DAFTAR PUSTAKA Abidin, M., I. Soerianegara, C. Kusmana dan Sudarsono. 1999. Pengaruh Penebangan pada Komposisi Jenis dan Struktur Hutan Rawa Gambut (Studi Kasus di HPH PT. Kosmar Timur Raya Propinsi Riau). Bibliografi Hasil-Hasil Penelitian Hutan Rawa Gambut di Indonesia Oleh Fakultas Kehutanan IPB Periode 1982-1999. Laboratorium Ekologi Hutan. Fakultas Kehutanan IPB. Anonim. 2004. Penyelundupan kayu 60 kali lebih besar . Kompas 12 (kolom 3-6) 03 Agustus 2004 Anonim. 2003. Greenpeace volunteers infiltrate tilbury docks and brand illegal rainforest timber. London Docks Implicated In ‘World’s Worst Environmental Disaster’. Saveordelete.com Uncovering Ancient Forest Crime. Juli 21 st 2003 http://www.saveordelete.com/media/pr210703.html# (7 April 2005) Bezuijen, M. R., P. Hartoyo, M. Elliott dan B.A. Baker. 1997. Project tomistoma. Second report on the ekology of the false gharial (Tomistoma schlegelii) in Sumatera. Wildlife Management International PTY. Australia. Bezuijen, M. R., R. Kadarisman, S. Adi Wardoyo, F. Hasudungan, K. Rauf, Samedi dan G.J.W. Webb. 2001. Rapid Appraisal Of The Conservation Status Of The False Gharial (Tomistoma Schlegelii) In Two Location In Southeast Sumatera, Indonesia. Wetlands International – Chicago Zoological Society – Wildlife Management International Pty Limited- IUCN Bezuijen, M. R., F. Hasudungan, R. Kadarisman, G.J.W. Webb, S. A. Wardoyo, S.C. Manolis dan Samedi. 2002. False Gharial (Tomistoma schlegelii) Survey in Southeast Sumatera, Indonesia (1995-2002). Cleveland Zoological society/Wildlife Management International Pty Limited/ Fauna dan Flora International/ Wetlands International/PHKA/Crocodylus Park-Reseach & Education Centre. Boer, R. 2005. Model pendugaan keuntungan karbon dari proyek hutan karbon lahan gambut: studi kasus Kecamatan Mentangai Kalimantan Tengah dan rawa gambut pasang surut merang kepahyang, Sumatera Selatan, Laboratorium Klimatologi Fakultas MIPA, IPB dan Wetlands International, various. Boyd, C. E. 1988. Water Quality in Warmwater Fish Ponds. Fourth Printing. Auburn University Agricultural Experiment Station. Alabama. USA.
79
Cole, G.A. 1988. Textbook of Limnology. Third edition. Waveland Press, Inc Illinois, USA. Chokkalingam, U., R.P. Suyanto, Permana., I. Kurniawan., J. Mannes., A. Darmawan, N. Khususyiah dan R.H. Susanto. 2003. Pengelolaan api, perubahan sumberdaya alam dan pengaruhnya terhadap kehidupan masyarakat di areal rawa/gambut – Sumatera bagian selatan. Prosiding Semiloka Kebakaran di Lahan Rawa/Gambut di Sumatera : Masalah dan Solusi. Palembang, Sumtera Selatan 10 – 11 Desember 2003. Center for International Forestry Reseach. pp 35 – 46 Darjono. 2003. Pengalaman penegakan hukum yang berkaitan degan kebakaran di areal perkebunan dan hti rawa gambut. Prosiding Semiloka Kebakaran di Lahan Rawa/Gambut di Sumatera : Masalah dan Solusi. Palembang, Sumtera Selatan 10 – 11 Desember 2003. Center for International Forestry Reseach. pp 73 – 78 Dajan, A. 1989. Pengantar Metode Statistik Jilid II. LP3S. Dinas Klimatologi. 2001. Data curah hujan Bayunglincir, Muba Sumatera Selatan. Dinas Klimatologi dan Geofisika, Palembang. Dunham. J.B., M.K. Ypung., R.E. Gresswell dan B.E. Rieman. Effect of fire on fish populations : landscape perspektif of native fishes and non native fishes invasion. Forest Ecology and Management. 178 (2003). 183 – 196. WWW.elsevier.com/locate/forest. ( 23 Oktober 2004). Effendie, H. 2003. Telaahan Kualitas Air. Kanisius. Yogyakarta. Effendie, I. 1997. Biologi Perikanan. Pustaka Utama. Yogyakarta. Enrico., A. Indrawan dan O. Rusdiana. 1997. Studi Luas Rumpang Terhadap Kerapatan Permudaan Alam Jenis-Jenis Komersial di Hutan Rawa Gambut (Studi Kasus di HPH PT. Sebangun Bumi Andalas Wood Industries, Sumatera Selatan). Bibliografi Hasil-Hasil Penelitian Hutan Rawa Gambut di Indonesia Oleh Fakultas Kehutanan IPB Periode 1982-19999. Laboratorium Ekologi Hutan. Fakultas Kehutanan IPB. Forest Watch Indonesia. 2004. Penebangan Liar di Indonesia. Bogor
80
Harteman, E. 2003. Ancaman manusia terhadap keanekaragaman hayati dan upaya perlindungannya di Indonesia. Makalah Falsafah Sains (PPs 702) Program Pasca Sarjana / S3. Institut Pertanian Bogor. Mei 2003 http://rudyct.tripod.com/sem2_012/endi_s_k.htm. (14 Maret 2005) Haryanto. 1993. Variasi Lokal Tipe Vegetasi Dalam Ekosistem Hutan Gambut Dan Dampak Pembukaannya Di Suaka Margasatwa Danau Pulau Besar Dan Danau Bawah, Riau. Tesis. Program Pascasarjana. Intitut Pertanian Bogor. Haryono dan A.H. Tjakrawidjaya. 2000. Dampak penambangan gambut terhadap biodiversitas ikan di Kabupaten Bengkalis-Riau. Jurnal Ilmiah Berita Biologi. Edisi Khusus Wetlands Indonesia- Peat Lands Area. 5 (3) : 323-329 Kartamihardja, E.S. 2002. Pembukaan lahan gambut di kalimantan tengah: mega proyek pemusnahan sumberdaya perikanan? Makalah Falsafah Sains (PPs 702) Program Pasca Sarjana / S3. Institut Pertanian Bogor. April 2002 http://rudyct.tripod.com/sem2_012/endi_s_k.htm. (14 Maret 2005). Kottelat, M., A.J Whitten., S.N. Kartikasari dan S. Wirjoatmodjo. 