HEPATITIS C VIRUS COINFECTION INCREASES THE RISK OF ANTITUBERCULOSIS DRUGINDUCED HEPATOTOXICITY AMONG PATIENTS WITH PULMONARY TUBERCULOSIS Ayu Novita Trisnawati 1111012047 Kelas B
Latar Belakang
Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) memperkirakan ada 8,6 juta kasus baru tuberkulosis (TB) secara global pada tahun 2012 dan 1,3 juta kematian karena TB TB tersebar luas di Georgia dan negara-negara lain bekas Uni Soviet dan memiliki muncul sebagai masalah kesehatan masyarakat yang utama, termasuk prevalensi tinggi yang resistan terhadap obat TB (MDR-TB) Data terbaru yang dilaporkan oleh Program TB Nasional Georgia menunjukkan ~ 9% dari kasus TB baru dan ~ 31% kasus pengobatan ulang pada
Latar Belakang
Virus hepatitis C (HCV) juga telah muncul sebagai masalah penting kesehatan masyarakat global. WHO memperkirakan bahwa 3% dari populasi dunia terinfeksi HCV dan lebih dari 170 juta pembawa kronis berada pada risiko terkena sirosis hati dan / atau kanker hati Di Georgia, studi sebelumnya melaporkan bahwa prevalensi tinggi (22%) dari infeksi HCV di antara pasien dengan TB
Latar Belakang
Hepatotoksisitas adalah efek samping utama dari tiga FIRSTLINE yang agen anti-TB: isoniazid (INH), rifampisin (RIF), dan pirazinamid (PZA). Penyakit hati dapat meningkatkan risiko terjadinya hepatotoksisitas yang diinduksi obat dan ada kekhawatiran bahwa HCV dan / atau koinfeksi HIV dapat meningkatkan risiko hepatotoksisitas dari anti-TB
Tujuan Penelitian
Untuk menilai faktor risiko dari obat-yang menyebabkan hepatotoksisitas antara pasien yang menjalani pengobatan lini pertama antiTB dan menentukan apakah koinfeksi HCV juga meningkatkan risiko hepatotoksisitas yang disebabkan obat anti-TB. Untuk menentukan prevalensi HIV, HBV, dan koinfeksi HCV (termasuk distribusi genotipe HCV) di antara pasien yang mengalami TB di Georgia.
Metoda Penelitian (1) Study Design : Cohort Prospective 1. Populasi Uji Pasien dengan hasil pemeriksaan laboratorium positif TB yang terdaftar Pusat Nasional Georgia untuk Tuberkulosis dan Penyakit Paru setelah memberikan persetujuan tertulis. Pesertanya termasuk pasien dewasa yang baru didiagnosis (> 18 tahun) yang direkomendasikan oleh WHO langsung diamati kursus singkat terapi (DOTS)
Metoda Penelitian (2) 2. Pengaturan Penelitian Pasien diberikan pengobatan berupa: Treatment termasuk fase intensif dari empat obat (isoniazid [INH], rifampisin [RIF], pirazinamid [PZA], dan etambutol [EMB]) selama dua bulan, diikuti oleh fase kelanjutan dari RIF dan INH selama empat bulan . Kombinasi dosis tetap pertama obat anti-TB lini diberikan secara oral menggunakan dosis rekomendasi WHO berdasarkan berat badan pasien . Subyek penelitian diamati pada awal dan secara periodik selama 6 bulan pengobatan.
Metoda Penelitian (3) 3. Design Penelitian Pada kunjungan awal, pasien diwawancarai menggunakan terstruktur kuesioner yang mengumpulkan informasi mengenai demografi, sosial, perilaku, dan karakteristik pasien lainnya. Pada kunjungan awal ini 15 ml darah diambil untuk tes HIV, HBV (HbsAg dan HbcAb), HCV, dan enzim-enzim hati (alanine aminotransferase [ALT], aspartat aminotransferase [AST], alkali fosfatase [ALP], bilirubin dan albumin [ALB]). Pada kunjungan subyek bulanan juga diambil 5 ml darah untuk Pemantauan ALT. Mereka yang koinfeksi HCV awal dengan Genotipe HCV dan tes viral load terlihat pada 2 sampai 6 bulan terapi. Pasien dengan gejala sugestif hepatitis atau dengan ALT tinggi lebih dari dua kali atas batas normal dirujuk ke dokter mereka untuk tindak lanjut evaluasi.
