SIDANG TUGAS AKHIR
ANALISIS KARAKTERISTIK DAN PEMODELAN KEDATANGAN KAPAL SUPPLIER BATUBARA UNTUK PERENCANAAN PENGADAAN BATUBARA YANG LEBIH OPTIMAL (STUDI KASUS DI PT PJB UNIT PEMBANGKITAN PAITON)
FRANIGA KUSBANDI 2106 100 133 Dosen Pembimbing Ir. Witantyo, M.Eng.Sc Ruang Sidang Manufaktur, 22 Juli 2011
LATAR BELAKANG PT. PJB Unit Pembangkitan Paiton mengoperasikan 2 unit Pembangkit Listrik Tenaga Uap (PLTU) batubara dengan total daya terpasang 800 MW
Batubara berasal dari banyak supplier yang berbeda (multisupplier) * High rank
* Low Rank
Hal tersebut menyebabkan kualitas batubara yang dipasok (jika ditinjau dari nilai kalori yang dimiliki batubara) berbeda 2
Berdasarkan Data yang ada (Rencana dan Realisasi Penerimaan dan Pemakaian Batu Bara PT PJB UP Paiton tahun 2009) menginformasikan terdapat 21 supplier yang terdaftar sebagai pemasok batubara di PT PJB UP Paiton dengan rincian 3 supplier high rank dan 18 supplier low rank
Perencanaan dan realisasi kedatangan batubara dari para supplier kurang teratur dan banyak terjadi keterlambatan
Ketidakstabilan jumlah kedatangan batubara ini akan berdampak pula pada ketidakstabilan jumlah stok batubara di stockpile/coalyard.
Dilakukan analisis mengenai karakteristik dari para supplier 3
DIAGRAM RENCANA DAN REALISASI PENERIMAAN BATUBARA
RENCANA DAN REALISASI PENERIMAAN BATU BARA SELAMA TAHUN 2009
300,000.000
JUMLAH BATU BARA
250,000.000
200,000.000
RENCANA HIGH RANK
150,000.000
RENCANA LOW RANK REAL HIGH RANK REAL LOW RANK
100,000.000
50,000.000
-
1
2
3
4
5
6
RENCANA HIGH RANK
7
8
132,00
140,00
132,00
40,000
82,500
RENCANA LOW RANK
115,00
162,00
71,000
54,000
134,40
40,000
152,50
197,00
80,000
76,000
100,50
REAL HIGH RANK
59,708
99,084
138,55
81,063
55,087
45,353
126,07
226,23
REAL LOW RANK
161,29
192,24
86,290
60,386
132,90
83,999
75,674
66,493
9
10
11
12
140,00
123,80
54,500
92,000
208,00
183,00
217,00
276,00
99,179
34,811
35,670
92,596
202,75
193,73
202,48
250,98
BULAN
High Rank = Adaro & TBI Low Rank = non Adaro & TBI
4
Rencana dan Realisasi Pasokan Batubara PT. PJB UP Paiton JANUARI No.
Tanggal Supplier
1
PT. ADARO
2
PT. TBI
3
PT. MLA
4
PT. BSS
5
PT. AMB
6
PT. AJG
7
PT. SMP
8
PT. ADARO SPOT
9
PT. MCP
10
PT. EBPS
11
PT. PV
12
PT. GHI
A 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 B
RC RL RC RL RC RL RC RL RC RL RC RL RC RL RC RL RC RL RC RL RC RL RC RL
KETERANGAN : - Penerimaan pada tanggal A adalah penerimaan bulan kemarin untuk pasokan bulan sekarang (titipan). - Penerimaan pada tanggal B adalah penerimaan bulan sekarang untuk pasokan bulan depan (titipan). - Penerimaan dengan BLOK MERAH adalah penerimaan bulan sekarang untuk pasokan bulan kemarin (terlambat)
SAMPEL UNTUK ILUSTRASI
5
Rumusan Masalah 1. Bagaimana mendapatkan karakteristik supplier batubara agar dapat digunakan untuk perencanaan pengadaaan batubara yang lebih optimal? 2. Bagaimana rekomendasi dalam penyusunan perencanaan kedatangan kapal supplier yang lebih baik dengan mempelajari karakteristik masing-masing supplier dan kebutuhan batubara sehingga menjaga agar stok batubara dalam batas aman?
