Deset nejčastějších důvodů proč programy analýzy olejů selhávají a strategie, které tyto důvody účinně překonávají James c. Fitch, Diagnetics, Inc. Mnozí již četli dobře zdokumentované studie, které přesvědčivě prokázaly, že využívání analýzy olejů je spolehlivou cestou k omezování nákladů na údržbu a na odstávky. Avšak většině uživatelů tyto přínosy unikají vzhledem k obvyklým chybám při implementaci. Stejně jako u mnoha jiných činností, existuje i zde velmi jemná hranice oddělující úspěch od propadu. Úspěch v analýze olejů se skládá ze série jemných kroků, které musí být pečlivě provedeny. Tato příručka odráží mnohaletou zkušenost v práci s úspěšnými uživateli. Jejím cílem je ukázat správnou cestu, která zajistí úspěch novým uživatelům a zároveň pomůže stávajícím uživatelům vyhnout se nástrahám, které je mohou potkat. Toho dosáhneme tak, že nejprve poukážeme na deset nejčastějších důvodů proč programy analýzy olejů selhávají a potom objasníme strategie,které tyto důvody účinně překonávají. Ukážeme, že tyto strategie závisejí daleko více na důkladném provedení než na složitosti technologie. Základním principem je filozofie údržby vycházející ze stavu /condition-based maintenance/ vzhledem k její citlivosti pronikající jak k příčinám, tak následkům poruch. Do široké kategorie údržby vycházející ze stavu spadají proaktívní údržba /monitorování základních příčin poruch! a prediktivní údržba /monitorování symptomů poruch!. Praktické zkušenosti s analýzou olejů nás učí, že nejúspěšnější programy j sou ty, které vznikají po pečlivém zhodnocení spojeném se stanovením cílů. Základem je kvalitní koncept vypracovaný již na začátku tak, aby nemusel být později upravován /viz obrázek č.l/. Mnohé strategie a podpůrné taktiky na tomto místě popsané jsou navrženy tak, aby pomohly uživatelům dosáhnout výsledků co nejúčinněji.
Obrázek č.l Úspěch v analýze olejů záleží především na provázanosti jednotlivých kroků.
Deset nejčastějších důvodů Důvod první: Nerozpoznání skutečnosti, že strategie proaktívní údržby je východiskem analýzy olejů
Mnohým uživatelům není jasné, k čemu vlastně analýza olejů je. Je to strategie, která nám říká, kdy máme vyměnit olej? Užívá se proto, aby nám řekla, kdy a kde se části stroje porouchají? Je to způsob, jak omezit závažnost poruch strojů nebo jejich četnost? Nejčastěji si uživatelé program analýzy olejů spojují se soustavnou pozorností vůči olejům či poruchám strojů, tj. s ovlivňováním ztrát. Tento přínos je sice užitečný a pravidelně uživateli dosahovaný, ale neměl by být považován za tak důležitý ve srovnání s jinými cíly. Strategie údržby vycházející ze stavu definuje filozofii proaktívní údržby a právě ona by měla být základem programu analýzy olejů. Kdykoliv je strategie proaktívní údržby aplikována, je k zajištění úspěchu zapotřebí tří kroků. Protože proaktívní údržba je kontinuální činností spočívající v monitorování a řízení základních příčin poruch strojů, je prvním krokem jednoduše stanovit cíl nebo standard týkající se každé základní příčiny. Tyto cíle pomohou zajistit, aby bylo udržováno prostředí, které napomůže prodloužení životnosti maziva a strojů.
Obrázek č.2 Proaktívní údržba je efektivní, jsou-Ii provedeny tyto tři kroky.
V analýze olejů souvisejí základní příčiny se znečištěním kapaliny (částicemi, vlhkostí, teplem, glykolem atd.) a degradací aditiv. Avšak definování přesných a náročných cílů (např. vysoká čistota) je jen prvním krokem. Řízení stavu kapalin v rámci těchto cílů pak musí být soustavně prováděno. To je druhý krok a ten často zahrnuje kontrolu znečišťování kapalin a poté systematickou eliminaci vstupních článků. Často se vyžaduje lepší filtrace a používání separátoru. . Třetí krok je stejně důležitý a je akčním elementem programu analýzy olejů. Konkrétně, řízení základních příčin v rámci cílů je zabezpečeno jen tehdy, když je trvale zajištěna zpětná vazba. Zde analýza olejů působí jako zpětná vazba a když se objeví odchylka (např. přes cílové úrovně), mohou být okamžitě podniknuty nápravné akce. Využíváním strategie proaktívní údržby se stává řízení znečištění disciplinovanou činností monitorování a řízení čistoty kapaliny a ne chaotickým vypočítávání trendů úrovně nečistot. Podniky, které si osvojí tuto "etiku čistotnosti", začnou využívat to nejlepší z analýzy olejů. Konečně, když prospěch z proaktívní údržby v podobě prodloužení životnosti stojí bok po boku prospěchu z prediktivní údržby v podobě včasných varování, je výsledkem komplexní program údržby vycházející ze stavu. Zatímco pro aktivní údržba zdůrazňuje řízení základních příčin, prediktivní údržba se zaměřuje na odhalování počátečních zhoršení jak vlastností kapalin, tak součástí strojů, jako jsou ložiska či převodovky. Toho je obvykle dosaženo monitorováním přítomnosti kovových částeček v oleji. Abnormální úroveň nebo různé typy těchto částeček jsou jasným SOS signálem pro techniky údržby, že vnitřní plochy stroje jsou opotřebované. Okamžité nápravné akce pak mohou být namířeny k efektivnímu zabránění následným poruchám a dalšímu sebeničení. Nakonec uvádíme v souhrnu cíle a strategie údržby vycházející ze stavu v pořadí potenciálních prospěchů:
Cíle
Strategie
1. Snížení opotřebování strojů, (proaktivní údržba)
Bdělá kontrola čistoty, obsahu vody, prodloužení životnosti součástek provozní teploty a jiných vlastností kapalin. Kontrolování stability chemických a fyzikálních vlastností kapalin.
