Pendek dan Panjang Durasi Tidur Terkait dengan Ras / Etnis, Faktor sosiodemografi, dan Posisi Sosial Ekonomi Julia Whinnery, BS1; Nicholas Jackson, MPH2; Pinyo Rattanaumpawan, MD, MSCE3; Michael A. Grandner, PhD1,3 1Behavioral Sleep Medicine Program, Departemen Psikiatri, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA; Program Psikologi 2Quantitative, University of Southern California, Los Angeles, CA; 3Center untuk Sleep dan Circadian Neurobiology, Universitas Pennsylvania, Philadelphia, PA Dikirimkan untuk publikasi April 2013 Disampaikan dalam bentuk revisi akhir Juni, 2013 Diterima untuk publikasi Juli 2013 Alamat korespondensi: Michael A. Grandner, PhD, Perilaku Sleep Medicine Program, 3535 Market Street, Suite 670, Philadelphia, PA 19104; Telp: (215) 615-1756; Fax: (215) 573-0759; E-mail: grandner @ upenn.edu Tujuan studi: durasi tidur pendek dan / atau panjang berhubungan dengan risiko penyakit kardiometabolik dan mungkin dialami secara berbeda antara minoritas dan sosioekonomi yang kurang beruntung. Penelitian ini meneliti secara nasional data yang representatif di sepanjang beberapa dimensi ras / etnis dan status sosial ekonomi. Desain: Cross-sectional. Pengaturan: Survey. Pasien atau Peserta: 2007-2008 NHANES (N = 4.850). Intervensi: Tidak ada. Pengukuran dan Hasil: durasi tidur sendiri dilaporkan tergolong sangat pendek (<5 h), singkat (5-6 jam), normatif (7-8 jam) dan panjang (≥ 9 h). Regresi logistik multinomial populasi-tertimbang analisis diperiksa ras / etnis, negara asal, bahasa, pendapatan, pendidikan, kesehatan asuransi, dan keamanan pangan, pengendalian untuk semua orang lain serta usia, jenis kelamin, perkawinan status, dan secara keseluruhan kesehatan diri dinilai. Hasil itu dilaporkan sendiri durasi tidur, relatif terhadap durasi tidur normatif. Kulit hitam / Afrika Amerika lebih mungkin dibandingkan kulit putih untuk melaporkan sangat pendek (OR = 2,34, P <0,001) dan pendek (OR = 1,85, P <0,001) tidur. Meksiko Amerika melaporkan kurang tidur panjang (OR = 0,36, P = 0,032). Lainnya Hispanik / Latin melaporkan tidur lebih singkat (OR = 2,69, P = 0,025). Asia / Lainnya dilaporkan lebih singkat (OR = 3,99, P = 0,002) dan pendek (OR = 2,08, P = 0,002) tidur. Orang dewasa Meksiko kelahiran dilaporkan kurang tidur pendek (OR = 0,63, P = 0,042). Spanyol-satunya speaker yang dilaporkan tidur kurang sangat singkat (OR = 0,32, P = 0,030). Kelompok berpenghasilan rendah melaporkan tidur lebih singkat dibandingkan> $ 75.000. Dibandingkan dengan lulusan perguruan tinggi, meningkat sangat
tidur pendek terlihat di antara semua tingkat pendidikan yang lebih rendah. Mereka dengan asuransi umum dilaporkan lebih singkat (OR = 1,67, P = 0,31) dan panjang (OR = 1,83, P = 0,011) dibandingkan tidur yang tidak diasuransikan. Sangat keamanan pangan rendah dikaitkan dengan sangat singkat (OR = 1,86, P = 0,036) dan pendek (OR = 1,44, P = 0,047) tidur. Kesimpulan: Status minoritas dan posisi sosial ekonomi yang lebih rendah dikaitkan dengan jangka waktu yang lebih pendek tidur yang dilaporkan sendiri. Kata kunci: Durasi tidur, ras / etnis, status sosial ekonomi, akulturasi, epidemiologi Citation: Whinnery J; Jackson N; Rattanaumpawan P; Grandner MA. Durasi tidur pendek dan panjang yang berhubungan dengan ras / etnis, faktor sosiodemografi, dan posisi sosial ekonomi. SLEEP 2014; 37 (3): 601-611. PENGANTAR Durasi tidur merupakan indikator penting dari kesehatan. Memang, banyak penelitian telah menunjukkan bahwa secara konsisten mendapatkan cukup tidur diperlukan untuk pemeliharaan health.1 baik Namun, hingga 30% orang Amerika melaporkan hanya mendapatkan 6 atau jam lebih sedikit tidur per malam, 2 dan berdasarkan laporan diri, yang durasi tidur malam rata-rata di Amerika Serikat mungkin declining.3 Kedua subyektif dan obyektif diukur dilaporkan durasi-terutama tidur non-normatif tidur pendek dan, untuk pada tingkat lebih rendah, tidur panjang, tidak hanya terkait dengan beberapa outcomes4-8 merugikan kesehatan tetapi juga kematian risk.5,8-14 Pendek durasi tidur telah secara independen dikaitkan dengan obesitas, 15-17 diabetes mellitus, hipertensi 18-23, 4,24,25 dan kardiovaskular merusak Peristiwa termasuk infark miokard, stroke, dan disease.26 arteri koroner Mengingat peningkatan prevalensi obesitas dan diabetes worldwide27 dan fakta bahwa penyakit jantung adalah penyebab utama kematian di Amerika Serikat, 28 itu menjadi jelas bahwa tidur singkat merupakan topik penting dari relevansi kesehatan masyarakat, dan