TUJUAN 1. Mengetahui karakteristik dari para supplier batubara agar dapat digunakan untuk perencanaan pengadaan batubara yang lebih optimal.
2. Mendapatkan rekomendasi dalam penyusunan perencanaan kedatangan kapal supplier yang lebih baik dengan mempelajari karakteristik masing-masing supplier dan kebutuhan batubara sehingga menjaga agar stok batubara dalam batas aman. 6
Batasan Masalah 1. Data yang digunakan dalam penyusunan tugas akhir ini adalah Data Rencana dan Realisasi Pemakaian dan Penerimaan Batubara PT. PJB UP Paiton tahun 2009. 2. Karakteristik supplier adalah variasi jadwal kedatangan kapal dan variasi jumlah batubara dari kapal supplier.
1. Analisis penelitian ini dapat digunakan untuk proses klasifikasi supplier 2. Memberikan rekomendasi dalam penyusunan perencanaan kedatangan kapal supplier yang lebih baik dengan mempelajari karakteristik masing-masing supplier dan kebutuhan batubara sehingga menjaga agar stok batubara dalam batas aman.
7
Tinjauan pustaka Penelitian oleh Marija Ulfija (2007) menitikberatkan pada kebijakan perusahaan yang harus diambil untuk meminimalkan kapal yang harus menunggu. Yang akhirnya didapatkan hasil yang menyatakan koordinasi harus dilakukan antara produksi, logistik, transportasi (pelabuhan) dan supplier (pihak pelayaran). Kekurangan pada penelitian ini adalah tidak disertai dengan penghitungan biaya sehingga belum dapat mengetahui berapa hasil minimalisasi biaya produksi yang diperoleh. Penulis menyarankan agar penelitian selanjutnya dilakukan penghitungan biaya.
8
Tinjauan pustaka Penelitian selanjutnya oleh Moch. Irfan (2010) yang melakukan studi kasus tentang perencanaan kapasitas pelabuhan untuk menunjang operasional pabrik pupuk PT. Petrokimia Gresik. Pada penelitiannya, Moch. Irfan menggunakan metode simulasi untuk mengetahui sejauh mana pengembangan harus dilakukan yaitu dengan menganalisis kinerja operasionalnya sekarang. Dari hasil simulasi dapat diketahui dermaga mana yang beban operasionalnya terlalu tinggi dan perlu dilakukan pengembangan serta melihat skenario mana yang lebih murah dan optimal. Melalui simulasi didapatkan alternatif terbaik yaitu melakukan pengembangan dermaga baru dengan panjang 280 m yang dilengkapi alat bantu berupa grab dengan kapsitas 7000ton/day dan pompa dengan kapasitas 1800ton/day.
9
Dasar teori Analisis Data dalam Statistik Pola Kedatangan Kapal Kinerja Kapal Produktifitas Fasilitas dan Peralatan Bongkar Muat Karakteristik Fasilitas Pelayanan dalam Sistem Antrian Perilaku Biaya Teori Sistem dan Pemodelan Simulasi Verifikasi & Validasi Model Simulasi
10
ANALISIS DATA DALAM STATISTIK
Teknik analisis data dapat diartikan sebagai cara melaksanakan analisis terhadap data, dengan tujuan mengolah data tersebut menjadi informasi
Sehingga karakteristik atau sifat-sifat datanya dapat dengan mudah dipahami dan bermanfaat untuk menjawab masalah-masalah yang berkaitan dengan kegiatan penelitian Baik berkaitan dengan deskripsi data maupun untuk membuat induksi, atau menarik kesimpulan tentang karakteristik populasi (parameter) berdasarkan data yang diperoleh dari sampel (statistik) 11
TEORI SISTEM DAN PEMODELAN Sistem merupakan sekumpulan objek yang bergabung menjadi satu yang mempunyai beberapa bentuk aksi dan interaksi yang teratur dalam mencapai suatu tujuan (definisi dari Schmidt and Taylor 1970 dikutip dari Law 1991). Sistem juga dapat didefinisikan sebagai kumpulan komponen atau entiti, yang berinteraksi dan bereaksi antar atribut komponen untuk mencapai hasil akhir yang logis.