1993. Freshwater Fishes of Western Indonesia and Sulawesi (Ikan Air Tawar Indonesia Bagian Barat dan Sulawesi). Periplus Editions Limited, Indonesia P 293. Krebs, C.J. 1989. Ecology, The Experimental Analysis of Distribution and Abudance. Harper and Row Publisher. New York. Lindawati, I., I. Hilwan dan Istomo. 1999. Keanekaragaman Jenis Tumbuhan Pada Areal Hutan Gambut Bekas Terbakar (Studi Kasus di HPH PT. SBAWI, Sumatera Selatan). Bibliografi Hasil-Hasil Penelitian Hutan Rawa Gambut di Indonesia Oleh Fakultas Kehutanan IPB Periode 1982-19999. Laboratorium Ekologi Hutan. Fakultas Kehutanan IPB. Mason, C.F. 1981. Biology of Freshwater Pollution. Longman Inc. Newyork. 250p. Murdiyarso, D., U. Rosalina, K. Hairiah, L. Muslihat, I.N.N Suryadiputera dan A.Jaya. 2004. Petunjuk Lapangan : Panduan Cadangan Karbon pada Lahan Gambut. Proyek Climate Change, Forests and Peatlands in Indonesia- Wetlands International-Indonesia Programme dan Wildlife Habitat Canada. Bogor. Indonesia. Naiola, B.P. 2000. Potensial air pada turgor loss point tumbuhan hutan rawa gambut dalam kondisi stress genangan di kawasan Sungai Sebangau, Kalimantan
81
Tengah. Jurnal Ilmiah Berita Biologi. Edisi Khsus Wetlands Indonesia- Peat Lands Area. 5(3) : 341-348 Naiola, B.P dan D.S.H. Hoesen. 2003. Fluktuasi air dalam tumbuhan (plant water relation) dan stabilitas Taman Nasional Gunung Halimun : kianak (Castanopsis accuminatissima ., (BL.) DC). Jurnal Ilmiah Berita Biologi. 6(4): 601-607 Najiyati, S. 2003. Mengenal Perilaku Lahan Gambut. Seri Pengelolaan Hutan dan Lahan Gambut. Proyek Climate Change, Forests and Peatlands in Indonesia-Wetlands International-Indonesia Programme dan Wildlife Habitat Canada. Bogor. Indonesia. Sinaga T.P, M.F. Rahardjo dan D. S. Sjafei. 2001. Bioekologi ikan gabus (Channa striata) pada aliran Sungai Banjaran, Purwokerto. Prosiding Seminar Keanekaragaman Hayati Ikan. Pusat Studi Ilmu Hayati-IPB; Pusat Penelitian Biologi LIPI dan Japan International Cooperation Agency (JICA). Supranto, J. 1989. Statistik Teori dan Aplikasi. Edisi kelima. Jilid 2. Penerbit Erlangga. Suripto. 16 Maret 2005. Memberantas Illegal Logging. Republika 4 (kolom 3-6). Suyanto S., G. Applegate, dan L. Tacconi. 2003. Community-based fire management, land tenure and conflict: insights from sumatera. US Forest Service, European Commission, CIFOR and ICRAF. http://www.cifor.cgiar.org/fireproject/fireweb/content3c2.htm.(7 April 2005). Suzuki, E., T. Kohyama dan H. Simbolon. 2000. Vegetation of fresh water swampy areas in west and central Kalimantan. Jurnal Ilmiah Berita Biologi. Edisi Khsus Wetlands Indonesia- Peat Lands Area. 5 (3) : 273-276 Wahyunto., S. Ritung dan H. Subagjo. 2003. Peta Luas Sebaran Lahan Gambut dan Kandungan Karbon di Pulau Sumatera / Maps of Area of Peatland Distribution and Carbon Content in Sumatera 1990 – 2002. Wetlands International – Indonesian Programme dan Wildlife Habitat Canada (WHC). Wahyunto., S. Ritung, Suparto dan H. Subagjo. 2005. Sebaran gambut dan kandungan karbon di Sumatera dan Kalimantan 2004 . Wetlands International – Indonesian Programme dan Wildlife Habitat Canada (WHC).
82
Wardoyo, S.A. 2004. Mengapa hutan ditebang ikan menjadi sulit didapat? (Pengalaman di S. Merang, Muba dan Semenanjung Banyuasin, Sumatera Selatan). Warta Konservasi Lahan Basah. 12(3) : 13-15. Waspodo, R.S.B., A. Dohong dan I.N.N Suryadiputera. 2004. Konservasi air tanah di lahan gambut (panduan penyekatan parit dan saluran di lahan gambut bersama masyarakat). Proyek Climate Change, Forests and Peatlands in Indonesia- Wetlands International-Indonesia Programme dan Wildlife Habitat Canada. Bogor. Indonesia.
Welcomme, R.L. 1979. Fisheries Ecology of floodplain Rivers. Longman Inc., New York. Yusuf, R. 2000. Analisis vegetasi dan degradasi jenis tumbuhan hutan gambut setelah kebakaran di Kawasan Taman Nasional Tanjung Puting Kalimantan Tengah. Jurnal Ilmiah Berita Biologi. Edisi Khusus Wetlands Indonesia- Peat Lands Area Nomor. 5 (3) : 277- 283
83
85
Lampiran 1.
Jenis pohon di sepanjang Sungai Merang
No. Nama Daerah 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
Balam Bintangur Darah Kero Durian Gelam Gerunggang Jelutung Kayu Arang Kelat Labu Mahang Manggris Medang Meranti Perupuk Punak Ramin Rengas Tembesu Tenam / Mersawa Terentang
Nama Botani
Famili
Palaquium sp. Calophyllum sp. Knema sp. Durio adans Melaleuca sp Cratoxylum sp Dyera sp Hook.f. Diospyros sp. Eugenia sp Endospermum sp. Macaranga motleyana Koompassia maingay. ex Benth. Litsea sp atau Dehaasia sp Shorea sp Lophopetalum sp. Tetramerista glabra Miq. Gonystylus Teijsm. & Binnend. Gluta sp Fagraea sp Anisoptera sp Korth. Campnosperma sp.
Sapotaceae Guttiferae Myristicaceae Bombaceae Myrtaceae Guttiferae Apocynaceae Ebenaceae Myrtaceae Euphorbiaceae Euphorbiaceae Fabaceae Lauraceae Dipterocarparceae Celasteraceae Theaceae Thymelaeaceae Anacardiaceae Loganiaceae Dipterocarparceae Anacardiaceae
86
Lampiran 2. Perhitungan indeks keanekaragaman dan dominansi No.
