Perhitungan Uji Keseragaman & Keseragaman Data Menggunakan Excel Tanggal
06/Mei/2013
Operator
Pak. Septian
Jumlah Observasi 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 Total N ∑ waktu siklus
1 1.28 1.29 1.31 1.32 1.33 1.31 1.31 1.34 1.35 1.36 1.38 1.44 1.47 1.52 1.53 1.78 1.72 1.74 1.78 1.83 1.84 1.84 1.80 1.88 1.86 1.85 1.86 1.87 1.88 1.87 47,94 30.00 1.59
Nama Proses: Dicatat Kebisingan 70-80 dB Oleh: Waktu Penyelesaian (detik) Elemen Pekerjaan 2 3 4 5 3.19 2.14 3.08 1.30 3.22 2.11 3.05 1.30 3.21 2.10 3.07 1.32 3.22 2.15 3.08 1.31 3.23 2.14 3.10 1.35 3.21 2.16 3.11 1.30 3.23 2.13 3.11 1.31 3.16 2.12 3.13 1.32 3.19 2.11 3.12 1.33 3.23 2.09 3.11 1.31 3.32 2.13 3.11 1.35 3.27 2.12 3.12 1.30 3.28 2.11 3.16 1.31 3.32 2.17 3.17 1.30 3.34 2.19 3.14 1.29 3.34 2.23 3.14 1.20 3.36 2.25 3.18 1.25 3.33 2.15 3.19 1.12 3.32 2.16 3.20 1.33 3.34 2.18 3.21 1.35 3.37 2.19 3.18 1.39 3.50 2.28 3.19 1.30 3.29 2.17 3.14 1.35 3.25 2.12 3.19 1.32 3.34 2.22 3.15 1.30 3.36 2.24 3.10 1.35 3.31 2.21 3.09 1.40 3.30 2.19 3.10 1.32 3.30 2.18 3.14 1.40 3.50 2.22 3.16 1.30 98,83 64,96 94,02 39,38 30.00 30.00 30.00 30.00 3.29 2.16 3.13 1.31 Waktu
07.00-14.00 WIB
12,85
Pengepakan Benang Ridwan Febriansyah
6 1.30 1.29 1.87 1.37 1.27 1.28 1.29 1.27 1.29 1.29 1.32 1.29 1.89 1.89 1.10 1.25 1.23 1.24 1.45 1.25 1.23 1.33 1.89 1.90 1.13 1.19 1.24 1.48 1.30 1.19 41,31 30.00 1.37
Sub Grup 1 Kebisingan 70-80 dB
Sub Grup 2 Kebisingan 70-80 dB
Sub Grup 3 Kebisingan 70-80 dB
Sub Grup 4 Kebisingan 70-80 dB
Sub Grup 5 Kebisingan 70-80 dB
Sub Grup 6 Kebisingan 70-80 dB
Perhitungan Uji Keseragaman & Keseragaman Data Menggunakan Excel Tanggal
07/Mei/2013
Operator
Pak. Septian
Jumlah Observasi 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 total N ∑ waktu siklus
1 2.31 2.30 2.36 2.37 2.40 2.42 2.44 2.51 2.50 2.57 2.57 2.60 2.62 2.76 2.78 2.79 2.80 2.81 2.82 2.88 2.81 2.80 2.87 2.81 2.84 2.86 2.86 2.86 2.85 2.88 80.05 30 2.66
9.00 Nama wib Proses : 90-100 Dicatat Kebisingan dB Oleh : Waktu Penyelesaian (detik) Elemen Pekerjaan 2 3 4 4.75 1.95 2.22 4.80 1.99 2.24 4.83 1.95 2.26 4.81 1.90 2.24 4.85 1.89 2.19 4.82 1.99 2.22 4.75 2.08 2.14 4.86 2.04 2.16 4.56 2.03 2.22 4.88 2.05 2.23 4.79 1.86 2.27 4.86 1.99 2.25 4.87 1.98 2.23 4.56 1.78 2.19 4.65 1.89 2.22 4.88 1.58 2.16 4.79 1.87 2.17 4.80 1.89 2.26 4.83 1.98 2.17 4.87 1.82 2.19 4.89 1.99 2.19 4.90 1.98 2.22 4.77 1.78 2.27 4.81 2.05 2.25 4.74 2.01 2.28 4.79 2.03 2.29 4.82 2.07 2.31 4.94 2.01 2.30 4.95 2.00 2.32 4.97 2.02 2.28 144.39 58.45 66.94 30 30 30 4.81 1.94 2.23 Waktu