Modeling atau pemodelan adalah proses untuk menghasilkan suatu model (Anu Maria, 1997). Model dapat didefinisikan sebagai representasi dari sistem yang mewakili suatu proses atau kejadian, dimana representasi tersebut dapat menggambarkan secara jelas hubungan interaksi antar berbagai faktor yang diamati. 12
SIMULASI
Simulasi adalah proses merencanakan suatu model dari sistem nyata dan melakukan eksperimen dengan tujuan memahami tingkah laku sistem tersebut dan mengevaluasi berbagai strategi untuk mengoperasikan sistem yang dimaksud
Simulasi digunakan sebagai pengimitasian proses dari kejadian nyata. Imitasi pada simulasi bertujuan untuk menghadirkan sistem nyata dalam bentuk maya melalui penggunaan tiruan dari komponen-komponen dan strukturnya.
13
VERIFIKASI DAN VALIDASI MODEL SIMULASI Verifikasi mengacu pada bagaimana membangun model dengan benar (building the model right). Agar verifikasi proses dapat berjalan dengan sukses, maka model harus meliputi seluruh komponen yang dispesifikasikan di dalam sistem dan dapat dijalankan tanpa ada error atau warning.
Validasi model mengacu pada bagaimana membangun model yang benar-benar sesuai dengan sistem (the process of determining if the model accurately represents the system). Tahap ini digunakan untuk menentukan apakah model simulasi yang telah dirancang sesuai dengan kondisi sesungguhnya di lapangan. Suatu model dinyatakan valid jika mampu memberikan rata-rata keluaran yang sama dengan rata – rata yang ada pada kondisi sesungguhnya di lapangan.
14
M e t o d o l o g I p e n e l I t i a n
MULAI
Studi literatur, studi lapangan & identifikasi permasalahan yang ada.
Perumusan Masalah : 1. Bagaimana mendapatkan karakteristik supplier batubara agar dapat digunakan untuk perencanaan pengadaaan batubara yang lebih optimal. 2. Bagaimana rekomendasi dalam penyusunan perencanaan kedatangan kapal supplier yang lebih baik dengan mempelajari karakteristik masing-masing supplier dan kebutuhan batubara sehingga menjaga agar stok batubara dalam batas aman.
Pengumpulan Data 1. Data rencana dan realisasi pemakaian dan penerimaan batubara tahun 2009 2. Data nama-nama supplier batubara dan jumlah yang dipasok tiap bulannya. 3. Data kebutuhan batubara tiap bulan.
A
15
A
Pengolahan Data 1. Menentukan variasi jadwal kedatangan kapal supplier (data selisih waktu/hari) 2. Menentukan variasi jumlah batubara dari kapal supplier (data selisih jumlah/ton) 3. Menentukan supplier yang dianggap baik dalam perencanaan dan realisasi pasokan batubaranya berdasarkan kriteria tertentu. 4. Pembuatan skenario perencanaan pengadaan batubara.
Pembuatan model simulasi
Verifikasi model simulasi dengan kondisi ship scheduling para supplier dan kebutuhan batubara.
Tidak Apakah model yang dibuat sudah sesuai dan bisa dijalankan (run)?
Ya B
16
B
Analisis Hasil Simulasi 1. Menganalisis model simulasi yang telah dibuat yaitu dengan mencari hasil simulasi model yang paling optimal. 2. Menentukan rekomendasi dalam penyusunan perencanaan kedatangan kapal supplier yang terbaik dengan mempelajari karakteristik masing-masing supplier dan kebutuhan batubara.
