ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA TESIS INDEKS PREDIKTIF RISIKO KEMATIAN IBU DI KOTA SURABAYA

ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA

TESIS

INDEKS PREDIKTIF RISIKO KEMATIAN IBU DI KOTA SURABAYA

KRISNITA DWI JAYANTI

UNIVERSITAS AIRLANGGA FAKULTAS KESEHATAN MASYARAKAT PROGRAM MAGISTER PROGRAM STUDI EPIDEMIOLOGI SURABAYA 2016

TESIS

INDEKS PREDIKTIF RISIKO ...

KRISNITA DWI J.


TESIS INDEKS PREDIKTIF RISIKO KEMATIAN IBU DI KOTA SURABAYA

KRISNITA DWI JAYANTI NIM. 101414553008


i

TESIS


KRISNITA DWI J.


INDEKS PREDIKTIF RISIKO KEMATIAN IBU DI KOTA SURABAYA

TESIS

Untuk memperoleh gelar Magister Epidemiologi Minat Studi Manajemen Surveilans Epidemiologi dan Informasi Kesehatan Program Studi Epidemiologi Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Airlangga

Oleh: KRISNITA DWI JAYANTI NIM 101414553008


TESIS


KRISNITA DWI J.


PENGESAHAN

Dipertahankan di depan Tim Penguji Tesis Minat Studi Manajemen Surveilans Epidemiologi dan Informasi Kesehatan Program Studi Epidemiologi Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Airlangga dan diterima untuk memenuhi persyaratan guna memperoleh gelar Magister Epidemiologi (M.Epid) pada tanggal 19 Juli 2016

Mengesahkan

Universitas Airlangga Fakultas Kesehatan Masyarakat

Dekan,

Prof. Dr. Tri Martiana, dr., M.S. NIP 195603031987012001

Tim Penguji: Ketua : Dr. Windhu Purnomo, dr., MS Anggota : 1. Dr. Hari Basuki Notobroto, dr., M.Kes 2. Dr. Arief Wibowo, dr., MS 3. Dr. Atik Choirul Hidajah, dr., M.Kes 4. Dr. Niniek Lely Pratiwi, drg., M.Kes

TESIS


KRISNITA DWI J.


TESIS


KRISNITA DWI J.


PERNYATAAN TENTANG ORISINALITAS Yang bertanda tangan di bawah ini, saya : Nama NIM Program Studi Minat Angkatan Jenjang

: Krisnita Dwi Jayanti : 101414553008 : Epidemiologi : Manajemen Surveilans Epidemiologi dan Informasi Kesehatan : 2014/2015 : Magister

Menyatakan bahwa saya tidak melakukan kegiatan plagiat dalam penulisan tesis saya yang berjudul : INDEKS PREDIKTIF RISIKO KEMATIAN IBU DI KOTA SURABAYA Apabila suatu saat nanti terbukti saya melakukan tindakan plagiat, maka saya akan menerima sanksi yang telah ditetapkan. Demikian surat pernyataan ini saya buat dengan sebenar-benarnya.

Surabaya,

Juli 2016

Krisnita Dwi Jayanti

TESIS


KRISNITA DWI J.


KATA PENGANTAR Puji Syukur Kehadirat Tuhan Yang Maha Esa, atas karunia dan HidayahNya penyusunan penelitian tesis dengan judul “Indeks Prediktif Risiko Kematian Ibu Di Kota Surabaya” ini dapat terselesaikan. Tesis ini membahas tentang variabel penelitian apa saja yang bisa dijadikan sebagai indeks yang dapat digunakan untuk memprediksi ibu hamil yang dapat berisiko mengalami kematian ibu. Ucapan terima kasih yang tak terhingga saya sampaikan kepada Dr. Hari Basuki N., dr., M.Kes selaku Pembimbing Ketua yang dengan kesabaran dan perhatian dalam memberikan bimbingan, semangat dan saran hingga penelitian tesis ini bisa terselesaikan dengan baik. Ucapan terima kasih yang tak terhingga juga saya sampaikan kepada Dr. Arief Wibowo, dr., M.S selaku pembimbing kedua yang telah banyak meluangkan waktu untuk memberikan bimbingan, motivasi dan saran. Pada kesempatan ini penulis ingin mengucapkan terima kasih kepada pihak-pihak yang telah membantu dalam kelancaran selama penyusunan tesis ini, terima kasih penulis ucapkan kepada : 1. Prof. Dr. Moh. Nasih, SE., M.T., AK., CMA., CA selaku Rektor Universitas Airlangga. 2. Prof. Dr. Tri Martiana, dr., MS selaku Dekan Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Airlangga. 3. Prof. Dr. Chatarina U. W., dr.,MS.,MPH, selaku Koordinator Program Studi Epidemiologi Universitas Airlangga. 4. Dr. Hari Basuki N., dr., M.Kes selaku Ketua minat studi Manajemen Surveilans Epidemiologi dan Informasi Kesehatan Program magister program studi epidemiologi Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Airlangga dan sekaligus sebagai pembimbing Ketua. 5. Dr. Arief Wibowo, dr., M.S sebagai pembimbing kedua dalam penyusunan penelitian tesis. 6. Kepala Dinas Kesehatan Kota Surabaya yang telah memberikan izin untuk melakukan penelitian, beserta staf dan seluruh pemegang program kesehatan ibu dan anak di puskesmas tempat lokasi penelitian yang telah memberi bantuan dalam penelitian. 7. Suamiku tercinta Moch. Hanson dan anakku tersayang Fadil Asyif Arrasyid, Bapak, Ibu dan keluarga besarku untuk segala doa, kesabaran dan dukungan selama menjalani perkuliahan ini. 8. Teman-teman angkatan 2014 Program Magister Program Studi Epidemiologi Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Airlangga dan semua pihak yang tidak dapat peneliti sebutkan satu persatu.

vii

TESIS


KRISNITA DWI J.


Penulis juga menerima segala kritik dan saran dari semua pihak demi kesempurnaan tesis ini. Akhir kata, semoga tesis ini dapat berguna baik bagi penulis maupun pihak yang memanfaatkannya.

Surabaya, Juli 2016

Krisnita Dwi Jayanti

viii

TESIS


KRISNITA DWI J.


SUMMARY

The maternal mortality raito (MMR) in Indonesia remains high 359 per 100.000 live birth (SDKI 2012). MMR is an indicator of mother’s helath, especially the risk of being death for a mother while pregnancy and delivery. McCarthy and Maine shows three factors that influence maternal mortality, i.e proximate determinant, intermediate determinant and distant determinant. Surabaya city is one of city in the province of East Java which have maternal mortality case still high, so it is necessary to study factor that influence matenal mortality in that city. Problem reducing maternal mortality in developing countries because of inadequate information. Inadequate information was the lack of statistichal data dan regular information that can describe maternal mortality. Besides the lack of description of the problem of maternal deaths due to information about maternal deaths have so far only illustrates the magnitude of the problem, but has not been able to describe the level of vulnerability of maternal mortality. Information about predictors of maternal deaths is limited, so to measure the risk of maternal death, it is necessary to develop an index. Reletade topics important predictors of maternal mortality to be understood as an effort for the planning and evaluation of maternal and child health programs. The index assesses forecast or predict the risk to maternal mortality has not been done. The index has been used in the early detection of the mother still see the risk of pregnancy and has not looked at the risk of maternal death. The purpose of this study was to determined the indicators and develop predictive index formula risk factor of maternal mortality. Type of this research was observasional analytic research using case control study. Case in this study is maternal death in Surabaya district and control group was all mother in pregnancy still live up to 42 days postpartum. The sample size in this study were 114 respondents 38 cases and 76 controls. The sampling technique in this study used simple random sampling technique. Data collection techniques done with secondary data obtained through pregnant women cohort registers and mother card. Age, parity, IMT, LILA, anemia status,interval pregnancy,TT imunization, antenatal care, birth attendants,history of contraception, history of illnes, history of complikation is the independent variable in this study. The dependent variable was maternal mortality. The result showed that a candidat indicator variables(p<0,25) is age (p value=0,179), parity (p value = 0,224), anemia status (p value = 0,002), imunizazion TT (p value=0,127), antenatal care (p value= 0,127), history of contraception (p value= 0,002), and history of illnes (p value= 0,001).The seven variables as indicators of default of risk factor maternal mortality : age, parity, imunizazion TT, and antenatal care. The predictive index of risk factor of maternal mortality are ( - 1,834 + (2,267xhistory of illnes) + (1,597xhistory of using contracepcion) + (1,597xanemia status)).

ix TESIS


KRISNITA DWI J.


This index is expected to be considered and utilized as a measuring tool in helping health workers, especially in health centers for screening mother, so early can know that pregnant women have an increased risk.of dying either during pregnancy, give birth and parturition.

x TESIS


KRISNITA DWI J.


DAFTAR ISI Halaman Sampul Depan............................................................................................. Halaman Sampul Dalam ............................................................................................ Halaman Pengesahan ................................................................................................. Halaman Persetujuan.................................................................................................. Halaman Orisinalitas .................................................................................................. Halaman Kata Pengantar ............................................................................................ Halaman Summary ..................................................................................................... Halaman Abstrak ........................................................................................................ Halaman Daftar Isi ..................................................................................................... Halaman Daftar Tabel ................................................................................................ Halaman Daftar Gambar ............................................................................................ Halaman Daftar Lampiran.......................................................................................... Halaman Daftar Singkatan .........................................................................................

i ii iv v vi vii ix x xii xv xvi xvii xviii

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang dan Identifikasi Masalah .................................................. 1.2. Kajian Masalah .......................................................................................... 1.3 Rumusan Masalah....................................................................................... 1.4 Tujuan Penelitian ........................................................................................ 1.5 Manfaat Penelitian ......................................................................................

1 6 11 11 12

BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1.Definisi Kematian Ibu .................................................................................. 2.1.1 Penyebab Kematian Ibu ........................................................................... 2.2 Faktor Risiko yang mempengaruhi kematian Ibu ......................................... 2.3 Upaya menurunkan Kematian Ibu ................................................................ 2.4 Indikator dan Indeks ..................................................................................... 2.4.1 Definisi Indikator ..................................................................................... 2.4.2 Syarat Indikator ....................................................................................... 2.4.3 Klasifikasi Indikator ................................................................................ 2.4.4 Indikator Program Kesehatan Ibu ............................................................ 2.4.5 Indeks .......................................................................................................

14 15 17 30 33 33 34 35 35 37

BAB III KERANGKA KONSEPTUAL DAN HIPOTESIS PENELITIAN 3.1 Kerangka Konseptual Penelitian .................................................................. 3.2 Hipotesis Penelitian ......................................................................................

39 41

BAB IV METODE PENELITIAN 4.1 Jenis Penelitian ............................................................................................. 4.2 Rancang bangun penelitian .......................................................................... 4.3 Lokasi dan Waktu Penelitian ....................................................................... 4.4 Populasi dan sampel ..................................................................................... 4.5 Kerangka Operasional ..................................................................................

42 42 43 43 47

xii TESIS


KRISNITA DWI J.


4.6 Variabel Penelitian dan Defini Operasianal ................................................. 4.7 Teknik dan Prosedur Pengumpulan Data ..................................................... 4.8 Pengolahan danAnalisis Data .......................................................................

48 51 51

BAB V HASIL DAN ANALISIS DATA 5.1 Gambaran Umum Lokasi Penelitian............................................................. 5.1.1 Kondisi Demografi .................................................................................. 5.1.2 Kondisi Sarana Pelayanan Kesehatan ...................................................... 5.1.3 Kondisi Tenaga Kesehatan ...................................................................... 5.2 Gambaran Kasus Kematian Ibu ................................................................... 5.2.1 Penyebab Kematian Ibu ........................................................................... 5.2.1 Sebaran Umur pada kasus Kematian Ibu ................................................. 5.3 Pengaruh Umur Terhadap Kematian Ibu ..................................................... 5.4 Pengaruh Paritas Terhadap Kematian Ibu .................................................... 5.5 Pengaruh IMT Terhadap Kematian Ibu ........................................................ 5.6 Pengaruh LILA Terhadap Kematian Ibu ..................................................... 5.7 Pengaruh Status AnemiaTerhadap Kematian Ibu ......................................... 5.8 Pengaruh Jarak Kehamilan Terhadap Kematian Ibu .................................... 5.9 Pengaruh Imunisasi TT Terhadap Kematian Ibu ......................................... 5.10 Pengaruh Pemeriksaan Kehamilan Terhadap Kematian Ibu ...................... 5.11 Pengaruh Penolong PersalinanTerhadap Kematian Ibu ............................. 5.12 Pengaruh Riwayat KB Terhadap Kematian Ibu ........................................ 5.13 Pengaruh Riwayat Penyakit Terhadap Kematian Ibu ................................. 5.14 Pengaruh Riwayat Komplikasi Terhadap Kematian Ibu ............................ 5.15 Indeks Prediktif Risiko Kematian Ibu ........................................................ 5.15.1 Hasil Analisis dengan Uji Regresi Logistik Ganda ............................... 5.15.2 Kurva ROC dan PerhitunganCut Off Indeks ......................................... 5.16 Formula Indeks Prediktif Risiko Kematian Ibu .........................................

55 55 55 56 56 56 57 58 59 59 60 61 61 62 63 64 64 65 66 66 67 69 72

BAB VI PEMBAHASAN 6.1 Pengaruh Umur Terhadap Kematian Ibu ..................................................... 6.2 Pengaruh Paritas Terhadap Kematian Ibu .................................................... 6.3 Pengaruh IMT Terhadap Kematian Ibu ........................................................ 6.4 Pengaruh LILA Terhadap Kematian Ibu ..................................................... 6.5 Pengaruh Status AnemiaTerhadap Kematian Ibu ......................................... 6.6 Pengaruh Jarak Kehamilan Terhadap Kematian Ibu .................................... 6.7 Pengaruh Imunisasi TT Terhadap Kematian Ibu ......................................... 6.8 Pengaruh Pemeriksaan Kehamilan Terhadap Kematian Ibu ........................ 6.9 Pengaruh Penolong PersalinanTerhadap Kematian Ibu ............................... 6.10 Pengaruh Riwayat KB Terhadap Kematian Ibu ........................................ 6.11 Pengaruh Riwayat Penyakit Terhadap Kematian Ibu ................................. 6.12 Pengaruh Riwayat Komplikasi Terhadap Kematian Ibu ............................ 6.13 Indeks Prediktif Risiko Kematian Ibu ........................................................

74 75 76 76 77 80 80 81 82 82 83 84 85

xiii TESIS


KRISNITA DWI J.


BAB VI PENUTUP 7.1 Kesimpulan .................................................................................................. 7.2 Saran ............................................................................................................. Daftar Pustaka ........................................................................................................... Lampiran

89 90 92

xiv TESIS


KRISNITA DWI J.


DAFTAR TABEL Tabel 4.1 Nilai OR dan Perhitungan Besar Sampel dari Penelitian Terdahulu ......... Tabel 4.2 Definisi Operasional Penelitian ................................................................. Tabel 5.1 Sarana pelayanan kesehatan Di Kota Surabaya ......................................... Tabel 5.2 Distribusi Frekuensi Penyebab Kematian Ibu Di Kota Surabaya .............. Tabel 5.3 Distribusi Frekuensi Umur pada Kasus Kematian Ibu............................... Tabel 5.4 Distribusi Umur Menurut Kejadian Kematian Ibu .................................... Tabel 5.5 Distribusi Jumlah Paritas Menurut Kejadian Kematian Ibu ...................... Tabel 5.6 Distribusi IMT Menurut Kejadian Kematian Ibu ...................................... Tabel 5.7 Distribusi LILA Menurut Kejadian Kematian Ibu..................................... Tabel 5.8 Distribusi Status Anemia Menurut Kejadian Kematian Ibu ...................... Tabel 5.9 Distribusi Jarak Kehamilan Menurut Kejadian Kematian Ibu ................... Tabel 5.10 Distribusi Imunisasi TT Menurut Kejadian Kematian Ibu ...................... Tabel 5.11 Distribusi Pemeriksaan Kehamilan Menurut Kejadian Kematian Ibu ..... Tabel 5.12 Distribusi Penolong Persalinan Menurut Kejadian Kematian Ibu ........... Tabel 5.13 Distribusi Riwayat KB Menurut Kejadian Kematian Ibu ........................ Tabel 5.14 Distribusi Riwayat Penyakit Menurut Kejadian Kematian Ibu ............... Tabel 5.15 Distribusi Riwayat Komplikasi Menurut Kejadian Kematian Ibu ........... Tabel 5.16 Hasil Analisis Regresi Logistik Sederhana .............................................. Tabel 5.17 Hasil Regresi Logistik Sederhana Terhadap Kematian Ibu ..................... Tabel 5.18 Variabel yang tidak masuk model ............................................................ Tabel 5.19 Perhitungan nilai sensitifitas dan spesifisitas ........................................... Tabel 5.20 Skor Kategori Variabel Risiko Kematian Ibu .......................................... Tabel 5.21 Indeks Prediktif Risiko Kematian Ibu Di Kota Surabaya ........................

45 48 55 57 58 58 59 60 60 61 62 62 63 64 65 65 66 67 68 68 70 72 72

xv

TESIS


KRISNITA DWI J.


DAFTAR GAMBAR Gambar 1.1 Trend Angka Kematian Ibu di Kota Surabaya ...................................... Gambar 1.2 Penyebab Kematian Ibu Di Kota Surabaya Tahun 2014 ....................... Gambar 2.1 Kerangka Analisis determinan kematiandan kesakitan ibu.................... Gambar 3.1 Kerangka Konsep Penelitian: Modifikasi Teori McCarthy dan Maine . Gambar 4.1 Skema Desain Penelitian Kasus Kontrol ............................................... Gambar 4.2 Kerangka Operasional Penelitian .......................................................... Gambar 5.1 Kurva ROC dari hasil analisis multivariat ............................................ Gambar 5.2 Titik potong nilai sensitifitas dan spesifisitas ....................................... Gambar 5.3 Matriks Indeks Prediktif Risiko Kematian Ibu .....................................

4 5 16 39 43 47 69 70 73

xvi

TESIS


KRISNITA DWI J.


DAFTAR LAMPIRAN Lampiran 1 Analisis Crosstab .................................................................................... Lampiran 2 Analisis Bivariat ..................................................................................... Lampiran 3 Analisis Multivariat ................................................................................ Lampiran 4 Kode Etik Penelitian ............................................................................... Lampiran 5 Ijin Penelitian dari Universitas Airlangga .............................................. Lampiran 6 Ijin Penelitian dari Bakesbangpolinmas Kota Surabaya......................... Lampiran 7 Ijin Penelitian dari Dinas Kesehatan Kota Surabaya .............................. Lampiran 8 Ijin Penggunaan Data Sekunder dari Universitas Airlangga ..................

96 102 129 138 139 140 141 143

xvii

TESIS


KRISNITA DWI J.


DAFTAR SINGKATAN AIDS AKI BPS Cm EMAS G Hb HIV IMT ICD-X ICPD KB KEK LILA LKI K1 K4 KF3 PK PN MDGs Ml MPS RPJMN SDGs SDKI SKRT UN OR PONED PONEK ROC TT WHO

=Acquired Immune Deficiency Syndrome = Angka Kematian Ibu = Badan Pusat Statistik = Centimeter = Expanding Maternal & Neonatal Survival = Gram = Haemoglobin = Human Immunodeficiency Virus = Indek Masa Tubuh = International Clasification of Diseases X = International Conference on Population and Development = Keluarga Berencana = Kurang Energi Kalori = Lingkar Lengan Atas = Laporan Kematian Ibu = Kunjungan pertama = kunjungan antenatal 4 kali = pelayanan nifas oleh tenaga kesehatan = penanganan komplikasi obstetri = persalinan di tolong tenaga kesehatan = Millenium Development Goals = mili liter = Making Pregnancy Safer = Rencana Pembangungan Jangka Menengah Nasional = Sustainable Development Goals = Survei Demografi Kesehatan Indonesia = Survei Kesehatan Rumah Tangga = United Nations = Odds Ratio = Pelayanan Neonatal Obstetri Emergensi Dasar = Pelayanan obstetric dan neonatal emergensi komprehensif = Receiver Operating Charactheristic = Tetanus Toxoid = Word Health Organizazion

xviii

TESIS


KRISNITA DWI J.


BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang dan Identifikasi Masalah Kesehatan ibu termasuk salah satu isu krusial dalam pencapaian pembangunan kesehatan di seluruh dunia. Pelayanan kesehatan ibu tidak hanya dapat digunakan untuk menentukan pembangunan kesehatan suatu negara, tetapi dapat digunakan untuk investasi bagi peningkatan kualitas sumber daya manusia di masa mendatang (Syafrudin dan Hamidah, 2009). Ibu adalah anggota keluarga yang berperan penting dalam mengatur semua terkait urusan rumah tangga, pendidikan anak dan kesehatan seluruh keluarga, sehingga

upaya

peningkatan

penyelenggaraaan

kesehatan

ibu

perlu

mendapatkan prioritas dan perhatian khusus (Kemenkes RI, 2014). Angka Kematian Ibu (AKI) juga merupakan salah satu target yang telah ditentukan dalam tujuan ke-5 pembangunan Millenium Development Goals (MDGs) untuk menurunkan Angka Kematian Ibu hingga tiga per empat dalam kurun waktu 1990-2015. MDGs telah berakhir pada tahun 2015 dan World Health Organizazion

(WHO)

menetapkan agenda baru untuk

kelanjutan dari apa yang telah dibangun dalam MDGs dengan menetapkan Sustainable Development Goals (SDGs), target yang akan dicapai adalah mengurangi AKI secara global hingga di bawah 70/100.000 kelahiran hidup hingga kurun waktu 2030 (WHO, 2015). Target AKI di Indonesia berdasarkan MDGs di tahun 2015 adalah 102 per 100.000 kelahiran hidup (Kemenkes RI, 2014). Berdasarkan Survei

1 TESIS


KRISNITA DWI J.


Demografi dan Kesehatan

2

Indonesia (SDKI) tahun 2012, AKI (yang

berkaitan dengan kehamilan, persalinan dan nifas) sebesar 359 per 100.000 kelahiran hidup. Angka kematian ibu menduduki peringkat pertama jika dibandingkan dengan negara-negara tetangga di Kawasan

Assosiation of

Southeast Asian Nations (ASEAN). Pada tahun 2007, ketika AKI di Indonesia mencapai 228, AKI di Singapura hanya 6 per 100.000 kelahiran hidup, Brunei 33 per 100.000 kelahiran hidup, Filipina 112 per 100.000 kelahiran hidup, serta Malaysia dan Vietnam sama-sama mencapai 160 per 100.000 kelahiran hidup (Kemenkes RI, 2015). Penduduk Indonesia pada tahun 2007 adalah 225.642.000 jiwa dengan AKI 228 per 100.000 kelahiran hidup yang berarti ada 9.774 ibu meninggal per tahun atau 1 ibu meninggal tiap jam oleh sebab yang berkaitan dengan kehamilan, persalinan, dan nifas. Penyebab langsung kematian ibu sebesar 90% terjadi pada saat persalinan dan segera setelah persalinan (SKRT 2001). Penyebab langsung kematian ibu adalah perdarahan (28%), eklampsia (24%), dan infeksi ( 11%). Penyebab tidak langsung kematian ibu antara lain Kurang Energi Kronis (KEK) pada kehamilan (37%) dan anemia pada kehamilan (40%). Kejadian anemia akan meningkatkan risiko kematian ibu dibandingkan dengan ibu yang tidak anemia (Depkes, 2009). Indonesia sejak tahun 1996 telah melakukan upaya strategis dalam menekan AKI dengan pendekatan Safe Motherhood berupa program Gerakan Sayang Ibu yang melibatkan berbagai sektor pemerintahan serta sektor kesehatan. Pada tahun 2000 Kementerian Kesehatan RI memperkuat strategi

TESIS


KRISNITA DWI J.


intervensi

sektor

kesehatan

untuk

mengatasi

kematian ibu

3

dengan

mencanangkan strategi Making Pregnancy Safer, tetapi pada tahun 2012 SDKI mencatat kenaikan kematian ibu dari 228 menjadi 359 kematian ibu per 100.000 kelahiran hidup. Pemerintah pada tahun 2012 membuat Strategi Expanding Maternal and Neonatal Survival (EMAS) di 6 Provinsi dan Kabupaten dengan angka kematian ibu terbesar yaitu Sumatera Utara, Banten, Jawa Barat, Jawa Tengah, Jawa Timur dan Sulawesi Selatan. Dasar pemilihan provinsi tersebut dikarenakan 52,6% dari jumlah kematian ibu yang terjadi di Indonesia berasal dari enam provinsi tersebut, dengan penurunan AKI di enam provinsi tersebut diharapkan akan dapat menurunkan AKI di Indonesia secara signifikan (Kemenkes RI, 2015). Upaya penurunan angka kematian ibu dan angka kematian neonatal melalui program EMAS dilakukan dengan cara meningkatkan kualitas pelayanan emergensi obstetri dan bayi baru lahir minimal di 150 rumah sakit (PONEK) dan 300 puskesmas/balkesmas (PONED) dan memperkuat sistem rujukan yang efisien dan efektif antar puskesmas dan rumah sakit. Pelayanan kesehatan ibu meliputi pelayanan kesehatan ibu hamil, pelayanan kesehatan ibu bersalin, pelayanan kesehatan ibu nifas, pelayanan/penanganan komplikasi kebidanan, dan pelayanan kontrasepsi. Pemerintah bersama masyarakat bertanggung jawab untuk menjamin setiap ibu memiliki akses terhadap pelayanan kesehatan ibu yang berkualitas, mulai dari saat hamil, pertolongan persalinan oleh tenaga kesehatan terlatih, perawatan pasca persalinan bagi ibu

TESIS


KRISNITA DWI J.

