PENERAPAN CUSUM DALAM PENENTUAN BREAKPOINT PADA DATA TIME SERIES

PENERAPAN CUSUM DALAM PENENTUAN BREAKPOINT PADA DATA TIME SERIES (Studi Kasus: Market Share Penjualan Stater Pack Kartu Seluler di Wilayah Indonesia Bagian Barat dan Tengah)

RINA

DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2011

viii

RINGKASAN RINA. Penerapan CUSUM dalam Penentuan Breakpoint pada Data Time Series (Studi Kasus: Market Share Penjualan Stater Pack Kartu Seluler di Wilayah Indonesia Bagian Barat dan Tengah). Dibimbing oleh ERFIANI dan VEIBERT MOUDY PINONTOAN. Persaingan bidang telekomunikasi di Indonesia ditandai dengan beragamnya promo yang ditawarkan sejumlah operator. Keberhasilan suatu promo dapat dilihat dari respon masyarakat terhadap promo tersebut. Salah satu indikatornya adalah penjualan stater pack atau kartu perdana seluler. Dengan menganalisis perubahan pola market share penjualan stater pack, dapat diketahui apakah promo yang ditawarkan suatu operator tersebut efektif. Perubahan pola ditandai dengan adanya titik perubahan atau breakpoint. Beberapa pendekatan yang dapat digunakan adalah pendekatan metode pemulusan (smoothing) dan pendekatan change point analysis (CUSUM dan bootstrap). Penelitian ini bertujuan untuk melihat pola market share penjualan stater pack kartu seluler dan menerapkan pendekatan metode pemulusan (smoothing) dan change point analysis (CPA) dalam menentukan titik perubahan atau breakpoint. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data harian market share penjualan stater pack sembilan provider (Brand A, Brand D, Brand E, Brand F, Brand G, Brand H, dan Brand I) kartu seluler 1 Januari 2008 sampai 22 Juli 2010 di wilayah Jabodetabek, Jawa Barat, Jawa Tengah, Jawa Timur, Nusa Tenggara, Sumatera Bagian Selatan, Bali dan Kalimantan. Hasil dari penelitian ini adalah perubahan market share suatu provider dipengaruhi oleh provider lain. Saat suatu provider mengalami peningkatan, provider lain mengalami penurunan market share begitupun sebaliknya. Pada kelompok market share tinggi (Brand A, Brand D, dan Brand F), terjadi persaingan yang ketat antara ketiga provider. Selain itu, peluncuran promo-promo baru ternyata efektif meningkatkan market share para provider. Dari berbagai macam jenis promo yang ditawarkan, promo tarif telepon dan paket bonus lebih efektif meningkatkan market share penjualan kartu perdana. Hasil breakpoint pada provider Brand A, Brand D, Brand E, dan Brand F dengan pendekatan smoothing dan CPA menghasilkan pendugaan breakpoint yang hampir sama. Sedangkan, hasil breakpoint pada provider Brand G dengan pendekatan smoothing dan CPA hanya sedikit pendugaan breakpoint yang sama. Hal ini disebabkan oleh outlier yang terkandung dalam data market share Brand G yang menyebabkan pendugaan breakpoint dengan pendekatan metode smoothing menjadi kurang baik. Pendekatan CPA tidak dapat dikatakan lebih baik daripada pendekatan smoothing begitupun sebaliknya. Hal ini dikarenakan kedua pendekatan tersebut mempunyai kelebihan dan kekurangan masing-masing. Akan tetapi, kedua pendekatan tersebut dapat dibandingkan dalam hal efisiensi waktu dan kemudahan. Dalam hal efisiensi waktu dan kemudahan, change point analysis lebih baik daripada pendekatan metode smoothing.

Kata kunci: breakpoint, metode smoothing, CUSUM, bootstrap, change-point analysis

ix

PENERAPAN CUSUM DALAM PENENTUAN BREAKPOINT PADA DATA TIME SERIES (Studi Kasus: Market Share Penjualan Stater Pack Kartu Seluler di Wilayah Indonesia Bagian Barat dan Tengah)

RINA

Skripsi Sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Statistika pada Departemen Statistika

DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2011

x

Judul

: Penerapan CUSUM dalam Penentuan Breakpoint pada Data Time Series (Studi Kasus: Market Share Penjualan Stater Pack Kartu Seluler di Wilayah Indonesia Bagian Barat dan Tengah) Nama : Rina NRP : G14063035

Menyetujui: Pembimbing I

Pembimbing II

Dr. Ir. Erfiani, MS NIP. 19660606 198903.2.003

Ir. Veibert Moudy Pinontoan

Mengetahui: Ketua Departemen Statistika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut Pertanian Bogor

Dr. Ir. Hari Wijayanto, MS NIP. 19650421 199002.1.002

Tanggal Lulus:

xi

RIWAYAT HIDUP Penulis dilahirkan di Jakarta tanggal 5 Mei 1988 sebagai anak ke empat dari empat bersaudara, putri pasangan Bapak Mardimas dan Ibu Hadiyah. Penulis menyelesaikan pendidikan SD Negeri Pekojan 01 Pagi Jakarta Barat pada tahun 2000, kemudian melanjutkan pendidikan menengah pertama di SLTP Negeri 32 Jakarta Barat dan lulus pada tahun 2003. Selanjutnya penulis lulus dari SMA Negeri 40 Pademangan Jakarta Utara pada tahun 2006 dan kemudian diterima di Institut Pertanian Bogor melalui Undangan Seleksi Mahasiswa IPB (USMI) pada tahun 2006. Pada tahun 2007 penulis diterima sebagai mahasiswa di Departemen Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam IPB dengan minor Ilmu Konsumen. Selama mengikuti perkuliahan, penulis mengikuti beberapa organisasi kepanitiaan. Pada 2008-2009, penulis mengikuti kegiatan Statistika Ria 2008. Pada periode yang sama, penulis mengikuti kegiatan Lomba Jejak Pendapat Statistika (LJPS) sebagai divisi Logistik dan Transportasi. Selain itu penulis juga melaksanakan praktek lapang di PT Grup Riset Potensial pada bulan Februari sampai April 2010.

xii

KATA PENGANTAR Maha suci Allah SWT yang telah menciptakan segala sesuatu dengan kadarnya, memberikan banyak kenikmatan dan keagungan pada kita semua. Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Allah SWT atas segala karunia dan nikmat-Nya sehingga penulis mendapatkan banyak kemudahan dalam menyelesaikan karya ilmiah ini. Sholawat serta salam semoga tetap kita haturkan kepada Nabi Muhammad SAW baik dalam keadaan lapang maupun sempit. Penulis mengucapkan terima kasih kepada semua pihak yang telah banyak membantu dalam penyelesaian karya ilmiah ini, antara lain: 1. Ibu Dr. Ir. Erfiani, MS dan Bapak Ir. Veibert Moudy Pinontoan selaku pembimbing yang selalu memberi arahan, saran, dan kesabarannya dalam membimbing penulis 2. Ir. Bambang Sumantri selaku penguji atas masukan dan sarannya 3. Ayah, Ibu serta seluruh keluarga besar atas segala doa, kasih sayang, serta dukungannya 4. Bapak Satrio Wiseno, Mas Yoyok, dan Bapak Edi Purnomo atas saran, diskusi, dan nasehatnya 5. Seluruh dosen dan staf Departemen Statistika FMIPA IPB yang telah membantu penulis selama belajar di Departemen Statistika IPB 6. Keluarga besar PT Grup Riset Potensial yang telah membantu penulis selama praktek lapang 7. Teman-teman ku, Rara, Fini, Widya, Zaky atas support dan semangatnya 8. Teman-teman seperjuangan, Shofi dan Nadia atas semua saran dan diskusi selama pembuatan karya ilmiah ini 9. Teman-teman Statistika 43, atas kenangan dan kebersamaan selama 3 tahun Penulis menyadari bahwa kesempurnaan hanya milik Allah SWT dan masih terdapat kekurangan dalam karya ilmiah ini. Namun demikian, penulis berharap semoga karya ilmiah ini dapat bermanfaat.