Penarikan kesimpulan
SELESAI
17
PROSEDUR PENELITIAN 1
• Studi Literatur, Studi Lapangan & Identifikasi Permasalahan
2
• Perumusan Masalah
3
• Pengumpulan Data
4
• Pengolahan Data
5
• Pembuatan Model Simulasi
6
• Verifikasi Model
7
• Menjalankan Simulasi (run simulation)
8
• Validasi Model
9
• Analisis Data
10
• Penarikan Kesimpulan 18
LAYOUT PT. PJB UP PAITON
19
Kapal supplier (Tongkang)
20
Ship unloader
21
conveyor
22
Stockpile
23
Hasil dan Analisis • PENGOLAHAN DATA*
Supplier
Pihak luar yang bekerjasama dengan PT PJB UP Paiton dalam proses pemenuhan kebutuhan pasokan batubara
High Rank
3 supplier
Low Rank
18 supplier
*Berdasarkan Data Rencana dan Realisasi Penerimaan dan Pemakaian Batu Bara PT PJB UP Paiton Tahun 2009 24
Data Supplier Batubara di PT PJB UP Paiton Tahun 2009 No. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
Nama Perusahaan PT PT PT PT PT PT PT PT PT PT PT PT PT PT PT PT PT PT PT PT PT
Adaro Indonesia Adaro Spot TBI BSS SHM RKE KKU CAB REM BAAS KWS MLA AMB AJG EBPS GHI BSS 2 BSS 3 PKSDE MCP SMP
Keterangan High Rank High Rank High Rank Low Rank Low Rank Low Rank Low Rank Low Rank Low Rank Low Rank Low Rank Low Rank Low Rank Low Rank Low Rank Low Rank Low Rank Low Rank Low Rank Low Rank Low Rank 25
Rencana dan Realisasi Pasokan Batubara Tahun 2009 Terendah Tertinggi
FLUKTUATIF Akan berdampak pada ketidakstabilan jumlah stok batubara di stockpile/coalyard. 26
Menentukan Karakteristik dari Para Supplier •
Menentukan Variasi Jadwal Kedatangan Kapal dan Variasi Jumlah Batubara dari Kapal Pertimbangan dalam menilai supplier adalah dengan melihat nilai dari rata-rata untuk selisih waktu dan selisih jumlah SELISIH WAKTU Semakin kecil nilai rata-rata maka semakin kecil juga tingkat keterlambatan kedatangan kapal supplier (dengan kata lain, supplier tersebut lebih disiplin kedatangannya jika dibandingkan dengan yang lain) SELISIH JUMLAH Semakin besar nilai rata-rata maka semakin besar kelebihan jumlah batubara dari kapal. Artinya jumlah realisasi batubara dengan rencana surplus atau mendekati sesuai jumlahnya.
27
Grafik Rata-rata Selisih Waktu dan Selisih Jumlah
Rata-rata selisih waktu dan selisih jumlah dari masing-masing supplier memiliki variasi yang berbeda. Variasi ini dapat dilihat dari naik turunnya grafik yang ditampilkan di atas. Dengan kata lain grafik yang diperoleh cenderung random/acak. 28
Kemampuan Pasok Supplier Batubara
Salah satu parameter untuk mengetahui kemampuan supplier dalam proses pemenuhan kebutuhan batubara Dapat diketahui dengan melihat rasio atau perbandingan antara jumlah batubara realisasi (RL) dengan jumlah batubara rencana (RC) selama tahun 2009
Jika RL:RC = 1 Artinya jumlah batubara realisasi dan rencana sesuai jumlahnya
Jika RL:RC < 1 Artinya kemampuan pasok supplier tersebut kecil atau kurang memenuhi jumlah kebutuhan batubara
29
Data Kemampuan Pasok Supplier Batubara Selama Tahun 2009
30
Pembuatan Model Simulasi • Model General Simulasi Ship Scheduling
Model
Kedatangan Kapal Supplier
31
Model
Kedatangan Kapal Supplier
32
Model
Pada Coalyard
33
Pembuatan Skenario Perencanaan Pengadaan Batubara Model alternatif dibuat agar diperoleh hasil simulasi yang terbaik diantara beberapa alternatif yang ada Model alternatif dapat digunakan untuk mengetahui pengaruh penggunaan jumlah supplier high rank dan low rank terhadap kondisi antrian di dermaga dan kondisi jumlah batubara di coalyard Variabel yang akan divariasikan dalam model, adalah penggunaan jumlah supplier batubara high rank dan low rank dalam perencanaan kedatangan kapal batubara Pemilihan supplier yang digunakan berdasar pertimbangan selisih keterlambatan (hari) dan selisih jumlah (ton) dari kapal supplier 34
