ANALISIS PRODUKTIVITAS PENGOLAHAN SAMPAH MENJADI ENERGI LISTRIK DALAM PROYEK MEKANISME PEMBANGUNAN BERSIH DI TPA SUMUR BATU, BANTAR GEBANG, KOTA BEKASI PRODUCTIVITY ANALYSIS OF PROCESSING WASTE INTO ELECTRICAL ENERGY IN CLEAN DEVELOPMENT MECHANISM AT TPA SUMUR BATU, BANTAR GEBANG, BEKASI CITY Firmansyah Prodi Manajemen Bisnis Teleko munikasi dan Informatika, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Telko m
[email protected] Abstrak Sampah menjadi isu lingkungan yang perlu ditangani secara serius seperti yang dilakukan oleh kota Bekasi melalui TPA Su mu r Batu yang mengolah sampahnya menjadi energ i listrik. Tujuan penelit ian ini untuk mengetahui dan menganalisis produktivitas pengolahan sampah menjad i energi listrik dan faktor yang dapat mempengaruhi rendahnya produktivitas, lalu mengetahui dan menganalisis akar penyebab faktor tersebut, kemudian mengetahui dan menganalisis penyebab yang paling dominan. Jenis penelitian in i adalah mix method, yaitu kualitatif karena pengumpulan data berasal dari wawancara, observasi dan dokumentasi, dan juga kuantitatif karena data yang diperoleh berbentuk angka dan dianalisis menggunakan alat bantu statistik seperti Diagram Pareto. Langkah perta ma dalam penelit ian ini menganalisis produktivitas TPA Sumur Batu dalam menghasilkan listrik dan faktor yang dapat mempengaruhi rendahnya produktivitas, setelah itu menganalisis akar penyebab faktor tersebut dengan Diagram Sebab-akibat kemudian menganalisis penyebab paling dominan menggunakan Diagram Pareto. Hasil penelit ian menunjukkan bahwa produktivitas atau perbandingan output dan input TPA Sumur Batu dalam pengolahan sampah menjad i energi listrik adalah 120 Kilowatt/1.200 m3 metana dari potensi 3.751,6 Kilowatt/22.510 m3 yang diproyeksikan. Melalu i Diagram Sebab-akibat diketahui akar penyebab kurangnya metana berasal dari 4M (Manusia, Mesin, Material dan Metode), penyebabnya antara lain kelalaian pegawai, kebocoran mesin, usia Landfill, tidak memilah sampah antara organik dan non organik dan tidak menutup sampah dengan terpal hitam. Melalui Diagram Pareto diketahui bahwa penyebab paling dominan adalah kelalaian pegawai dengan persentase 40%. Kata kunci : Diagram Pareto, Diagram Sebab-akibat, Faktor Produktivitas, Produkt ivitas Abstract Waste into environmental issues that need to be taken seriously as did by city of Bekasi through TPA Sumu r Batu which processing garbage into electrical energy. The purpose of this study is to determine and analyze the productivity of waste into electrical energy and factors that may affect the low productivity, then investigate and analyze the root causes of these factors, then investigate and analyze the causes of the most dominant. This research is mixed method, which is qualitative because the collection of data derived from interviews, observation and documentation, as well as quantitative data obtained in the form o f numbers and analyzed using statistical tools such as Pareto diagram. The first step in this research is to analyze the productivity of TPA Sumur Batu in generating electricity and the factors that may affect the low productivity, then analyze the root causes of these factors with Cause-effect diagram and then analyze the causes of the most dominant use Pareto diagram. The results showed that the productivity or the ratio