Tugas Akhir
BAB I
BAB I PENDAHULUAN
1.1
Latar Belakang Perkembangan teknologi khususnya di bidang komputer sudah sangat berkembang dengan sangat pesat dan memiliki manfaat yang sangat besar di dalam kehidupan manusia. Oleh karena itu, beberapa penelitian yang dilakukan dengan menggunakan komputer khususnya pada pemrosesan emosi wajah sudah diteliti sejak lama salah satunya dengan menggunakan metode Naive Bayes. Salah satunya dari hasil riset tersebut menghasilkan tingkat akurasi sebesar 64,83% [1]. Jenis emosi seperti netral, senang, sedih, marah, takut, dan jijik oleh para ahli disepakati sebagai emosi dasar yang telah dikenal sejak lama dan menjadi aspek yang penting dari perilaku manusia. Seperti hasil jurnal dari University of La Laguna oleh Manuel G. Calvo [2]. Oleh karena itu, sistem interaksi manusia dan komputer yang baik harus dapat mengenali, menginterpretasikan, dan memproses emosi manusia. Selain dengan menggunakan metode Naive Bayes, untuk melakukan proses pengenalan emosi wajah manusia juga bisa menggunakan Couchy Naive Bayes [3], VSM (Vector Space Model) [4], dan SVM (Support Vector Machine) [5]. Metode-metode ini bisa dilakukan untuk pemrosesan emosi manusia dalam bentuk gambar. Sedangkan untuk proses pembentukan respon emosi metode yang sudah digunakan adalah dengan Logika Fuzzy. Pada penelitian yang telah dilakukan oleh para peneliti ini dapat disimpulkan bahwa teknologi yang ada telah mampu melakukan emosi dengan media gambar. Didalam proses pengenalan emosi tidak bisa dipisahkan dari proses gambar yang diambil melalui suatu perangkat seperti webcam yang menentukan jenis emosi pada hasil gambar yang diambil tersebut. Setelah mengetahui jenis emosi yang diambil melalui media webcam kemudian bisa ditentukan proses selanjutnya. Pada penelitian ini akan dibahas pemrosesan emosi melalui media berupa gambar yang diambil melalui webcam. Selanjutnya dengan memperoleh nilai peluang dari hasil gambar terhadap setiap emosi yang
PERANCANGAN DAN ANALISIS DETEKSI EKSPRESI EMOSI PADA MODEL CITRA WAJAH DUA DIMENSI DENGAN MENGGUNAKAN METODE SVM (SUPPORT VECTOR MACHINE) DAN LOGIKA FUZZY 1
Tugas Akhir
BAB I
kemudian akan digunakan akan dihasilkan bentuk tiga dimensi berupa animasi model ekspresi wajah. Dalam penelitian yang dilakukan ini digunakan dua buah metode yaitu SVM (Support Vector Machine) dan Logika Fuzzy, dimana SVM (Support Vector Machine) merupakan salah satu metode dalam pengklasifikasian gambar yang digunakan untuk menentukan jenis emosi yang dihasilkan dengan tingkat akurasi 74,2% [6] sedangkan Logika Fuzzy digunakan untuk memperoleh hasil proses pengklasifikasian gambar. Dengan menggunakan dua metode tersebut yaitu dengan SVM (Support Vector Machine) dan Logika Fuzzy dihasilkan respon berupa perubahan NPC (Nondeterministic polynomial-time complete). Pada penelitian ini hasil dari Logika Fuzzy adalah parameter dari model wajah tiga dimensi. Selain itu, tujuan dari Logika Fuzzy agar dapat diperoleh nilai parameter yang mengandung lebih dari satu jenis emosi. 1.2
Perumusan Masalah Adapun rumusan masalah dari penelitian Tugas Akhir ini adalah: 1 Bagaimana mengenali jenis emosi dari sebuah gambar hasil capture. 2 Bagaimana analisis akurasi dari sebuah ekspresi wajah dengan metode SVM (Support Vector Machine) dan Logika Fuzzy. 3 Bagaimana menampilkan emosi berupa ekspresi wajah yang dipengaruhi oleh lebih dari satu emosi wajah. 4 Bagaimana performansi program aplikasi yang dibuat berdasarkan parameter akurasi dan kecepatan sistem.
1.3
Tujuan Penelitian Adapun tujuan dari penelitian Tugas Akhir ini adalah: 1. Sistem ini dapat mengenali jenis emosi yang diambil berupa gambar. 2. Sistem ini memiliki akurasi yang cukup tinggi dalam mendeteksi emosi wajah. 3. Sistem ini mampu menghasilkan waktu komputasai yang cepat.