Bogor, Januari 2011

Rina

xiii

DAFTAR ISI Halaman DAFTAR TABEL ................................................................................................................. viii DAFTAR GAMBAR ............................................................................................................. viii DAFTAR LAMPIRAN .......................................................................................................... viii PENDAHULUAN .................................................................................................................... 1 Latar Belakang ................................................................................................................. 1 Tujuan .............................................................................................................................. 1 TINJAUAN PUSTAKA ........................................................................................................... 1 Pemulusan Rataan Bergerak.............................................................................................. 1 CUSUM .......................................................................................................................... 1 Metode Bootstrap ............................................................................................................ 1 Change-Point Analysis .................................................................................................... 2 Pendugaan Breakpoint dalam CPA .......................................................................... 2 Confidence level Hitung dalam CPA ........................................................................ 2 METODOLOGI ....................................................................................................................... 2 Data .............................................................................................................................. 2 Metode ............................................................................................................................. 2 HASIL DAN PEMBAHASAN ................................................................................................. 3 Eksplorasi Data ................................................................................................................ 3 Kelebihan dan Kekurangan Pendekatan Metode Smoothing ..................................... 9 Change Point Analysis ................................................................................................... 10 Kelebihan dan Kekurangan Pendekatan CPA ......................................................... 14 Perbandingan Pendekatan Smoothing dan CPA .............................................................. 16 SIMPULAN DAN SARAN .................................................................................................... 16 Simpulan ........................................................................................................................ 16 Saran .............................................................................................................................. 16 DAFTAR PUSTAKA ............................................................................................................ 16 LAMPIRAN ........................................................................................................................... 17

xiv viii

DAFTAR TABEL 1. 2. 3. 4. 5. 6.

Halaman Breakpoint Brand A dengan pendekatan CPA .................................................................... 11 Breakpoint Brand D dengan pendekatan CPA ................................................................... 12 Breakpoint Brand E dengan pendekatan CPA ..................................................................... 12 Breakpoint Brand F dengan pendekatan CPA ..................................................................... 13 Breakpoint Brand G dengan pendekatan CPA .................................................................... 14 Rangkuman analisis market share kelima provider ............................................................. 15

DAFTAR GAMBAR 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22.

Halaman Diagram pembagian data pada kasus multiple breakpoint .................................................... 3 Plot market share penjualan kartu perdana Brand A ............................................................ 4 Hasil breakpoint Brand A dengan pendekatan smoothing ..................................................... 4 Plot market share penjualan kartu perdana Brand D ............................................................ 5 Hasil breakpoint Brand D dengan pendekatan smoothing ..................................................... 5 Plot market share penjualan kartu perdana Brand E ............................................................. 6 Hasil breakpoint Brand E dengan pendekatan smoothing ..................................................... 6 Plot market share penjualan kartu perdana Brand F ............................................................. 7 Hasil breakpoint Brand F dengan pendekatan smoothing ..................................................... 7 Plot market share penjualan kartu perdana Brand G ............................................................ 9 Hasil breakpoint Brand G dengan pendekatan smoothing ..................................................... 9 Plot market share penjualan kartu perdana 5 provider ........................................................ 10 CUSUM chart Brand A ..................................................................................................... 10 Plot breakpoint Brand A hasil CPA ................................................................................... 10 CUSUM chart Brand D ..................................................................................................... 11 Plot breakpoint Brand D hasil CPA ................................................................................... 11 CUSUM chart Brand E ..................................................................................................... 12 Plot breakpoint Brand E hasil CPA ................................................................................... 12 CUSUM chart Brand F ..................................................................................................... 13 Plot breakpoint Brand F hasil CPA ................................................................................... 13 CUSUM chart Brand G ..................................................................................................... 14 Plot breakpoint Brand G hasil CPA ................................................................................... 14

DAFTAR LAMPIRAN 1. 2. 3. 4. 5. 6.

Halaman Plot market share penjualan kartu perdana 9 provider ........................................................ 17 Hasil breakpoint market share Brand A ............................................................................. 17 Hasil breakpoint market share Brand D ............................................................................ 17 Hasil breakpoint market share Brand E ............................................................................. 18 Hasil breakpoint market share Brand F ............................................................................. 18 Hasil breakpoint market share Brand G ............................................................................. 18

11

PENDAHULUAN Latar Belakang Saat ini, industri telekomunikasi di Indonesia mengalami perkembangan yang pesat. Persaingan di bidang telekomunikasi menjadi semakin ketat. Hal ini ditandai dengan hadirnya sejumlah operator seluler baru dengan berbagai alternatif pilihan atau promo yang mencakup jaringan, tarif layanan, kualitas layanan, dan ragam layanan yang ditawarkan. Para operator berlombalomba untuk menarik minat para pelanggan agar beralih dan memakai produknya. Hal tersebut menimbulkan suatu pertanyaan, apakah promo yang ditawarkan oleh operator tersebut efektif. Keberhasilan suatu promo dapat dilihat dari respon masyarakat terhadap promo tersebut. Salah satu indikatornya adalah penjualan stater pack atau kartu perdana seluler. Analisis pada pola market share penjualan stater pack dapat dilakukan untuk mengetahui apakah pola data penjualan stater pack mengalami peningkatan, penurunan, atau tidak ada perubahan selama periode promo. Perubahan pola ditandai dengan adanya titik perubahan atau breakpoint. Beberapa pendekatan yang dapat digunakan untuk menduga breakpoint adalah pendekatan metode pemulusan (smoothing) dan Change Point Analysis. Pendugaan breakpoint dengan pendekatan pemulusan (smoothing) lebih mengarah pada eksploratif. Sedangkan Change Point Analysis menggunakan pendekatan CUSUM dan bootstrap. CUSUM dan bootstrap digunakan untuk mendeteksi apakah terdapat breakpoint dan pada waktu kapan breakpoint tersebut terjadi. Permasalahan dalam CUSUM chart adalah diperlukan keahlian dalam menginterpretasikan hasil CUSUM secara tepat (Taylor 2000). Oleh karena itu, digunakan informasi confident level hitung atau tingkat kepercayaan pada setiap breakpoint yang terdeteksi menggunakan pendekatan bootstrap. Tingkat kepercayaan digunakan untuk mengetahui apakah pendugaan breakpoint tersebut nyata.

1. 2.

Tujuan Tujuan dari penelitian ini adalah: Melihat pola market share penjualan stater pack atau kartu perdana seluler Menerapkan pendekatan metode pemulusan (smoothing) dan Change Point Analysis (CPA) dalam

menentukan breakpoint.

titik

perubahan

atau

TINJAUAN PUSTAKA Pemulusan Rataan Bergerak Metode pemulusan rataan bergerak adalah metode peramalan dengan bobot masing-masing nilai pengamatan yang sama. Pada pemulusan rataan bergerak, pengaruh data masa lalu terhadap nilai tengah sebagai ramalan dapat diubah dengan menentukan sejak awal berapa jumlah nilai pengamatan masa lalu yang akan dimasukkan untuk menghitung nilai tengah. Prosedur ini dinamakan rataan bergerak karena setiap muncul pengamatan baru, nilai rata-rata baru dapat dihitung dengan membuang nilai observasi yang paling tua dan memasukkan nilai pengamatan yang terbaru. Ada tiga jens metode pemulusan rataan bergerak, yaitu rataan bergerak tunggal, rataan bergerak berganda, dan rataan bergerak dengan ordo yang lebih tinggi (Makridakis 1999). CUSUM Cumulative sum (CUSUM) digunakan dalam mendeteksi pergeseran proses yang relatif kecil dengan memanfaatkan informasi dari seluruh titik contoh dengan cara menggambarkan jumlah kumulatif simpangan nilai contoh dari nilai target (Aunuddin & Erfiani 2005). S =S

+ (X − X)

Cumulative sum dinotasikan dengan Si yaitu selisih antara data ke-i dengan rataannya ditambah dengan cumulative sum sebelumnya (Si-1). Menurut Taylor (2000), interpretasi dari CUSUM chart dalam CPA adalah: 1. Slope turun menggambarkan nilai-nilai pada periode tersebut berada di bawah rata-rata keseluruhan (overall averages) 2. Slope naik menggambarkan nilai-nilai pada periode tersebut berada di atas ratarata keseluruhan (overall averages) 3. Garis lurus menunjukkan pada periode tersebut tidak terjadi perubahan atau nilainya konstan 4. Perubahan arah yang tiba-tiba menunjukkan terjadi perubahan Metode Bootstrap Ide dasar dari bootstrap adalah membangun data bayangan (pseudo data) dengan menggunakan informasi dari data asli.

