26/10/2015
Diagnostics
Quality of care
Education development
Care for the elderly
EMD als registratie- en kennisinstrument
Nicolas Delvaux, 22 oktober 2015
www.achg.be
Het elektronisch dossier van de zorgverlener en de patiënt wordt het belangrijkste instrument om nieuwe medische kennis te verwerven
1
26/10/2015
Achtergrond • 1985: 2 vragen per 3 patiëntencontacten • 2007: 1 online zoektocht per 8 patiëntencontacten • 2014: voor minder dan helft van vragen wordt antwoord opgezocht • 2014: artsen zoeken gedurende gemiddeld 2-3 minuten
• 2014: voor minder dan een op drie vragen wordt antwoord gevonden
Barrières om informatie op te zoeken • Tijd een opzoekt zorgt dit in •Als Vraag steltarts zich informatie tijdens de consultatie één op vier gevallen een aanpassing van • Vermoeden dat antwoordvoor niet bestaat • Vragen zijn specifiekhet voor beleid unieke patiënt, niet veralgemeenbaar • Vragen zijn klacht georiënteerd, niet diagnose georiënteerd
2
26/10/2015
6S model van Haynes • 6S model of quality of preappraised literature
• Hiërarchie aan soorten literatuur gebaseerd op waardering die er aan voorafgaat
DiCenso A, Bayley L, Haynes RB. Accessing preappraised evidence: fine-tuning the 5S model into a 6S model. Ann Intern Med. 2009;151:JC3-2. doi:10.7326/0003-4819-151-6200909150-02002
Eigenschappen van informatie bronnen Betrouwbaar Omvangrijk
Snel Overzichtelijk Samengevat Navigeerbaar
3
26/10/2015
4
26/10/2015
Gebruik van EBMPracticeNet door huisartsen 5000
4500
80% is huisarts
4000
30% actieve huisartsen
3500
45% actieve Nederlandstalige huisartsen
3000
2500
2000
1500
1000
500
0 jan
feb
mrt
apr
mei
jun
jul
2014
aug
sep
okt
nov
dec
jan
feb
mrt
apr
mei
jun
jul
aug
sep
2015
5
26/10/2015
Gebruik van informatiebronnen in ziekenhuizen
• UpToDate sterk ingeburgerd in perifere ziekenhuizen
• UGent: Dynamed als eerste bron
• Opportuniteiten om kennisbron van huisartsen en specialisten te stroomlijnen
Gebruik van informatiebronnen door patiënten
6
26/10/2015
Informatiebronnen voor patiënten
• • • •
Gebaseerd op richtlijnen van EBMPracticeNet Vertaald naar “gewone” taal Voorlopig uitsluitend in Nederlands Koppeling met Google zoektermen
Patiënt van de toekomst “In 2050 moet het perfect mogelijk zijn om het gros van de diagnoses door een computer te laten stellen. De patiënt geeft zijn klachten in, krijgt eventueel enkele bijvragen en de computer stelt een diagnose.”
Knack nr 43 van 21/10/2015
7
26/10/2015
Decision support systemen
“Geïnformatiseerde systemen die de eigenschappen van individuele patiënten vergelijkt met een kennis databank en via algoritmes patiënt-specifieke evaluaties of aanbevelingen maakt” • Haynes, Wilczynski 2010
Decision support systemen Diagnostiek Medicatiebeleid Preventieve zorg Chronische zorg
Evidence Based Medicine
Bloeddruk Gewicht Acute zorg Diabetes Hartinfarct Monitoring dosering en opvolging Verhoogde cholesterol
Verbeterde zorg Zorgverlener
Patiënt
8
26/10/2015
Welke factoren beïnvloeden het effect van DSS • • • • • • • •
Vertrouwen in systeem Beperkte en relevante reminders Hiërarchie in reminders Integratie van systeem in het elektronisch dossier Niet kunnen negeren van reminders Training van gebruikers Reminders zowel aan zorgverleners als aan patiënten Correcte codering van gegevens
9
26/10/2015
Gegevens via EPD Kennis ondersteuning
10
26/10/2015
Toren van Babel Pieter Breughel 1563
Gestructureerde registratie
11
26/10/2015
Interface terminologie
Thesaurus, synoniemen Spreektaal Lijst aan termen
Referentie terminologie
SNOMED-CT
Aggregaat terminologie
Classificaties ICD-10, ICPC-2 Decision support
12
26/10/2015
Diverticulitis
= Concept
13
26/10/2015
Het elektronisch dossier van de zorgverlener en de patiënt wordt het belangrijkste instrument om nieuwe medische kennis te verwerven
Geboorte van Learning Health Systems • Informatie snel oproepen via koppeling met diagnoses • Herkennen van blinde vlekken via decision support • Informatie aangepast aan gebruiker • Elektronisch dossier zal wetenschap voeden met nieuwe informatie
14
