SKS : 3 SKS

Perguruan Tinggi ASIA TEKNIK INFORMATIKA

SATUAN ACUAN PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIK & PROBABILITAS KODE : TIK1010 / SKS : 3 SKS SEMESTER WAKTU JUMLAH PERTEMUAN TATAP MUKA KE 1

2

POKOK BAHASAN ANALISIS KOMBINATORIAL

1. 2. 3. 4. 5.

AKSIOMAAKSIOMA PELUANG 1

1. 2. 3.

: III / GANJIL : 150 Menit : 16 x pertemuan (14 x materi kuliah, 2 x Ujian (UTS dan UAS)) SUB POKOK BAHASAN Teknik menghitung Permutasi Kombinasi Koefisien Multinomial

TUJUAN INSTRUKSIONAL UMUM Agar mahasiswa dapat memahami tentang: 1. Konsep menghitung 2. Konsep permutasi dan kombinasi 3. Konsep koefisienbinomial, 4. Trinomial, dan multinomial

Ruang sample dan kejadian Teori himpunan Aksioma-aksima peluang

Agar mahasiswa dapat memahami tentang: 1. Konsep peluang 2. Aksioma-aksima dalam peluangl

TUJUAN INSTRUKSIONAL KHUSUS Agar mahasiswa mampu dan bisa: 1. Menghitung banyaknya 2. Kejadian yang mungkin untuk suatu percobaan 3. Menghitung permutasi untuk masalah permutasi sederhana 4. Menghitung kombinasi untuk masalah kombinasi sederhana 5. Menentukan koefisien binomial, dan multinomial Agar mahasiswa mampu dan bisa: 1. Menjelaskan dan memberi contoh ruang sampel dan peristiwa/kejadian

SUMBER

MEDIA

Walpole, Bab 1; Abadyo, Bab 3

White board OHP Contoh dokumen LCD


White board OHP Contoh dokumen LCD

BENTUK TATAP MUKA Ceramah Tanya jawab Diskusi Presentasi

Ceramah Tanya jawab Diskusi Presentasi

TUGAS

EVALUASI

Membaca bahan kuliah

Tanya jawab dan diskusi



STATISTIK & PROBABILITAS

SAP

:

SAP-TI-III-TIK1010 (printed : tanggal cetak)

Page 1 of 8


TATAP MUKA KE

3

SUB POKOK BAHASAN

POKOK BAHASAN

AKSIOMAAKSIOMA PELUANG 2

1. 2.

3.

4

PELUANG BERSYARAT

5

VARIABEL ACAK

1. 2. 3.

1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.

TUJUAN INSTRUKSIONAL UMUM

Beberapa proposisi sederhana Ruang sample dengan peluang setiap kejadian sama besar Peluang sebagai himpunan fungsi kontinu


Peluang bersyarat Rumus Bayes Kejadian saling bebas


Variabel acak Fungsi Distribusi Ekspektasi dan sifat-sifatnya Variansi Distribusi Bernoulli dan Binomial Distribusi Poisson Distribusi Geometrik dan binomial

Agar mahasiswa dapat memahami tentang: 1. Konsep variable acak diskrit 2. peluang variabel acak diskret

TUJUAN INSTRUKSIONAL KHUSUS 2. Menjelaskan beberapa aksioma peluang Agar mahasiswa mampu dan bisa: 1. Membuktikan beberapa proposisi dalam peluang 2. Menghitung peluang dalam ruang sample dengan kejadian berpeluang sama 3. Membuktikan beberapa proposisi menggunakan konsep himpunan Agar mahasiswa mampu dan bisa: 1. Menghitung peluang suatu percobaan/ kejadian bersyarat 2. Menggunakan rumus bayes untuk masalah yang sesuai 3. Memeriksa apakah suatu kejadian saling bebas Agar mahasiswa mampu dan bisa: 1. Menjelaskan dan memberi contoh variabel acak 2. Menjelaskan distribusi peluang variabel acak 3. Menghitung ekspektsi variable acak diskret dan sifat-sifatnya

SUMBER


MEDIA

White board

Ceramah

OHP

Tanya jawab

Contoh

Diskusi Presentasi

dokumen LCD


White board

Ceramah

OHP

Tanya jawab

Contoh

Diskusi Presentasi

dokumen LCD


BENTUK TATAP MUKA

White board

Ceramah

OHP

Tanya jawab

Contoh

Diskusi

dokumen

Presentasi

TUGAS

EVALUASI







LCD


SAP

:


Page 2 of 8


TATAP MUKA KE

POKOK BAHASAN 8.

