SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN (DECISION SUPPORT SYSTEMS-DSS) Adalah sistem penghasil informasi yang ditujukan pada suatu masalah tertentu yang harus dipecahkan oleh manajer dan keputusan yang harus dibuat manajer Jenis-Jenis Keputusan • Keputusan terprogram bersifat berulang dan rutin, sedemikian sehingga suatu prosedur pasti telah dibuat untuk menanganinya • Keputusan tak terprogram bersifat baru, tidak terstruktur, dan jarang konsekuen. Tidak ada metode yang pasti untuk menangani masalah ini karena belum ada sebelumnya, atau karena sifat dan struktur persisnya tidak terlihat atau rumit, atau karena pentingnya sehingga perlu perlakuan khusus
Tahap-Tahap Pengambilan Keputusan • Kegiatan Intelijen Mengamati lingkungan mencari kondisi-kondisi yang perlu diperbaiki • Kegiatan Merancang Menemukan, mengembangkan dan menganalisis berbagai alternatif tindakan yang mungkin • Kegiatan Memilih Memilih satu rangkaian tindakan tertentu dari beberapa yang tersedia • Kegiatan Menelaah Menilai pilihan-pilihan yang lalu
KONSEP DECISION SUPPORT SYSTEMS (DSS) Alasan terciptanya DSS Perlunya suatu kerangka kerja untuk mengarahkan aplikasi komputer kepada pengambilan keputusan manajemen 1971, diciptakan oleh G. Anthony Gorry dam Michael S. Scott Morton Gorry dan Scott menggambarkan jenis-jenis keputusan menurut struktur masalah, dari terstruktur hingga tidak terstruktur Tujuan DSS • Membantu manajer membuat keputusan untuk memecahkan masalah semi terstruktur • Mendukung penilaian manajer bukan mencoba menggantikannya • Meningkatkan efektivitas pengambilan keputusan manajer
Model DSS • Perangkat Lunak Penulisan Laporan, menghasilkan laporan periodik maupun khusus • Model Matematika, menghasilkan informasi sebagai hasil dari simulasi yang melibatkan satu atau beberapa komponen dari sistem fisik perusahaan atau berbagai aspek operasinya • Groupware, memungkinkan beberapa pemecah masalah bekerja sama sebagai satu kelompok dalam mencapai solusi
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELOMPOK (GROUP DECISION SUPPORT SYSTEM-GDSS) Merupakan suatu sistem berbasis komputer yang mendukung kelompok-kelompok orang yang terlibat dalam suatu tugas (atau tujuan) bersama dan yang menyediakan interface bagi suatu lingkungan yang digunakan bersama Asumsi yang mendasari GDSS adalah : Komunikasi yang lebih baik memungkinkan keputusan yang lebih baik Dua sifat GDSS yang unik : 1. Komunikasi paralel adalah saat semua peserta menulis pendapat pada saat bersamaan 2. Anonimitas adalah saat tak seorangpun mengetahui siapa yang menulis suatu pendapat tertentu
ARTIFICIAL INTELLIGENCE (KECERDASAN BUATAN) Adalah kegiatan memberikan pada mesin seperti komputer kemampuan untuk menampilkan perilaku yang dianggap cerdas jika itu diamati pada manusia SEJARAH AI Tahun 1956, istilah kecerdasan buatan dibuat oleh John McCarthy. Pada tahun yang sama diciptakan program komputer AI pertama, yang disebut Logic Theorist yang terbatas hanya untuk melakukan penalaran (membuktikan teorema kalkulus) Pengembangan program berikutnya disebut General Problem Solver (GPS) yang dimaksudkan untuk memecahkan segala jenis masalah
AREA AI AI yang diterapkan di bidang bisnis dalam bentuk sistem berbasis pengetahuan (knowledge based-system) yang menggunakan pengetahuan manusia dalam memecahkan masalah. Jenis yang paling populer sistem ini adalah sistem pakar (expert sistem). Sistem pakar ini berfungsi sebagai konsultan , dan kegiatan menggunakannya disebut konsultasi. Selain sistem pakar, jenis AI yang lain adalah sebagai berikut : • Jaringan saraf (neural network), adalah sistem saraf manusia yang sangat disederhanakan yang menunjukkan kemampuan seperti belajar, generalisasi, dan abstraksi. • Sistem persepsi (perceptive sistem) yang menggunakan citra visual dan sinyal suara untuk menginstruksikan komputer atau alat lain, seperti robot. • Belajar (learning) meliputi semua kegiatan yang memungkinkan komputer atau alat lain untuk memperoleh pengetahuan sebagai tambahan dari yang ada. • Robotik (robotics) terdiri dari alat yang dikendalikan komputer yang meniru aktifitas gerak manusia.
• •
Perangkat keras AI (AI hardware) mencakup alat fisik yang membantu aplikasi AI. Pemrosesan bahasa alamiah yang memungkinkan pemakai untuk berkomunikasi dengan komputer dalam berbagai bahasa dan memungkinkan komputer memeriksa ejaan dan tata bahasa.
DAYA TARIK SISTEM PAKAR 1. Sistem pakar menawarkan kesempatan untuk membuat keputusan yang melebihi kemampuan manajer 2. Sistem pakar dapat menjelaskan alur penalarannya dalam mencapai suatu pemecahan tertentu KOMPONEN UTAMA SISTEM PAKAR User interface, memungkinkan pemakai untuk berinteraksi dengan sistem pakar Knowledge base, menyimpan akumulasi pengetahuan dari masalah tertentu yang akan diselesaikan Inference engine, menyediakan kemampuan penalaran yang menafsirkan isi knowledge base Development engine, berguna menciptakan sistem pakar
KEUNTUNGAN SISTEM PAKAR • Mempertimbangkan lebih banyak alternatif • Menerapkan logika yang lebih tinggi • Menyediakan lebih banyak waktu untuk mengevaluasihasil keputusan • Membuat keputusan yang lebih konsisten KERUGIAN SISTEM PAKAR • Sistem pakar tidak dapat menangani pengetahuan yang tidak konsisten • Sistem pakar tak dapat menerapkan penilaian dan intuisi yang merupakan unsur penting saat memecahkan masalah semi-terstruktur atau tidak terstruktur