layak belajar. Durasi tidur yang dilaporkan sendiri dipengaruhi oleh nomor faktor, terutama ras / etnis dan sosial ekonomi. Memang, penelitian telah menunjukkan bahwa Afrika Amerika dan lainnya ras minoritas lebih mungkin untuk melaporkan kedua short29 dan panjang durations.30,31 tidur Selain itu, status sosial ekonomi rendah telah terlibat sebagai berpotensi mempengaruhi hubungan antara tidur panjang dan mortality.32 Beberapa penelitian, bagaimanapun, memiliki meneliti hubungan ini dalam konteks kesehatan secara keseluruhan. Di 2007, Stamatakis dan colleagues33 menemukan bahwa, ketika disesuaikan pengganggu karakteristik kesehatan, status sosial ekonomi adalah sangat terkait dengan kejadian durasi tidur pendek yang dilaporkan sendiri. Selanjutnya, tidur singkat tampaknya lebih umum antara minoritas ras / etnis, meskipun asosiasi
tidak signifikan. Sementara studi longitudinal ini terungkap bahwa hubungan antara status sosial ekonomi dan tidur Durasi bertahan setelah mengendalikan karakteristik kesehatan tertentu, sampel penelitian tidak representatif secara nasional, dan Analisis ini dibatasi dengan memeriksa hanya singkat, tapi tidak lama, durasi tidur. Krueger dan Friedman2 menemukan bahwa, dalam perwakilan nasional, Penelitian cross-sectional, kulit hitam non-Hispanik, bersama dengan mereka yang memiliki pendidikan rendah, pendapatan rendah, dan pendapatan yang lebih sedikit sumber, telah sebuah peluang dari kedua tidur pendek dan panjang meningkat durasi ketika disesuaikan dengan status kesehatan dan perilaku kesehatan
Selanjutnya, meskipun fakta bahwa status imigrasi telah terbukti berkorelasi dengan kesehatan tidur, 34,35 penelitian terakhir telah gagal untuk cukup menguji peran yang akulturasi mungkin bermain di hubungan antara status sosial ekonomi, akulturasi, ras / etnis, dan durasi tidur. Untuk menjelaskan beberapa keterbatasan penelitian terakhir, penelitian ini menangkap banyak aspek ras / etnis dan status sosial ekonomi yang memiliki sebelumnya belum pernah dipelajari, seperti keamanan pangan, akses ke asuransi, bahasa yang digunakan di rumah, dan negara kelahiran. Selanjutnya, penelitian ini menggunakan kedua pendek dan sangat pendek (<5 h / malam) durasi tidur, pendekatan yang agak baru yang belum sebelumnya telah digunakan dalam konteks ini. Ini adalah melalui ini Yang baru bahwa penelitian ini bertujuan untuk memperpanjang saat ini literatur. Dengan demikian, penelitian ini menganalisis data dari 20072008 NHANES kohort untuk mengeksplorasi, di perwakilan nasional sampel, apakah faktor-faktor ras / budaya dan sosial ekonomi berhubungan dengan durasi tidur. Selanjutnya, kami bertujuan untuk menilai beberapa dimensi secara bersamaan untuk membedakan efek unik, disesuaikan untuk faktor sosial lainnya, serta kesehatan secara keseluruhan. METODE NHANES Contoh Subyek yang digunakan dalam penelitian ini adalah peserta dalam 2007-2008 Kesehatan Nasional dan Survei Pemeriksaan Gizi (NHANES), survei nasional yang dilakukan oleh Centers dari Pengendalian dan Pencegahan Penyakit, pelaporan kesehatan dan gizi karakteristik anak-anak dan orang dewasa. Peserta
kuesioner diberikan mengenai demografi mereka, status sosial ekonomi, dan gizi selama di-orang wawancara dilakukan di rumah. The NHANES oversamples survei Hispanik, Afrika Amerika, dan orang dewasa berusia 60 atau older.36,37 Sampling dalam survei ini dilakukan untuk memastikan generalisasi untuk seluruh penduduk di semua usia. Karena kompleksitas dari desain survei ditambah dengan probabilitas variabel seleksi, data yang digunakan dalam analisis berikut juga tertimbang untuk mengendalikan perwakilan menurut prosedur yang digariskan dalam arus NHANES Analytic dan Pelaporan Guidelines.36 Untuk penelitian ini, analisis termasuk orang dewasa berusia ≥ 18 tahun dengan data yang lengkap pada semua independen dan variabel dependen (n = 4850). Semua peserta disediakan ditulis informed consent dan diperlakukan sesuai dengan prinsip-prinsip Deklarasi Helsinki. Durasi tidur Durasi tidur dinilai dengan item survei, "Bagaimana banyak tidur yang Anda biasanya mendapatkan di malam hari pada hari kerja atau hari kerja? " Tanggapan yang dikodekan dalam bilangan bulat dan dikategorikan sebagai "sangat singkat" (<5 jam per malam), "Pendek" (5-6 h per malam), "Normal" (7-8 h per malam), dan "panjang" (≥ 9 jam per malam) durasi tidur. Kategori ini dipilih berdasarkan laboratorium yang ada dan sastra epidemiologi mengenai duration.6,38 tidur Dalam analisis tambahan, kami