Statistik Deskriptif : Penyajian Data Statistik

JURUSAN AKUPUNKTUR POLTEKKES KEMENKES SURAKARTA

Statistik Deskriptif : Penyajian Data Statistik

2013

http://adityasetyawan.wordpress.com

Dodiet Aditya Setyawan

e-mail : [email protected]

PENYAJIAN DATA STATISTIK A. PENGERTIAN DATA

D

efinisi Data secara Etimologis merupakan bentuk jamak dari DATUM yang berasal dari Bahasa Latin dan berarti "Sesuatu Yang Diberikan". Dalam

pengertian sehari-hari DATA dapat berarti Fakta dari suatu objek yang diamati, yang dapat berupa angka-angka maupun kata-kata. Sedangkan jika dipandang dari sisi Statistika, maka DATA merupakan Fakta-fakta yang akan digunakan sebagai bahan penarikan kesimpulan. (Siswandari, 2009). DATA merupakan Kumpulan fakta yang diperoleh dari suatu pengukuran. Suatu pengambilan keputusan yang baik merupakan hasil dari penarikan kesimpulan yang didasarkan pada Data/Fakta yang akurat. Untuk mendapatkan Data yang akurat diperlukan suatu Alat Ukur atau yang disebut Instrumen yang baik. Alat Ukur atau Instrumen yang baik adalah Alat Ukur/Instrumen yang VALID dan RELIABEL. (Amin, dkk., 2009). Selanjutnya, agar DATA dapat dianalisis dan ditafsirkan dengan Baik, maka harus memenuhi syarat-syarat sebagai berikut : 1. Obyektif Data yang diperoleh dari lapangan/hasil pengukuran, harus ditampilkan dan dilaporkan apa adanya. 2. Relevan Dalam mengumpulkan dan menampilkan Data harus sesuai dengan permasalahan yang sedang dihadapi atau diteliti. 3. Up to Date (Sesuai Perkembangan) Data tidak boleh usang atau ketinggalan jaman, karena itu harus selalu menyesuaikan perkembangan. 4. Representatif Data harus diperoleh dari sumber yang tepat dan dapat menggambarkan kondisi senyatanya atau mewakili suatu kelompok tertentu atau populasi.

2

Data Statistik_Ig. Dodiet Aditya Setyawan Jurusan Akupunktur Poltekkes Kemenkes Surakarta

B. PENYAJIAN DATA Data populasi atau sample yang sudah terkumpul selanjutnya diatur, disusun dan disajikan dalam bentuk yang jelas dan komunikatif. Secara umum terdapat beberapa cara penyajian data statistik, yaitu dengan menggunakan Narasi, Tabel, Grafik dan Diagram. Cara-cara penyajian Data Statistik tersebut secara skematik dapat digambarkan sebagai berikut : 1. Biasa 2. Distribusi Frekuensi TABEL

3. Tabel Silang (Cross tab)

1. Histogram

PENYAJIAN DATA

2. Poligon Frekuensi

GRAFIK

1. 2. 3. 4. 5.

DIAGRAM

Batang Garis Lingkaran Pencar dsb.

Gambar : Cara Penyajian Data

1. TABEL a) Tabel Biasa Penyajian

data

statistik

ataupun

data

hasil

penelitian

dengan

menggunakan tabel lebih efisien dan komunikatif, sehingga banyak digunakan. Setiap tabel berisi Judul Tabel, Judul Tiap Kolom, Nilai Data dalam Setiap Kolom, dan Sumber Data dari mana data tersebut diperoleh.

