SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH SIMULASI (KB) KODE / SKS : KK-012333 / 3 SKS Minggu ke
Pokok Bahasan
1
Pengertian Simulasi
dan
2
Elemen Probabilitas
Sub Pokok Bahasan
Tik
tujuan 1. Klasifikasi Model Agar mahasiswa : 2. Perbedaan penyelesaian problem Dapat menjelaskan klasifikasi model dari suatu sistem matematis secara analitis dan numeris Dapat menjelaskan perbedaan antara 3. Metode Monte Carlo model suatu problem matematis dengan 4. Definisi Bilangan Acak fisis 5. Pengertian Simulasi Dapat membedakan antara model 6. Tujuan Simulasi matematis yang statis dengan dinamis Dapat menjelaskan perbedaan antara penyelesaian problem secara analitis dengan numeris Dapat menerangkan hubungan antara penyelesaian secara numeris dengan secara simulasi dan metode Monte Carlo Dapat menjelaskan pentingnya peranan bilangan acak dalam simulasi 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.
Ruang Sampel dan Peristiwa Aksioma Probabilitas Probabilitas Bersyarat dan Independensi Variabel Acak Harapan Variansi Latihan Soal
1
Agar mahasiswa : Dapat menjelaskan dan mengerjakan soal tentang probabilitas Dapat menerangkan variabel acak Dapat menjelaskan tujuan harapan (Ekspektasi) dan Variansi
Ref. 1
2
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH SIMULASI (KB) KODE / SKS : KK-012333 / 3 SKS Minggu ke
Pokok Bahasan
Sub Pokok Bahasan
Tik
Ref.
3
Elemen Probabilitas
1. Ketidaksamaan Chebyshev 2. Kaidah Bilangan Besar 3. Variabel Acak Diskrit Variabel Acak Binomial Variabel Acak Poisson Variabel Acak Geometrik Variabel Acak Binomial Negatif Variabel Acak Hipergeometrik 4. Latihan Soal
Agar mahasiswa : Dapat menjelaskan teorema Ketidaksamaan Chebyshev dan Kaidah Bilangan Besar Dapat menurunkan rumus untuk Variabel Acak Diskrit Dapat menjelaskan variabel acak : Binomial, Poisson, Geometrik, Binomial Negatif dan Hipergeometrik
2
4
Elemen Probabilitas
1. Variabel Acak Kontinu Agar mahasiswa : Dapat menurunkan rumus Variabel Acak Variabel Acak Terdistribusi Seragam Variabel Acak Normal Kontinu Dapat menjelaskan variabel acak : Dalil Limit Pusat Variabel Acak Eksponensial Terdistribusi Seragam, Normal, Proses Poisson dan Variabel Acak Eksponensial, Gamma Dapat menerangkan Dalil Limit Pusat dan Gamma Proses Poisson Nonhomogen proses poisson pada problem 2. Harapan bersyarat dari Variansi Bersyarat nonhomogen Dapat menjelaskan Harapan Bersyarat 3. Latihan Soal dan Variansi Bersyarat
2
5
Bialangan Acak
1. Pembangkit Bilangan Pseudo-Acak Agar mahasiswa : 1. Pemakaian Bilangan Acak untuk Bilangan Dapat menjelaskan rumus Pembangkit Bilangan Pseudo Acak Bulat Dapat mencari nilai bilangan acak dari 1. Latihan Soal rumus Pembangkit Bilangan Pseudo Acak Dapat menjelaskan pemakaian bilangan acak u/ mencari nilai integral & nilai II
2
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH SIMULASI (KB) KODE / SKS : KK-012333 / 3 SKS Minggu ke
Pokok Bahasan
Sub Pokok Bahasan
Tik
Ref.
6
Pembangkit Variabel Acak 1. Diskrit 2. 3. 4. 5. 6.