12

Namun demikian, kita tetap harus memperhatikan sifat-sifat dari data asli tersebut, sehingga data bayangan akan memiliki karakteristik semirip mungkin dengan data asli. Metode bootstrap tidak tergantung pada asumsi sebaran tertentu, sehingga metode bootstrap sangat efisien (Efron 1992). Change-Point Analysis Change-point analysis (CPA) adalah metode untuk mengetahui apakah terjadi perubahan dalam suatu gugus data dan dimana perubahan tersebut terjadi. Perubahan tersebut ditandai dengan adanya perbedaan rataan (mean). Titik dimana mulai terjadi perubahan rataan tersebut dinamakan titik perubahan atau breakpoint. Ada beberapa pendekatan dalam menentukan breakpoint. Salah satunya adalah pendekatan CUSUM dan bootstrap. CPA dapat mendeteksi multiple brekapoint dimana setiap titik perubahan yang terjadi dilengkapi dengan informasi tingkat kepercayaan. Tingkat kepercayaan mengindikasikan seberapa besar tingkat keyakinan terhadap kemungkinan perubahan yang terjadi (menggunakan metode bootstrap). Asumsi yang harus dipenuhi dalam CPA adalah kebebasan galat (Taylor 2000). CPA dapat diterapkan pada semua jenis data deret waktu termasuk data atribut dan data dengan outlier. Pendugaan Breakpoint dalam CPA Salah satu pendeteksian adanya breakpoint dapat diketahui dengan mean square error (MSE) estimator. MSE(m) =

(X − X ) +

(X − X )

Prinsip dari MSE estimator dalam CPA adalah membagi data menjadi dua bagian, 1 sampai m dan m+1 sampai n, menduga rataan setiap bagian dan melihat seberapa baik data pada kedua bagian tersebut mendekati nilai rata-ratanya. Titik ke-m yang menghasilkan MSE terkecil merupakan penduga terbaik yang menunjukkan titik terakhir sebelum perubahan terjadi (Taylor 2000). Confident Level Hitung dalam CPA Setiap breakpoint yang terdeteksi oleh CPA mempunyai tingkat kepercayaan. Tingkat kepercayaan berkisar antara 0% sampai 100%. Confident level hitung atau tingkat kepercayaan dalam CPA

mengindikasikan semakin tinggi tingkat kepercayaan semakin yakin bahwa breakpoint tersebut merupakan titik perubahan maksimum. Confident level hitung dalam CPA menggunakan pendekatan bootstrap. .

Hitung =

X x 100% B

dimana X adalah banyaknya bootstrap sample yang < dan B adalah banyaknya ulangan bootstrap (Taylor 2000).

METODOLOGI Data Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data harian market share penjualan stater pack (kartu perdana) sembilan provider kartu seluler (Brand A, Brand B, Brand C, Brand D, Brand E, Brand F, Brand G, Brand H, dan Brand I) dari tanggal 1 Januari 2008 sampai 22 Juli 2010. Data harian market share penjualan stater pack mencakup wilayah Jabodetabek, Jawa Barat, Jawa Tengah, Jawa Timur, Nusa Tenggara, Sumatera Bagian Selatan, Bali dan Kalimantan. Metode Tahapan metode yang dilakukan dalam penelitian ini adalah: Eksplorasi Data 1. Identifikasi Pola Data Plotkan data, eksplorasi plot data apakah ada persamaan atau perbedaan pola dan perubahan pola pada periode tertentu dalam satu provider 2. Pendekatan Metode Pemulusan (Smoothing) a. Lakukan pemulusan dengan menggunakan metode pemulusan yang sesuai b. Eksplorasi hasil pemulusan untuk mengetahui titik mana saja yang berpotensi sebagai breakpoint Change-point Analysis 1. Hitung cumulative sum, didapatkan S0, S1, …., Sn 2. Hitung = , ,… , = , = − , ,… 3. Pembuatan CUSUM chart 4. Hitung MSE estimator, deteksi breakpoint yang terjadi 5. Lakukan proses resampling menggunakan metode bootstrap Algoritma:

13

a.

Ambil contoh acak (ns=n) , ,….., dari n data original. Pengambilan sampel dilakukan tanpa pemulihan. b. Berdasarkan bootstrap sample, hitung bootstrap CUSUM, notasikan , , … … , c. Hitung , , berdasarkan bootstrap CUSUM d. Tentukan apakah bootstrap difference < original difference . e. Ulangi langkah a s.d d sebanyak ulangan bootstrap (B) = 1000 kali 6. Hitung conf.level hitung X . hitung = x 100% B 7. Pengujian signifikasi breakpoint. Jika Conf.level hitung ≥ (1-α)% maka breakpoint dikatakan signifikan. Langkah 1 s.d 7 dilakukan untuk penentuan satu breakpoint. Breakpoint 4 1≤ data ≤ t2

BP 9

Breakpoint 2 (t2) 1≤ data ≤ t1 Breakpoint 5 t2≤ data ≤ t1

Breakpoint 1 (BP 1) (t1) 1≤ data ≤ n

BP 8

BP 10

BP 11

Breakpoint 6 t1≤ data ≤ t3

BP 13

Breakpoint D-2 TD-2≤ data ≤ n

…. .

……

Breakpoint 3 (t3) t1≤ data ≤ n

BP 12

BP D-1 BP D

Gambar 1 Diagram pembagian data pada kasus multiple breakpoint Pada kasus multiple breakpoint atau terjadi titik perubahan lebih dari satu, misalkan waktu t1 adalah waktu terjadi breakpoint ke-1, dimana 1≤ ti ≤ n; i=1,…., D; D adalah banyaknya breakpoint. Bagi data menjadi dua bagian yaitu 1 sampai t1 dan t1 sampai n (Gambar 1). Ulangi langkah 2 s.d 7 pada kedua bagian data tersebut. Dari hasil tersebut didapatkan t2 dan t3. Lakukan pembagian set data pada setiap breakpoint sampai pendugaan breakpoint tidak signifikan (Dollar 2006).

HASIL DAN PEMBAHASAN Persaingan di bidang telekomunikasi menjadi semakin ketat. Ketatnya persaingan

ditandai dengan market share penjualan stater pack yang fluktuatif. Sembilan provider mempunyai market share atau pangsa pasar yang berbeda-beda. Berdasarkan market share penjualan, sembilan provider tersebut dapat dibagi ke dalam tiga kelompok yaitu kelompok market share tinggi, sedang, dan rendah. Pada setiap kelompok diambil beberapa provider yang mewakili kelompok tersebut. Provider yang termasuk kelompok market share tinggi adalah Brand A, Brand D, dan Brand E. Kelompok ini mempunyai persentase penjualan berkisar antara 15-30%. Kelompok market share sedang yaitu Brand F, Brand B, dan Brand C, mempunyai persentase penjualan sekitar 5-15%. Sedangkan, kelompok market share rendah adalah Brand G, Brand I, dan Brand H dengan persentase penjualan kurang dari 5%. Pada pembahasan selanjutnya hanya lima provider yang akan dibahas dalam penelitian ini. Kelima operator tersebut adalah tiga provider (Brand A, Brand D, dan Brand E) dari kelompok market share tinggi, satu provider (Brand F) dari kelompok market share sedang, dan satu provider (Brand G) dari kelompok market share rendah. Plot market share penjualan stater pack (kartu perdana) kesembilan provider tersebut tersaji pada Lampiran 1. Eksplorasi Data Brand A 1. Identifikasi Pola data Berdasarkan Gambar 2, dapat dilihat efek dari munculnya promo baru terhadap market share penjualan kartu perdana Brand A. Promo-promo yang tersaji pada Gambar 2 meliputi promo tarif telepon, tarif SMS, tarif internet, atau kombinasi ketiganya, bonus telepon, SMS, dan internet, serta peluncuran kartu perdana baru. Pada launching promo tarif telepon seperti tanggal 9 Mei 2008, 12 Juni 2008, 1 Juli 2008 dan 1 Desember 2008, market share Banrd A mengalami peningkatan. Demikian pula dengan launching promo baru pada tanggal 1 Februari 2009, 20 Januari 2010, 9 Februari 2010, dan 15 Maret 2010 juga mengalami hal yang sama. Namun, launching promo selain tanggal yang tersebut di atas yaitu tanggal 3 September 2008, 15 April 2009, dan 24 November 2009 tidak memberikan dampak positif yaitu tidak menyebabkan

14

Keterangan:

: Launching promo baru

Gambar 2 Plot market share penjualan kartu perdana Brand A

Gambar 3 Hasil breakpoint Brand A dengan pendekatan smoothing market share mengalami peningkatan. Market share setelah tanggal launching promo tersebut cenderung mengalami penurunan. Penurunan tersebut mungkin disebabkan promo yang ditawarkan kurang menarik. 2.