of output and input TPA Sumu r Batu in processing waste into electrical energy is 120 Kilo watt/1,200 m3 of methane from potential 3751.6 Kilo watts/22 510 m3 projected. Through Cause-effect diagram known root cause of the lack of methane derived from 4M (Man, Machine, Material and Methods), the causes include employee negligence, machine leaks, age Landfill, no waste sorting between organic and non-organic and not close the trash with a b lack tarp . Th rough Pareto diagram is known that the most dominant cause is the negligence of an emp loyee with a percentage of 40%. Keywords: Pareto Diagram, Cause-effect diagram, Factor Productivity, Productivity
1. Pendahuluan Masalah lingkungan hidup menjadi concern bagi masyarakat internasional dan menjad i agenda krit is para pemimpin dunia, baik itu negara maju atau berkembang, negara kaya atau miskin, semua memiliki kesamaan dalam meghadapi masalah lingkungan hidup, setidaknya dalam 3 dekade terakhir ini [6]. Salah satu yang menjadi concern adalah permasalahan sampah yang berdampak buruk bagi lingkungan hidup jika t idak ditangani secara tepat. Tidak hanya di Indonesia, negara-negara di dunia mengakui bahwa sampah telah menjadi salah satu permasalahan lingkungan yang perlu untuk ditangani secara serius [3]. Asian Development Bank dalam kajian krisis sampah mengestimasi ju mlah sampah yang dihasilkan oleh kota-kota besar di Asia rata-rata sebanyak 760 ribu ton per hari. Jika t idak bersungguh-sungguh mengatasinya, diperkirakan pada tahun 2025 akan menjadi leb ih dari dua kalinya yakni, 1,8 juta ton per hari. Men ingkatnya ju mlah timbu lan sampah secara signifikan telah menyebabkan peningkatan biaya pengelolaan sampah dan penggunaan sumber daya yang selanjutnya akan menjad i penyebab timbulnya persoalan baru yang komp leks di b idang perekonomian dan lingkungan hidup. Beberapa negara-negara di dunia sudah cukup baik dalam mengatasi permasalahan sampah yaitu dengan memanfaatkannya menjadi sesuatu yang berguna, contoh pengelolaan sampah yang dilakukan negara-negara di dunia dapat dilihat pada Gambar 1.
Gambar 1. Pengelolaan sampah negara-negara di dunia Sumber : [3] Permasalahan sampah di Indonesia sendiri diatasi dengan adanya UU No mo r 18 tahun 2008 tentang pengelolaan sampah [8]. Payung hukum in i membuktikan Indonesia serius dalam mengatasi permasalahan sampah. Untuk mengurangi dampak lingkungan hidup terhadap suatu aktivitas tertentu, Indonesia telah menerap kan banyak perangkat pengelolaan lingkungan. Ada dokumen Analis is Mengenai Dampak Lingkungan (AMDAL) dengan Rencana Pengelolaan Ling kungan dan Rencana Pemantauan Lingkungan (RKL,RPL), ada konsep Produksi Bersih dan 3R (Reduce, Reuse, Recycle) yang secara proaktif dapat memperkecil potensi pencemaran melalui minimisasi limbah yang akan terjadi akibat proses produksi dan ada juga waste to energy [5]. Saat ini semakin banyak pihak yang sudah mengetahui dan tertarik dengan konsep waste to energy, karena mampu men jadi solusi penanganan sampah sekaligus mengurangi pemakaian energi tidak terbarukan yang berbasis fossil fuel. Apalagi baru-baru ini Pemerintah RI melalu i kebijakan feed in tarif Kementerian ESDM sudah menaikkan tarif listrik dari su mber energi terbarukan. Potensi listrik dari sampah salah satunya dapat melalui pembakaran sampah diatas 1000 derajat ce lcius (incineration) seperti dilakukan di Jepang, Singapura, dan Eropa. Salah satu konsep alternatif dari waste to energy adalah pemanfaatan gas metana dari TPA (landfill gas recovery). Gas metana dapat digunakan secara langsung sebagai bahan bakar gas, atau dikonversi menjad i pembangkit listrik. Beberapa TPA d i Indonesia sudah memulainya, seperti DKI Jakarta, Kota Bekasi, Bali, Kabupaten Malang, Kota Malang, dan Kota Kendari. Namun baru DKI Jakarta dan Bali yang telah melakukan kontrak dengan PLN untuk penjualan listrik [3]. Salah satu yang menarik adalah Kota Bekasi melalui TPA Su mur Batu yang memanfaat kan gas metana men jadi pembangkit listrik d ibawah payung proyek Mekanisme Pembangunan Bersih. Mekanis me Pembangunan Bersih adalah salah satu proyek penurunan emisi gas ru mah kaca (termasuk gas metana), proyek ini tercantum dalam Protokol Kyoto, yaitu perjan jian negara-negara d i bawah naungan PBB tentang kewajiban penurunan emisi gas rumah kaca yang berdampak buruk bagi lingkungan hidup. Indonesia sendiri meratifikasi perjanjian tersebut melalui UU No mor 17 tahun 2004 [7]. Saat ini TPA Su mur Batu menghasilkan energi listrik sebesar 120 Kilo watt dari pemanfaatan gas metana per harinya, namun belum didistribusikan kepada masyarakat karena masih terb ilang sedikit, listrik masih sebatas digunakan untuk internal pengelolaan TPA.
Perlu adanya peningkatan produktivitas pengolahan sampah menjadi energi listrik ini karena proyek ini sangat potensial untuk mengatasi krisis energi dan krisis listrik di Indonesia. Listrik sebesar 120 Kilowatt jika didistribusikan ke ru mah warga mampu menerangi sekitar 90 ru mah, bisa dibayangkan jika t iap TPA di Indonesia menghasilkan energi listrik dari sampahnya, bukan tidak mungkin krisis listrik di Indonesia bisa teratasi dan menjadi sumber energi terbarukan. Hal in i yang mendasari penelitian yang berjudul “Analisis Produktivitas Pengolahan Sampah Menjadi Energi Listrik Dalam Proyek Mekanis me Pembangunan Bersih di TPA Su mur Batu, Bantar Gebang, Kota Bekasi. 2. Tinjauan Pustaka/ Metodologi 2.1 Produkti vitas Produktivitas dapat diukur dengan beberapa standar utama seperti produktivitas fisik dan produktivitas nilai. Secara fisik produktivitas dapat diukur dengan metode kuantitatif, sedangkan secara nilai produktivitas dapat diukur atas dasar nilai-nilai kemampuan, sikap, perilaku, disip lin, motivasi dan ko mit men terhadap pekerjaan/tugas. Indeks produktivitas diukur berdasarkan perbandingan antara pencapaian performance dengan sumber-sumber yang dialo kasikan. Garpersz [10] menu liskan pengukuran tersebut dalam bentuk persamaan sebagai berikut : Indeks Produktivitas = Output = Performansi = Efekt ivitas (1) Input Alokasi Su mber Daya Efisiensi 2.2 Diagram Sebab Akibat Salah satu perangkat untuk mengidentifikasi mas alah kualitas dan titik inpeksi adalah diagram sebabakibat yang juga dikenal dengan diagram tu lang ikan d ikarenakan bentuknya seperti tulang ikan yang mengidentifikasi unsur proses (penyebab) yang mempengaruhi unsur hasil. Manajer operasi memulai dengan 4 kategori: material/bahan baku, mesin atau peralatan, manusia, dan metode. Inilah yang disebut “4M” yang merupakan penyebab. Keempat kategori ini memberikan suatu daftar periksa yang baik untuk melakukan analisis awal. Contoh Diag ram Tu lang Ikan dapat dilihat pada Gambar 2.