2. Omezení zhoršování maziv, prodloužení životnosti aditiv a základní složky (proaktivní údržba)
Bdělá kontrola čistoty, obsahu vody, a provozní teploty a jiných vlastností kapalin.
3. Počáteční odhalování příznaků zhoršování maziv. (prediktivní údržba)
Bdělé monitorování důležitých chemických a fyzikálních vlastností kapalin.
4. Počáteční odhalování příznaků únavy vnitřních ploch strojů. (prediktivní údržba)
Bdělé monitorování úrovní a typů opotřebení kovů.
Důvod druhý: Nedostatečná optimalizace kvality dat získaných během vzorkování olejů V mikrosvětě analýzy olejů záleží schopnost získat z malého vzorku oleje ty nejdůležitější informace zejména na kvalitě získaných údajů. Na první pohled se to zdá být maličkostí, ale praktická zkušenost nás učí, že je třeba překonat určité překážky. Technologie vzorkování olejů specificky odráží staré přísloví "nepořádek uvnitř, nepořádek venku". Z praktického hlediska závisí optimální výsledek vzorkování olejů přímo na úspěchu ve třech oblastech: (1) maximalizování hutnosti dat, zároveň (2) minimalizování matoucích dat a (3) minimalizování znehodnocených dat. Potíž je v tom, že data obsažená ve vzorku oleje jsou neviditelná lidským okem a totéž platí pro další faktory, které pozměňují a znehodnocují data. Proto pokud nemáme dobře promyšlený postup, podobá se vzorkování oleje "tápání ve tmě". Následuje přehled některých základních pravidel nutných k dosažení vysoké kvality vzorku oleje. Maximalizování hutnosti dat. Agenti realitních kanceláří často rádi říkají, že tři nejdůležitější hlediska pro výběr nemovitosti jsou lokalita, lokalita a lokalita. Totéž platí pro vzorkování olejů. V cirkulačních olejových systémech je nejlepším umístěním živá zóna v systému odlučovačů vody, kde částice ze vstupu a otěry jsou nejvíce koncentrovány. Obvykle to znamená odebírat vzorky při návratu kapaliny nebo u odvodňovacího potrubí (viz obrázek č.3). V těch případech, kde výpustě olejů jsou vedeny do odkalovací jímky, aniž by prošly soustavou (např. v dieselových motorech), musí být využito výstupního tlakového potrubí z čerpadla (před filtrem). Vždy se vyhněte odebírání vzorků v mrtvých zónách, jakými j sou statické nádrže a rezervoáry. U rozstřikovače, odstřikovacího kroužku a součástek promazávaných broděním je nejlépe odebírat vzorek u odvodňovacích výpustí po důkladném vypláchnutí nebo ještě lépe s využitím přenosného cirkulačního vzorkovače.
Obrázek č.3 Vybrání vhodného místa pro odebírání vzorků může zajistit, že budou pravidelně identifikovány jak základní příčiny poruch tak symptomy poruch.
Minimalizování matoucích dat. Poté co jsme pečlivě vybrali misto pro odebírání vzorků, musí být vzorek odebrán, aniž by byla narušena integrita dat. Pokud je vzorek odebrán z turbulentní zóny jako je koleno potrubí, je dokázáno, že částice, vlhkost a jiná znečištění vstupují do láhve v reprezentativních koncentracích (viz obr. č.4). Naopak, je dobře známo, že nízká viskozita kapaliny zapříčiní průlet částic, pokud je vzorek odebírán z místa umístěného kolmo ke dráze kapaliny, kde proud má velkou rychlost. V takových případech větší hustota částic sleduje přední trajektorii a nedostane se do odběrného místa. Tento stav může snížit počet částic až desetkrát. A co více, stroje by měly být vždy vzorkovány ve svém typickém pracovním prostředí, ideálně v provozu s mazivem o normální provozní teplotě. Podobně, během (nebo těsně před) odebráním vzorku by měly stroje fungovat s normálním zatížením, rychlostí a v normálním pracovním cyklu. Takto zajistíme, že kovové částice, které obvykle vznikají v pracovním prostředí, budou přítomny ve vzorku kapaliny. Obdobně je důležité, aby úroveň částic na vstupu a vlhkosti v ovzduší způsobená neefektivním těsněním a odvzdušňovači byla na obvyklé úrovni.Pokud jsou systémy chladné a nečinné, usazují se taková znečištění a kovové částice typicky na dně nádrží a stěnách trubek.