Pendekatan Metode Pemulusan (Smoothing) Pemulusan terhadap data market share penjualan kartu perdana Brand A dilakukan dengan menggunakan pemulusan rataan berganda (double moving average). Setelah dilakukan beberapa kali simulasi pemulusan, didapatkan pemulusan yang cocok adalah pemulusan rataan bergerak berganda 7 (Double Moving Average 7). Plot hasil pemulusan dan pendugaan

breakpoint berdasarkan hasil eksplorasi tersaji pada Gambar 3. Berdasarkan pendugaan breakpoint tersebut, dapat diketahui kapan mulai terjadi perubahan market share. Hasil breakpoint menunjukkan titik perubahan terjadi di awal dan pertengahan tahun. Pada setiap tahun terdapat empat titik perubahan. Pada tahun 2008, terjadi perubahan market share pada bulan Februari, Maret, April, dan September. Pada tahun 2009, breakpoint terjadi setiap tiga bulan sekali (triwulan) sedangkan tahun 2010 breakpoint terjadi setiap empat bulan sekali (kuarter) (Gambar 3). Pada awal sampai pertengahan tahun, market share Brand A rata-rata mengalami peningkatan. Sedangkan, setiap menjelang akhir tahun

51

Keterangan:


Gambar 4 Plot market share penjualan kartu perdana Brand D

Gambar 5 Hasil breakpoint Brand D dengan pendekatan smoothing market share Brand A selalu mengalami penurunan. Brand D 1. Identifikasi Pola Data Pada Brand D, promo tarif telepon yang dikeluarkan pada tanggal 3 Maret 2008 dan 30 Maret 2008 dapat meningkatkan market share yang semula berkisar diangka 15% menjadi di atas 20%. Begitupun untuk launching promo tarif telepon yaitu tanggal 11 Juli 2008, 1 Agustus 2008, dan 20 Agustus 2008, serta promo kartu perdana baru yaitu tanggal 23 November 2009 juga memberikan dampak yang positif terhadap market share (Gambar 4). Untuk jenis promo berupa bonus seperti

bonus SMS, telepon, dan internet, jenis promo tersebut tidak membuat peningkatan market share yang berarti tetapi lebih kepada mempertahankan market share agar tidak mengalami penurunan. Hal ini dapat dilihat setelah launching promo tanggal 17 Januari 2008 dan 22 Maret 2010. Market share Brand D setelah tanggal launching tersebut menunjukkan tidak mengalami penurunan dan stabil disuatu nilai tertentu. 2.

Pendekatan Metode Pemulusan (Smoothing) Pendugaan breakpoint pada market share Brand D dengan pendekatan smoothing menggunakan pemulusan

16

rataan bergerak berganda 9 (Double Moving Average 9). Plot hasil pemulusan dan pendugaan breakpoint berdasarkan hasil eksplorasi tersaji pada Gambar 5. Berdasarkan plot pemulusan terlihat bahwa market share pada tahun 2008 sampai pertengahan tahun 2010 hampir memiliki pola yang sama setiap tahun yaitu rata-rata mengalami peningkatan menjelang akhir tahun dan penurunan di awal dan pertengahan tahun. Jika dilihat dari tanggal launching promo-promo terbaru Brand D (Gambar 4), promo-promo tersebut lebih banyak dikeluarkan pada saat menjelang akhir tahun (bertepatan dengan bulan Ramadhan, Natal, dan tahun baru). Hal tersebut mungkin menjadi salah satu penyebab meningkatnya penjualan kartu perdana provider Brand D.

Keterangan:

Berdasarkan pendugaan breakpoint secara eksploratif, terdapat 19 titik perubahan market share. Titik-titik perubahan naiknya market share Brand D rata-rata terjadi pada pertengahan tahun (Mei dan Juli). Sedangkan, titiktitik perubahan turunnya market share Brand D terjadi pada awal tahun (Januari dan Maret) dan menjelang akhir tahun (Oktober dan November). Brand E 1. Identifikasi Pola Data Pada Gambar 6 terlihat market share penjualan kartu perdana Brand E pada awal tahun 2008 mengalami peningkatan dan penurunan persentase yang cukup besar. Pada periode tersebut terdapat dua promo tarif telepon yang memberikan dampak positif yaitu meningkatnya


Gambar 6 Plot market share penjualan kartu perdana Brand E

Gambar 7 Hasil breakpoint Brand E dengan pendekatan smoothing

17

market share. Dua promo tersebut dikeluarkan pada tanggal 16 Januari 2008 dan 5 Maret 2008. Setelah periode tersebut yaitu menjelang akhir tahun 2008, market share Brand E mengalami penurunan. Akan tetapi provider tersebut dapat mempertahankan market share pada kisaran angka 25%. Hal ini dikarenakan provider Brand E gencar mengeluarkan promo-promo berupa tarif telepon, bonus SMS, bonus internetan, ataupun kombinasi ketiganya (Gambar 6). Menjelang akhir 2009, market share sedikit demi sedikit mengalami peningkatan. 2.

Pendekatan Metode Pemulusan (Smoothing) Pemulusan terhadap data market share penjualan kartu perdana Brand E dilakukan dengan menggunakan

Keterangan:

pemulusan rataan berganda 7 (double moving average 7). Berdasarkan plot hasil pemulusan (Gambar 7) terdapat kesamaan pada market share tahun 2009 dan 2010. Pada kedua tahun tersebut, terdapat titik-titik perubahan pada bulan Januari, Maret, dan Mei dengan pola yang sama yaitu menurun pada periode Januari-Maret kemudian meningkat sampai bulan Mei dan setelah bulan Mei kembali menurun. Berdasarkan pendugaan breakpoint dengan metode pemulusan, terdapat 15 titik perubahan market share Brand E. Breakpoint ratarata terjadi pada awal tahun sampai pertengahan tahun (Januari-Mei). Pada setiap tahun terdapat breakpoint pada bulan Maret (8 Maret 2008, 16 Maret 2009, dan 25 Maret 2010) yang merupakan titik perubahan naiknya market share. Pada tahun 2008 dan 2009


Gambar 8 Plot market share penjualan kartu perdana Brand F

Gambar 9 Hasil breakpoint Brand F dengan pendekatan smoothing

81

masing-masing terdapat enam breakpoint, tiga titik merupakan titik perubahan naiknya market share Brand E dan sisanya merupakan titik perubahan turunnya market share Brand E.

karena hanya menguasai pangsa pasar sebesar 4%. Walaupun memiliki market share kecil, provider tersebut menunjukkan hasil yang baik karena seiring bertambahnya waktu persentase penjualan kartu perdana operator tersebut meningkat. Hal ini dibuktikan dengan gencarnya promo-promo yang ditawarkan provider tersebut. Pada awal tahun 2008, market share berkisar diangka 0%. Setelah adanya promo di awal bulan Juni 2008, market share mulai mengalami peningkatan. Pada akhir tahun 2008 sampai awal tahun 2009, provider Brand G gencar mengeluarkan bayak promo baru berupa tarif telepon dan SMS, serta kartu perdana baru dengan paket bonus (telepon, SMS, dan internet). Setelah promo-promo tersebut dikeluarkan, memberikan dampak positif yaitu terjadi peningkatan market share. Demikian pula dengan launching promo tanggal 28 Maret 2010, 13 April 2010, dan 15 April 2010, memberikan hasil yang sama. Pada Gambar 10 terlihat ada satu nilai yang jauh berbeda atau biasa disebut outlier yang terjadi pada tanggal 27 Januari 2009 yaitu sebesar 8,58%. Outlier tersebut terjadi karena terjadi kesalahan pengentrian data. Oleh karena market share pada tanggal tersebut tidak diketahui angka yang sebenarnya maka outlier tidak dapat dihilangkan begitu saja dari set data market share Brand G.

