DAFTAR PUSTAKA
Kelompok Buku Referensi Darr, P., S.L. Feldman dan C. Kamen, 1976. The Demand for Urban Water. Martinus Nijhoff Social Sciences Division. Leiden Healey, Joseph F. 1996. Statistics A Tool For Social Research. Wadsworth Publishing, England Kammemer, J.C. 1976. Water Quantitiy Requirement for Public Supplies and Other Uses, in Handbook of Water Resources and Pollution Control (ed. By H.W. Gehm). Van Nostrand Rinhold Company Inc., New York Makridakis, Spyros, Steven C. Wheelwright, and Victor E. McGee. 1999. Metode dan Aplikasi Peramalan. Edisi II. Erlangga, Jakarta Nace, R.L. Hydrologi, in Handbook of Water Resources and Pollution Control, (ed. By H.W. Gehm). Van Nostrand Rinhold Company Inc., New York Porter, Richard C. 1996. The Economic of Water and Waste. Avebury, England Prasifka, David W., 1988.
Current Trends in Water-Supply Planning: Issue,
Concepts, and Risks. Van Nostrand Reinhold Company, New York Slamet, Juli Soemirat. 1994. Kesehatan Lingkungan. Gadjah Mada University Press, Yogyakarta Staf Pengajar Bahasa Indonesia. 2001. Tata Tulis Karya Ilmiah. Institut Teknologi Bandung, Bandung Sudjana. 1986. Metoda Statistika. Tarsito, Bandung Sugyiono. 2002. Statistik untuk Penelitian Wahana Komputer. 2004. Pengolahan Data Statistik dengan SPSS 12. Andi, Semarang Wardhana, Wisnu Arya. 1994. Dampak Pencemaran Lingkungan. Penerbit Andi Offset, Yogyakarta
104
Kelompok Jurnal dan Publikasi Terbatas Djajadiredja, Eddy. Kamis 01 Desember 2005. Tanamkan Kesadaran Hemat Air Sejak Anak-Anak. Pikiran Rakyat, Bandung E.G. Koyokytha, Y.A. Mylopoulos, A. K. Mentes. 2002. Evaluating Demand Management Aspects of Urban Water Policy – A Field Survey in The City of Thessaloniki, Greece. Urban Water, Greece Fajar Online. 22 Maret 2006. Kebutuhan air Domestik 120 Juta Liter per Hari. Flowers, Brian. February 2004. Domestic Water Conservation: Greywater, Rainwater, and Other Innovations. Holland, Terrance W. 1995. Water-Use Guidelines: Domestic Water Use Ismail. 14 Agustus 2000. Standar Kualitas Air Baku dan Air Minum. Pontianak Post Kemitraan Air Indonesia. 12 Februari 2007. Muka Air Tanah di Bandung Turun 100 Meter Kompas, Selasa 10 Oktober 2006. Situ Lembang Kering, Warga Cimahi Kesulitan Air Bersih Mediastika, Christina E. 21 Juli 2005. Mari Berhemat Menggunakan Air. Universitas Atma Jaya, Yogyakarta Mislan, 24 Februari 1999. Kajian Pemenuhan Kebutuhan Air Rumah Tangga di Kecamatan Samarinda Ulu Kotamadya Samarinda. Frontir Pikiran Rakyat. Kamis 01 Desember 2005. Selamatkan Air Tanah Bandung Republika Online. Minggu 17 Desember 2006. Kebutuhan Air Bersih. Republika Online. 28 Agustus 2003. Cuci Mobil dengan Sumber Air. Sekretariat Pokja Air Minum dan Penyehatan Lingkungan. 168 Juta Penduduk belum Dapat Akses Air Bersih, Indonesia akan Krisis Air pada 2025. Turton,
A.R. and G. Lichtenthaler. 2006. Water Demand Manajement, natural
Resurces Rescontruction and Traditional Value Systems: A Case Study from Yemen. London: University of London
105
Kelompok Tugas Akhir/Tesis Aswicaksana. 2004. Kajian Sediaan dan Kebutuhan Air Bersih Rumah Tangga di Wilayah yang Belum Terlayani PDAM di Kota Bandung. Tugas Akhir Departemen Teknik Planologi Institut Teknologi Bandung, Bandung. Dewiastanti, Elita. 2003. Identifikasi Faktor-Faktor Partisipasi Masyarakat dalam Pengelolaan Prasarana Air Bersih Sistem Komunal. Tugas Akhir Departemen Teknik Planologi Institut Teknologi Bandung, Bandung. Hudayah, Delik. 2004. Penentuan Prioritas Lokasi Pengembangan Kawasan Komersial di Kota Bogor. Tugas Akhir Departemen Teknik Planologi Institut Teknologi Bandung, Bandung. Kolikiana, Y.E.S. 2003. Penelitian Manfaat dan Biaya Penggunaan Sistem Penyediaan Air Bersih secara Komunal. Tugas Akhir Departemen Teknik Planologi Institut Teknologi Bandung, Bandung. Maryati, Sri. 1996. Permasalahan Air Bersih Perumahan Formal di Wilayah Bandung Timur. Tugas Akhir Departemen Teknik Planologi Institut Teknologi Bandung, Bandung. Reed, B. J. 2006. Jumlah Air Minimal yang Dibutuhkan Untuk Keperluan Rumah Tangga. WHO Regional Office for South-East Asia Rinvayanti. 2005. Evaluasi Golongan Pelanggan, Kelompok Pemakaian Air, dan Indeks Tarif PDAM sebagai Masukan Bagi Penetapan Tarif. Tugas Akhir Departemen Teknik Planologi Institut Teknologi Bandung, Bandung. Sari, Kusuma, 2001. Identifikasi Pola Konsumsi Air Bersih Rumahtangga. Tugas Akhir Jurusan Teknik Planologi ITB, Bandung. Stiles, Geoffrey. 2003. Developing a Research Network for Water Demand Manajement in Africa and the Middle East. Suhandri. 1996. Arahan Prioritas Pelayanan Air Bersih di Kotamadya Bengkulu. Tugas Akhir Departemen Teknik Planologi Institut Teknologi Bandung, Bandung. Tonno Supranoto. 2005. Menyelamatkan Kehidupan melalui Gerakan Nasional Kemitraan Penyelamatan Air (GN-KPA)
106
Kelompok Laporan Studi Badan Pemberdayaan Masyarakat. 2006. Profil Potensi Kelurahan Setiamanah. Badan Perencanaan dan Pembangunan Daerah. 2006. Profil Kota Cimahi Badan Perencanaan dan Pembangunan Daerah. 2002. Rencana Tata Ruang Wilayah Kota Cimahi Dinas Tata Kota Cimahi. Rencana Detail Tata Ruang Wilayah Kota Cimahi Kedeputian Bidang Sarana dan Prasarana Kementrian PPN/BAPPENAS. Kerangka Acuan Kerja Prakarsa Strategis Sumberdaya Air untuk Mengatasi Banjir dan Kekeringan di Pulau Jawa Kantor Menteri Negara Lingkungan Hidup. 1997. Agenda 21 Nasional: Strategi Nasional untuk Pembangunan Berkelanjutan. Kantor Menteri Negara Lingkungan Hidup, Jakarta. Kantor Menteri Negara Perekonomian. 2001. Keputusan Menteri Koordinator Bidang Perekonomian Nomor Keputusan 14/M.Ekon/12/2001 Tentang Arahan Kebijakan Nasional Sumberdaya Air. Kantor Menteri Negara Perekonomian, Jakarta. Kantor Menteri Negara Energi dan Sumber Daya Mineral. 2000. Keputusan Menteri No.1451 K/10/Mem/2000 tentang Pedoman Teknis Penyelenggaraan Tugas Pemerintahan di Bidang Pengelolaan Air Bawah Tanah. Kantor Menteri Negara, Energi dan Sumber Daya Mineral, Jakarta.
LAMPIRAN A KUESIONER
Surveyor: ………………….
