BAB V PENUTUP
5.1
Simpulan Sesuai dengan pembahasan hasil analisis yang telah dilakukan pada bab
sebelumnya, maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut. Secara umum variabel perubahan total aset (∆ASETC), leverage (LEV), total persediaan (INV), total piutang (REC), auditor eksternal (BIG 4), dan pergantian auditor eksternal (AUDCH) memiliki pengaruh terhadap kecurangan pelaporan keuangan prediksian. Secara
khusus
penelitian
ini
digunakan
untuk
mengidentifikasi
kecenderungan adanya kecurangan pelaporan keuangan menggunakan komponen fraud triangle dengan model F-score. Berdasarkan hasil penelitian maka dapat diperoleh kesimpulan bahwa ada beberapa variabel yang secara signifikan berpengaruh terhadap kecurangan pelaporan keuangan prediksian.
Tekanan
(pressure) yang diproksikan dengan perubahan total aset (∆ASETC), leverage (LEV), serta peluang (opportunity) yang diproksikan dengan total piutang (REC) berpengaruh positif dan signifikan terhadap kecurangan pelaporan keuangan prediksian, artinya penambahan total aset (∆ASETC); leverage (LEV); dan total piutang (REC) akan mengakibatkan kecenderungan kecurangan pelaporan keuangan prediksian semakin meningkat demikian pula sebaliknya. Rasionalisasi (rationalization) yang diproksikan dengan pemilihan auditor eksternal (BIG 4) dan pergantian auditor (AUDCH) tidak berpengaruh secara signifikan terhadap
72
kecurangan pelaporan keuangan prediksian, hal ini kemungkinan disebabkan karena proksi rasionalisasi memang lebih sulit untuk analisis dibanding dengan tekanan dan peluang.
5.2
Keterbatasan Penelitian ini memiliki beberapa keterbatasan yang perlu diperhatikan
dalam mengintepretasikan hasil penelitian. Pertama, data perusahaan yang melakukan fraud sulit untuk dicari dan terbatas.
Kedua, model untuk
memprediksi perusahaan fraud mungkin salah dalam mengklasifikasikan perusahaan yang melakukan fraud. Model tersebut mungkin dapat memberikan fakta bahwa perusahaan tersebut terindikasi fraud, tapi perusahaan tersebut belum divonis secara hukum melakukan fraud.
Ketiga, metode pengklasifikasian
pergantian auditor kurang memperhitungkan kotrak perusahaan dengan auditor pada periode sebelum pengamatan.
5.3
Saran Dari keterbatasan-keterbatasan yang telah disampaikan, maka saran yang
dapat digunakan untuk penelitian selanjutnya adalah menambahkan proksi dalam tekanan (pressure); peluang (opportunity); dan rasionalisasi (rationalization), sehingga dapat menambah indikator lain terkait fraudulent financial report. Penelitian selanjutnya juga dapat menggunakan pengukuran yang tidak hanya terbatas pada rasio keuangan, namun juga melibatkan pengukuran rasio non keuangan.
73
DAFTAR PUSTAKA
Amara, Ines., B. Amara, Anis. 2013. Detection of fraud in financial statement: french companies as a case study. International Journal of Academic Research in Accounting Finance and Management Sciences 3: 51-89. American Institute of Certified Public Accountants. 2002. Consideration of fraud in a financial statement audit. AICPA : New York. Albercht, W., C. Albercht, and M. F. Zimbelman. 2011. Fraud examination. Mason: Cengage Learning. Arens, Alvin A. & J. K. Loebbecke. 1997. Auditing : an Integreted approach. New Jersey : Prentice Education International. Arens, Alvin A., Randal J. Elder & Mark S. Beasley. 2005. Auditing & assurance services an integrated approach. 10th edition. New Jersey : Prentice Education International. _________.2011 . Jasa Audit dan Assurance Pendekatan Terpadu (Adaptasi Indonesia). Salemba Empat : Jakarta. Association of Certified Fraud Examiners. 2010. Report to the nation on occupational fraud. Retrieve from http://www.acfe.com. _________. 2012. Report to the nation on occupational fraud. Retrieve from https://www.acfe.com. _________. 2014. Report to the nation on occupational fraud. Retrieve from http://www.acfe.com. Bell, T., and Carcello, J. 2000. Decision aid for assessing the likelihood of fraudulent financial reporting. Auditing: a Journal of Practice & Theory 9: 169–178. Brenan, Niamh & Mc. Grath. 2007. Financial statement fraud some lesson from us and europe an case studies. Journal Australia Accounting Review 17: 2. Bologna, G.Jack & Robert J. L. 1995. Fraud auditing & forencic accounting : New tools and techniques. Jogn Willey & Sons Inc : United States. Chadwick, M. 2011. Financial statement fraud : The number game. FTI Global Insight : Asia Report.