Gambar 2. Diagram Tulang Ikan Sumber : [2] 2.3 Diagram Pareto Diagram pareto pertama kali diperkenalkan oleh Alfredo Pareto dan digunakan pertama kali oleh Joseph Juran. Diagram pareto adalah grafik balok dan grafik baris yang menggambarkan perbandingan masingmasing jen is data terhadap keseluruhan. Dengan memakai Diagram Pareto, dapat terlihat masalah mana yang dominan sehingga dapat mengetahui prioritas penyelesaian masalah. Fungsi diagram pareto ad alah untuk mengidentifikasi atau menyeleksi masalah utama untuk peningkatan kualitas dari yang paling besar ke yang paling kec il. Kegunaan diagram pareto antara lain menunjukkan masalah utama, menyatakan perbandingan masing-masing persoalan terhadap keseluruhan, menunjukkan tingkat perbaikan setelah tindakan perbaikan pada daerah yang terbatas dan menunjukkan perbandingan masing-masing persoalan sebelum dan setelah perbaikan. Contoh Diagram Pareto dapat dilihat pada Gambar 3.
Kumulatif
Frekuensi Gambar 3 Diagram Pareto Sumber : [2]
2.4 Ker angka Pemikiran Saat ini TPA Su mur Batu mampu menghasilkan energi listrik sebesar 120 Kilowatt dari tumpukan sampah per harinya. Listrik yang dihasilkan masih sebatas digunakan untuk keperluan internal pengelolaan TPA, karena ju mlah tersebut masih terbilang kecil untuk dialirkan ke ru mah-ru mah warga atau dijual ke PLN, maka dari itu perlu adanya peningkatan produktivitas dalam menghasilkan energi listrik dari pengolahan sampah in i, salah satu caranya dengan memperbaiki kualitas atau mengurangi kerusakan yang terjadi baik pada input, proses atau output. Dengan begitu diharapkan masalah-masalah yang terdeteksi dapat diatasi dan diminimalisir yang pada akhirnya akan berdampak positif pada peningkatan produktivitas. Pada era sekarang ini, peningkatan kualitas harus mengantarkan pada hasil yang terukur baik jangka pendek dan jangka panjang, untuk produktivitas operasional sampai tingkat paling bawah. Pendekatan ini berujung pada logika dimana produk dan proses yang minim kerusakan akan berdampak positif bagi nilai perusahaan [4]. Produktiv itas, kualitas dan juga biaya operasi secara relatif tergantung satu sama lain. Untuk meningkat kan produktivitas, kualitas juga harus ditingkatkan dan salah satu caranya adalah dengan mengurangi tingkat kerusakan [11]. Salah satu cara mengurangi tingkat kerusakan adalah menggunakan perangkat dari manajemen kualitas seperti Diagram Tu lang Ikan untuk mengidentifikasi akar masalah dan memberikan solusi yang pada akhirnya akan berkontribusi pada peningkatan produktivitas [9]. Lalu setelah mengetahui akar masalah dari kualitas, Diagram Pareto adalah perangkat yang dapat digunakan untuk menganalisis dan menentukan akar masalah yang paling dominan mempengaruhi produkt ivitas, sehingga perusahaan bisa melakukan fokus perbaikan [1]. Penelit ian ini akan menganalisis bagaimana produktivitas TPA Sumur Batu dalam mengolah sampahnya menjadi energi listrik dan faktor apa yang dapat mempengaruhi rendahnya produktivitas. Setelah itu menganalisis akar penyebab faktor rendahnya produktivitas menggunakan Diagram Sebab-akibat dan menentukan penyebab paling dominan menggunakan Diagram Pareto untuk kemudian menghasilkan rekomendasi. Berdasarkan uraian diatas, maka kerangka pemikiran dalam penelit ian in i dapat dilihat seperti pada gambar 4 :