Brand F 1. Identifikasi Pola Data Market share penjualan kartu perdana Brand F mengalami peningkatan seiring bertambahnya waktu. Selama tahun 2008, market share Brand F hanya berkisar 2-6% dan akhir tahun 2008 sampai tahun 2009 mulai mengalami peningkatan hingga 12% (Gambar 8). Provider Brand F mengeluarkan banyak promo baru pada periode tersebut sehingga market share mengalami peningkatan. Pada periode tersebut terdapat lima promo berupa tarif telepon, kartu perdana baru, dan paket bonus (telepon, SMS, dan internet). Pada promo paket bonus (telepon, SMS, dan internet), membuat market share perlahan-lahan mengalami peningkatan hingga mencapai 12%. Namun, launching promo baru pada tahun 2010 tidak memberikan dampak positif yaitu tidak menyebabkan market share mengalami peningkatan. Market share setelah tanggal launching promo tersebut cenderung mengalami penurunan. Penurunan yang terjadi mungkin disebabkan promo yang ditawarkan kurang menarik. 2.

Pendekatan Metode Pemulusan (Smoothing) Metode pemulusan yang cocok untuk market share Brand F adalah pemulusan rataan berganda 9 (double moving average 9). Plot hasil pemulusan menunjukkan, market share Brand F lebih fluktuatif pada tahun 2009. Hal ini ditandai dengan banyaknya pendugaan breakpoint yang terdeteksi pada saat itu yaitu tujuh breakpoint dengan jarak antar breakpoint berdekatan yaitu rata-rata satu bulan (Gambar 9). Hampir di setiap bulan terjadi perubahan baik itu peningkatan maupun penurunan market share Brand F.

Brand G 1. Identifikasi Pola Data Berdasarkan Gambar 10, market share provider Brand G tergolong kecil

2.

Pendekatan Metode Pemulusan (Smoothing) Pendugaan breakpoint pada market share Brand G dengan pendekatan smoothing menggunakan pemulusan rataan bergerak berganda 9 (Double Moving Average 9). Berdasarkan hasil pemulusan pada Gambar 11 terlihat bahwa market share Brand G meningkat seiring bertambahnya waktu. Walaupun demikian pada beberapa periode tertentu seperti 23 April 2008-17 Juni 2008 terjadi penurunan market share. Akan tetapi penurunan tersebut dianggap bukan suatu penurunan yang berarti karena persentase penurunan tergolong kecil.

Perubahan market share suatu provider dipengaruhi oleh provider lain. Saat suatu provider mengalami peningkatan, provider lain mengalami penurunan market share

91

Keterangan:


Gambar 10 Plot market share penjualan kartu perdana Brand G

Gambar 11 Hasil breakpoint Brand G dengan pendekatan smoothing begitupun sebaliknya. Pada kelompok market share tinggi, terjadi persaingan ketat antara ketiga provider. Hal ini dapat dilihat dari fluktuatifnya perubahan market share ketiga provider. Selain itu, market share penjualan kartu perdana Brand D mempunyai pola yang berbeda dengan Brand A (Gambar 12). Perbedaan yang dimaksud adalah saat market share Brand A mengalami peningkatan, market share Brand D mengalami penurunan begitupun sebaliknya. Perbedaan pola pada kedua provider tersebut mengindikasikan bahwa kompetitor terberat untuk Brand A adalah Brand D. Sedangkan, perubahan market share Brand E tidak dipengaruhi oleh perubahan market share Brand A maupun Brand D. Ada beberapa jenis promo yang ditawarkan oleh para provider seperti promo tarif telepon, tarif SMS, tarif internet, atau

kombinasi ketiganya, paket bonus (telepon, SMS, dan internet), bonus pulsa dan peluncuran kartu perdana baru. Dari berbagai macam jenis promo tersebut, penawaran promo tarif telepon dan paket bonus lebih efektif meningkatkan market share penjualan kartu perdana. Kelebihan dan Kekurangan Pendekatan Metode Smoothing Pendugaan breakpoint dengan pendekatan metode pemulusan mempunyai kelebihan dan kekurangan. Kelebihan pada metode smoothing adalah dengan dilakukannya pemulusan, identifikasi pola data dan breakpoint lebih mudah dilakukan daripada kita mengidentifikasinya melalui plot data asli. Namun demikian, terdapat empat kekurangan dari pendekatan smoothing yaitu pertama, pendugaan breakpoint memerlukan

1 10

Gambar 12 Plot market share penjualan kartu perdana 5 provider ketelitian lebih karena dalam mengidentifikasi titik-titik mana saja yang berpotensi sebagai breakpoint dilakukan dengan cara melihat plot hasil pemulusan dan nilai hasil pemulusannya dengan seksama. Kedua, lebih sulit menduga breakpoint untuk data yang perubahannya kecil seperti data market share Brand F dan Brand G karena terbatasnya kemampuan hasil eksplorasi. Ketiga, pada kasus terdapat outlier seperti Brand G, pendugaan breakpoint menjadi bias. Keempat, pendekatan smoothing hanya dapat mendeteksi titik perubahan naik dan turun secara bergantian tetapi tidak dapat mengetahui dimana titik terjadinya perubahan slope selama terjadi penurunan atau peningkatan market share. Hasil pendugaan breakpoint dengan pendekatan metode pemulusan merupakan tahap awal dalam mengidentifikasi secara eksploratif titik-titik mana saja yang berpotensi sebagai titik perubahan atau breakpoint. Untuk itu perlu suatu pengujian secara statistika untuk mengetahui apakah pendugaan breakpoint yang didapat dari hasil eksplorasi tersebut dapat diterima. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah change point analysis (CPA). Change Point Analysis Brand A Berdasarkan CUSUM chart dapat terlihat pada periode mana saja terjadi peningkatan market share yang ditandai dengan slope naik, penurunan market share yang ditandai dengan slope turun, dan perubahan arah slope yang menunjukkan perubahan market share. Pada

Gambar 13 CUSUM chart Brand A

Gambar 14 Plot breakpoint Brand A hasil CPA Gambar 13 dan Gambar 14 terlihat perubahan market share ditandai dengan perubahan warna pada background plot. Pada CUSUM chart Brand A, Januari 2008 sampai Agustus 2009 menunjukkan slope naik dan lebih banyak cumulative sum (Si) > 0. Setelah Agustus 2009 slope mulai turun. Hal tersebut mengindikasikan bahwa pada Januari 2008 sampai Agustus 2009 market share berada di atas rata-rata keseluruhan dan setelah periode

1 11

tersebut market share berada di bawah ratarata keseluruhan market share Brand A. Berdasarkan hasil breakpoint dengan change point analysis (CPA), terdapat 20 breakpoint yang terjadi hampir di setiap bulan. Tanggal terjadinya breakpoint tersebut tertera pada Tabel 1. Setiap breakpoint mempunyai conf.level hitung atau tingkat kepercayaan yang mengindikasikan semakin tinggi conf.level hitung semakin yakin bahwa breakpoint tersebut merupakan titik perubahan maksimum. Tabel

1

Breakpoint Brand pendekatan CPA

Tanggal Conf. Level Hitung 10-Jan-08 99% 22-Jan-08 100% 11-Feb-08 100% 3-Apr-08 100% 21-Apr-08 100% 25-May-08 100% 2-Jul-08 100% 2-Sep-08 100% 24-Oct-08 100% 22-Jan-09 100% 16-Mar-09 100% 30-May-09 100% 11-Aug-09 100% 21-Nov-09 100% 30-Dec-09 100% 11-Jan-10 100% 25-Feb-10 100% 16-Mar-10 100% 11-Jun-10 100% 2-Jul-10 100%

Keterangan:

From 27,62% 23,75% 20,02% 22,38% 15,19% 16,93% 20,34% 26,17% 25,02% 20,46% 23,54% 20,47% 23,29% 19,22% 15,71% 12,66% 15,22% 17,10% 19,18% 17,16%

A

dengan

To 23,75% 20,02% 22,38% 15,19% 16,93% 20,34% 26,17% 25,02% 20,46% 23,54% 20,47% 23,29% 19,22% 15,71% 12,66% 15,22% 17,10% 19,18% 17,16% 19,67%

Breakpoint naik Breakpoint turun

Terdapat pula perubahan rata-rata market share sebelum terjadi breakpoint dan setelah terjadi breakpoint. Selain itu, warna pada kolom paling kanan menyimbolkan warna hijau untuk breakpoint naik dan warna merah untuk breakpoint turun. Dua breakpoint yang mengalami peningkatan dan penurunan market share yang cukup tinggi berturut-turut adalah tanggal 2 Juli 2008 dari 20,34% menjadi 26,17% dan tanggal 11 Agustus 2009 dari 23,29% menjadi 19,22%. Pendekatan smoothing dan CPA pada market share Brand A menghasilkan pendugaan breakpoint yang hampir sama walaupun ada beberapa tanggal yang agak jauh berbeda (Lampiran 2). Dari 11 pendugaan waktu breakpoint dengan pendekatan smoothing, ada 6 waktu diidentifikasi juga sebagai breakpoint oleh CPA.