Committee of Sponsoring Organizations of Treadway Commision. 2010. Fraudulent financial reporting : 1998-2007 An analysis of U.S. public companies. New York, NY: COSO. Cressey, D. R . 1950. The criminal violation of financial trust. American Sociological Review 15: 738-743. _________. 1953. The internal auditor as fraud buster. Managerial Auditing Journal. MCB Univesity Press. Dechow, P., C. Larson, and R. G. Sloan. 2011. Predicting material accounting missratements. Contemporary Accounting Research 28: 1782. Eddie, McLaney, P. Atrill. 2008. Accounting an introduction. 4th Edition. Pearson : Prentice Hall. Farber, D. B. 2005. Restoring trust after fraud: Does corporate governance matter?. The Accounting Review 80: 539-561. Florenz, Tugas C. 2012. Exploring a new element of fraud : Study on selected financial acoounting fraud cases in the world. American international Journal of Comtemporary Research 2: 6. Ghozali, Imam, 2009. Aplikasi analisis multivariate dengan program SPSS. Semarang : BP Universitas Diponegoro. Ghozali, Imam. 2011. Aplikasi analisis multivariate dengan program SPSS. Semarang : BP Universitas Diponegoro. Ikatan Akuntansi Indonesia. 2009. PSAK No. 25 kebijakan akuntansi, perubahan estimasi akuntansi, dan kesalahan. Jakarta : IAI. Hassink, H., and Bollen. 2010. Fraud detection, redress and reporting by auditors. Managerial Auditing Journal 25: 861-881. Karyono. 2013. Forensic Fraud. Yogyakarta : ANDI. Kieso, Donald E., Weygandt, Jerry J., Wardield, Terry D. 2011. Intermediate accounting IFRS edition. John Wiley & Sons : Inc-WKK. Koroy, Tri Ramaraya. 2008. Pendeteksian kecurangan (fraud) laporan keuanganoleh auditor eksternal. Jurnal Akuntansi dan Keuangan 10: 22-33.
Kurniawati, Ema. 2012. Analisis faktor-faktor yang mempengarui financial statement fraud dalam perspektif fraud triangle. Skripsi. Fakultas Ekonomika Dan Bisnis Universitas Diponegoro Semarang. Kusumawardhani, P. 2013. Deteksi financial statement fraud dengan analisis fraud triangle pada perusahaan perbankan yang terdaftar di BEI. Jurnal Universitas Negeri Surabaya. Loebbecke, J. K., and J. J.Willingham, Jr. 1998. Review of SEC accounting and auditing enforcement releases. Working paper. University of Utah. Salt Lake City: UT. Lou, Y.I & M. L. Wang. 2009. Fraud risk factor of the fraud triangle assesing the likelihood of fraudulent financial reporting. Journal of Business and Economic Research 7: 62-66. Molida, Resti. 2011. Pengaruh financial stability, personal financial need dan ineffective monitoring pada financial statement fraud dalam perspektif fraud triangle. Skripsi. Fakultas Ekonomika Dan Bisnis Universitas Diponegoro Semarang. Nabila, A. R. 2013. Deteksi kecurangan laporang keuangan dalam perspektif fraud triangle. Skripsi. Fakultas Ekonomika Dan Bisnis Universitas Diponegoro Semarang. Nelson, S. P. 2010. Post fraud: An empirical analysis in malaysia. International Journal of Management and Business Studies 3: 59-65. Nguyen, Khan. 2008. Financial statement fraud : Motives, methodes, cases and detection. Florida. Retrieve from http://www.bookpump.com. Norbarani, Listiana. 2012. Pendeteksian kecurangan laporan keuangan dengan analisis fraud triangle yang diadopsi dalam sas no. 99. Skripsi. Fakultas Ekonomika dan Bisnis. Universitas Diponegoro Semarang. Nugraha, D. Aditya & Deliza Henny. 2015. Pendeteksian laporan keuangan melalui faktor resiko, tekanan dan peluang (berdasarkan press release OJK 2008-2012). Journal Akuntansi Trisakti 2: 29-48. Nursani & Irianto. 2014. Perilaku kecurangan akademik mahasiswa : Dimensi fraud diamond. Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB 2: 2. Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Brawijaya Malang. Pardosi, R. Widia. 2014. Analisis fraud diamond dalam mendeteksi kecurangan laporan keuangan pada perusahaan manufaktur di indonesia dengan menggunakan fraud score model. Skripsi. Universitas Lampung.
