Metode Statistika STK211/ 3(2-3) Pertemuan I
1
Pengantar • Setelah mengikuti mata ajaran ini selama satu semester, mahasiswa dapat menjelaskan prinsip-prinsip dasar metode statistika, dan dapat menerapkan beberapa metode statistik sederhana untuk menganalisis data.
• Pengajar – Muhammad Nur Aidi – Septian Rahardiantoro
2
Buku Rujukan
Lista, L. 2016. Statistical Methods For Data Analysis in Particle Physics. Springer. Napoli, Italy
Madsen, BS. 2016. Statistics for Non-Statisticians 2nd Edition. Springer. Bagsvaerd, Denmark
Ott, R. L. and Longnecker, M. 2010. An Introduction to Statistical Methods and Data Analysis (6th edition). Brooks/Cole
• Koopmans, L. H. 1987. Introduction to Contemporary Statistical Methods 2nd ed. Duxbury Press. Boston. • Hurtsbinger, D.V. dan P. P. Bilingsley. 1987. Element of Statistical Inference. 6th ed. Allyn and Bacon. Boston.
3
Materi Minggu Ke
Pokok Bahasan
I
Pendahuluan
II-III
Deskripsi Data
IV
Konsep Dasar Peluang & Peubah Acak
V
Sebaran Peluang Peubah Acak
VI-VII
Sebaran Penarikan Contoh
VIII
Ujian Tengah Semester
IX-X
Pendugaan Parameter
XI-XII
Pengujian Hipotesis
XIII XIV-XV XVI
Analisis Korelasi dan Regresi Linear Sederhana Materi Tambahan Ujian Akhir Semester
4
Ketentuan Perkuliahan • Tugas-tugas – Mengerjakan soal-soal latihan , kuis, tugas mandiri, pembuatan makalah tentang topik yang terkait, dan mengerjakan tugas-tugas individu maupun kelompok lainnya yang dirasa perlu.
• Kriteria Penilaian – Penilaian akhir terhadap mahasiswa diberikan di akhir kuliah dengan mempertimbangkan ujian tengah semester (UTS), ujian akhir semester (UAS), tugas, dan presentasi. Komposisi dari masing-masing adalah 40% UTS, 40% UAS, dan 20% (tugas, praktikum, kuis dan presentasi).
• Ketentuan Lain – Toleransi waktu keterlambatan: 15 menit – Berpakaian dan berprilaku sopan sebagaimana ditetapkan dalam aturan IPB – Tidak ada ujian susulan kecuali bagi mahasiswa yang sakit atau menjalankan tugas institusi dan dibuktikan dengan surat keterangan dari fakultas – Ujian susulan dilaksanakan paling cepat 1 minggu dan paling lambat 3 minggu setelah jadwal ujian resmi dari IPB. Lewat dari waktu tersebut, mahasiswa dinilai BL. Mahasiswa dengan nilai BL diberi kesempatan hingga satu bulan setelah pengumuman nilai mata kuliah untuk memenuhi komponen nilai yang belum lengkap. Lewat dari waktu tersebut, mahasiswa dinilai E. – Mahasiswa wajib mengikuti seluruh kegiatan perkuliahan dan praktikum kecuali berhalangan dengan alasan yang dapat dibenarkan sesuai ketentuan yang berlaku 5
Kriteria Penilaian • Huruf Mutu ditetapkan berdasarkan nilai sebaran kelas
6
Pendahuluan
7
• Perhatikan kasus berikut ini: – Mahasiswa Fisika ingin mengetahui rata-rata kadar mineral air pada sungai-sungai di Indonesia
Bagaimana caranya???
8
Seluruh sungai di Indonesia N = 443 sungai
POPULASI
Sebagian sungai di Indonesia n = 20 sungai
CONTOH
Kumpulkan data tentang kadar mineralnya
Data yang terkumpul diolah dengan metode tertentu
Interpretasi dan kesimpulan 9
Definisi • Statistika – Ilmu yang mempelajari seluk beluk data melalui tahap mengumpulkan data, meringkas dan menyajikan data, menganalisis data, dan menarik kesimpulan
• Berbeda dengan istilah “Statistik” • Statistika berasal dari kata Statistik yakni penduga parameter 10
Ruang lingkup Statistika Populasi Sampling (Penarikan Contoh)
Pendugaan Pola pikir : INDUKSI
Contoh
Pengumpulan dan Deskripsi data contoh STATISTIKA DESKRIPTIF
Muncul ketidakpastian Tingkat keyakinan Perlu : ILMU PELUANG Analisis dan penarikan kesimpulan STATISTIKA INFERENSIA
11
Definisi beberapa istilah • Populasi – Keseluruhan pengamatan yang diteliti dan akan ditarik kesimpulan
• Contoh – Himpunan bagian yang mewakili populasi
• Parameter – Suatu nilai yang menjelaskan ciri dari populasi
• Statistik (Penduga Parameter) – Suatu nilai yang menjelaskan ciri dari contoh
• Statistika Deskriptif – Metode yang berkaitan dengan pengumpulan dan penyajian data sehingga memberikan informasi yang berguna
• Statistika Inferensia – Metode yang berhubungan dengan analisis data (contoh) untuk kemudian sampai pada penarikan kesimpulan keseluruhan data
• Peubah (Variabel) – Ciri dari suatu objek yang diamati 12
Cara pengumpulan data Kasus 1
Kasus 2
Peneliti ingin mengetahui waktu melelehnya besi pada tiga suhu pembakaran yang berbeda (100oC, 200oC, 300oC)
Peneliti ingin mengetahui kadar mineral pada sungai-sungai di Indonesia
PERCOBAAN
SURVEY
Respon belum tersedia, sehingga diperlukan suatu perlakuan untuk memunculkan respon
Respon sudah tersedia, peneliti hanya berupaya untuk menggali/ memperoleh respon tersebut
Ada juga:
OBSERVASI
SENSUS
13
Peubah • sebuah karakteristik yang dapat mengandung BERBAGAI NILAI ANTAR OBJEK yang diamati baik dari contoh maupun populasi Jenis Kelamin : Laki-laki dan perempuan Usia (tahun) :
1,2,… Pendidikan : SD, SMP, SMA, PT Skala Pengukuran 14 Penting karena berdampak terhadap analisis yang digunakan
Peubah (2) • Jenis peubah berdasarkan skala pengukurannya Rasio Interval
membandingkan mengukur
Ordinal
mengurutkan
Nominal
menggolongkan
Agama, Suku Tingkat pendidikan, kualitas buah Suhu, nilai ujian Tinggi, berat badan Data kualitatif vs Data kuantitatif
15
Latihan Tentukan skala pengukuran dari peubah berikut: • IPK • Penyebab penyakit • Jarak • Urutan juara • Garis bujur dan lintang • Kerugian petani akibat banjir • Stasiun TV • Program Studi • Nilai Mutu • IQ 16
Terima Kasih
17