Metoda Penelitian (4) 4. Metode laboratorium AFB smear microskopy ditunjukkan dengan menggunakan ZiehlMetode pewarnaan Neelson. Uji kerentanan terhadap obat (DST) dilakukan oleh Metode Konsentrasi Absolute Untuk pengujian sampel darah serologis yang diuji untuk antibodi HIV-1dilakukan dengan Abbott Recombinant HIV-1 assay (Abbott Laboratories, Abbott Park, IL, USA); sampel reaktif untuk HIV-1 yang dikonfirmasi menggunakan uji western blot (DuPont Co, Wilmington, DE, USA).
Metoda Penelitian (4)
Antibodi terhadap HCV dinilai menggunakan Ortho HCV Versi 3.0 ELISA (Ortho Diagnostics Systems, Raritan, NJ, USA); dimana adanya Hepatitis antigen permukaan B (HBsAg) dan inti antibodi (anti-HBcore) dinilai menggunakan Auszyme Monoklonal dan Corzyme tes (Abbott Laboratories, Abbott Park, IL, USA). Genotipe HCV dan HCV RNA tingkat (viral load) diamati oleh Georgia Infectious Penyakit, AIDS dan Clinical Immunology Center, Tbilisi, Georgia. Tingkat RNA HCV dilakukan pada spesimen dari pasien dengan tes antibodi HCV positif. genotipe yang ditunjukkandengan menggunakan HCV genotipe Assay dirancang untuk mengidentifikasi Genotipe HCV 1 sampai 6 (VERSANT® HCV Genotipe 2.0 Produk [Lipa] SIEMENS)
Metoda Penelitian Pasien dengan tes antibodi HCV positif dianggap akan terinfeksi HCV. Hepatotoksisitas didefinisikan berdasarkan World Health Organisasi (WHO) kelas 1 hepatotoksisitas: ALT tingkat 51-125 U / L (1,25-2,5 kali normal); kelas 2: ALT tingkat 126-250 U / L (2,6-5,0 kali normal); kelas 3: ALT tingkat 251-500 U / L (5,1-10,0 kali normal); kelas 4: ALT level> 500 U / L (> 10 kali normal), atau ALT> 250 U / L jika disertai dengan gejala (misalnya, mual, muntah, dan nyeri perut)
Metode Penelitian
Insiden hepatotoksisitas didefinisikan sebagai peningkatan 1 atau lebih nilai ALT dari tingkat ALT awal (selama setiap 6 bulanan kunjungan tindak lanjut). pasien dengan hepatotoksisitas pada awal (setiap kelas) dianggap sebagai kasus hepatotoksik jika kelas mereka meningkat ≥1 tingkat selama pengobatan. Waktu untuk kejadian hepatotoksisitas diukur sebagai jumlah hari dari inisiasi terapi anti-TB untuk kenaikan pertama
Metoda Penelitian (5) 5. Pengolahan data dan anlisis staistik Semua data penelitian dimasukkan ke Epi-Info versi 3.3.2 (Pusat Pengendalian dan Pencegahan Penyakit [CDC], Atlanta, GA, USA) database. Semua analisa statistik dilakukan menggunakan perangkat lunak SAS versi 9.3 (SAS Institute Inc, Cary, NC, USA). Untuk semua analisis, nilai-p <0,05 dianggap signifikan secara statistik. Asosiasi Bi-variabel antara variabel kategori dan hasil penelitian dievaluasi menggunakan uji χ2 atau teks Fisher; t-test digunakan untuk membandingkan perbedaan terdistribusi normal variabel (Mean) uji Kruskal-Wallis digunakan untuk perbandingan
Metoda Penelitian (5) Analisis regresi logistik multivariabel digunakan untuk menentukan faktor risiko independen untuk koinfeksi HCV awal dan untuk model kemungkinan kejadian hepatotoksisitas. Analisis kejadian hepatotoksisitas dilakukan dengan menggunakan Cox model untuk memperkirakan rasio hazard yang disesuaikan. Sebelum melakukan Hazard Analisis, semua Proportional Hazard asumtion diuji untuk setiap faktor risiko.