Priantara, D. 2013. Fraud auditing & investigation. Jakarta: Mitra Wacana Media. Rachmawati, Kurnia Kusuma. 2014. Pengaruh faktor-faktor dalam perspektif fraud triangle terhadap fraudulent financial reporting. Skripsi. Fakultas Ekonomika dan Bisnis. Universitas Diponegoro Semarang. Rahmanti, Maudy. M. 2013. Pendeteksian kecurangan laporan keuangan melalui faktor risiko tekanan dan peluang. Skripsi. Fakultas Ekonomika dan Bisnis Universitas Diponegoro Semarang. Rezae, Z. 2002. Financial statement fraud : Prevention and detection. New York: John Wiley & Sons, Inc Rini, V. Y & Tarmizi A. 2012. Analisis prediksi potensi risiko fraudulent financial statement melalui fraud score model. Diponegoro Journal Of Accounting. Sekaran, Uma. 2007. Metodologi Penelitian untuk Bisnis: Salemba Empat Septia, I. Hanifa. 2015. Pengaruh fraud indicators terhadap fraudulent financial statement. Skripsi. Fakultas Ekonomika dan Bisnis. Universitas Diponegoro Semarang. Sihombing, Kennedy S. 2014. Analisis fraud diamond dalam mendekteksi financial statement fraud : Studi empiris pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di bursa efek indonesia (BEI) tahun 2010-2012. Skripsi. Fakultas Ekonomika dan Bisnis Universitas Diponegoro Semarang. Skousen, C. J., K. R. Smith., and C. J. Wright. 2008. Detecting and predicting financial statement fraud: The effectiveness of the fraud triangle and SAS no. 99. Retrieve from http://ssrn.com. _________. 2009. Detecting and predicting financial statement fraud: The effectiveness of the fraud triangle and sas no. 99 “Corporate Governance And Firm Performance Advance In Financial Economics 13: 53-81. Soselisa, R & Mukhlasin. 2008. Pengaruh faktor kultur organisasi, manajemen, strategik, keuangan, dan auditor terhadap kecenderungan kecurangan akuntansi: Studi pada perusahaan publik di indonesia. Simposium Nasional Akuntansi XI. Pontianak. Spatis, Charalambos T. 2002. Detecting false financial statement using publised data : Some evidence from greece. Manajerial Auditing Journal 17: 179-191.
