Data Governance van visie naar implementatie

make connections • share ideas • be inspired

Data Governance van visie naar implementatie Frank Dietvorst (PW Consulting) deelprogrammamanager Caesar - Vernieuwing Applicatie Landschap Leendert Paape (SAS Institute) projectleider Data Governance

Copyright © 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved.

DNB - Vernieuwing van productie statistieken Caesar programma  DNB levert grote hoeveelheid statistische informatie voor oa toezicht en beleidsontwikkeling • Intern • Extern − Nationaal − Internationaal

 Caesar programma; doelstellingen • Meer toegevoegde waarde leveren voor onze klanten • Modern applicatielandschap

• Trotser op ons werk

Copyright © 2012 SAS Institute Inc. All rights reserved.

Caesar programma  Meerjarenprogramma • Visiegedreven en strategisch


Caesar programma  Meerjarenprogramma • Visiegedreven en strategisch • 3 pijlers Caesar

Vernieuwing Applicatie landschap


Vernieuwing Statistiek producten

Invoering in Organisatie

Caesar programma  Meerjarenprogramma • Visiegedreven en strategisch • 3 pijlers Caesar

Vernieuwing Applicatie landschap

• 5 fases


0: visievorming

Vernieuwing Statistiek producten

1: onderzoek en toetsing

Invoering in Organisatie

2: voorbereiden en inrichten

3: invoeren en productie

4: nazorg

Caesar – opzet Statistiek Productie Proces • De Business aan het stuur • Standaard Ontwikkel Proces • Modelleren ipv systeemontwikkeling

• Geavanceerde analysemogelijkheden • Werken onder architectuur − met behoud van vrijheid en flexibiliteit

• Transparante, toetsbare productkwaliteit (data en proces) • Data Governance geïntegreerd in werken productieprocessen


Visie op kwaliteit  De kwaliteit van de geleverde statistiekproducten moet transparant en toetsbaar zijn • Gegevens, definities, bewerkingen, resultaten • Het verloop van het productieproces • In hoeverre voldaan kan worden aan de verwachtingen

 Aantoonbare en beheersbare kwaliteit is een noodzaak • Er mag geen discussie zijn over de kwaliteit van de informatie • Essentieel voor toekomstige ontwikkeling en groei


Data Governance project  Data Governance Visie & Plan

 Data Governance Realisatie • Specifiek ingaan op Metadata Management


Statistiek Productie Proces - Processen Rapportage Ontvangst

Statistiek Productie Proces

Statistiek Product Distributie

Management

Beleid

Control

Uitvoering Ontvangst & Controle

Informatie bewerking

Compositie

Eindredactie

Distributie

Ad hoc analyse

Inrichting en Beheer Relatie beheer


Beheer Afspraken & verplichtingen

Beheer processen

Beheer meta data

Beheer regels

Statistiek Productie Proces - Data Rapportage Ontvangst

Statistiek Productie Proces Management Data Management

Beleid

Brondata

Rapportages

Ontvangst & Controle

Doelstellingen

Realisatie

Statistiek Data Uitvoering

Ongestruc tureerde Data

Informatie bewerking

Compositie


Control

Statistiek component

Statistiek producten

Eindredactie

Distributie

Ad hoc analyse

Ref. & Master Data Relaties & Afspraken

Relatie beheer


Stamdata


Metadata

Stuur Data

Metadata

Proces Informatie

Beheer meta data

Beheer processen

Inrichting en Beheer

Kennisbank

Regels

Beheer regels

Statistiek Productie Proces - Doelstellingen Rapportage Ontvangst

Statistiek Productie Proces


Management Sturing en controle van statistiek proces Data Management Beleid

Doelstellingen

Realisatie

Control

Betrouwbare Statistiek Producten Brondata


Rapportages





Kennisbank

Tijdigheid Statistiek Proces Informatie bewerking

Compositie

Ad hoc analyse


Relatie beheer

Stamdata


Metadata

Eindredactie

Op maat gemaakte Statistiek Producten Stuur Data

Metadata

Proces Informatie

Beheer meta data

Beheer processen


Flexibiliteit in Inrichting en beheer


Distributie

Regels

Beheer regels

Statistiek Productie Proces - Management Rapportage Ontvangst

Statistiek Productie Proces Management Data Management

Beleid

Brondata

Rapportages

Doelstellingen

Realisatie



Management van Data en Informatie Processen bewerking


Compositie


Control



Eindredactie

Distributie

Ad hoc analyse


Relatie beheer


Stamdata


Metadata

Stuur Data

Metadata

Proces Informatie

Beheer meta data

Beheer processen


Kennisbank

Regels

Beheer regels

Visie -

Data Governance


Visie - Definieer Richtlijnen en Principes

Richtlijnen Data & Governance Principes


Visie – Specifiek onderdeel van DG project

Data Governance


Visie - Gefaseerde benadering It’s in Our Soul Volwassenheid in organisatie & bedrijfsprocessen Expand In All Directions Uitbreiding in functionaliteit, technologie, gebruikersgroepen, etc