4


dan bayi, perawatan khusus dan rujukan jika terjadi komplikasi, serta akses terhadap keluarga berencana (Kemenkes RI, 2015). Berdasarkan Laporan Kematian Ibu (LKI) Kabupaten/Kota se Jawa Timur, Angka Kematian Ibu di Provinsi Jawa Timur cenderung meningkat dalam 5 tahun terakhir, yaitu pada tahun 2008 sebesar 83 per 100.000 kelahiran hidup; tahun 2009 sebesar 90,7 per 100.000 kelahiran hidup; tahun 2010 sebesar 101,4 per 100.000 kelahiran hidup; tahun 2011sebesar 104,3 per 100.000 kelahiran hidup dan di tahun 2012 mencapai 97,43 per 100.000 kelahiran hidup. Capaian Angka Kematian Ibu di Jawa Timur tahun 2012 keadaannya berada 5 point dibawah dari target MDGs tahun 2015 sebesar 102 per 100.000 kelahiran hidup (Dinkes Prov Jatim, 2013). 160 144.64

140 120 100

118 102

118 102

119.15 118 102

80

118 102 90.19

Capaian Target RPJMN 2014

60

Target MDGs

40 20

0 2011

2012

2013

2014

Gambar 1.1 Trend Angka Kematian ibu di Kota Surabaya Data Angka Kematian Ibu di Kota Surabaya pada tahun 2012 dengan jumlah kelahiran hidup 41.481 dengan jumlah kematian 60 jiwa dan besar proporsi 144,64 per 100.000 kelahiran hidup. Pada tahun 2013 dengan jumlah kelahiran hidup sebanyak 41.125 dengan jumlah kematian ibu 49 jiwa dengan proporsi sebesar 119,15 per 100.000 kelahiran hidup dan pada tahun 2014

TESIS


KRISNITA DWI J.

5


jumlah kelahiran hidup sebesar 43.242 kelahiran hidup dengan jumlah kematian ibu 39 jiwa dengan proporsi sebesar 90,19 per 100.000 kelahiran hidup. Data di atas menujukkan pada tahun 2014 terjadi penurunan dalam 2 tahun terakhir akan tetapi cenderung stagnan (Dinas Kesehatan Kota Surabaya, 2014).

Lainnya 41%

Perdarahan 26%

Eklamsia 28% jantung 5%

Infeksi 0%

Gambar 1.2 Penyebab Kematian ibu di Kota Surabaya Tahun 2014 Dari Gambar 1.2 dapat diketahui bahwa penyebab langsung terbanyak pada kematian ibu di Kota Surabaya disebabkan oleh faktor lain yang tidak diketahui penyebabnya yaitu 10 kematian ibu dari 39 kematian yang terjadi dengan besar persentase sebesar 41%. McCarthy dan Maine (1992) mengemukakan 3 faktor yang berpengaruh terhadap proses terjadinya kematian maternal yaitu determinan dekat, determinan antara, dan determinan jauh. Determinan dekat adalah kehamilan

itu sendiri dan komplikasi yang terjadi dalam kehamilan,

persalinan dan masa nifas (komplikasi obstetri). Determinan dekat secara

TESIS


KRISNITA DWI J.


6

langsung dipengaruhi oleh determinan antara yang berhubungan dengan faktor kesehatan, seperti status kesehatan ibu, status reproduksi, akses terhadap pelayanan kesehatan, dan perilaku penggunaan pelayanan kesehatan. Determinan jauh yang akan mempengaruhi kejadian kematian maternal melalui pengaruhnya terhadap determinan antara yang meliputi sosiokultural dan faktor ekonomi, seperti status wanita dalam keluarga dan masyarakat, status keluarga dalam masyarakat dan status masyarakat. Kesadaran masyarakat yang rendah tentang kesehatan

ibu hamil, pemberdayaan

perempuan yang tidak baik, latar belakang pendidikan, sosial ekonomi keluarga, lingkungan masyarakat dan politik, serta kebijakan secara tidak langsung diduga ikut berperan dalam meningkatkan kematian ibu. 1.2 Kajian Masalah Kesehatan ibu adalah salah satu isu krusial dalam pencapaian pembangunan kesehatan di seluruh dunia. Pelayanan kesehatan ibu tidak hanya sensitif dalam menentukan pembangunan kesehatan suatu

negara,

tetapi investasi bagi peningkatan kualitas sumber daya manusia suatu negara (Syafrudin dan Hamidah, 2009). WHO membagi penyebab kematian ibu menjadi penyebab langsung (direct) dan tidak langsung (indirect). Penyebab langsung yaitu komplikasi kehamilan, sedangkan yang menyebabkan kematian tidak langsung yaitu HIV, malaria, dan tuberkulosis. Peristiwa kematian pada dasarnya merupakan proses akumulasi akhir (outcome) dari berbagai penyebab kematian langsung maupun tidak langsung (Hernandez dan Moser, 2013).

TESIS


KRISNITA DWI J.


Angka Kematian Ibu

7

merupakan salah satu indikator yang peka

dalam menggambarkan kesejahteraan masyarakat di suatu negara. Kejadian kematian di suatu wilayah dari waktu ke waktu dapat memberikan gambaran perkembangan derajat kesehatan masyarakat, selain seringkali digunakan sebagai indikator dalam penilaian keberhasilan program pembangunan dan pelayanan kesehatan. Angka Kematian Ibu yang tinggi di suatu wilayah pada dasarnya menggambarkan derajat kesehatan masyarakat yang rendah dan berpotensi menyebabkan kemunduran ekonomi dan sosial pada level rumah tangga, komunitas, dan nasional (Kemenkes RI, 2014). Penelitian di India dan Bangladesh menunjukkan bahwa dari satu kematian ibu terdapat 17 sampai 70 kasus morbiditas berat pada ibu. Dampak terbesar kematian ibu yang berupa penurunan kualitas hidup bayi dan anak menyebabkan goncangan dalam keluarga dan selanjutnya mempengaruhi tumbuh kembang anak. Penelitian di Bangladesh menunjukkan bahwa 95 persen dari bayi lahir dengan ibu meninggal dalam kurun waktu dekat akan meninggal sebelum umur satu tahun, dengan satu ibu meninggal diperkirakan dua anak menjadi piatu. Demikian juga keadaan Di Indonesia ibu memiliki peran yang penting dalam keluarga, kelangsungan hidup anak-anak bergantung kepada ibu. Penelitian menunjukkan bahwa kematian ibu juga akan diikuti oleh kematian bayinya. Oleh karena itu upaya pencegahan kematian ibu sangat penting dilakukan sebagai upaya untuk memperbaiki nasib dan kelangsungan hidup anak (Wijono, 2008).

TESIS


KRISNITA DWI J.


8

Hasil penelitian di Kabupaten Pati Jawa Tengah menunjukan bahwa faktor risiko pada determinan dekat atau komplikasi yang mempengaruhi kematian maternal yaitu ibu dengan komplikasi kehamilan mempunyai risiko 12 kali lebih besar dibandingkan dengan ibu tanpa komplikasi kehamilan, ibu dengan komplikasi persalinan mempunyai risiko 10 kali lebih besar dibandingkan dengan ibu tanpa komplikasi persalinan dan ibu dengan riwayat penyakit memiliki risiko sebesar 28 kali lebih besar dibandingkan dengan ibu tanpa riwayat penyakit (Aeni, 2013). Penelitian faktor risiko yang dilakukan di Gowa Sulawesi Selatan dengan menggunakan desain studi kasus kontrol untuk melihat pengaruh status kesehatan yang terdiri dari status gizi, anemia, riwayat penyakit dan komplikasi kehamilan menyatakan bahwa ibu dengan status kesehatan risiko tinggi mempunyai risiko sebesar 10 kali lebih besar mengalami kematian dibandingkan dengan ibu yang memiliki status kesehatan risiko rendah (Ikhtiar dan Yasir, 2015). Permasalahan

di

negara

berkembang dalam

banyak

sumber

menyebutkan data kematian sebanyak 50% kematian ibu tidak terlaporkan. Permasalahan ini menyebabkan salah menghitung angka kematian ibu yang disebabkan oleh komplikasi kehamilan (Hernandez dan Moser, 2013). Permasalahan penurunan AKI di negara berkembang salah satunya karena informasi yang belum memadai. Informasi yang kurang memadai tersebut terjadi karena masih kurangnya data statistik dan informasi berkala yang mampu menggambarkan kematian ibu. Kurangnya gambaran permasalahan

TESIS


KRISNITA DWI J.


9

kematian ibu karena informasi tentang kematian ibu yang ada selama ini hanya

menggambarkan

besaran

masalah,

namun

belum

mampu

menggambarkan tingkat kerawanan tentang kematian ibu (Syafrudin dan Hamidah, 2009). Kehamilan adalah proses reproduksi yang normal, tetapi perlu perawatan dini yang khusus agar ibu dan janin dalam keadaan sehat, oleh sebab itu kehamilan yang normal tetap mempunyai risiko. Upaya untuk menurunkan angka kematian ibu perlu dilakukan dengan deteksi dini risiko ibu hamil di tempat pelayanan kesehatan ibu dan anak atau pada masyarakat. Faktor risiko merupakan beberapa keadaan yang dimiliki oleh ibu tetapi tidak secara bermakna secara langsung meningkatkan risiko kematian ibu. Faktor risiko tersebut dapat berupa umur ibu kurang dari 20 tahun dan atau lebih dari 35 tahun, jumlah anak lebih dari 4, jarak kehamilan terakhir sekarang kurang dari 2 tahun, riwayat penyakit sebelumnya dan lingkar lengan atas kurang dari 23,5 cm (Wijono, 2008). Informasi tentang prediktor kematian ibu masih terbatas, sehingga untuk mengukur risiko kematian ibu, maka perlu dikembangkan suatu indeks. Indeks adalah suatu

istilah yang digunakan untuk indikator yang lebih

kompleks yang merupakan gabungan dari sejumlah indikator. Indeks dapat menggambarkan suatu gambaran efek gabungan sejumlah komponen yang diukur secara bebas dan dapat digunakan sebagai ukuran perubahan yang terjadi dalam jangka waktu pendek (Departemen Kesehatan RI, 2003). Indeks merupakan suatu pendekatan terbaik yang digunakan yang dapat mendekati

TESIS


KRISNITA DWI J.

10


rate sesungguhnya. Indeks digunakan apabila kita tidak dapat menghitung langsung jumlah yang menghadapi risiko (Wijono, 2006). Informasi terkait prediktor kematian ibu penting untuk dipahami sebagai upaya untuk perencanaan dan evaluasi program kesehatan ibu dan anak. Penelitian mengenai indeks yang menilai perkiraan atau memprediksi risiko terhadap kematian ibu belum pernah dilakukan. Indeks yang sudah digunakan dalam melakukan deteksi dini pada ibu masih melihat risiko pada kehamilan dan belum melihat pada risiko kematian ibu. Penilaian

risiko

kehamilan ibu yaitu dengan menggunakan Kartu Skor poedji rochjati. Kehamilan risiko tinggi dapat berakibat pada terjadinya peningkatan morbiditas dan mortalitas terhadap ibu dan janin dalam kehamilan, persalinan, dan nifas (Mochtar,1998). Variabel yang digunakan dalam penilaian adalah determinan jauh, antara, dan dekat dalam suatu kehamilan. Skor yang dihasilkan belum tentu mengarah pada mortalitas atau kematian ibu. Pemanfaatan data hasil pemeriksaan ibu hamil untuk menyusun suatu indeks prediksi kematian ibu diharapkan dapat menjadi informasi yang mampu

mendeteksi

sedini

mungkin

risiko

kematian

ibu

dengan

memperhitungkan faktor risiko yang ada. Informasi ini dapat berguna bagi ibu, tenaga kesehatan maupun pemegang program kesehatan ibu, sehingga dapat menurunkan kematian ibu dengan melakukan deteksi dini untuk mencegah terjadinya kematian pada ibu hamil, bersalin, dan nifas. Berdasarkan data dan fenomena yang ada, maka penting dilakukan penelitian untuk membuat indeks prediktif risiko kematian ibu di Kota

TESIS


KRISNITA DWI J.

11


Surabaya. Indeks prediktif merupakan suatu pengukuran yang dilakukan dengan menggunakan indikator-indikator yang secara statistik bermakna untuk mempengaruhi kematian ibu sehingga dapat mengetahui besar risiko kematian ibu pada seorang ibu hamil. Manfaat dari diketahuinya

indeks

prediktif risiko kematian ibu diharapkan dapat menentukan intervensi yang tepat untuk menurunkan angka kematian ibu khususnya di Kota Surabaya. 1.3 Rumusan Masalah Bagaimana indeks prediktif risiko kematian ibu di Kota Surabaya? 1.4 Tujuan Penelitian 1.4.1

Tujuan Umum

Menyusun indeks prediktif risiko kematian ibu di Kota Surabaya 1.4.2

Tujuan Khusus

1

Menganalisis pengaruh umur terhadap kematian ibu di Kota Surabaya.

2

Menganalisis pengaruh paritas terhadap kematian ibu di Kota Surabaya.

3

Menganalisis pengaruh Indeks Masa Tubuh (IMT) terhadap kematian ibu di Kota Surabaya.

4

Menganalisis pengaruh Lingkar Lengan Atas (LILA) terhadap kematian ibu di Kota Surabaya.

5

Menganalisis pengaruh

status anemia terhadap kematian ibu di Kota

Surabaya. 6

Menganalisis pengaruh jarak kehamilan terhadap kematian ibu di Kota Surabaya.

TESIS


KRISNITA DWI J.


7

12

Menganalisis pengaruh imunisasi (Tetanus Toksoid) TT terhadap kematian ibu di Kota Surabaya.

8

Menganalisis pengaruh pemeriksaan kehamilan terhadap kematian ibu di Kota Surabaya.

9

Menganalisis pengaruh penolong persalinan terhadap kematian ibu di Kota Surabaya.

10 Menganalisis pengaruh riwayat KB terhadap kematian ibu di Kota Surabaya. 11 Menganalisis pengaruh riwayat penyakit terhadap kematian ibu di Kota Surabaya. 12 Menganalisis pengaruh riwayat komplikasi terhadap kematian ibu di Kota Surabaya. 13 Menyusun indeks yang berhubungan dengan risiko kematian ibu di Kota Surabaya.

1.5

Manfaat Penelitian

1.5.1 Manfaat Teoritis Didapatkan bukti ilmiah terkait faktor yang berkontribusi terhadap meningkatnya jumlah kematian ibu di Kota Surabaya yang dapat digunakan sebagai pengembangan penelitian berikutnya untuk menurunkan angka kematian ibu khususnya di Kota Surabaya. 1.5.2 Manfaat Praktis 1. Memberikan informasi baru bagi calon ibu terkait faktor yang dapat meningkatkan kejadian kematian ibu. Sehingga calon ibu dapat lebih mawas

TESIS


KRISNITA DWI J.

13


diri dalam mempersiapkan dan menjaga kesehatannya dengan optimal selama kehamilan hingga masa nifas berakhir. 2. Memberikan masukan dan bahan pertimbangan bagi perumusan kebijakan, khususnya bagi upaya penurunan angka kematian ibu dan peningkatan program kesehatan ibu dan anak. 3. Sebagai

dasar

pertimbangan

penyusunan

strategi

yang

tepat

untuk

perencanaan, pencegahan, promosi dan intervensi dalam upaya menurunkan angka kematian ibu. 4. Bagi Dinas Kesehatan memiliki implikasi penting terhadap proses monitoring dan evaluasi program sehingga memberikan acuan dalam keberhasilan program penyelenggaraan kesehatan ibu di wilayah Kota Surabaya. 5. Bagi Puskesmas pengumpulan data rutin dapat digunakan untuk deteksi dini risiko kematian ibu di wilayah kerja puskesmas tersebut dan dapat digunakan untuk menurunkan angka kematian ibu di wilayah kerjanya dengan menggunakan data rutin yang telah terkumpul.

TESIS


KRISNITA DWI J.


BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

2.1 Definisi Kematian Ibu Kematian adalah salah satu komponen proses demografi selain fertilitas dan mobilitas yang mempengaruhi struktur penduduk suatu daerah. Tingkat mortalitas penduduk selain berpengaruh pada pertumbuhan penduduk, juga sebagai salah satu indikator derajat kesehatan masyarakat. Data

mortalitas

dibutuhkan

untuk

melakukan

proyeksi

penduduk,

perencanaan pembangunan dan evaluasi terhadap program kebijakan dalam kependudukan (Martadisoebrata, Sastrawinata dan Saifuddin, 2011). Menurut United Nations (UN) dan World Health Organization (WHO) mati merupakan keadaan menghilangnya semua tanda-tanda kehidupan secara permanen, yang bisa kapan saja terjadi setelah kelahiran hidup. Lahir hidup merupakan peristiwa keluarnya hasil konsepsi dari rahim seorang ibu secara lengkap tanpa melihat lama kehamilan dan setelah terpisah telah terjadi hasil konsepsi bernafas dan mempunyai tanda-tanda hidup lain seperti denyut jantung, denyut tali pusat, atau gerakan – gerakan otot tanpa memandang tali pusat sudah terpotong atau belum (Martadisoebrata, Sastrawinata dan Saifuddin, 2011). Kematian ibu menurut batasan dari The Tenth Revision of The International Clasification of Diseases (ICD-X) adalah kematian seorang wanita yang terjadi pada saat kehamilan sampai dengan 42 hari setelah

14 TESIS


KRISNITA DWI J.


15

kehamilan berakhir, tidak tergantung dari lama dan tempat terjadi kehamilan, yang disebabkan oleh apapun yang berhubungan dengan kehamilan, atau oleh kehamilan tersebut atau penangkanannya, tetapi bukan kematian yang disebabkan oleh kecelakaan (Syafrudin dan Hamidah, 2009). Kematian ibu dapat dibagi menjadi dua kelompok, yaitu : 1. Kematian obstetri langsung (direct obstetric death) yaitu kematian yang langsung sebagai akibat komplikasi obstetri pada kehamilan, persalinan dan nifas atau kematian disebabkan tindakan atau yang terjadi selama proses tindakan selama kehamilan, bersalin dam nifas (Syafrudin dan Hamidah, 2009). 2. Kematian obstetri tidak langsung (inderict obstetric death) yaitu kematian yang diakibatkan oleh penyakit bukan komplikasi obstetri, yang diperberat dengan adanya kehamilan atau persalinan (Syafrudin dan Hamidah, 2009). 2.1.1

Penyebab Kematian Ibu Penyebab kematian ibu seperti perdarahan pospartum, eklamsia,

infeksi, aborsi tidak aman, partus macet dan sebab lain seperti kehamilan ektopik dan mola hidatidosa. Keadaan di atas diperberat dengan kurang gizi, malaria dan penyakit lain seperti tuberculosis, penyakit jantung, hepatitis, asma dan HIV (Martadisoebrata, Sastrawinata dan Saifuddin, 2011). Penyebab langsung kematian ibu kurang lebih 90% disebabkan persalinan dan kematian tersebut terjadi disebabkan komplikasi. Penyebab tidak langsung dilatar belakangi oleh sosial ekonomi, pendidikan,

TESIS


KRISNITA DWI J.


16

kedudukan dan peranan wanita, sosial budaya dan transportasi. selain itu terdapat penyebab kematian ibu yang tergambar sebagai “tiga terlambat” yaitu terlambat mengenal tanda bahaya dan mengambil keputusan, terlambat mencapai fasilitas kesehatan, terlambat mendapat pertolongan di fasilitas kesehatan. Serta ada “empat terlalu” yaitu terlalu muda untuk memiliki anak dengan umur kurang dari 20 tahun, terlalu banyak melahirkan dimana lebih dari 3 anak, terlalu rapat jarak kehamilan dengan kehamilan sebelumnya yang berjarak kurang dari 2 tahun dan terlalu tua untuk mempunyai anak dengan ibu umur lebih dari 35 tahun (Prasetyawati,2012). Pada tahun 1992 McCarthy dan Maine telah mengembangkan suatu kerangka konseptual kematian ibu, dalam kerangka konseptual tersebut terdapat 3 komponen dalam proses kematian ibu. Determinan jauh

Determinan Dekat Status Kesehatan

Hasil Kehamilan

Status Reproduksi Faktor-faktor Sosialekonomi dan Budaya

Akses Terhadap Pelayanan Kesehatan Perilaku/pemanfaatan pelayanan kesehatan

Komplikasi

Mati/cacat

Faktor-faktor yang tidak diketahui tidak diperkirakan (Sumber : McCarthy dan Maine, 1992) Gambar 2.1 Kerangka analisis determinan kematian dan kesakitan ibu

TESIS


KRISNITA DWI J.

17


Kerangka mengemukakan

konsep bahwa

McCarthy peran

dan

Maine

determinan

(1992)

kematian

ibu

tersebut sebagai

keadaan/hal-hal yang melatarbelakangi dan menjadi penyebab langsung dan tidak langsung dalam menyebabkan kematian ibu. Determinan kematian tersebut dikelompokkan ke dalam determinan proksi/dekat, determinan antara, dan determinan konstektual/jauh diantaranya yaitu a. Determinan proksi/dekat, dipengaruhi oleh determinan antara yaitu kejadian kehamilan, komplikasi kehamilan dan persalinan b. Determinan antara, dipengaruhi oleh determinan konstektual/antara yaitu status kesehatan, status reproduksi, perilaku sehat, dan faktor lain yang tidak diketahui atau tidak terduga c. Determinan kontektual/ jauh yaitu status wanita dalam keluarga dan masyarakat, status keluarga dalam masyarakat, dan status masyarakat (Syafrudin dan Hamidah, 2009). 2.2 Faktor Risiko yang mempengaruhi kematian ibu Faktor risiko merupakan sesuatu yang ada pada diri seseorang atau komunitas yang mungkin pada suatu waktu tertentu dapat menyebabkan masalah kesehatan berupa ketidaknyamanan, kesakitan dan bahkan ke kematian (Martadisoebrata, Sastrawinata dan Saifuddin, 2011).Faktor risiko

yang

mempengaruhi

kematian

ibu,

yang

dikelompokkan

berdasarkan kerangka konsep dari McCarthy dan Maine (1992) adalah sebagai berikut :

TESIS


KRISNITA DWI J.

18


1. Determinan dekat Proses yang paling dekat terhadap kejadian kematian ibu adalah kehamilan itu sendiri

dan komplikasi, persalinan dan

nifas

(Martadisoebrata, Sastrawinata dan Saifuddin, 2011). Wanita yang hamil

mempunyai

risiko

untuk

mengalami

komplikasi,

baik

komplikasi kehamilan maupun persalinan dan nifas, sedangkan wanita yang tidak hamil tidak memiliki risiko tersebut (Syafrudin dan Hamidah, 2009). a. Komplikasi kehamilan dan persalinan Trias utama yang menyebabkan kematian ibu yaitu perdarahan, infeksi dan eklamsi (Mochtar, 1998). Komplikasi obstertri tersebut adalah penyebab langsung kematian ibu. Komplikasi obstretri yang sering terjadi yaitu perdarahan, infeksi, eklamsia, partus macet, abortus dan ruptur uteri (Syafrudin dan Hamidah, 2009). 1) Perdarahan Perdarahan melalui jalan lahir pada kehamilan, persalinan dan nifas merupakan tanda bahaya yang mengaibatkan kematian ibu. Perdarahan yang perlu diwaspadai yaitu perdarahan melalui jalan lahir pada umur kehamilan sebelum 3 bulan disebabkan keguguran, perdarahan melalui jalan lahir disertai nyeri perut bawah yang hebat, perdarahan selama umur kehamilan 7-9 bulan, perdarahan yang banyak setelah atau

TESIS


KRISNITA DWI J.


19

dalam 1 jam setelah melahirkan dan perdarahan pada masa nifas (dalam 42 hari setelah melahirkan) yang berlangsung terus menerus, ada bau tidak sedap dan demam. Perdarahan setelah melahirkan paling sering menjadi penyebab kematian dalam waktu kurang dari 2 jam (Syafrudin dan Hamidah, 2009). Perdarahan, terutama perdarahan postpartum memberikan kontribusi 67% pada kematian ibu. Perdarahan postpartum berkaitan dengan kontraksi rahim yang kurang baik yang menyebabkan plasenta tidak sepenuhnya lepas dan perdarahan berlanjut meskipun bayi sudah lahir. Penyebab perdarahan postpartum ini adalah persalinan lama, rahim robek, laserasi servik atau vagina, plasenta previa, atau plasenta lepas dini (Wijono,2008). 2) Partus lama Partus lama terjadi sejak ibu mulai merasa mulas sampai melahirkan bayi, biasanya berlangsung urang dari 12 jam. Jika bayi belum lahir lebih dari 12 jam sejak dirasakan mulas, persalinan tersebut tergolong lama (Syafrudin dan Hamidah, 2009). Partus lama disebabkan oleh adanya kemungkinan kelainan yang terjadi pada jalan lahir seperti terjadi kesempitan jalan lahir, mengubah posisi dan kebutuhan janin intrauterin,

TESIS


KRISNITA DWI J.

20


ada penghalang jalan lahir tulang atau lunak, ukuran janin terlalu besar sedangkan pelvis normal sehingga terjadi sehingga terjadi disproporsi sefalopelvik dan serviks kaku. Keadaan janin yang dapat menyebabkan partus lama adalah letak janinn yang membujur sehingga letak sungsang, ukuran janin terlalu besar, lilitan tali pusat, dan bagian terendah belum masuk disproporsi sefalopelvik, serta adanya kelainan pada janin yaitu tumor abdomen, anensefali, dan hidrosefalus (Manuaba, 2010). 3) Infeksi nifas Kehamilan sering terjadi bersamaan dengan infeksi yang dapat mempengaruhi kehamilan atau sebaliknya kehamilan dapat memperberat infeksi Perlukaan karena persalinan adalah tempat masuknya kuman dalam tubuh, sehingga dapat menimbulkan infeksi kala nifas. Infeski kala nifas adalah semua infeksi yang menimbulkan peradangkan pada semua alat genitalia pada masa nifas oleh sebab apapun dengan ditandai menigkatnya suhu tubuh melebihi 380C tanpa menghitung hari pertama dan berturut-turut selama dua hari (Manuaba, 2010). Sumber terjadinya infeksi kala nifas adalah manipulasi penolong yang terlalu sering melakukan pemeriksaan dalam pada saat proses persalinan. Selain itu, infeksi juga dapat diperoleh akibat dari infeksi nosokomial ketika di rumah sakit, hubungan seks menjelang persalinan atau infeksi intrapartum,

TESIS


KRISNITA DWI J.