Nama Daerah
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
Balam Bintangur Darah Kero Durian Gelam Gerunggang Jelutung Kayu Arang Kelat Labu Mahang Manggris Medang Meranti Perupuk Punak Ramin Rengas Tembesu Tenam / Mersawa Terentang
Jumlah
pi = (n/N)
log2 pi
-pi log2 pi
pi2
2 4 5 16 8 5 10 5 9 5 8 25 9 9 4 18 3 10 8 3 5 171
0.01 0.02 0.03 0.09 0.05 0.03 0.06 0.03 0.05 0.03 0.05 0.15 0.05 0.05 0.02 0.11 0.02 0.06 0.05 0.02 0.03
-6.42 -5.42 -5.10 -3.42 -4.42 -5.10 -4.10 -5.10 -4.25 -5.10 -4.42 -2.77 -4.25 -4.25 -5.42 -3.25 -5.83 -4.10 -4.42 -5.83 -5.10
0.075 0.127 0.149 0.320 0.207 0.149 0.240 0.149 0.224 0.149 0.207 0.406 0.224 0.224 0.127 0.342 0.102 0.240 0.207 0.102 0.149 4.115
0.0001 0.0005 0.0009 0.0088 0.0022 0.0009 0.0034 0.0009 0.0028 0.0009 0.0022 0.0214 0.0028 0.0028 0.0005 0.0111 0.0003 0.0034 0.0022 0.0003 0.0009 0.069
Nilai Keanekaragaman = 4.115 (sedang). Nilai Dominansi = 0,011491 (rendah) Nilai Keseragaman = 0.61579 (tinggi)
87
Lampiran 3. Indeks nilai penting Jenis Balam (Palaquium sp) Bintangur (Calophyllum sp) Darah Kero (Knema sp) Durian (Durio Adans) Gelam (Melaleuca sp) Gerunggang (Cratoxylum sp) Jelutung (Dyera sp Hook.f.) Kayu Arang (Diospyros sp.) Kelat (Eugenia sp) Labu (Endospermum sp.) Mahang (Macaranga motleyana) Manggris (Koompassia Maingay. ex Benth.) Medang Litsea sp atau Dehaasia sp Meranti (Shorea sp) Perupuk (Lophopetalum sp) Punak (Tetramerista glabra Miq.) Ramin (Gonystylus Teijsm. & Binnend. ) Rengas (Gluta sp) Tembesu (Fagraea sp) Tenam / Mersawa (Anisoptera sp Korth.) Terentang (Campnosperma sp)
K 2 4 5 16 8 5 10 5 9 5 8 25 9 9 4 18 3 10 8 3 5 171
KR 1.17 2.34 2.92 9.36 4.68 2.92 5.85 2.92 5.26 2.92 4.68 14.6 5.26 5.26 2.34 10.5 1.75 5.85 4.68 1.75 2.92 100
F FR D DR INP 0.1 1.9 1.72 1.5 4.6 0.3 3.7 2.24 2 8 0.4 4.6 1.67 1.5 9 0.8 10 10 9 28 0.2 2.8 2.6 2.3 9.8 0.3 3.7 1.58 1.4 8 0.4 4.6 7.12 6.4 17 0.3 3.7 2.88 2.6 9.2 0.2 2.8 4.15 3.7 12 0.2 2.8 0.93 0.8 6.5 0.3 3.7 6.49 5.8 14 0.8 10 28.9 26 51 0.4 5.6 4.11 3.7 14 0.5 6.5 1.9 1.7 13 0.1 1.9 0.58 0.5 4.7 0.7 9.3 17.8 16 36 0.2 2.8 0.32 0.3 4.8 0.6 7.4 10.7 9.6 23 0.4 4.6 3.3 3 12 0.2 2.8 1.38 1.2 5.8 0.4 4.6 1.41 1.3 8.8 7.7 100 112 100 300
82 .
Lampiran 3. Indeks Nilai Penting Kelas Diameter (Lanjutan) URAIAN
.
1
2
3
4
5
6
plot 7
8
9
10
11
12
13
14
KR DR FR
10 up 10 up 10 up
64.655 20 45.455
28.4 4.95833 57.1429
21.5827 4.09877 20
35.429 13.6 33.333
37.6 12.143 26.667
35 5 46
42.342 7.4869 18.75
36.364 3.4444 27.273
32.127 9.7638 23.077
16.955 2.2749 36.364
16.461 1.8599 10
54.545 10.863 33.333
49.345 33.333 57.143
59.286 35.361 47.857
KR DR FR
20 up 20 up 20 up
12.931 20 27.273
45.2 9.91667 14.2857
27.0983 9.97531 20
51.429 48.314 16.667
48 50.918 33.333
20 11.5 23
27.027 9.9476 37.5
38.788 8.5833 36.364
35.747 22.441 38.462
34.602 7.7232 36.364
37.037 10.338 40
18.182 8.6718 33.333
50.655 66.667 42.857
38.571 49.387 9.1429
KR DR FR
30 up 30 up 30 up
17.672 40 9.0909
9.2 3.58333 14.2857
21.5827 19.3778 20
8.5714 12.229 16.667
13.6 24.286 13.333
30 14.0 5
8.5586 7.4869 6.25
0 0 0
13.575 18.74 7.6923
10.381 8.182 9.0909
7.8189 3.4541 10
14.909 15.199 5.5556
0 0 0
9.1429 25.242 25.829
KR DR FR
40 up 40 up 40 up
4.7414 20 18.182
17.2 81.6667 14.2857
29.7362 66.6667 40
4.5714 25.771 33.333
0.8 12.653 26.667
30 60 20
22.072 74.869 37.5
24.848 88.056 36.364
18.552 48.661 30.769
38.062 81.82 18.182
38.683 84.3 40
12.364 65.267 27.778
0 0 0
0 0 0
INP INP INP INP
10 20 30 40
130.11 60.204 66.763 42.923
90.5012 69.4024 27.069 113.152
45.6815 57.0736 60.9605 136.403
82.362 116.41 37.467 63.676
76.41 132.25 51.219 40.12
86 55 49 110
68.579 74.475 22.295 134.44
67.081 83.735 0 149.27
64.967 96.649 40.007 97.983
55.594 78.689 27.654 138.06
28.321 87.375 21.273 162.98
98.741 60.187 35.663 105.41
139.82 160.18 0 0
142.5 97.101 60.214 0
300
300
300
300
300
300
300
300
300
300
300.0
300
300
300
INP
83
diameter
up up up up
8 3 83
Lampiran 4. Jenis-jenis mammalia, avifauna dan herpetofauna Nama Indonesia/Lokal
Nama Ilmiah
STATUS
kelompok
1
Malu-malu, kukang
Nycticebus coucang
P, App II
Mammalia
2
Simpai
Presbytis melalophos
P, App II
3
Lutung, cekong
Presbytis cristatus
P, App II
4
Beruk
Macaca nemestrina
P, App II
5
Ungko
Hylobates agilis
P, App I, EN
6
Rusa sambar
Cervus unicolor
P
7
Kijang
Muntiacus muntjak
P
8
Napu
Tragulus napu
P
9
Harimau sumatera
Panthera tigris sumatrae
P, App I, EN
10
Kucing kuwuk
Felis bengalensis
P, App I
11
Beruang madu
Helarctos malayanus
P, App I, EN
12
Gajah
Elephas maximus
P, App I, EN
13
Kera ekor-panjang
Macaca fascicularis
App II
14
Berang-berang cakar -kecil
Aonyx cinerea
App II
No.