Brand D

Gambar 15 CUSUM chart Brand D

Gambar 16 Plot breakpoint Brand D hasil CPA Pada Gambar 15, banyak terjadi slope naik maupun turun secara bergantian. Hal ini menunjukkan banyak terdapat perubahan baik itu peningkatan maupun penurunan market share . Berdasarkan Tabel 2, terdapat 24 breakpoint. Perubahan market share Brand D dapat dikatakan fluktuatif. Hal ini dapat dilihat dari CUSUM chart Barnd D (Gambar 15) yang selalu naik turun dan simbol warna pada tabel breakpoint yang sering berubah. Berdasarkan identifikasi pola data, diketahui bahwa market share Brand D memiliki pola yang berkebalikan dengan Brand A. Hal ini selain dapat dilihat dari plot kedua provider (Gambar 12) juga dapat dilihat dari hasil breakpointnya (Tabel 1 dan Tabel 2). Beberapa breakpoint pada tanggal yang berdekatan merupakan breakpoint naik di Brand A tetapi pada Brand D merupakan breakpoint turun ataupun sebaliknya. Misalnya, tanggal 6 April 2008 merupakan breakpoint naik bagi Brand D sedangkan tanggal 3 April 2008 merupakan breakpoint turun bagi Brand A. Breakpoint lain yang juga mengalami hal yang sama yaitu 28 November 2009, 21 Februari 2010, 21 Maret 2010, dan 12 Juni 2010 pada Brand D dengan breakpoint 21 November 2009, 25 Februari 2010, 16

121

Maret 2010, dan 11 Juni 10 pada Brand A (Tabel 1 dan Tabel 2). Tabel

2


Tanggal Conf.Level Hitung 27-Feb-08 100% 7-Mar-08 100% 6-Apr-08 100% 8-May-08 100% 4-Jun-08 100% 25-Jun-08 100% 30-Jul-08 100% 12-Aug-08 100% 29-Aug-08 100% 1-Oct-08 100% 20-Nov-08 100% 28-Dec-08 100% 12-Feb-09 100% 4-Mar-09 100% 7-Apr-09 100% 9-May-09 100% 1-Jul-09 100% 26-Aug-09 100% 19-Oct-09 100% 28-Nov-09 100% 21-Feb-10 100% 21-Mar-10 100% 12-Jun-10 100% 23-Jun-10 100%

Keterangan:

From 14,77% 26,38% 21,27% 24,35% 21,99% 20,29% 17,60% 19,40% 17,84% 20,89% 23.73% 22,06% 18,75% 20,19% 17,80% 15,04% 16,19% 18,06% 19,80% 18,28% 25,07% 23,03% 20,56% 23,53%

D

dengan

To 26,38% 21,27% 24,35% 21,99% 20,29% 17,60% 19,40% 17,84% 20,89% 23.73% 22,06% 18,75% 20,19% 17,80% 15,04% 16,19% 18,06% 19,80% 18,28% 25,07% 23,03% 20,56% 23,53% 20,52%


Pendekatan smoothing dan CPA pada market share Brand D menghasilkan pendugaan breakpoint yang hampir sama walaupun ada beberapa tanggal yang agak jauh berbeda (Lampiran 3). Dari 17 pendugaan waktu breakpoint dengan pendekatan smoothing, terdapat 12 waktu yang sama diidentifikasi juga sebagai breakpoint oleh CPA. Brand E Pada CUSUM chart Brand E (Gambar 17), plot hasil cumulative sum membentuk satu gelombang dimana seperempat gelombang pertama dan terakhir terjadi peningkatan market share dan sisanya menunjukkan penurunan market share. Hal ini berarti pada April 2008 sampai Agustus 2009 terjadi penurunan market share dan meningkat kembali sampai tahun 2010. Berdasarkan hasil breakpoint dengan change point analysis (CPA), terdapat 21 breakpoint. Tanggal terjadinya breakpoint tersebut tertera pada Tabel 3. Breakpoint yang mengalami perubahan market share yang cukup tinggi adalah tanggal 23 Januari 2008

dari 20,32% menjadi 35,16% dan 1 April 2008 dari 28,53% menjadi 34,53%. Setelah tanggal tersebut, breakpoint-breakpoint yang terjadi rata-rata hanya mengalami perubahan disekitar 20%.

Gambar 17 CUSUM chart Brand E

Gambar 18 Plot breakpoint Brand E hasil CPA Tabel

3


Tanggal Conf.Level Hitung 23-Jan-08 100% 6-Feb-08 100% 24-Feb-08 100% 7-Mar-08 100% 1-Apr-08 100% 11-Apr-08 100% 28-Apr-08 100% 9-Aug-08 100% 7-Sep-08 100% 25-Sep-08 100% 31- Oct-08 100% 8-Dec-08 100% 24-Jan-09 100% 15-Mar-09 100% 17-May-09 100% 30-Jun-09 100% 21-Aug-09 100% 26-Dec-09 100% 10-Apr-10 100% 3-May-10 100% 12-Jun-10 100%

Keterangan:

From 20,32% 35,16% 29,17% 23,45% 28,53% 34,53% 28,47% 24,37% 26,99% 23,68% 20,15% 21,94% 24,35% 22,13% 25,85% 23,24% 21,64% 25,33% 27,29% 30,47% 27,61%


E

dengan

To 35,16% 29,17% 23,45% 28,53% 34,53% 28,47% 24,37% 26,99% 23,68% 20,15% 21,94% 24,35% 22,13% 25,85% 23,24% 21,64% 25,33% 27,29% 30,47% 27,61% 25,71%

131

Pendekatan smoothing dan CPA pada market share Brand E menghasilkan pendugaan breakpoint yang hampir sama walaupun ada beberapa tanggal yang agak jauh berbeda (Lampiran 4). Dari 15 pendugaan waktu breakpoint dengan pendekatan smoothing, terdapat 7 waktu yang sama diidentifikasi juga sebagai breakpoint oleh CPA. Brand F

Tabel

4

Tanggal Conf.Level Hitung 15-Jan-08 100% 15-Feb-08 100% 16-May-08 100% 16-Jun-08 100% 11-Oct-08 100% 31-Dec-08 100% 18-Feb-09 100% 14-Mar-09 100% 15-May-09 99% 22-Jul-09 100% 9-Aug-09 100% 21-Nov-09 100% 31-Jan-10 100% 22-Mar-10 100% 26-Apr-10 100% 17-Jun-10 100%

Keterangan:

Gambar 19 CUSUM chart Brand F

Gambar 20 Plot breakpoint Brand F hasil CPA Cumulative sum pada Brand F pada awal tahun 2008 sampai 14 Maret 2009 (breakpoint ke-8) menunjukkan slope turun dan periode 14 Maret 2009 sampai 22 Maret 2010 menunjukkan slope naik. Hal ini mengindikasikan bahwa pada periode awal (1 Januari 2008 sampai 14 Maret 2009), market share berada di bawah rata-rata keseluruhan market share Brand F yaitu 6,95% dan setelah itu market share mengalami peningkatan dan berada di atas rata-rata keseluruhan market share Brand F. Hasil plot cumulative sum Brand F dapat dilihat pada Gambar 19. Berdasarkan Gambar 1 dan Gambar 20, Brand F menunjukkan market share Brand F pada awal tahun 2008 sampai 31 Desember 2008 (breakpoint ke-6) rata-rata berada pada angka 4%. Setelah tanggal tersebut, market share perlahan-lahan mulai naik hingga berkisar diangka 10%.