Tanggal: ..../……../2007
POLA KONSUMSI AIR BERSIH RUMAH TANGGA Kuesioner ini disusun untuk mencari informasi mengenai pola konsumsi air bersih rumah tangga di Kelurahan Setiamanah yang dibutuhkan dalam penyusunan Tugas Akhir. Tugas Akhir merupakan salah satu syarat untuk memenuhi gelar kesarjanaan di Jurusan Teknik Planologi ITB. Kuesioner ini ditujukan kepada Rumah Tangga di Kelurahan Setiamanah, Kota Cimahi. Penulis memohon kesediaan Saudara untuk menjawab pertanyaan di bawah ini dengan sejujur-jujurnya. Akhir kata penulis mengucapkan terima kasih kepada responden yang telah mengisi kuesioner ini. Nama Umur Alamat
: ............................................................... : ......... tahun Jenis Kelamin :L / P : Jl/Gg .................................................... ......No..... Telepon ................
Profil Responden 1. Jumlah anggota keluarga: ..... orang 2. Pekerjaan kepala keluarga: ................................ 3. Pendidikan terakhir responden: ............................... 4. Kendaraan apa yang Anda miliki? ........................................ 5. Berapa penghasilan total keluarga rata-rata setiap bulan? a. < Rp.500.000 g. Rp.3.000.001-Rp.3.500.000 b. Rp.500.001-Rp.1.000.000 h. Rp.3.500.001-Rp.4.000.000 c. Rp.1.000.001-Rp.1.500.000 i. Rp.4.000.001-Rp.4.500.000 d. Rp.1.500.001-Rp.2.000.000 j. Rp.4.500.001-Rp.5.000.000 e. Rp.2.000.001-Rp.2.500.000 k. Rp.5.000.001≤ ............... f. Rp.2.500.001-Rp.3.000.000 POLA KONSUMSI 1. Berapa kali Anda membilas pakaian saat mencuci? ............... 2. Bagaimana kualitas air yang Anda gunakan? Sumber air 1 yaitu: .............................................. * a. baik b. berbau c. berwarna d. berasa *
Coret yang tidak perlu
Sumber air 2 yaitu: ..............................................* a. baik b. berbau c. berwarna d. berasa 3. Berapa total pemakaian air bersih Anda saat ini : ..................... per hari TABEL POLA KONSUMSI Keperluan
Sumber air
Frekuensi per hari
Jumlah penggunaan hr/mgg/bln
Minum Memasak, kebersihan dapur (mencuci piring) Mencuci pakaian Mandi, cuci, kakus Kebersihan rumah Mencuci kendaraan Menyiram tanaman Wudhu Mengisi aquarium/kolam
Saat ini sumber daya air dapat dikatakan cukup langka. Sehingga kita harus bijak dalam penggunaannya agar ketersediaan air tetap berkelanjutan. 1. Menurut pendapat Anda, apakah pemanfaatan air (untuk setiap keperluan) perlu untuk dibatasi? a. ya b. Tidak, alasan: .............................................. 2. Apakah perlu dilakukan gerakan penghematan air? a. yab. tidak Bila ya, dalam hal apa Anda bisa melakukan penghematan air? □ Mengurangi pencucian secara berulang (pembilasan). □ Air cucian dapur (seperti bekas cucian sayur, buah, dll) digunakan untuk keperluan lain seperti menyiram tanaman, dll □ Bagi yang memiliki mobil atau kendaraan lainnya □ Tampung air cucian pakaian untuk mencuci kendaraan □ Mengurangi frekuensi mencuci kendaraan dan mengantinya dengan mengelap □ Membuat sumur resapan □ Membuat tempat penampungan air hujan dan menggunakannya untuk keperluan-keperluan seperti menyiram tanaman, mengepel lantai, mengguyur toilet, dan mengganti air kolam. □ ……………………………………………………………………………
Lengkapi pertanyaan berikut bila Anda menggunakan sumber air yang tercantum! Untuk Pelanggan PDAM 1. Golongan Pelanggan PDAM/Golongan Tarif :........................ 2. Jumlah pemakaian dan besar tagihan Jumlah Bulan Besar Tagihan (Rp.) Pemakaian (m2) bulan lalu 2 bulan lalu Bagi Masyarakat Pengguna Air Kemasan Mengapa Anda memakai air kemasan? _______________________ Jumlah konsumsi air bersih hr/mgg/bln* (dalam satuan galon/liter)
Harga per galon/liter*
Total Pengeluaran untuk air kemasan (hr/mgg/bln*)
UNTUK MASYARAKAT YANG TIDAK BERLANGGANAN PDAM 1. Apakah Anda pernah menggunakan PDAM sebelumnya? a. pernah , bila pernah, mengapa Anda tidak menggunakannya lagi? ………………………………………………………………………………… ….. b. Tidak pernah, alasan: ………………………………………………………… 2. Bila ada pelayanan PDAM akan diperluas, apakah Anda mau berlangganan PDAM? a. ya b. tidak, alasan: …………………………………………….. Saran untuk Pelayanan Air bersih PDAM: ____________________________________________________________________ ____________________________________________________________________ ____________________________________________________________________
LAMPIRAN B.1 TEKNIK ANALISIS 1. Uji Perbedaan Rata-rata 2 Sampel Independen Uji t sampel independen merupakan prosedur uji t untuk sampel bebas dengan membandingkan rata-rata dua kelompok kasus. Kasus yang diuji bersifat acak. Statistik Pada proses pengolahan data di SPSS, perhitungan statistik dilakukan untuk masing-masing variabel dan selisih antara keduanya 9 Untuk tiap variabel akan dihitung ukuran sampel rata-rata, standar deviasi, dan standar error rata-rata. 9 Untuk selisih rata-rata dua variabel akan dihitung rata-rata, standar error dan selang kepercayaan Selain itu akan ditampilkan 9 Uji signifikansi 9 Statistik daskriptif untuk tiap variabel yang diuji 9 Uji kesamaan varian Kriteria data untuk uji t sampel independen 9 Data Nilai variabel kuantitatif dimakSudkan dalam satu kolom pada file data. Caranya adalah dengan membagi variabel sehingga menjadi dua grup dengan berdasarkan suatu nilai tertentu. Pengelompokan variabel dapat dinumerikkan (misalnya nilainya 1 dan 2) atau string pendek. 9 Asumsi Pada uji t untuk dua sampel independen, observasi harus saling bebas dan sampel acak dari distribusi normal.
Prosedur Pengujian untuk uji selisih rata-rata 1. Hipotesis Ho
: rata-rata populasi/sekelompok variabel A sama dengan rata-rata populasi/sekelompok variabel B
H1
: rata-rata populasi/sekelompok variabel A tidak sama dengan rata-rata populasi/sekelompok variabel B
2. Statistik Uji 3. α= 0,05 4. Daerah kritis: Ho ditolak jika signifikasi < α 5. Kesimpulan dari hasil signifikasi Jika signifikasi < α maka Ho ditolak tetapi jika signifikasi > α maka Ho diterima.
2. Metode Pearson Metode pearson adalah metode analisis statistik asosiasi yang digunakan untuk jenis data interval rasio untuk melihat apakah ada hubungan antara dua variabel, jika ada berapa kekuatan hubungannya dan bagaimana arahnya. Jika nilai pearson (r) > dari 0,5 maka hubungan antara kedua variabel lemah sedangkan jika nilai pearson < dari 0,5 atau mendekati 1 maka hubungan antara kedua variabel kuat. ⎤ ⎡ ( x − x )( y − y ) ⎥ r=⎢ ⎢ ( ∑ ( x − x ) 2 )( ∑ ( y − y ) 2 ) ⎥ ⎦ ⎣
Keterangan: x = variabel independen y = variabel dependen Analisis sensitivitas merupakan suatu cara untuk mengidentifikasi seberapa besar perubahan hasil (ouput) yang terjadi jika salah satu dari variabel input berubah. Analisis ini diperlukan karena pada kenyataannya tambahan biaya yang dikeluarkan oleh pelanggan rumah tangga sangat dipengaruhi oleh banyak faktor-faktor yang
tidak pasti, sehingga perhitungan dilakukan dengan menggunakan asumsi. Penggunaan asumsi tersebut dapat menimbulkan kekeliruan atau ketidakpastian dalam hasil analisis yang dilakukan. Banyaknya analisis sensitivitas yang digunakan tergantung dari asumsi yang digunakan, semakin banyak asumsi kunci yang menentukan tingkat keberhasilan maka akan semakin banyak analisis sensitivitas yang digunakan.