termasuk kemungkinan susah tidur dan apnea tidur mungkin sebagai kovariat. Insomnia kemungkinan dinilai sebagai kehadiran baik kesulitan tidur atau kesulitan mempertahankan tidur (gejala ciri insomnia). Kesulitan yang jatuh tertidur dinilai dengan item, "Dalam sebulan terakhir, seberapa sering kau sulit tidur? " Kesulitan mempertahankan tidur dinilai pertanyaan, "Dalam sebulan terakhir, seberapa sering Anda bangun selama malam dan memiliki kesulitan mendapatkan kembali tidur? "Responden yang masalah ditunjukkan ≥ 15 malam per bulan pada item baik yang dikategorikan sebagai memiliki kemungkinan insomnia. Sleep apnea kemungkinan dinilai sebagai kehadiran sleep apnea didiagnosis, mendengus / terengah-engah saat tidur, atau sering mendengkur. Mendengus dan / atau terengah-engah dinilai dengan, "Dalam 12 bulan terakhir, seberapa sering kau mendengus, terkesiap, atau berhenti bernapas saat Anda sedang tidur? " Tanggapan yang dikategorikan sebagai mewakili kemungkinan klinis Masalah ("kadang-kadang" atau "sering") atau tidak. Mendengkur dinilai dengan, "Seberapa sering Anda mendengkur?" Responden dikategorikan memiliki apnea tidur mungkin jika mereka menanggapi "Sering." Diagnosis sebelumnya sleep apnea dinilai dengan pertanyaan, "Apakah Anda pernah diberitahu oleh dokter atau lainnya
profesional kesehatan yang Anda memiliki gangguan tidur? "Jika mereka menunjukkan "Sleep apnea" maka ini digunakan untuk menetapkan kemungkinan sleep apnea. Ras / etnis, Negara Asal, dan Akulturasi Kelompok etnorasial dinilai menggunakan serangkaian pertanyaan dan dikategorikan sebagai "putih non-Hispanik," "hitam / Afrika Amerika, "" Meksiko-Amerika, "" Hispanik / Latino lainnya, "atau "Asia / lainnya." Negara asal dinilai sebagai "US-Born," "Meksiko-Born," "Lahir di negara lain yang berbahasa Spanyol" atau "Lahir di negara lain." Akulturasi dinilai sebagai Bahasa utama yang digunakan di rumah (bahasa Inggris, bahasa Inggris dan Spanyol, Spanyol, atau lainnya). Meskipun ada beberapa cara untuk menilai akulturasi, Penggunaan bahasa adalah salah satu yang paling dikenal luas, terutama 39 dalam konteks studi epidemiologi. Penelitian sebelumnya tidur penelitian yang telah dieksplorasi akulturasi menggunakan bahasa baik only40,41 atau negara asal saja, 35 dengan satu studi menggunakan kedua variabel tersebut selain paparan budaya selama masa kanak-kanak. 42 Penelitian ini memperluas pekerjaan sebelumnya dengan memasukkan keduanya menggunakan bahasa dan negara asal di perwakilan nasional sampel (paparan anak usia dini itu tidak tersedia di NHANES). Posisi sosial ekonomi Variabel sosial ekonomi termasuk (1) pendapatan, (2) pendidikan, (3) akses ke asuransi, (4) kepemilikan rumah, dan (5) makanan keamanan. Penghasilan diklasifikasikan sebagai <$ 20,000, $ 20.000- $ 25.000, $ 25.000 $ 35.000 $ 35,000- $ 45,000, $ 45,000- $ 55,000, $ 55,000- $ 65,000, $ 65,000- $ 75,000, atau> $ 75.000 berdasarkan dilaporkan sendiri pendapatan tahunan. Tingkat pendidikan dikategorikan sebagai <SMA, beberapa sekolah tinggi, lulusan sekolah tinggi (termasuk GED), beberapa perguruan tinggi (termasuk gelar Associates), dan lulusan perguruan tinggi. Kepemilikan rumah itu dichotomized sebagai "Ya" atau "tidak." Ketahanan pangan rumah tangga dikategorikan sebagai keamanan pangan yang tinggi, marjinal, rendah, atau sangat rendah. Penentuan ini didasarkan pada prosedur NHANES standar berdasarkan tanggapan terhadap kombinasi 18 item yang dinilai berjalan dari makanan, ketidakmampuan untuk membeli makanan, melewatkan makan, ketidakmampuan untuk menyediakan makanan yang cukup untuk anak-anak, dan barang-barang sejenis lainnya. Kovariat tambahan Kovariat lainnya termasuk (1) usia, (2) jenis kelamin, dan (3) pernikahan status. Umur dikategorikan sebagai 18-24, 25-44, 45-64, 65-79, atau ≥ 80. Seks dinilai sebagai pria / wanita. Status pernikahan diklasifikasikan sebagai menikah, janda, bercerai, dipisahkan, tidak pernah menikah, atau hidup dengan pasangan. Selain itu, kesehatan secara keseluruhan