Breakpoint Brand pendekatan CPA From 5,10% 3,37% 4,32% 5,83% 3,91% 4,42% 5,62% 6,89% 8,56% 9,56% 7,21% 9,88% 11,11% 9,42% 7,53% 6,37%

F

dengan

To 3,37% 4,32% 5,83% 3,91% 4,42% 5,62% 6,89% 8,56% 9,56% 7,21% 9,88% 11,11% 9,42% 7,53% 6,37% 8,10%


Pada awal tahun 2010 yaitu tanggal 31 Januari 2010 (breakpoint ke-13), market share Brand F mengalami penurunan dari 11,11% menjadi 9,42%. Pada breakpoint-breakpoint berikutnya juga mengalami hal yang sama sampai breakpoint terakhir yaitu 17 Juni 2010 mulai naik kembali dari 6,37% menjadi 8,10% (Tabel 4). Pendekatan smoothing dan CPA pada market share Brand F menghasilkan pendugaan breakpoint yang hampir sama walaupun ada beberapa tanggal yang agak jauh berbeda (Lampiran 5). Dari 16 pendugaan waktu breakpoint dengan pendekatan smoothing, ada 9 waktu yang sama diidentifikasi juga sebagai breakpoint oleh CPA. Brand G Market share Brand G memiliki sebuah outlier yaitu pada tanggal 27 Januari 2009 sebesar 8,58%. Outlier dapat menyebabkan kesulitan dalam mendeteksi titik perubahan atau breakpoint yang terjadi. CPA dapat mengatasi hal tersebut dengan cara menganalisis peringkat dari nilai tersebut atau dikenal dengan analysis rank. Sebagai contoh, terdapat data sebanyak 10. Nilai terbesar dari data tersebut diberi peringkat 10, nilai terbesar kedua diberi peringkat 9, begitu seterusnya sampai nilai terkecil diberi peringkat 1. Setelah selesai diperingkatkan, hasil peringkat itulah yang akan dianalisis oleh CPA. Cara inilah yang diterapkan dalam market share Brand G dan hasil analisisnya dapat dilihat pada Gambar 21, Gambar 22, dan Tabel 5.

1 14

ini disebabkan oleh outlier yang terkandung dalam data market share Brand G yang menyebabkan pendugaan breakpoint dengan pendekatan metode smoothing menjadi kurang baik. Oleh karena itu, untuk kasus dimana data mengandung outlier, dalam pendugaan breakpoint lebih baik menggunakan CPA daripada pendekatan smoothing.

Gambar 21 CUSUM chart Brand G

Gambar 22 Plot breakpoint Brand G hasil CPA Pola CUSUM chart pada Brand G tidak begitu berbeda dengan CUSUM chart Brand F. Pada 1 Januari 2008 sampai 9 April 2009, plot CUSUM menunjukkan slope turun. Hal ini mengindikasikan bahwa market share pada periode tersebut berada di bawah rata-rata keseluruhan market share Brand G yaitu 1,86%. Setelah itu market share mengalami peningkatan dan berada di atas rata-rata keseluruhan market share Brand G. Tabel

5


Tanggal Conf.Level Hitung 1-Apr-08 100% 5-Jan-09 100% 9-Apr-09 100% 2-Aug-09 100% 2-Sep-09 100% 5-Nov-09 100% 3-Jan-10 100% 31-Jan-10 100% 12-Apr-10 100% 8-May-10 100%

Keterangan:

From 0,14% 1,27% 1,67% 2,29% 3,11% 1,98% 2,85% 2,18% 1,66% 3,07%

G

dengan To 1,27% 1,67% 2,29% 3,11% 1,98% 2,85% 2,18% 1,66% 3,07% 3,90%


Hasil breakpoint pada Hasil breakpoint pada pendekatan smoothing dan CPAAnalysis of Ranks pada market share Brand G menghasilkan pendugaan breakpoint yang berbeda. Hanya satu breakpoint yang sama yaitu awal November 2009 (Lampiran 6). Hal

Hasil breakpoint pada provider Brand A, Brand D, Brand E, dan Brand F dengan pendekatan smoothing dan CPA menghasilkan pendugaan breakpoint yang hampir sama (Lampiran 2 s.d Lampiran 5). Sedangkan, hasil breakpoint pada provider Brand G, dengan pendekatan smoothing dan CPA hanya sedikit pendugaan breakpoint yang sama (Lampiran 6). Hal tersebut mungkin disebabkan oleh outlier yang terkandung dalam data market share Brand G. Kelebihan dan Kekurangan Pendekatan CPA Dalam pengujian signifikan atau tidaknya breakpoint pada data dalam penelitian ini, digunakan alpha atau taraf nyata sebesar 1%. Dengan kata lain, breakpoint dikatakan signifikan jika confident level hitung ≥ 99%. Besar kecilnya alpha tergantung dari seberapa besar perubahan yang dianggap sebagai breakpoint. Semakin besar alpha maka perubahan kecil akan dianggap nyata. Pendugaan breakpoint dengan pendekatan change point analysis mempunyai kelebihan dan kekurangan. Kelebihan pada CPA adalah pertama, CPA dapat mendeteksi perubahan yang kecil. Kedua, CPA dapat diterapkan pada data yang mengandung outlier dengan analysis of ranks. Ketiga, CPA dapat digunakan untuk jumlah data yang besar, mudah digunakan dan diinterpretasikan. Keempat, CPA dapat mendeteksi periode terjadinya perubahan derajat kemiringan selama slope turun atau naik. Sedangkan kekurangan dari CPA adalah dengan pendekatan boostrap, setiap data dianalisis akan menghasilkan pendugaan breakpoint yang tidak identik. Hal ini disebabkan pemilihan secara acak contoh bootstrap yang akan digunakan untuk menghitung tingkat kepercayaan. Kekurangan tersebut bisa diatasi dengan meningkatkan jumlah ulangan bootstrap (B). Pemaparan pada identifikasi pola data, pendekatan metode smoothing, dan change point analysis di atas, dapat dilihat pada rangkuman analisis market share kelima provider pada Tabel 6.

1 15

Tabel 6 Rangkuman analisis market share kelima provider

Provider

Brand A

Pola Data (Hasil Eksplorasi)

Metode Pemulusan

Brand A lebih banyak mengeluarkan jenis promo berupa tarif telepon. Jenis promo tersebut lebih efektif meningkatkan market share Brand A daripada jenis promo lain.

Pemulusan rataan berganda 7

Jenis promo berupa bonus seperti bonus SMS, telepon, dan internet hanya sedikit meningkatkan market share. jenis promo tersebut lebih bersifat mempertahankan market share agar tidak mengalami penurunan dan stabil disuatu nilai tertentu.

Pemulusan rataan berganda 9 (double moving average 9)

Hasil Breakpoint antara Smoothing dan CPA Hampir sama walaupun ada beberapa tanggal yang agak jauh berbeda Hampir sama walaupun ada beberapa tanggal yang agak jauh berbeda


Hampir sama walaupun ada beberapa tanggal yang agak jauh berbeda


Hampir sama walaupun ada beberapa tanggal yang agak jauh berbeda

Pemulusan rataan

Berbeda, hanya satu breakpoint

Brand D Memiliki pola yang berkebalikan dengan Brand A. Saat market share Brand A naik, market share Brand D turun. Hal ini mengindikasikan bahwa kompetitor terberat untuk Brand A adalah Brand D. Market share Brand E pada awal tahun 2008 mengalami peningkatan dan penurunan persentase yang cukup besar.

Brand E

Menjelang akhir tahun 2008, market share Brand E mengalami penurunan. Akan tetapi provider tersebut dapat mempertahankan market share pada kisaran angka 25%. Hal ini dikarenakan provider Brand E gencar mengeluarkan promo-promo berupa tarif telepon, bonus SMS, bonus internetan, ataupun kombinasi ketiganya. Menjelang akhir 2009, market share sedikit demi sedikit mengalami peningkatan.

Brand F

Market share penjualan kartu perdana Brand F mengalami peningkatan seiring bertambahnya waktu. Selama tahun 2008, market share Brand F hanya berkisar 2-6% dan akhir tahun 2008 sampai tahun 2009 mulai mengalami peningkatan hingga 12%. Provider Brand F mengeluarkan banyak promo baru pada periode tersebut sehingga market share mengalami peningkatan hingga mencapai 12%. Launching promo baru pada tahun 2010 tidak menyebabkan market share mengalami peningkatan malah cenderung mengalami penurunan. Penurunan yang terjadi mungkin disebabkan promo yang ditawarkan kurang menarik.