Sukirman dan Maylia P. S. 2013. Model deteksi kecurangan berbasis faud triangle : Studi kasus perusahaan publik di Indonesia. Jurnal Akuntansi & Auditing 9: 199-255. Sukrisnadi, Dedy. 2010. Pemakaian ukuran f-score dalam kasus-kasus salah saji laporan keuangan di pasar modal Indonesia. Tesis. Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia. Summers, S. L., and J. T. Sweeney. 1998. Fraudulently misstated financial statements and insider trading: An empirical analysis. The Accounting Review 73: 131-146. Suyanto. 2009. Fraudulent financial statement : Evidence from statement n auditing standard no. 99. Gadjah Mada International Journal of Business 11: 117-144. Tuanakotta, Theodorus M. 2007. Akuntansi forensik dan audit investigatif. Edisi I. Salemba Empat : Jakarta _________. 2010. Akuntansi forensik dan audit investigatif. Edisi Revisi II. Salemba Empat : Jakarta. Turner, J. L., T. J. Mock., R. P. Sripastava. 2003. An analysis of the fraud triangle. University of Memphis, University of Southern California, University of Kansas. Retrieve from http://aaahq.org Veronika Sukamto, 2009. Pengaruh modernisasi administrasi perpajakan terhadap peningkatan penerimaan pajak, Universitas Parahiyangan, Bandung. Widjaja, A. 2011. Pengantar Kecurangan Korporasi. Jakarta: Harvarindo. Wuerges, Arthur., F. Ewald, and Jose. 2010. Accounting fraud detection: Is it possible to quantify undiscovered cases ?. Retrieve from http://congressos.anpcont.org
LAMPIRAN
Lampiran 1 List Perusahaan Sample Hal 1
PERUSAHAAN SEKTOR ENERGI NO
KODE
SUB SEKTOR BATU BARA 1 ADRO 2 ARII 3 ATPK 4 BORN 5 BRAU 6 BSSR 7 BUMI 8 BYAN 9 DEWA 10 DOID 11 GEMS 12 GTBO 13 HRUM 14 IMTG 15 KKGI 16 MBAP 17 MDKA 18 MYOH 19 PKPK 20 PTBA 21 PTRO 22 SMMT 23 TOBA
NAMA PERUSAHAAN Adaro Energy Tbk Atlas Resources Tbk Bara Jaya Internasional Tbk Lumbung Energi & Metal Tbk Berau Coal Energy Tbk Baramulti Suksessarana Tbk Bumi Resources Tbk Bayan Resources Tbk Darma Henwa Tbk Delta Dunia Makmur Tbk Golden Energy Mines Tbk Garda Tujuh Buana Tbk Harum Energy Tbk Indo Tambangraya Megah Tbk Resource Alam Indonesia Tbk Mitrabara Adiperdana Tbk Merdeka Copper Gold Tbk Myoh Technology Tbk Perdana Karya Perkasa Tambang Batubara Bukit Asam (Persero) Tbk Petrosea Tbk Golden Eagle Energy Tbk Toba Bara Sejahtra Tbk
SUB SEKTOR MINYAK DAN GAS BUMI 24 25 26 27 28 29 30 31 32
APEX ARTI BIPI ELSA ENRG ESSA MEDC RUIS SUGI
Apexindo Pratama Duta Tbk Ratu Prabu Energi Tbk Benakat Integra Tbk Elnusa Tbk Energi Mega Persada Tbk Surya Esa Perkasa Tbk Medco Energi International Tbk Radiant Utama Interinsco Tbk Sugih Energy Tbk