1
Bangau rawa storm
Ciconia stormi
App I, EN
2
Bangau tongtong
Leptoptilos javanicus
P, VU
3
Elang brontok
Spizaetus cirrhatus
P, App II
4
Elang bondol
Haliastur indus
P, App II
5
Elang -laut perut-putih
Haliaeetus leucogaster
P, App II
6
Elang -ikan kecil
Ichthyophaga humilis
P, App II, n t
7
Elang -ular Bido
Spilornis cheela
P, App II
8
Alap-alap capung
Microhierax fringilarius
P, App II
9
Raja-udang meninting
Alcedo meninting
P
10
Pekaka emas
Pelargopsis capensis
P
11
Cekakak belukar
Halcyon smyrnensis
P
12
Cekakak sungai
Halcy on chloris
P
13
Julang Jambul-hitam
Aceros corrugatus
P, App II, nt
14
Kangkareng perut-putih
Anthracoceros albirostris
P, App II
15
Kangkareng Hitam
Athracoceros malayanus
P, App II, nt
16
Rangkong badak
Buceros rhinoceros
P, App II, nt
1
Buaya Senyulong
Tomistoma schlegelii
P, EN, App I
2
Buaya Muara
Crocodylus porosus
P, App II
3
Beyuku, Bajuku
Orlitia borneensis
P, App II; nt
4
Labi-labi
Amida cartalaginea
App II
5
Ular sawah
Phyton reticulatus
App II
6
Ular Kobra, tedung
Ophiophagus hannah
App II
7
Biawak
Varanus salvator
App II
Avivauna
Herpetofauna
85 .
Lampiran 5. Jenis-jenis ikan di Sungai Merang No Nama Daerah
Nama Ilmiah
Famili
Ordo
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
Seluang baro Seluang buing Seluang kremasan Seluang beras Buruk perut Aro Unggut-unggut
Rasbora cephalotaenia Puntius sp Rasbora kalochroma Rasbora sumatrana Eirmotus octozona Osteochilus melanopleura Osteochilus kappenii
Cyprinidae
Cypriniformes
Siamis Betok Tembakang
Parachela oxygastroides Anabas testudineus Helostoma temminckii
Anabantidae Helostemidae
Perciformes
Selincah Sepat Tempalo
Belontia hasselti Trichogaster leerii Betta anabatoides
Belontidae
Serandang Toman Bujuk Gabus, ruan,deleg Perunggu janda
Channa pleurohthalmus Channa micropeltes Channa lucius Channa striata Nandus nebulosus
Channidae
19
Sepatung
Pristolepis grootii
Pristolepidae
20
Setumbuk banir, Unjung
Luciocephalus pulcher
Luciocephalidae
21
Elang
Datnoides microlepis
Datnioidae
22
Sumpit
Toxotes jaculatrix
Toxotidae
23 24
Tilan Sebengkah Julung- julung
Mastacembelus sp Leiognathus equulus Hemirhamphodon pogonognatus
Mastacembelidae Leioghnathidae Hemiramphidae
Cyprinidontiformes
Julung- julung
Dermogenys sp
27 28 29 30 31 32
Tapa kero Tapa kero Lais Seliur Lais muncung Kili-kili
Wallago leerii Kryptopterus apogon Kryptopterus sp. Hemisilurus sp. Ceratoglanis sp. Ompok sp.
Siluridae
Siluriformes
33
Lele Mingkung, puting beliung
Clarias teijsmanni Chaca bankenensis
Clariidae Chacidae
Sianang Baung Sengiringan
(Mystus bimaculatus Mystus wyckii Mystus sp
Bagridae
38
Pepunti
Leiocassis sp
39
Juaro
Pangasius sp
40
Kleso, siluk atau arwana
Scleropages formasus
25 26
34 35 36 37
Nandidae
Pangasiidae Osteoglossidae
Osteglossiformes
86 .
Lampiran 6. Regresi Linier Pengujian koefisien regresi β 1 dilakukan dengan tabel anova: H0 : β 1 = 0 ; Ada hubungan antara luasan hutan dengan hasil tangkapan ikan H1 : β 1 ≠ 0 ; Tidak ada hubungan Daftar Anavanya: Sumber Variasi Regresi Residu Total
db 1 n-2 n-1
Jumlah Kuadrat (JK) JK Regresi JK total- JK regresi JK Total
RJK RJK Regresi JK Residu/(n-2) -
F hitung = RJK Regresi/RJK Residu Kriteria uji: tolak H 0 jika F hitung > F (1; (n-2)( á)) . Terima dalam hal lainnya. KOEFISIEN KORELASI Persamaan koefisien regresi.
rXY =
n ∑ XY − ∑ XY
( n∑
X2 − (∑ X )
2
) ( n∑ Y
2
− (∑ Y )
2
)
Uji Koefisien Regresi Hipotesis yang akan diuji adalah : H0 : ρ = 0 H1 : ρ ≠ 0 Statistik uji :
t=
r n−2 1− r2
Kriteria Uji : Tolak H0 jika tHitung > tTabel dengan db = (n – 2) pada taraf α = 5% Data Penelitian: Tahun
Hutan Rawa Gambut Primer (ha)(X)
Tangkapan Nelayan (kg) (Y)
1989
87521.8
172500
1990
80370
12420
1991
72309.2
11730
1992
66689.4
11270
1993
59537.6
11500
1994
51476.8
11960
1995
45857.1
12190
1996
38705.3
11615
1997
30644.5
7130
1998
22583.7
6670
1999
8852.1
6900
Dari data diperoleh nilai-nilai berikut:
87 .