Brand G

Market share provider Brand G tergolong kecil karena hanya menguasai pangsa pasar sebesar 4%.

162

Namun, provider tersebut menunjukkan hasil yang baik karena seiring bertambahnya waktu persentase penjualan kartu perdana operator tersebut meningkat.

berganda 9 (double moving average 9)

yang hampir sama yaitu awal November 2009.

Terdapat outlier pada tanggal 27 Januari 2009 sebesar 8,58%. Outlier tersebut disebabkan kesalahan dalam pengentrian data. Oleh karena market share pada tanggal tersebut tidak diketahui angka yang sebenarnya maka outlier tidak dapat dihilangkan begitu saja dari set data market share Brand G.

Perbandingan Pendekatan Smoothing dan CPA Berdasarkan pemaparan di atas, pendekatan CPA tidak dapat dikatakan lebih baik daripada pendekatan smoothing begitupun sebaliknya. Hal ini dikarenakan kedua pendekatan tersebut mempunyai kelebihan dan kekurangan masing-masing. Akan tetapi, kedua pendekatan tersebut dapat dibandingkan dalam hal efisiensi waktu dan kemudahan. Dalam hal efisiensi waktu dan kemudahan, change point analysis lebih baik daripada pendekatan metode smoothing.

SIMPULAN DAN SARAN Simpulan Perubahan market share suatu provider dipengaruhi oleh provider lain. Saat suatu provider mengalami peningkatan, provider lain mengalami penurunan market share begitupun sebaliknya. Pada kelompok market share tinggi, terjadi persaingan yang ketat antara ketiga provider. Selain itu, peluncuran promo-promo baru ternyata efektif meningkatkan market share para provider. Dari berbagai macam jenis promo yang ditawarkan, promo tarif telepon dan paket bonus lebih efektif meningkatkan market share penjualan kartu perdana. Hasil breakpoint pada provider Brand A, Brand D, Brand E, dan Brand F dengan pendekatan smoothing dan CPA menghasilkan pendugaan breakpoint yang hampir sama. Sedangkan, hasil breakpoint pada provider Brand G, hanya sedikit pendugaan breakpoint yang sama. Hal ini disebabkan oleh outlier pada market share Brand G yang menyebabkan pendugaan breakpoint dengan pendekatan metode smoothing menjadi kurang baik. Pendekatan CPA tidak dapat dikatakan lebih baik daripada pendekatan smoothing begitupun sebaliknya. Hal ini dikarenakan kedua pendekatan tersebut mempunyai

kelebihan dan kekurangan masing-masing. Akan tetapi, kedua pendekatan tersebut dapat dibandingkan dalam hal efisiensi waktu dan kemudahan dimana change point analysis lebih baik daripada pendekatan metode smoothing. Saran Dalam skripsi ini tidak dilakukan prediksi pola data. Hal tersebut disebabkan informasi yang tersedia hanya hasil eksplorasi plot data dan pendugaan breakpoint. Padahal banyak faktor yang mempengaruhi naik turunnya market share. Untuk itu, diperlukan informasi faktor-faktor tersebut sehingga prediksi pola market share penjualan kartu perdana dapat dilakukan dan menghasilkan pendugaan peramalan yang lebih baik dan akurat.

DAFTAR PUSTAKA Aunuddin dan Erfiani. 2005. Statistika Pengendalian Mutu. Departemen Statistika FMIPA IPB Dollar LH, ESJ Dollar, dan J Moolman. 2006. Development of an Automated Desktop Procedure for Defining Macro-Reaches for River Longitudinal Profiles. Water SA. Vol.32 No.3. Efron, B dan LePage, R. 1992. Introduction to Bootstrap. In R. LePage, & L. Billiard (Eds,). Exploring The Limits of Bootstrap (pp. 3-9). New York: JHON WILEY & SONS, INC. Makridakis S, SC Wheelwright, VE McGEE. 1998. Ir. Hari Suminto, penerjemah. Metode dan aplikasi Peramalan. Jakarta: Binarupa Aksara. Terjemahan dari: Forecasting Methods and Applications,2nd. Taylor, Wayne A. 2000. Change-Point Analysis: A Powerful New Tool For Detecting Changes. http://www.variation.com/cpa/tech/chan gepoint.html. [4 Maret 2010].

2

LAMPIRAN

17

Lampiran 1 Plot market share penjualan kartu perdana 9 provider

Lampiran 2 Hasil breakpoint market share Brand A Breakpoint MA(7) CPA MA CPA 10-Jan-08 22-Jan-08 11-Feb-08 11-Feb-08 15-Mar-08 3-Apr-08 22-Apr-08 21-Apr-08 25-May-08 2-Jul-08 2-Sep-09 2-Sep-08 24-Oct-08 1-Jan-09 22-Jan-09 5-Mar-09 16-Mar-09 30-May-09 30-May-09 8-Jul-09 11-Aug-09 21-Nov-09 30-Dec-09 12-Jan-10 11-Jan-10 25-Feb-10 16-Mar-10 6-Apr-10 11-Jun-10 4-Jul-10 2-Jul-10

Lampiran 3 Hasil breakpoint market share Brand D Breakpoint MA(9) CPA MA CPA 26-Jan-08 7-Feb-08 27-Feb-08 12-Mar-08 7-Mar-08 6-Apr-08 6-Apr-08 27-Apr-08 8-May-08 4-Jun-08 25-Jun-08 22-Jul-08 30-Jul-08 15-Aug-08 12-Aug-08 27-Aug-08 29-Aug-08 1-Oct-08 20-Nov-08 20-Nov-08 28-Dec-08 2-Feb-09 12-Feb-09 5-Mar-09 4-Mar-09 7-Apr-09 5-May-09 9-May-09 1-Jul-09 26-Aug-09 23-Oct-09 19-Oct-09 27-Nov-09 28-Nov-09 13-Feb-10 21-Feb-10 21-Mar-10 4-Apr-10 12-Jun-10 25-Jun-10 23-Jun-10

17 18

Lampiran 4 Hasil breakpoint market share Brand E Breakpoint MA(7) CPA MA CPA 23-Jan-08 6-Feb-08 6-Feb-08 24-Feb-08 8-Mar-08 7-Mar-08 1-Apr-08 12-Apr-08 11-Apr-08 28-Apr-08 15-Jun-08 9-Aug-08 22-Aug-08 7-Sep-08 25-Sep-08 19-Oct-08 31- Oct-08 8-Dec-08 9-Jan-09 24-Jan-09 16-Mar-09 15-Mar-09 14-May-09 17-May-09 30-Jun-09 8-Aug-09 21-Aug-09 28-Nov-09 23-Dec-09 26-Dec-09 25-Jan-10 25-Mar-10 10-Apr-10 5-May-10 3-May-10 12-Jun-10

Lampiran 6 Hasil breakpoint market share Brand G Breakpoint CPA MA CPA MA(9) 10-Mar-08 1-Apr-08 23-Apr-08 17-Jun-08 5-Jan-09 9-Apr-09 2-Aug-09 21-Aug-09 2-Sep-09 2-Nov-09 5-Nov-09 28-Nov-09 3-Jan-10 31-Jan-10 23-Feb-10 12-Apr-10 8-May-10 14-Jun-10

Lampiran 5 Hasil breakpoint market share Brand Breakpoint CPA MA(9) MA CPA 15-Jan-08 15-Jan-08 15-Feb-08 15-Feb-08 1-May-08 16-May-08 16-May-08 16-Jun-08 16-Jun-08 10-Oct-08 11-Oct-08 31-Dec-08 18-Feb-09 14-Mar-09 19-Apr-09 11-May-09 15-May-09 1-Jun-09 22-Jul-09 10-Aug-09 9-Aug-09 10-Sep-09 18-Nov-09 21-Nov-09 6-Dec-09 31-Jan-10 19-Feb-10 9-Mar-10 22-Mar-10 26-Apr-10 9-Jun-10 17-Jun-10

PENERAPAN CUSUM DALAM PENENTUAN BREAKPOINT PADA DATA TIME SERIES

Recommend Documents