Agar mahasiswa : Dapat menjelaskan tentang pembangkit variabel acak diskrit Dapat mencari solusi suatu problem dengan metode transformasoi terbalik Dapat membedakan persoalan Binomial dengan persoalan poisson Dapat menjalankan algoritma Teknik Penerimaan dan Penolakan
2
7
Pembangkit Variabel Acak 1. Algoritma Transformasi Terbalik Agar mahasiswa : Dapat menjelaskan tentang pembangkit Kontinu 2. Metode Penolakan variabel acak kontinu 3. Metode Polar untuk membangkitkan Dapat menggunakan metode Polar untuk Variabel Acak Normal membangkitkan Variabel Acak Normal
2
8
Pembangkit Variabel Acak 1. Membangkitkan Proses Poisson Kontinu 2. Membangkitkan Proses Poisson Homogen 3. Latihan Soal
Agar mahasiswa : Dapat menjelaskan temtamh proses poisson Dapat menjelaskan perbedaan antara pembangkitan proses poisson homogen dengan nonhomogen
2
Agar mahasiswa : Dapat menyimulasikan peristiwa diskrit Dapat menjelaskan tentang sistem antrian pelayanan tunggal Dapat membuat algoritma simulasi untuk sistem antrian tunggal Dapat memperbaiki model simulasi Dapat memverifikasi model simulasi
2
9
Pendekatan Peristiwa Diskrit
Simulasi 1. 2. 3. 4.
Metode transformasi terbalik Membangkitkan Variabel Acak Poisson Membangkitkan Variabel Acak Binomial Teknik Penerimaan Penolakan Pendekatan Komposisi Latihan Soal
Simulasi melalui Peristiwa Diskrit Sistem Antrian Pelayanan Tunggal Masalah Perbaikan Verifikasi Model Simulasi
3
Non
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH SIMULASI (KB) KODE / SKS : KK-012333 / 3 SKS Minggu ke
Pokok Bahasan
Sub Pokok Bahasan
Tik
Ref.
10
Analisis Statistik Dari Data 1. Rerata Sampel dan Variansi Sampel Agar mahasiswa : Dapat menyatakan hasil analisa dari data Simulasi 2. Pendugaan Interval dari rerata Populasi simulasi 3. Teknik Bootstrapping untuk Pendugaan Dapat menjelaskan rerata dan variansi Kesalahan Kuadrat sampel 4. Latihan Soal Dapat memprediksi interval dan rerata populasi Dapat menjalankan algoritma Bootstraping untuk pendugaan rerata kesalahan kuadrat
2
11
Teknik Variansi
2
12
Teknik Validasi Statistik
Pengurangan 1. Penggunaan Variabel Antitetis Agar mahasiswa : Dapat menjalankan algoritma 2. Penggunaan Variate Kendali pengurangan variansi 3. Pengurangan Variansi dengan Kondisi Pendugaan Jumlah Pembaharuan Dapat menjelaskan kapan menggunakan variabel antitetis dan kapan menggunakan Diharapkan pada Waktu t variate kendali 4. Penetapan Sampel Bertingkat Dapat menyelesaikan problem dengan 5. Penetapan Sampel Kepentingan menggunakan bilangan acak biasa 6. Penggunaan Bilangan Acak Biasa 1. Pengujian Goodness of Fit Agar mahasiswa : Dapat memvalidasi algoritma simulasi 2. Masalah Dua Sampel dengan pengujian Goodness of Fit 3. Validasi Asumsi suatu Proses Poisson Dapat menjelaskan masalah dua sampel Nonhomogen
4
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH SIMULASI (KB) KODE / SKS : KK-012333 / 3 SKS Minggu ke 13
Pokok Bahasan Topik Lanjutan
Sub Pokok Bahasan
Tik
1. Metode Untuk Membangkitkan Variabel Agar mahasiswa : Dapat mejalankan algoritma untuk Acak Diskrit membangkitkan variabel acak diskrit 2. Penyimulasian Proses Poisson Dua Dapat menyimulasikan problem poisson Dimensi dua dimensi 3. Metode Simulasi Rangkaian Markov Dapat menjalankan algoritma simulasi 4. Latihan Soal rangkaian markov
Daftar Pustaka : 1. Sandi Setiawan, “Simulasi Teknik Pemrograman”, Penerbit Andi Offset, Yogyakarta, 1993 2. Soepono Soeparlan, “Pengantar Simulasi”, Penerbit Gunadarma, Jakarta, 1995
5
Ref.