3


Contoh : TABEL2.1 TINGKAT PENDIDIKAN PENDUDUK DI DESA ‘X’ No

Jenis Kelamin

SD

Tingkat Pendidikan SMP SMA D-3 S-1

S-2

Jumlah

1

Laki-laki

30

25

30

15

10

2

112

2

Perempuan

25

20

20

20

20

4

109

Jumlah

55

45

50

35

30

6

221

Sumber Data : BPS Kabupaten ‘X’

b) Tabel Distribusi Frekuensi Yaitu penyusunan suatu data dalam bentuk kelompok mulai dari yang terkecil sampai ke yang terbesar berdasarkan kelas-kelas interval atau kategori tertentu. Tabel Distribusi Frekuensi disusun bila jumlah data yang akan disajikan cukup banyak sehingga tidak akan efektif dan kurang komunikatif bila disajikan dengan tabel biasa. (scr Khusus akan dibahas di BAB III. DISTRIBUSI FREKUENSI). Contoh Tabel Distribusi Frekuensi TABEL 2.1 DISTRIBUSI FREKUENSI PEGAWAI MENURUT UMUR DI PT ‘X’ Umur 20 – 25 tahun 26 – 30 tahun 31 – 35 tahun 36 – 40 tahun 41 – 45 tahun 46 – 50 tahun 51 – 55 tahun JUMLAH

4


Frekuensi 20 10 30 20 50 10 10 150

a) Tabel Silang (Cross Tabulation) Merupakan Tabel Distribusi Frekuensi yang disajikan dengan dua variabel atau lebihsekaligus dalam satu tabel. Contoh :

Tabel 2.1 Distribusi Responden berdasarkan Tingkat Pendidikan Ibu dan Tingkat Pengetahuan tentang Autis pada Anak Pengetahuan tentang Autis pada Anak Baik Tidak Baik n % n % 0 0 15 50 5 16,7 10 33,3 10 33,3 5 16,7 15 50 0 0 30 100 30 100

Tingkat Pendidikan SD SMP SMA Perguruan Tinggi JUMLAH 2. GRAFIK

Grafik adalah lukisan pasang surutnya suatu keadaan (turun naiknya hasil statistik) dengan garis atau gambar. a) Histogram (Batang)

frekuensi 25 Axis Title

20 15 10 5 0 60-64

65-69

70-74

75-79 Axis Title

5


80-84

85-89

90-100

b) Poligon (Garis) 25 20 15 frekuensi

10 5 0 60-64

65-69

70-74

75-79

80-84

85-89 90-100

3. DIAGRAM Merupakan gambaran untuk memperlihatkan atau menerangkan sesuatu data yang akan disajikan. Contoh macam-macam penyajian data dengan Diagram : Diagram Batang (Bar Chart)

Distribusi Pendidikan Responden 150 Jumlah

SD

100 50

SMP

0

SMA SD

SMP

SMA

Tingkat Pendidikan

6


PT

PT

Diagram Lingkaran (Pie Chart)

Distribusi Pendidikan Responden 35

58 SD

76

123

SMP SMA PT

Diagram Garis (Line Chart)

Distribusi Pendidikan Responden 200 123

Jumlah 100

76

58

35

0 SD

SMP

SMA

Tingkat Pendidikan

7


PT

DAFTAR PUSTAKA

1

Amin.I., Aswin.A., Fajar.I., Isnaeni, Iwan.S., Pudjirahaju.A., Sunindya.R.. 2009. Statistika untuk Praktisi Kesehatan. Yogyakarta. Graha Ilmu.

2

Dahlan.S.M.2012.Statistik untuk Kedokteran dan Kesehatan. Jakarta. Salemba Medika.

3

Hadi.S. 2001. Metodologi Research. Jilid 3. Yogyakarta. Andi Offset.

4

Hadi.S. 2002. Statistik. Jilid 2. Yogyakarta. Andi Offset.

5

Hasibuan.A.A.,Supardi, Syah.D. 2009. Pengantar Statistik Pendidikan. Jakarta. Gaung Persada Press.

6

Heriyanto,A., Sandjaja. 2006. Panduan Penelitian. Jakarta. Prestasi Pustaka

7

Riduwan.2010. Dasar-dasar Statistika. Bandung. Alfabeta.

8

Siswandari. 2009. Statistika (Komputer Based). Surakarta. LPP UNS dan UNS Press.

9

Sugiyono. 2003. Statistika untuk Penelitian. Bandung. Alfabeta.

10

Sugiyono.2009. Statistik Nonparametris untuk Penelitian. Bandung. Alfabeta.

8


Statistik Deskriptif : Penyajian Data Statistik

Recommend Documents