Obrázek č.4 Postupy vzorkování, při nichž se neodstraní uzávěr lahve, jsou ideální.
Minimalizování znehodnocených dat. Jak bylo výše zdůrazněno, důležitým prostředkem v analýze olejů je monitorování znečištění. Tytéž druhy znečištění, které se nacházejí v oleji jsou přítomny také v atmosféře pracovního prostředí. Proto se musí vynaložit značná péče, abychom se vyhnuli přídavnému znečištění vzorku. Pokud se dostane nečistota z ovzduší do kontaktu se vzorkem oleje, nemůže již být oddělena od původního znečištění. Existuje mnoho technik k minimalizování znehodnocení vzorků. Ty zahrnují ověření čistoty lahví, uchycení sondážní trubice k lahvi (aby se uzávěr lahve nikdy neodstranil), časté vzorkování pomocí odpouštěcích ventilů a časté čištění / vyplachování přenosných vzorkovacích zařízení (např. kapkové vakuové vzorkovače). Co se může jevit jako zbytečnost, může ve skutečnosti velmi narušit integritu programu analýzy olejů. Experti věří, že čas a peníze vynaložené na zajištění kvality vzorku oleje se mnohonásobně vrátí v podobě prospěchů z analýzy olejů. Toho je nejlépe dosaženo pečlivou přípravou všech těch, kteří se účastní procesu vzorkování oleje.
Důvod třetí: Nesprávný výběr testů Aby byl plně efektivní, musí program obsahovat tři kategorie analýz: (1) analýzu vlastností kapaliny (2) analýzu znečištění kapaliny a (3) analýzu částic v kapalině. Velice často v praxi vídáme, že se v laboratoři zdůrazňuje jen jedna z těchto kategorií na úkor ostatních. Důvodů je více, ale především je to způsobeno typem používaných přístrojů a rozsahem služeb požadovaných zákazníkem. V ideálním případě by měl uživatel začít sepsáním detailního popisu úkolů analýzy olejů a specifikováním postupů a přístrojů, které by měly být použity. (Obrázek Č. 5 obsahuje zjednodušený seznam testů podle typu strojů.) To pomůže zajistit aby nedocházelo k žádným zklamáním co se týče kvality nebo úplnosti vyžadovaných služeb. Mimoto, laboratoře je třeba porovnávat a ty, které nejsou způsobilé splnit požadované úkoly, nebudou dále brány na zřetel. Laboratořím by dále nemělo být ( až na výjimky) dovoleno určovat nebo modifikovat popis vyžadovaných služeb. Nyní následuje rozbor tří výše uvedených kategorií analýz: Analýza vlastností kapaliny. Základní funkcí analýzy olejů je pomáhat zjišťovat základní vlastnosti mazacích kapalin. Mnoho faktorů, včetně času samotného, může změnit důležité fyzikální a chemické vlastnosti kapaliny. Pokud zůstane nepovšimnuto uživatelem, může nevyhovující mazivo neočekávaně zničit stroj a způsobit tak nenapravitelné škody a nákladné odstávky. Standardem, s nímž by měly být vlastnosti olejů srovnávány, jsou vlastnosti nového oleje. Pokud nejsou některé vlastnosti nového oleje přesně známy, je efektivní monitorování používaných olejů nemožné. Takže prvním krokem bude zjištění vlastností nového oleje a tento krok by měl být opakován pokaždé, když se olej vyměňuje za nový. Při testování používaných olejů je také důležité užívat vždy tutéž laboratoř, tytéž přístroje a tytéž postupy jako při zjišťováni vlastností nového oleje. Seznam všech vlastností nového oleje by vždy měl být součástí zprávy o analýze používaných olejů.
.
S Pravidelně opakovaná analýza prováděná v komerční nebo v podnikové laboratoři S1 Pravidelně opakovaná analýza prováděná v podniku ve velmi častých intervalech
E1 Test prováděn spíše výjimečně při nadlimitním počtu částic EL Test prováděn spíše výjimečně při nadlimitním počtu železitých částic
Obrázek č. 5 Používejte tuto tabulku jako návod při výběru testů pro analýzu olejů při různých aplikacích
V závislosti na vlastnostech prostředí a typu stroje, v němž je mazivo užíváno, se může výběr testovaných vlastností kapaliny lišit. Běžné testy zahrnují absolutní viskozitu, číslo celkové kyselosti, číslo celkové zásaditosti, infračervenou analýzu (např. oxidace), emisní spektroskopii (např. prvků aditiv), bod vzplanutí a měrnou váhu. Když mazivo začne selhávat v důsledku oxidačních procesů, mění se velmi často mnohé vlastnosti - obvykle exponenciálně. Včasné odhalení již na počátku selhávání může zabránit nákladným opravám (viz obr. č. 6 ). Toto riziko se zvyšuje s tím, jak více a více uživatelů usiluje o prodloužení lhůt výměny olejů a nižší spotřebu maziv bez adekvátních intervalů monitorování.