Lampiran 6( Lanjutan) ∑ X = 564547.5 2 ∑ X = 35118528033 ∑ Y = 275885 2 ∑ Y = 30876843925 ∑ XY = 20434595445 n = 11
Perhitungan: β1 =
n∑ XY
−
n∑ X 2
∑ X∑ Y
−
(∑ X )
2
(11)(20434595445)-(564547.5)(275885) (11)(35118528033) − (564547.5) 2 = 1.021311374
β1 = β1
β0 =
Y
β0 =
(25080.4545) − (1.021311374)(51322.5) -27335.79844
β0 =
− β 1X
Maka bentuk model regresinya Y= - 27335.79844 + 1.0213X + å
Pengujian Koefisien Regresi: Bentuk hipotesisnya H0 : β 1 = 0 ; ada hubungan antara luasan hutan dengan hasil tangkapan ikan H1 : β 1 ≠ 0 ; Tidak ada hubungan á = 0.05 Daftar Anava Sumber Variasi Regresi Residu Total
db 1 9 10
Jumlah Kuadrat (JK) 6409226793.554 17548295929.173 23957522722.727
RJK 6409226793.554 1949810659 -
F tabel (1,9;0.05) = 5.12 Perhitungannya: n
JK(total) =
n
∑Y
2
−
( ∑ X 1) 2 i =1
i =1
n
JK(total) = (30876843925)- (564547.5)
2
11
JK(total) = 23957522722.727 JK regresi =β 1
∑
XY
−
( ∑ X )( ∑ Y ) n
JK regresi = 1.021 (23957522722.727) − ( 564547.5 )( 275885)
11
JK regresi = 6409226793.554 JK residu = (23957522722.727) - (6409226793.554) JK residu = 17548295929.173
88 .
Lampiran 6( Lanjutan) Dari tabel anava bisa dilihat bahwa nilai F hitungnya = (6409226793.554)/ (1949810659) = 3.28710. Nilai ini lebih kecil dari F tabel (5.12). Berarti H0 diterima, dan tidak ada hubungan antara luasan hutan dengan hasil tangkapan ikan. Koefisien Korelasi Dengan menggunakan nilai -nilai dari data, maka: rXY
rXY rXY r2
=
= = =
n ∑ XY
(
n∑ X 2
−
(∑ X )
−
2
∑ XY
) ( n∑ Y
2
−
( ∑ Y)
2
)
(11)(20434595445)-(564547.5)(275885) 2 2 ((11)(35118528033) − (564547.5))((11)(30876843925) − (275885) )
0.517 0.267289
Dari hasil didapatkan bahwa besar koefisien korelasi antara luas hutan rawa gambut primer (dalam hektar) dengan jumlah tangkapan ikan nelayan (dalam kg) sebesar 0.517. Hasil ini menunjukkan 2 bahwa hubungannya tidak terlalu kuat. Hal ini dimungkinkan karena dari nilai koefisien determinasi (r ) yang didapatkan hanya sebesar 0.267289 atau sebesar 26.7289%. Artinya, banyaknya jumlah tangkapan ikan dipengaruhi oleh luas hutan rawa gambut hanya sebesar26.7289%, sedangkan sebesar 73.2711% dipengaruhi oleh faktor lainnya.
Uji Koefisien Korelasi Hipotesis yang akan diuji adalah : H0 : ρ = 0 H1 : ρ ≠ 0 Statistik uji : t= t=
r n− 2 1− r 2 0.517 11 − 2 1 − (0.517) 2
t =1.811947 ttabel = 2.26 Kriteria Uji : Tolak H0 jika t hitung > t tabel dengan db = (n– 2) pada taraf α = 5%. Dari hasil didapatkan bahwa t hitung (1.811947) < t tabel (2.26). Berarti H0 diterima be rarti nilai koefisien korelasi tidak signifikan.
89 .
Lampiran 7. Regresi Berganda Uji Keseluruhan Parameter Regresi Hipotesis yang akan diuji adalah : H0 : β 1 = β 2 = 0 H1 : Terdapat minimal satu parameter β yang tidak nol Statistik uji : F = RJK Regresi / RJK R esidu Kriteria Uji : Tolak H0 jika F Hitung > FTabel dengan db = (k, n – k – 1) pada taraf α = 5% Sumber Variasi
db
Regresi
k
Residu Total
n–k–1 n- 1
Jumlah Kuadrat (JK) β
T
(X TY ) −
(∑
Y
)
Rata – Rata JK
2
JK regresi/ k
n
JKTotal-JKRegresi ∑ Y
2
−
(∑ Y )
JK residu/ (n – k – 1) -
2
n
Data Penelitian No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
X1 111 2 23 76 5 2 1 7 5 10 19 7 5
X2 9 2 2 1 4 1 1 4 2 3 8 3 4
Y 516 370 98 304 14 100 34 55 26 66 793 51 21
No 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26
X1 4 3 12 17 4 8 10 2 1 1 1 2 3
X2 2 3 7 5 4 4 4 2 1 1 1 2 3
No 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39
Y 132 3597 644 4238 48 611 47 114 119 40 60 4 7
X1 12 4 15 9 6 3 13 3 4 3 2 4 1
X2 5 1 6 3 3 3 4 3 3 3 1 2 1
UJI INDIVIDU PARAMETER REGRESI Hipotesis yang akan diuji adalah : H0 : βi = 0 H1 : βi ≠ 0 Statistik uji : t =
βˆ
s / Sxx
dimana :
s2
=
SS Error dan S XX n− 2
n
=
2 ∑ ( Xi − X ) i= 1
Kriteria Uji : Tolak H0 jika t Hitung > tTabel dengan db = (n– 2) pada taraf α = 5%
91
Y 7500 1300 25 6 6 6 1845 168 295 650 55 490 5
Lampiran 7 (Lanjutan) MODEL REGRESI
Y
= − 5.606372 −
6.091849 X 1
+
225.10103X 2
+ε
UJI SIGNIFIKANSI a. Pengujian secara Simultan -Hipotesis Statistik H0 : β = 0 (secara simultan tidak ada pengaruh variabel bebas (total individu dan jumlah stasiun terhadap berat total ) H1 : β ≠
0
(minimal ada satu variabel bebas yang berpengaruh terhadap berat total)
á = 0.05
-Statistik uji: Sumber Variasi Regresi Residu Total
Fhitung
=
db 2 36 38
Jumlah Kuadrat (JK) 5952360 73730431.24 79682791.7
Rata – Rata JK 2976180.228 2048067.535 -
F hitung 1.453165083
2976180.228 2048067.535
Fhitung=1.453165083 Ftabel = F 0.05 (2 ; 36) = 3.26 -Kriteria Uji “ Tolak H0 jika F
≥
Ftabel” terima dalam hal lainnya.