Gambar 4. Kerangka Pemikiran Keterangan : - - - - Ruang Lingkup Penelitian
3. Pe mbahasan Hasil Penelitian Produktivitas TPA Su mu r Batu dalam menghasilkan energi listrik saat ini dapat dilihat pada ru mus (2). Produktivitas = 120 Kilo watt (2) 1.200 m3 TPA Su mur Batu menghasilkan output berupa listrik sebesar 120 Kilowatt dari input berupa metana sebesar 1200 m3 per hari. Namun, berdasarkan data yang tercantum dalam doku men resmi Pro ject Idea Note TPA Su mur Batu seharusnya input metana yang dapat dihasilkan dari timbunan sampah bisa mencapai 22.510 m3 per hari, dengan input metana sebesar ini maka seharusnya produktivitas TPA Su mur Batu seperti pada ru mus (2). Untuk menghasilkan listrik sebesar 120 Kilo watt dibutuhkan minimal 720 m3 / hari, maka dengan input metana sebesar 22.510 m3 / hari, listrik yang dapat dihasilkan adalah sebagai berikut : 720 m3 = 120 Kilowatt 22.510 m3 = x x = 22.510 . 120 = 3.751,6 Kilowatt 720 Produktivitas = 3.751,6 Kilowatt (3) 22.510 m3 Berdasarkan uraian diatas, produktivitas TPA Sumur Batu yang digambarkan dalam persamaan (2) masih rendah atau belum sesuai target yang diproyeksikan dalam doku men resmi TPA Su mur Batu dimana seharusnya produktivitas TPA Sumur Batu seperti pada persamaan (3). Sementara itu, faktor yang menyebabkan produktivitas TPA Su mur Batu rendah adalah input yaitu berupa gas metana, dimana saat ini gas metana yang dihasilkan dari timbunan sampah hanya sebesar 1.200 m3 per hari dari potensi 22.510 m3 per hari atau dengan kata lain baru mencapai 5,33% dari potensi yang diproyeksikan. Setelah diketahui jen is kerusakan yang terjadi, maka TPA Su mur Batu perlu mengambil langkahlangkah perbaikan untuk mencegah timbulnya kerusakan yang serupa. Hal penting yang harus dilakukan dan ditelusuri adalah mencari penyebab timbulnya kerusakan tersebut. Sebagai alat bantu untuk mencari penyebab terjadinya kerusakan tersebut, digunakan diagram sebab akibat atau yang disebut fishbone chart. Adapun penggunaan diagram sebab akibat untuk menelusuri akar penyebab rendahnya input metana yang dihasilkan dapat dilihat pada gambar 5.
Gambar 5. Diagram Sebab Akibat TPA Su mur Batu Setelah mengetahui akar penyebab kerusakan di TPA Sumur Batu, selanjutnya adalah menentukan faktor yang paling do minan berpengaruh terhadap rendahnya metana seperti pada gambar 6.
Gambar 6. Diagram Pareto TPA Su mur Batu Dari Diagram Pareto diatas, diketahui bahwa hampir 90% penyebab kurangnya metana didominasi oleh 3 jenis kerusakan yaitu kelalaian pegawai dengan persentase 40 %, kebocoran sebesar 30 % dan usia Landfill sebesar 18%. Seleb ihnya kurangnya metana disebabkan karena tidak memilah sampah organik dan non organik dan tidak menutup sampah dengan terpal hitam yang masing-masing mempunyai persentase 7% dan 5%. Jadi perbaikan dapat dilakukan dengan memfokuskan pada 3 jenis kerusakan terbesar yaitu kelalaian pegawai, kebocoran dan usia Landfill. Hal ini dikarenakan ketiga jen is kerusakan tersebut mendominasi hampir 90 % dari total kerusakan yang menyebabkan kurangnya metana pada pengolahan sampah men jadi energ i listrik. Setelah mengetahui faktor dan akar penyebab yang mempengaruhi produktivitas, berikut usulan tindakan perbaikan kepada TPA Sumur Batu agar mengurangi dan mencegah kerusakan terjadi lag i di kemudian hari. Tabel 1 Rekomendasi Unsur Manusia
Faktor Penyebab 1. Kesalahan monitor
1.