Obrázek č.6 Nejlepší strategií řízení oxidace oleje je udržovat mazivo čisté, suché a chladné
Analýza znečištění kapaliny. Je normální, že se časem v mazacích kapalinách akumulují nechtěné nečistoty. I přes používání filtrů a separátorů jsou nečistoty nejběžnějším ničitelem ploch strojů, čímž nakonec způsobují poruchy a odstávky. Ve skutečnosti jsou pro většinu mechanických strojů pevné nečistoty příčinou číslo jedna při vzniku poruch souvisejících se třením. Podobně částice, vlhkost a jiné nečistoty j sou základní příčinou selhání aditiv a základních článků maziv. Mnoho uživatelů si neuvědomuje, že dokonce i když užívají nová a kvalitní maziva, částice a vlhkost mohou bez námahy pronikat touto pseudoochranou a zanechají za sebou poškozené a zkorodované plochy strojů. Neprovádění takových základních zkoušek jakými jsou počítání částic, analýza kvantitativní vlhkosti, testování glykolu a zředění paliva je fundamentální a zbytečnou chybou. Proto, je-li znečištění kapaliny pravidelně monitorováno a řízeno, je dosaženo důležitých cílů pro aktivní údržby a životnost jak strojů tak maziv je téměř vždy prodloužena. Analýza částeček v kapalině. Na rozdíl od analýzy vlastností kapaliny a analýzy znečištění kapaliny se vztahuje analýzy částeček specificky ke zdraví stroje. Mazivo slouží pouze jako nosič nebo posel této informace. S tím jak narůstá tření, vzrůstá počet větších a větších částic vzhledem k tendenci ploch stroje loupat se a velikost, tvar a koncentrace těchto částic nám odhaluje vnitřní stav stroje. Ve skutečnosti vzrůstající prohlubně v plochách stroje mohou odhalit všechny formy poruch kromě těch nejneobvyklejších. Dnes je obtížné najít komerční laboratoř, která nenabízí jako obvyklou nebo výběrovou službu analýzu částeček v kapalině. Avšak není běžné využívání plného potenciálu tohoto nástroje. Dvě metody provádění této analýzy jsou typicky využívány laboratořemi i uživateli.
•
První metodou je emisni spektroskopie, která vyhodnocuje přítomnost některých prvků v oleji, například železa, hliníku, mědi, chromu a olova. I když není přesně kvantitativní vzhledem ke sklonu odhalovat zejména malé částice, je spektroskopie považována za nesmírně užitečnou v četných aplikacích.
•
Druhá metoda, známa jako analytická ferografie, překonává tendenci spektroskopie k určitým velikostem částic, ale má pouze omezenou schopnost rozlišit základní vlastnosti částic. To je částečně proto, že je vizuální zkouškou částic pod mikroskopem ( ferogram ). Interpretace je prováděna kvalitativně a je do určité míry subjektivní. Opomíjeným užitkem ferografie je unikátní schopnost odhalit mnohé běžné třecí mechanismy pouze okem zkušeného tribologa.
1. Důvod čtvrtý: Nestanovení určitých cílů a limitů 2. Většině uživatelů se zdá, že výsledky analýzy olejů putují bez jakéhokoliv užitku z laboratoře k technikům údržby - bez plánu, bez následných akcí, bez prospěchu. 3. Tento anachronismus musí být odstraněn. Nejúspěšnější uživatelé věří, že základem dobrého plánu analýzy olejů je stanovení konkrétních cílů a limitů pro každý testovaný parametr. To je činnost analogická s určením výškové značky, ale liší se tím, že každý cíl má být stanoven tak, aby zajistil významný prospěch. Dobře umístěná výšková značka nebo cíl by měly mít tyto charakteristiky:
1. Být kvantitativní. To se týká měřitelných vlastností nebo stavů, takže jsou-li testovány, musí být testy jak opakovatelné, tak reprodukovatelné.
2. Být zdrojem úspěchu. Úspěch v řízení stavu v rámci cílů se musí transformovat ve významný a kvantifikovatelný prospěch. To je základním principem proaktivní údržby. Prospěch nebo prodloužení životnosti je dáno srovnáním úrovně (např. čistoty) před proaktivní údržbou s úrovní po zavedení pro aktivní údržby. Všeobecně je aplikována techníka kvantifikování prospěchu známá jako Metoda prodloužení životností (LEM). (viz odkaz č. 2)
3. Být dosažitelné a kontrolovatelné. Nadmíru ambiciózní cíle mohou být u určitých strojů a aplikací nepraktické. Neustálé nedosahování takovýchto úrovní může zapříčinit demoralizaci programu analýzy olejů.