6

VARIABEL ACAK KONTINU

1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.

7

SIFAT-SIFAT EKSPEKDASI

1. 2.

3.

SUB POKOK BAHASAN negative Distribusi Hipergeometrik


Espektasi variabel acak kontinu Variabel acak seragam (uniform) Variabel acak normal Variabel acak Eksponensial Distribusi Gamma Distribusi Weibull Distribusi Cauchy Distribusi Beta Distribusi fungsi variabel acak

Agar mahasiswa dapat memahami tentang: 1. Konsep variable acak kontinu. 2. Mengenali beberapa distribusi variabel acak kontinu

Ekspektasi Ekspektasi dari jumlah variabel acak kovariansi, variansi julah variabel acak, dan korelasi Ekspektasi bersya-

Agar mahasiswa dapat memahami tentang konsep ekspektasi dan sifat-sifatnya.

TUJUAN INSTRUKSIONAL KHUSUS 4. Menghitung variansi variable acak diskret 5. Menjelaskan dan menerapkan beberapa variabel acak diskret Agar mahasiswa mampu dan bisa: 1. Menghitung ekspektasi dan variansi variabel acak kontinu 2. Menyelesaikan masalah peluang berdistribusi seragam 3. Menyelesaikan masalah peluang berdistribusi Normal 4. Menjelaskan hampiran distribusi normal untuk distribusi binomial 5. Menyelesaikan masalah peluang distribusi eksponensial dan penerapannya pada fungsi hazard 6. Mengetahui sifat distribusi variabel acak: Gamma, Weibull, Cauchy, dan Beta. Agar mahasiswa mampu dan bisa: 7. Menghitung ekspektasi suatu variabel acak 8. Menghitung ekspektasi jumlah variabel acak 9. Menghitung kovarian-

SUMBER


MEDIA

BENTUK TATAP MUKA

White board

Ceramah

OHP

Tanya jawab

Contoh

Diskusi

dokumen

Presentasi

TUGAS

EVALUASI





LCD


White board

Ceramah

OHP

Tanya jawab

Contoh

Diskusi

dokumen

Presentasi

LCD


SAP

:


Page 3 of 8


TATAP MUKA KE

POKOK BAHASAN 4. 5.

6.

8

DISTRIBUSI PELUANG

1. 2. 3. 4.

SUB POKOK BAHASAN rat Fungsi pembangkit momen Sifat ekspektasi variabel acak berdistribusi Normal Multivariat

Distribusi peluang Mean, variansi, dan ekspektasi Distribusi Binomial Beberapa distribusi peluang diskret.


TUJUAN INSTRUKSIONAL KHUSUS si, dan variansi variabel acak 10. Menghitung korelasi 11. Menjelaskan ekspektasi bersyarat 12. Menghitung ekspektasi melalui ekspektasi bersyarat 13. Menghitung peluang melalui peluang bersyarat 14. Menghitung variansi bersyarat 15. Menentukan fungsi pembangkit momen 16. Menjelaskan sifat-sifat ekspektasi dari variabel acak berdistribusi normal multivariat Ujian Tengah Semester Agar mahasiswa dapat meAgar mahasiswa mampu mahami tentang: dan bisa: 1. Menentukan distribusi 1. Pengertian distribusi peluang peluang suatu variabel 2. Mengenali beberapa disacak 2. Menghitung mean, vatribusi peluang variable acak diskret dan sifatriansi dan ekspektasi sifatnya. variabel acak diskret 3. Menghitung peluang X sukses dari n percobaan binomial. 4. Menghitung peluang distribusi peluang diskret : • Poisson,

