ANALISIS KUALITAS SISTEM INFORMASI TERHADAP PENINGKATAN PRODUKTIVITAS DAN PENGETAHUAN MAHASISWA SEBAGAI PENGGUNA MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS E-LEARNING (Studi Kasus : Jurusan Sistem Informasi ITS Surabaya) Aris Kusumawati NRP : 5208100030
Dosen Pembimbing Dr.Apol Pribadi S.T, M.T Hanim Maria Astuti, S.Kom, M.Sc JURUSAN SISTEM INFORMASI Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya 2013
Daftar Isi :
BAB I BAB II BAB III BAB IV BAB V BAB VI
: : : : : :
Pendahuluan Kajian Pustaka Kerangka Konseptual Metodologi Penelitian Hasil dan Pembahasan Penutup
BAB 1 : PENDAHULUAN
Latar Belakang :
E-Learning JSI Moodle Pelajar/Mahasiswa : 717
Rumusan Masalah
Apakah Service quality (Kualitas pelayanan) berpengaruh terhadap Users satisfaction (Kepuasan pengguna).
Apakah Information quality (Kualitas informasi) berpengaruh terhadap Users satisfaction (Kepuasan pengguna).
Apakah System quality (Kualitas system) berpengaruh terhadap Users satisfaction (Kepuasan pengguna).
Apakah Users satisfaction (Kepuasan pengguna) berpengaruh terhadap Individual Impact (Dampak Individual).
Batasan Masalah Users satisfaction (Kepuasan pengguna) dan Individual Impact dinilai dari mahasiswa aktif jenjang sarjanah sebagai pengguna Aplikasi Moodle.
Sampel yang digunakan adalah mahasiswa aktif jenjang sarjanah di Jurusan Sistem Informasi ITS Surabaya.
Tujuan
Untuk menganalisis dan mendapatkan bukti pengaruh kualitas pelayanan terhadap kepuasan pengguna E-learning di Jurusan Sistem Informasi ITS Surabaya. Untuk menganalisis dan mendapatkan bukti pengaruh kualitas informasi terhadap kepuasan pengguna E-learning di Jurusan Sistem Informasi ITS Surabaya . Untuk menganalisis dan mendapatkan bukti pengaruh kualitas system terhadap kepuasan pengguna E-learning di Jurusan Sistem Informasi ITS Surabaya. Untuk menganalisis dan mendapatkan bukti pengaruh kepuasan pengguna terhadap dampak individual sebagai pengguna E-learning di Jurusan Sistem Informasi ITS Surabaya.
Manfaat :
Hasil penelitian akan memberikan rekomendasi bagi Jurusan Sistem Informasi mengenai aspek apa saja yang harus difokuskan dalam pengembangan media pembelajaran berbasis teknologi informasi di bidang pendidikan. Memberi masukan sebagai bahan referensi bagi peneliti selanjutnya, khususnya yang berhubungan dengan teknologi informasi di bidang pendidikan. Menjadi referensi dalam mengimplementasikan share ITS (www.share.its.ac.id) sebagai pengganti E-Learning di Jurusan Sistem Informasi ITS Surabaya
BAB II KAJIAN PUSTAKA
Kepuasan Pengguna Kepuasan Pengguna dan Dampak Individual Model Kesuksesan Sistem Informasi
DeLone and McLean Success Model (1992) DeLone and McLean Success Model (2003)
Structural Equation Model (SEM) Statistical Product and Service Solutions (SPSS)
BAB III KERANGKA KONSEPTUAL
Penelitian Terdahulu Kerangka Teoritis
Perumusan Hipotesis Penelitian
H1 : Service quality (Kualitas pelayanan) berpengaruh terhadap Users satisfaction (Kepuasan pengguna)
H2 : Information quality (Kualitas informasi) berpengaruh terhadap Users satisfaction (Kepuasan pengguna)
H3 : System quality (Kualitas system) berpengaruh terhadap Users satisfaction (Kepuasan pengguna)
H4 : Users satisfaction (Kepuasan pengguna) berpengaruh terhadap Individual Impact
BAB IV METODE PENELITIAN
Desain Penelitian
Gambaran Umum Objek Penelitian Management Moodle di Jurusan Sistem Informasi : Site Management User Management Course Management Aktivitas Pembelajaran : Assignment Forum Chat Blog Kuis Teknik template Bahasa
Populasi dan Sampel
Populasi : mahasiswa aktif jurusan system informasi ITS Surabaya.
