Sztochasztikus kapcsolatok

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet

Sztochasztikus kapcsolatok

Petrovics Petra PhD Hallgató Create PDF files without this message by purchasing novaPDF printer (http://www.novapdf.com)


Ismérvek közötti kapcsolat (1) Függvényszerű – az egyik ismérv szerinti hovatartozás egyértelműen meghatározza a másik ismérv szerinti hovatartozást. (2) Függetlenség – az egyik ismérv szerinti hovatartozás semmilyen hatással nincs a másik ismérv szerinti hovatartozásra. (3) Sztochasztikus kapcsolat – átmenetet jelent a függvényszerű és a függetlenség között; az egyik ismérv szerinti hovatartozás a másik ismérv szerinti hovatartozás tendenciáját (valószínűségét) határozza meg.

Create PDF files without this message by purchasing novaPDF printer (http://www.novapdf.com)


A sztochasztikus kapcsolatok típusai • Asszociáció – 2 minőségi/területi ismérv között – Yule (Y) – Csuprov (T), Cramer (C) • Vegyes kapcsolat– minőségi/területi és egy mennyiségi ismérv között – H; H2 • Korreláció – mennyiségi ismérvek között Create PDF files without this message by purchasing novaPDF printer (http://www.novapdf.com)


I. Asszociáció File / Open / Data… / Employee data

Analyze / Descriptive Statistics / Crosstabs: Gender – Employment category



Output Symmetric Measures

Nominal by Nominal

Phi Cramer's V

N of Valid Cases

Value ,409 ,409 474

Approx. Sig. ,000 ,000

a. Not assuming the null hypothesis. b. Using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis.

0  C  0,3  gyenge kapcsolat 0,3  C  0,7  közepesen erős kapcsolat 0,7  C  1  erős kapcsolat

Közepesen erős a kapcsolat a nem és a munka típusa között.



Output

A dolgozók 33,1%-a férfi hivatalnok.

Minden ‘custodial’ férfi.


A nők 4,6%-a menedzser.



Elemszám (itt: dolgozói létszám)


II. Vegyes kapcsolat H 

SS K  SS

σ K2 2

vagy

σ

Szóráshányados: a kapcsolat szorosságát 0-1 közötti értékkel méri

SS K σ K2 H   2 SS σ 2

Megmutatja, hogy a csoportosító (minőségi/területi) ismérv milyen hányadban, hány százalékban magyarázza a vizsgált mennyiségi ismérv szóródását.

Ahol: • H = H2 = 0 • H = H2 = 1 • 0H1

- függetlenség (nincs kapcsolat) - függvényszerű kapcsolat - sztochasztikus kapcsolat

0  H  0,3  gyenge kapcsolat 0,3  H  0,7  közepesen erős kapcsolat 0,7  H  1  erős kapcsolat

• 0  H2  1 Create PDF files without this message by purchasing novaPDF printer (http://www.novapdf.com)


SPSS Analyze / Compare Means / Means…



Output Report Current Salary Gender Female Male Total

Mean $26,031.92 $41,441.78 $34,419.57

N 216 258 474

Std. Deviation $7,558.021 $19,499.214 $17,075.661

Ez a táblázat a függő változó (current salary) középértékeit & szóródási mutatóit mutatja a független változó (nem) szerint csoportosítva.

ANOVA Table

Current Salary * Gender Between Groups (Combined) (SK) Within Groups (S ) B Total (S)

Sum of Squares 2,8E+010 1,1E+011 1,4E+011

df 1 472 473

Mean Square 2,792E+010 233046530,5

F 119,798

Sig. ,000

Measures of Association Current Salary * Gender

Eta H ,450

Közepesen erős a kapcsolat a nem és a jelenlegi fizetés között.

Eta Squared ,202

H2 


SK S

%; hány százalékban magyarázza a független változó (nem) a függő változó (fizetés) szóródását


Köszönöm a figyelmet!


Sztochasztikus kapcsolatok

Recommend Documents