SUMBER

Walpole, Bab 4; Abadyo, Bab 5 dan 6

MEDIA

BENTUK TATAP MUKA

White board

Ceramah

OHP

Tanya jawab

Contoh

Diskusi

dokumen

Presentasi

TUGAS


EVALUASI


LCD


SAP

:


Page 4 of 8


TATAP MUKA KE

9

SUB POKOK BAHASAN

POKOK BAHASAN

DISTRIBUSI NORMAL

1. 2. 3.

4. 5.

10

SELANG KEPERCAYAAN

1.

2.


Sifat-sifat distribusi normal Distribusi normal baku Beberapa penerapan distribusi normal Teorema Limit Pusat Hampiran Normal untuk distribusi Binomial

Agar mahasiswa dapat memahami tentang sifat-sifat distribusi norma

Selang kepercayaan untuk mean (ó diketahui atau ukuran sample besar) Selang kepercayaan untuk mean (ó tidak diketahui atau ukuran sample ke-

Agar mahasiswa dapat memahami tentang: 1. Konsep selang kepercayaan, dan mampu membuat selang kepercayaan 2. Memperhitungkan ukuran sampel

TUJUAN INSTRUKSIONAL KHUSUS • Hipergeometri, & multinomial. Agar mahasiswa mampu dan bisa: 1. Mengenali suatu distribusi simetri atau menjurai. 2. Mengenali sifat dist. normal 3. Menghitung luas dibawah kurva normal, jika diberikan nilai z. 4. Menghitung peluang dari distribusi normal melalui distribusi normal baku. 5. Mencari nilai distribusi normal bila diberikan peluangnya 6. Menggunakan teorema limit pusat untuk menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan mean. 7. Menggunakan distribusi normal untuk menghampiri peluang distribusi binomial. Agar mahasiswa mampu dan bisa: 1. Membuat selang kepercayaan mean bila ó diketahui atau ukuran sampel besar 2. Menentukan ukuran sample minimal untuk

SUMBER


MEDIA

BENTUK TATAP MUKA

White board

Ceramah

OHP

Tanya jawab

Contoh

Diskusi

dokumen

Presentasi

TUGAS

EVALUASI





LCD


White board

Ceramah

OHP

Tanya jawab

Contoh

Diskusi

dokumen

Presentasi

LCD


SAP

:


Page 5 of 8


TATAP MUKA KE

POKOK BAHASAN 3. 4.

11

UJI HIPOTESIS

1. 2.

3.

4. 5. 6.

SUB POKOK BAHASAN cil) Selang kepercayaan untuk proporsi Selang kepercayaan untuk variansi dan simpangan baku


Langkah-langkah pengujian hipotesis Uji mean untuk sample ukuran besar Uji mean untuk sample ukuran kecil Uji proporsi Uji variansi dan simpangan baku Beberapa topik yang berkaitan dengan pengujian hipotesis.

Agar mahasiswa dapat memahami tentang konsep pengujian hipotesis dapat melakukan pengujian hipotesis untuk masalah satu populasi

TUJUAN INSTRUKSIONAL KHUSUS suatu selang kepercayaan mean 3. Membuat selang kepercayaan mean bila ó tidak diketahui atau ukuran sampel kecil 4. Membuat selang kepercayaan proporsi 5. Menentuakan ukuran sample minimal untuk selang kepercayaan proporsi 6. Membuat selang kepecayaan variansi dan simpangan baku Agar mahasiswa mampu dan bisa: 1. Merumuskan hipotesis 2. Mencari nilai kritis untuk uji-z 3. Melakukan uji hipotesis mean untuk sampel ukuran besar dengan menggunakan uji- z 4. Menguji hipotesis mean sample ukuran kecil menggunakan uji- t 5. Menguji hipotesis proporsi dengan menggunakan uji-z 6. Menguji hipotesis variansi 7. Menggunakan uji khikuadrat 8. Menguji hipotesis

SUMBER


MEDIA

BENTUK TATAP MUKA

White board

Ceramah

OHP

Tanya jawab

Contoh

Diskusi

dokumen

Presentasi

TUGAS


EVALUASI


LCD


SAP

:


Page 6 of 8


TATAP MUKA KE

12

SUB POKOK BAHASAN

POKOK BAHASAN

UJI HIPOTESIS UNTUK BEDA DUA POPULASI

1.