3. Analisis Regresi Berganda dengan menggunakan variabel boneka (dummy variable) Regresi berganda adalah metode analisis untuk melihat hubungan atau pengaruh variabel-variabel independen terhadap variabel dependen. Dari analisis regresi berganda dapat diketahui arah dan besarnya pengaruh variabel-variabel independen terhadap variabel dependen. Bentuk umum dari regresi berganda adalah Y = a + b1X1+ b2X2+ b3X3 Korelasi berganda dilihat dari R2 dengan rumus ⎡ ∑ ( ˆ − Y )2 ⎤ Yi ⎥ R =⎢ 2 ⎢⎣ ∑ (Yi − Y ) ⎥⎦ 2
Untuk mengetahui hubungan variabel-variabel independen yang berbentuk kualitatif terhadap variabel dependen yang berbentuk kuantitatif maka digunakan variabel boneka (dummy variable). Setiap variabel boneka ekuivalen dengan sebuah regresor baru.
4. Analysis Of Variance (ANOVA) Analisis Anova berguna untuk mengendalikan satu variabel atau lebih variabel independen dan mengamati efek pada variabel dependen. Anova pun dapat digunakan untuk mengevaluasi perbedaan diantara 3 atau lebih mean populasi. Adapun asumsi dalam melakukan analisis ini adalah populasi terdistribusi normal, populasi mempunyai variansi yang sama, dan sampelnya random dan independen.
Hipotesis: H0: semua mean populasi adalah sama 9 Seluruh mean populasi adalah sama 9 Tak ada efek treatment (tak ada keragaman mean dalam grup) H1 : tidak semua mean populasi adalah sama 9 Minimal ada 1 mean populasi yang berbeda 9 Terdapat sebuah efek treatment 9 Tidak seluruh mean populasi berbeda (beberapa pasang mungkin sama)
F=
MSB MSW
MSB : jumlah kuadrat diantara variansi MSW : jumlah kuadrat dalam variansi
5. Analisis Sensitivitas Analisis sensitivitas merupakan suatu cara untuk mengidentifikasi seberapa besar perubahan hasil (ouput) yang terjadi jika salah satu dari variabel input berubah. Analisis ini diperlukan karena pada kenyataannya kebutuhan air bersih rumah tangga dipengaruhi oleh banyak faktor-faktor yang tidak pasti, sehingga perhitungan dilakukan dengan menggunakan asumsi. Penggunaan asumsi tersebut dapat menimbulkan kekeliruan atau ketidakpastian dalam hasil analisis yang dilakukan. Banyaknya analisis sensitivitas yang digunakan tergantung dari asumsi yang digunakan, semakin banyak asumsi kunci yang menentukan tingkat keberhasilan maka akan semakin banyak analisis sensitivitas yang digunakan.
LAMPIRAN B.2 OUTPUT SPSS
1. Uji Perbedaan Rata-rata Independen a. Uji Hipotesa Perbedaan Rata-Rata Responden Yang Mencuci Tiap Hari Dengan Yang Tidak Tiap Hari Data yang digunakan dalam analisis ini adalah jumlah konsumsi air bersih dengan satuan liter per orang per hari dan frekuensi responden dalam mencuci pakaian. Frekuensi mencuci pakaian dalam analisis ini dibagi menjadi 2 kelompok yaitu kelompok responden yang mencuci setiap hari dan yang tidak mencuci setiap hari. Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variances F
Sig.
t-test for Equality of Means t
df
Sig. (2tailed)
Mean Difference
Std. Error Difference
95% Confidence Interval of the Difference Lower
Equal variances assumed Equal variances not assumed
9.919
.002
Upper
3.901
112
.000
8.24698
2.11406
4.05825
12.43572
4.512
111.559
.000
8.24698
1.82797
4.62494
11.86903
Uji Selisih Rata-rata 1. Hipotesis Ho
: rata-rata konsumsi air bersih responden (liter per orang per hari) untuk keperluan mencuci, dengan frekuensi tiap hari sama dengan rata-rata konsumsi air bersih responden yang tidak mencuci setiap hari
: rata-rata konsumsi air bersih responden (liter per orang per hari)
H1
untuk keperluan mencuci, dengan frekuensi tiap hari tidak sama dengan rata-rata konsumsi air bersih responden yang tidak mencuci setiap hari 2. Statistik Uji: uji z 3. α = 0,05 4. Daerah kritis: Ho ditolak jika signifikansi lebih kecil dari α 5. Berdasarkan hasil pengolahan dengan SPSS , signifikansi yang diperoleh adalah 0,02. Karena signifikansi lebih kecil dari 0,05 maka H1 diterima sehingga rata-rata konsumsi air bersih responden (liter per orang per hari) untuk keperluan mencuci, dengan frekuensi tiap hari tidak sama dengan ratarata konsumsi air bersih responden yang tidak mencuci setiap hari. Jadi rata konsumsi air bersih responden untuk keperluan mencuci, dengan frekuensi tiap hari tidak sama dengan responden yang tidak mencuci tiap hari dan terbukti secara signifikan dengan menggunakan analisis inferensi.
b. Uji Hipotesa Perbedaan Rata-Rata Responden Yang Menggunakan Sumber Air Pribadi Dan Sumber Air Publik Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variances F Equal variances assumed Equal variances not assumed
.539
Sig.
.464
t
df
t-test for Equality of Means Sig. Mean Std. Error (2Differenc Differenc tailed) e e
95% Confidence Interval of the Difference Lower
Upper
-.706
112
.482
-52.03159
73.68142
-198.0218
93.9587
-.739
72.82
.462
-52.03159
70.39755
-192.3394
88.2762
Uji Selisih Rata-rata 1. Hipotesis Ho
: rata-rata konsumsi air bersih responden (liter per rumah tangga per hari) dengan menggunakan sumber air PDAM sama dengan responden yang menggunakan sumber air pribadi
H1
: rata-rata konsumsi air bersih responden (liter per rumah tangga per hari) dengan menggunakan sumber air PDAM tidak sama dengan responden yang menggunakan sumber air pribadi
2. Statistik Uji: uji z 3. α = 0,05 4. Daerah kritis: Ho ditolak jika signifikansi lebih kecil dari α 5. Berdasarkan hasil pengolahan dengan SPSS , signifikansi yang diperoleh adalah 0,464. Karena signifikansi lebih besar dari 0,05 maka Ho diterima sehingga rata-rata konsumsi air bersih responden (liter per rumah tangga per hari) dengan menggunakan sumber air PDAM sama dengan responden yang menggunakan sumber air pribadi. Jadi rata konsumsi air bersih responden untuk keperluan mencuci, dengan frekuensi tiap hari tidak sama dengan responden yang tidak mencuci tiap hari dan terbukti secara signifikan dengan menggunakan analisis inferensi.
2. Analisis Pearson a. Analisis Hubungan Antara Jumlah Konsumsi untuk Keperluan Mencuci Pakaian dengan Jumlah Pembilasan Pakaian Correlations
Membilas Pakaian
Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N
Membilas Pakaian 1 . 114
Konsumsi Air Bersih untuk Membilas Pakaian .024 .796 114
Konsumsi Arr Bersih Untuk Mencuci Pakaian
Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N
.024
1
.796 114
. 114
b. Analisis Hubungan Antara Jumlah Konsumsi Air Bersih Rumah Tangga dengan Jumlah Anggota Keluarga Correlations Jumlah Anggota Keluarga Jumlah Anggota Keluarga
Konsumsi Air Bersih Rumah Tangga
Pearson Correlation Sig. (2tailed) N Pearson Correlation Sig. (2tailed) N
Konsumsi Air Bersih Rumah Tangga 1
.428(**)
.
.000
114
114
.428(**)
1
.000
.
114
114
** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
3. Analisis Regresi dengan Variabel Boneka a. Analisis Hubungan Antara Jumlah Konsumsi Air Bersih Rumah Tangga dengan Tingkat Pendidikan Responden
Variables Entered/Removed(b) Model 1
Variables Entered SMA, SD, SMP(a)
Variables Removed
Method .