21


persalinan lama terlantar, ketuban pecah lebih dari enam jam, dan terdapat pusat infeksi dalam tubuh (Manuaba, 2010) 4) Eklamsia Eklamsia muncul pada wanita hamil atau dalam keadaan persalinan dan nifas dengan tanda – tanda preeklamsia. Eklamsia merupakan kelanjutan preeklamsia berat ditambah dengan kejang dan koma yang mendadak. Kehamilan dalam keadaan eklamsia sudah agak sulit mendapatkan perawatan dan pengobatan seingga sering menyebabkan kematian ibu serta janin. Angka kematian ibu pada eklamsia sulit diturunkan sehingga untuk menurunkan angka kematian diharapkan dapat menetapkan penyakit pada keadaan preeklamsia ringan yang penyembuhannya lebih mudah dan berhasil baik (Manuaba, 2010). 2. Determinan antara a. Status kesehatan ibu Status kesehatan ibu yang berpengaruh terhadap kejadian kematian ibu meliputi status gizi, anemia, penyakit yang diderita ibu dan riwayat komplikasi pada kehamilan dan persalinan sebelumnya (Syafrudin dan Hamidah, 2009). 1) Status Gizi Status gizi merupakan keadaan tubuh sebagai akibat konsumsi makanan dan penggunaan zat-zat gizi (Lailiyana, Noor

TESIS


KRISNITA DWI J.


22

dan Suryatni, 2010).Status gizi ibu hamil dapat dilihat dari hasil pengukuran terhadap lingkar lengan atas (LILA). Pengukuran LILA bertujuan untuk mendeteksi apakah ibu hamil termasuk kategori kurang energi kronis (KEK) atau tidak. Ibu dengan status gizi buruk memiliki risiko untuk terjadinya perdarahan dan infeksi pada masa nifas. Keadaan kurang gizi sebelum dan selama kehamilan memberikan kontribusi terhadap rendahnya kesehatan ibu, masalah dalam persalinan dan masalah pada bayi yang dilahirkan (Andriani dan Wirjatmadi, 2012). 2) Status Anemia Anemia pada kehamilan adalah anemia karena kekurangan zat besi. Anemia pada kehamilan merupakan masalah nasional karena

mencerminkan

nilai

kesejahteraan

sosial

ekonomi

masyarakat dan pengaruhnya sangat besar terhadap kualitas sumber daya manusia. Menurut WHO, kejadian anemia kehamilan berkisar antara 20 dan 89% dengan menetapkan Hb 11 g% (g/dl) sebagai dasarnya (Manuaba, 2010). Ibu hamil dianggap anemia bila kadar hemoglobinnya < 11 g%. Anemia yang paling banyak terjadi adalah anemia akibat defisiensi zat besi dan asam folat. Keluhan anemia meliputi letih, lemah, pucat,pusing, sakit kepala, anoreksia, stomatitis, sensitif terhadap rasa dingin (Lailiyana, Noor dan Suryatni, 2010). Ibu dengan anemia tidak dapat menoleransi kehilangan darah seperti

TESIS


KRISNITA DWI J.


23

perempuan sehat tanpa anemia. Pada waktu persalinan terjadi kehilangan darah 1000 ml tidak akan mengakibatkan kematian ibu sehat, tetapi sebaliknya pada ibu dengan anemia kehilangan darah kurang dari itu dapat berakibat fatal dan meningkatkan risiko operasi atau penyembuhan luka lama dan lukan dapat terbuka seluruhnya (Saifuddin, 2009). 3) Riwayat Penyakit yang diderita ibu Penyebab kematian ibu tidak langsung adalah malaria, hepatitis, HIV/AIDS, diabetes melitus, bronkopneumonia. Riwayat obstetri yang buruk seperti persalinan dengan tindakan, perdarahan, partus lama, bekas seksio sesaria akan mempengaruhi kematian ibu (Saifuddin, 2009). Penyakit jantung akan menjadi lebih berat pada saat kehamilan, karena dapat mempengaruhi gangguan pada pertumbuhan janin. Keluhan utama yang dirasakan seperti cepat merasa lelah, jantung berdebar-debar, sesak napas disertai kebiruan, edema tungkai dan mengeluh tentang bertambahnya besar rahim yang tidak sesuai (Manuaba, 2010). b. Status reproduksi Status reproduksi yang berperan penting terhadap kejadian kematian ibu adalah umur ibu hamil, jumlah kelahiran, jarak kehamilan dan status perkawinan ibu (Syafrudin dan Hamidah, 2009).

TESIS


KRISNITA DWI J.

24


Usia 20 tahun organ reproduksi belum matang sehingga berisiko tinggi untuk kehamilan, persalinan, dan nifas. Periode usia 20-30/35tahun merupakan periode usia paling baik untuk hamil, melahirkan, dan bersalin. Periode di atas 35 tahun, ibu mempunyai risiko tinggi untuk terjadi komplikasi obstetri. Usia tua juga mempunyai risiko untuk terkena penyakit lain seperti penyakit jantung, tekanan darah tinggi,keganasan dan kelainan metabolik yang biasanya meningkat (Prasetyawati, 2012). Jumlah kelahiran di atas 4 kali merupakan risiko untuk terjadinya kematian ibu (Prasetyawati, 2012). c. Akses terhadap pelayanan kesehatan Hal ini meliputi antara lain keterjangkauan lokasi tempat pelayanan kesehatan, dimana tempat pelayanan yang lokasinya tidak

strategis/sulit

dicapai

oleh

para

ibu

menyebabkan

berkurangnya akses ibu hamil terhadap pelayanan kesehatan, jenis dan kualitas pelayanan yang tersedia dan keterjangkauan terhadap informasi. Akses terhadap tempat pelayanan kesehatan dapat dilihat dari beberapa faktor, seperti lokasi dimana ibu dapat memperoleh

pelayanan

kontrasepsi,

pemeriksaan

antenatal,

pelayanan kesehatan primer atau pelayanan kesehatan rujukan yang tersedia di masyarakat. Pada umumnya kematian ibu di negara berkembang

berkaitan

dengan

setidaknya

satu

dari

tiga

keterlambatan (the three delay models).

TESIS


KRISNITA DWI J.


25

Keterlambatan yang pertama adalah keterlambatan dalam pengambilan keputusan untuk mencari perawatan kesehatan apabila terjadi komplikasi obstetrik. Keadaan ini terjadi karena berbagai alasan, termasuk di dalamnya adalah keterlambatan dalam mengenali adanya masalah, ketakutan pada rumah sakit atau ketakutan terhadap biaya yang akan dibebankan disana, atau karena pertolongan pada tenaga kesehatan harus menunggu suami atau orang tua yang sedang tidak ada di tempat. Keterlambatan kedua terjadi setelah keputusan untuk mencari perawatan kesehatan diambil. Keterlambatan ini terjadi akibat keterlambatan dalam mencapai fasilitas kesehatan dan pada umumnya terjadi akibat kesulitan transportasi. Beberapa desa memiliki pilihan transportasi yang sangat terbatas dan fasilitas jalan yang buruk. Kendala geografis dilapangkan mengakibatkan banyak rumah sakit rujukan tidak dapat dicapai dalam waktu dua jam, yaitu merupakan waktu maksimal yang diperluan untuk menyelamatkan ibu dengan perdarahan dari jalan lahir. Keterlambatan

ketiga

yaitu

keterlambatan

dalam

memperoleh perawatan di fasilitas kesehatan. Seringkali para ibu harus menunggu selama beberapa jam di pusat kesehatan rujukan karena manajemen staf yang buruk, kebijakan pembayaran kesehatan di muka, atau kesulitan dalam memperoleh darah untuk keperluan transfusi, kurangnya peralatan dan juga kekurangan

TESIS


KRISNITA DWI J.


obat-obatan

yang

penting,

atau

ruangkan

untuk

26

operasi.

Pelaksanaan sistem pelayanan kebidanan yang baik didasarkan pada regionalisasi pelayanan perinatal, dimana ibu hamil harus mempunyai kesempatan operatif dalam waktu tidak lebih dari satu jam dan bayi dapat segera dilahirkan. d. Perilaku penggunaan fasilitas pelayanan kesehatan Perilaku penggunaan fasilitas pelayanan kesehatan antara lain meliputi perilaku penggunaan alat kontrasepsi, dimana ibu yang mengikuti program keluarga berencana (KB) akan lebih jarang melahirkan dibandingkan dengan ibu yang tidak ber KB, perilaku pemeriksaan antenatal secara teratur akan terdeteksi masalah kesehatan dan komplikasinya, penolong persalinan, dimana ibu yang ditolong oleh dukun berisiko lebih besar untuk mengalami kematian dibandingkan dengan ibu yang melahirkan dibantu oleh tenaga kesehatan, serta tempat persalinan, dimana persalinan yang dilakukan di rumah akan menghambat akses untuk mendapatkan pelayanan rujukan secara cepat apabila sewaktu-waktu dibutuhkan (Syafrudin dan Hamidah, 2009). 1) Pelayanan Antenatal Pelayanan antenatal merupakan pelayanan kesehatan oleh tenaga kesehatan profesional (dokter spesialis kandungan dan kebidanan, dokter umum, bidan, dan perawat) seperti mengukur berat badan dan tekanan darah, pemeriksaan tinggi

TESIS


KRISNITA DWI J.

27


fundus uteri, imunisasi tetanus toxoid (TT) serta pemberian tablet besi pada ibu hamil selama masa kehamilannya sesuai dengan pedoman pelayanan antenatal yang ada dengan titik berat pada kegiatan promotif dan preventif. Hasil pelayanan antenatal dapat dilihat dari cakupan K1 dan K4. Rendahnya cakupan K4 menunjukkan bahwa masih banyak ibu hamil yang tidak melanjutkan melakukan kunjungan ke 4 pada triwula n ke 3 sehingga kehamilannya lepas dari pemantauan petugas kesehatan. Kondisi ini menyebabkan tejadinya kematian pada ibu melahirkan dan bayi yang dikandungnya (Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Timur, 2010). Pelayanan kesehatan ibu hamil diwujudkan melalui pemberian pelayanan antenatal sekurang-kurangnya empat kali selama masa kehamilan, dengan distribusi waktu minimal satu kali pada trisemester pertama (usia kehamilan 0-12 minggu), satu kali pada trimester kedua (usia kehamilan 12-24 minggu), dan dua kali pada trisemester ketiga (usia kehamilan 24 minggu sampai persalinan). Standar waktu pelayanan dianjurkan dapat menjamin perlindungan terhadap ibu hamil dan atau janin berupa deteksi dini (faktor risiko, penceghan, dan penanganan dini

komplikasi

kehamilan).

Pelayanan

antenatal

yang

dilakukan diupayakan memenuhi standar kualitas 10T yaitu a) Penimbangan berat bdan dan tinggi badan;

TESIS


KRISNITA DWI J.


28

b) Pengukuran tekanan darah; c) Pengukuran Lingkar Lengan Atas (LILA); d) Pengukuran tinggi puncak rahim (fundus uteri); e) Penentuan

status

imunisasi

tetanus

dan

pemberian

imunisasi tetanus toksoid sesuai status imunisasi; f) Pemberian tablet tambah darah minimal 90 tablet selama kehamilan; g) Penentuan presentasi janin dan denyut jantung janin (DJJ); h) Pelaksanaan

temu

wicara

(pemberian

komunikasi

interpersonal dan konseling, termasuk keluarga berencana); i) Pelayanan tes laboratorium

sederhana, minimal tes

hemoglobin darah (Hb), pemeriksaan protein urin dan pemeriksaan golongan darah (bila belum pernah dilakukan sebelumnya); dan j) Tatalaksana kasus 2) Imunisasi TT Salah satu standar minimal pelayanan antenatal adalah pemberian imunisasi TT. Tujuan pemberian imunisasi TT adalah untuk memberikan perlindungan pasif pada ibu hamil terhadap tetanus, vaksinasi ini juga dapat mencegah terjadinya tetanus selama beberapa minggu pada bayi yang baru lahir (Syafrudin dan Hamidah, 2009).

TESIS


KRISNITA DWI J.


29

Selama kehamilan ibu hamil minimal mendapatkan 2 kali imunisasi TT (TT2plus) sesuai dengan aturan WHO yaitu yang pertama pada saat kunjungan antenatal yang pertama, sedangkan yang kedua pada minggu ke 4 kemudian. Pemberian imunisasi TT pada ibu hamil yang telah mendapatkan imunisasi TT pada kehamilan sebelumnya atau pada saat calon pengantin, maka imunisasi TT cukup diberikan 1% dengan dosis 0,5 cc pada lengan atas. Namun bila ibu hamil ragu/belum pernah TT maka perlu diberikan TT sejak kunjungan pertama sebanyak 2 kali dengan jadwal minimum 1 bulan atau 4 minggu. Bila ibu hamil pernah TT 2 kali maka diberikan suntikan ulang atau booster 1 kali pada kunjungan pertama kehamilan (Syafrudin dan Hamidah, 2009). 3. Determinan Jauh a. Pendidikan Meskipun determinan ini tidak secara langsung mempengaruhi kematian ibu, akan tetapi faktor sosio kultural, ekonomi, keagamaan dan faktor-faktor lain juga perlu dipertimbangkan dan disatukan dalam pelaksanaan intervensi penangkanan kematian ibu (Syafrudin dan Hamidah, 2009). Termasuk dalam determinan jauh adalah status wanita dalam keluarga dan masyarakat, yang meliputi tingkat pendidikan, dimana wanita yang berpendidikan tinggi cenderung lebih memperhatikan

TESIS


KRISNITA DWI J.


30

kesehatan diri dan keluarganya, sedangkan wanita dengan tingkat pendidikan yang rendah, menyebabkan kurangnya pengertian mereka akan bahaya yang dapat menimpa ibu hamil maupun bayinya terutama dalam hal kegawatdaruratan kehamilan dan persalinan. Menurut Hernandez, et al(2013) menyatakan bahwa pendidikan mempengaruhi meningkatnya kesehatan ibu, dimana ibu menjadi mempunyai kesadaran pada masalah kesehatan dan pengobatan, serta meningkat kebutuhan akan penggunaan alat kontrasepsi dan pemeriksaan kehamilan. Pendidikan dapat menurunkan angka kematian ibu, karena dengan pendidikan yang tinggi mendorong seorang wanita untuk lebih peduli dan sadar terhadap permasalahan kesehatan yang berhubungan pada meningkatnya kematian ibu. Penelitian yang pernah dilakukan di Kota Surabaya untuk melihat latar belakang sosial ekonomi dan pemeriksaan kehamilan menyatakan bahwa ada pengaruh signifikan antara tingkat pendidikan ibu dengan kematian ibu p < 0,001 dimana ibu dengan tingkat pendidikan sekolah dasar memiliki risiko sebesar 1,5 mengalami kematian dibandingkan ibu dengan tingkat pendidikan di atas sekolah dasar (Taguchi, et al, 2003). b. Pekerjaan Pekerjaan ibu, dimana keadaan hamil tidak berarti mengubah pola aktivitas bekerja ibu hamil sehari-hari. Hal tersebut terkait

TESIS


KRISNITA DWI J.


31

dengan keadaan ekonomi keluarga, pengetahuan ibu sendiri yang kurang atau faktor kebiasaan setempat. Kemiskinan dapat menjadi sebab rendahnya peran serta masyarakat pada upaya kesehatan. Kematian ibu sering terjadi pada kelompok miskin, tidak berpendidikan, tinggal di tempat terpencil, dan mereka tidak memiliki kemampuan untuk memperjuangkan kehidupannya

sendiri.

Wanita-wanita

dari

keluarga

dengan

pendapatan rendah (kurang dari US$ 1 perhari) memiliki risiko kurang lebih 300 kali untuk menderita kesakitan dan kematian ibu bila dibandingkan dengan mereka yang memiliki pendapatan yang lebih baik. 2.3 Upaya menurunkan Kematian Ibu Berbagai upaya telah dilakukan untuk menekan angka kematian ibu. Pada tahun 1987, untuk pertama kalinya di tingkat international diadakan konferensi tentang kematian ibu di Nairobi, Kenya. Kemudian pada tahun 1990 dilakukan World Summit for Children di New York, Amerika Serikat, yang menghasilkan tujuh tujuan utama, diantaranya menurunkan angka kematian ibu menjadi separuh pada tahun 2000. Tahun 1994 diadakan International Conference on Population and Development (ICPD) di Kairo, Mesir, yang menyatakan bahwa kebutuhan kesehatan ibu yang berupaya agar setiap ibu hamil dapat melalui kehamilan dan persalinannya dengan selamat. Tahun 1995 di Beijing, Cina diadakan Fourth World Conference on Women, kemudian pada tahun 1997 di

TESIS


KRISNITA DWI J.

32


Colombo, yang menekankan perlu dipercepatnya penurunan angka kematian ibu pada tahun 2000 (Syafrudin dan hamidah,2009). Konferensi yang terakhir, yaitu The Millenium Summit in 2000, dimana semua anggota PBB berkomitmen pada Millenium Development Goals (MDGs) untuk menurunkan tiga perempat angka kematian pada tahun 2015 dan untuk membangun

upaya

yang telah

dilakukan

dalam

MDGs,

WHO

mencanangkan agenda baru yakni Sustainabel Development Goals (SDGs) berupa

pembangunan

berkelanjutan dengan

salah

satu targetnya

menurunkan AKI dibawah 70 per 100.000 kelahiran hidup hingga tahun 2030 (WHO,2015). Indonesia telah mencanangkan Making Pregnancy Safer (MPS) sebagai strategi pembangunan kesehatan masyarakat menuju Indonesia Sehat 2010 pada 12 Oktober 2000, sebagai bagian dari program Safe Motherhood. Tujuan dari Safe Motherhood dan Making Pregnancy Safer sama yaitu melindungi hak reproduksi dan hak asasi manumur dengan mengurangi beban kesakitan, kecacatan dan kematian yang berhubungan dengan kehamilan dan persalinan yang seharusnya tidak perlu terjadi. MPS merupakan strategi sektor kesehatan yang fokus pada pendekatan perencanan sistematis dan terpadu dalam melaksanakan intervensi klinis dan pelayanan kesehatan. MPS dilaksanakan pada upaya - upaya yang sudah ada dengan penekanan pada pentingnya kemitraan antara sektor pemerintah, lembaga pembangunan, sektor swasta, keluarga dan anggota masyarakat (Martadisoebrata, Sastrawinata dan Saifuddin, 2011).

TESIS


KRISNITA DWI J.


33

2.4 Indikator dan Indeks 2.4.1 Definisi Indikator Indikator merupakan variabel yang dapat digunakan untuk membantu untuk mengukur perubahan atau patokan untuk mengetahui adanya perubahan. Indikator dapat digunaan untuk alat bantu dalam proses evaluasi sebagai alat bantu perencanaan dan penyusunan program (Wijono, 2006). Indikator adalah variabel yang dapat digunakan untuk mengevaluasi keadaan atau status dan memungkinkan dilakukan pengukuran terhadap perubahan-perubahan yang terjadi dari waktu ke waktu (Depkes RI, 2003). Suatu indikator tidak selalu menjelaskan keadaan keseluruhan tetapi kerap kali hanya memberikan petunjuk (indikasi) tentang keadaan keseluruhan sebagai suatu pendugaan (proxy). Indikator adalah ukuran yang bersifat kuantitatif dan umumnya terdiri atas pembilang (numerator) dan penyebut (denominator). Indikator juga dapat dibuat berupa pembilang, khususnya untuk sesuatu yang sangat langka tetapi penting. Pembilang adalah jumlah kejadian yang sedang diukur sedangkan penyebut yang umum digunakan adalah besarnya populasi sasaran berisiko dalam kejadian tersebut. Indikator yang mencakup pembilang dan penyebut sangat tepat untuk perubahan dari waktu ke waktu dan membandingkan suatu wilayah dengan wilayah lainnya (Depkes RI, 2003).

TESIS


KRISNITA DWI J.

34


2.4.2. Syarat indikator Persyaratan yang harus dipertimbangkan dalam menetapkan indikator : a. Simple (sederhana) artinya indikator yang ditetapkan sedapat mungkin sederhana dalam pengumpulan data maupun dalam rumus perhitungan untuk mendapatkannya b. Measurable (dapat diukur) artinya indikator yang ditetapkan harus mempresentasikan informasinya dan jelas ukurannya. Dengan demikian dapat digunakan untuk perbandingan antara suatu tempat dengan tempat yang lain atau antara suatu waktu dengan waktu yang lain. Kejelasan pengukuran juga menunjukan bagaimana cara mendapatkan datanya c. Atributable (bermanfaat) artinya indikator yang ditetapkan harus bermanfaat untuk kepentingan pengambilan keputusan, hal ini bahwa indikator itu merupakan pengejawantahan dari informasi yang memang dibutuhkan untuk pengambilan keputusan jadi harus spesifik untuk pengambilan keputusan tertentu. d. Reliable (dapat dipercaya) artinya indikator yang ditetapkan harus dapat didukung oleh pengumpulan data yang baik, benar dan teliti e. Timely (tepat waktu) artinya indikator yang ditetapkan harus dapat diolah pengumpulan, pengolahan, serta pengemasan informasi yang waktunya sesuai dengan saat pengambilan keputusan dilakukan (Depkes RI, 2003).

TESIS


KRISNITA DWI J.


35

2.4.3 Klasifikasi Indikator Klasifikasi indikator terbagi menjadi 3 kategori : a. Indikator hasil akhir, yaitu derajat kesehatan, paling akhir dari indikator ini adalah indikator-indikator mortalitas yang dipengaruhi oleh indikatorindikator morbiditas dan indikator status gizi b. Indikator hasil antara, indikator ini terdiri dari indikator ketiga pilar yang mempengaruhi hasil akhir,yaitu indikator keadaan lingkungan, perilaku hidup masyarakat dan indikator-indikator akses dan mutu pelayanan kesehatan c. Indikator proses dan masukan, indikator ini terdiri dari indikator pelayanan kesehatan, sumber daya kesehatan, manajemen kesehatan dan indikator kontribusi sektor-sektor terkait (Depkes RI, 2003). 2.4.4 Indikator Program Kesehatan Ibu Indikator program kesehatan ibu yang diperlukan dalam pelaporan kesehatan ibu antara lain : kunjungan pertama (K1), kunjungan antenatal 4 kali (K4), persalinan yang ditolong oleh tenaga kesehatan (PN), Kunjungan nifas (KF), penanganan komplikasi obstetrik (PK), kematian ibu dan cakupan peserta KB aktif. Data indikator kesehatan ibu dipantau perkembangan pencapaiannya setiap bulan yaitu : 1. Akses pelayanan antenatal (K1) Adalah jumlah ibu hamil yang pertama kali mendapat pelayanan antenatal sesuai standar oleh tenaga kesehatan disuatu wilayah kerja pada kurun waktu tertentu.

TESIS


KRISNITA DWI J.

36


Jumlah ibu hamil yang mendapatkan pelayanan antenatal minimal 4 kali sesuai standar oleh tenaga kesehatan disuatu wilayah kerja pada kurun waktu tertentu x 100 Jumlah sasaran ibu hamil disuatu wilayah dalam 1 tahun 2. Cakupan ibu hamil (K4) Adalah kunjungan ibu hamil yang mendapatkan pelayanan antenatal sesuai standar paling sedikit empat kali dengan distribusi waktu satu kali pada trisemester kesatu, satu kali pada trimester ketiga. K4 dapat dirumuskan : Jumlah ibu hamil yangmendapatkan pelayanan antenatal minimal 4 kali sesuai standar oleh nakes di wilayah pada kurun waktu tertentu Jumlah sasaran ibu hamil disuatu wilayah kerja dalam 1 tahun

x 100

3. Cakupan persalinan oleh tenaga kesehatan (PN) Adalah cakupan ibu bersalin yang mendapat pertolongan persalinan oleh tenaga kesehatan yang memiliki kompetensi kebidanan, di suatu wilayah kerja dalam kurun waktu tertentu. Rumus yang digunakan yaitu : Jumlah persalinan yang ditolong oleh tenaga kesehatan kompetensi disuatu wilayah kerja pada kurun waktu tertentu x 100 Jumlah sasaran ibu bersalin disuatu wilayah kerja dalam 1 tahun 4. Cakupan pelayanan nifas oleh tenaga kesehatan (KF3) Adalah cakupan pelayanan kepada ibu pada masa 6 jam sampai dengan 42 hari pasca bersalin sesuai standar paling sedikit 3 kali dengan distribusi waktu 6 jam – 3 hari, 8 – 14 hari dan 36 – 42 hari setelah bersalin di suatu wilayah kerja pada kurun waktu tertentu. Jumlah ibu nifas yang telah memperoleh 3 kali pelayanan nifas sesuai standar oleh tenaga kesehatan disuatu wilayah kerja pada kurun waktu tertentu Jumlah sasaran ibu nifas disuatu wilayah kerja dalam 1 tahun TESIS


x 100

KRISNITA DWI J.

37


5. Deteksi faktor risiko dan komplikasi oleh masyarakat Adalah caupan ibu hamil dengan faktor risiko atau komplikasi yang ditemukan oleh kader atau dukun bayi atau masyarakat serta dirujuk ke tenaga kesehatan disuatu wilayah kerja pada kurun waktu tertentu. Masyarakat yang dimaksud bisa pihak keluarga atau ibu hamil, bersalin dan nifas itu sendiri. Dengan rumus : Jumlah ibu hamil yang berisiko yang ditemukan kader atau dukun bayi atau masyarakat disuatu wilayah kerja pada kurun waktu tertentu Jumlah sasaran ibu hamil di suatu wilayah dalam 1 tahun

x 100

6. Cakupan peserta KB aktif Adalah cakupan dari peserta KB yang baru dan lama yang masih aktif menggunakan alat dan obat kontrasepsi dibandingkan dengan jumlah pasangan usia subur disuatu wilayah kerja pada kurun waktu tertentu. Dengan rumus : Jumlah peserta KB aktif disuatu wilayah kerja pada kurun waktu tertentu Jumlah seluruh peserta PUS di suatu wilayah kerja dalam 1 tahun

x 100

2.4.5 Indeks Menurut Depkes RI, 2003 sedikitnya ada 3 jenis indikator, yaitu : a. Indikator berbentuk absolut artinya indikator berupa pembilang saja yang berupa jumlah kejadian atau sesuatu hal, yang biasanya digunakan untuk kasus yang sangat jarang, misalnya kasus meningitis di puskesmas

TESIS


KRISNITA DWI J.


