kali tidak kelihatan dan umumnya strukturnya khas untuk setiap sistem Contoh : Homeostasis suatu mekanisme pada sistem tubuh (manusia atau binatang) yang selalu berusaha untuk menjaga atau mencapai keseimbangan suhu badan


Siklus Hidup Sistem Death Mature

Birth /Rebirth

Growth

Tahapan/state



Environment

Emergent properties

Concepts

Process

Purpose Structure

Holistic thinking

Inputs Outputs

Constructs

Systems Sub-system Variables

Positive Negative

State

Control

Feedback Feedforward

[Beynon, page 44]


System Property (1 dari 4)

Simple Systems

Complex Systems

Elemennya sedikit, hubungan atau interaksi antar elemen langsung dan sederhana

Elemennya banyak, saling terkait dan interaksi antar elemen beragam

Open Systems

Closed Systems

Sistem yang berinteraksi dengan lingkungannya

Sistem yang tidak berinteraksi dengan lingkungannya



Steady State Systems

Dynamic Systems

Tahapan siklus sistem telah mencapai keseimbangan/stabil (equilibrium)

Sistem yang dinamis yang masih fluktuatif (tidak stabil), belum mencapai keseimbangan

Adaptive Systems

Non Adapt. Systems

Sistem yang mampu beradaptasi dengan lingkungannya

Sistem yang tidak mampu beradaptasi dengan lingkungannya



Permanence Systems

Non Perm. Systems

Sistem yang permanen atau sistem yang siklus hidupnya relatif cukup panjang

Sistem yang tidak permanen atau sistem yg siklus hidupnya relatif pendek

Discrete Systems

Continuous Systems

Sistem yang tahapan perubahannya terlihat dengan jelas

Sistem yang tahapan perubahannya secara berkesinambungan sehingga tidak terlihat



Deterministic Systems

Stochastic Systems

Sistem yang karakteristik/ perilaku-nya dapat diperkirakan secara rinci

Sistem yang karakteristik/ perilaku-nya tidak dapat di prediksi atau random


Jenis Sistem

Sistem Fisik

Sistem Konsepsual

Sistem Alami

Sistem Buatan

Elemen dari sistem umumnya benda fisik yg dapat dengan mudah dilihat

Sistem yang terbentuk secara alami/natural

Elemen dari sistem umumnya berbentuk konsep2 yang tidak terlihat

Sistem yang dibuat oleh manusia



Environment

Emergent properties

Concepts

Process

Purpose Structure

Holistic thinking

Complexity

Open

Inputs Outputs


State

Closed

Openness

Constructs Types

Steady-state

Stability

Dynamic

Adaptability Control

Permanence Discrete

Positive Negative


State changes Continuous Behaviour Deterministics Stochastics

[Beynon, page 44]


System Thinking (1 dari 8)

Tidak ada pendefinisian yang jelas mengenai system thinking, pada literatur2 yang membahas mengenai sistem System thinking adalah Suatu bentuk kerangka berfikir yang konseptual Suatu metoda/disiplin untuk melihat sesuatu secara utuh/menyeluruh (holistik) Suatu cara berfikir dinamis dng melihat keseluruhan proses, bukan bagian/potret (snapshot) dari proses



System thinking adalah (lanjutan) Suatu cara berfikir dengan membuat model2 dari fakta/realitas sehingga mudah dipahami Suatu cara berfikir berputar/melingkar (loop) dan lebih memperhatikan keterkaitan/hubungan antar bagian/elemen/komponen (interrelationships) dari pada rantai sebab-akibat (cause-effect chains) Suatu cara berfikir dengan menganalisa systemic structure yg mendasari terjadinya situasi yg kompleks Suatu cara berfikir untuk memahami perubahan, ketidakpastian, kompleksitas guna menciptakan keselarasan pemikiran dan tindakan



System thinking dapat membantu untuk Menjelaskan asumsi2 yang tidak tampak (hidden assumption) Menjelaskan konsekuensi2 yang tidak terlihat dan tidak diharapkan