Enter
a All requested variables entered. b Dependent Variable: Konsumsi Air bersih
Tabel Variabel Entered menunjukkan bahwa seluruh variabel tingkat pendidikan dimasukkan ke dalam model regresi. Model Summary Mode l
R Square
R
1
.040(a)
a
Adjusted R Square
.002
Std. Error of the Estimate
-.026
68.20373
R Square Change .002
Change Statistics F Change df1 df2 .058 3 110
Sig. F Change .981
Predictors: (Constant), SMA, SD, SMP
Angka R square adalah 0,04 yang berarti hanya 4% jumlah konsumsi air bersih rumah tangga dapat dijelaskan oleh variabel tingkat pendidikan, dan 96% dijelaskan oleh variabel yang lain. ANOVA(b) Model 1
Sum of Squares Regressi on Residual Total
df
Mean Square
815.518
3
271.839
511692.3 512507.8
110 113
4651.749
F
Sig. .058
.981(a)
a Predictors: (Constant), SMA, SD, SMP b Dependent Variable: Konsumsi Air bersih Dari uji anova atau F test, didapat F hitung adalah 0,058 dengan signifikansi 0,981. Oleh karena propabilitas (0,981) jauh lebih besar dari 0,05, maka model regresi tidak bisa digunakan untuk memprediksi jumlah konsumsi air bersih rumah tangga. Atau bisa dikatakan, tingkat pendidikan tidak berpengaruh terhadap konsumsi air bersih rumah tangga.
Coefficients(a) Unstandardized Coefficients Model 1
B (Constan t) SD SMP SMA
Standardized Coefficients
Std. Error
137.002
17.051
-1.999 1.322 4.911
21.836 20.883 20.105
Beta -.012 .009 .035
t
Sig.
8.035
.000
-.092 .063 .244
.927 .950 .807
a Dependent Variable: Konsumsi Air bersih
Tabel Coefficients mengambarkan persamaan regresi, yaitu Y = 137,002 – 1,999 X1 + 1,322 X2 + 4,911X3 Keterangan: Y = jumlah konsumsi air bersih rumah tangga X1 = tingkat pendidikan SD X2 = tingkat pendidikan SMP X3 = tingkat pendidikan SMU Uji t digunakan untuk menguji signifikasi konstanta dan variabel dependen (tingkat pendidikan), dengan hipotesis: H0 = koefisien regresi tidak signifikan H1 = koefisien regresi signifikan Jika probabilitas > 0,05, maka H0 diterima dan jika probabilitas < 0,05, maka H0 ditolak. Berdasarkan nilai signifikansi (0,807) yang lebih besar dari 0,05 maka koefisien regresi tidak secara signifikan menjelaskan variabel dependen (konsumsi air bersih rumah tangga).
b. Analisis Hubungan Antara Jumlah Konsumsi Air Bersih Rumah Tangga dengan Tingkat Penghasilan Responden
Variables Entered/Removed(b) Mode l 1
Variables Removed
Variables Entered 3.000.001-4.000.000, 2.000.001-3.000.000, 1.000.000-2.000.000, < 1.000.000(a)
Method
.
Enter
a All requested variables entered. b Dependent Variable: Konsumsi Air Bersih per RT Tabel Variabel Entered menunjukkan bahwa seluruh variabel tingkat penghasilan dimasukkan ke dalam model regresi.
Model Summary Model 1
R .228(a)
R Square .052
Adjusted Std. Error of R Square the Estimate .017 361.72358
a Predictors: (Constant), 3.000.001-4.000.000, 2.000.001-3.000.000, 1.000.000-2.000.000, < 1.000.000
Angka R square adalah 0,52 yang berarti hanya 5,2% jumlah konsumsi air bersih rumah tangga dapat dijelaskan oleh variabel tingkat penghasilan, dan 96% dijelaskan oleh variabel yang lain. ANOVA(b) Model 1
Sum of Squares Regressi on Residual Total
df
Mean Square
769247.936
4
192311.984
14000302.455 14769550.391
107 111
130843.948
F 1.470
Sig. .216(a)
a Predictors: (Constant), 3.000.001-4.000.000, 2.000.001-3.000.000, 1.000.000-2.000.000, < 1.000.000 b Dependent Variable: Konsumsi Air Bersih per RT
Dari uji anova atau F test, didapat F hitung adalah 1,470 dengan signifikansi 0,216. Oleh karena propabilitas (0,216) jauh lebih besar dari 0,05, maka model
regresi tidak bisa digunakan untuk memprediksi jumlah konsumsi air bersih rumah tangga. Atau bisa dikatakan, tingkat penghasilan tidak berpengaruh terhadap konsumsi air bersih rumah tangga. Coefficients(a) Unstandardized Coefficients
Model 1
(Constant) < 1.000.000 1.000.000-2.000.000 2.000.001-3.000.000 3.000.001-4.000.000
B 793.443 -160.357 -93.011 -181.280 358.412
Std. Error 114.387 124.352 132.083 147.673 280.190
Standardized Coefficients
t
Sig.
Beta -.221 -.113 -.170 .131
6.936 -1.290 -.704 -1.228 1.279
.000 .200 .483 .222 .204
a Dependent Variable: Konsumsi Air Bersih per RT
Tabel Coefficients mengambarkan persamaan regresi, yaitu Y = 793,443 – 160,357 X1 - 93,011 X2 – 181,280 X3 + 358,412 X4 Keterangan: Y = jumlah konsumsi air bersih rumah tangga X1 = <1.000.000 X2 = 1.000.000-2.000.000 X3 = 2.000.001-3.000.000 X4 = 3.000.001-4.000.000 Uji t digunakan untuk menguji signifikasi konstanta dan variabel dependen (tingkat pendidikan), dengan hipotesis: H0 = koefisien regresi tidak signifikan H1 = koefisien regresi signifikan Jika probabilitas > 0,05, maka H0 diterima dan jika probabilitas < 0,05, maka H0 ditolak. Berdasarkan nilai signifikansi (0,204) yang lebih besar dari 0,05 maka koefisien regresi tidak secara signifikan menjelaskan variabel dependen (konsumsi air bersih rumah tangga).
4. Analisis Anova a. Analisis Rata-rata Konsumsi Air Bersih Responden Berdasarkan Sumber Air dengan Karakteristik Sosial Ekonomi yang Sama Konsumsi Air Bersih berdasarkan sumber air dengan karakteristik:
•
Tingkat Pendapatan < Rp.1.500.000, tingkat pendidikan responden SD dan SMP, Jumlah Anggota Keluarga 4-6 orang ANOVA
Between Groups Within Groups Total
Sum of Squares 60589.794 5272765.5 5333355.3
df 1 31 32
Mean Square 60589.794 170089.212
F .356
Sig. .555
Dari tabel di atas diketahui nilai signifikansi (0,555) > α (0.05) maka Ho diterima maka rata-rata konsumsi air bersih responden yang menggunakan sumber air pribadi dan publik adalah sama.
•
Tingkat Pendapatan < Rp.1.500.000, tingkat pendidikan responden SMA dan di atas SMA, Jumlah Anggota Keluarga 4-6 orang ANOVA
Between Groups Within Groups Total
Sum of Squares 63235.404 3006509.1 3069744.5
df 1 22 23
Mean Square 63235.404 136659.505
F .463
Sig. .503
Dari tabel di atas diketahui nilai signifikansi (0,503) > α (0.05) maka Ho diterima maka rata-rata konsumsi air bersih responden yang menggunakan sumber air pribadi dan publik adalah sama.
•
Tingkat Pendapatan > Rp.1.500.000, tingkat pendidikan responden SD dan SMP, Jumlah Anggota Keluarga 4-6 orang ANOVA
Between Groups Within Groups Total
Sum of Squares 344618.37 627669.53 972287.91
df 1 4 5
Mean Square 344618.375 156917.385
F 2.196
Sig. .212
Dari tabel di atas diketahui nilai signifikansi (0,212) > α (0.05) maka Ho diterima maka rata-rata konsumsi air bersih responden yang menggunakan sumber air pribadi dan publik adalah sama.
•
Tingkat Pendapatan > Rp.1.500.000, tingkat pendidikan responden SMA dan di atas SMA, Jumlah Anggota Keluarga 4-6 orang ANOVA
Between Groups Within Groups Total
Sum of Squares 23515.029 1992195.5 2015710.5
df 1 17 18
Mean Square 23515.029 117187.973
F .201
Sig. .660
Dari tabel di atas diketahui nilai signifikansi (0,660) > α (0.05) maka Ho diterima maka rata-rata konsumsi air bersih responden yang menggunakan sumber air pribadi dan publik adalah sama.