2.

3.

4.

5.

13

REGRESI DAN KORELASI

1. 2. 3. 4. 5.


Uji hipotesis beda dua mean: sample ukuran besar Uji hipotesis beda dua variansi atausimpangan baku Uji hipotesis beda dua mean: sample ukuran kecil dan saling bebas Uji hipotesis beda dua mean: sample ukuran kecil tetapi tidak saling bebas. Uji hipotesis untuk beda dua proporsi.

Agar mahasiswa dapat memahami tentang: 1. Konsep pengujian hipotesis untuk masalah dua parameter 2. Dapat menentukan uji yang sesuai

Diagram sebar (scatter plot) Korelasi Regresi Koefisien Determinasi Regresi berganda

Agar mahasiswa dapat memahami tentang: 1. Konsep analisis regresi dan korelasi 2. Mampu menggunakannya untuk mempelajari hubuangan antara dua variabel

TUJUAN INSTRUKSIONAL KHUSUS menggunakan selang kepercayaan Agar mahasiswa mampu dan bisa: 1. Menguji hipotesis beda dua mean sampel ukuran besar menggunakan uji Z 2. Menguji hipotesis beda dua variansi atau simpangan baku 3. Melakukan uji hipotesis beda mean sample ukuran kecil dan saling bebas 4. Melakukan uji hipotesis beda mean untuk sample ukuran kecil tidak saling bebas 5. Menguji hipotesis beda dua proporsi Agar mahasiswa mampu dan bisa: 1. Membuat diagram sebar 2. Menghitung koefisien korelasi 3. Menguji hipotesis korelasi 4. Mencari persamaan regresi 5. Menghitung koef. determinasi 6. Mencari interval prediksi

SUMBER


MEDIA

BENTUK TATAP MUKA

White board

Ceramah

OHP

Tanya jawab

Contoh

Diskusi

dokumen

Presentasi

TUGAS

EVALUASI





LCD


White board

Ceramah

OHP

Tanya jawab

Contoh

Diskusi

dokumen

Presentasi

LCD


SAP

:


Page 7 of 8


TATAP MUKA KE 14

POKOK BAHASAN KHI-KUADRAT

1. 2.

SUB POKOK BAHASAN Uji kecocokan-suai (goodness of fit) Uji dengan menggunakan table kontingensi

TUJUAN INSTRUKSIONAL UMUM Agar mahasiswa dapat memahami tentang: 1. Konsep uji khikuadrat 2. Mampu menggunakannya untuk masalah yang sesuai

TUJUAN INSTRUKSIONAL KHUSUS Agar mahasiswa mampu dan bisa: 1. Melakukan uji kecocokansuai 2. Menggunakan khikuadrat 3. Melakukan pengujian apakah dua variable saling bebas 4. Uji kehomogenan proporsi 5. Menggunakan khikuadrat Ujian Akhir Semester

SUMBER Walpole, Bab 14; Abadyo, Bab 9

MEDIA

BENTUK TATAP MUKA

White board

Ceramah

OHP

Tanya jawab

Contoh

Diskusi

dokumen

Presentasi

TUGAS Membaca bahan kuliah

EVALUASI Tanya jawab dan diskusi

LCD

Referensi : 1. Robert V. Hogg, Probability And Satistical Interferance, Prenticerlall 2. I, Suprapto, Statistika, Erlangga 3. Sudjana, Metode Statistika, Tarsito Malang, September 2011 Evaluator : Achmad Zainul Wafah,S.Si


SAP

:


Page 8 of 8

SKS : 3 SKS

Recommend Documents