System thinker : See the interconnectedness of everything around them See structures and patterns of events, not just static events See processes of change rather than moments



Why do we need System thinking Increasing interdependence and complexity of the World Need for a common language for understanding uncertainty and complexity

The language of System Tinking :

Sales

Links, digambarkan dalam bentuk panah yang dapat diartikan sebagai Service problems mempengaruhi atau menyebabkan Loops, diagram dalam bentuk lingkaran/putaran yang terdiri dari elemen2 yang berkaitan



Faucet Position Desired Water Level

Perceived Gap

Loop

Water Flow

Current Water Level [Peter M. Senge, “The Fifth Discipline”]



Faucet Position Desired Water Level

Perceived Gap

Loop

Water Flow




Faucet Position

Lag/Delay

Desired Water Level

Perceived Gap

Loop

Water Flow




Postive Feedback

Positive Word Mouth

Contoh : Peningkatan penjualan yg disebabkan oleh penyebaran informasi dari pelanggan yg puas

Sales

+

Satisfied Customers



Negative Feedback

+

Desired Inventory Level

+ Contoh : Proses untuk meningkatkan persediaan barang2 inventaris

Order Placed

+

Perceived Gap

-

Supply Line Current Inventory Level

+


System Thinking (8 dari 8) PEOPLE EXPRESS REPUTATION PEOPLE EXPRESS FLEET AND SCHEDULED FLIGHTS

snowball effect

NUMBER OF PASSENGERS CARRIED

balancing

SERVICE QUALITY

REVENUES

PERCIEVED NEED TO IMPROVE SERVICE QUALITY

SERVICE CAPACITY

Contoh : Sistem layanan pada maskapai penerbangan

SERVICE QUALITY STANDARD

ADDITIONS TO SERVICE CAPACITY [Peter M. Senge, “The Fifth Discipline”]


Hard System Thinking (1 dari 3)

Teori Umum Sistem (General System Theory) paling banyak mempengaruhi perkembangan disiplin ilmu Systems Engineering, Systems Analysis dan Operation Research Ketiga disiplin ilmu tersebut menggunakan konsep sistem untuk Melakukan investigasi situasi2 kompleks dan Merasionalisasikan/justifikasi tindakan/cara untuk mencapai tujuan yang telah ditetapkan



Alasan penggunaan konsep sistem Dunia ini terdiri dari banyak sistem Sistem2 tsb dapat dijelaskan dengan metoda2 formal Pemahaman sistem dapat dilakukan dengan melakukan analisa yang rasional Semua sistem yang ingin diketahui dapat dimodelkan, mulai dari sistem itu sendiri sampai pada kebutuhan sistem terhadap lingkungannya

Karena konsep sistem digunakan untuk melakukan pendekatan yang sifatnya teknis (technical approach), maka disebut “hard system”



Penggunaan konsep sistem pada ke 3 disiplin ilmu : Systems Engineering (sistem rekayasa) Terutama untuk menyelesaikan masalah2 yang telah di identifikasi (problem-solving)

Systems Analysis (analisa sistem) Untuk membantu pengambilan keputusan dalam pengembangan sistem informasi, sehingga keputusannya lebih rasional

Operation Research (riset operasi) Untuk menghasilkan metoda2 ilmiah untuk menyelesaikan masalah2 yang berkaitan dengan organisasi


Soft System Thinking (1 dari 7)

Human activity system disebut soft system karena Batasan2 atau lingkup (scope) dari human activity system umumnya tidak/kurang jelas dan berubah-ubah Tujuan dari sistem tsb umumnya tidak/kurang jelas dan menimbulkan banyak interpretasi ini merupakan masalah tersendiri Penentukan kinerja (performance) yang akurat dari sistem tersebut, umumnya juga sulit

Akibatnya : Masalah yang muncul pada soft system umumnya tidak terstruktur (un-structure) Sehingga dalam melakukan analisa terhadap soft system, harus mulai sejak bagaimana masalah tsb terbentuk dan muncul dipermukaan (problem-setting)