Model-model
Alternatif :
Skenario
Jumlah Supplier (unit)
Nama Supplier
3 4 2 4 3 3 2 2
PT Adaro Spot, PT TBI dan PT Adaro Indonesia PT MLA, PT SHM, PT BSS 2 dan PT KWS PT Adaro Spot dan PT TBI PT MLA, PT SHM, PT BSS 2 dan PT KWS PT Adaro Spot, PT TBI dan PT Adaro Indonesia PT MLA, PT SHM, dan PT BSS 2 PT Adaro Spot dan PT TBI PT MLA dan PT SHM
Skenario 1 Skenario 2 Skenario 3 Skenario 4
Jenis Supplier High Rank Low Rank High Rank Low Rank High Rank Low Rank High Rank Low Rank
35
Analisis Hasil Simulasi • Analisis Antrian Kapal di Dermaga Tabel Rata-rata Antrian Kapal di Dermaga Skenario
Keterangan
1 2 3 4
3 HR 4 LR 2 HR 4 LR 3 HR 3 LR 2 HR 2 LR
Length Average Max 0.449 3.8 0.363 3 0.410 3.6 0.342 3
Waiting Time Average Max 0.515 2.195 0.434 2.108 0.470 2.272 0.409 1.984
Rata-rata panjang antrian kapal (length) dan waktu tunggu kapal (waiting time) pada skenario 1 (3 HR 4LR) adalah yang PALING TINGGI
36
• Perbandingan Skenario dengan Menggunakan Supplier dengan tingkat keterlambatan kapal yang tinggi. Tabel Perbandingan Rata-rata Antrian Kapal di Dermaga Tipe Simulasi A B A B A B A B
Skenario
Keterangan
1
3 HR 4 LR
2
2 HR 4 LR
3
3 HR 3 LR
4
2 HR 2 LR
Length Average Max 0.449 3.8 0.451 4.2 0.363 3 0.373 3.8 0.410 3.6 0.421 3.6 0.322 3 0.271 3.2
Waiting Time Average Max 0.515 2.195 0.526 2.469 0.434 2.108 0.453 2.303 0.470 2.272 0.495 2.044 0.409 1.984 0.374 1.679
NB : A = Supplier dengan tingkat keterlambatan rendah; B = Supplier dengan tingkat keterlambatan tinggi
Rata-rata panjang antrian kapal dan waktu tunggu kapal pada skenario tipe A lebih baik jika dibandingkan dengan tipe B 37
Analisis Kondisi Stok Batubara di Coalyard
Gambar Jumlah Stok Batubara di Coalyard High Rank
Gambar Jumlah Stok Batubara di Coalyard Low Rank
38
Tabel Jumlah Stok Batubara di Coalyard Skenario
Keterangan
1 2 3 4
3 HR 4 LR 2 HR 4 LR 3 HR 3 LR 2 HR 2 LR
Coalyard High Rank Average Max 260153 295577 250667 274017 256010 294836 241231 273165
Coalyard Low Rank Average Max 183173 209228 183305 211984 185552 210548 182620 209621
Tabel Perbandingan Jumlah Stok Batubara di Coalyard Tipe Simulasi A B A B A B A B
Skenario
Keterangan
1
3 HR 4 LR
2
2 HR 4 LR
3
3 HR 3 LR
4
2 HR 2 LR
NB : A = Supplier dengan tingkat keterlambatan rendah; B = Supplier dengan tingkat keterlambatan tinggi
Coalyard High Rank Average Max 260153 295577 258648 292630 250667 274017 201583 270000 256010 294836 255163 288398 241231 273165 181332 270000
Coalyard Low Rank Average Max 183173 209228 170453 195384 183305 211984 172603 200091 185552 210548 168281 197136 182620 209621 152004 180783 39
• Grafik Pasokan Batubara Menuju Boiler
Besar pasokan batubara high rank
Besar pasokan batubara low rank
40
Analisis Demurrage Cost Kapal Supplier Demurrage adalah denda atau biaya keterlambatan atau biaya tambahan yang harus dikeluarkan oleh pencharter kepada pemilik/operator tongkang/ponton/barge jika waktu muat dan bongkar melebihi dari waktu yang diberikan
Perhitungan biaya demurrage diasumsikan sebesar Rp 150.000.000 untuk keterlambatan per kapal per hari. Perhitungan keterlambatan ini dilakukan hanya dalam kurun waktu satu bulan (hingga hari ke 30).