38

b. Indikator Proporsi yang nilai resultantenya dinyatakan dengan persen karena pembilangnya merupakan bagian dari penyebut, misalnya proporsi puskesmas yang memiliki dokter terhadap puskesmas yang ada. c. Indikator berbentuk angka merupakan indikator yang menunjukkan frekuensi dari suatu kejadian selama waktu (periode) tertentu. Biasanya dinyatakan dalam bentuk per 1000 atau per 100.000 populasi (kontanta atau k). Angka atau rate adalah ukuran dasar yang digunakan untuk melihat kejadian penyakit karena angka merupakan ukuran yang paling jelas menunjukkan probabilitas atau risiko dari penyakit dalam suatu masyarakat tertentu selama periode tertentu (Depkes RI, 2003). Selain ketiga jenis indikator tersebut, dikenal pula istilah indeks atau indikator komposit yaitu suatu istilah yang digunakan untuk indikator yang lebih rumit, memiliki ukuran-ukuran yang multidimensional yang merupakan gabungan dari sejumlah indikator. Indeks ini biasanya dikembangkan melalui penelitian khusus karena penggunaannya secara praktis terbatas, misalnya untuk mengukur beban penyakit (Depkes RI, 2003). Indeks merupakan suatu pendekatan terbaik yang dapat dipergunakan, yang mendekati kemungkinan sesungguhnya pada terjadinya suatu kejadian tertentu atau penyakit tertentu pada suatu populasi dalam waktu tertentu. Indeks digunakan apabila tidak dapat menghitung langsung jumlah yang menghadapi risiko (denominator) dan dipergunakan untuk hal lain yang kita tidak dapat menghitung untuk suatu hal yang menggambarkan jumlah yang menghadapi risiko (Wijono, 2006).

TESIS


KRISNITA DWI J.


BAB 3 KERANGKA KONSEPTUAL DAN HIPOTESIS PENELITIAN

3.1 Kerangka Konsep Penelitian Determinan Antara : 1. Umur 2. Paritas Determinan jauh : 1. Pendidikan

3. IMT

2. Pekerjaan

4. LILA

3. Pendapatan

5. Status anemia

4. Tempat tinggal

6. Jarak kehamilan

5. Sosial/legal

8. Imunisasi TT 9. Pemeriksaan Kehamilan

Determinan Dekat : Kehamilan

Komplikasi : - Kehamilan - Persalinan - Nifas

Kematian Ibu

10. Penolong persalinan 11. Riwayat KB 12. Riwayat penyakit 13. Riwayat komplikasi 14. Cara Persalinan 15. Tempat Persalinan 16. Pelaksanaan rujukan Faktor yang tidak diketahui/tidak diperkirakan Keterangan : = Di teliti = Tidak diteliti

TESIS

39 INDEKS PREDIKTIF RISIKO ...

KRISNITA DWI J.


40

Gambar 3.1 Kerangka Konsep Penelitian : Modifikasi Teori McCarthy dan Maine Kerangka konsep penelitian ini berdasarkan modifikasi dari teori McCarthy dan Maine. Pada teori ini terdapat tiga komponen utama yang mempengaruhi proses kematian ibu. Ketiga

komponen tersebut saling

berhubungan satu dengan yang lainnya hingga menyebabkan kematian ibu. Komponen

paling dekat dengan kematian dan kesakitan adalah kehamilan,

persalinan atau komplikasinya. Seorang perempuan harus hamil atau bersalin terlebih dahulu dan mengalami komplikasi atau ada masalah kesehatan sebelumnya, agar kematiannya dapat digolongkan dalam kematian ibu dan bukan disebabkan akibat kecelakaan. Penelitian yang akan dilakukan hanya melihat pengaruh determinan antara yang akan diteliti dalam penelitian ini yaitu : umur, paritas, IMT, LILA, status anemia, jarak kehamilan, imunisasi TT, pemeriksaan kehamilan, riwayat KB, riwayat penyakit dan riwayat komplikasi terhadap risiko kematian ibu tanpa melihat pengaruh determinan jauh yaitu pendidikan dan pekerjaan. Masing-masing variabel yang diteliti merupakan faktor risiko yang akan diuji signifikansinya terhadap kejadian kematian ibu. Apabila didapatkan variabel dengan hasil uji signifikan, dilanjutkan dengan pengujian secara simultan terhadap variabel-variabel yang signifikan untuk mendapatkan indikator kumulatif atau indeks. Indeks tersebut selanjutnya digunakan untuk memprediksi risiko kematian ibu khususnya Di Kota Surabaya.

TESIS


KRISNITA DWI J.

41


3.2 Hipotesis Penelitian 1. Ada pengaruh umur terhadap kematian ibu di Kota Surabaya. 2. Ada pengaruh paritas terhadap kematian ibu di Kota Surabaya. 3. Ada pengaruh Indek Masa Tubuh (IMT) terhadap kematian ibu di Kota Surabaya. 4. Ada pengaruh Lingkar Lengan Atas (LILA) terhadap kematian ibu di Kota Surabaya. 5. Ada pengaruh status anemia terhadap kematian ibu di Kota Surabaya. 6. Ada pengaruh jarak kehamilan terhadap kematian ibu di Kota Surabaya. 7. Ada pengaruh imunisasi Tetanus Toksoid (TT) terhadap kematian ibu di Kota Surabaya. 8. Ada pengaruh pemeriksaan kehamilan terhadap kematian ibu di Kota Surabaya. 9. Ada pengaruh penolong persalinan terhadap kematian ibu di Kota Surabaya. 10. Ada pengaruh riwayat KB terhadap kematian ibu di Kota Surabaya. 11. Ada pengaruh riwayat penyakit terhadap kematian ibu di Kota Surabaya. 12. Ada pengaruh riwayat komplikasi terhadap kematian ibu di Kota Surabaya.

TESIS


KRISNITA DWI J.


BAB 4 METODE PENELITIAN 4.1 Jenis Penelitian Jenis penelitian yang akan dilaksanakan merupakan penelitian analitik observasional (tidak memerlukan perlakuan), yaitu penelitian yang menjelaskan adanya pengaruh antara variabel melalui pengujian hipotesis (Murti, 2003). Penelitian ini menjelaskan hubungan antara variabel kematian ibu, umur ibu, paritas, IMT, LILA, status anemia, jarak kehamilan, imunisasi TT, pemeriksaan kehamilan, penolong persalinan, riwayat KB, riwayat penyakit dan riwayat komplikasi. 4.2 Rancang Bangun Penelitian Rancang bangun penelitian ini adalah rancangan kasus-kontrol menggunakan

data

sekunder.

Rancangan

ini

merupakan

penelitian

epidemiologis yang dimulai dengan mengidentifikasi kelompok kasus dan kelompok kontrol, kemudian diteliti secara retrospektif terhadap faktor risikonya. Kasus dalam penelitian ini adalah kematian ibu di wilayah Kota Surabaya periode tahun 2015 yang tercatat di Dinas Kesehatan Kota Surabaya. Sedangkan kontrol adalah semua ibu bersalin hidup yang tercatat di Dinas Kesehatan Kota Surabaya dan tinggal di daerah yang sama dengan kasus.

42 TESIS


KRISNITA DWI J.

43


Y

X Ya

Kasus (Kematian Ibu)

Tidak Ya

Kontrol (Ibu Yang Hidup)

Tidak

Gambar 4.1 Skema Desain Penelitian Kasus Kontrol 4.3 Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian dilakukan di wilayah kerja Dinas Kesehatan Kota Surabaya. Waktu pelaksanaan penelitian ini selama empat bulan yaitu dari tahap persiapan pada bulan Maret 2016 sampai dengan tahap pelaporan hasil pada bulan Juni 2016. 4.4 Populasi dan Sampel 4.4.1 Populasi Populasi penelitian ini terdiri dari populasi kasus dan populasi kontrol. a. Populasi Kasus Semua ibu yang mengalami kematian tahun 2015 yang tercatat dalam data kematian ibu di Dinas Kesehatan Kota Surabaya.

TESIS


KRISNITA DWI J.


44

b. Populasi Kontrol Semua ibu pasca persalinan hingga 42 hari atau selesai masa nifas yang tidak mengalami kematian pada tahun 2015. 4.4.2 Sampel Sampel penelitian ini adalah diambil sebagian dari populasi kasus dan kontrol. Sampel kasus adalah ibu yang mengalami kematian tahun 2015 yang tercatat dalam data kematian ibu di Dinas Kesehatan Kota Surabaya. Sampel kontrol adalah ibu pasca persalinan hingga 42 hari yang tidak mengalami kematian maternal pada tahun 2015 di wilayah kerja Dinas Kesehatan Kota Surabaya. 4.4.3

Besar Sampel Estimasi besar sampel penelitian dihitung menggunakan rumus menurut

Lemeshow (1991) dalam Sastroasmoro (2011) sebagai berikut :

n=

√[

{

(

)]

√ (

(

)

(

)}

)

Keterangan: n = Besar Sampel pada kelompok kasus dan kelompok kontrol P1= Proporsi terpapar pada kelompok kasus. P2 = Proporsi terpapar pada kelompok kontrol P2

=

(

)

Z1- /2 = simpangan rata-rata distribusi normal standar derajat kemaknaan

TESIS


KRISNITA DWI J.


45

Besar sampel dalam penelitian ini dihitung berdasarkan uji hipotesis satu arah, dengan tingkat kemaknaan (Z1- /2 ) 5% dan Kekuatan sebesar 80% dengan OR berdasarkan perhitungan OR serta proporsi pemaparan pada kelompok kendali penelitian – penelitian terdahulu sebagai berikut : Tabel 4.1 Nilai Odds Ratio (OR) dan perhitungan Besar Sampel dari penelitian terdahulu Variabel P1 P2 OR Besar Sumber Sampel Komplikasi Persalinan 0,50 0,20 3,80 31 Aeni, 2013 Komplikasi Kehamilan 0,36 0,10 5,70 21 Masruroh, 2011 Komplikasi Nifas 0,54 0,10 5,70 29 Masruroh, 2011 Pemeriksaan kehamilan 0,40 0,08 7,86 14 Aeni, 2013 Riwayat Penyakit 0,39 0,15 3,64 37 Masruroh, 2011

Perhitungan besar sampel diperoleh besar sampel yang paling banyak yaitu sebesar 37, dengan kasus yang ada di Kota Surabaya tahun 2015 sebanyak 38 kasus, sehingga diambil total

kasus. Sampel kasus ditetapkan mempunyai

perbandingan dengan kelompok kontrol sebesar 1 : 2 , sehingga kelompok kontrol berjumlah 76 ibu hamil sehat. Keseluruhan besar sampel baik sampel kasus dan sampel kontrol adalah 114. 4.4.3

Cara Pengambilan Sampel Cara pengambilan sampel dengan menggunakan cara acak sederhana

(simple random sampling) dari daftar populasi kontrol pada register kohor di Puskesmas yang di wilayahnya terdapat kasus kematian ibu. Langkah-langkah pengambilan sampel

TESIS


KRISNITA DWI J.


46

1) Kelompok kontrol diperoleh dari data Puskesmas yang terdapat kematian ibu di Wilayah kerja Dinas kesehatan Kota Surabaya 2) Membuat daftar kelompok tiap Puskesmas yaitu ibu pasca persalinan hingga 42 hari yang tidak mengalami kematian dan memberi nomor masing-masing 3) Pengambilan sampel kelompok kontrol tiap Puskesmas dengan teknik simple random sampling

TESIS


KRISNITA DWI J.

47


4.5 Kerangka Operasional Studi pendahuluan dan pengumpulan data awal Merumuskan masalah dan tujuan penelitian Menentukan populasi Kontrol : Semua ibu pasca persalinan hingga 42 hari atau selesai masa nifas yang tidak mengalami kematian pada tahun 2015kematian ibu

Kasus : kematian ibu tahun 2015

Penentuan besar sampel dan melakukan sampling dengan simple random sampling Pengumpulan data melalui buku registrasi Kohort dan kartu ibu Pengolahan dan analisis data deskriptif dan inferensial Penyajian hasil Pembahasan Kesimpulan dan saran Gambar 4.2 Kerangka Operasional Penelitian

TESIS


KRISNITA DWI J.

48


4.6 Variabel Penelitian dan Definisi Operasional 4.6.1 Variabel Penelitian 1. Variabel tergantung (dependent) : kematian ibu 2. Variabel bebas (independent) adalah faktor risiko yang meliputi : umur ibu, paritas, IMT, LILA, status anemia, jarak kehamilan, imunisasi TT, pemeriksaan kehamilan, penolong persalinan, riwayat KB, riwayat penyakit dan riwayat komplikasi. 4.6.2 Definisi Operasional Tabel 4.2 Definisi Operasional Penelitian No. 1.

2.

3.

TESIS

Variabel Kematian ibu

Umur

Paritas

Definisi Operasional Data Kematian yang terjadi pada ibu selama hamil dan atau dalam 42 hari setelah berakhirnya kehamilan, disebabkan oleh komplikasi kehamilan, persalinan dan nifas atau penanganannya dan penyakit yang diderita sebelum atau selama kehamilan, diperberat oleh kehamilan dan bukan kematian karena kecelakaan. Adalah data umur ibu saat kehamilan terakhir. Umur risiko tinggi jika usia < 20 tahun dan lebih dari 35 tahun. Sedangkan tidak risiko tinggi kehamilan bila umur 20 tahun sampai 35 tahun. Data diperoleh melalui register kohort ibu Adalah data jumlah persalinan yang pernah dialami ibu. Paritas risiko tinggi bila paritas yang pertama dan lebih dari 4 dan tidak berisiko bila paritas 2-4. Data diperoleh dari register kohort ibu.


Hasil Ukur =Tidak Meninggal =Meninggal

Skala Nominal

= Tidak Berisiko = Ada risiko

Nominal

0 =Tidak Risiko (Persalinan ke 2-4 ) 1 =Ada Risiko (persalinan ≤ 1 atau > 4)

Nominal

0 1

0 1

KRISNITA DWI J.

49


TESIS

No. 3.

Variabel

IMT

4.

LILA

5.

Status anemia

6.

Jarak Kehamilan

7.

Imunisasi TT

8.

Pemeriksaan Kehamilan

9.

Penolong persalinan

Definisi Operasional Adalah data berat badan dan tinggi badan yang diperoleh dengan perhitungan berat badan dibagi tinggi badan yang tercatat dalam register kohort ibu. IMT berisiko jika IMT < 18,5 dan > 25, tidak berisiko jika IMT 18,5 – 25 Adalah data ukuran lingkar lengan atas ibu hamil yang tercatat dalam register kohort ibu. Berisiko bila LILA < 23,5 cm dan tidak berisiko ≥ 23,5 cm. Adalah kadar hemoglobin ibu yang dimiliki selama kehamilan dinyatakan anemia apabila Hb kurang dari 11 g/dl dan tidak anemia apabila hb lebih dari 11 g/dl. Data diperoleh dari register kohort ibu dan kartu ibu Adalah data rentang waktu antara kehamilan sebelumnya dengan kehamilan terakhir. Berdasarkan catatan register kohort ibu hamil

Adalah imunisasi Tetanus Toksoid yang pernah dilakukan ibu dipelayanan kesehatan. Data diperoleh dari register kohort ibu Adalah data pemeriksaan yang dilakukan pada ibu selama masa kehamilan sesuai dengan standar yang ditetapkan. Berisiko jika pemeriksaan kehamilan kurang dari 4 kali pemeriksaan kehamilan dan tidak berisiko jika pemeriksaan kehamilan ≥ 4 selama kehamilan. Data diperoleh dari register kohort ibu hamil. Adalah data tenaga yang pertama kali memberikan pertolongan pertama pada saat ibu melahirkan. Data diperoleh melalui register kohort ibu.


Hasil Ukur 0 = Tidak berisiko 1 = Berisiko

Skala Nominal

0 = Tidak KEK 1 = KEK

Nominal

0 = Tidak Nominal anemia 1 = Anemia

0

=Tidak Risiko (jarak kehamilan ≥ 2 tahun) 1 = Ada Risiko (jarak kehamilan < 2 tahun) 0 = Pernah 1 = Tidak pernah

Nominal

0 =Tidak berisiko 1 = Berisiko

Nominal

0 = tenaga kesehatan 1 = bukan tenaga kesehatan

Nominal

Nominal

KRISNITA DWI J.

50


No. 10.

11.

12.

13.

TESIS

Variabel Riwayat KB

Definisi Operasional Adalah data alat kontrasepsi yang pernah digunakan ibu sebelum kehamilan. Data diperoleh dari register kohort ibu Riwayat Penyakit Adalah data riwayat penyakit yang ibu diderita ibu sebelum atau selama kehamilan terakhir yang akan memberikan pengaruh pada kehamilan atau akan diperberat oleh kehamilan tersebut, seperti penyakit hipertensi, penyakit jantung, asma, diabetes mellitus, penyakit infeksi seperti TBC, malaria. Data diperoleh dari kartu ibu Riwayat Adalah data adanya kronologis Komplikasi komplikasi kehamilan pada kehamilan sebelumnya, seperti perdarahan, infeksi, preeklamsia/eklamsia, partus macet. Data diperoleh dari kartu ibu dan register kohort ibu Indeks Prediktif Adalah formulasi persamaan Risiko Kematian berdasarkan komponen indikator Ibu faktor risiko kematian ibu berdasarkan hasil analisis statistik


Hasil Ukur 0 = pernah 1 = tidak pernah

Skala Nominal

0

Nominal

1

= Tidak Ada riwayat penyakit = Ada riwayat penyakit

0 = Tidak Ada Nominal komplikasi 1 = Ada komplikasi

Nilai ambang Rasio diambil berdasarkan perhitungan dengan menggunakan ROC untuk mengetahui nilai probabilitas dari nilai sensitivitas dan spesifitas yang menyusun formula indeks yaitu : < = 0,341 risiko rendah terjadi kematian ibu ≥ = 0,341 risiko tinggi terjadi kematian ibu

KRISNITA DWI J.

51


4.7 Teknik dan Prosedur Pengumpulan Data 4.7.1

Jenis Data Data yang dikumpulkan berupa data sekunder yang diperoleh dari register

kohort ibu dan kartu ibu yang dapat diakses di Puskesmas di wilayah kerja Dinas Kesehatan Kota Surabaya . Data yang dikumpulkan berkaitan dengan kebutuhan penelitian yaitu data umur ibu, paritas, IMT, LILA, status anemia, jarak kehamilan, imunisasi TT, pemeriksaan kehamilan, penolong persalinan, riwayat KB, riwayat penyakit dan riwayat komplikasi. 4.7.2 Instrumen dan Cara Pengumpulan Data Instrumen yang digunakan untuk pengumpulan data adalah formulir pengumpulan data. Data yang dikumpulkan berasal dari Register Kohor Ibu dan kartu ibu yang tersedia di Puskesmas wilayah kerja dinas kesehatan kota Surabaya yang terdapat kasus kematian ibu tahun 2015. Data yang dikumpulkan kemudian dilakukan ekstraksi ke dalam formulir pengumpulan data. Formulir pengumpulan data yang telah diisi lengkap selanjutnya diolah dan dianalisis 4.8

Pengolahan dan Analisis Data Pengolahan dan analisis data dilakukan dengan menggunakan komputer.

4.8.1 Pengolahan Data Data yang diperoleh dari hasil penelitian dilakukan pengolahan data dengan langkah-langkah berikut ini:

TESIS


KRISNITA DWI J.

52


1. Editing Proses editing dilakukan dengan memeriksa kelengkapan dan kesesuaian data terhadap data yang sudah terkumpul. Apabila ditemukan data yang kurang jelas atau kurang lengkap, maka akan dilihat kembali pada register kohort ibu, dokumen otopsi verbal dan kartu ibu. 2.Coding Variabel yang sudah terkumpul pada saat pengumpulan data selanjutnya dikategorikan dan diberi kode untuk memudahkan analisis. 3.Entry Proses entry dilakukan setelah pemberian kode lalu data ditransformasi ke dalam program SPSS for windows versi 16.0 4.Cleaning Pembersihan data dilakukan dengan melakukan pengecekan data kembali sehingga yakin bahwa data yang akan dianalisa tidak ada data yang meragukan atau keliru. Kelengkapan data meliputi semua variabel penelitian yang dimiliki oleh subyek penelitian terisi lengkap. 4.8.2

Analisis Data Data yang sudah terkumpul dan dientry kemudian dianalisis dengan

komputer, meliputi analisis deskriptif dan inferensial. 1. Analisis Deskriptif Analisis ini bertujuan untuk melihat sebaran frekuensi kejadian kematian ibu di Kota Surabaya tahun 2015.

TESIS


KRISNITA DWI J.


53

2. Analisis Inferensial Analisis ini menggunakan uji regresi logistik sederhana (simple logistic regression) dan uji regresi logistik ganda (multiple logistic regression). Uji regresi logistik sederhana bertujuan untuk dapat memperoleh variabel yang bisa masuk menjadi kandidat untuk selanjutnya dianalisis secara multivariat dengan uji regresilogistik ganda. Uji logistik ganda bertujuan untuk menyusun model indeks prediktif risiko kematian kematian ibu. Prosedur awal sebelum menyusun model indeks prediktif adalah seleksi kandidat, yaitu bila uji regresi logistik sederhana menunjukkan p value < 0,25 maka variabel tersebut dapat dilanjutkan untuk dianalisis secara simultan. Tahap akhir uji ini selanjutnya dipertimbangkan menjadi indikator. Semua variabel yang signifikan (p < 0,05) terhadap kejadian kematian kematian ibu akan dimasukkan ke dalam formula indeks prediksi. Kemudian dilakukan penilaian interaksi antara variabel utama (independen) yang masuk dalam formula indeks prediksi terhadap kejadian kematian kematian ibu. Dari hasil analisis inferensial akan didapat suatu model yaitu : ( )

(

( )

)

Keterangan : p (x) : Probabilitas untuk terjadinya kematian ibu : konstanta (intersep) i

TESIS

: koefisien regresi variabel independen (prediktor)


KRISNITA DWI J.

54


Xi

: variabel independen yang pengaruhnya akan diteliti

Dari model yang diperoleh, maka akan dibuat kategori menjadi 2 (risiko tinggi dan risiko rendah) dengan batas P (x) , maka : a. Skor indeks < P (x) = ibu hamil memiliki risiko rendah untuk mengalami kematian ibu b. Skor indeks ≥ P (x) = ibu hamil memiliki risiko tinggi untuk mengalami kematian ibu

TESIS


KRISNITA DWI J.


BAB 5 HASIL DAN ANALISIS DATA

5.1 Gambaran Umum Lokasi Penelitian 5.1.1 Kondisi Demografi Menurut data Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Surabaya, jumlah penduduk Kota Surabaya Tahun 2014 yaitu sebanyak 2.831.820 jiwa yang terdiri dari 1.397.899 jiwa penduduk laki-laki (49,36%) dan 1.433.921 jiwa penduduk perempuan (50,64%). Kabupaten/Kota Surabaya memiliki 31 Kecamatan, dengan 63 puskesmas Di Kota Surabaya. 5.1.2 Kondisi Sarana Pelayanan Kesehatan Sarana pelayanan kesehatan atau fasilitas kesehatan di Kota Surabaya pada tahun 2016 meliputi dapat dilihat pada tabel di bawah ini: Tabel 5.1 Sarana Pelayanan Kesehatan Di Kota Surabaya Tahun 2015 No Sarana Pelayanan Kesehatan Jumlah 1. Rumah Sakit Umum 38 2. Rumah Sakit Khusus 22 3. Balai Pengobatan/Klinik 155 4. Puskesmas 63 5. Puskesmas Pembantu 60 6. Posyandu 2.817 7. Apotik 884 8. Laboratorium 199 9. Spesialis dasar 37 Jumlah 4.275 (Sumber : Profil Dinas Kesehatan Kota Surabaya Tahun 2015) 5.1.3

Kondisi Tenaga Kesehatan Menurut Profil Dinas Kesehatan Kota Surabaya tahun 2013, persebaran

tenaga kesehatan meliputi 62 Puskesmas, Rumah sakit, dan Dinas Kesehatan Kota Surabaya serta sarana kesehatan lainnya yaitu : 55

TESIS


KRISNITA DWI J.

56


1.

Jumlah tenaga medis yang ada di sarana kesehatan di Kota Surabaya sebanyak 3.845 orang tenaga medis yang meliputi dokter spesialis, dokter umum, dan dokter gigi yang ada di Puskesmas, beberapa rumah sakit dan kantor Dinas Kesehatan Kota Surabaya.

2.

Jumlah tenaga keperawatan yang ada di sarana kesehatan Kota Surabaya terbagi atas tenaga perawat dan perawat gigi. Tenaga perawat yang ada sebanyak 5.192 orang yang meliputi Sarjana Keperawatan, D III Perawat.

3.

Jumlah tenaga bidan yang ada sebanyak 1.397 orang yang meliputi D III bidan dan bidan.

4.

Tenaga kesahatan lain yang terdiri dari tenaga farmasi, gizi, tenaga kesehatan masyarakat, kesling, tekhnisi medis dan ahli fisioterapis.

5.2 Gambaran Kasus Kematian Ibu 5.2.1 Penyebab Kematian Ibu Penyebab kematian ibu di Kota Surabaya tahun 2015 dapat dilihat pada Tabel 5.2 sebagai berikut : Tabel 5.2 Distribusi Frekuensi Penyebab Kematian Ibu Di Kota Surabaya Tahun 2015 N Penyebab Kematian Ibu Jumlah Persentase (%) o 1 Perdarahan 18 47,36 2 Pre eklamsi / eklamsi 6 15,78 3 Penyakit Jantung 2 5,26 4 Emboli Air Ketuban 2 5,26 5 HIV 2 5,26 6 Lain-Lain 8 21,05 Jumlah 38 100,00 (Sumber : Profil Kota Surabaya tahun 2015) Tabel 5.2 di atas menunjukkan penyebab kematian ibu pada 38 kasus kematian ibu di Kota Surabaya yang tertinggi disebabkan oleh perdarahan

TESIS


KRISNITA DWI J.