2. Te lat memo mpa air
2.
3. 3. Kurangnya control
Metode
1. Tidak memilah sampah
Usulan tindakan Perbaikan Membuat suatu bagian kerja baru yang bertugas melaku kan pengawasan dan pengecekan ulang terhadap kinerja pegawai yang melakukan mon itor sehingga dapat mengurangi kesalahan yang disebabkan oleh human error. Memberi pengarahan kepada pegawai yang bertugas memo mpa air untuk siaga saat hujan turun, pegawai harus mengunjungi sumur pipa untuk menyetel mesin untuk memo mpa air ketika intensitas hujan masih rendah, jangan sampai menunggu ketika hujan sudah deras karena jarak tempuh sumur pipa yang cukup jauh membuat sumur pipa cepat terendam. Membuat jadwal shift kerja menjadi 2 shift dalam sehari, saat ini dengan 3 shift dalam sehari dimana dalam 1 shift itu hanya terdapat 5 pegawai yang membuat kurangnya control karena luasnya cakupan Landfill atau timbunan sampah sehingga akan lebih efektif jika dalam 1 hari dibuat 2 shift dimana dalam 1 shift terdapat min imal 10 pegawai dengan rincian 2 bertugas di ruang monitor, 2 bertugas di mesin dan 6 sisanya bertugas di Landfill.
1. Melakukan pemilahan sampah organik dan non organik dengan cara membedakan truk sampah khusus oganik dan non organik. Truk sampah organik leb ih difokuskan mengangkut sampah-
2. Tidak ditutup terpal hitam
Material
Mesin
Usia Landfill
1.
Palep menyerap oksigen.
2. Pipa patah/bergeser
3. Su mur p ipa terendam
sampah yang berasal dari pasar-pasar induk yang mayoritas sampahnya berjenis organik. Lalu membuat zona pembuangan sampah baru di Landfill yang khusus menampung sampahsampah organik. 2. Menutup timbunan sampah dengan terpal hitam yang ketebalannya berdasarkan cuaca di Indonesia. Saat musim hujan timbunan sampah ditutup terpal hitam dengan ketebalan 100% agar air tidak terlalu banyak yang masuk, lalu pada saat musim kemarau t imbunan sampah ditutup terpal hitam dengan ketebalan 50% agar timbunan sampah tidak terlalu kering dan tidak terlalu basah.
Membebaskan lahan baru untuk timbunan sampah yang lebih fresh untuk menghasilkan metana. Membuat timbunan sampah baru juga membutuhkan sampah terutama organik leb ih banyak, maka Pemkot Bekasi b isa mencoba bekerja sama dengan Pemkot Depok, Tangerang atau Bogor untuk membuang sebagian sampahnya ke Kota Bekasi. 1. Melakukan pengecekan terhadap palep pipa sumur secara rutin, tidak hanya dilakukan ketika ada oksigen yang masuk sehingga mesin terganggu. Menambahkan deskripsi pekerjaan baru yaitu melaku kan pengecekan ulang terhadap laporan pegawai yang bertugas di palep pipa sumu r. 2. Melakukan pengawasan dan perawatan pipa secara rutin, tidak hanya dilakukan ketika pipa mengalami patah atau bergeser. Membuat penyangga-penyangga pipa agar pipa tidak mudah bergeser akibat hujan atau angin. Menyediakan suku cadang pipa yang penggantian kompenennya cukup sering agar tidak menghambat proses produksi. 3. Menutup sumur pipa dengan terpal hitam agar saat hujan tidak terlalu banyak air yang masuk. Melakukan pengawasan lebih rutin saat musim hujan tiba, pegawai juga harus menyetel mesin untuk melakukan po mpa air saat hujan dengan intensitas rendah, jangan menunggu sampai hujan deras karena akan membuat sumur pipa cepat terendam.