diklasifikasikan sebagai sangat baik, sangat baik, baik, adil, atau miskin dalam menanggapi item tunggal bertanya, "Apakah Anda mengatakan kesehatan Anda secara umum adalah ..." dengan pilihan "Excellent," Sangat baik, "" Baik, "" Adil " atau "buruk." Analisis Statistik Perbedaan antara kelompok durasi tidur dinilai menggunakan ANOVA untuk variabel kontinyu dan Pearson χ2 untuk kategoris variabel. Efek dari faktor sosial dan perilaku pada durasi tidur dinilai dengan menggunakan logistik multinomial regresi, dengan kategori durasi tidur direferensikan ke 7-8 jam tidur. Tiga model dievaluasi dalam analisis utama: Pertama, asosiasi disesuaikan diperiksa. Kemudian, asosiasi ini disesuaikan untuk semua faktor-faktor lain. Hal ini memungkinkan untuk penilaian efek unik dari masing-masing variabel atas dan di atas semua variabel lainnya. Akhirnya, kesehatan secara keseluruhan termasuk dalam model. Hal ini memungkinkan untuk evaluasi efek unik yang juga memperhitungkan kesehatan umum akun. Dalam analisis tambahan, kemungkinan insomnia dan sleep apnea kemungkinan ditambahkan sebagai kovariat. Semua analisa statistik dilakukan dengan menggunakan STATA versi 12 (STATA Corp, College Station, TX). HASIL Karakteristik sampel Karakteristik sampel ditampilkan pada Tabel 1. Bobot sampel yang diterapkan per pedoman NHANES untuk meningkatkan generalisasi dari sampel ke populasi. Individu yang berpartisipasi dalam survei tetapi tidak memberikan data lengkap pada semua variabel independen dan dependen yang dikeluarkan dari analisis. Semua variabel kecuali bahasa lisan di rumah menunjukkan asosiasi dengan kategori durasi tidur menggunakan χ2 analisis. Sleep Durasi Terkait dengan Ras / Etnis, Negara Asal, dan Akulturasi Dalam semua 3 model, kulit hitam / Afrika Amerika, non-Meksiko Hispanik / Latin, dan mereka mengidentifikasi sebagai Asia / lain secara signifikan lebih mungkin dibandingkan kulit putih non-Hispanik melaporkan tidur sangat pendek (<5 h). Dalam analisis yang disesuaikan (Model 1, Tabel 2), kulit hitam / Afrika Amerika lebih dari 3 kali lebih mungkin kulit putih non-Hispanik melaporkan tidur yang sangat singkat. Hubungan ini juga ditemukan untuk Asia / orang lain dan Hispanik lainnya / Latin, meskipun besarnya efek yang lebih kecil. Kapan disesuaikan dengan variabel sosiodemografi dan sosioekonomi (Model 2, Tabel 3), serta ketika disesuaikan dalam model akhir
yang termasuk status kesehatan secara keseluruhan (Model 3, Tabel 4), Asia / orang lain dan Hispanik non-Meksiko / Latin sekitar 2 sampai 3 kali lebih mungkin sebagai kulit putih non-Hispanik melaporkan sangat singkat tidur. Kulit hitam / Afrika Amerika dan Asia / orang lain yang lebih mungkin dibandingkan kulit putih non-Hispanik melaporkan tidur singkat di semua 3 analisis, meskipun hubungan ini tidak ditemukan di antara non Meksiko Hispanik / Latin. Negara asal mengenai, responden lahir di Meksiko kurang mungkin dibandingkan individu kelahiran AS melaporkan sangat singkat tidur, tetapi hanya dalam model disesuaikan. Selanjutnya, responden lahir di Meksiko secara signifikan lebih mungkin dibandingkan mereka yang lahir di AS melaporkan tidur pendek, dan hubungan ini dipertahankan seluruh tiga model. Dalam hal akulturasi, responden di rumah tangga eksklusif berbahasa Spanyol yang 2-3 kali lebih mungkin untuk melaporkan tidur yang sangat pendek dibandingkan dengan mereka yang tinggal di rumah tangga terutama berbahasa Inggris, meskipun ini hanya signifikan dalam Model 1 dan 3. hubungan yang signifikan ada ditemukan antara yang dilaporkan sendiri tidur panjang dan ras / etnisitas, negara asal atau akulturasi, dengan pengecualian Meksiko-Amerika, yang kurang mungkin dibandingkan non-Hispanik Whites melaporkan tidur panjang di Model 3. Sleep Durasi Terkait dengan Posisi Sosial Ekonomi Dalam analisis yang disesuaikan, responden dengan pendidikan tingkat yang lebih rendah dari "menyelesaikan kuliah" secara signifikan lebih kemungkinan bahwa mereka yang menyelesaikan kuliah melaporkan sangat singkat sleep (Model 1, Tabel 2). Ketika disesuaikan sosiodemografi dan variabel sosial ekonomi (Model 2, tabel 3), serta saat disesuaikan untuk kesehatan secara keseluruhan (Model 3, Tabel 4), responden dengan tingkat pendidikan yang lebih rendah tetap sekitar dua kali lebih mungkin sebagai lulusan perguruan tinggi untuk melaporkan tidur yang sangat singkat. Dalam semua 3 model, responden dengan tingkat pendidikan minimal SMA beberapa secara bermakna lebih mungkin dibandingkan lulusan perguruan tinggi untuk melaporkan tidur pendek. Sementara hubungan yang signifikan yang ditemukan antara durasi tidur panjang yang dilaporkan sendiri dan tingkat pendidikan tinggi lulusan sekolah atau lebih rendah dalam model disesuaikan, hubungan ini tidak dipertahankan di Model 3 (disesuaikan untuk semua kovariat dan kesehatan secara keseluruhan). Hanya mereka yang menyelesaikan beberapa tinggi sekolah menunjukkan kemungkinan peningkatan pelaporan tidur panjang di Model 2 (P = 0,0483).