16.23
Pengepakan Benang Ridwan Febriansyah
5 2.20 2.25 2.20 2.20 2.23 2.20 2.28 2.29 2.27 2.23 2.19 2.26 2.27 2.30 2.31 2.27 2.29 2.29 2.27 2.29 2.31 2.32 2.39 2.38 2.41 2.25 2.20 2.19 2.25 2.30 68.09 30 2.27
6 2.25 2.25 2.32 2.36 2.38 2.30 2.28 2.22 2.20 2.34 2.45 2.34 2.27 2.31 2.26 2.29 2.27 2.35 2.34 2.35 2.37 2.42 2.35 2.34 2.29 2.30 2.36 2.38 2.35 2.47 69.76 30 2.32
Sub Grup 1 Kebisingan 90-100 dB
Sub Grup 2 Kebisingan 90-100 dB
Sub Grup 3 Kebisingan 90-100 dB
Sub Grup 4 Kebisingan 90-100 dB
Sub Grup 5 Kebisingan 90-100 dB
Sub Grup 6 Kebisingan 90-100 dB
Perhitungan Statistik Analisis Varian 1 arah (ANOVA ONE WAY) Langkah untuk melakukan uji anova “output pengepakan benang” adalah: 1. Memasukan data kedata editor Variabel Output Mendifinisikan variable pada variable view Nama
: output
Decimal
:0
Label
: output pengepakan
Measure
: scale
Variable Kebisingan Mendifinisikan variable pada variable view Nama
: Kebisingan
Decimal
:0
Label
: kebisingan
Value
: 70-80 dB dan 90-100 dB
Measure
: nominal
2. Setelah itu klik menu anlyze, pilih compare mean 3. Dari berbagai pilihan yang ada, pilih One Way ANOVA
4. Setelah itu akan muncul kotak dialog one way anova masukkan variable output kekotak dependent list dan variable cahaya kekotak faktor.
5. klik option sehingga akan muncul kotak dialog option untuk menampilkan statistic deskriptif dari data,aktifkan pilihan descriptive. 6. Untuk menampilkan uji kesamaan varian, aktifkan pilihan homogeneity of variance test.
7. Untuk menampilkan plot rerata,aktifkan means plot. 8. Gunakan default pada missing values,yaitu exclude cases analysis 9. Selanjutnya klik continue sehingga akan muncul kembali kotak dialog One way 10. Klik post hoc yang akan digunakan sebagai analisis lanjut uji F.
ANOVA
11. Pilih tukey untuk keseragaman.tingkat signifikansi yang digunakan sesuai default yaitu 0,05. Setelah itu klik continue.klik ok setelah itu akan muncul seperti berikut: Descriptives Output 95% Confidence Interval for N
Mean
Std. Deviation
Mean
Std. Error
Minimum
Lower Bound
Upper Bound
Maximu m
70-80 dB
6
16.67
1.366
.558
15.23
18.10
15
18
90-100 dB
6
14.50
.548
.224
13.93
15.07
14
15
Total
12
15.58
1.505
.434
14.63
16.54
14
18
Descriptive Pada One way Anova akan dihitung jumlah kasus, rerata, standar deviasi, standar eror rerata, minimum, maksimum dan selang kepercayaan tiap variabel dipenden untuk tiap grup.
Test of Homogeneity of Variances Output Levene Statistic
df1
df2
Sig.