Dalam melakukan analisa terhadap soft system, masalah2 sosial/humaniora (politik, budaya, tata-nilai, estetika, dsb) merupakan faktor2 yang perlu diikutsertakan dan diperhatikan Behavioral Approaches

Hard vs Soft Problems Hard problems can be well defined

Solve them

Contoh : bagaimana menangani 20,000 order/hari dari pelanggan yg masuk dng menggunakan 800 PC

Soft problems are difficult to define

Find them out

Contoh : jumlah pelanggan yg komplain meningkat, dan pelanggan yg menggunakan jasa menurun



Soft systems (behavioral) approaches Soft Systems Methodology : implementasi systems thinking pada Human Activity Systems, dengan asumsi : Problem/masalahnya tidak/kurang jelas dan moratmarit (messy) Interpretasi masalah oleh stakeholders, berbeda-beda menurut sudut pandangnya masing-masing Human factors memegang peranan penting Creative & intuitive approach to problem-solving Hasilnya lebih merupakan suatu pembelajaran dan pemahaman yang lebih baik, dari pada solusi



Soft Systems Methodology, terdiri 7 tahapan 1

2

The Problem Situation Unstructured

The Problem Situation Expressed

7 The Real World

5

3

Root Definitions of Relevant Systems

Action

6

Debate about change

Comparisons 4 with 2

4 Systems World ("Below the line")

Conceptual Models



Tahap 1 : Problem Situation Unstructured Problem lebih sesuai disebut problem situation, karena umumnya masalah yang harus diselesaikan lebih dari satu perlu identifikasi satu per satu

Tahap 2 : Problem Situation Expressed Kumpulkan data & informasi dengan observasi, interview, workshop & diskusi Formulasi & presentasi masalah2 tsb, umumnya dng Rich picture

Tahap 3 : Root Definitions of Relevant Systems Kaitkan masalah dengan sistem yang ada Buat root definitions yang menjelaskan proses/transformasi untuk mencapai tujuan To do X, by Y, to achieve Z Uji root definitions tsb dengan CATWOE analysis



Tahap 4 : Conceptual Models Buat model sistem konsepsual untuk masing-masing sistem Model digambarkan dengan Activity model Tentukan dan ukur kinerja (performance) model tsb (efficacy, efficiency & effectiveness)

Tahap 5 : Comparisons with Reality Bandingkan antara model konsepsual tsb dengan kenyataannya dan biasanya akan timbul ide2 baru untuk perubahan

Tahap 6 : Debate about Change Bersama-sama dengan stakeholders hasil2 tahapan sebelumnya diskusikan hasilnya adalah perubahan Perubahan2 harus sistematis (cara maupun tujuan) dan feasible untuk dilaksanakan



Contoh Rich picture



CATWOE analysis Customers

the victims or beneficiaries of T

Actors

those who do T

Transformation

Input

Weltanschauung

the worldview that makes the T meaningful in context

Owners

those with the power to stop T

Environmental

elements outside the system

output


Hard vs Soft System TECHNICAL APPROACHES (“Hard”)

COMPUTER SCIENCE

OPERATIONS RESEARCH

MANAGEMENT SCIENCE

IS SOCIOLOGY PSYCHOLOGY BEHAVIORAL APPROACHES (“Soft”)

POLITICAL SCIENCE

Source: Laudon – Management Information System 7th © 2002 by Prentice Hall



Environment

Emergent properties

Purpose

Concepts

Process

Structure

Holistic thinking

Complexity

Open

Inputs Outputs


Types

Negative

Steady-state

Stability

Dynamic

Adaptability

State

Control

Permanence Discrete

Thinking Positive

Closed

Openness

Constructs

State changes


Hard

Socio-technical thinking

Operational research Systems analysis

Soft

Soft systems methodology

Systems engineering

Continuous Behaviour Deterministics Stochastics

Ethics

[Beynon, page 44]

Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia. IKI Prinsip Prinsip Sistem Informasi. (Principles of Information System) 3 SKS

Recommend Documents