Sampel : 88 mahasiswa Teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah random sampling yaitu cara pengambilan sampel dengan memberikan kesempatan yang sama untuk diambil kepada setiap elemen populasi.
Jenis dan Metode Pengumpulan Data Jenis : data primer Metode pengumpulan data : Kuesioner (skala likert)
Analisis Data : Analisis Statistik Deskriptif Analisis Inferensial
BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN
Pengumpulan Data :
E-learning di Jurusan Sistem Informasi ITS Surabaya digunakan sebagi tools pembelajaran oleh seluruh mahasiswa S1. Ketika penelitian ini dilakukan, jumlah mahasiswa aktif adalah 717 orang. Sehingga penyebaran kuesioner penelitian dilakukan secara acak (random sampling) tanpa dependensi antar responden satu dengan yang lain.
Berdasarkan perhitungan metode random sampling dengan menggunakan rumus Slovin, disimpulkan jika sampel yang diambil minimal 88 dari 717 responden.
Kuesioner online disebarkan kepada responden selama empat minggu dengan total 225 responden.
Analisis Deskriptif Statistik
Analisis Inferensial
Analisis Deskriptif Statistik : Demografi Identitas Responden 1.
Angkatan
Angkatan
2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 Jumlah
3.
Jumlah Responden 0 1 3 17 42 60 44 58 225
Persentase (%)
0 0.44 1.33 7.55 18.66 26.66 19.55 25.77 100
2.
Laboratorium/Bidang Minat Mahasiswa Laboratorium Perencanaan dan Pengembangan Sistem Informasi (PPSI) Laboratorium E-Bisnis Laboratorium Sistem Pendukung Keputusan dan Intelegensia Bisnis (SPK/BI) Jumlah
Indeks Prestasi Komulatif Mahasiswa
Indeks Prestasi Komulatif (IPK) 2.00-2.75 2.75-3.0 3.0-3.5 3.5-4.0 Lainnya Jumlah
Jumlah Responden 14 57 108 45 1 225
Persentase (%) 6.22 25.33 48 20 0.44 100
Laboratorium/Bidang Minat Mahasiswa
4.
Jenis Kelamin Mahasiswa
Jenis Kelamin Pria Wanita Jumlah
Jumlah Responden 128 97 225
Persentase (%) 56.88 43.11 100
Jumlah Persentase Responden (%) 72 32 75 78
33.33 34.66
225
100
Analisis Statistik Deskriptif Uji Validitas dan reliabilitas Indicator X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5 X2.1 X2.2 X2.3 X2.4 X3.1 X3.2 X3.3 X3.4 Y1.1 Y1.2 Y1.3 Z1.1 Z1.2
Cronbach’s Alpha 0.862 0. 894 0.761 0.738 0.760 0.760 0.887 0.859 0.802 0.845 0.962 0.845 0.733 0.823 0.773 0.717 0.866 0.892
Pearson Correlation 0.866** 0.853** 0.869** 0.890** 0.818** 0.727** 0.749** 0.872** 0.872** 0. 863** 0. 818** 0. 863** 0. 872** 0. 830** 0. 853** 0. 875** 0. 820** 0. 576**
Reliabel apabila nilai Cronbach Alpha (α) ≥ 0.6
Uji Linearitas Reliabel
Valid
Variabel
√ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √
√ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √
X1 dengan Y1 X2 dengan Y1 X3 dengan Y1 Y1 dengan X1
Deviation from Linearity 0,020 0,000 0,000 0,000
Linear √ √ √ √
Syarat : Nilai signifikansi kurang dari 5% (P Value < 0,5)
Validitas dalam software SPSS 16.00 ditandai dengan terdapatnya tanda dua bintang (**) di masing-masing korelasi variabel dengan total skor variabel
Analisis Inferensial
Identifikasi Goodness of FIT
FIT : Model yang terbentuk, dapat menjelaskan variabel yang ada sebesar 0.573 Sisanya 42,7% dapat dijelaskan oleh variabel lain.