4. Kesimpul an Berdasarkan hasil dan pembahasan penelitian diatas, dapat diambil kesimpulan sebagai berikut : 1. Produkt ivitas atau perbandingan output dan input TPA Sumur Batu dalam pengolahan sampah men jadi energ i listrik adalah 120 Kilo watt/1.200 m3 dari potensi 3.751,6 Kilowatt/22.510 m3 . Faktor yang mempengaruhi rendahnya produktivitas adalah input yaitu kurangnya metana. Saat ini, TPA Sumu r Batu menghasilkan energi listrik dari pemanfaatan 1.200 m3 metana dari potensi 22.510 m3 per hari atau baru sekitar 5,33%. 2. Akar penyebab kurangnya metana terbagi dalam 4 aspek yaitu Manusia, Mesin, Material dan Metode. Dari aspek manusia, penyebab kurangnya metana yaitu kelalaian pegawai seperti kesalahan monitor, kurangnya control dan telat memo mpa air. Lalu dari aspek mesin, penyebabnya adalah kebocoran seperti patahnya pipa, palep menyerap oksigen dan sumur pipa terendam. Dari aspek
material, penyebabnya adalah usia Landfill yang sudah tua dan tidak fresh, kemud ian dari aspek metode terdapat 2 penyebab yaitu tidak dilaku kannya pemisahan sampah dan tidak menutup sampah dengan terpal hitam. 3. Penyebab yang paling dominan mempengaruhi kurangnya metana adalah kelalaian pegawai dengan persentase 40%, kebocoran dengan persentase 30%, usia Landfill dengan persentase 18%, tidak memilah sampah dengan persentase 7% dan tidak menutup sampah dengan persentase 5%.
Daftar Pustaka [1] H.A. Salaam, S. B. How, M. F. Faisae 2012. Productivity improvement using industrial engineering tools Faculty of Mechanical Engineering, Universiti Malaysia Pahang (UMP), Pekan, Pahang Darul Makmur, 26600, Malaysia. [2] Heizer, Jay., dan Barry, Render. (2011). Operations Management (10th edition). New Jersey: Prentice Hall [3] Mohammad Helmy. (2013). Su mber Informasi Kelo la Sampah Dengan Bijak. Kelopak , 1-27. [4] Mohit Taneja, Arpan Manchanda 2013. Six Sigma an Approach to Improve Productivity in Manufacturing Industry. Mechanical Engineering Depart ment, R.I.E.T, Faridabad, Haryana, Ind ia. [5] Nur Farida, Annisa. (2013, 19 Mei). 3R (Reduce, Reuse, Recycle). Ko mpasiana. [6] Nurul Isnaeni. (2005). Hu ku m Internasional dan Isu Kerusakan Lingkungan Global, Paper Acuan : MK. Huku m Internasional, (Program Pascasarjana (S2) departemen HI FISIP UI), hal 1. [7] Pro ject Ide Note, TPA Su mur Batu. (2007). Imp lementasi CDM di TPA Su mur Batu Kota Bekasi. Dinas Kebersihan, Pemerintah Kota Bekasi. [8] Subekti, Sri. (2010). Pengelolaan Sampah Rumah Tangga 3R Berbasis Masyarakat. Jurusan Teknik Lingkungan Fakultas Teknik Universitas Wahid Hasyim, Semarang. [9] Theodor Nebl and Anne-Katrin Schroeder. 2011. Understanding the interdependencies of quality problems and productivity, The TQM Journal, Vol. 23 Iss 5 pp. 480 - 495 Institute of Production Management, University of Rostock, Rostock, Germany. [10] Tjutju Yuniarsih dan Suwatno. (2009). Manajemen Sumber Daya Manusia. Alfabeta: Bandung. [11] Vipu l Gupta, Pad manav Acharya and Manoj Patwardhan 2012. Monitoring quality goals through lean SixSigma insures competitiveness, ABV-Indian Institute of Informat ion Technology and Management, Gwalior, India.