Hasil Penelitian 1. Populasi Uji Antara Maret 2007 hingga Maret 2010, terdapat 346 kasus baru yang didiagnosis TB yang terdaftar dalam penelitian ini. Hasil Serologi HCV yang ada untuk 326 (94.2%) pasien; 20 pasien tanpa status serologis HCV dikeluarkan dari final analisis. Pasien penelitian adalah semua didominasi etnis Georgia (93%) dan laki-laki (71%) dan Usia ratarata adalah 37 tahun (kisaran 21-92)
Tabel 1
2. Koinfeksi (HCV, HBV, dan HIV) a. Di antara pasien studi 326 dengan TB, 68 orang (21%) mengalami HCV koinfeksi, 14 orang (4,3%) memiliki virus hepatitis B kronis Infeksi (HBsAg +) 6 orang(1,8%) mengalami HIV koinfeksi. b. Diantara mereka dengan koinfeksi TB-HCV, 59 (86.8%) memiliki viral load dan hasil tes genotipe c. 12 pasien memiliki tidak terdeteksi Viral load HCV karena itu tidak terdapat tipe genotipe
3.Kejadian Hepatoksisitas Pasien studi yang tidak kembali untuk setiap kunjungan lanjutan (n = 38) dikeluarkan dari insiden hepatotoksisitas analisis. Data keseluruhan, 54 (18,8%) dari 288 pasien TB yang tersisa : 42 pasien termasuk hepatoksisitas kelas 1 (14,6%), 8 pasien termasuk hepatoksisitas kelas 2 (2,8%), 4 pasien termasuk hepatoksisitas kelas 3 (1,4%), dan tidak ada pasien termasuk hepatoksisitas kelas 4
Pembahasan
Penelitian ini mendokumentasikan prevalensi tinggi koinfeksi HCV (21%) dan prevalensi yang lebih rendah dari HBV kronis (4,3%) atau HIV (1,8%) koinfeksi antara pasien yang baru didiagnosis positif TB di negara Georgia. Pasien dengan koinfeksi HCV yang menjalani pengobatan dengan lini pertama Obat anti TB lebih mungkin untuk meningkatkann induksi hepatotoksisitas obat. Secara keseluruhan, kami mengamati risiko insiden hepatotoksisitas Grade 3 atau 4 yang rendah, bahkan di antara pasien TB dengan koinfeksi HCV.
Study Kohort
Jenis-jenis Studi Kohort
Kohort prospektif dengan kelompok pembanding internal Kohort prospektif dengan kelompok pembanding eksternal Kohort retrospektif Nested Case-Control Study
Kohort Prospektif
Pembanding internal: kohort yang terpilih sama sekali belum terpapar oleh faktor risiko dan belum mengalami efek, kemudian sebagian terpapar secara alamiah lalu dilakukan deteksi kejadian efek pada kedua kelompok tersebut Pembanding eksternal: ada kelompok yang terpapar faktor risiko namun belum memberikan efek dan kelompok lain tanpa paparan dan efek
Skema Studi Kohort Waktu penelitian dimulai
DIIKUTI PROSPEKTIF
Apakah terjadi efek?
Efek (+) Faktor risiko (+) Efek (-)
Subyek tanpa faktor risiko & tanpa efek
Efek (+) Faktor risiko (-) Efek (-)
LANGKAH STUDI KOHORT 1.
2. 3. 4. 5. 6.