Set the Foundation Inventarisatie & Registratie Definitie en Realisatie Basis Applicatie Architectuur


Plan - Gefaseerde benadering DG

Meta

DQ

Ref

ICT

Set the Foundation

Expand In All Directions

It’s in Our Soul

Guidelines DG

Richtlijnen & Procedures Product Nivo

Guidelines & Procedures Processen Stewardships Data Governance Board

Statische & 1ste versie Dynamische Metadata Bron / Statistiekprodukt Beschrijving processen

Uitbreiding Dynamische Metadata Bron / Statistiekprodukt

Proces Metadata

DQ Regels binnen een rapportage stroom op data nivo – zowel technisch als functioneel

DQ binnen rapportage stroom op data nivo – historisch

Registratie rollen

Publishing

DQ over processen

DQ over meerdere stromen / domeinen DQ Normen DQ Opvolging + Monitoring

Referentie Data tbv conformed Dimensions

Inrichting Beheer Referentie Data

Beheer Ref. & Master Data

Beschikbare Technologie, nadruk op vastleggen

Integratie van technologie op data nivo

Integratie van technnologie op proces nivo


Data Governance project  Data Governance Visie & Plan  Data Governance Realisatie • Specifiek ingaan op Metadata Management


Requirements – metadata management BRON

STATISTIEK PRODUCTIE PROCES

Vastleggen statische kenmerken in centrale dictionary

STATISTIEK PRODUCT

Relaties Rapportages: Publiceerbaar: Statistische Dynamische met:Kenmerken: Kenmerken:

- DNB-breed Anderen Gebruik Naam 1ste Datum bij Bron/Producten maken rapportage statistiek product

Afleiden en vastleggen dynamische kenmerken Vastleggen relaties met andere (type) objecten

- Web Fysieke Ad Eigenaar Datum hoc interface finale query tabellen rapportage en reporting - Zoek ETL Management Domein Punctualiteit Processen mogelijkheden Informatie - Referentie Mandaat indicator Kwaliteits Data

Metadata beschikbaar voor rapportage doeleinden Metadata publiceerbaar


- Validatie Frequentie Regels - Bevindingen

Fictief voorbeeld

Requirements – metadata management STATISTIEK PRODUCT

DETAIL NIVO


Requirements – metadata management DETAIL NIVO BRON

Vastleggen inhoud van bron/product

STATISTIEK PRODUCT

Inhoud: Dynamische Kenmerken: Welke Dimensies? - Volledigheid

Afleiden en vastleggen dynamische kenmerken

Welke Measures? - Vertrouwelijkheid - Kwaliteit indicator


Realisatie – metadata management Statistiek product

Brondata

Statistiek Productieproces Rapportages Aanmaken nieuwe instances Afleiden dynamische kenmerken Verwerken validatie resultaten

Business Rules Repository

Business Data Dictionary

DataFlux Business Data Network


DG Datawarehouse

DG Datamart

Metadata Informatie beschikbaar voor rapportage doeleinden

DG Information Map

Van programma naar lijn  Verwachting dat Data Governance de SP-kwaliteit op hoog niveau brengt en houdt • Nu eerste onderdelen in test • Begin 2013 starten met implementatie

 Ook Data Governance moet visiegedreven zijn • En breed draagvlak hebben

 Succesvoorwaarden ingevuld • Conceptueel; Data Governance van voldoende niveau • Technisch; Integratie met en ondersteuning van productie • Organisatorisch; Breed draagvlak, erkenning van belang


make connections • share ideas • be inspired

Thank You Frank Dietvorst (PW Consulting) Leendert Paape (SAS Institute)

Copyright © 2010, Institute Inc. All rights reserved. Copyright © 2012, SAS SAS Institute Inc. All rights reserved.

Data Governance van visie naar implementatie

Recommend Documents