4. Vytvářet prostředí s nízkým hlukem. Například, není-li mazací kapalina dostatečně čistá, nové částice vzniklé zhoršením stavu stroje nemohou být odlišeny od znečištěného prostředí, v němž jsou rozptýleny. Dobře stanoveným cílem se dosáhne poměru hluku, v němž signál odpovídá úrovni nově vzniklých částic (řekněme zhoršením stavu stroje) a hluk odpovídá předchozí úrovni částic v oleji. Jeli poměr signálu a hluku optimálně nastaven, zlepšuje se vypovídací schopnost analýzy olejů a následně je lépe zajištěno včasné odhalování abnormálního stavu maziva či stroje.
Důvod pátý: Neadekvátní frekvence vzorkování oleje a provádění testů pouze výjimečně Pokud má analýza olejů snižovat náklady na údržbu a zvýšit spolehlivost stroje, je rozhodujícím faktorem časté a včasné dodávání dat. V mnoha strojích sahají parametry analýzy olejů od dynamických až po volatilní. Jak víme z filozofie proaktívní údržby, neřízení základních příčin stavu v rámci cílů podemílá její úspěch. Proto je potřebný neustálý tok informací o těchto parametrech. Při výběru vhodné četnosti testů a jejich pořadí musí být bráno v úvahu několik faktorů (viz obrázek č.7): Pravděpodobnost selhání. Kritické jsou pro proces čí systém ty stroje, kterým nepomůže redundance ani pohotovostní vybavení. V některých případech může oprava trvat dny čí týdny a náklady na odstávku jsou vysoké. V průmyslové sféře existuje mnoho strojů majících vysokou pravděpodobnost selhání, z nichž některé zasluhují časté provádění analýzy olejů Jako generální pravidlo platí, že čím je pravděpodobnější selhání stroje, tím častěji by měla být analýza prováděna.
Přísné programové cíle. Pokud jsou stanoveny obtížné cíle s úmyslem maximalizovat prospěch plynoucí z proaktívní údržby, pak tendence dosáhnout cíle roste. Jestliže například jsou stanoveny přísné úrovně čistoty a obsahu vody, musí být tyto hodnoty často v podniku monitorovány. Tuhost prostředí kapaliny. Stupeň proměnlivosti stavu je závislý na tuhosti pracovního prostředí. Pokud se snažíme udržet příliš chladný, suchý a čistý olej v teplém, vlhkém a zaprášeném prostředí stroje, je časté monitorování nutností. Je nadmíru obtížné, pokud ne nemožné, zajistit, aby neproniknutelný štít ochránil původní prostředí uvnitř stroje proti vnějšímu prostředí.
Pokud tedy úrovně částic, vlhkosti a viskozity jsou solidní a stabilní, mohou být ostatní testy analýzy olejů prováděny méně častěji. Některé testy vyžadují jen občasné provádění a to tehdy, dosáhne-li počet částic abnormální úrovně nebo roste-Ii hodnota viskozity Například, počítání železitých částic se vyžaduje jen tehdy, pokud celkový počet částic má tendenci překročit cílovou hodnotu. Pokud je zjištěn vysoký počet železitých částic, napovídá to o možnosti náhlého tření a je tedy zapotřebí provést analytickou ferografii, emisní spektroskopii a rovněž množství dalších testů a prohlídek.
Obrázek č. 7 Používejte strom frekvence analýzy olejů k naplánování testů podle pravděpodobnosti selhání
Důvod šestý: Nepožadování (či neochota platit) služby té nejvyšší kvality od komerčních laboratoří. Není zcela jasné, kde se stala chyba. Ale nebylo nijak neobvyklé, že mnoho velkých uživatelů analýzy olejů považovalo provádění laboratorních zkoušek za zboží. To vyústilo v nelítostnou cenovou válku a destruktivní úpadek kvality služeb. Následkem tohoto úpadku byla zase podlomena důvěra uživatelů v efektivitu analýzy olejů a ve věrohodnost výsledků. Tato sestupná spirála mezi uživateli a laboratořemi musí být zastavena. Analýza olejů rozhodně není zbožím a neměla by být za zboží považována. Ve skutečnosti je to složitý komplex složený z vědeckých znalostí, analytických dovedností a pokrokové technologie. Žádné dvě laboratoře nemohou dosáhnout v těchto třech oblastech stejných výsledků. Rovněž management laboratoře diktuje testovací postupy, testovaný materiál a rozpočet. Pokud jsou tyto zdroje omezené, může být kvalita testů nízká a služby špatné. To často způsobuje, že se zákazníci cítí být podvedeni, zejména ukážou-li se výsledky testů být nespolehlivé. Řešení této "ztracené" situace spočívá v detailním popisu úkolů laboratorních služeb. Čím bude detailnější a specifičtější, tím lépe, neboť zůstane minimum prostoru pro nedorozumění či náhody. Zde upozorníme na některé specifické požadavky: 1.
Pro každý druh stroje, který má být monitorován, popište, které druhy testů mají být prováděny pravidelně a které jen výjimečně. Potom definujte specifická kritéria, na jejichž základě mají být tyto výjimečné testy prováděny.
2.
Popište, jak mají být výsledky testů komunikovány a definujte formát. Zodpovězte například otázku, jaká data budou zahrnuta ve zprávě (viz. obr. č.8). Bude data transferovat modem nebo bude použit fax?