41
Tabel Perhitungan Demmurage Cost Skenario
Keterangan
1 2 3 4
3 HR 4 LR 2 HR 4 LR 3 HR 3 LR 2 HR 2 LR
Demurrage Cost 18000000000 21600000000 18600000000 19350000000
Tabel Perbandingan Perhitungan Demmurage Cost Tipe Simulasi A B A B A B A B
Skenario
Keterangan
1
3 HR 4 LR
2
2 HR 4 LR
3
3 HR 3 LR
4
2 HR 2 LR
Demurrage Cost 18000000000 19500000000 21600000000 30600000000 18600000000 21000000000 19350000000 36600000000
NB : A = Supplier dengan tingkat keterlambatan rendah; B = Supplier dengan tingkat keterlambatan tinggi 42
Kesimpulan 1. Berdasarkan data Rencana dan Realisasi Penerimaan dan Pemakaian Batubara PT PJB UP Paiton tahun 2009, untuk supplier high rank, diketahui bahwa PT Adaro Spot adalah supplier yang memiliki rata-rata tingkat keterlambatan terkecil dalam mengirim pasokan batubara. Sedangkan supplier yang memilki rata-rata tingkat keterlambatan terbesar adalah PT Adaro Indonesia. Dalam hal selisih jumlah (ton), supplier yang rata-rata jumlah realisasi batubara surplus terbesar terhadap rencana, yaitu PT Adaro Spot, sedangkan PT TBI merupakan supplier yang juga rata-rata memberikan batubara melebihi rencana namun dalam jumlah yang paling sedikit.
43
2. PT MLA dan PT SHM merupakan supplier low rank yang rata-rata tingkat keterlambatan pengiriman pasokan batubara terkecil. Selama satu tahun, dua supplier tersebut hanya terlambat selama 0,5 hari, sedangkan PT BSS 2 adalah supplier kategori low rank yang juga memlilki rata-rata tingkat keterlambatan kecil, yaitu sebesar 0,7 hari selama satu tahun. Rata-rata keterlambatan pengiriman selama 1,6 dialami oleh PT KWS. Untuk delapan supplier lainnya memilki rata-rata keterlambatan pengiriman yang lebih dari dua hari. Dalam hal rata-rata selisih antara jumlah realisasi pemberian pasokan dengan jumlah pasokan saat direncanakan, maka PT KWS memberikan kelebihan jumlah batubara yang terbesar, yaitu 882 ton. Sedangkan PT BSS 2, PT BSS dan PT MLA merupakan tiga urutan teratas dalam hal memberikan kelebihan pasokan batubara selama pengiriman. 3. Dari rangkuman distribusi data antara musim hujan dan kemarau diketahui bahwa untuk variasi kedatangan kapal saat musim hujan tidak menunjukkan adanya kenaikan variasi.