57

sebanyak 18 (47,36%), kemudian Pre eklamsi/eklamsi sebanyak 6 (15,78%), penyakit jantung sebanyak 2 (5,26%), emboli air ketuban sebanyak 2 (5,26%), HIV sebanyak 2 (5,26%) dan lain-lain (asma, lupus, hipertiroid, tuberkulosis (TBC), kanker (Ca) paru, dan odema paru) sebanyak 8 (21,05%) kasus. Penyebab kematian ibu terbanyak menunjukkan karena pendarahan hal ini terjadi disebabkan karena banyak dari ibu tersebut mengalami anemia selama kehamilan, dimana perdarahan merupakan penyebab langsung terjadinya kematian ibu. Selain penyebab langsung seperti perdarahan, preeklamsi/eklamsi dan emboli air ketuban yang perlu diwaspadai, terdapat penyebab tidak langsung seperti penyakit jantung, HIV, tuberkulosis (TBC), asma, dan lain-lain yang dapat memperburuk kondisi ibu sehingga dapat menyebabkan risiko kematian ibu meningkat. 5.2.2 Sebaran Umur pada kasus Kematian Ibu Sebaran Umur pada kasus kematian ibu di Kota Surabaya tahun 2015 dapat dilihat pada Tabel 5.3 sebagai berikut : Tabel 5.3 Distribusi Frekuensi umur pada kasus Kematian Ibu Di Kota Surabaya Tahun 2015 No Umur Ibu Jumlah Persentase (%) 1 16 – 25 tahun 9 24 2 26 – 35 tahun 20 53 3 36 – 45 tahun 9 24 Jumlah 38 100 (Sumber : Data Sekunder laporan Puskesmas tahun 2015) Tabel 5.3 di atas dapat diketahui bahwa umur pada kasus kematian ibu banyak terjadi pada usia 26- 35 tahun sebanyak 20(53%) ibu yang meninggal akibat persalinan, kehamilan dan nifas. Umur ibu pada kasus kematian ibu yang paling muda pada umur 16 tahun dan yang paling tua pada umur 45 tahun. Pada usia 26 – 35 tahun merupakan umur reproduksi paling aman, sehingga banyak ibu

TESIS


KRISNITA DWI J.

58


hamil pada usia 26 - 35 tahun, dimana pada setiap kehamilan yang dialami ibu memiliki risiko tersendiri untuk terjadi kematian ibu walaupun hamil pada usia reproduksi yang aman. 5.3 Pengaruh Umur Terhadap Kematian Ibu Di Kota Surabaya Tahun 2015 Hasil penelitian diperoleh data umur kematian ibu lebih sedikit pada ibu yang ber umur < 20 dan > 35 Tahun (34,50%) dibandingkan ibu dengan umur tidak berisiko (65,80%). Hasil yang sama pula ditunjukkan pada kelompok kontrol. Pada tabel 5.4 berikut menunjukkan distribusi frekuensi antara umur ibu dengan Kematian Ibu : Tabel 5.4 Distribusi umur menurut kejadian kematian ibu di Kota Surabaya Tahun 2015 Kematian Ibu Umur Kasus Kontrol N % N % < 20 dan > 35 Tahun 13 34,20 17 22,40 20 -35 Tahun 25 65,80 59 77,60 Jumlah 38 100,00 76 100,00 Hasil uji regresi logistik sederhana menunjukkan bahwa variabel umur menjadi variabel kandidat yang akan dimasukkan dalam analisis multivariabel. 5.4 Pengaruh Jumlah Paritas Terhadap Kematian Ibu Di Kota Surabaya Tahun 2015 Hasil penelitian diperolah data kematian ibu lebih banyak pada ibu dengan jumlah paritas 2-4 anak (52,60%) dibandingkan ibu dengan paritas ≤ 1 dan > 4 anak (52,60%). Hal yang sama terjadi pada kelompok kontrol, dimana ibu dengan jumlah paritas 2-4 anak lebih banyak (64,50%) dibandingkan ibu dengan jumlah

TESIS


KRISNITA DWI J.

59


paritas ≤ 1 dan > 4 anak (35,50%). Tabel 5.5 berikut menunjukkan distribusi frekuensi antara jumlah paritas ibu terhadap kematian ibu : Tabel 5.5 Distribusi jumlah paritas menurut kejadian kematian ibu di Kota Surabaya Tahun 2015 Kematian Ibu Jumlah Paritas Kasus Kontrol N % N % ≤ 1 dan > 4 18 47,40 27 35,50 2-4 20 52,60 49 64,50 Jumlah 38 100,00 76 100,00 Hasil uji regresi logistik sederhana menunjukkan bahwa variabel paritas menjadi variabel kandidat yang akan dimasukkan dalam analisis multivariabel. 5.5 Pengaruh Indek Masa Tubuh (IMT) Terhadap Kematian Ibu Di Kota Surabaya Tahun 2015 Hasil penelitian diperolah data kematian ibu lebih banyak pada ibu dengan IMT 18,5-25 (52,60%) dibandingkan ibu dengan IMT < 18,5 dan > 25 (47,40%). Pada kelompok kontrol, dimana ibu dengan IMT < 18,5 dan > 25 lebih banyak (55,30%) dibandingkan ibu dengan IMT 18,5-25 (44,70%). Tabel 5.6 berikut menunjukkan distribusi frekuensi antara IMT ibu terhadap kematian ibu : Tabel 5.6 Distribusi IMT Menurut Kejadian kematian ibu di Kota Surabaya Tahun 2015 Kematian Ibu IMT Kasus Kontrol N % N % < 18,5 dan > 25 18 47,40 42 55,30 18,5 - 25 20 52,60 34 44,70 Jumlah 38 100,00 76 100,00 Hasil uji regresi logistik sederhana pada tabel 5.5 menunjukkan bahwa variabel IMT tidak menjadi variabel kandidat yang akan dimasukkan dalam analisis multivariabel.

TESIS


KRISNITA DWI J.


60

5.6 Pengaruh Lingkar Lengan Atas (LILA) Terhadap Kematian Ibu Di Kota Surabaya Tahun 2015 Hasil penelitian diperolah data kematian ibu lebih banyak pada ibu dengan LILA ≥ 23,5 cm (81,60%) dibandingkan ibu dengan LILA < 23,5 cm (18,40%). Hal yang sama terjadi pada kelompok kontrol, dimana ibu dengan LILA ≥ 23,5 lebih banyak (82,90%) dibandingkan ibu dengan LILA < 23,5 (17,10%). Tabel 5.7 berikut menunjukkan distribusi frekuensi antara LILA terhadap kematian ibu : Tabel 5.7 Distribusi LILA menurut kejadian kematian ibu di Kota Surabaya Tahun 2015 Kematian Ibu LILA Kasus Kontrol N % N % < 23,5 cm 7 18,40 13 17,10 ≥ 23,5 cm 31 81,60 63 82,90 Jumlah 38 100,00 76 100,00 Hasil uji regresi logistik sederhana menunjukkan bahwa variabel LILA tidak menjadi variabel kandidat yang akan dimasukkan dalam analisis multivariabel. 5.7 Pengaruh Status Anemia Terhadap Kematian Ibu Di Kota Surabaya Tahun 2015 Hasil penelitian diperolah data kematian ibu lebih banyak pada ibu dengan adar hemoglobin ≥ 11 g/dl (57,90%) dibandingkan ibu dengan kadar hemoglobin < 11 g/dl (52,60%). Hal yang sama terjadi pada kelompok kontrol, dimana ibu dengan kadar hemoglobin ≥ 11 g/dl lebih banyak (76,30%) dibandingkan ibu dengan kadar hemoglobin < 11 g/dl (23,70%). Tabel 5.8 berikut menunjukkan distribusi frekuensi antara status anemia terhadap kematian ibu :

TESIS


KRISNITA DWI J.

61


Tabel 5.8 Distribusi Status Anemia menurut kejadian kematian ibu di Kota Surabaya Tahun 2015 Status Anemia Kematian Ibu Kasus Kontrol N % N % < 11 g/dl 16 42,10 11 14,50 ≥ 11g/dl 22 57,90 65 85,50 Jumlah 38 100,00 76 100,00 Hasil uji regresi logistik sederhana menunjukkan bahwa variabel status anemia menjadi variabel kandidat yang akan dimasukkan dalam analisis multivariabel. 5.8 Pengaruh Jarak Kehamilan Terhadap Kematian Ibu Di Kota Surabaya Tahun 2015 Hasil penelitian diperolah data kematian ibu lebih banyak pada ibu dengan jarak kehamilan > 2 tahun (86,80%) dibandingkan ibu dengan jarak kehamilan ≤ 2 tahun

(13,20%). Hal yang sama terjadi pada kelompok kontrol, dimana ibu

dengan jarak kehamilan > 2 tahun lebih banyak (88,20%) dibandingkan ibu dengan jarak kehamilan ≤ 2 tahun (11,80%). Tabel 5.9 berikut menunjukkan distribusi frekuensi antara jarak kehamilan terhadap kematian ibu : Tabel 5.9 Distribusi jarak kehamilan menurut kejadian kematian ibu di Kota Surabaya Tahun 2015 Jarak Kehamilan Kematian Ibu Kasus Kontrol N % N % ≤ 2 tahun 5 13,20 9 11,80 > 2 tahun 33 86,80 67 88,20 Jumlah 38 100,00 76 100,00 Hasil uji regresi logistik sederhana menunjukkan bahwa variabel jarak kehamilan tidak menjadi variabel kandidat yang akan dimasukkan dalam analisis multivariabel.

TESIS


KRISNITA DWI J.

62


5.9 Pengaruh Imunisasi Tetanus Toksoid (TT) Terhadap Kematian Ibu Di Kota Surabaya Tahun 2015 Hasil penelitian diperolah data kematian ibu lebih banyak pada ibu dengan status imunisasi pernah TT (84,20%) dibandingkan ibu dengan status imunisasi TT tidak pernah (15,80%). Hal yang sama terjadi pada kelompok kontrol, dimana ibu dengan status imunisasi TT pernah lebih banyak (90,40%) dibandingkan ibu dengan status imunisasi TT tidak pernah (9,60%). Tabel 5.10 berikut menunjukkan distribusi frekuensi antara imunisasi TT terhadap kematian ibu : Tabel 5.10 Distribusi imunisasi TT menurut kematian ibu di Kota Surabaya Tahun 2015 Imunisasi TT Kematian Ibu Kasus Kontrol N % N % Tidak pernah 6 15,80 5 6,60 Pernah 32 84,20 71 93,40 Jumlah 38 100,00 76 100,00 Hasil uji regresi logistik sederhana menunjukkan bahwa variabel imunisasi TT menjadi variabel kandidat yang akan dimasukkan dalam analisis multivariabel. 5.10 Pengaruh Pemeriksaan Kehamilan Terhadap Kematian Ibu Di Kota Surabaya Tahun 2015 Hasil penelitian diperolah data kematian ibu lebih banyak pada ibu dengan pemeriksaan kehamilan ≥ 4 kali (84,20%) dibandingkan ibu dengan pemeriksaan kehamilan < 4 kali (15,80%). Hal yang sama terjadi pada kelompok kontrol, dimana ibu dengan pemeriksaan kehamilan ≥ 4 kali lebih banyak (92,10%) dibandingkan ibu dengan pemeriksaan kehamilan < 4 kali (7,90%). Tabel 5.11

TESIS


KRISNITA DWI J.


63

berikut menunjukkan distribusi frekuensi antara pemeriksaan kehamilan terhadap kematian ibu : Tabel 5.11 Distribusi Pemeriksaan kehamilan menurut kejadian kematian ibu di Kota Surabaya Tahun 2015 Pemeriksaan Kematian Ibu Kehamilan Kasus Kontrol N % N % < 4 pemeriksaan 6 15,80 5 6,60 ≥ 4pemeriksaan 32 84,20 71 93,40 Jumlah 38 100,00 76 100,00 Hasil uji regresi logistik sederhana menunjukkan bahwa variabel pemeriksaan kehamilan menjadi variabel kandidat yang akan dimasukkan dalam analisis multivariabel 5.11 Pengaruh Penolong Persalinan Pertama Terhadap Kematian Ibu Di Kota Surabaya Tahun 2015 Hasil penelitian diperolah data dari 38 ibu meninggal dengan ditolong oleh tenaga kesehatan sebanyak 38 (100%). Pada kelompok kontrol terdapat satu ibu yang ditolong persalinannya oleh bukan tenaga kesehatan Tabel 5.12 berikut menunjukkan distribusi frekuensi antara penolong persalinan pertama terhadap kematian ibu : Tabel 5.12 Distribusi Penolong Persalinan pertama menurut kejadian kematian ibu di Kota Surabaya Tahun 2015 Penolong Kematian Ibu Persalinan Kasus Kontrol N % N % Bukan tenaga 0 0,00 1 1,30 kesehatan Tenaga kesehatan 38 100,00 75 98,70 Jumlah 38 100,00 76 100,00

TESIS


KRISNITA DWI J.

64


Hasil uji regresi logistik sederhana menunjukkan bahwa variabel penolong persalinan pertama tidak menjadi variabel kandidat yang akan dimasukkan dalam analisis multivariabel. 5.12 Pengaruh Riwayat KB Terhadap Kematian Ibu Di Kota Surabaya Tahun 2015 Hasil penelitian diperolah data kematian ibu lebih banyak pada ibu dengan pernah KB (68,40%) dibandingkan ibu dengan tidak KB (31,60%). Hal yang sama terjadi pada kelompok kontrol, dimana ibu dengan pernah KB lebih banyak (92,10%) dibandingkan ibu dengan tidak pernah KB (7,90%). Tabel 5.13 berikut menunjukkan distribusi frekuensi antara riwayat KB terhadap kematian ibu : Tabel 5.13 Distribusi Riwayat KB menurut kejadian kematian ibu di Kota Surabaya Tahun 2015 Riwayat KB Kematian Ibu Kasus Kontrol N % N % Tidak KB 12 31,60 6 7,90 KB 26 68,40 70 92,10 Jumlah 38 100,00 76 100,00 Hasil uji regresi logistik sederhana menunjukkan bahwa variabel riwayat KB menjadi variabel kandidat yang akan dimasukkan dalam analisis multivariabel. 5.13 Pengaruh Riwayat Penyakit terhadap Kematian Ibu Di Kota Surabaya Tahun 2015 Hasil penelitian diperolah data kematian ibu lebih banyak pada ibu dengan tidak ada riwayat penyakit (57,90%) dibandingkan ibu dengan ada riwayat penyakit (42,10%). Hal yang sama terjadi pada kelompok kontrol, dimana ibu

TESIS


KRISNITA DWI J.


65

dengan tidak ada riwayat penyakit lebih banyak (92,10%) dibandingkan ibu dengan ada riwayat penyakit (7,90%). Tabel 5.14 berikut menunjukkan distribusi frekuensi antara riwayat penyakit terhadap kematian ibu : Tabel 5.14 Pengaruh Riwayat penyakit menurut kejadian kematian ibu di Kota Surabaya Tahun 2015 Riwayat Penyakit Kematian Ibu Kasus Kontrol N % N % Ada 16 42,10 6 7,90 Tidak ada 22 57,90 70 92,10 Jumlah 38 100,00 76 100,00 Hasil uji regresi logistik sederhana menunjukkan bahwa variabel riwayat penyakit menjadi variabel kandidat yang akan dimasukkan dalam analisis multivariabel. 5.14 Pengaruh Riwayat Komplikasi Terhadap Kematian Ibu Di Kota Surabaya tahun 2015 Hasil penelitian diperolah data kematian ibu lebih banyak pada ibu tidak ada riwayat komplikasi (57,90%) dibandingkan ibu dengan ada riwayat komplikasi (42,10%). Hal yang sama terjadi pada kelompok kontrol, dimana ibu dengan tidak ada komplikasi lebih banyak (92,10%) dibandingkan ibu dengan ada riwayat komplikasi (7,90%). Tabel 5.15 berikut menunjukkan distribusi frekuensi antara riwayat komplikasi terhadap kematian ibu : Tabel 5.15 Distribusi riwayat komplikasi menurut kejadian kematian ibu di Kota Surabaya Tahun 2015 Riwayat Kematian Ibu Komplikasi Kasus Kontrol N % N % Ada 16 42,10 6 7,90 Tidak ada 22 57,90 70 92,10

TESIS


KRISNITA DWI J.


Jumlah

66

38 100,00 76 100,00 Hasil uji regresi logistik sederhana menunjukkan bahwa variabel riwayat

komplikasi tidak menjadi variabel kandidat yang akan dimasukkan dalam analisis multivariabel. 5.15 Indeks Prediktif Risiko Kematian Ibu Di Kota Surabaya Hasil uji regresi logistik sederhana terhadap 12 variabel bebas risiko kematian ibu di Kota Surabaya didapat jika nilai p < α (0,25) maka variabel tersebut merupakan kandidat yang dapat masuk untuk di analisis lebih lanjut dengan analisis regresi logistik ganda. Untuk lebih jelasnya terlihat pada tabel 5.16 di bawah ini : Tabel 5.16 Hasil Analisis Regresi Logistik Sederhana Risiko Kematian Ibu di Kota Surabaya No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Variabel Umur Jumlah Paritas IMT LILA Status Anemia Jarak Kehamilan Imunisasi TT Pemeriksaan Kehamilan Penolong Persalinan Pertama Riwayat KB Riwayat Penyakit Riwayat Komplikasi

p value 0,179 0,224 0,427 0,860 0,002 0,840 0,127 0,127 1 0,002 0,001 0,003

Keterangan Kandidat Kandidat Bukan kandidat Bukan kandidat Kandidat Bukan kandidat Kandidat Kandidat Bukan kandidat Kandidat Kandidat Bukan kandidat

Tabel 5.15 di atas menunjukkan bahwa variabel yang akan dimasukkan dalam uji regresi logistik ganda adalah umur, jumlah paritas, status anemia,

TESIS


KRISNITA DWI J.

67


imunisasi TT, pemeriksaan kehamilan, riwayat KB, riwayat penyakit, dan riwayat komplikasi. 5.15.1 Hasil Analisis dengan Uji Regresi Logistik Ganda Pengujian secara simultan menggunakan uji regresi logistik ganda dengan memasukkan delapan kandidat variabel yang memenuhi syarat bertujuan untuk menentukan variabel apa saja yang akan masuk menjadi indeks prediktif risiko kematian ibu. Hasil dari uji regresi logistik berganda dapat dilihat pada Tabel 5.17 di bawah ini : Tabel 5.17 Hasil Analisis Regresi Ganda Risiko Kematian Ibu Di Kota Surabaya OR Variabel Koefisien(B) p 95% CI Riwayat Penyakit Riwayat KB Status anemia Konstanta

Tidak ada penyakit (reference) Ada penyakit Pernah (reference) Tidak pernah Tidak Anemia (Reference) Anemia

-

-

-

-

2,267 1,597 -

0,001 0,010 -

9,646 3,059 – 30,422 4,939 1,453 – 16,784 -

1,388 - 1,924

0,009 0,001

4,006 1,413 – 11,352 0,146 -

Tabel 5.17 di atas menunjukkan hasil akhir dari analisis multivaribel. Berdasarkan hasil tersebut terdapat tiga variabel yang signifikan dan menjadi indikator prediktif risiko kematian ibu. Ke tiga variabel tersebut selanjutnya akan masuk ke dalam formula indeks. Variabel yang tidak masuk ke dalam model indeks prediktif risiko kematian ibu karena nilai α > 0,05 dapat dilihat pada Tabel 5.18 di bawah ini :

TESIS


KRISNITA DWI J.


68

Tabel 5.18 Variabel Yang Tidak Masuk Model Hasil Analisis Regresi Ganda Risiko Kematian Ibu Di Kota Surabaya Variabel Kategori P value Umur Berisiko <20 dan > 35 0,69 Tidak Berisiko 20-35 Paritas Berisiko 2-4 0,32 Tidak Berisiko ≤ 1 dan ≥ 4 Pemeriksaan Kehamilan Berisiko 0,61 Tidak Berisiko Imunisasi TT Berisiko 0,31 Tidak Berisiko Riwayat Komplikasi Ada Komplikasi 0,10 Tidak Ada Komplikasi Tabel 5.18 di atas dapat diketahui terdapat empat variabel yang tidak signifikan berpengaruh terhadap kematian ibu di Kota Surabaya karena nilai p value > 0,05. 5.15.2 Cut Off Indeks Prediktif Risiko Kematian Ibu Hasil analisis multivariabel untuk menghitung nilai sensitivitas dan spesifisitas serta akurasi model yang dibuat dan untuk mendapatkan nilai cut off indeks digunakan kurva ROC pada Gambar 5.1 dibawah ini :

TESIS


KRISNITA DWI J.


69

Gambar 5.1 Kurva ROC dari hasil analisis multivariabel Gambar 5.1 di atas dapat diketahui nilai akurasi sebesar 79% dengan nilai sensitivitas sebesar 60,50% dan spesifisitas sebesar 84,20%. Di peroleh nilai probabilitas dari titik potong nilai sensitifitas dan spesifisitas sebesar 0,415, sehingga perhitungan nilai cut off indeks dari rumus probabilitas sebagai berikut : Tabel 5.19 Perhitungan nilai sensitifitas dan spesifisitas untuk mencari nilai probabilitas Positive if Greater Than or Sensitivity spesifisitas Equal Toa 0 0,264035 0,4157 0,523826 0,683119 0,810161 0,872263 0,926078 1

1 0,763157895 0,605263158 0,526315789 0,315789474 0,210526316 0,131578947 0,078947368 0

0 0,723684 0,842105 0,907895 0,973684 0,986842 1 1 1

Gambar 5.2 Titik potong nilai sensitifitas dan spesifisitas untuk melihat nilai probabilitas

TESIS


KRISNITA DWI J.

70


Tabel 5.18 dan Gambar 5.2 di atas dapat diketahui bahwa nilai y adalah 0,4157, berasal dari titik potong antara nilai sensitifitas dan spesivisitas pada Gambar 5.2. Perhitungan cut off indeks diperoleh dengan menggunakan persamaan dibawah ini :

Keterangan : y

: Probability

z

: Cut off indeks

e

: Bilangan natural (2,7) Dari persamaan diatas maka perhitungan cut off indeks dalam penelitian

ini dapat terlihat dibawah ini : 0,4157 (1+e-z) = 1 0,343 + 0,343 e-z = 1 0,4157 e-z = 1 – 0,4157 0,4157 e-z = 0,657 e-z = 1,406 z = 0,341 Sehingga diperoleh nilai z atau nilai cut off indeks = 0,341 dengan demikian : 1. Bila skor indeks < 0,341, berarti risiko rendah mengalami kematian ibu. 2. Bila skor indeks ≥ 0,341, berarti risiko tinggi mengalami kematian ibu.

TESIS


KRISNITA DWI J.

71


5.16 Formula Indeks Prediktif Risiko Kematian Ibu Berdasarkan hasil uji regresi logistik ganda, maka dapat disusun formula indeks prediktif risiko kematian ibu di Kota Surabaya adalah sebagai berikut :

Indeks Prediktif Risiko Kematian Ibu = (-1,834+2,267xriwayat penyakit(ada riwayat penyakit)+

x pernah)+ x Riwayat dalam KB(Tidak 1,388indeks status prediktif anemia(anemia) Untuk 1,597 memudahkan perhitungan risiko kematian

ibu, maka sebelumnya ditentukan skor pada tiap-tiap kategori variabel. Skor variabel dapat dilihat pada Tabel 5.20 berikut : Tabel 5.20 Skor Kategori Variabel Risiko Kematian Ibu Variabel Kategori Riwayat Penyakit Tidak ada riwayat penyakit Ada riwayat penyakit Riwayat KB Pernah KB Tidak KB Status Anemia Tidak anemia Anemia

Skor 0 1 0 1 0 1

Model prediksi hasil uji variabel risiko kematian ibu dapat dibuat untuk memprediksi risiko terjadi kematian ibu. Hasil secara terperinci dapat dilihat pada Tabel 5.21 di bawah ini : Tabel 5.21 Indeks Prediktif Risiko Kematian Ibu Di Kota Surabaya No Riwayat Penyakit Riwayat KB Status Keterangan Anemia 1. Tidak ada Pernah ≥ 11 g/dl Risiko rendah 2. Tidak ada Pernah < 11 g/dl Risiko rendah 3. Tidak ada Tidak Pernah ≥ 11 g/dl Risiko rendah 4. Tidak ada Tidak pernah < 11 g/dl Risiko tinggi 5. Ada Pernah ≥ 11 g/dl Risiko tinggi 6. Ada Pernah < 11 g/dl Risiko tinggi 7. Ada Tidak pernah < 11 g/dl Risiko tinggi 8. Ada Tidak pernah < 11 g/dl Risiko tinggi

TESIS


KRISNITA DWI J.

72


Dari Tabel 5.21 di atas dapat dipermudah dengan melihat matriks penerapan indeks pada Gambar 5.3 berikut : RISIKO KEMATIAN IBU

Tidak Ada Riwayat Sakit

Pernah KB

Tidak Anemia

Risiko Rendah

Anemia

Risiko Rendah

Tidak Pernah KB

Ada Riwayat Sakit

Pernah KB

Tidak Pernah KB

Tidak Anemia

Anemia

Tidak Anemia

Anemia

Tidak Anemia

Anemia

Risiko Rendah

Risiko Tinggi

Risiko Tinggi

Risiko Tinggi

Risiko Tinggi

Risiko Tinggi

Gambar 5.3 Matriks Indeks Prediktif Risiko Kematian Ibu Tabel 5.21 dan gambar 5.3 di atas dapat disimpulkan bahwa ibu hamil yang memiliki riwayat penyakit maka sudah dalam golongan risiko tinggi untuk mengalami kematian ibu. Selain itu minimal terdapat dua variabel yang berisiko maka seorang ibu hamil akan memiliki risiko tinggi mengalami kematian ibu.

TESIS


KRISNITA DWI J.


BAB 6 PEMBAHASAN 6.1 Pengaruh Umur Terhadap Kematian Ibu Dari hasil penelitian pada Tabel 5.18 dapat disimpulkan tidak ada pengaruh umur terhadap risiko kematian ibu. Hal ini sejalan dengan penelitian Fibriana (2007) dan Aeni (2013) yang menyatakan tidak ada pengaruh umur ibu terhadap kematian ibu. Umur paling aman untuk hamil, persalinan dan nifas adalah umur antara 20-35 tahun, karena mereka berada dalam masa reproduksi sehat. Umur < 20 tahun organ reproduksi belum matang dan kondisi rahim belum sempurna untuk hamil dan melahirkan sehingga berisiko tinggi untuk kehamilan, persalinan dan nifas, sedangkan umur lebih dari 35 tahun ibu mempunyai risiko tinggi untuk terjadi komplikasi obstetri, karena kesehatan reproduksi sudah menurun dan ibu terlalu lemah untuk mengejan saat melahirkan. Usia tua juga mempunyai risiko untuk terkena penyakit lain seperti penyakit jantung, tekanan darah tinggi, keganasan dan kelainan metabolik yang biasanya meningkat (Manuaba, 2008). Hasil yang berbeda ditunjukan oleh penelitian Evance et al (2013) yang menyatakan bahwa umur merupakan variabel yang berpengaruh terhadap kematian ibu, dimana ibu dengan umur 35 - 49 tahun merupakan umur yang berisiko tinggi untuk terjadi kematian ibu. Diperkuat dengan Penelitian Poorolajal et al (2014) tentang faktor risiko kematian ibu di Iran Barat menyatakan bahwa ada pengaruh umur ibu dengan kematian ibu, dimana ibu dengan umur lebih dari sama dengan 35 tahun memiliki risiko kematian sebesar 8,48 dibandingkan

74 TESIS


KRISNITA DWI J.