LAMPIRAN C PENDEKATAN MENGISI DATA YANG MISSING
Dalam pengumpulan data, terdapat beberapa jawaban responden yang tidak dijawab oleh karena itu, agar data hasil kuesioner masih bisa dianalisis maka dilakukan beberapa pendekatan untuk mengisi konsumsi air bersih untuk beberapa keperluan. Pendekatan tersebut antara lain: Mencuci pakaian 9 Untuk keperluan mencuci pakaian, jumlah konsumsi air bersih yang kosong disamakan dengan rumah tangga yang memiliki jumlah anggota keluarga atau frekuensi pencucian ataua jumlah pembilasan yang sama. Bisa juga didekati dengan kombinasi ketiga variabel tersebut. 9 Untuk pembilasan bagi yang tidak diisi diasumsikan 3x Minum Untuk keperluan minum, data yang kosong diisi dengan memasukkan nilai rata-rata jumlah air yang digunakan per keperluan dari data yang tersedia. Masak Untuk keperluan masak, data kosong disamakan dengan jumlah konsumsi air bersih rumah tangga yang frekuensi masak dan jumlah anggota keluarganya sama. Kebersihan Rumah
Untuk keperluan kebersihan rumah, data yang kosong disamakan dengan rumah tangga yang memiliki luas bangunan dan frekuensi membersihkan rumah yang sama. MCK Untuk keperluan MCK, data yang kosong diisi dengan rata-rata konsumsi air bersih untuk keperluan MCK dari data yang tersedia Wudhu Untuk keperluan wudhu, data yang kosong diisi dengan rata-rata konsumsi air bersih untuk keperluan wudhu dari data yang tersedia Mencuci kendaraan Untuk keperluan mencuci kendaraan, data yang kosong disamakan dengan rumah tangga yang memiliki kendaraan & frekuensi mencuci yang sama. Untuk Analisis per sumber air Analisis dilakukan dengan menggabungkan penduduk yang menggunakan sumber air 2 buah dengan penduduk yang memiliki 1 sumber air berdasarkan pada sumber yang mana yang paling besar menggunakannya. Hal ini dilakukan karena pengguna 2 sumber air relatif sedikit dan jumlah responden terlalu sedikit.
LAMPIRAN D KRITERIA KELUARGA SEJAHTERA DI KOTA CIMAHI Indikator Tahapan Keluarga Sejahtera KS III Plus 21. Aktif sebagai pengurus qrganisasi kemasyarakatan 20. Memberikan sumbangan maretiil secara teratur KS III 19 Memperoleh informasi dari surat kabar, radio, TV, majalah 18 Mengikuti kegiatan masyarakat 17 Makan bersama paling kurang sekali seminggu untuk berkomunikasi 16 Sebagian penghasilan keluarga ditabung dalam banruk uang maupun barang 15 Keluarga berupaya meningkatkan pengetahuia agama KS II 14 PUS dengan anak-anak atau lebih menggunakan alat kontrasepsi 13 Seluruh anggota keluarga umur 10-69 tahun bisa baca tulisan latin 12 Ada anggota keluarga yang bekerja untuk memperoleh penghasilan 11 Tiga bulan terakhir keluarga dalam keadaan sehat 10 Luas lantai rumah paling kurang 8 m2 untuk setiap penghuni rumah (*) 9 Memperoleh paling kurang satu stel pakaian baru dalam setahun (*) 8 Paling kurang sekali seminggu makan daging/ikan/telor (*) 7 Melaksanakan ibadah agama dan kepercayaan masing-masing KS I 6 Semua anak umur 7-15 tahun dalam keluarga bersekolah (*) 5 PUS ingin berKB ke sarana pelayanan kontrasepsi 4 Bila ada anggota keluarga yang sakit dibawa ke sarana kesehatan (*) 3 Rumah yang ditempati mempunyai atap, alntai dan dinding yang baik (*) 2 Memiliki pakaian yang berbeda (*) 1 Makan dua kali sehari atau lebih (*) Keluarga Prasejatera Belum dapat satu atau lebih dari 6 indikator KS 1
Penjelasan Indikator Kemiskinan 13 tanda (*) pada indikator, yaitu 9 pada indikator tahapan KS (5 di KS I, 3 di KS II dan 1 di KS III); dan 4 pada indikator tambahan, tidak menunjukkan alasan ekonomi. Tanda (*) hanya menunjukkan indikator kemiskinan
LAMPIRAN E TABEL PROFIL RESPONDEN
No.
Nama
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56
Eka Lasmin Elis Suhandi Chistinena Leli Aning Titin Teguh Siti Masikur Nia Yuyun Irianty Hardiana Santi Neneng Sri Mulyaningsih Rani Ade Beti Dewi Sri Yeni Ida Cucu Komar Ani Pardede Cucun Elis Irma Wida Yani Ai Sobariah Somy Andi Rahim Ika Mimin Mala Wawan Idah Maisarah Rudi Ibrahim Wiwit Lia Eti Oon Ati Nonon Ade Fitri Warningsih Ida
Jumlah Anggota Keluarga 8 4 4 3 3 3 4 6 5 7 5 6 4 4 7 7 3 4 4 3 5 4 5 5 4 2 3 4 6 6 4 3 6 4 5 5 4 4 5 4 6 5 5 4 4 5 3 3 8 5 7 4 5 4 10 4
Umur
Pekerjaan KK
21 38 35 68 62 24 36 56 30 47 48 34 32 36 31 21 47 28 29 23 38 35 32 36 51 50 54 43 42 44 42 42 27 20 39 53 32 55 38 43 31 47 49 31 38 52 22 24 49 58 42 39 40 29 48 30
TNI AD TNI AD PNS TNI AD Purna. AD TNI AD Swasta Purna. AD TNI AD TNI AD PNS Buruh Wiraswasta TNI AD Swasta PNS Wiraswasta TNI AD TNI AD Pedagang Swasta Wiraswasta Wiraswasta TNI AD Buruh Wiraswasta Pensiunan Pemd Pensiunan Wiraswasta Pedagang Swasta Pensiunan Wiraswasta Pedagang Wiraswasta Buruh Wiraswasta Swasta Pedagang PNS Swasta PNS POLRI Swasta Swasta Buruh Buruh Wiraswasta Swasta Sopir Wiraswasta Buruh Swasta Swasta Wiraswasta Wiraswasta
Pendidikan Terakhir Responden SMA SMA D2 SMA SMA D2 SMA SMP SMA D3 SMA SD SMA SMA SMP SMP SMA SMA SMA SMP D1 D1 D1 D3 SMP SD D2 SMA SMA SMP SMP SMA SMP SMP SMP SMA SMA SMP SD SMP SMA SMP SMP SMA SMP SMP SMA SMP SD SD SMA SMA SMA SMA SD S1
Luas Tanah (m2) 90 90 112 90 500 126 112 6 126 72 98 210 70 64 84 66 350 140 140 81 90 17.5 420 90 224 112
210 175 25 225 84 20 84 181 30 40 224 84 523 196 70 175
Luas Bangunan (m2) 45 45 84 45 70 126 95.2 5.7 113.4 60 98 70 40 81 66 112 105 105 81 45 16.625 420 45 224 112 95 210 143.5
6 8.75 8.75 140 70 210
112.5 74 20 84 180 30 40 224 84 261.5 137.2 59.5 122.5 95 6 4.375 8.75 140 70 140
42
42
25 50
25 50
No.