3.
Jaký bude vyžadovaný celkový čas pro všechny vzorky? Budou existovat telefonické hovory/faxy ohledně kritických strojů?
4.
Pokud laboratoř dodává lahve, jak je zajištěna čistota lahví? Zjistěte požadovanou úroveň čistoty lahví.
5.
Specifikujte, jaké nástroje mají být použity, jaké postupy, jaká činidla, jak mají být vzorky připraveny a určete frekvenci minimální kalibrace přístrojů.
Obrázek č. 8 Podnikový software analýzy olejů může výrazně zlepšit interpretaci dat a podávání zpráv
Důvod sedmý: Neadekvátní znalost konstrukce stroje a operačních informací při interpretaci dat Snaha efektivně interpretovat data získaná analýzou olejů bez důkladné znalosti vnitřní konstrukce stroje a pracovních podmínek je nebezpečná. Stroje jsou většinou vysoce komplexní a skládají se z různorodých kovů a složitých mechanismů. Početné třecí a těsnící plochy obvykle mají proměnlivou kontaktní dynamiku a zatížení, ale používá se pro ně stejného maziva. Nedostatek znalosti těchto mnoha vnitřních detailů stroje jako základní pomůcky pro interpretaci dat získaných analýzou olejů může vést k bohapustým dohadům a zmatku. Správným přístupem je vytvoření speciálních archů obsahujících tabulky ukazatelů pro každý typ stroje. Do tohoto archu zahrňte okopírované strany ze servisního a operačního manuálu a další získané informace. V arších by měly být zahrnuty následující příklady dat a informací: 1. Zjistěte typy používaných ložisek aj ejich metalurgii. 2. Zjistěte vstupní a výstupní hřídelní rychlosti / točivé momenty. 3. Zjistěte typy užívaných převodovek, jejich rychlosti a zatížení. Určete tvrdost kovu převodovky, povrchovou úpravu, legovací kovy. 4. Lokalizujte a určete všechny ostatní třecí plochy, jako jsou křivkové kotouče, písty, pánve ložisek, kývavé kotouče atd.. Určete metalurgii povrchových úprav. 5. Lokalizujte a určete chladiče, výměníky tepla a typy užívaných kapalin. 6. Zpracujte diagramy/schémata proudění oběhové kapaliny. 7. Lokalizujte a určete typy užívaných těsnění, a to jak vnitřních tak vnějších. 8. Určete možné kontakty se zpracovávanými chemikáliemi a jejich typy. Získejte MSDS listy o těchto chemikáliích. 9. Zaznamenejte rychlost toku maziva, teplotu maziva, odvodňování ložisek, vstupní teplotu a tlak oleje. 10. Zaznamenejte detailní specifikaci maziva kapacitu oddělení. II.Zaznamenejte výkonnost filtrů a jejich umístění.
Důvod osmý: Nedostatečné získávání a kombinování dat získaných smysly a prohlídkami s daty získanými analýzou olejů Využívání našich smyslových orgánů k pečlivým a pravidelným prohlídkám strojů může být efektivní technikou odstraňování poruch. Druh a kvalita informací, které mohou být takto získány, se velmi liší stroj od stroje. Zatímco v mnoha případech data získaná analýzou olejů mohou být sama o sobě nedostatečná, pak po skombinování s informacemi získanými smysly může být provedeno spolehlivé určení stavu. Rovněž aplikace příbuzných technologií údržby (např. vibrace a termografie) může pomoci dospět k rozhodnutí, kterým se předejde nákladným opravám nebo zničení stroje. Následují příklady dat, které je možné jednoduše získat smyslovými orgány: 1. Zkouška barvy naftových výfukových plynů 2. Zkouška barvy a zápachu oleje 3. Zaznamenání změny výšky tónu a hlučnosti produkovaného hluku 4. Pozorování kývání se hřídele, jejího průhybu 5. Dotýkání se ploch, jimiž uniká teplo 6. Zaznamenání rozsahu teplot, tlaku, rychlosti a zatížení 7. Zkouška stavu filtru a odvzdušňovače, zkoumání částic na použitém filtru 8. Prohlídka těsnění, pozorování prosakování 9. Pozorování změn vnějšího prostředí 10. Zaznamenání změn v pracovním zatížení, pracovním cyklu a pracovních 1. podmínkách
Důvod devátý: Nezajištění výcviku nezbytného k uskutečnění vhodných reakcí při výjimkách v analýze olejů Údržba vycházející ze stavu definuje kontinuální cyklickou činnost (1) monitorování stavu stroje,(2) interpretování stavů a (3) vhodné reakce na tyto pokyny tak, aby byla zajištěna spolehlivost stroje (viz obr. č.9). Příliš často se tento cyklus analýzy olejů zadrhne mezi kroky (2) a (3). Pokud se tak stane, mohou být cenné informace šetřící náklady jen zaneseny do kartotéky údržby bez jakéhokoliv užitku. Vina za toto nehospodárné chování je obvykle přisuzována lhostejnému přístupu těch, kdož jsou zodpovědní. Ve skutečnosti je problém daleko více fundamentální a hluboce zakořeněný Pokud profesionálové údržby nemají rozsáhlé