75

dengan ibu yang berumur kurang dari 34 tahun. Berbeda kriteria umur ibu yang berpengaruh terhadap kematian ibu pada penelitian Weyesa et al (2015) tentang prevalensi dan faktor risiko kematian ibu di Rumah Sakit Mizan Aman Ethiophia menyatakan bahwa umur yang berpengaruh terhadap kematian ibu adalah pada rentang umur 25-30 tahun dengan nilai p value = 0,001. 6.2 Pengaruh Paritas terhadap Kematian Ibu Dari hasil penelitian pada tabel 5.18 dapat disimpulkan tidak ada pengaruh Paritas terhadap risiko kematian ibu. Hal ini sejalan dengan penelitian Fibriana (2007) dan Aeni (2013) yang menyatakan tidak ada pengaruh paritas terhadap risiko kematian ibu. Paritas pertama dan paritas lebih dari empat, meningkatkan risiko terjadinya kematian ibu. Ibu dengan paritas pertama akan berisiko karena ibu belum siap secara medis maupun secara mental, sedangkan ibu dengan paritas lebih dari 4 berisiko karena ibu mengalami kemunduran dari segi fisik untuk menjalani kehamilan, persalinan dan saat nifas. Hasil yang sama dengan penelitian Godefay et al (2015) tentang faktor risiko kematian ibu di Tigray Ethiophia yang menyatakan bahwa paritas tidak berpengaruh terhadap kematian ibu. Penelitian di Bali melaporkan bahwa 67% kematian ibu berhubungan dengan perdarahan,utamanya pada wanita dengan paritas tinggi disebabkan perdarahan postpartum sering berkaitan dengan kontraksi rahim yang kurang baik sehingga plasenta tidak sepenuhnya lepas dan perdarahan berlanjut meskipun bayi sudah lahir (Wijono, 2008).

TESIS


KRISNITA DWI J.


76

6.3 Pengaruh Indeks Masa Tubuh (IMT) terhadap Kematian Ibu Dari hasil penelitian pada tabel 5.6 dapat disimpulkan tidak ada pengaruh IMT terhadap risiko kematian ibu. Hal ini tidak sejalan dengan penelitian Poorolajal et al (2014) tentang faktor risiko kematian ibu di Iran Barat menyatakan bahwa ada pengaruh IMT yang kurang dari 18,5 dan lebih dari 25 terhadap kematian ibu. Dimana ibu yang memiliki IMT kurang dari 18,5 berisiko meninggal sebesar 2,10 kali lebih besar dibandingkan dengan ibu dengan IMT normal, sedangkan ibu dengan IMT lebih dari 25 berisiko sebesar 10,99 kali lebih besar dibandingkan dengan ibu dengan IMT normal. Penelitian Goffman et al (2007) tentang prediktor kematian ibu dan kesakitan ibu juga menyatakan bahwa ada pengaruh IMT > 29 dengan kematian ibu, dimana ibu dengan IMT > 29 memiliki risiko untuk meninggal dan sakit sebesar 3 kali lebih tinggi dibandingkan dengan ibu yang memiliki IMT kurang dari sama dengan 29. Obesitas merupakan faktor risiko penting yang merugikan kesehatan dan bisa menjadi faktor penyebab kematian atau kesakitan. Obesitas dapat menyebabkan penyakit thromboembolic, hipertensi, perdarahan obstetri, tindakan sesar saat persalinan dan komplikasi anestesi. 6.4 Pengaruh Lingkar Lengan Atas (LILA) terhadap Kematian Ibu Dari hasil penelitian pada tabel 5.7 dapat disimpulkan tidak ada pengaruh LILA terhadap risiko kematian ibu. Hal ini sejalan dengan penelitian sejalan dengan penelitian Fibriana (2007) dan Aeni (2013) yang menyatakan tidak ada pengaruh LILA dengan kematian ibu.

TESIS


KRISNITA DWI J.


77

Pengukuran LILA bertujuan untuk mendeteksi apakah ibu hamil termasuk kategori kurang energi kronis (KEK) atau tidak. Ibu dengan status gizi buruk memiliki risiko untuk terjadinya perdarahan dan infeksi pada masa nifas. Keadaan kurang gizi sebelum dan selama kehamilan memberikan kontribusi terhadap rendahnya kesehatan ibu, masalah dalam persalinan dan masalah pada bayi yang dilahirkan (Andriani dan Wirjatmadi, 2012). Ibu hamil merupakan kelompok rawan gizi. Bila ibu mengalami risiko kurang energi kronis (KEK) selama kehamilan dapat menimbulkan masalah kesehatan pada ibu maupun pada janin yang di kandung. KEK pada ibu hamil dapat menyebabkan risiko dan komplikasi pada ibu yaitu anemia, perdarahan, berat badan ibu tidak bertambah dan terkena penyakit infeksi. Pengaruh KEK terhadap proses persalinan menyebabkan persalinan sulit dan lama, persalinan sebelum waktunya (prematur), perdarahan setelah persalinan, serta persalinan dengan operasi cenderung meningkat. Upaya mencegah risiko KEK pada ibu hamil sebelum kehamilan wanita usia subur sudah harus mempunyai gizi yang baik dengan LILA tidak kurang dari 23,5cm. Apabila LILA ibu sebelum hamil kurang dari angka tersebut, sebaiknya kehamilan ditunda sehingga dapat mengurangi risiko akibat KEK tersebut (Sandjaja, 2009). 6.5 Pengaruh Status Anemia terhadap Kematian Ibu Dari hasil penelitian pada Tabel 5.17 dapat disimpulkan ada pengaruh Status anemia terhadap risiko kematian ibu. Status anemia merupakan faktor yang menyebabkan kematian pada kasus perdarahan dan infeksi. Hal ini terjadi karena rendahnya status ekonomi dan kurangnya distribusi makanan untuk perempuan

TESIS


KRISNITA DWI J.


78

dirumah (Iqbal et al, 2014). Semakin rendah kadar hemoglobin ibu hamil semakin tinggi risiko morbiditas dan mortalitas ibu. Penelitian di berbagai rumah sakit di Indonesia melaporkan bahwa wanita dengan anemia mempunyai risiko kematian ibu empat kali lebih tinggi dibandingkan wanita dengan tidak anemia. Apabila kadar hemoglobin kurang dari 8 gram persen, maka risiko kematian ibu meningkat sekitar delapan kali lebih tinggi dibandingkan dengan wanita tanpa anemia (Wijono, 2008). Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian Rejeki (2014) di kabupaten Tegal menyatakan bahwa anemia berpengaruh terhadap kematian ibu, dimana ibu dengan anemia memiliki risiko sebesar 5,33 kali lebih besar berisiko mengalami kematian ibu dibandingkan dengan ibu hamil yang sehat. Anemia pada kehamilan adalah anemia karena kekurangan zat besi. Anemia pada kehamilan merupakan masalah nasional karena mencerminkan nilai kesejahteraan sosial ekonomi masyarakat dan pengaruhnya sangat besar terhadap kualitas sumber daya manusia. Menurut WHO, kejadian anemia kehamilan berkisar antara 20 dan 89% dengan menetapkan Hb 11 g% (g/dl) sebagai dasarnya (Manuaba, 2010). Ibu hamil dianggap anemia bila kadar hemoglobinnya < 11 g%. Anemia yang paling banyak terjadi adalah anemia akibat defisiensi zat besi dan asam folat. Keluhan anemia meliputi letih, lemah, pucat,pusing, sakit kepala, anoreksia, stomatitis, sensitif terhadap rasa dingin (Lailiyana, Noor dan Suryatni, 2010). Ibu dengan anemia tidak dapat menoleransi kehilangan darah seperti perempuan sehat tanpa anemia. Pada waktu persalinan terjadi kehilangan darah 1000 ml tidak akan

TESIS


KRISNITA DWI J.

79


mengakibatkan kematian ibu sehat, tetapi sebaliknya pada ibu dengan anemia kehilangan darah kurang dari itu dapat berakibat fatal dan meningkatkan risiko operasi atau penyembuhan luka lama dan lukan dapat terbuka seluruhnya (Saifuddin, 2009). Faktor utama terjadinya anemia gizi besi adalah terjadinya keseimbangan negatif yaitu jumlah konsumsi zat besi masih dibawah dari jumlah zat besi yang digunakan dan dikeluarkan. Selain itu, faktor lain yang dapat mempengaruhi rendahnya konsumsi zat besi adalah adanya gangguan penyerapan dan zat penghambat yaitu serat serealia, tanin, asam oksalat, dan asam fitat, sedangkan faktor yang membantu proses penyerapan zat besi adalah vitamin C. Makanan hewani seperti daging ayam, hati, sumsum tulang, ikan teri, tingkat absorpsinya sangat tinggi yaitu 20-30%, sedangkan makanan dari sumber tumbuh-tumbuhan seperti daun bayam, kacang-kacangan absorpsinya hanya 5%. Meningkatnya kebutuhan zat gizi pada ibu hamil khususnya energi, protein, dan zat gizi besi mengharuskan ibu meningkatkan volume konsumsi makanan menjadi lebih besar, penatalaksanaan konsumsi diatur makan lebih banyak dari biasanya, atau volumenya sama tetapi frekuensinya ditambah menjadi lebih sering yaitu biasanya tiga kali menjadi empat kali sehari (Purnadhibrata,2011). Hasil penelitian ini tidak sejalan dengan penelitian Fibriana (2007) dimana status anemia tidak berpengaruh terhadap kematian ibu di kabupaten Cilacap. Hasil penelitian Aeni (2013) juga menunjukkan hal yang sama, dimana tidak ada pengaruh status anemia terhadap kematian ibu di Kabupaten Pati. Hal ini terjadi karena ada variabel lain yang lebih besar pengaruhnya terhadap kematian ibu.

TESIS


KRISNITA DWI J.


80

6.6 Pengaruh Jarak Kehamilan terhadap Kematian Ibu Dari hasil penelitian pada tabel 5.9 dapat disimpulkan tidak ada pengaruh jarak kehamilan terhadap risiko kematian ibu. Hal ini sejalan dengan penelitian sejalan dengan penelitian Fibriani (2007) dan Aeni (2013) yang menyatakan tidak ada pengaruh jarak kehamilan terhadap kematian ibu. Kehamilan yang dialami seorang ibu menyebabkan ibu harus menyediakan makanan bagi janin dan sesudah persalinan, seorang ibu harus menyediakan air susu yang cukup untuk bayinya. Tubuh ibu tidak dapat melayani kebutuhan akibat kehamilan yang berulang-ulang yang dapat merugikan kesehatan ibu. Ibu harus mendapatkan waktu istirahat yang cukup minimal 2 tahun untuk memulihkan kesehatan ibu sebelum ibu mengalami kehamilan yang berikutnya (Wijono, 2008). Jarak kehamilan yang terlalu dekat kurang dari 2 tahun juga berisiko terjadi komplikasi disebabkan rahim dan kesehatan ibu belum mempunyai kesempatan untuk kembali sehat dan pulih (Manuaba, 2008).

6.7 Pengaruh Imunisasi TT terhadap Kematian Ibu Dari hasil penelitian pada tabel 5.18 dapat disimpulkan tidak ada pengaruh Imunisasi TT terhadap risiko kematian ibu. Dalam penelitian ibu, hampir semua ibu baik di kelompok kasus ataupun di kelompok kontrol, ibu telah mendapatkan imunisasi TT. Tujuan pemberian imunisasi TT adalah untuk memberikan perlindungan pasif pada ibu hamil terhadap tetanus, vaksinasi ini juga dapat mencegah terjadinya tetanus selama beberapa minggu pada bayi yang baru lahir (Syafrudin dan Hamidah, 2009). Hal ini sejalan dengan penelitian Weyesa et al

TESIS


KRISNITA DWI J.


81

(2015) tentang prevalensi dan faktor risiko kematian ibu di Rumah Sakit Mizan Aman Ethiophia yang menyatakan bahwa status imunisasi TT tidak berpengaruh terhadap kematian ibu. 6.8 Pengaruh Pemeriksaan Kehamilan terhadap Kematian Ibu Dari hasil penelitian pada tabel 5.11 dapat disimpulkan tidak ada pengaruh Pemeriksaan kehamilan terhadap risiko kematian ibu. Hal ini sejalan dengan penelitian Godefay et al (2015) tentang faktor risiko kematian ibu di Tigray Ethiophia yang menyatakan bahwa pemeriksaan kehamilan tidak berpengaruh terhadap kematian ibu. Pemeriksaan kehamilan minimal 4 kali selama kehamilan kepada petugas kesehatan, bertujuan untuk mendeteksi lebih dini kemungkinan adanya komplikasi yang timbul selama kehamilan seperti pre eklamsi, anemia,KEK, infeksi kehamilan dan perdarahan antepartum. Komplikasi yang timbul tersebut merupakan faktor risiko kematian ibu. Hal ini tidak sejalan dengan penelitian Aeni (2013) tentang faktor risiko kematian ibu di Kabupaten Pati bahwa pemeriksaan kehamilan yang tidak baik dan tidak lengkap meningkatkan risiko kematian ibu hingga 7,86 kali lebih besar dibandingkan ibu yang melakukan pemeriksaan kesehatan yang baik dan lengkap. Yego et al (2014) tentang faktor risiko kematian ibu di rumah sakit Tertiary di Kenya juga menyatakan bahwa variabel tidak adanya kunjungan pemeriksaan kehamilan berpengaruh terhadap kematian ibu, dimana ibu yang tidak melakukan pemeriksaan kehamilan berisiko meninggal sebesar 4,1 kali lebih tinggi dibanding dengan ibu yang melakukan pemeriksaan kehamilan minimal 4 kali. Taguchi et al (2003) juga menyatakan bahwa ibu dengan kunjungan pemeriksaan kehamilan

TESIS


KRISNITA DWI J.


82

kurang dari 4 kali memiliki risiko sebesar 2,5 kali lebih besar berisiko mengalami kematian ibu dibandingkan dengan ibu yang melakukan pemeriksaan kehamilan lebih dari 4 kali selama kehamilan. 6.9 Pengaruh Penolong Persalinan Terhadap Kematian Ibu Dari hasil penelitian pada tabel 5.12 dapat disimpulkan tidak ada pengaruh Penolong persalinan terhadap risiko kematian ibu. Pada penelitian ini penolong persalinan hampir semua dilakukan oleh tenaga kesehatan dan hanya satu ibu pada kelompok kontrol yang ditolong oleh dukun bayi. Hal ini sejalan dengan penelitian Aeni (2013) yang menyatakan tidak ada pengaruh penolong persalinan dengan kematian ibu, dari hasil penelitian tersebut ibu yang ditolong oleh tenaga bukan kesehatan memiliki risiko meninggal 3,29 kali lebih besar bila dibandingkan dengan ibu yang ditolong oleh tenaga kesehatan. 6.10 Pengaruh Riwayat KB terhadap Kematian Ibu Dari hasil penelitian pada Tabel 5.17 dapat disimpulkan ada pengaruh Riwayat KB terhadap risiko kematian ibu. Hal ini sejalan dengan penelitian Fibriana (2007) bahwa ada pengaruh KB terhadap kematian ibu. Hal ini juga sejalan dengan penelitian Godefay et al (2015) tentang faktor risiko kematian ibu di Tigray Ethiophia yang menyatakan bahwa riwayat KB berpengaruh terhadap kematian ibu, dimana ibu yang tidak pernah KB sebelum kehamilan memiliki risiko meninggal sebesar 2,58 kali lebih besar jika dibandingkan dengan ibu yang pernah KB sebelum kehamilannya. Perempuan yang pernah menggunakan KB sebelum kehamilan dapat mengurangi terhadap risiko kematian pada saat kehamilan, persalinan dan nifas, karena penrempuan yang menggunakan KB

TESIS


KRISNITA DWI J.


83

berarti memiliki kepedulian terhadap masalah kesehatan reproduksinya dan dapat lebih mengontrol kesehatan reproduksinya. Hasil penelitian ini diperkuat dengan hasil penelitian Yego et al (2014) tentang faktor risiko kematian ibu di rumah sakit Tertiary di Kenya yang menyatakan bahwa riwayat KB berpengaruh terhadap kematian ibu dengan p value = 0,0007, dimana riwayat KB merupakan faktor protektif sebesar 0,3 yang dapat melindungi ibu dari kematian pada saat kehamilan, persalinan dan nifas. Penggunaan KB dalam mengurangi kematian ibu bertujuan untuk mengurangi jumlah kehamilan, mengurangi bahaya dari jumlah anak yang banyak, mengurangi bahaya dari aborsi dan menunda kehamilan. 6.11 Pengaruh Riwayat Penyakit terhadap Kematian Ibu Dari hasil penelitian pada Tabel 5.17 dapat disimpulkan ada pengaruh riwayat penyakit terhadap risiko kematian ibu. Pada penelitian ini riwayat penyakit yang diderita ibu adalah jantung, asma, tbc, hepatitis, lupus, HIV dan ca paru. Penyebab kematian ibu tidak langsung adalah malaria, hepatitis, HIV/AIDS, diabetes melitus, bronkopneumonia (Saifuddin, 2009). Laech, 2013 menyatakan bahwa dari hasil meta analisis yang di publikasikan di AIDS edisi online, perempuan yang terinfeksi HIV memiliki delapan kali risiko kematian yang berhubungan dengan kehamilan dibandingkan dengan perempuan yang tidak terinfeksi HIV. HIV merupakan penyebab utama kematian di kalangan perempuan usia reproduksi di seluruh dunia, perempuan di Afrika sub-Sahara juga mengalami tingkat kematian ibu yang tertinggi. Pada tingkat populasi, proporsi yang sangat tinggi dari kematian ibu dapat dikaitkan akibat HIV terutama pada penderita tanpa

TESIS


KRISNITA DWI J.

84


pengobatan walaupun pada daerah dengan prevalensi HIV rendah. Sehingga perlu mengintegrasikan layanan pemeriksaan HIV dan layanan reproduksi dan memantau kecenderungan dalam tejadinya kematian ibu akibat HIV. Penyakit jantung akan menjadi lebih berat pada saat kehamilan, karena dapat mempengaruhi gangguan pada pertumbuhan janin. Keluhan utama yang dirasakan seperti cepat merasa lelah, jantung berdebar-debar, sesak napas disertai kebiruan, edema tungkai dan mengeluh tentang bertambahnya besar rahim yang tidak sesuai (Manuaba, 2010). Hal ini sejalan dengan penelitian Aeni (2013), tentang faktor risiko kematian ibu di Kabupaten Pati (2011) menyatakan bahwa riwayat penyakit berpengaruh terhadap kematian ibu, dimana ibu dengan ada riwayat penyakit meningkatkan risiko kematian ibu sekitar 27,74 kali lebih besar dibanding ibu yang tidak memiliki riwayat penyakit.

Hal ini sejalan dengan

penelitian Godefay et al (2015) tentang faktor risiko kematian ibu di Tigray Ethiophia yang menyatakan bahwa riwayat penyakit ibu berpengaruh terhadap kematian ibu dan ibu dengan riwayat penyakit memiliki risiko sebesar 5,58 kali dibandingkan dengan ibu tidak ada riwayat penyakit. Diperkuat dengan penelitian Yego et al (2014) tentang faktor risiko kematian ibu di rumah sakit Tertiary di Kenya juga menyatakan bahwa riwayat penyakit berpengaruh terhadap kematian ibu, dimana ibu yang terdapat riwayat penyakit memiliki risiko meninggal sebesar 3,9 kali lebih tinggi dibandingkan dengan ibu yang tidak ada riwayat penyakit.

TESIS


KRISNITA DWI J.


85

6.12 Pengaruh Riwayat Komplikasi terhadap Kematian Ibu Dari hasil penelitian pada tabel 5.17 dapat disimpulkan ada tidak pengaruh riwayat komplikasi terhadap risiko kematian ibu. Riwayat komplikasi sebelum kehamilan seperti perdarahan, pre eklamsi, eklamsi dan infeksi membuat ibu berisiko tinggi untuk mengalami komplikasi maupun kematian pada kehamilan berikutnya. Hal ini sejalan dengan penelitian Godefay et al (2015) tentang faktor risiko kematian ibu di Tigray Ethiophia yang menyatakan bahwa riwayat komplikasi tidak berpengaruh terhadap kematian ibu. Hal ini terjadi disebabkan terdapat faktor lain yang lebih besar pengaruhnya terhadap kematian ibu. Hal ini tidak sejalan dengan penelitian Yego et al (2014) tentang faktor risiko kematian ibu di rumah sakit Tertiary di Kenya juga menyatakan bahwa riwayat komplikasi berpengaruh terhadap kematian ibu,dimana ibu dengan ada riwayat komplikasi memiliki risiko meninggal sebesar 9 kali lebih tinggi dibandingkan dengan ibu yang tidak memiliki riwayat komplikasi. 6.13 Indeks Prediktif Risiko Kematian Ibu Indeks atau indikator komposit yaitu suatu istilah yang digunakan untuk indikator yang lebih rumit, memiliki ukuran-ukuran yang multidimensional yang merupakan gabungan dari sejumlah indikator. Indeks ini biasanya dikembangkan melalui penelitian khusus karena penggunaannya secara praktis terbatas, misalnya untuk mengukur beban penyakit (Depkes RI, 2003). Indeks merupakan suatu pendekatan terbaik yang dapat dipergunakan, yang mendekati kemungkinan sesungguhnya pada terjadinya suatu kejadian tertentu atau penyakit tertentu pada suatu populasi dalam waktu tertentu. Indeks

TESIS


KRISNITA DWI J.

86


digunakan apabila tidak dapat menghitung langsung jumlah yang menghadapi risiko (denominator) dan dipergunakan untuk hal lain yang kita tidak dapat menghitung untuk suatu hal yang menggambarkan jumlah yang menghadapi risiko

(Wijono,2006).

Persyaratan

yang

harus

dipertimbangkan

dalam

merumuskan indikator adalah : a. Simple (sederhana) artinya indikator yang ditetapkan sedapat mungkin sederhana dalam pengumpulan data maupun dalam rumus perhitungan untuk mendapatkannya b. Measurable (dapat diukur) artinya indikator yang ditetapkan harus mempresentasikan informasinya dan jelas ukurannya. Dengan demikian dapat digunakan untuk perbandingan antara suatu tempat dengan tempat yang lain atau antara suatu waktu dengan waktu yang lain. Kejelasan pengukuran juga menunjukan bagaimana cara mendapatkan datanya c. Atributable (bermanfaat) artinya indikator yang ditetapkan harus bermanfaat untuk kepentingan pengambilan keputusan, hal ini bahwa indikator itu merupakan pengejawantahan dari informasi yang memang dibutuhkan untuk pengambilan keputusan jadi harus spesifik untuk pengambilan keputusan tertentu. d. Reliable (dapat dipercaya) artinya indikator yang ditetapkan harus dapat didukung oleh pengumpulan data yang baik, benar dan teliti e. Timely (tepat waktu) artinya indikator yang ditetapkan harus dapat diolah pengumpulan, pengolahan, serta pengemasan informasi yang waktunya sesuai dengan saat pengambilan keputusan dilakukan.

TESIS


KRISNITA DWI J.


87

Bila dilihat dari persyaratan indikator diatas, maka indikator komposit/indeks dalam penelitian ini telah memenuhi seluruh persyaratan indikator yaitu sederhana (simple) pengumpulan data dilakukan kapan saja dengan menggunakan data yang rutin dikumpulkan di puskesmas pada saat melakukan pemeriksaan kesehatan pada ibu hamil, begitupun dengan rumus yang digunakan dalam penetapan indeks bisa dikatakan cukup sederhana sehingga hasil dari pengumpulan data ini memenuhi syarat tepat waktu (timely) dalam pengambilan keputusan. Indikator ini juga memenuhi syarat bermanfaat (attributable) karena dapat dijadikan upaya dalam mencegah seorang ibu mengalami kematian baik ketika hamil, persalinan dan nifas sehingga upaya untuk menurunkan angka kematian ibu sesuai dengan target nasional maupun internasional. Persyaratan indikator dapat dipercaya (reliable) telah terpenuhi karena indikator komposit ini disusun melalui penelitian dengan pengumpulan data yang baik dan benar mengikuti kaidah-kaidah ilmiah sehingga dijamin ketelitiannya, dengan demikian indikator kompisit ini pula memenuhi persyaratan terukur (measurable) dikarenakan indikator ini dapat menjadi alat ukur untuk mengidentifikasi risiko kematian ibu. Indeks ini dapat membantu petugas kesehatan khususnya di puskesmas untuk melakukan skrining pada ibu hamil yang melakukan pemeriksaan kehamilan sehingga sejak dini dapat mengetahui ibu hamil mana yang berpotensi mengalami kejadian kematian ibu. Dengan nilai sensitivitas 60,50 persen, dapat diartikan bahwa alat ukur ini dapat mengetahui ibu hamil dengan faktor risiko positif sebesar 60,50 persen. Misalkan ketika ada 10 ibu hamil dengan ada riwayat penyakit, tidak ada riwayat KB, dan status anemia rendah ,maka terdapat 6 ibu

TESIS


KRISNITA DWI J.