Bila dibandingkan dengan responden yang melaporkan tahunan pendapatan> $ 75.000, mereka dengan penghasilan kurang dari $ 75.000 secara signifikan lebih mungkin untuk melaporkan tidur yang sangat singkat di model disesuaikan. Ketika disesuaikan dengan sosial ekonomi dan karakteristik sosiodemografi (Model 2, Tabel 3), ini Hubungan hanya dipertahankan untuk <$ 20,000, $ 25.000 $ 30.000, $ 45,000- $ 55,000, dan $ 65,000- $ 75,000 pendapatan kategori. Dalam model sepenuhnya disesuaikan (Model 3, Tabel 4), responden dalam kategori pendapatan ini tetap hampir dua kali lebih mungkin untuk melaporkan tidur sangat pendek, dengan pengecualian orang-orang dalam kategori $ 45,000- $ 55,000, yang tidak memiliki kemungkinan peningkatan dalam Model 3. Penghasilan tidak signifikan berkaitan dengan yang dilaporkan sendiri tidur singkat (5-6 jam / malam), dengan pengecualian dari mereka dengan pendapatan kurang dari $ 20.000, yang lebih mungkin untuk melaporkan tidur pendek dalam model disesuaikan hanya (Model 1, Tabel 2). Dalam hal yang dilaporkan sendiri tidur panjang (> 8 jam / malam), responden dengan penghasilan kurang dari $ 45.000 lebih mungkin untuk melaporkan tidur panjang dalam model disesuaikan hanya, dengan pengecualian dari mereka dalam $ 20.000- $ 25.000 pendapatan kategori, yang memiliki kemungkinan sedikit lebih tinggi dari pelaporan tidur panjang di Model 3 saja (P = 0,0458). Dalam hal asuransi dan kepemilikan rumah, baik di model disesuaikan dan disesuaikan, responden dengan asuransi umum secara bermakna lebih mungkin dibandingkan mereka yang tanpa asuransi melaporkan tidur yang sangat singkat. Pemilik rumah dan orang-orang dengan pribadi asuransi kurang mungkin dibandingkan non-pemilik rumah dan orang-orang
Tabel 1-Karakteristik sampel, secara keseluruhan dan bertingkat berdasarkan kategori durasi tidur
anpa asuransi melaporkan sangat tidur pendek, meskipun hasil ini tidak dipertahankan ketika disesuaikan Model 2 dan 3. Tidak ada hubungan ditemukan antara asuransi dan dilaporkan sendiri tidur pendek, meskipun orang-orang dengan asuransi umum ditemukan secara signifikan lebih mungkin dari asuransi untuk melaporkan
tidur panjang di semua tiga model. Responden yang melaporkan tidak memiliki rumah lebih mungkin dari pemilik rumah melaporkan pendek (5-6 h / malam) dan panjang (> 8 jam / malam) tidur, meskipun hanya dalam analisis disesuaikan. Dibandingkan dengan mereka keamanan pangan yang tinggi, responden dengan marginal, rendah, dan sangat ketahanan pangan yang rendah secara signifikan lebih cenderung menjadi sangat tidur singkat di disesuaikan analisis (P <0,0001). Kapan Hasil disesuaikan untuk potensi pembaur di Model 2 dan 3, namun, hanya mereka dengan marjinal atau sangat rendah, tetapi tidak rendah, ketahanan pangan secara signifikan lebih cenderung menjadi sangat tidur pendek. Selanjutnya, sementara responden dengan kedua rendah dan sangat ketahanan pangan rendah memiliki kemungkinan secara signifikan meningkat menjadi tidur pendek (5-6 jam) dalam model disesuaikan, hanya mereka yang melaporkan makanan yang sangat rendah keamanan secara signifikan lebih mungkin tidur singkat di disesuaikan Model 2 dan 3. Terakhir, tidak ada hubungan yang signifikan adalah ditemukan antara keamanan pangan dan durasi tidur yang panjang, dengan pengecualian dari mereka dengan rendah keamanan pangan, yang ditemukan memiliki kemungkinan sedikit lebih tinggi menjadi tidur panjang di model disesuaikan. Namun, asosiasi ini tidak dipertahankan di salah satu disesuaikan model. Sleep Durasi Associated Faktor sosiodemografi: Umur, Jenis Kelamin, dan Status Perkawinan
Dalam analisis disesuaikan (Model 1, Tabel 2), kategori usia, relatif terhadap ≥ 80 tahun kelompok tua, tidak dikaitkan dengan yang dilaporkan sendiri sangat pendek (<5 h) atau tidur pendek (5-6 jam), relatif terhadap durasi tidur normal (7-8 jam). Dalam analisis mana penyesuaian untuk semua sosiodemografi lain dan sosial ekonomi variabel dibuat (Model 2, Tabel 3), yang 25-44 dan 45-65 kelompok usia lebih mungkin untuk melaporkan tidur sangat pendek daripada ≥ 80 kelompok. Namun, pola ini tidak terlihat pada model akhir yang termasuk kesehatan secara keseluruhan (Model 3, Tabel 4). Mengenai tidur panjang (≥ 9 h), orang-orang di 25-44, 45-64, dan 65-79 usia kelompok kurang mungkin dibandingkan mereka dalam kelompok