Model Fit
FIT
0.573
AFIT
0.570
NPAR
27
AFIT : Keragaman variabel yang terdiri dari Service Quality, Information Quality, System Quality, Users Satisfaction, serta Individual Impact dapat dijelaskan oleh model sebesar 57%. Sisanya 43% dapat dijelaskan oleh variabel lain.
Identifikasi R-Square R square of Latent Variable Service Quality
0
Information Quality
0
System Quality
0
User Satisfaction
0.851
Individual Impact
0.680
NPAR : menjelaskan jumlah variabel bebas yaitu 27.
Ketika terjadi peningkatan pada variabel Service Quality, Information Quality, Syatem Quality dan User Satisfaction maka individual impact meningkat sebesar 68%. Sedangkan 32% lainya dijelaskan oleh variabel lain
Ketika terjadi peningkatan kualitas pada variabel service Quality, Information Quality, Sysem Quality maka User Satisfaction meningkat sebesar 85,1 %. Sedangkan 14,9% dijelaskan oleh variabel lain.
Analisis Inferensial
Identifikasi Indikator Weight
Weight
Variable
Variable Estimate Service Quality
SE
CR
AVE = 0.000, Alpha =0.730
Information Quality
Estimate
SE
CR
AVE = 0.000, Alpha =0.663
X2.1
0.318
0.069
4.58*
X2.2
0.337
0.091
3.7*
X1.1
-0.044
0.374
0.12
X1.2
-1.043
0.263
3.97*
X2.3
0.456
0.106
4.31*
X1.3
0.554
0.321
1.72
X2.4
-0.098
0.046
2.15*
X1.4
0.212
0.384
0.55
X1.5
0.195
0.380
0.51
Loading Variable User Satisfaction
Weight Variable System Quality
X3.1
Estimate
SE
CR
AVE = 0.824, Alpha =0.893
CR
Y1.1
0.878
0.022
39.13*
AVE = 0.000, Alpha =0.744
Y1.2
0.924
0.011
81.68*
Y1.3
0.921
0.015
62.98*
0.713
SE
Estimate
0.166
4.3*
X3.2
0.571
0.112
5.09*
X3.3
-0.185
0.176
1.05
X3.4
0.006
0.081
0.07
Loading Variable Individual Impact
Estimate
SE
CR
AVE = 0.863, Alpha =0.835
Z1.1
0.938
0.012
78.94*
Z1.2
0.919
0.016
58.31*
Analisis Inferensial Pengujian Hipotesis
Path Coefficients Estimate
SE
CR
Service Quality->User Satisfaction
0.159
0.067
2.36*
Information Quality->User Satisfaction
0.539
0.044
12.24*
System Quality->User Satisfaction
0.516
0.088
5.85*
User Satisfaction->Individual Impact
0.825
0.030
27.68*
CR* = significant at .05 level
Pembahasan
Service quality berpengaruh positif terhadap users satisfaction dengan tingkat pengaruh yang dimiliki variabel service quality terhadap users satisfaction adalah signifikan. Semakin bagus kualitas layanan yang diberikan akan berdampak semakin tingginya tingkat kepuasan mahasiswa sebagai pengguna E-Learning JSI. Service quality dinilai sebagai variabel penting bagi mahasiswa pengguna E-Learning JSI dan perlu ditingkatkan Information Quality berpengaruh positif terhadap users satisfaction dengan tingkat pengaruh positif yang dimiliki variabel Information Quality terhadap users satisfaction adalah signifikan. Semakin bagus information quality dalam E-Learning JSI akan berdampak semakin tingginya tingkat kepuasan mahasiswa sebagai pengguna. Information quality dinilai sebagai variabel penting bagi mahasiswa pengguna E-Learning JSI dan perlu ditingkatkan.