Merumuskan pertanyaan penelitian dan hipotesis Menetapkan kohort Memilih kelompok kontrol Menentukan variabel penelitian Mengamati terjadinya efek Menganalisis hasil
1. Merumuskan pertanyaan penelitian & hipotesis
2. Menetapkan Kohort
Tersedianya kelompok subyek tanpa efek tertentu pada awal studi Pembanding internal atau pembanding ekstenal Dapat dipilih dari populasi terjangkau berdasarkan geografi penduduk, kelompok profesi, rumah sakit, dll
Memilih Kelompok Terpapar Sumber: Populasi Umum: 1. Prevalensi paparan pada populasi cukup tinggi, mis: kebiasaan merokok dan minum kopi 2. Mempunyai batas geografik yang jelas 3. Secara demografik stabil 4. Ketersediaan catatan demografik yang lengkap dan up to date 1. 2.
Populasi Khusus: Prevalensi paparan pada populasi umum rendah Kemudahan untuk memperoleh informasi yang akurat
3. Memilih kelompok kontrol
Kontrol internal: terbentuk dengan sendirinya (secara alamiah). Keuntungan: kedua kelompok berasal dari populasi yang sama dan menggunakan follow-up dengan prosedur yang sama Faktor risiko internal (kerentanan thdp penyakit) dan eksternal (faktor lingkungan) Perbedaan kedua kelompok dapat hanya berupa derajat paparan (mis:perokok aktif dan pasif) Matching
Memilih Kelompok Tak Terpapar
Kelompok tak terpapar bisa dipilih dari populasi yang sama dengan populasi asal kelompok terpapar Kelompok tak terpapar bisa dipilih dari populasi yang bukan populasi asal kelompok tak terpapar tetapi harus dipastikan beberapa karakteristik relatif sama
4.Identifikasi variabel penelitian
Didefinisikan dengan jelas Faktor risiko internal & faktor risiko eksternal Perhatikan variabel lain yang tidak diteliti confounding variables dikeluarkan Pembatasan variabel faktor risiko
5. Mengamati timbulnya efek
Pengamatan dalam periode tertentu Lama waktu pengamatan tergantung pada karakteristik penyakit atau efek yang diteliti Loss to follow-up. Batas: 10% untuk studi klinis dan 15 % untuk studi lapangan Pengamatan tunggal: dilakukan 1X pada akhir penelitian Pengamatan berkala: periodik menurut interval waktu yang ditetapkan sampai akhir penelitian
6. Analisis hasil
Studi insiden Membandingkan insiden penyakit antara kelompok dengan faktor risiko dengan kelompok tanpa risiko Risiko Relatif (Relative Risk RR) Menyertakan interval kepercayaan Kai-kuadrat dan RR
Risiko Relatif EFEK FAKTOR RISIKO
Ya
Tidak
Jumlah
Ya
a
b
a+b
Tidak
c
d
c+d
a+c
b+d
a+b+c+d
Jumlah
Sel a: subyek dengan faktor risiko yang mengalami efek Sel b: subyek dengan faktor risiko yang tidak mengalami efek Sel c: subyek tanpa faktor risiko yang mengalami efek Sel d: subyek tanpa faktor risiko yang tidak mengalami efek Relative Risk (RR) = A(A+B)/C(C+D)
Insiden pada kelompok terpapar Insiden pada kelompok tidak terpapar
Interpretasi RR
RR>1 Paparan merupakan faktor risiko RR<1 Paparan merupakan faktor protektif RR=1 Paparan bukan merupakan faktor risiko
Kelebihan Studi Kohort
Tepat untuk mempelajari efek dari eksposure atau paparan yang jarang Dapat mempelajari beberapa efek dari suatu paparan Dapat menerangkan “temporal relationship” antara paparan dan outcome (penyakit) Dapat menghitung laju insiden & perjalanan penyakit
Keterbatasan Studi Kohort
Pada kohort prospektif dapat sangat lama dan mahal Pada kohort retrospective perlu sumber data yang lengkap dan handal Tidak efisien untuk mempelajari penyakit yang jarang Mempunyai risiko untuk “loss to follow up”
TERIMAKASIH