5.817
1
10
.037
Homogeneity of Variances Menghitung statistic Levene untuk menguji kesamaan varian grup. Pengujian tidak tergantung pada asumsi kenormalan. ANOVA Output Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
Between Groups
14.083
1
14.083
13.000
.005
Within Groups
10.833
10
1.083
Total
24.917
11
Means Plot Menampilkan grafik plot rerata subgroup (rerata untuk tiap grup ditentukan dari nilai variable faktor). Pengambilan Keputusan Hasil Output Uji ANOVA Output anova 1. hipotesis H0 = Rerata nilai output kedua tingkat kebisingan identik
H1 = Rerata nilai output kedua tingkat kebisingan tidak identik 2. statistik uji = uji F 3. σ = 0,05 4 Daerah kritis: H0 ditolak jika sig.< σ 5. dari hasil pengolahan SPSS diperoleh sign = 0,005 6. Karena nilai sign,< σ (,005 < 0,05) maka H0 ditolak. Kesimpulan: H0 ditolak sehingga H1 yang diterima.jadi rerata nilai output kedua kondisi tingkat kebisingan tidak identik (berbeda secara signifikan).
Perhitungan Statistik Analisis Varian 1 arah (ANOVA ONE WAY) Langkah untuk melakukan uji anova “waktu siklus pengepakan benang” adalah: 1. memasukan data kedata editor Variabel Output Mendifinisikan variable pada variable view Nama
: waktu siklus
Decimal : 0 Label
: total waktu siklus pengepakan
Measure : scale Variable Kebisingan Mendifinisikan variable pada variable view Nama
: Kebisingan
Decimal : 0 Label
: kebisingan
Value
: 70-80 dB dan 90-100 dB
Measure : nominal
2. Setelah itu klik menu anlyze, pilih compare mean 3. Dari berbagai pilihan yang ada, pilih One Way ANOVA
4. Setelah itu akan muncul kotak dialog one way anova masukkan variable output kekotak dependent list dan variable cahaya kekotak faktor.
5. klik option sehingga akan muncul kotak dialog option untuk menampilkan statistic deskriptif dari data,aktifkan pilihan descriptive. 6. Untuk menampilkan uji kesamaan varian, aktifkan pilihan homogeneity of variance test.
7. Untuk menampilkan plot rerata,aktifkan means plot. 8. Gunakan default pada missing values,yaitu exclude cases analysis 9. Selanjutnya klik continue sehingga akan muncul kembali kotak dialog One way ANOVA 10. Klik post hoc yang akan digunakan sebagai analisis lanjut uji F.
11. Pilih tukey untuk keseragaman.tingkat signifikansi yang digunakan sesuai default
yaitu 0,05. Setelah itu klik continue.klik ok setelah itu akan muncul seperti berikut:
Descriptives w.siklus 95% Confidence Interval for N
Mean
Std. Deviation
Mean
Std. Error
Lower Bound
Upper Bound
Minimum
Maximum
70-80 Db
30
1247.31
236.979
43.266
1158.82
1335.80
12
1366
90-100 Db
30
1625.60
33.084
6.040
1613.25
1637.95
1568
1692
Total
60
1436.46
254.015
32.793
1370.84
1502.08
12
1692
Descriptive Pada One way Anova akan dihitung jumlah kasus, rerata, standar deviasi, standar eror rerata, minimum, maksimum dan selang kepercayaan tiap variabel dipenden untuk tiap grup.
Test of Homogeneity of Variances w.siklus Levene Statistic
df1
df2
Sig.
2.205
1
58
.143
Homogeneity of Variances Menghitung statistic Levene untuk menguji kesamaan varian grup. Pengujian tidak tergantung pada asumsi kenormalan. ANOVA w.siklus Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
Between Groups
2146523.381
1
2146523.381
74.983
.000
Within Groups
1660355.510
58
28626.819
Total
3806878.892
59
Means Plot Menampilkan grafik plot rerata subgroup (rerata untuk tiap grup ditentukan dari nilai variable faktor).
Pengambilan Keputusan Waktu Siklus Uji ANOVA Output anova 1. hipotesis H0 = Rerata nilai output kedua tingkat kebisingan identik H1 = Rerata nilai output kedua tingkat kebisingan tidak identik 2. statistik uji = uji F 3. σ = 0,05 4 Daerah kritis: H0 ditolak jika sig.< σ 5. dari hasil pengolahan SPSS diperoleh sign = ,000 6. Karena nilai sign,< σ (,000 < 0,05) maka H0 ditolak. Kesimpulan: H0 ditolak sehingga H1 yang diterima.jadi rerata nilai output kedua kondisi tingkat kebisingan tidak identik (berbeda secara signifikan).