znalosti účelů a cílů analýzy olejů a nejsou gramotní v jazyce analýzy olejů, nelze od nich očekávat, že vykonají své poslání. Tohoto vzdělání a této gramotnosti dosáhneme odpovídajícím výcvikem a vzděláváním. To by se nemělo týkat jen vybraných jednotlivců, ale mělo by být rozšířeno i na všechny ty, kdož přispívají ke spolehlivosti strojů a mají z ní prospěch. Ve skutečnosti by měl výcvik a vzdělávání existovat na několika různých úrovních odlišných pro řemeslníky (techniky, olejáře, opraváře atd.), inženýring (maziv, mechaniky, výroby atd.) a management (inženýringu, údržby, řízení provozu atd.). Níže jsou uvedeny některé předměty, které jsou přednášeny na seminářích a ve výcvikových kurzech: 1. Základy mazání a jejich užití 2. Analýza mechanických poruch 3. Proaktívní údržba a analýza základních příčin 4. Odstraňování poruch hydraulických systémů 5. Mazání a údržba ložisek a převodovek 6. Základy analýzy olejů 7. Interpretace dat získaných analýzou olejů 8. Filtrace a řízení znečištění 9. Analýza částeček a metalurgie strojů Až tyto zásady v podniku zdomácní, pohne se analýza olejů o krok kupředu a začne plnit své poslání a stanovené cíle. A místo bezmocnosti ve výjimečných situacích budou podniknuty rychlé kroky k nápravě a bude se předcházet jejich opětovnému výskytu.Nutná neplánovaná údržba bude vzácností a výjimečné situace budou vznikat minimálně, neboť bude řízeno a stabilizováno ideální pracovní prostředí stroje.
Poznámka na závěr, na laboratoře by se nemělo spoléhat co se týče interpretace dat. Mnoho laboratoří k této činnosti využívá počítačových programů a/nebo nezkušených laboratorních techniků, kteří jsou tlačeni k vysoké produktivitě práce. Laboratoře by se měly hlavně soustředit na přesnost testů a včasnost výsledků. Dále, uživatelé mají nezadatelné právo strávit na přesnou interpretaci dat tolik času, kolik uznají za vhodné. Navíc jednotliví uživatelé mají výrazně odlišné cíle a očekávání co se týče spolehlivosti strojů a snižování nákladů.Co může být akceptovatelné pro jednoho uživatele, může pro jiného být znepokojující. Nadto konstrukce strojů, aplikace a pracovní prostředí se může velmi lišit. Uživatelé, mají-Ii nezbytný výcvik, jsou bez problému schopní definovat své vlastní požadavky a podniknout nápravné akce.
Obrázek č.9: Blokové schéma efektivně spojuje pravidelné, výjimečné a naplánované analýzy pro optimalizaci výsledků analýzy olejů.
Důvod desátý: Nedostatečné měření pokroku a nedostatečné oslavování "proaktívních úspěchů" Proto místo oslav rychlosti a dovednosti oprav oslavujte snížený výskyt poruch a Co se týče údržby vycházející ze stavu, přísloví "co je naměřeno, to je uděláno" nemůže platit pravdivěji. To zahrnuje nejen měření stavu stroje, ale také měření vzniklých přínosů a souvisejících nákladů. Znázorňování trendů a sledování takových věcí jako je použitelnost stroje, náklady vynaložené na náhradní díly, pracovní hodiny strávené plánovanými i neplánovanými aktivitami, spotřeba maziv atd. je životně důležité (viz obr. č.l O). A samozřejmě je nutné, aby před-proaktívní úrovně byly vzaty jako základ, s nímž jsou dosažená zlepšení srovnávána. V ideálním případě jsou tyto pokroky zřetelně popisovány měsíčně nebo čtvrtletně. Nejdůležitější je pravidelně oslavovat a odměňovat úspěch. Struktura odměňování by měla zdůrazňovat proaktívní výsledky a ne reaktivní výsledky. To vede ke změně základního schématu odměňování, který mnohé organizace údržby užívají. Například se vyhněte odměňování, které posiluje reaktivní chování jako např. odhalování a fixování problému. Namísto nich zaveďte nové odměny, které posilují řízení pracovních podmínek jako např. vyvažování/vyrovnávání strojů a čistotu, suchost a chladnost maziv. zvýšenou úroveň fungování strojů. Opakuji, nejvíce je třeba slavit neexistenci poruch a ne rychlost, s jakou j sou poruchy odstraňovány. Organizace údržby, jejichž struktura je orientována k reakcím na problémy, jsou ničiteli hodnot, zatímco ty, které proaktívně eliminují problémy, jsou budovateli hodnot. Zaběhnutá organizace proaktívní údržby se pozná podle četných plánovaných činností namířených k monitorování a řízení základních příčin a jen mála neplánovaných záchranných akcí. Proaktívní údržba je ve skutečnosti velmi tichá, téměř světská existence. Nakonec řemeslníci, kteří byli dříve experty jen na opravy, se promění v technology monitorování stavu a odstraňování poruch.