44
4. Skenario perencanaan untuk simulasi yang digunakan adalah sebagai berikut: Skenario Skenario 1 Skenario 2 Skenario 3 Skenario 4
Jenis Supplier High Rank Low Rank High Rank Low Rank High Rank Low Rank High Rank Low Rank
Jumlah Supplier (unit)
Nama Supplier
3 4 2 4 3 3 2 2
PT Adaro Spot, PT TBI dan PT Adaro Indonesia PT MLA, PT SHM, PT BSS 2 dan PT KWS PT Adaro Spot dan PT TBI PT MLA, PT SHM, PT BSS 2 dan PT KWS PT Adaro Spot, PT TBI dan PT Adaro Indonesia PT MLA, PT SHM, dan PT BSS 2 PT Adaro Spot dan PT TBI PT MLA dan PT SHM
Berdasarkan tabel di atas dapat diperoleh informasi yaitu rata-rata panjang antrian kapal (length) dan waktu tunggu kapal (waiting time) pada skenario 1 (3HR 4LR) terbilang paling tinggi jika dibandingkan dengan skenario lainnya. Hal ini diakibatkan oleh padatnya antrian kapal di dermaga. Panjang antrian dan waktu kapal mengantri di dermaga dipengaruhi antara lain oleh hari kedatangan kapal dan kecepatan bongkar ship unloader. Pada skenario ini menggunakan jumlah supplier yang paling banyak sehingga variasi kedatangan kapal dari supplier semakin besar pula. Rata-rata panjang antrian kapal dan waktu tunggu kapal yang terendah pada skenario 4 (2HR 2LR). 45
5. Berdasarkan hasil simulasi untuk kondisi stok batubara di coalyard, dapat diketahui bahwa: a. Jumlah stok batubara untuk coalyard high rank pada skenario 1 (3HR 4LR) terbilang paling tinggi jika dibandingkan dengan skenario lainnya, disusul skenario 3 (3HR 3LR) di urutan kedua. Hal ini diakibatkan oleh penggunaan jumlah supplier high rank pada kedua supplier tersebut paling banyak yaitu 3 supplier sehingga variasi jumlah pasokan juga semakin besar. Jumlah stok batubara high rank yang paling rendah terjadi pada skenario 4, dimana hanya menggunakan 2 supplier saja. b. Jumlah stok batubara untuk coalyard low rank paling tinggi terjadi pada skenario 3 (3HR 3LR). Untuk skenario 1 (3HR 4LR) dan 2 (2HR 4LR) memiliki jumlah stok batubara yang hampir sama karena menggunakan jumlah supplier low rank yang sama yaitu 4 supplier. Jumlah stok paling rendah terjadi pada skenario 4 (2HR 2LR). Hal ini diakibatkan oleh penggunaan jumlah supplier low rank pada skenario ini paling kecil yaitu hanya 2 supplier saja.
46
6. Berdasarkan perhitungan biaya demurrage dapat diketahui bahwa biaya demurrage pada skenario 2 (2HR 4LR) terbilang paling tinggi jika dibandingkan dengan skenario lainnya, disusul kemudian oleh skenario 4 (2HR 2LR) di urutan kedua. Hal ini diakibatkan karena banyaknya keterlambatan kapal yang terjadi pada skenario tersebut. Untuk skenario 1 (3HR 4LR) dan 3 (3HR 3LR) memiliki nilai demurrage yang tidak jauh berbeda. 7. Berdasarkan hasil simulasi perencanaan stok awal dapat diketahui bahwa besarnya stok aman adalah 220000 ton. Sedangkan stok minimum adalah 130000 atau 110000 ton. Stok maksimumnya yaitu kebutuhan batubara untuk boiler dalam satu bulan sebesar 300000 ton.
47
Saran 1.Penelitian selanjutnya akan lebih baik jika ditambahkan dengan karakteristik tambahan, yaitu pengaruh ketinggian gelombang laut terhadap pasokan batubara. 2. Mengingat banyaknya kebutuhan akan batubara high rank, maka pasokan untuk batubara ini perlu diperhatikan terutama dengan mencari alternatif supplier high rank yang lain selain ketiga supplier di atas.
48
MOHON KRITIK DAN SARAN DEMI PENYEMPURNAAN TUGAS AKHIR INI
49
SIDANG TUGAS AKHIR
ANALISIS KARAKTERISTIK DAN PEMODELAN KEDATANGAN KAPAL SUPPLIER BATUBARA UNTUK PERENCANAAN PENGADAAN BATUBARA YANG LEBIH OPTIMAL (STUDI KASUS DI PT PJB UNIT PEMBANGKITAN PAITON)
FRANIGA KUSBANDI 2106 100 133 Dosen Pembimbing Ir. Witantyo, M.Eng.Sc Ruang Sidang Manufaktur, 22 Juli 2011