berusia ≥ 80 tahun ke melaporkan tidur panjang. Pola ini dipertahankan di seluruh 3 model. Mengenai seks, perempuan lebih mungkin untuk melaporkan panjang tidur di semua model (Tabel 2-4). Pria lebih mungkin untuk melaporkan tidur pendek, tetapi hanya dalam Model 2 (Tabel 3). Dibandingkan dengan orang yang sudah menikah, responden yang melaporkan yang janda, bercerai, dipisahkan, atau hidup dengan pasangan lebih mungkin untuk melaporkan tidur yang sangat singkat, tetapi hanya di Model disesuaikan. Ketika disesuaikan sosiodemografi dan variabel sosial ekonomi (Model 2, Tabel 3), hubungan ini dipertahankan untuk janda, bercerai, dan dipisahkan individu; ketika sepenuhnya disesuaikan untuk kesehatan secara keseluruhan (Model 3, Tabel 4), signifikansi hanya tetap untuk individu terpisah, yang dua kali lebih mungkin sebagai responden menikah melaporkan sangat singkat tidur. Dalam hal yang dilaporkan sendiri tidur pendek, bercerai dan tidak pernah individu yang menikah lebih mungkin dibandingkan responden yang sudah menikah melaporkan tidur pendek, dan hubungan ini hanya menunjukkan signifikansi di Model 1 dan 3. Dalam model disesuaikan, janda responden adalah dua kali lebih mungkin untuk melaporkan tidur panjang; Namun, hubungan ini adalah non-signifikan dalam disesuaikan analisis. Terakhir, responden yang tidak pernah menikah adalah lebih mungkin untuk melaporkan tidur panjang daripada mereka yang dilaporkan menjadi menikah, dan hubungan ini dipertahankan di seluruh tiga model. Pengaruh Kemungkinan Insomnia dan Sleep Apnea Dalam analisis tambahan, kami mengevaluasi apakah hubungan ini dimodifikasi oleh adanya kemungkinan insomnia atau sleep apnea. Hasil ini dilaporkan dalam Tabel Tambahan 1. Ketika gangguan tidur mungkin termasuk dalam model,
pola keseluruhan hasil perubahan. Penghasilan dari <$ 20,000 atau $ 25-35.000,
Hal ini menunjukkan bahwa hubungan yang berbeda ada antara ras / etnisitas dan durasi tidur yang tidak dapat dijelaskan oleh keseluruhan kesehatan saja. Temuan ini membuka jalan lain untuk eksplorasi dari kemungkinan penyebab dan / atau jalur yang mendasari korelatif antara kedua variabel, di luar sosial ekonomi. Untuk minoritas etnis tertentu, negara asal dan tingkat akulturasi juga tampaknya memainkan peran yang signifikan belum kecil dalam durasi tidur yang dilaporkan sendiri. Penelitian ini menemukan bahwa, dibandingkan dengan responden kelahiran AS, mereka yang lahir di Meksiko yang kurang mungkin untuk melaporkan tidur pendek. Temuan ini sesuai dengan penelitian sebelumnya, yang tidak hanya menunjukkan bahwa Meksiko kelahiran imigran AS cenderung memiliki lebih menguntungkan tidur dari US kelahiran Meksiko Amerika, 34 tetapi juga menunjukkan bahwa AS kelahiran Meksiko Amerika sebenarnya 40% lebih mungkin untuk menjadi tidur pendek daripada rekan-rekan mereka imigran Meksiko kelahiran. 35 Selanjutnya, penelitian ini menemukan bahwa Spanyol-satunya speaker kurang mungkin untuk melaporkan tidur yang sangat singkat dalam sepenuhnya Model disesuaikan; Namun, tidak ada hubungan lain yang diidentifikasi dalam hal akulturasi. Hal ini menunjukkan bahwa menjadi berasimilasi AS budaya dapat dikaitkan dengan kemungkinan peningkatan dari durasi tidur yang lebih pendek. Selain ras / etnis dan tingkat akulturasi, sosial ekonomi Status juga telah terbukti berkorelasi secara signifikan dengan durasi tidur, dimana sosioekonomi yang kurang beruntung cenderung melaporkan jangka waktu tidur lebih pendek dari lebih mereka counterparts.45 makmur dan lebih terdidik Sesuai dengan penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa tingkat pendidikan yang lebih rendah terkait dengan tidur non-normatif, 46,47 penelitian ini ditemukan bahwa responden dengan tingkat pendidikan apa pun kurang dari "Selesai kuliah" secara signifikan lebih mungkin untuk melaporkan keduanya sangat pendek dan durasi tidur pendek, dengan pengecualian mereka menyelesaikan kurang dari kelas sembilan, yang hanya melaporkan lebih tidur yang sangat singkat. Berbeda dengan temuan penelitian sebelumnya bahwa mereka menyelesaikan sekolah tinggi atau kurang memiliki insiden meningkat dari tidur panjang, penelitian ini tidak menemukan hubungan yang signifikan antara tingkat pendidikan dan durasi tidur yang panjang. Sementara alasan untuk perbedaan ini tidak dapat sepenuhnya ditentukan, itu kemungkinan hasil dari menggunakan data nasional yang representatif diatur dalam analisis ini (dimana penelitian terdahulu hanya memiliki disurvei kohort terbatas daerah atau sebaliknya). Seperti tingkat pendidikan, pendapatan tahunan adalah komponen penting status sosial ekonomi, ketika yang cukup, memiliki bahkan terbukti untuk menengahi efek dari pendidikan pada tidur dan