Obrázek č.l0 Kawasaki Steel je výborným příkladem toho, jak proaktívní údržba může významně snížit náklady a odstávky.
Shrnutí základů Zavedení podnikového programu analýzy olejů může být zvláště obtížné, pokud nejsou brány v úvahu ostatní filozofie údržby. V některých případech vyžaduje proces zbavit se některých zažitých pověr, zejména těch nepřátelských vůči inovacím a změnám. Efektivní programy analýzy olejů jsou především vždy doprovázeny určitým pozdvižením spojeným s rekvalifikací, doplňkovým vzděláváním, novými technologiemi a rovněž strukturálními, funkčními a strategickými změnami. Ti jednotlivci a organizace, které se dobře adaptují na tyto změny, budou mít úspěch a prospěch ze své činnosti. Vyhněte se pokušení být příliš závislí na komerčních laboratořích. Tyto laboratoře obvykle slouží stovkám klientů s pouhou hrstkou zaměstnanců. Komerční laboratoře by nemněly mít roli konzultanta při údržbě strojů. Experti musí být přítomni v podniku. Data získaná analýzou oleje by měla být považována jen za součást tajenky. Pro dosažení optimálních výsledků musí být tato data kombinována se stejně cennými daty získanými smysly, prohlídkami, vibracemi, termografií nebo operativně. Je pravda, že analýza olejů integruje prediktivní a proaktívní údržbu do jediné vybroušené technologie údržby. Ale profesionálové údržby nesmějí ztrácet ze zřetele nesmírnou důležitost proaktívní údržby pro potenciální produkování hodnot. A tak, pracovní prostředí strojů musí být přizpůsobeno novým cílovým hodnotám tak, aby bylo dosaženo prospěchu. Nejšiřeji aplikovaný přístup k proaktívní údržbě maziva hydraulických aplikací spočívá v kvantitativním zlepšování čistoty kapaliny. Tato strategie má největší dopad na maziva a na životnost strojů při téměř zanedbatelných nákladech a rizicích. Pokud jednou zakoření v podniku, prostoupí "etika čistotnosti" téměř všechny pracovní funkce a po dosažení stabilní úrovně čistoty kapaliny se stane určitou normou. Úspěšní manažeři údržby podnikají kroky směřující k situaci, v níž práce bude vykonávána lidmi zodpovědnými ve třech oblastech: 1. Autorita/důvěra - k učinění rozhodnutí 2. Znalost/výcvik - k chápání situací 3. Informace/data (např. data získaná analýzou olejů) - k podpoře rozhodnutí Vyjádřete poslání a cíle slovy toho, co je třeba udělat a ne toho, jakby to mělo být uděláno. Cíle by měly být kvantifikovatelné a jejich provádění měřeno v pravidelných intervalech. Pokud není dosaženo cíle, jsou jednotlivci zmocněni k tomu, aby zajistili nápravu, která přinese trvalé řešení problému. Protože mnohé elementy analýzy olejů a proaktívní údržby splývají v jednolitou údržbu, pokroky by neměly zůstat nepovšimnuty. Na rozdíl od mnoha nově aplikovaných technologií sleduje proaktívní údržba ne-události jako svůj cíl. Tyto ne-události zahrnují olej, který je neustále vhodný k provozu, stroje, které nejsou poruchové a inspekce, které není třeba vykonávat. Tato pokojná existence je produktem vysoce disciplinované činnosti, ale někdy může být náhodným pozorovatelem omylem považována za nepotřebnou.
Proto, musí být měřeno a monitorováno těsné propojení aktivit proaktívní údržby s prospěchy do cílenými proaktívní údržbou a výsledky těchto měření musí být zveřejněny a přístupné k nahlédnutí. A nakonec, učte se jazyk analýzy olejů. Jednou se stane fascinující cestou do mikrosvěta neviditelných molekul aditiv, prchavých oxidačních produktů, popsaných částeček a mikroskopických brusiv. Každá je jako tobolka informací nesoucích skryté kodya signály, které čekají na své rozluštění. Staňte se olejovými detektivy a rozvíjejte výzkumné dovednosti a data dešifrující techniky. Zkombinujte je s analytickými technologiemi a se softwarem a nejenže blíže pochopíte své oleje, ale objevíte i skrytý zlatý důl úspor nákladů nové zisk produkující možnosti.
ODKAZY: 1. Troyer, Drew D. "Znovudefinování strategie údržby - Organizační přístup" (nepublikováno) 2. Fitch, James C., "Analýza olejů a proaktívní údržba" (kniha pro seminární kurzy), Diagnetics, Inc., 1994 3. Fitch, James C" "Cíle monitorování znečištění a základní příčiny problému strojů" PIPM Magazine, březen 1991. 4. Troyer, Drew D., "Tři dimenze analýzy olejů, vybavení, řízení, monitorování" PIPM Technology, duben 1995. 5. Krivejko, Gary, "Vzrůstající cash-flow při řízení znečišťování v hydraulických a mazacích systémech v ocelářství" Postupy Asociace železářského a ocelářského inženýrství, září 1983.