PERANCANGAN DAN ANALISIS DETEKSI EKSPRESI EMOSI PADA MODEL CITRA WAJAH DUA DIMENSI DENGAN MENGGUNAKAN METODE SVM (SUPPORT VECTOR MACHINE) DAN LOGIKA FUZZY 2
Tugas Akhir
BAB I
4. Sistem ini mampu menghasilkan nilai error yang rendah dalam mendeteksi emosi wajah. 1.4
Batasan Masalah Untuk mendapatkan hasil yang spesifik sesuai dengan yang diinginkan, dalam penelitian kali ini ditentukan batasan masalah sebagai berikut: 1. Sistem ini menggunakan size image berukuran 92 x 112 pixel. 2. Sistem ini diimplementasikan kepada objek manusia yang berjenis kelamin pria. 3. Sistem ini digunakan pada objek manusia yang berusia 18-25 tahun dan memilki kulit sawo matang. 4. Software simulasi yang digunakan adalah MATLAB. 5. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu dengan SVM (Support Vector Machine) dan Logika Fuzzy. 6. Tidak menggunakan aksesoris yang dapat menghalangi wajah secara langsung. 7. Pengambilan gambar dengan menggunakan webcam dengan jarak ± 3m. 8. Format gambar yang digunakan yaitu dengan format JPEG.
1.5
Metode Penyelesaian Masalah Penelitian ini akan dilakukan dalam beberapa tahap, yaitu: 1. Studi literature dan diskusi, yaitu studi yang dilakukan dengan mengumpulkan dan mempelajari berbagai buku-buku teks dan jurnaljurnal ilmiah yang bersangkutan dengan Tugas Akhir ini serta berdiskusi dengan pihak-pihak yang berkompetensi. 2. Tahap eksperimental dan perancangan, pada tahap ini dilakukan eksperimen dengan berdasarkan hasil pada tahap pertama kemudian dilakukan perancangan sistem menggunakan software matlab.
PERANCANGAN DAN ANALISIS DETEKSI EKSPRESI EMOSI PADA MODEL CITRA WAJAH DUA DIMENSI DENGAN MENGGUNAKAN METODE SVM (SUPPORT VECTOR MACHINE) DAN LOGIKA FUZZY 3
Tugas Akhir
BAB I
3. Tahap realisasi dan implementasi, yaitu pembuatan perangkat lunak berupa Graphical User Interface pada Matlab kemudian akan dimasukkan program yang sesuai pada sistem yang sudah dirancang. 4. Tahap pengujian sistem dan analisis, pada tahap ini sistem yang sudah dirancang akan diuji hasilnya dengan menggunakan objek yang berbeda. 5. Pengambilan kesimpulan dan penyusunan laporan Tugas Akhir. 1.6
Sistematika Penulisan Tugas Akhir ini disusun berdasarkan sistematika sebagai berikut: BAB I
: Pendahuluan Pada bab ini akan dibahas mengenai latar belakang penelitian, perumusan masalah, tujuan penelitian, batasan masalah, metodologi penelitian, dan sistematikan penulisan tugas akhir.
BAB II
: Dasar Teori Pada bab ini akan dipaparkan berbagai dasar teori yang mendukung dan mendasari penulisan tugas akhir ini.
BAB III
: Perancangan Sistem dan Implementasi Pada bab ini akan dijelaskan mengenai proses perancangan dan
implementasi
sistem
deteksi
wajah
manusia
menggunakan metode klasifikasi SVM (Support Vector Machine). BAB IV
: Pengujian Sistem dan Analisis Pada bab ini akan dilakukan pengujian sistem dan analisis hasil
yang
diperoleh
dari
tahap
perancangan
dan
implementasi.
PERANCANGAN DAN ANALISIS DETEKSI EKSPRESI EMOSI PADA MODEL CITRA WAJAH DUA DIMENSI DENGAN MENGGUNAKAN METODE SVM (SUPPORT VECTOR MACHINE) DAN LOGIKA FUZZY 4
Tugas Akhir
BAB V
BAB I
: Kesimpulan dan Saran Pada
bab
ini
permasalahan
akan yang
diberikan dibahas
kesimpulan
berdasarkan
mengenai serangkaian
penelitian yang dilakukan. Selain itu, pada bab ini juga memberikan saran untuk pengembangan selanjutnya.
PERANCANGAN DAN ANALISIS DETEKSI EKSPRESI EMOSI PADA MODEL CITRA WAJAH DUA DIMENSI DENGAN MENGGUNAKAN METODE SVM (SUPPORT VECTOR MACHINE) DAN LOGIKA FUZZY 5