health.48 Memang, penelitian terakhir menunjukkan korelasi yang signifikan antara tingkat pendapatan dan durasi tidur, dimana lebih rendah tingkat pendapatan telah dikaitkan dengan, dan bahkan berpikir untuk memprediksi, peningkatan insiden kedua short2,49 dan panjang sleep.2,32 Penelitian ini menemukan bahwa responden dengan pendapatan tahunan <$ 20.000-25.000 lebih mungkin untuk melaporkan baik durasi tidur pendek dan panjang, sebuah temuan yang mereplikasi research46 sebelumnya dan memperluas ke perwakilan nasional sampel. Selanjutnya, analisis ini menemukan bahwa mereka penghasilan $ 25,000-35,000 atau $ 65,000-75,000 per tahun dilaporkan tidur lebih pendek daripada yang sangat produktif> $ 75.000 per tahun. Saya T Sangat menarik untuk dicatat masuknya $ 65,000-75,000 tahunan braket pendapatan pada kelompok pemuda yang sangat singkat, sebagai hasil ini tampaknya mematahkan asumsi bahwa semakin tinggi pendapatan, yang menurunkan kemungkinan durasi tidur non-normatif. A lebih analisis rinci akan diperlukan untuk sepenuhnya memeriksa akar hubungan ini. Selain pendidikan dan pendapatan, aspek lain dari sosial ekonomi status, yaitu jenis asuransi dan keamanan pangan, yang ditemukan secara signifikan terkait dengan durasi tidur non-normatif dalam model sepenuhnya disesuaikan dari penelitian ini. Meskipun tidak ada hubungan yang ditemukan antara asuransi swasta dan tidur durasi, mereka dengan asuransi umum lebih mungkin daripada diasuransikan melaporkan kedua durasi tidur yang sangat pendek dan panjang. Saya T Sangat menarik untuk dicatat bahwa hubungan ini bertahan di Model 2 dan 3 analisis, seperti akses ke asuransi kesehatan swasta mungkin menjadi indikator status sosial ekonomi. Temuan ini menunjukkan bahwa jalur korelatif sebelumnya belum diselidiki ada antara Jenis asuransi dan durasi tidur. Selanjutnya, saat ini Penelitian menemukan bahwa mereka dengan marginal dan sangat rendah, tetapi tidak tentu rendah, ketahanan pangan lebih mungkin untuk melaporkan sangat tidur pendek dan singkat dalam model sepenuhnya disesuaikan. Meskipun tidak signifikan dalam model 2 atau 3, keamanan pangan rendah dikaitkan dengan durasi tidur non-normatif dalam model disesuaikan, menunjukkan bahwa tingkat ketahanan pangan tidak memiliki independen asosiasi dengan durasi tidur yang tidak dapat dijelaskan oleh SES dan / atau status kesehatan. Demikian pula, kepemilikan rumah hanya ditemukan secara signifikan berhubungan dengan tidur durasi dalam Model 1, menunjukkan bahwa hubungan antara variabel-variabel tersebut dapat sepenuhnya dijelaskan oleh faktor-faktor sosial ekonomi lainnya. Durasi tidur, status sosial ekonomi, dan ras / etnis masing-masing indikator penting kesehatan. Namun, karena
kompleksitas dari variabel-variabel dan hubungan mereka dengan satu lain, dapat menjadi sulit untuk mengidentifikasi asosiasi tertentu antara variabel individu dan hasil kesehatan tertentu. Memang, penelitian terakhir telah menunjukkan bahwa faktor-faktor sosial mungkin pembaur potensial dalam hubungan antara yang dilaporkan sendiri durasi tidur dan health.2 Penelitian ini menemukan bahwa hubungan antara pendidikan, tingkat pendapatan, ras / etnis, dan durasi tidur dipertahankan signifikansi bahkan ketika mengendalikan status kesehatan secara keseluruhan. Ketika dianggap bersama-sama dengan penelitian terakhir, temuan ini menunjukkan bahwa masing-masing variabel dapat bekerja pada kedua tingkat individu dan kolektif ketika datang untuk mempengaruhi kesehatan secara keseluruhan seseorang, profil penyakit, dan risiko kematian. Bahkan, penelitian terakhir juga telah menyarankan bahwa tidur dapat dikonseptualisasikan tidak hanya sebagai penanda sosial ekonomi Kerugian, tetapi juga dari psikososial dan / atau emosional stres terkait dengan status minoritas dan / atau sosial ekonomi Kerugian (seperti rasisme, 50-52 menurun otonomi, 53-55 dan factors56-58 kerja), yang juga sangat berhubungan dengan negatif outcomes.59-61 kesehatan