-Kesimpulan Karena F hitung Ftabel maka menerima H0 , menolak H1 artinya dengan taraf signifikansi sebesar 5% atau dengan taraf kepercayaan sebesar 95% secara simultan tidak terdapat pengaruh yang signifikan variabel bebas (total individu dan jumlah stasiun) terhadap berat total.
b. Pengujian Secara Individual Pengujian koefisien regresi b 1 Langkah -langkah pengujian koefisien regresi β 1 adalah sebagai berikut: -Hipotesis Statistik H0 : β1 =
0
(Tidak ada pengaruh variabel total individu (X1 ) terhadap berat total (Y))
H1 : β 1 ≠
0
(Ada pengaruh variabel total individu (X1 ) terhadap berat total (Y))
á = 0.05 -Statistik uji: t =
βˆ
s / Sxx
t = - 0.52 ttabel = t 0.975(37 ) = 2.02 -Kriteria Uji “ Tolak H 0 jika t 1 > ttabel ” -Kesimpulan Karena t 1 < t tabel maka menerima H0 atau menolak H1 , artinya pengaruh variabel total individu (X1 ) terhadap berat total (Y).
tidak terdapat
92
Pengujian koefisien regresi β 2 Langkah -langkah pengujian koefisien β 2 regresi sebagai berikut: -Hipotesis Statistik H0 : β 2 =
0
H1 : β 2 ≠
0
(Tidak ada pengaruh variabel jumlah Stasiun (X2) terhadap berat total (Y)) (Ada pengaruh variabel jumlah Stasiun (X2) terhadap berat total (Y))
á = 0.05 -Statistik uji:
t=
βˆ
s / Sxx
t = 1.673 ttabel = t 0.975(37) =2.02 -Kriteria Uji “ Tolak H 0 jika t2 > ttabel” -Kesimpulan Karena t 1 < t tabel maka menerima H0 atau menolak H1 , artinya pengaruh variabel jumlah stasiun (X2 ) terhadap berat
tidak terdapat total (Y).
93
Lampiran 8. Perhitungan Chi – Square Chi-Square Test: 1; 2; 3; 4; 5; 6 Skipping rows and/or columns filled with zeros. Expected counts are printed below observed counts 1 3 0,66
2 0 0,05
3 0 0,41
4 0 0,25
5 0 0,92
6 0 0,71
Total 3
3
0 3,08
0 0,24
0 1,90
2 1,19
10 4,27
2 3,32
14
4
0 0,44
1 0,03
1 0,27
0 0,17
0 0,61
0 0,47
2
8
2 0,88
0 0,07
0 0,54
0 0,34
1 1,22
1 0,95
4
9
0 1,32
0 0,10
5 0,81
1 0,51
0 1,83
0 1,42
6
11
0 1,10
0 0,08
0 0,68
0 0,42
5 1,53
0 1,19
5
13
0 0,22
0 0,02
0 0,14
0 0,08
0 0,31
1 0,24
1
14
1 0,22
0 0,02
0 0,14
0 0,08
0 0,31
0 0,24
1
15
1 0,22
0 0,02
0 0,14
0 0,08
0 0,31
0 0,24
1
16
1 0,22
0 0,02
0 0,14
0 0,08
0 0,31
0 0,24
1
18
1 0,22
0 0,02
0 0,14
0 0,08
0 0,31
0 0,24
1
19
0 2,20
0 0,17
2 1,36
1 0,85
0 3,05
7 2,37
10
21
1 1,10
0 0,08
0 0,68
0 0,42
2 1,53
2 1,19
5
28
0 0,44
0 0,03
0 0,27
1 0,17
0 0,61
1 0,47
2
29
2 0,44
0 0,03
0 0,27
0 0,17
0 0,61
0 0,47
2
31
1 0,22
0 0,02
0 0,14
0 0,08
0 0,31
0 0,24
1
Total
13
1
8
5
18
14
59
1
Chi-Sq =
8,276 3,085 0,441 1,420 1,322 1,102 0,220
+ 0,051 + 0,407 + + 0,237 + 1,898 + + 27,534 + 1,959 + + 0,068 + 0,542 + + 0,102 + 21,543 + + 0,085 + 0,678 + + 0,017 + 0,136 +
0,254 0,558 0,169 0,339 0,475 0,424 0,085
+ + + + + + +
0,915 7,684 0,610 0,040 1,831 7,914 0,305
+ + + + + + +
0,712 0,526 0,475 0,003 1,424 1,186 2,452
+ + + + + + +
95
2,759 + 2,759 + 2,759 +
0,017 + 0,017 + 0,017 +
0,136 + 0,136 + 0,136 +
0,085 + 0,085 + 0,085 +
0,305 + 0,305 + 0,305 +
0,237 + 0,237 + 0,237 +
0,136 0,306 0,678 0,271 0,271 0,136
0,085 0,027 0,424 4,069 0,169 0,085
0,305 3,051 0,148 0,610 0,610 0,305
0,237 9,023 0,558 0,582 0,475 0,237
Lampiran 8. (Lanjutan) 2,759 2,203 0,009 0,441 5,518 2,759
+ + + + + +
0,017 0,169 0,085 0,034 0,034 0,017
+ + + + + +
+ + + + + +
+ + + + + +
+ + + + + +
+ + + + + +
=146,964 DF = 75
Chi-Square Test: 7; 8; 9; 10; 11 Skipping rows and/or columns filled with zeros. Expected counts are printed below observed counts 7 0 0,13
8 2 0,62
9 0 0,43
10 0 0,34
11 0 0,47
Total 2
2
0 0,67
2 3,11
3 2,15
5 1,70
0 2,37
10
3
1 0,33
1 1,56
1 1,07
1 0,85
1 1,19
5
4
5 0,33
0 1,56
0 1,07
0 0,85
0 1,19
5
5
0 0,33
1 1,56
1 1,07
1 0,85
2 1,19
5
6
0 0,27
3 1,24
0 0,86
1 0,68
0 0,95
4
7
1 0,20
0 0,93
1 0,64
1 0,51
0 0,71
3
8
0 0,53
3 2,49
1 1,72
3 1,36
1 1,90
8
9
0 0,73
1 3,42
1 2,36
0 1,87
9 2,61
11
10
0 0,27
1 1,24
1 0,86
1 0,68
1 0,95
4
11
0 0,20
0 0,93
1 0,64
1 0,51
1 0,71
3
12
0 0,67
4 3,11
3 2,15
1 1,70
2 2,37
10
13
0 0,07
1 0,31
0 0,21
0 0,17
0 0,24
1
17
1 0,13
0 0,62
1 0,43
0 0,34
0 0,47
2
18
1 0,13
0 0,62
1 0,43
0 0,34
0 0,47
2
19
0
0
1
1
0
2
1
96
0,13
0,62
0,43
0,34
0,47
20
0 0,27
0 1,24
0 0,86
0 0,68
4 0,95
4
21
0
5
4
0
1
10
0,67
3,11
2,15
1,70
2,37
22
0 0,60
7 2,80
1 1,93
0 1,53
1 2,13
9
23
0 0,40
4 1,87
1 1,29
0 1,02
1 1,42
6
24
0 0,20
1 0,93
1 0,64
0 0,51
1 0,71
3
25
0 0,87
1 4,04
1 2,79
5 2,21
6 3,08
13
26
0 0,20
1 0,93
1 0,64
1 0,51
0 0,71
3
27
0 0,27
1 1,24
2 0,86
0 0,68
1 0,95
4
28
0 0,07
1 0,31
0 0,21
0 0,17
0 0,24
1
30
0 0,27
2 1,24
2 0,86
0 0,68
0 0,95
4
32
0 0,07
0 0,31
0 0,21
1 0,17
0 0,24
1
Total
9
42
29
23
32
135
Lampiran 8. (Lanjutan)
Chi-Sq =