88

yang memiliki risiko mengalami kematian baik pada saat kehamilan, persalinan dan nifas. Jika dilihat dari penerapan formula indeks ini, dapat diketahui bahwa minimal berisiko papda variabel riwayat penyakit dan dua variabel berisiko diantara tiga variabel dalam indeks, maka berdasarkan perhitungan skor indeks dapat diketahui bahwa ibu berisiko tinggi mengalami kematian pada saat kehamilan, persalinan dan nifas. Keakurasian dari formula ini sebesar 79 persen, artinya dari 100 ibu hamil dengan ada riwayat penyakit, tidak pernah KB, dan status anemia rendah dapat diprediksi ada sekitar 79 ibu yang berisiko meninggal, sementara 21 ibu hamil dipengaruhi oleh faktor lain. 6.14 Keterbatasan Penelitian Keterbatasan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut : a) Penelitian ini data yang terkumpul hanya dari data sekunder yang tercatat oleh tenaga kesehatan di puskesmas di wilayah kerja Dinas Kesehatan Surabaya saja, sehingga tidak bisa menggali lebih dalam informarsi mengenai faktor risiko lain yang berkontribusi pada kematian ibu selain dari yang di data oleh tenaga kesehatan

TESIS


KRISNITA DWI J.


BAB 7 PENUTUP 7.1 Kesimpulan Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan yang seperti dalam bab sebelumnya maka dapat disimpulkan bahwa : 1.

Tidak ada pengaruh umur terhadap kematian ibu

2.

Tidak ada pengaruh Jumlah paritas terhadap kematian ibu

3.

Tidak ada pengaruh IMT terhadap kematian ibu

4.

Tidak ada pengaruh LILA terhadap kematian ibu

5.

Ada pengaruh Status anemia terhadap kematian ibu

6.

Tidak ada pengaruh Jarak kehamilan terhadap kematian ibu

7.

Tidak ada pengaruh Imunisasi TT terhadap kematian ibu

8.

Tidak ada pengaruh Pemeriksaan kehamilan terhadap kematian ibu

9.

Tidak ada pengaruh Penolong persalinan terhadap kematian ibu

10. Ada pengaruh Riwayat KB terhadap kematian ibu 11. Ada pengaruh Riwayat penyakit terhadap kematian ibu 12. Tidak Ada pengaruh Riwayat Komplikasi terhadap kematian ibu 13. Formula indeks prediktif risiko kematian ibu di Kota Surabaya yaitu : Indeks Prediktif Risiko Kematian Ibu = (-1,834+2,267xriwayat penyakit(ada riwayat penyakit)+

1,597x Riwayat KB(Tidak pernah)+ 1,388xstatus anemia(anemia)

Dengan nilai cut off indeks tersebut adalah 0,341.

89 TESIS


KRISNITA DWI J.


90

7.2 Saran 1. Bagi masyarakat dimana ibu hamil yang memiliki riwayat penyakit agar lebih memprioritaskan pemeriksaan kesehatan sebelum kehamilan ke palayanan kesehatan terdekat dan mengupayakan menyembuhkan penyakit terlebih dahulu sebelum memutuskan untuk hamil dengan menggunakan alat kontrasepsi terlebih dahulu, serta menghindari konsumsi makanan yang mengandung serat serealia, tanin, asam oksalat, dan asam fitat seperti pada teh dan kopi serta meningkatkan asupan vitamin C untuk memudahkan penyerapan zat besi dalam tubuh dengan menambah jumlah konsumsi buahbuahan. 2. Bagi Dinas Kesehatan, indeks ini diharapkan menjadi pertimbangan serta dimanfaatkan menjadi alat ukur dalam membantu petugas kesehatan khusunya di Puskesmas untuk melakukan skrining pada pasangan usia subur, sehingga dari awal sudah diketahui calon ibu hamil yang memiliki risiko mengalami kematian baik pada saat kehamilan, persalinan dan nifas, serta memberikan suplemen vitamic C kepada ibu hamil selain suplemen tablet besi. 3. Bagi puskesmas diharapkan melakukan pendampingan pada ibu hamil yang diketahui memiliki riwayat penyakit sebelum kehamilan, tidak pernah KB, dan mengalami anemia sebelum kehamilan sehingga bisa mencegah kematian ibu. Untuk mencegah anemia pada ibu hamil sebaiknya petugas puskesmas melakukan skrining pada pasangan usia subur terutama pada calon ibu untuk

TESIS


KRISNITA DWI J.


91

tetap rutin mengkonsumsi tablet tambah darah untuk mempersiapkan kehamilannya dan juga rutin mengkonsumsi suplemen vitamin C. 4. Bagi peneliti selanjutnya, agar dilakukan penelitian lebih lanjut dengan menambah variabel lain seperti pekerjaan ibu, pendapatan keluarga, pendidikan ibu

dengan

menggunakan

pendekatan

kualitatif

kepada

responden.

TESIS


KRISNITA DWI J.


DAFTAR PUSTAKA

Aeni N.,(2013), Faktor Risiko Kematian Ibu, Jurnal Kesmas Kesehatan Masyarakat Nasional Vol.7, No. 10, Mei 2013, 453-459 Andriani M., dan Wijatmadi B., (2012), Peranan Gizi dalam Siklus Kehidupan, Jakarta : Kencana Balitbangkes, Kemenkes RI., (2011),Riset Kesehatan Dasar 2010,Jakarta Depkes RI., (2010),Pedoman PWS KIA,Jakarta : Dirjen Binkesmas Depkes RI.,(2012), Pedoman pelayanan antenatal terpadu,edisi kedua, Jakarta : Dirjen Bina Gizi dan Kesehatan Ibu dan Anak Dinas Kesehatan Kota Surabaya, (2012), Buku Profil Kesehatan Kota Surabaya Tahun 2012 Dinas Kesehatan Kota Surabaya, (2013),Buku Profil Kesehatan Kota Surabaya Tahun 2013 Dinas Kesehatan Kota Surabaya, (2014), Buku Profil Kesehatan Kota Surabaya Tahun 2014 Depkes RI, (2009), Pedoman Pemantauan Wilayah Setempat Kesehatan Ibu dan Anak (PWS-KIA), Jakarta : departemen kesehatan Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Timur,(2013),Profil Kesehatan Provinsi Jawa Timur Tahun 2012,http://www.depkes.go.id/downloads/PROFIL_KES_PROVINSI_2012 /!%_Profil_Kes.Prov.JawaTimur_2012.pdf (sitasi 18 Oktober 2015) Evance I., Godfrey M., Masanja., Honorati., and Kathleen K.,(2013), Causes and Risk Factors for Maternal Mortality in Rural Tanzania – Case of Rufiji Health and Demographic Surveilance Site (HDSS), African Journal of Reproductive Health, September 2013 17(3); 119-130 Fibriana AI.,(2007), Faktor – faktor Risiko yang Mempengaruhi Kematian Maternal (Studi Kasus Di Kabupaten Cilacap), Artikel Publikasi, Program Studi Epidemiologi : Undip, www.pdffactory.com (sitasi 20 Juni 2016)

92 TESIS


KRISNITA DWI J.

93


Godevay H., Byass P., Graham WJ., Kinsman J., and Mulugeta A., (2015), Risk Factors for Maternal Mortality in Rural Tigray, Northern Ethiopia: A CaseControl Study, Journal PLOS ONE (PONE) Desember 17, 2015, 1: 12 Goffman D., Madden RC., Harrison EA., Merkatz IR., dan Chazotte C.,(2007), Predictorsmof Maternal Mortality and Near-miss maternal morbidity, Journal of Perinatology, 27, 597-601 Hernandez JC., dan Moser CM.,(2013), Community Level Risk Faktors For Maternal Mortality In Madagascar, African Journal of Reproductiven Health December 2013,17 , 118-129 Ikhtiar M., dan Yasir Y.,(2015),Analysis of Maternal Mortality Determinants in Gowa District South Sulawesi Province, Indonesia, American Journal of Public Health Research, Vol.3, No.3, 113-115 Iqbal K., Shaheen F., and Begum A.,(2014), Risk Factors of Maternal Mortality, Journal of Rawalpindi Medical College (JRMC) , 18(1) ,136-138 Kemenkes RI.,(2012), Profil Data Kesehatan Indonesia Tahun 2011, Jakarta : Kementerian Kesehatan Republik Indonesia Kemenkes RI.,(2014), Situasi Kesehatan Ibu.Infodatin, Jakarta : Kementerian Kesehatan Republik Indonesia Kemenkes RI.,(2015), Profil Kesehatan Indonesia 2014, Jakarta : Kementerian Kesehatan Republik Indonesia Lailiyana N N., dan Suryatni.,(2010), Buku Ajar Gizi Kesehatan Reproduksi, Jakarta : EGC Leach C.,(2013), Satu Dari Empat Kematian Terkait Kehamilan Pada Ibu Dengan HIV Terjadi Di Negara-negara yang paling terdampak oleh HIV, http://spiritia.or.id/news/bacanews.php?nwno=3281 (Sitasi 10 Juli 2016) Manuaba,(1998),Ilmu Kebidanan.Penyakit Kandungan dan KB, Jakarta : EGC Manuaba, (2010), Ilmu Kebidanan.Penyakit Kandungan dan Keluarga Berencana untu pendidikan Bidan, Jakarta : EGC Martaadisoebrata, Sastrawinata, dan Saifuddin., (2011), Bunga Rampai Obstetri dan Ginekologi Sosial, Jakarta : Bunga Rampai Sarwono Prawiroharjo Masruroh.,(2011), Analisis Faktor Risiko Kematian Maternal Di Kabupaten Sidoarjo, Tesis, KIA/Ilmu Kesehatan Masyarakat, Universitas Airlangga

TESIS


KRISNITA DWI J.


94

McCarthy dan Maine.,(1992), A Framework for Analyzing the Determinants of Maternal Mortality.Article in Studies in Family Palnning, Vol.23, No.1 (Jan-Feb.,1992) pp.23-33 Mochtar R..,(1998), Sinopsis Obstetri Edisi 2, Jakarta : EGC Murti B., (2008), Prinsip dan Metode Riset Epidemiologi, Yogyakarta : Gadjah Mada University Press. Prasetyawati dan Arsita E.,(2012)., Kesehatan Ibu dan Anak (KIA) Dalam Millenium Development Goals, Yogyakarta : Nuha Medika Poorolajal J., Alafchi B., Vosoogh RN., Hamzeh S., Ghahramani M.,(2014), Risk Factors for Maternal Mortality in the west of Iran : a Nested Case – Control Study, Epidemiology and Health (epiH), Vol 36,1-5 Purnadhibrata I M., (2011), Upaya Pencegahan Anemia Gizi Besi Pada Ibu Hamil, Jurnal Ilmu Gizi Vol 2, No 2, 118-124 Rejeki ST., Fatkhiyah N., dan Rizwijaya W,.(2014), Analisis Faktor Risiko Terhadap Kematian Maternal Di Kabupaten Tegal Periode 2011-2012, BHAMADA,JITK, Vol.4, No.1, Januari 2014 Sandjaja,(2009), Risiko Kurang Energi Kronis (KEK) Pada Ibu Hamil Di Indonesia, Gizi Indonesia, Vol.32, No.2, 128-138 Sastroasmoro S., dan Ismael S.,(2008), Dasar-Dasar Metodologi Penelitian Klinis, Jakarta : Sagung Seto Saifuddin AB.,(2009), Ilmu Kebidanan Kematian Ibu dan Perinatal, Jakarta : Bina Pustaka Sarwono Prawiroharjo Syafrudin dan Hamidah, (2009), Kebidanan Komunitas, Jakarta : EGC Taguchi N., Kawabata M., Maekawa M., Maruo T., Aditiawarman dan Dewata L., (2003), Influence of Sosio Economic Background and Antenatal Care Programmes on Maternal Mortality in Surabaya Indonesia, Tropical Medicine and International Health, Vol.8, No.9, 847-852 Weyesa JB., Tadesse AH., Eba TY., Minta MK., Gudu HT., and Tesfaw Y., (2015), Prevalence and Risk Factors Associated with Maternal Mortality in Mizan-Aman Hospital, Bench Maji, Southwest Ethiopia, J Women’s Health Care (JWHC), Vol 4, No 6, 1:5 WHO,(2015), Trends In Maternal Mortality : 1990 to 2015, Geneva : World Health Organizazion: 2015

TESIS


KRISNITA DWI J.


95

Wijono D.,(2008), Manajemen Kesehatan Ibu dan Anak, Surabaya : Duta Prima Airlangga Yego F., D’este C., Byles J., Williams JS., and Nyongesa P.,(2014),Risk Factors for Maternal Mortality in a tertiary Hospital in Kenya: a Case Control Study, BMC Pregnancy and Childbirth, http://www.biomedcentral.com (sitasi 20 Juni 2016)

TESIS


KRISNITA DWI J.


LAMPIRAN 1

CROSTABS 1. UMUR Case Processing Summary Cases Valid N Umur Ibu * Risiko Kematian Ibu

Missing Percent

114

N

Total

Percent

100.0%

0

N

.0%

Percent 114

100.0%

Umur Ibu * Risiko Kematian Ibu Crosstabulation Risiko Kematian Ibu Kontrol Umur Ibu

Tidak Berisiko

Count

Berisiko

Total 25

84

% within Risiko Kematian Ibu

77.6%

65.8%

73.7%

% of Total

51.8%

21.9%

73.7%

Count

Total

Kasus 59

17

13

30


22.4%

34.2%

26.3%

% of Total

14.9%

11.4%

26.3%

76

38

114

100.0%

100.0%

100.0%

66.7%

33.3%

100.0%

Count % within Risiko Kematian Ibu % of Total

2. JUMLAH PARITAS Case Processing Summary Cases Valid N Jumlah Anak * Risiko Kematian Ibu

Missing Percent

114

N

100.0%

Total

Percent 0

N

.0%

Percent 114

100.0%

Jumlah Anak * Risiko Kematian Ibu Crosstabulation Risiko Kematian Ibu Kontrol Jumlah Anak

Tidak Berisiko

Berisiko

Total

Count

Kasus

Total

49

20

69


64.5%

52.6%

60.5%

% of Total

43.0%

17.5%

60.5%

27

18

45


35.5%

47.4%

39.5%

% of Total

23.7%

15.8%

39.5%

76

38

114

100.0%

100.0%

100.0%

66.7%

33.3%

100.0%

Count


96 TESIS


KRISNITA DWI J.

97


3. IMT Case Processing Summary Cases Valid N Indeks Masa Tubuh * Risiko Kematian Ibu

Missing Percent

114

N

100.0%

Total

Percent 0

N

.0%

Percent 114

100.0%

Indeks Masa Tubuh * Risiko Kematian Ibu Crosstabulation Risiko Kematian Ibu Kontrol Indeks Masa Tubuh

Tidak Berisiko

Count

Berisiko

Total 20

54


44.7%

52.6%

47.4%

% of Total

29.8%

17.5%

47.4%

Count

Total

Kasus 34

42

18

60


55.3%

47.4%

52.6%

% of Total

36.8%

15.8%

52.6%

76

38

114

100.0%

100.0%

100.0%

66.7%

33.3%

100.0%


4. LILA Case Processing Summary Cases Valid N Lingar Lengan Atas * Risiko Kematian Ibu

Missing Percent

114

100.0%

N

Total

Percent 0

N

.0%

Percent 114

100.0%

Lingar Lengan Atas * Risiko Kematian Ibu Crosstabulation Risiko Kematian Ibu Kontrol Lingar Lengan Atas

TidakBerisiko

Berisiko

Total

Count

Total

63

31

94


82.9%

81.6%

82.5%

% of Total

55.3%

27.2%

82.5%

13

7

20


17.1%

18.4%

17.5%

% of Total

11.4%

6.1%

17.5%

76

38

114

100.0%

100.0%

100.0%

66.7%

33.3%

100.0%

Count


TESIS

Kasus


KRISNITA DWI J.

98


5. STATUS ANEMIA Case Processing Summary Cases Valid N Haemoglobin * Risiko Kematian Ibu

Missing Percent

114

N

Total

Percent

100.0%

0

N

.0%

Percent 114

100.0%

Haemoglobin * Risiko Kematian Ibu Crosstabulation Risiko Kematian Ibu Kontrol Haemoglobin

Tidak Berisiko

Berisiko

Count

Total

65

22

87


85.5%

57.9%

76.3%

% of Total

57.0%

19.3%

76.3%

11

16

27

14.5%

42.1%

23.7%

9.6%

14.0%

23.7%


Total

Kasus


76

38

114

100.0%

100.0%

100.0%

66.7%

33.3%

100.0%

6. JARAK KEHAMILAN Case Processing Summary Cases Valid N Jarak Kehamilan * Risiko Kematian Ibu

Missing Percent

114

N

100.0%

Total

Percent 0

N

.0%

Percent 114

100.0%

Jarak Kehamilan * Risiko Kematian Ibu Crosstabulation Risiko Kematian Ibu Kontrol Jarak Kehamilan

TidakBerisiko

Berisiko

Count

67

33

100

88.2%

86.8%

87.7%

% of Total

58.8%

28.9%

87.7%

9

5

14

11.8%

13.2%

12.3%

7.9%

4.4%

12.3%

Count

% of Total Count % within Risiko Kematian Ibu % of Total

TESIS

Total


% within Risiko Kematian Ibu Total

Kasus


76

38

114

100.0%

100.0%

100.0%

66.7%

33.3%

100.0%

KRISNITA DWI J.

99


7. IMUNISASI TT Case Processing Summary Cases Valid N Imunisasi TT * Risiko Kematian Ibu

Missing Percent

114

N

Total

Percent

100.0%

0

N

.0%

Percent 114

100.0%

Imunisasi TT * Risiko Kematian Ibu Crosstabulation Risiko Kematian Ibu Kontrol Imunisasi TT

Ya

Tidak

Total

Count

Kasus

Total

71

32

103


93.4%

84.2%

90.4%

% of Total

62.3%

28.1%

90.4%

Count

5

6

11


6.6%

15.8%

9.6%

% of Total

4.4%

5.3%

9.6%

76

38

114

100.0%

100.0%

100.0%

66.7%

33.3%

100.0%


8. PEMERIKSAAN KEHAMILAN Case Processing Summary Cases Valid N Pemeriksaan Kehamilan * Risiko Kematian Ibu

Missing Percent

114

100.0%

N

Total

Percent 0

N

.0%

Percent 114

100.0%

Pemeriksaan Kehamilan * Risiko Kematian Ibu Crosstabulation Risiko Kematian Ibu Kontrol Pemeriksaan Kehamilan

Tidak Berisiko

Berisiko

Total

Count

Total 32

103


93.4%

84.2%

90.4%

% of Total

62.3%

28.1%

90.4%

5

6

11


6.6%

15.8%

9.6%

% of Total

4.4%

5.3%

9.6%

76

38

114

100.0%

100.0%

100.0%

66.7%

33.3%

100.0%

Count


TESIS

Kasus 71


KRISNITA DWI J.

100


9. PENOLONG PERSALINAN Case Processing Summary Cases Valid N Penolong Persalinan * Risiko Kematian Ibu

Missing Percent

114

N

Total

Percent

100.0%

0

N

Percent

.0%

114

100.0%

Penolong Persalinan * Risiko Kematian Ibu Crosstabulation Risiko Kematian Ibu Kontrol Penolong Persalinan

Tenaga Kesehatan

Count

Bukan Tenaga Kesehatan

Total 38

113


98.7%

100.0%

99.1%

% of Total

65.8%

33.3%

99.1%

1

0

1

1.3%

.0%

.9%

.9%

.0%

.9%


Total

Kasus 75


76

38

114

100.0%

100.0%

100.0%

66.7%

33.3%

100.0%

10. RIWAYAT KB Case Processing Summary Cases Valid N Riwayat KB * Risiko Kematian Ibu

Missing Percent

114

N

Total

Percent

100.0%

0

N

.0%

Percent 114

100.0%

Riwayat KB * Risiko Kematian Ibu Crosstabulation Risiko Kematian Ibu Kontrol Riwayat KB

Ya

Tidak

Total

Count

Total

70

26

96


92.1%

68.4%

84.2%

% of Total

61.4%

22.8%

84.2%

6

12

18


7.9%

31.6%

15.8%

% of Total

5.3%

10.5%

15.8%

Count


TESIS

Kasus

76

38

114

100.0%

100.0%

100.0%

66.7%

33.3%

100.0%


KRISNITA DWI J.

101


11. RIWAYAT PENYAKIT Case Processing Summary Cases Valid N Riwayat Penyakit * Risiko Kematian Ibu

Missing Percent

114

N

Total

Percent

100.0%

0

N

.0%

Percent 114

100.0%

Riwayat Penyakit * Risiko Kematian Ibu Crosstabulation Risiko Kematian Ibu Kontrol Riwayat Penyakit

Tidak ada

Ada

Count

Total

70

22

92


92.1%

57.9%

80.7%

% of Total

61.4%

19.3%

80.7%

6

16

22


7.9%

42.1%

19.3%

% of Total

5.3%

14.0%

19.3%

Count

Total

Kasus

Count % within Risiko Kematian Ibu

76

38

114

100.0%

100.0%

100.0%

66.7%

33.3%

100.0%

% of Total

12. RIWAYAT KOMPLIKASI Case Processing Summary Cases Valid N Riwayat Komplikasi * Risiko Kematian Ibu

Missing Percent

114

N

100.0%

Total

Percent 0

N

.0%

Percent 114

100.0%

Riwayat Komplikasi * Risiko Kematian Ibu Crosstabulation Risiko Kematian Ibu Kontrol Riwayat Komplikasi

Tidak ada

Ada

Total

Count

Total 28

100


94.7%

73.7%

87.7%

% of Total

63.2%

24.6%

87.7%

Count

4

10

14


5.3%

26.3%

12.3%

% of Total

3.5%

8.8%

12.3%

76

38

114

100.0%

100.0%

100.0%

66.7%

33.3%

100.0%


TESIS

Kasus 72


KRISNITA DWI J.


LAMPIRAN 2 ANALISIS BIVARIAT 1. Umur Case Processing Summary Unweighted Casesa

N

Selected Cases

Included in Analysis Missing Cases Total

Unselected Cases Total

Percent 114

100.0

0

.0

114

100.0

0

.0

114

100.0

a. If weight is in effect, see classification table for the total number of cases.

Dependent Variable Encoding Original Value

Internal Value

Kontrol

0

Kasus

1 Categorical Variables Codings Parameter coding Frequency

Umur Ibu

(1)

Tidak Berisiko

84

.000

Berisiko

30

1.000

Classification Tablea,b Predicted Risiko Kematian Ibu Observed Step 0

Kontrol

Risiko Kematian Ibu

Kasus

Percentage Correct

Kontrol

76

0

100.0

Kasus

38

0

.0

Overall Percentage

66.7

a. Constant is included in the model. b. The cut value is ,500

102 TESIS


KRISNITA DWI J.

103


Variables in the Equation B Step 0

S.E.

Constant

-.693

Wald .199

df

Sig.

12.171

Exp(B)

1

.000

.500

Variables not in the Equation Score Step 0

Variables

Umur(1)

Overall Statistics

df

Sig.

1.832

1

.176

1.832

1

.176

Omnibus Tests of Model Coefficients Chi-square Step 1

df

Sig.

Step

1.787

1

.181

Block

1.787

1

.181

Model

1.787

1

.181

Model Summary Cox & Snell R Step

-2 Log likelihood

Square

Nagelkerke R Square

143.338a

1

.016

.022

a. Estimation terminated at iteration number 3 because parameter estimates changed by less than ,001. Classification Tablea Predicted Risiko Kematian Ibu Observed Step 1

Kontrol

Risiko Kematian Ibu

Kasus

Percentage Correct

Kontrol

76

0

100.0

Kasus

38

0

.0

Overall Percentage

66.7

a. The cut value is ,500 Variables in the Equation 95,0% C.I.for EXP(B) B Step 1a

TESIS

S.E.

Wald

df

Sig.

Exp(B)

Umur(1)

.590

.439

1.809

1

.179

1.805

Constant

-.859

.239

12.947

1

.000

.424


Lower .763

Upper 4.266

KRISNITA DWI J.


104


Kontrol

Risiko Kematian Ibu

Kasus

Percentage Correct

Kontrol

76

0

100.0

Kasus

38

0

.0

Overall Percentage

66.7

a. Variable(s) entered on step 1: Umur.

2. Jumlah Paritas Case Processing Summary Unweighted Casesa Selected Cases

N Included in Analysis Missing Cases Total


Percent 114

100.0

0

.0

114

100.0

0

.0

114

100.0



Internal Value

Kontrol

0

Kasus

1

Categorical Variables Codings Parameter coding Frequency Jumlah Anak

TESIS

(1)

Tidak Berisiko

69

.000

Berisiko

45

1.000


KRISNITA DWI J.

105



Kontrol

Risiko Kematian Ibu

Kasus

Percentage Correct

Kontrol

76

0

100.0

Kasus

38

0

.0

Overall Percentage

66.7

a. Constant is included in the model. b. The cut value is ,500 Variables in the Equation B Step 0

Constant

S.E. -.693

Wald .199

df

12.171

Sig. 1

Exp(B) .000

.500


Variables

Paritas(1)

Overall Statistics

df

Sig.

1.487

1

.223

1.487

1

.223


df

Sig.

Step

1.475

1

.225

Block

1.475

1

.225

Model

1.475

1

.225

Model Summary Cox & Snell R Step 1

-2 Log likelihood 143.650a

Square

Nagelkerke R Square .013

.018

a. Estimation terminated at iteration number 3 because parameter estimates changed by less than ,001.

TESIS


KRISNITA DWI J.

106


Classification Tablea Predicted Risiko Kematian Ibu Observed Step 1

Kontrol

Risiko Kematian Ibu

Kasus

Percentage Correct

Kontrol

76

0

100.0

Kasus

38

0

.0

Overall Percentage

66.7


S.E.

Wald

df

Sig.

Exp(B)

Paritas(1)

.491

.404

1.477

1

.224

1.633

Constant

-.896

.265

11.405

1

.001

.408

Lower .740

Upper 3.604

a. Variable(s) entered on step 1: Paritas.

3. IMT Case Processing Summary Unweighted Casesa Selected Cases



Percent 114

100.0

0

.0

114

100.0

0

.0

114

100.0



TESIS

Internal Value

Kontrol

0

Kasus

1


KRISNITA DWI J.

107


Categorical Variables Codings Parameter coding Frequency Indeks Masa Tubuh

(1)

Tidak Berisiko

54

.000

Berisiko

60

1.000


Kontrol

Risiko Kematian Ibu

Kasus

Percentage Correct

Kontrol

76

0

100.0

Kasus

38

0

.0

Overall Percentage

66.7


Constant

S.E. -.693

Wald .199

df

12.171

Sig. 1

Exp(B) .000

.500


Variables

IMT(1)

Overall Statistics

df

Sig.