74
Lampiran 1 List Perusahaan Sample Hal 2
NO
KODE
NAMA PERUSAHAAN
SUB SEKTOR LOGAM DAN MINERAL LAINNYA 33 ANTM Aneka Tambang (Persero) Tbk 34 CITA Cita Mineral Investindo Tbk 35 CKRA Cakra Mineral Tbk 36 INCO Vale Indonesia Tbk 37 PSAB J Resources Asia Pasifik Tbk 38 SMRU SMR Utama Tbk 39 TINS Timah (Persero) Tbk 40 TMPI Agis Tbk SUB SEKTOR BATU BATUAN 41 CNKO Exploitasi Energi Indonesia Tbk 42 CTTH Citatah Tbk 43 MITI Mitra Investindo Tbk SUB SEKTOR LAINNYA 44 DKFT 45 TKGA 46 INVS
Central Omega Resources Tbk Permata Prima Sakti Tbk. Inovisi Infracom Tbk
75
Lampiran 2 List Perusahaan Fraud Hal 1
PERUSAHAAN SEKTOR ENERGI NO
KODE
NAMA PERUSAHAAN
SUB SEKTOR BATU BARA Adaro Energy Tbk 1 ADRO Atlas Resources Tbk 2 ARII Bara Jaya Internasional Tbk 3 ATPK Lumbung Energi & Metal Tbk 4 BORN Berau Coal Energy Tbk 5 BRAU Baramulti Suksessarana Tbk 6 BSSR Bumi Resources Tbk 7 BUMI Bayan Resources Tbk 8 BYAN Darma Henwa Tbk 9 DEWA Delta Dunia Makmur Tbk 10 DOID Golden Energy Mines Tbk 11 GEMS Garda Tujuh Buana Tbk 12 GTBO Harum Energy Tbk 13 HRUM Indo Tambangraya Megah Tbk 14 IMTG Resource Alam Indonesia Tbk 15 KKGI Mitrabara Adiperdana Tbk 16 MBAP Merdeka Copper Gold Tbk 17 MDKA Myoh Technology Tbk 18 MYOH Perdana Karya Perkasa 19 PKPK Tambang Batubara Bukit Asam (Persero) Tbk 20 PTBA Petrosea Tbk 21 PTRO Golden Eagle Energy Tbk 22 SMMT Toba Bara Sejahtra Tbk 23 TOBA
1 FRAUD 0 TIDAK 0 0 1 TIDAK 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 TIDAK TIDAK 0 0 1 0 0 0
SUB SEKTOR MINYAK DAN GAS BUMI 24 25 26 27 28 29 30 31 32
APEX ARTI BIPI ELSA ENRG ESSA MEDC RUIS SUGI
Apexindo Pratama Duta Tbk Ratu Prabu Energi Tbk Benakat Integra Tbk Elnusa Tbk Energi Mega Persada Tbk Surya Esa Perkasa Tbk Medco Energi International Tbk Radiant Utama Interinsco Tbk Sugih Energy Tbk
0 1 0 0 1 1 0 0 0
76
Lampiran 2 List Perusahaan Fraud Hal 2
NO KODE
NAMA PERUSAHAAN
1 FRAUD 0 TIDAK
SUB SEKTOR LOGAM DAN MINERAL LAINNYA 33 ANTM Aneka Tambang (Persero) Tbk 34 CITA Cita Mineral Investindo Tbk 35 CKRA Cakra Mineral Tbk 36 INCO Vale Indonesia Tbk 37 PSAB J Resources Asia Pasifik Tbk 38 SMRU SMR Utama Tbk 39 TINS Timah (Persero) Tbk 40 TMPI Agis Tbk
0 0 TIDAK 0 1 1 1 TIDAK
SUB SEKTOR BATU BATUAN 41 CNKO Exploitasi Energi Indonesia Tbk 42 CTTH Citatah Tbk 43 MITI Mitra Investindo Tbk
0 1 1
SUB SEKTOR LAINNYA 44 DKFT Central Omega Resources Tbk 45 TKGA Permata Prima Sakti Tbk. 46 INVS Inovisi Infracom Tbk
0 TIDAK 1
77
Lampiran 3 Data sampel keseluruhan Hal 1
DATA SAMPEL KESELURUHAN NO
KODE
FFR
∆ASETC
LEV
1
ADRO
0
-4.4
49
-0.002 -0.008
0
0
2