0,133 0,667 1,333 65,333 0,333 0,267 3,200 0,533 0,733 0,267 0,200 0,667 0,067 5,633 5,633 0,133 0,267 0,667 0,600 0,400 0,200 0,867 0,200 0,267 0,067 0,267 0,067
+ + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +
3,051 0,397 0,198 1,556 0,198 2,477 0,933 0,105 1,714 0,048 0,933 0,254 1,525 0,622 0,622 0,622 1,244 1,147 6,300 2,438 0,005 2,292 0,005 0,048 1,525 0,459 0,311
+ + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +
0,430 0,338 0,005 1,074 0,005 0,859 0,196 0,300 0,786 0,023 0,196 0,338 0,215 0,757 0,757 0,757 0,859 1,596 0,451 0,065 0,196 1,151 0,196 1,514 0,215 1,514 0,215
+ + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +
0,341 6,378 0,026 0,852 0,026 0,149 0,468 1,966 1,874 0,149 0,468 0,291 0,170 0,341 0,341 1,276 0,681 1,704 1,533 1,022 0,511 3,502 0,468 0,681 0,170 0,681 4,040
+ 0,474 + + 2,370 + + 0,029 + + 1,185 + + 0,560 + + 0,948 + + 0,711 + + 0,424 + + 15,673 + + 0,003 + + 0,117 + + 0,058 + + 0,237 + + 0,474 + + 0,474 + + 0,474 + + 9,823 + + 0,792 + + 0,602 + + 0,125 + + 0,117 + + 2,764 + + 0,711 + + 0,003 + + 0,237 + + 0,948 + + 0,237 = 205,721
DF = 104
97
Lampiran 9. Analisis Peubah Kanonik Model 1 Statistik Deskriptif Data Penelitian The SAS System
10:27 Monday, January 1, 200 5
Karakteristik ikan karakteristik air Observations
5 5 11
Means and Standard Deviations
Mean
Standard Deviation
38.090909 11.181818 2223.545455 2.627273 0.863636 7.661818 49.000000 33.090909 87.727273 34.272727
29.527799 7.222440 1513.191023 1.103713 0.196330 4.320178 27.103505 33.140472 18.3 85271 10.208731
Variable JTI JJ BRT ANK SRG DBT KEC KRH COD TSS
Label JTI JJ BRT ANK SRG DBT KEC KRH COD TSS
Korelasi Peubah Asli Correlations Among the Original Variables Correlations Among the
Karakteristik ikan
JTI
JJ
BRT
ANK
1.0000
0.6620
-0.0613
0.1785
0.6620
1.0000
0.0443
0.8147
-0.0613
0.0443
1.0000
0.2095
0.1785
0.8147
0.2095
1.0000
-0.2685
0.4001
0.5026
0.7803
SRG JTI 0.2685 JJ 0.4001 BRT 0.5026 ANK 0.7803 SRG 1.0000
-
Correlations Among the karakteristik air DBT
KEC
KRH
COD
1.0000
-0.9564
0.9435
0.0428
-0.9564
1.0000
-0.8281
-0.1858
-
0.9435
-0.8281
1.0000
-0.1833
-
0.0428
-0.1858
-0.1833
1.0000
0.0900
-0.2356
-0.0361
0.6046
TSS DBT 0.0900 KEC 0.2356 KRH 0.0361 COD 0.6046 TSS 1.0000
Correlations Between the
Karakteristik ikan and the karakteristik air
98
DB T
KEC
KRH
COD
-0.2715
0.3875
-0.0873
-0.2214
-0.7686
0.7407
-0.6368
-0.2602
-0.3541
0.3664
-0.4251
0.1643
-
-0.8640
0.7648
-0.8375
-0.1312
-
-0.7301
0.6483
-0.7602
-0.1249
-
TSS JTI 0.0311 JJ 0.0562 BRT 0.2156 ANK 0.0220 SRG 0.4087
Lampiran 9. (Lanjutan) Koefisien Korelasi Kanonik Asli Canonical Correlation Analysis Raw Canonical Coefficients for the
Karakteristik ikan
ikan1
ikan2
ikan3
ikan4
0.0560863184
-0.015807453
-0.00046235
0.0450516213
-0.206921139
0.1619402906
0.2131907952
-0.11054551
-
-0.000310567
-0.000052934
-0.000665201
0.0001801094
-
-0.767855798
-0.12536999
-2.145000606
0.4993093744
12.36651681
1.5393493005
7.1188420714
-0.96320170 1
ikan5 JTI JTI .0574790601 JJ JJ .473456388 BRT BRT .000544541 ANK ANK .6322002439 SRG SRG .348694534
-
Raw Canonical Coefficients for the karakteristik air air1
air2
air3
air4
0.1879881395
-0.847643498
-1.643111794
0.7032 571186
-
0.0196855386
-0.075347761
-0.125921863
0.1379996315
-
-0.01262932
0.0266328724
0.1327647599
0.0063334705
0.023032033
-0.017258441
0.0049105499
0.0073619061
-0.111129564
0.0017000246
-0.036123679
0.0527292512
air5 DBT DBT .520043229 KEC KEC .101034328 KRH KRH .1219312716 COD COD 0.085948856 TSS TSS .059970831
-
Koefisien Korelasi Kanonik Distandarisasi Canonical Correlation Analysis Standardized Canonical Coefficients for the ikan1
ikan2
ikan3
Karakteristik ikan ikan4
ikan5
99
JTI
JTI
1.6561
-0.4668
-0.0137
1.3303
JJ
JJ
-1.4945
1.1696
1.5398
-0.7984
-
BRT
BRT
-0.4699
-0.0801
-1.0066
0.2725
-
ANK
ANK
-0.8475
-0.1384
-2.3675
0.5511
SRG
SRG
2.4279
0.3022
1.3976
-0.1891
1.6972 3.4195 0.8240 2.9052 -
0.0685 Standardized Canonical Coefficients for the karakteristik air air1
air2
air3
air4
air5 DBT
DBT
0.8121
-3.6620
-7.0985
3.0382
-
KEC
KEC
0.5335
-2.0422
-3.4129
3.7403
-
KRH
KRH
-0.4185
0.8826
4.3999
0.2099
COD
COD
0.4235
-0.3173
0.0903
0.1354
TSS
TSS
-1.1345
0.0174
-0.3688
0.5383
6.5669 2.7384 4.0409 1.5802 -
0.6122
PK ikan1= 1.6561 JTI -1.4945 JJ -0.4699 BRT -0.8475 ANK + 2.4279 SRG dst sampai PK ikan5 PK air1= 0.8121 DBT + 0.5335 KEC -0.4185 KRH + 0.4235 COD -1.1345 TSS dst sampai PK air5
Evaluasi Model Korelasi Kanonik Canonical Correlation Analysis
1 2 3 4 5
Canonical Correlation
Adjusted Canonical Correlation
Approximate Standard Error
Squared Canonical Correlation
0.987723 0.951526 0.701859 0.634713 0.008591
0.978164 0.927455 0.420379 . .