.633

1

.426

.633

1

.426


df

Sig.

Step

.633

1

.426

Block

.633

1

.426

Model

.633

1

.426


TESIS


Square


.008


KRISNITA DWI J.

108


Categorical Variables Codings Parameter coding Frequency Indeks Masa Tubuh

Tidak Berisiko

(1) 54

.000


Kontrol

Risiko Kematian Ibu

Kasus

Percentage Correct

Kontrol

76

0

100.0

Kasus

38

0

.0

Overall Percentage

66.7

a. The cut value is ,500

Variables in the Equation 95,0% C.I.for EXP(B) B Step 1a

S.E.

Wald

df

Sig.

Exp(B)

IMT(1)

-.317

.398

.632

1

.427

.729

Constant

-.531

.282

3.546

1

.060

.588

Lower .334

Upper 1.591

a. Variable(s) entered on step 1: IMT.

4. LILA Case Processing Summary Unweighted Casesa Selected Cases



Percent 114

100.0

0

.0

114

100.0

0

.0

114

100.0


TESIS


KRISNITA DWI J.

109



Internal Value

Kontrol

0

Kasus

1 Categorical Variables Codings Parameter coding Frequency

Lingar Lengan Atas

(1)

TidakBerisiko

94

.000

Berisiko

20

1.000


Kontrol

Risiko Kematian Ibu

Kasus

Percentage Correct

Kontrol

76

0

100.0

Kasus

38

0

.0

Overall Percentage

66.7



Constant

S.E. -.693

Wald .199

df

12.171

Sig. 1

Exp(B) .000

.500


Variables

LILA(1)

Overall Statistics

TESIS

df

Sig.

.030

1

.862

.030

1

.862


KRISNITA DWI J.


110


df

Sig.

Step

.030

1

.862

Block

.030

1

.862

Model

.030

1

.862


-2 Log likelihood

Square

145.095a

1


.000


Kontrol

Risiko Kematian Ibu

Kasus

Percentage Correct

Kontrol

76

0

100.0

Kasus

38

0

.0

Overall Percentage

66.7


S.E.

Wald

df

Sig.

Exp(B)

LILA(1)

.090

.518

.030

1

.862

1.094

Constant

-.709

.219

10.448

1

.001

.492

Lower .397

Upper 3.018

a. Variable(s) entered on step 1: LILA.

TESIS


KRISNITA DWI J.


111

5. Status Anemia Case Processing Summary Unweighted Casesa

N

Selected Cases



Percent 114

100.0

0

.0

114

100.0

0

.0

114

100.0



Internal Value

Kontrol

0

Kasus

1

Categorical Variables Codings Parameter coding Frequency Haemoglobin

(1)

Tidak Berisiko

87

.000

Berisiko

27

1.000


Kontrol

Risiko Kematian Ibu

Kasus

Percentage Correct

Kontrol

76

0

100.0

Kasus

38

0

.0

Overall Percentage

66.7


TESIS


KRISNITA DWI J.

112



Constant

S.E. -.693

Wald .199

df

Sig.

12.171

1

Exp(B) .000

.500


Variables

Hb(1)

Overall Statistics

df

Sig.

10.701

1

.001

10.701

1

.001


df

Sig.

Step

10.235

1

.001

Block

10.235

1

.001

Model

10.235

1

.001


-2 Log likelihood

Square

134.890a

1


.119


Risiko Kematian Ibu

Kontrol

Kasus

Percentage Correct

Kontrol

65

11

85.5

Kasus

22

16

42.1

Overall Percentage

71.1


TESIS


KRISNITA DWI J.

113



Hb(1) Constant

S.E.

Wald

df

Sig.

Exp(B)

Lower

1.458

.463

9.922

1

.002

4.298

-1.083

.247

19.291

1

.000

.338

Upper

1.735

10.647

a. Variable(s) entered on step 1: Hb.

6. Jarak kehamilan Case Processing Summary Unweighted Casesa Selected Cases



Percent 114

100.0

0

.0

114

100.0

0

.0

114

100.0



Internal Value

Kontrol

0

Kasus

1

Categorical Variables Codings Parameter coding Frequency Jarak Kehamilan

TidakBerisiko Berisiko

(1)

100

.000

14

1.000

Classification Tablea,b Predicted Observed

TESIS

Risiko Kematian Ibu


Percentage Correct

KRISNITA DWI J.

114


Kontrol Step 0

Risiko Kematian Ibu

Kasus

Kontrol

76

0

100.0

Kasus

38

0

.0

Overall Percentage

66.7



S.E.

Constant

-.693

Wald .199

df

Sig.

12.171

1

Exp(B) .000

.500


Variables

Jarak(1)

Overall Statistics

df

Sig.

.041

1

.840

.041

1

.840


-2 Log likelihood

Square

145.085a

1


.000



Risiko Kematian Ibu

Kontrol

Kasus

Percentage Correct

Kontrol

76

0

100.0

Kasus

38

0

.0

Overall Percentage

66.7


TESIS


KRISNITA DWI J.

115



S.E.

Wald

df

Sig.

Exp(B)

Jarak(1)

.120

.597

.041

1

.840

1.128

Constant

-.708

.213

11.089

1

.001

.493

Lower

Upper

.350

3.634

a. Variable(s) entered on step 1: Jarak.

7. Imunisasi TT Case Processing Summary Unweighted Casesa

N

Selected Cases



Percent 114

100.0

0

.0

114

100.0

0

.0

114

100.0



Internal Value

Kontrol

0

Kasus

1

Categorical Variables Codings Parameter coding Frequency Imunisasi TT

Ya Tidak

(1)

103

.000

11

1.000

Classification Tablea,b Predicted Observed

TESIS

Risiko Kematian Ibu


Percentage Correct

KRISNITA DWI J.

116


Kontrol Step 0

Risiko Kematian Ibu

Kasus

Kontrol

76

0

100.0

Kasus

38

0

.0

Overall Percentage

66.7


Constant

S.E. -.693

Wald .199

df

12.171

Sig. 1

Exp(B) .000

.500


Variables

Imun_TT(1)

Overall Statistics

df

Sig.

2.465

1

.116

2.465

1

.116


df

Sig.

Step

2.320

1

.128

Block

2.320

1

.128

Model

2.320

1

.128



Square


.028


TESIS


KRISNITA DWI J.

117



Kontrol

Risiko Kematian Ibu

Kasus

Percentage Correct

Kontrol

71

5

93.4

Kasus

32

6

15.8

Overall Percentage

67.5


Imun_TT(1) Constant

S.E.

Wald

df

Sig.

Exp(B)

.979

.642

2.328

1

.127

2.662

-.797

.213

14.010

1

.000

.451

Lower .757

Upper 9.368

a. Variable(s) entered on step 1: Imun_TT.

8. Pemeriksaan Kehamilan Case Processing Summary Unweighted Casesa Selected Cases



Percent 114

100.0

0

.0

114

100.0

0

.0

114

100.0



TESIS

Internal Value

Kontrol

0

Kasus

1


KRISNITA DWI J.

118


Categorical Variables Codings Parameter coding Frequency Pemeriksaan Kehamilan

Tidak Berisiko Berisiko

(1)

103

.000

11

1.000


Kontrol

Risiko Kematian Ibu

Kasus

Percentage Correct

Kontrol

76

0

100.0

Kasus

38

0

.0

Overall Percentage

66.7



Constant

S.E. -.693

Wald .199

df

12.171

Sig. 1

Exp(B) .000

.500


Variables

Pemeriksaan(1)

Overall Statistics

df

Sig.

2.465

1

.116

2.465

1

.116


TESIS

df

Sig.

Step

2.320

1

.128

Block

2.320

1

.128

Model

2.320

1

.128


KRISNITA DWI J.

119



-2 Log likelihood

Square

Nagelkerke R Square

142.805a

1

.020

.028


Kontrol

Risiko Kematian Ibu

Kasus

Percentage Correct

Kontrol

71

5

93.4

Kasus

32

6

15.8

Overall Percentage

67.5



Pemeriksaan(1) Constant

S.E.

Wald

df

Sig.

Exp(B)

Lower

.979

.642

2.328

1

.127

2.662

-.797

.213

14.010

1

.000

.451

.757

Upper 9.368

a. Variable(s) entered on step 1: Pemeriksaan.

9. Penolong Persalinan Case Processing Summary Unweighted Casesa Selected Cases



Percent 114

100.0

0

.0

114

100.0

0

.0

114

100.0


TESIS


KRISNITA DWI J.

120



Internal Value

Kontrol

0

Kasus

1

Categorical Variables Codings Parameter coding Frequency Penolong Persalinan

Tenaga Kesehatan

(1)

113

.000

1

1.000

Bukan Tenaga Kesehatan


Kontrol

Risiko Kematian Ibu

Kasus

Percentage Correct

Kontrol

76

0

100.0

Kasus

38

0

.0

Overall Percentage

66.7



Constant

S.E. -.693

Wald .199

df

12.171

Sig. 1

Exp(B) .000

.500


Variables

Penolong(1)

Overall Statistics

TESIS

df

Sig.

.504

1

.478

.504

1

.478


KRISNITA DWI J.

121



df

Sig.

Step

.815

1

.367

Block

.815

1

.367

Model

.815

1

.367


-2 Log likelihood

Square

Nagelkerke R Square

144.310a

1

.007

.010

a. Estimation terminated at iteration number 20 because maximum iterations has been reached. Final solution cannot be found.


Kontrol

Risiko Kematian Ibu

Kasus

Percentage Correct

Kontrol

76

0

100.0

Kasus

38

0

.0

Overall Percentage

66.7



Penolong(1) Constant

S.E.

Wald

df

Sig.

Exp(B)

-20.523

4.019E4

.000

1

1.000

.000

-.680

.199

11.659

1

.001

.507

Lower .000

Upper .

a. Variable(s) entered on step 1: Penolong.

TESIS


KRISNITA DWI J.


122

10. Riwayat KB Case Processing Summary Unweighted Casesa Selected Cases

N Included in Analysis

Percent 114

100.0

0

.0

114

100.0

0

.0

114

100.0

Missing Cases Total Unselected Cases Total



Internal Value

Kontrol

0

Kasus

1

Categorical Variables Codings Parameter coding Frequency Riwayat KB

(1)

Ya

96

.000

Tidak

18

1.000


Kontrol

Risiko Kematian Ibu

Kasus

Percentage Correct

Kontrol

76

0

100.0

Kasus

38

0

.0

Overall Percentage

66.7


TESIS


KRISNITA DWI J.

123



Constant

S.E. -.693

Wald .199

df

Sig.

12.171

1

Exp(B) .000

.500


Variables

KB(1)

Overall Statistics

df

Sig.

10.687

1

.001

10.687

1

.001


df

Sig.

Step

10.066

1

.002

Block

10.066

1

.002

Model

10.066

1

.002


-2 Log likelihood

Square

135.059a

1


.117


Risiko Kematian Ibu

Kontrol

Kasus

Percentage Correct

Kontrol

70

6

92.1

Kasus

26

12

31.6

Overall Percentage

71.9


TESIS


KRISNITA DWI J.

124



S.E.

Wald

df

Sig.

Exp(B)

KB(1)

1.684

.550

9.362

1

.002

5.385

Constant

-.990

.230

18.596

1

.000

.371

Lower

Upper

1.831

15.831

a. Variable(s) entered on step 1: KB.

11. Riwayat Penyakit Case Processing Summary Unweighted Casesa Selected Cases



Percent 114

100.0

0

.0

114

100.0

0

.0

114

100.0



Internal Value

Kontrol

0

Kasus

1

Categorical Variables Codings Parameter coding Frequency Riwayat Penyakit

TESIS

(1)

Tidak ada

92

.000

Ada

22

1.000


KRISNITA DWI J.

125



Kontrol

Risiko Kematian Ibu

Kasus

Percentage Correct

Kontrol

76

0

100.0

Kasus

38

0

.0

Overall Percentage

66.7


Constant

S.E. -.693

Wald .199

df

12.171

Sig. 1

Exp(B) .000

.500


Variables

Riw_sakit(1)

Overall Statistics

df

Sig.

19.038

1

.000

19.038

1

.000


df

Sig.

Step

18.129

1

.000

Block

18.129

1

.000

Model

18.129

1

.000



Square


.204


TESIS


KRISNITA DWI J.

126



Kontrol

Risiko Kematian Ibu

Kasus

Percentage Correct

Kontrol

70

6

92.1

Kasus

22

16

42.1

Overall Percentage

75.4



Riw_sakit(1) Constant

S.E.

Wald

df

Sig.

Exp(B)

2.138

.538

15.826

1

.000

8.485

-1.157

.244

22.425

1

.000

.314

Lower 2.959

Upper 24.331

a. Variable(s) entered on step 1: Riw_sakit.

12. Riwayat Komplikasi Case Processing Summary Unweighted Casesa Selected Cases



Percent 114

100.0

0

.0

114

100.0

0

.0

114

100.0



TESIS

Internal Value

Kontrol

0

Kasus

1


KRISNITA DWI J.

127


Categorical Variables Codings Parameter coding Frequency Riwayat Komplikasi

Tidak ada Ada

(1)

100

.000

14

1.000


Kontrol

Risiko Kematian Ibu

Kasus

Percentage Correct

Kontrol

76

0

100.0

Kasus

38

0

.0

Overall Percentage

66.7



Constant

S.E. -.693

Wald .199

df

12.171

Sig. 1

Exp(B) .000

.500


Variables

Riw_kom(1)

Overall Statistics

df

Sig.

10.423

1

.001

10.423

1

.001


TESIS

df

Sig.

Step

9.783

1

.002

Block

9.783

1

.002

Model

9.783

1

.002


KRISNITA DWI J.

128



-2 Log likelihood

Square

135.342a

1


.114


Kontrol

Risiko Kematian Ibu

Kasus

Percentage Correct

Kontrol

72

4

94.7

Kasus

28

10

26.3

Overall Percentage

71.9



S.E.

Wald

df

Sig.

Exp(B)

Riw_kom(1)

1.861

.632

8.665

1

.003

6.429

Constant

-.944

.223

17.983

1

.000

.389

Lower 1.862

Upper 22.192

a. Variable(s) entered on step 1: Riw_kom.

TESIS


KRISNITA DWI J.


LAMPIRAN 3 ANALISIS MULTIVARIAT LOGISTIC REGRESSION VARIABLES Kematian /METHOD=BSTEP(LR) Umur Paritas Hb Pemeriksaan KB Riw_sakit Imun_TT /CONTRAST (KB)=Indicator(1) /CONTRAST (Hb)=Indicator(1) /CONTRAST (Riw_sakit)=Indicator(1) /CONTRAST (Paritas)=Indicator(1) /CONTRAST (Umur)=Indicator(1) /CONTRAST (Pemeriksaan)=Indicator(1) /CONTRAST (Imun_TT)=Indicator(1) /SAVE=PRED /PRINT=GOODFIT CI(95) /CRITERIA=PIN(0.05) POUT(0.10) ITERATE(20) CUT(0 .5). Case Processing Summary Unweighted Casesa Selected Cases



Percent 114

100.0

0

.0

114

100.0

0

.0

114

100.0

a. If weight is in effect, see classification table for the total number of cases. Dependent Variable Encoding Original Value

Internal Value

Kontrol

0

Kasus

1

Categorical Variables Codings Parameter coding Frequency Imunisasi TT

Jumlah Anak

Ya

(1)

103

.000

Tidak

11

1.000

Tidak Berisiko

69

.000

129 TESIS


KRISNITA DWI J.


Haemoglobin

Pemeriksaan Kehamilan

Berisiko

45

1.000

Tidak Berisiko

87

.000

Berisiko

27

1.000

103

.000

Berisiko

11

1.000

Ya

96

.000

Tidak

18

1.000

Tidak ada

92

.000

Ada

22

1.000

Tidak Berisiko

84

.000

Berisiko

30

1.000

Tidak Berisiko

Riwayat KB

Riwayat Penyakit

Umur Ibu

Classification Table

130

a,b

Predicted Risiko Kematian Ibu Observed Step 0

Kontrol

Risiko Kematian Ibu

Percentage

Kasus

Correct

Kontrol

76

0

100.0

Kasus

38

0

.0

Overall Percentage

66.7



Constant

-.693

S.E.

Wald

.199

df

12.171

Sig. 1

.000

Exp(B) .500


Variables

Sig.

Umur(1)

1.832

1

.176

Paritas(1)

1.487

1

.223

10.701

1

.001

Hb(1)

TESIS

df


KRISNITA DWI J.


Pemeriksaan(1)

2.465

1

.116

KB(1)

10.687

1

.001

Riw_sakit(1)

19.038

1

.000

Imun_TT(1)

2.465

1

.116

34.437

7

.000

Overall Statistics

131


Step 2

Step 3

Step 4

Step 5

a

a

a

a

df

Sig.

Step

36.193

7

.000

Block

36.193

7

.000

Model

36.193

7

.000

-.074

1

.786

Block

36.119

6

.000

Model

36.119

6

.000

-.148

1

.701

Block

35.971

5

.000

Model

35.971

5

.000

-.691

1

.406

Block

35.280

4

.000

Model

35.280

4

.000

-.971

1

.324

Block

34.309

3

.000

Model

34.309

3

.000

Step

Step

Step

Step

a. A negative Chi-squares value indicates that the Chisquares value has decreased from the previous step.

Model Summary

Step 1

TESIS

-2 Log likelihood 108.932

a

Cox & Snell R

Nagelkerke R

Square

Square .272

.378


KRISNITA DWI J.


109.006

a

.272

.377

3

109.154

a

.271

.376

4

109.845

a

.266

.370

5

110.817

a

.260

.361

2

132


Hosmer and Lemeshow Test Step

Chi-square

df

Sig.

1

6.209

7

.516

2

5.606

6

.469

3

2.701

4

.609

4

1.280

4

.865

5

.161

3

.984

Hosmer and Lemeshow Test Step

Chi-square

df

Sig.

1

6.209

7

.516

2

5.606

6

.469

3

2.701

4

.609

4

1.280

4

.865

5

.161

3

.984

Contingency Table for Hosmer and Lemeshow Test Risiko Kematian Ibu = Kontrol Observed Step 1

TESIS

Expected

Risiko Kematian Ibu = Kasus Observed

Expected

Total

1

5

4.495

0

.505

5

2

28

28.290

4

3.710

32

3

5

5.160

1

.840

6

4

12

13.459

4

2.541

16


KRISNITA DWI J.


Step 2

Step 3

Step 4

Step 5

TESIS

133

5

8

8.461

4

3.539

12

6

9

7.038

3

4.962

12

7

7

5.228

4

5.772

11

8

1

3.091

10

7.909

11

9

1

.779

8

8.221

9

1

33

32.836

4

4.164

37

2

2

1.706

0

.294

2

3

15

16.839

5

3.161

20

4

8

8.518

4

3.482

12

5

9

7.069

3

4.931

12

6

7

5.156

4

5.844

11

7

2

3.208

10

8.792

12

8

0

.668

8

7.332

8

1

35

34.569

4

4.431

39

2

15

16.750

5

3.250

20

3

9

9.188

4

3.812

13

4

9

6.985

3

5.015

12

5

6

5.993

8

8.007

14

6

2

2.515

14

13.485

16

1

37

36.222

4

4.778

41

2

18

18.951

5

4.049

23

3

8

8.841

6

5.159

14

4

6

4.802

3

4.198

9

5

5

5.130

8

7.870

13

6

2

2.055

12

11.945

14

1

55

55.182

9

8.818

64

2

9

9.146

6

5.854

15

3

5

4.471

3

3.529

8

4

5

5.115

8

7.885

13

5

2

2.086

12

11.914

14


KRISNITA DWI J.

134


Classification Table

a

Predicted Risiko Kematian Ibu Observed Step 1

Kontrol

Risiko Kematian Ibu

Percentage

Kasus

Correct

Kontrol

71

5

93.4

Kasus

18

20

52.6

Overall Percentage Step 2

79.8

Risiko Kematian Ibu

Kontrol

68

8

89.5

Kasus

16

22

57.9


78.9

Risiko Kematian Ibu

Kontrol

68

8

89.5

Kasus

16

22

57.9


78.9

Risiko Kematian Ibu

Kontrol

68

8

89.5

Kasus

17

21

55.3


78.1

Risiko Kematian Ibu

Kontrol

69

7

90.8

Kasus

18

20

52.6

Overall Percentage

78.1


Variables in the Equation 95,0% C.I.for EXP(B) B Step 1

a

Umur(1)

Wald

df

Sig.

Exp(B)

Lower

Upper

-.154

.569

.073

1

.787

.857

.281

2.615

.364

.512

.506

1

.477

1.440

.528

3.927

1.328

.554

5.752

1

.016

3.772

1.275

11.164

.303

.798

.144

1

.704

1.354

.283

6.475

KB(1)

1.758

.650

7.322

1

.007

5.800

1.623

20.721

Riw_sakit(1)

2.147

.634 11.449

1

.001

8.557

2.468

29.675

Paritas(1) Hb(1) Pemeriksaan(1)

TESIS

S.E.


KRISNITA DWI J.

135


Imun_TT(1)

.747

1

.388

1.993

.417

9.519

.423 23.030

1

.000

.131

.392

.501

.612

1

.434

1.480

.554

3.952

1.300

.544

5.706

1

.017

3.671

1.263

10.669

.307

.794

.149

1

.699

1.359

.287

6.441

KB(1)

1.731

.639

7.334

1

.007

5.647

1.613

19.766

Riw_sakit(1)

2.101

.608 11.965

1

.001

8.178

2.486

26.901

Imun_TT(1)

.673

.799

.710

1

.399

1.960

.410

9.381

.407 25.713

1

.000

.127

.415

.497

.695

1

.405

1.514

.571

4.014

Hb(1)

1.314

.544

5.834

1

.016

3.722

1.281

10.812

KB(1)

1.717

.637

7.272

1

.007

5.567

1.598

19.390

Riw_sakit(1)

2.155

.594 13.158

1

.000

8.628

2.693

27.646

Imun_TT(1)

.672

.803

.701

1

.403

1.959

.406

9.456

.407 25.536

1

.000

.128

.482

.489

.973

1

.324

1.619

.621

4.220

Hb(1)

1.329

.539

6.081

1

.014

3.776

1.313

10.858

KB(1)

1.689

.632

7.131

1

.008

5.412

1.567

18.688

Riw_sakit(1)

2.200

.590 13.892

1

.000

9.025

2.838

28.698

-2.026

.402 25.344

1

.000

.132

Constant Step 2

a

Paritas(1) Hb(1) Pemeriksaan(1)

Constant Step 3

a

Paritas(1)

Constant Step 4

a

Paritas(1)

Constant Step 5

a

.689 -2.031

-2.065

-2.054

.798

Hb(1)

1.388

.531

6.817

1

.009

4.006

1.413

11.352

KB(1)

1.597

.624

6.549

1

.010

4.939

1.453

16.784

Riw_sakit(1)

2.267

.586 14.959

1

.000

9.646

3.059

30.422

-1.834

.340 29.074

1

.000

.160

Constant

a. Variable(s) entered on step 1: Umur, Paritas, Hb, Pemeriksaan, KB, Riw_sakit, Imun_TT.

Model if Term Removed

Variable Step 1

TESIS

Model Log

Change in -2

Likelihood

Log Likelihood

Sig. of the df

Change

Umur

-54.503

.074

1

.786

Paritas

-54.718

.504

1

.478


KRISNITA DWI J.

136


Step 2

Step 3

Step 4

Step 5

Hb

-57.359

5.785

1

.016

Pemeriksaan

-54.538

.143

1

.705

KB

-58.316

7.700

1

.006

Riw_sakit

-61.029

13.126

1

.000

Imun_TT

-54.833

.733

1

.392

Paritas

-54.808

.610

1

.435

Hb

-57.374

5.741

1

.017

Pemeriksaan

-54.577

.148

1

.701

KB

-58.317

7.627

1

.006

Riw_sakit

-61.156

13.305

1

.000

Imun_TT

-54.853

.699

1

.403

Paritas

-54.923

.692

1

.405

Hb

-57.506

5.858

1

.016

KB

-58.354

7.553

1

.006

Riw_sakit

-61.940

14.725

1

.000

Imun_TT

-54.923

.691

1

.406

Paritas

-55.408

.971

1

.324

Hb

-57.985

6.124

1

.013

KB

-58.625

7.405

1

.007

Riw_sakit

-62.776

15.706

1

.000

Hb

-58.864

6.911

1

.009

KB

-58.792

6.767

1

.009

Riw_sakit

-63.920

17.023

1

.000


Step 3

Step 4

TESIS

a

b

c

Variables

Umur(1)

df

Sig.

.073

1

.787

Overall Statistics

.073

1

.787

Variables

Umur(1)

.078

1

.780

Pemeriksaan(1)

.149

1

.699

Overall Statistics

.221

2

.895

Variables

.044

1

.833

Umur(1)


KRISNITA DWI J.


Step 5

d

Pemeriksaan(1)

.141

1

.707

Imun_TT(1)

.708

1

.400

Overall Statistics

.940

3

.816

Variables

Umur(1)

.157

1

.692

Paritas(1)

.981

1

.322

Pemeriksaan(1)

.256

1

.613

Imun_TT(1)

.998

1

.318

1.892

4

.756

Overall Statistics

137

a. Variable(s) removed on step 2: Umur. b. Variable(s) removed on step 3: Pemeriksaan. c. Variable(s) removed on step 4: Imun_TT. d. Variable(s) removed on step 5: Paritas.

TESIS


KRISNITA DWI J.


LAMPIRAN 4 Kode Etik Penelitian

138 TESIS


KRISNITA DWI J.


LAMPIRAN 5 Izin Penelitian dari Universitas Airlangga

139 TESIS


KRISNITA DWI J.


LAMPIRAN 6

Izin Penelitian dari Kesbangpolinmas

140 TESIS


KRISNITA DWI J.


LAMPIRAN 7 Izin Penelitian dari Dinas Kesehatan Kota Surabaya

141 TESIS


KRISNITA DWI J.


142 TESIS


KRISNITA DWI J.


LAMPIRAN 8 Izin Penggunaan Data Sekunder dari Universitas Airlangga

143 TESIS


KRISNITA DWI J.

ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA TESIS INDEKS PREDIKTIF RISIKO KEMATIAN IBU DI KOTA SURABAYA

Recommend Documents