System Quality berpengaruh positif terhadap users satisfaction dengan tingkat pengaruh yang dimiliki variabel System Quality terhadap users satisfaction adalah signifikan. Semakin bagus kualitas sistem yang diberikan akan meningkatkan kepuasan mahasiswa sebagai pengguna E-Learning JSI. Sehingga system quality dinilai sebagai variabel penting bagi mahasiswa pengguna E-Learning JSI dan perlu ditingkatkan. Users Satisfaction berpengaruh positif terhadap Individual Impact dengan tingkat pengaruh yang dimiliki variabel Users Satisfaction terhadap Individual Impact adalah signifikan. Semakin tinggi kepuasan mahasiswa sebagai pengguna E-Learning JSI akan berdampak semakin meningkatnya produktivitas (Improved Individual Productivity) serta meningkatnya pengetahuan mahasiswa (Improved knowledge sharing) dalam perkuliahan. Sehingga user satisfaction dinilai sebagai variabel penting bagi mahasiswa pengguna ELearning JSI dan perlu ditingkatkan.
Bab vi : Penutup Kesimpulan :
Service quality dari E-Learning sebagai tools pembelajaran yang digunakan di Jurusan Sistem Informasi ITS Surabaya berpengaruh terhadap kepuasan mahasiswa sebagai pengguna.
Information quality dari E-Learning sebagai tools pembelajaran di Jurusan Sistem Informasi ITS Surabaya berpengaruh terhadap kepuasan mahasiswa sebagai pengguna.
System quality dari E-Learning sebagai tools pembelajaran di Jurusan Sistem Informasi ITS Surabaya berpengaruh terhadap kepuasan mahasiswa sebagai pengguna .
Kepuasan mahasiswa dalam menggunakan E-Learning sebagai tools pembelajaran di Jurusan Sistem Informasi ITS Surabaya memberikan pengaruh/dampak individual bagi mahasiswa, yaitu peningkatan pengetahuan dan produktivitas perkuliahan.
Saran : Bagi peneliti selanjutnya :
Metode penarikan sampel yang dilakukan adalah random sampling, sehingga kurang proporsional mewakili populasi dan kurang bisa mendeskripsikan responden secara spesifik. Deskripsi data yang didapatkan akan mempengaruhi penarikan kesimpulan akhir. Jika mahasiswa yang menjadi responden adalah mahasiswa yang memiliki nilai IPK tinggi dimungkinkan merasa puas terhadap implementasi Elearning sebagai tools pembelajaran di Jurusan Sistem Informasi ITS Surabaya. Demikian pula sebaliknya. Sehingga perlu dilakukan perubahan metode penarikan sampel bagi penelitian selanjutnya yang sesuai dan dapat mendeskripsikan secara jelas kondisi nyata objek penelitian. Banyaknya jumlah pernyataan pada kuesioner yang disebar secara online, menyebabkan mahasiswa enggan untuk mengisi kuesioner. Sehingga pada penelitian selanjutnya perlu dipertimbangkan jumlah item pernyataan yang tidak terlalu banyak namun dapat mejelaskan variabel service quality, system quality, information quality, user satisfaction, individual impact dalam penelitian. Variabel organizational impact sebaiknya perlu dipertimbangkan untuk dimasukkan kedalam penelitian selanjutnya. Sehingga penilaian dari net benefit dapat ditinjau secara keseluruhan.
Bagi organisasi/intitutusi pendidikan :
Menjadi referensi acuan untuk melakukan penelitian lanjutan terkait dengan implementasi share ITS (www.share.its.ac.id) sebagai pengganti E-Learning di Jurusan Sistem Informasi ITS Surabaya.
Sekian dan Terimakasih ----------------o00o----------------