Nama
57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114
Teti Cici Lia Mulyani Yayah Tarmini Enok Siti Hajar Suryati Siti Koko Ade Yeti Sri Aan Entin Tri Emi Lasmanah Nunung Kokom Deni Ika R Amel Dudu Titi Elsye Erna Weni Yayah Tantri Tuti Suryani Via Imas Murdi Odang Deden Rina Yeti Susi Dede Wiwi Alit Diah Nanan Agustini Aas Hera Kartuti Omi Yayah Halimah Ningrum Siti Rokayah Dini Emo Novi Rina
Jumlah Anggota Keluarga 4 3 4 4 8 10 5 5 4 9 8 10 4 5 6 4 5 4 6 4 5 5 5 4 5 3 2 9 4 8 4 6 5 3 4 3 5 6 4 5 5 7 4 6 4 6 4 5 6 6 5 5 4 7 6 5 4 7
Umur
Pekerjaan KK
42 27 28 47 50 35 30 45 65 54 54 46 38 35 42 44 43 57 46 37 38 24 24 62 35 64 20 26 25 28 36 55 32 22 60 59 47 17 24 30 48 43 47 26 56 41 33 35 43 73 40 56 60 44 18 45 35 24
Swasta Buruh Buruh Pedagang TNI AD Pedagang Wiraswasta Swasta Purna. AD Buruh Wiraswasta Wiraswasta TNI AD Buruh Swasta TNI AD Pensiunan Pensiunan Swasta Buruh Swasta Buruh Wiraswasta Purna. AD Sopir Swasta Buruh Wiraswasta Buruh PNS Pedagang Pedagang Wiraswasta Swasta Pensiunan Wiraswasta Wiraswasta PNS Wiraswasta Wiraswasta Swasta Buruh Swasta PNS Wiraswasta Swasta Wiraswasta Swasta Wiraswasta Swasta Pedagang Wiraswasta Purna. AD Pedagang Wiraswasta Pedagang Swasta Pedagang
Pendidikan Terakhir Responden SMA SMP SD SD SMP SD SD SMP SMA SD SD D2 D3 SD SD SMA SMA SD SMP SD SMA SD SMP SMA SMP SMA SMP SMK SMP SMP SD SD SMA SMU SMA SD SMP SMA SMA SMA SMA SMP SMP S1 SMA SMP SD D3 SMP D3 SD SMP SD SD D3 SMA D3 SD
Luas Tanah (m2) 175 98 36 10 140 126 70 56 120 84 168 196 210 8 28 140 45 72 56
Luas Bangunan (m2) 70 98 36 10 70 105 70 49 90 70 154 182 210 8 28 98 45 72 56
112 1.5 70 98 6.75 180
112 1.5 70 98 6.75 80
105.5 56 140 98 44 42.4 26.25 210 70 28 564 168 70 50 119 6 90 140 168 168 120 56 243 80 112
80.5 56 140 93.1 35 95 24.9375 200 40 26.6 50
298 250 4 105 24
149 200 3.6 60 90
90 50 119 6 60 156 96 50.4 58 80 112
Penghasilan
2.500.001-3.000.000. 2.500.001-3.000.000. 500.001-1.000.000 1.000.001-1.500.000 1.000.001-1.500.000 2.000.001-2.500.000 1.500.001-2.000.000 <5.00.000 500.001-1.000.000 4.000.001-4.500.000 2.000.001-2.500.000 <5.00.000 2.000.001-2.500.000 2.500.001-3.000.000. 1.000.001-1.500.000 4.000.001-4.500.000 2.500.001-3.000.000. 2.000.001-2.500.000 2.000.001-2.500.000 <5.00.000 500.001-1.000.000 4.500.001-5.000.000 1.000.001-1.500.000 3.000.001-3.500.000 1.500.001-2.000.000 <5.00.000 3.000.001-3.500.000 1.500.001-2.000.000 2.000.001-2.500.000 1.500.001-2.000.000 500.001-1.000.000 500.001-1.000.000 1.000.001-1.500.000 <5.00.000 500.001-1.000.000 500.001-1.000.000 500.001-1.000.000 500.001-1.000.000 500.001-1.000.000 500.001-1.000.000 5.000.000< 1.000.001-1.500.000 500.001-1.000.000 500.001-1.000.000 500.001-1.000.000 <5.00.000 500.001-1.000.000 500.001-1.000.000 <5.00.000 <5.00.000 500.001-1.000.000 500.001-1.000.000 1.000.001-1.500.000 500.001-1.000.000 <5.00.000 1.500.001-2.000.000
Penghasilan
2.000.001-2.500.000 500.001-1.000.000 1.000.001-1.500.000 <5.00.000 4.000.001-4.500.000 500.001-1.000.000 500.001-1.000.000 <5.00.000 500.001-1.000.000 500.001-1.000.000 500.001-1.000.000 4.000.001-4.500.000 5.000.000< <5.00.000 500.001-1.000.000 1.000.001-1.500.000 1.000.001-1.500.000 <5.00.000 1.500.001-2.000.000 <5.00.000 1.000.001-1.500.000 <5.00.000 500.001-1.000.000 500.001-1.000.000 500.001-1.000.000 1.000.001-1.500.000 <5.00.000 1.000.001-1.500.000 4.000.001-4.500.000 500.001-1.000.000 1.500.001-2.000.000 1.000.001-1.500.000 500.001-1.000.000 1.000.001-1.500.000 <5.00.000 1.500.001-2.000.000 500.001-1.000.000 1.000.001-1.500.000 1.000.001-1.500.000 4.000.001-4.500.000 500.001-1.000.000 1.000.001-1.500.000 5.000.000< 1.000.001-1.500.000 <5.00.000 1.000.001-1.500.000 500.001-1.000.000 2.500.001-3.000.000. 1.000.001-1.500.000 <5.00.000 2.000.001-2.500.000 2.000.001-2.500.000 2.500.001-3.000.000. 500.001-1.000.000 1.000.001-1.500.000 500.001-1.000.000
TABEL KONSUMSI AIR BERSIH RESPONDEN (L/ORG/HARI) Minum No. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33
Nama Eka Lasmin Elis Suhandi Chistinena Leli Aning Titin Teguh Siti Masikur Nia Yuyun Irianty Hardiana Santi Neneng Sri Rani Ade Beti Dewi Sri Yeni Ida Cucu Komar Ani Pardede Cucun Elis Irma Wida
1.41 1.32 1.25 0.90 3.90 1.67 2.61 0.45 0.54 1.71 1.76 0.50 3.18 1.48 0.78 0.90 2.48 1.13 0.98 2.33 2.40 0.84 0.80 0.40 1.50 1.82 1.00 2.50 3.33 0.94 0.50 0.71 1.88
Masak & Mencuci keperluan Pakaian dapur 13.88 2.25 9.50 12.50 11.50 10.72 19.67 30.00 16.00 50.00 22.67 2.77 12.50 12.50 11.33 1.78 18.00 30.00 5.14 8.57 10.05 10.00 7.17 10.00 12.50 12.50 11.50 15.00 3.43 17.86 5.14 17.14 39.33 32.00 45.00 18.75 9.50 18.00 28.00 25.00 8.20 15.00 6.25 35.70 6.60 14.40 6.20 10.00 6.00 12.50 36.25 23.15 8.33 11.11 7.50 12.50 9.25 12.50 7.67 8.93 9.25 5.14 25.00 7.14 9.00 18.00
MCK Kebersih Mencuci Menyiram Wudhu Mengisi an Kendaraa Tanaman Aquarium Rumah n 36.00 4.50 3.38 4.50 18.00 5.14 36.00 9.00 0.18 9.00 18.00 0.00 50.00 9.00 0.00 3.85 18.00 0.00 166.67 12.00 1.84 0.00 20.30 0.00 50.00 5.67 8.44 0.00 0.00 0.00 50.00 1.67 1.88 8.00 12.00 12.00 72.00 2.50 1.41 0.00 10.00 0.00 75.00 0.83 0.00 0.00 9.33 0.00 72.00 7.20 0.00 0.00 20.30 0.00 75.00 5.14 1.47 0.00 9.00 0.00 75.00 3.60 1.13 0.00 20.30 0.00 60.00 0.83 0.00 0.00 25.00 0.00 100.00 1.25 3.16 1.25 20.30 0.00 125.00 4.50 1.72 9.00 20.30 0.00 60.00 1.43 0.00 2.86 8.57 0.00 214.29 2.57 1.07 0.00 0.00 0.81 36.00 24.00 9.19 36.00 25.00 0.00 62.50 4.50 13.50 9.00 18.00 0.00 62.50 2.25 0.96 9.00 12.00 0.00 50.00 2.00 0.00 0.00 30.00 0.00 75.00 3.60 0.00 0.00 20.30 0.00 35.71 12.50 12.50 6.00 12.00 3.00 50.00 7.20 0.00 14.40 22.50 0.00 300.00 4.80 0.00 3.60 30.00 0.34 37.50 4.50 6.00 0.00 0.00 0.00 72.00 36.00 0.00 0.00 25.00 0.00 77.78 44.44 0.00 0.00 33.00 0.00 250.00 4.50 1.50 18.00 30.00 0.00 60.00 6.00 0.00 0.33 0.00 0.00 50.00 3.00 0.60 0.00 20.83 0.00 36.00 3.00 0.00 3.00 20.30 0.00 60.00 6.67 0.00 0.00 0.00 0.00 50.00 3.00 0.00 0.00 18.00 0.00
Total