Meskipun penelitian ini adalah cross sectional dan dengan demikian tidak dapat memberikan informasi mengenai kausalitas, ia menyediakan data yang menunjukkan hubungan langsung membantu antara status sosial ekonomi, ras / etnis, dan durasi tidur. Selanjutnya, meskipun penelitian ini tidak melihat kesehatan hasil, itu mengidentifikasi beberapa faktor sosial ekonomi yang terkait dengan tidur durasi. Banyak faktor-faktor ini, seperti yang spesifik tingkat pendidikan dan pendapatan, status imigran, bahasa diucapkan di rumah, akses ke asuransi, dan keamanan pangan, memiliki telah buruk didefinisikan di masa penelitian menghubungkan dilaporkan sendiri tidur durasi dan hasil medis. Dengan demikian, masuknya ini variabel tertentu dalam penelitian masa depan mungkin menyarankan Novel sosial faktor yang berperan dalam hubungan antara durasi tidur dan kesehatan. Keterbatasan Ada beberapa keterbatasan penting untuk penelitian ini. Pertama, analisis ini adalah cross-sectional. Oleh karena itu, tidak ada penentuan mengenai kausalitas dapat ditarik. Sejak demografi dan sosial ekonomi variabel sebagian besar ditentukan sebelum dewasa, itu lebih masuk akal untuk menunjukkan bahwa mereka mendahului pola tidur; Namun, tidak jelas apakah mereka langsung kausal terkait atau terkait dengan faktor-faktor lain yang menentukan tidur. Kedua, tidur durasi diukur dengan menggunakan item survei tunggal. Meskipun item ini telah terbukti berguna dalam sejumlah studi sebelumnya, belum divalidasi terhadap ukuran standar tidur,
dan tidak jelas apa yang benar-benar mengukur item ini (misalnya, mungkin lebih mewakili waktu di tempat tidur). Ketiga, model disesuaikan dapat meminimalkan efek yang diamati, karena banyak variabel independen berkorelasi dengan satu sama lain-jika hanya efek unik diperiksa, varians yang dibagi dikecualikan. Juga, beberapa hubungan mungkin sulit untuk menafsirkan dalam konteks penyesuaian. Untuk Misalnya, pencapaian pendidikan yang rendah dapat dikacaukan oleh status imigrasi. Keempat, meskipun perwakilan nasional data, seperti yang dikumpulkan dari survei NHANES, memberikan manfaat tertentu seperti keandalan dan generalisasi, mereka juga dapat mengakibatkan agregasi sampel heterogen. Responden yang tinggal di berbagai bagian negara itu mungkin mengalami tingkat diferensial rasisme, yang telah terbukti memiliki efek negatif pada health62 keseluruhan dan Masa Depan sleep.50-52 Studi mungkin perlu untuk mengatasi variasi regional. KESIMPULAN Penelitian ini menemukan bahwa, dalam perjanjian dengan masa lalu penelitian, baik minoritas dan sosioekonomi yang kurang beruntung secara bermakna lebih mungkin daripada yang lain melaporkan kedua durasi tidur yang sangat singkat dan pendek. Tren ini dipertahankan ketika mengendalikan status kesehatan secara keseluruhan di sepenuhnya disesuaikan Model, menunjukkan bahwa hubungan antara ras / etnis, status sosial ekonomi, dan durasi tidur tidak dapat dijelaskan berdasarkan status kesehatan secara keseluruhan saja. Studi masa depan harus fokus pada item kesehatan tertentu dalam rangka untuk lebih menentukan peran yang
kesehatan memainkan dalam hubungan antara ras / etnis, sosial ekonomi posisi, dan durasi tidur. UCAPAN TERIMA KASIH Para penulis mengucapkan terima kasih kepada Pusat Pengendalian Penyakit dan Pencegahan untuk mengumpulkan data dan membuatnya tersedia dan peserta NHANES untuk menyediakan data. PERNYATAAN PENGUNGKAPAN Ini bukan studi industri didukung. pekerjaan ini itu sebagian didukung oleh American Heart Association (12SDG9180007), National Heart, Lung and Blood Institute (K23HL110216), Institut Nasional untuk Lingkungan Ilmu Kesehatan (R21ES022931), dan persekutuan dari Lembaga Translational Medicine dan Therapeutics, didanai oleh UL1RR024134 (Penn CTSA). Para penulis telah menunjukkan tidak ada konflik keuangan kepentingan.
Tabel 2-Asosiasi antara usia, jenis kelamin, kelompok etnorasial, faktor sosiodemograf, dan posisi sosial ekonomi dan kategori durasi tidur (disesuaikan)
Tabel 3-Asosiasi antara usia, jenis kelamin, kelompok etnorasial, faktor sosiodemograf, dan posisi sosial ekonomi dan kategori durasi tidur (disesuaikan) Tabel 4-Asosiasi antara usia, jenis kelamin, kelompok etnorasial, faktor sosiodemograf, dan posisi sosial ekonomi dan kategori durasi tidur (disesuaikan dengan kesehatan secara keseluruhan)