ARII
0
7.07
48
-0.004
0.476
1
1
3
ATPK
1
17.07
35
-0.685
2.406
1
0
4
BRAU
0
-10.12
72
-0.01
0.015
0
0
5
BSSR
0
4.75
46
-0.06
0.033
1
1
6
BUMI
1
-6.11
110
-0.01
0.343
1
1
7
BYAN
0
-34.88
58
-0.028
0.009
0
0
8
DEWA
0
-2.78
38
-0.01
0.031
1
0
9
DOID
0
-19.5
50
-0.001
0.027
1
1
10
GEMS
0
-1.83
21
-0.01
-0.065
0
0
11
GTBO
0
-9.21
15
-0.159 -0.039
1
0
12
HRUM
0
-6.91
18
0.002
0.004
0
0
13
IMTG
0
-6.23
27
0.1
0.104
0
0
14
KKGI
0
-6.55
27
0.014
-0.013
1
1
15
MYOH
0
10.6
51
-0.019 -0.017
0
1
16
PKPK
0
-19.22
52
0.152
0.502
1
1
17
PTBA
1
21.16
41
-0.001 -0.017
0
0
18
PTRO
0
-8.87
59
-0.001 -0.037
0
0
19
SMMT
0
13.56
37
2.551
0.816
0
0
20
TOBA
0
-3.67
53
0.007
-0.023
0
0
21
APEX
0
14.33
57
0.018
0.018
0
0
22
ARTI
1
11.06
45
0.002
0.008
1
0
23
BIPI
0
6.62
46
-0.008
0.118
1
0
24
ELSA
0
-2.95
39
0.002
-0.013
0
1
25
ENRG
1
-5.28
59
0.005
0.063
1
0
26
ESSA
1
15.41
60
0.003
0.095
0
0
27
MEDC
0
6.32
56
0.01
0.037
0
0
28
RUIS
0
-1.09
55
-0.001 -0.032
1
0
INV
REC
BIG 4 AUDCH
78
Lampiran 3 Data sampel keseluruhan Hal 2
NO
KODE
FFR
∆ASETC
LEV
INV
REC
29
SUGI
0
3.72
25
-0.02
-5.198
1
1
30
ANTM
0
0.81
36
-0.029
0.011
0
0
31
CITA
0
-35.25
41
3.23
-0.044
1
0
32
INCO
0
2.27
24
-0.03
0.018
0
1
33
PSAB
1
5.98
67
-0.353 -0.016
1
0
34
SMRU
1
90.48
50
-0.064
0.822
1
0
35
TINS
1
15.47
42
0.058
0.015
0
0
36
CNKO
0
1.38
43
0.168
0.555
1
1
37
CTTH
1
10.68
78
0.316
0.057
1
0
38
MITI
1
56.71
40
0.102
0.133
1
0
39
DKFT
0
-33.87
5
0.384
1.891
1
0
40
INVS
1
-5.18
23
0.005
1.013
1
0
BIG 4 AUDCH
79
Lampiran 4 Hasil Uji Logistik Hal 1
Unweighted Casesa Selected Cases
N
Included in Analysis
Percent 40
100.0
0
.0
40
100.0
0
.0
40
100.0
Missing Cases Total Unselected Cases Total
a. If weight is in effect, see classification table for the total number of cases. Dependent Variable Encoding Original Value
Internal Value
Non Fraud
0
Fraud
1
Block 0: Beginning Block Iteration Historya,b,c -2 Log likelihood
Iteration Step 0
Coefficients Constant
1
48.888
-.800
2
48.869
-.847
3
48.869
-.847
a. Constant is included in the model. b. Initial -2 Log Likelihood: 48.869 c. Estimation terminated at iteration number 3 because parameter estimates changed by less than .001.
80
Lampiran 4 Hasil Uji Logistik Hal 2
Classification Tablea,b Predicted Fraud Observed Step 0
Fraud
Non Fraud
Percentage Correct
Fraud
Non Fraud
28
0
100.0
Fraud
12
0
.0
Overall Percentage
70.0
a. Constant is included in the model. b. The cut value is .500 Variables in the Equation B Step 0
Constant
-.847
S.E.
Wald
.345
df
6.030
Sig. 1
Exp(B)
.014
.429
Variables not in the Equation Score Step 0
Variables
ASETCH
df
Sig.