89.05 95.50 104.32 251.38 134.01 112.65 113.52 98.74 148.04 106.04 121.84 103.50 154.14 188.49 94.92 241.93 204.00 172.38 115.19 137.33 124.50 124.50 115.90 355.34 68.00 194.22 175.67 326.50 91.42 91.96 77.19 99.52 99.88
Frekuensi Mencuci
tiap hari 2-3x seminggu 2 hari sekali tiap hari tiap hari 2 hari sekali 2x seminggu tiap hari tiap hari tiap hari 2 hari sekali tiap hari 2 hari sekali 2 hari sekali tiap hari 2 x sehari 3 hari sekali tiap hari tiap hari tiap hari tiap hari 2x seminggu tiap hari tiap hari 2 hari sekali 2x seminggu 1x seminggu 2x seminggu tiap hari 2 hari sekali 3 hari sekali 2x seminggu tiap hari
Frekuensi Membilas 3 3 4 4 4 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 4 2 2 2 3 4 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 4
34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73
Yani Sobariah Somy Andi Rahim Ika Mimin Mala Wawan Idah Maisarah Rudi Ibrahim Wiwit Lia Eti Oon Ati Nonon Ade Fitri Warningsih Ida Teti Cici Lia Mulyani Yayah Tarmini Enok Siti Hajar Suryati Siti Koko Ade Yeti Sri Aan Entin Tri Emi
1.25 2.63 1.45 1.76 2.66 2.00 2.34 2.50 1.00 1.20 1.76 1.25 2.00 0.88 1.40 0.71 1.00 0.71 0.91 1.20 1.36 0.60 1.25 1.36 3.33 2.50 1.25 3.75 1.00 2.00 1.60 1.36 0.89 2.50 1.50 0.68 2.00 1.95 2.50 2.54
10.50 11.00 20.00 12.50 18.00 14.60 18.75 8.33 12.00 30.15 9.00 9.00 5.00 6.33 16.67 3.75 10.00 3.57 9.00 7.20 9.25 18.00 27.00 15.00 16.67 15.00 10.75 11.25 6.80 8.00 5.00 27.00 10.00 20.50 10.80 10.00 10.60 10.33 10.50 25.00
6.25 4.29 30.00 62.50 9.00 28.80 25.00 3.75 24.86 26.23 5.00 30.00 21.60 18.00 16.67 3.75 7.50 10.71 18.75 5.71 15.00 60.00 15.00 16.10 25.00 9.00 11.25 12.50 9.00 20.00 14.40 7.50 13.33 4.69 3.21 12.50 18.00 12.50 2.68 7.50
30.00 50.00 50.00 90.00 50.00 36.00 75.00 33.33 60.00 80.00 60.00 54.00 36.00 36.00 100.00 40.00 50.00 50.00 60.00 120.00 50.00 50.00 100.00 75.00 100.00 60.00 50.00 72.00 72.00 50.00 50.00 100.00 50.00 46.88 50.00 50.00 60.00 60.00 50.00 50.00
2.50 7.20 10.80 1.25 2.25 7.20 4.50 1.67 2.40 3.40 2.00 8.88 3.60 3.00 0.83 1.25 2.40 5.14 3.00 2.00 6.00 0.50 6.00 2.50 12.00 9.00 6.00 4.50 3.00 1.00 2.00 13.50 2.00 2.25 5.40 6.00 4.80 3.33 2.50 9.60
0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.57 2.14 1.37 0.00 1.41 0.00 0.00 0.43 0.00 0.00 0.00 0.00 3.21 0.71 0.00 0.00 2.14 22.14 0.00 0.00 0.00 0.45 0.86 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.40 0.00 0.28 0.00 0.00
0.00 0.00 3.60 0.00 0.00 3.60 0.00 0.00 0.00 1.56 1.95 0.00 0.00 6.00 0.00 1.50 0.00 12.86 22.50 0.00 0.00 0.00 0.00 1.95 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.00 0.00 0.00 1.67 0.00 0.00 7.50 0.00 0.00 0.00 12.00
0.00 10.00 14.40 12.50 18.00 20.30 36.00 10.00 12.00 18.00 30.00 25.00 12.50 25.00 25.00 18.00 12.00 18.00 12.00 18.00 12.00 12.00 12.00 20.30 18.00 12.00 12.00 25.00 12.00 25.00 25.00 25.00 25.00 36.00 30.00 20.30 12.00 20.30 25.00 12.00
0.00 0.00 0.00 1.50 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.96 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.35 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.75 0.00 0.43 0.00 0.00 0.00 0.50
50.50 85.11 130.25 182.01 99.91 112.50 164.16 61.73 113.63 160.54 111.12 128.13 80.70 95.64 160.57 68.96 83.86 101.00 129.37 154.83 93.61 141.10 163.39 154.35 175.00 107.50 91.25 132.79 104.66 110.00 98.00 174.36 102.89 113.56 100.91 111.81 107.40 108.70 93.18 119.14
tiap hari 2x seminggu tiap hari tiap hari 2 hari sekali 2 x sehari tiap hari 2 x sehari tiap hari tiap hari 3x seminggu tiap hari tiap hari tiap hari tiap hari tiap hari 2 hari sekali tiap hari 2 hari sekali 2x seminggu tiap hari 2 x sehari tiap hari tiap hari tiap hari tiap hari 2 hari sekali tiap hari tiap hari tiap hari tiap hari 3x seminggu tiap hari tiap hari 3x seminggu 2 hari sekali tiap hari tiap hari 1x seminggu 2 hari sekali
2 3 3 3 4 3 3 3 3 3 2 4 5 3 3 3 3 3 3 3 2 3 2 3 3 3 2 3 2 3 3 3 4 3 3 2 3 2 3 3
74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113
Lasmanah Nunung Kokom Deni Ika R Amel Dudu Titi Elsye Erna Weni Yayah Tantri Tuti Suryani Via Imas Murdi Odang Deden Rina Yeti Susi Dede Wiwi Alit Diah Nanan Agustini Aas Hera Kartuti Omi Yayah Halimah Ningrum Siti Rokayah Dini Emo Novi
3.75 1.42 3.18 1.74 2.00 1.09 1.07 1.00 4.24 4.36 0.52 2.50 1.02 4.75 1.33 2.00 1.76 1.58 4.50 2.00 3.00 0.50 1.63 2.14 1.53 1.57 6.67 2.00 1.67 1.76 1.76 3.45 1.76 1.76 1.76 1.76 1.76 1.76 1.76 1.76
12.25 7.28 28.25 29.20 12.00 10.80 7.50 9.60 45.00 18.00 6.22 7.50 6.88 7.75 5.83 6.40 19.22 9.25 7.67 8.20 6.83 5.75 8.20 12.00 7.36 9.25 9.00 6.63 8.67 10.00 14.71 4.17 7.28 14.71 14.71 15.30 7.14 7.28 10.05 12.12
31.25 20.83 18.75 10.00 26.23 60.00 30.00 26.23 41.67 7.14 11.11 9.38 4.46 15.00 25.00 13.33 10.00 9.00 8.57 9.00 4.00 12.50 30.00 30.00 10.71 16.10 12.50 18.75 16.67 11.25 7.50 6.25 14.18 7.50 24.81 12.50 10.71 11.92 18.94 16.10
120.00 50.00 150.00 120.00 340.00 50.00 120.00 125.00 333.33 72.00 36.00 40.00 72.00 90.00 100.00 54.00 90.00 60.00 48.00 250.00 36.00 25.00 30.00 50.00 257.14 62.50 42.00 75.00 300.00 36.00 50.00 50.00 75.00 75.00 75.00 75.00 75.00 75.00 75.00 75.00
3.00 4.00 4.50 7.20 2.40 2.40 3.00 1.20 4.00 3.00 2.00 3.00 2.25 15.00 0.83 3.60 5.00 7.50 12.00 3.60 2.00 3.00 3.00 2.40 1.71 15.00 6.00 4.50 3.00 3.00 3.60 0.42 2.83 2.40 7.20 4.50 2.57 4.00 1.80 4.25
0.00 0.00 0.00 6.86 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1.25 0.00 2.86 0.00 0.00 1.80 2.00 1.41 0.00 2.14 0.00 0.00 3.43 0.00 0.00 1.29 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.36 0.00 0.00 0.00 2.57
0.00 0.00 0.00 7.20 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.00 2.00 0.00 4.50 0.00 1.67 7.20 0.00 12.50 12.00 3.60 6.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.00 0.00 1.56 0.83 1.30 1.56 1.56 1.95 1.11 1.30 1.56 1.95
20.30 20.30 15.00 12.00 25.00 18.00 25.00 30.00 0.00 18.00 30.00 30.00 0.00 15.00 30.00 36.00 15.00 25.00 25.00 25.00 20.00 25.00 20.30 25.00 20.30 20.00 45.00 18.00 20.30 18.00 20.30 18.00 20.30 20.30 20.30 20.30 20.30 20.30 20.30 15.00
0.00 0.00 0.00 0.67 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.08 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
190.55 103.83 219.68 194.87 407.63 142.29 186.57 193.03 428.24 131.50 87.86 92.38 93.19 147.50 165.92 122.53 143.84 124.83 117.74 303.20 79.83 73.16 93.13 123.69 298.76 124.42 124.60 124.88 356.30 81.29 99.43 83.12 122.66 123.23 145.34 136.66 118.60 121.56 129.41 128.75
tiap hari tiap hari tiap hari 2 hari sekali tiap hari tiap hari tiap hari tiap hari tiap hari 3x seminggu tiap hari tiap hari 1x seminggu tiap hari tiap hari 3x seminggu 2 hari sekali tiap hari tiap hari 2x seminggu 3 x sehari tiap hari tiap hari tiap hari tiap hari tiap hari tiap hari 3 hari sekali tiap hari 2 x sehari 2 hari sekali 2 hari sekali tiap hari 2x seminggu tiap hari 2x seminggu tiap hari 3x seminggu 5 hari sekali tiap hari
3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
114 Rina
1.76
5.14
10.71
75.00
2.14
0.00
1.11
20.30
0.00
116.17 2x seminggu
3
Kebutuhan Air dan Konservasi Air Setelah Penghematan di Kota Cimahi
Cara Penghematan
Frekuensi Mencuci 3 sekali (cara 2)
Kebutuhan Air Bersih per hari (dalam juta liter)
Kebutuhan Air Bersih per tahun (dalam juta liter)
Konservasi
hari
Mengurangi konsumsi untuk wudhu
Mengurangi konsumsi untuk MCK (cara 3) Menggunakan Air lain untuk menyiram tanaman (cara 4) Penghematan dengan cara 1,2,3,4
72,962,792.98
26,631,419,437.70
1,556,902,010.40
74,483,940.19
27,186,638,169.35
1,001,683,278.75
61,650,894.14
22,502,576,361.10
5,685,745,087.00
74,091,891.94
27,043,540,558.10
1,144,780,890.00
51,504,685.43
18,799,210,181.95
9,389,111,266.15
Kebutuhan Air dan Konservasi Air Setelah Penghematan di Kelurahan Setiamanah
Cara Penghematan
Frekuensi Mencuci 3 sekali (cara 2)
Kebutuhan Air Bersih per hari (dalam juta liter)
Kebutuhan Air Bersih per tahun (dalam miliar liter)
Konservasi
hari
Mengurangi konsumsi untuk wudhu
Mengurangi konsumsi untuk MCK (cara 3) Menggunakan Air lain untuk menyiram tanaman (cara 4) Penghematan dengan cara 1,2,3,4
3,217,179.42
1,174,270,488.30
68,649,141.60
3,284,252.01
1,198,751,983.65
44,167,646.25
2,718,399.06
992,215,656.90
250,703,973.00
3,266,965.26
1,192,442,319.90
50,477,310.00
2,271,017.97
828,921,559.05
413,998,070.85
LAMPIRAN H INPUT DATA UNTUK ANALISIS REGRESI DAN ANOVA Input Data Analisis Anova untuk Tingkat Penghasilan
No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52
Nama Eka Lasmin Elis Suhandi Chistine Leli Aning Titin Teguh Siti Masikur Nia Yuyun Irianty Hardiana Santi Neneng Sri Muly Rani Ade Beti Dewi Sri Yeni Ida Cucu Komar Ani Pardede Cucun Elis Irma Wida Yani Ai Sobar Somy Andi Rahim Ika Mimin Mala Wawan Idah Maisarah Rudi Ibrahim Wiwit Lia Eti Oon Ati Nonon
Tingkat Penghasilan 1.500.000-3.500.000 1.500.000-3.500.000 <1.500.000 <1.500.000 <1.500.000 1.500.000-3.500.000 1.500.000-3.500.000 <1.500.000 <1.500.000 3.500.000< 1.500.000-3.500.000 <1.500.000 1.500.000-3.500.000 1.500.000-3.500.000 <1.500.000 3.500.000< 1.500.000-3.500.000 1.500.000-3.500.000 1.500.000-3.500.000 <1.500.000 <1.500.000 3.500.000< <1.500.000 3.500.000< 1.500.000-3.500.000 <1.500.000 1.500.000-3.500.000 1.500.000-3.500.000 1.500.000-3.500.000 1.500.000-3.500.000 <1.500.000 <1.500.000 <1.500.000 <1.500.000 <1.500.000 <1.500.000 <1.500.000 <1.500.000 <1.500.000 <1.500.000 3.500.000< <1.500.000 <1.500.000 <1.500.000 <1.500.000 <1.500.000 <1.500.000 <1.500.000 <1.500.000 <1.500.000 <1.500.000 <1.500.000
Konsumsi 0 0 1 1 1 0 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 1 1 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
712.41 382 417.26 754.13 402.02 337.95 454.07 592.41 740.21 742.29 609.2 621 616.57 753.96 664.43 1693.53 612 689.53 460.75 412 622.5 498.01 579.5 1776.71 272 388.43 527 1306 548.5 551.77 308.77 298.57 599.27 202 425.57 651.27 728.04 399.63 562.5 656.64 370.36 568.16 802.72 444.49 512.5 403.5 286.92 481.71 551.71 419.3 707 517.49
No 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112
Nama Tarmini Enok Siti Haj Suryati Siti Koko Ade Yeti Sri Aan Entin Tri Emi Lasmanah Nunung Kokom Deni Ika R Amel Dudu Titi Elsye Erna Weni Yayah Tantri Tuti Suryani Via Imas Murdi Odang Deden Rina Yeti Susi Dede Wiwi Alit Diah Nanan Agustini Aas Hera Kartuti Omi Yayah Halimah Ningrum Siti Rok Dini Emo
Tingkat Penghasilan 3.500.000< <1.500.000 <1.500.000 <1.500.000 <1.500.000 <1.500.000 <1.500.000 3.500.000< 3.500.000< <1.500.000 <1.500.000 <1.500.000 <1.500.000 <1.500.000 1.500.000-3.500.000 <1.500.000 <1.500.000 <1.500.000 <1.500.000 <1.500.000 <1.500.000 <1.500.000 <1.500.000 . <1.500.000 3.500.000< <1.500.000 1.500.000-3.500.000 <1.500.000 <1.500.000 <1.500.000 <1.500.000 1.500.000-3.500.000 <1.500.000 <1.500.000 <1.500.000 3.500.000< <1.500.000 <1.500.000 3.500.000< . <1.500.000 <1.500.000 <1.500.000 <1.500.000 1.500.000-3.500.000 <1.500.000 <1.500.000 1.500.000-3.500.000 1.500.000-3.500.000 1.500.000-3.500.000 <1.500.000
Konsumsi 0 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 .
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 .
1 0 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 .
. 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0
. 1 1 1 1 0 1 1 0 0 0 1
1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 .
0 0 0 0 1 0 0 1 1 1 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
1062.36 1046.57 550 490 697.43 926 908.5 1009.14 447.22 537 652.18 372.71 595.71 762.2 622.97 878.71 974.33 2038.17 711.43 746.27 965.17 1284.71 263 790.71 369.5 745.52 590 995.5 612.67 431.52 499.33 353.21 1516 479 292.65 465.64 618.43 2091.31 497.68 747.57 499.5 2137.8 325.16 497.17 498.71 735.93 616.17 726.7 546.65 830.22 729.36 647.06
53 Ade 54 Fitri
<1.500.000 <1.500.000
1 1
0 0
0 0
774.14 374.43
55 56 57 58 59 60
<1.500.000 <1.500.000 1.500.000-3.500.000 <1.500.000 <1.500.000 <1.500.000
1 1 0 1 1 1
0 0 1 0 0 0
0 0 0 0 0 0
1411 653.57 617.41 525 430 365
Warnings Ida Teti Cici Lia Muly Yayah
113 Novi 114 Rina
<1.500.000 <1.500.000
1 1
0 0
0 0
515.01 813.22