10.431
1
.001
LEV
4.136
1
.042
REC
1.652
1
.199
INV
1.485
1
.223
BIG 4
2.771
1
.096
AUDCH
3.159
1
.076
20.148
6
.003
Overall Statistics
81
Lampiran 4 Hasil Uji Logistik Hal 3
Block 1: Method = Enter Iteration Historya,b,c,d
Iteration
-2 Log likelihood Constant
Coefficients ASETCH
LEV
REC
INV
BIGFOUR AUDCH
Step 1 1
28.579
-2.366
.034
.028
.183
-.348
1.095
-1.236
2
22.589
-3.600
.070
.044
.520
-.581
1.554
-1.976
3
18.902
-4.778
.115
.060
1.542
-1.051
1.760
-2.648
4
15.447
-6.607
.175
.084
4.732
-2.416
1.843
-3.904
5
14.505
-8.757
.232
.112
6.529
-3.252
2.238
-5.137
6
14.360
-10.011
.262
.128
7.480
-3.729
2.538
-5.909
7
14.355
-10.272
.268
.131
7.675
-3.888
2.602
-6.087
8
14.355
-10.280
.268
.131
7.682
-3.908
2.603
-6.093
9
14.355
-10.280
.268
.131
7.682
-3.908
2.603
-6.093
a. Method: Enter b. Constant is included in the model. c. Initial -2 Log Likelihood: 48.869 d. Estimation terminated at iteration number 9 because parameter estimates changed by less than .001. Omnibus Tests of Model Coefficients Chi-square Step 1
df
Sig.
Step
34.514
6
.000
Block
34.514
6
.000
Model
34.514
6
.000
82
Lampiran 4 Hasil Uji Logistik Hal 4
Model Summary -2 Log likelihood
Step
Cox & Snell R Nagelkerke R Square Square
14.355a
1
.578
.820
a. Estimation terminated at iteration number 9 because parameter estimates changed by less than .001. Hosmer and Lemeshow Test Step
Chi-square
1
df
2.735
Sig. 8
.950
Contingency Table for Hosmer and Lemeshow Test Fraud = Non Fraud Observed Step 1
Expected
Fraud = Fraud Observed
Expected
Total
1
4
4.000
0
.000
4
2
4
4.000
0
.000
4
3
4
3.999
0
.001
4
4
4
3.987
0
.013
4
5
4
3.961
0
.039
4
6
4
3.750
0
.250
4
7
2
2.832
2
1.168
4
8
2
1.063
2
2.937
4
9
0
.399
4
3.601
4
10
0
.010
4
3.990
4
83
Lampiran 4 Hasil Uji Logistik Hal 5
Classification Tablea Predicted Fraud Observed Step 1
Fraud
Non Fraud
Non Fraud Fraud
Percentage Correct
Fraud
26
2
92.9
2
10
83.3
Overall Percentage
90.0
a. The cut value is .500
Variables in the Equation 95% C.I.for EXP(B) B Step 1a ASETCH
S.E.
Wald
df
Sig.
Exp(B)
Lower
Upper
.268
.122
4.859
1
.027
1.307
1.030
1.659
LEV
.131
.067
3.850
1
.050
1.141
1.000
1.301
REC
7.682
3.903
3.874
1
.049
2169.847
1.032
4560116.021
INV
-3.908
5.716
.468
1
.494
.020
.000
1471.412
2.603
1.928
1.824
1
.177
13.505
.309
590.515
AUDCH
-6.093
3.487
3.054
1
.081
.002
.000
2.097
Constant
-10.280
4.700
4.784
1
.029
.000
BIG 4
a. Variable(s) entered on step 1: ASETCH, LEV, REC, INV, BIGFOUR, AUDCH.
84
Lampiran 4 Hasil Uji Logistik Hal 6
Correlation Matrix Constant ASETCH Step 1 Constant
LEV
REC
INV
BIGFOUR AUDCH
1.000
-.791
-.936
-.787
-.033
-.565
.734
ASETCH
-.791
1.000
.611
.720
.009
.611
-.525
LEV
-.936
.611
1.000
.744
-.002
.325
-.765
REC
-.787
.720
.744
1.000
-.231
.255
-.661
INV
-.033
.009
-.002
-.231
1.000
.158
.061
BIGFOUR
-.565
.611
.325
.255
.158
1.000
-.400
.734
-.525
-.765
-.661
.061
-.400
1.000
AUDCH
85