0.007717 0.029914 0.160452 0.188832 0.316204
0.975597 0.905403 0.492607 0.402860 0.000074
Korelasi PK ikan1 dengan PK air1 sebesar 0.987723 dengan R 2= 0.975597
Lampiran 9. (Lanjutan) Korelasi PK ikan2 dengan PK air2 sebesar 0.951526 dengan R 2= 0.905403 Eigenvalues of Inv(E)*H = CanRsq/(1 -CanRsq)
1 2 3 4 5
Eigenvalue
Difference
Proportion
Cumulative
39.9784 9.5711 0.9709 0.6746 0.0001
30.4072 8.6003 0.2962 0.6746
0.7809 0.1870 0.0190 0.0132 0.0000
0.7809 0.9679 0.9868 1.0000 1.0000
PK (ikan1, air1) menjelaskan keragaman data sebesar 78.09 % PK (ikan2, air2) menjelaskan kera gaman data sebesar 18.70 %
100
Pengujian Hipotesis Model Korelasi Kanonik Test of H0: The canonical correlations in the current row and all that follow are zero
1 2 3 4 5
Likelihood Ratio
Approximate F Value
Num DF
Den DF
Pr > F
0.00069938 0.02865946 0.30296244 0.59709583 0.99992620
1.27 0.93 0 .52 0.59 0.00
25 16 9 4 1
5.2168 6.7477 7.4518 8 5
0.4283 0.5805 0.8206 0.6806 0.9854
Multivariate Statistics and F Approximations S=5 Statistic
M= -0.5
N=-0.5
Value
F Value
Num DF
Den DF
Wilks' Lambda
0.00069938
1.27
25
5.2168
Pillai's Trace
2.77654004
1.25
25
25
51.19504779 39.97835263
. 39.98
25 5
-3 5
Pr >
F
0.4283 0.2914 Hotelling-Lawley Trace Roy's Greatest Root
.
0.0005 NOTE: F Statistic for Roy's Greatest Root is an upper bound.
Uji hipotesis terhadap korelasi kanonik, ternyata semua pasangan PK(ikan-i, air-i) dengan á=0.10 ternyata peluang (Pr>F )> á artinya model tidak signifikan. Hal ini menunjukkan bhw hipotesis Korelasi Kanonik bernilai nol tidak ditolak. Korelasi antara peubah kanonik ikan dengan peubah asli pada ikan Canonical Structure Correlations Between the
Karakteristik ikan and Their Canonical Variables
ikan1
ikan2
ikan3
ikan4
ikan5 JTI
JTI
-0.1075
0.2066
0.2696
0.9342
JJ
JJ
-0.1381
0.8652
0.1164
0.4677
BRT
BRT
0.4050
0.1232
-0.7311
0.1761
ANK
ANK
0.0266
0.9503
-0.2357
0.0476
SRG
SRG
0.4879
0.7472
-0.3360
-0.2986
0.0209 0.0071 -
0.5052 0.1961 -
0.0392
Korelasi PK ikan dengan peubah asli ikan menggambarkan keeratan hubungan antara peubah kanonik dengan peubah aslinya, sehingga PK bisa diberi nama sesuai dengan nilai korelasi tertinggi antara PK dengan peu bah asli. PK ikan1 korelasinya kecil dengan semua peubah asli.
101
Lampiran 9. (Lanjutan) PK ikan2 mempunyai korelasi tinggi dengan JJ, ANK, SRG , shg PKikan2 bisa disebut dengan nama baru misalnya keanekaragaman jenis ikan, dst Korelasi antara peubah kanonik air dengan Peubah asli pada air Correlations Between the karakteristik air and Their Canonical Variables air1
air2
air3
air4
air5 DBT
DBT
-0.1770
-0.8880
0.2877
-0.2869
KEC
KEC
0.2920
0.7843
-0.1969
0.5086
KRH
KRH
-0.1307
-0.8238
0.5254
-0.0651
COD
COD
-0.2502
-0.2456
-0.6083
-0.1428
TSS
TSS
-0.9160
-0.0546
-0.3076
0.0045
-
0.1227 0.0469 -
0.1548 0.6976 0.2517
Penafsiran sama dengan cara di atas
Korelasi antara peubah kanonik air dengan Peubah asli pada ikan Correlations Between the Karakteristik ikan and the Canonical Variables of the karakteristik air air1
air2
air3
air4
air5 JTI
JTI
-0.1062
0.1966
0.1892
0.5929
JJ
JJ
-0.1364
0.8233
0.0817
0.2968
BRT
BRT
0.4000
0.1173
-0.5132
0.1118
ANK
ANK
0.0263
0.9042
-0.1654
0.0302
SRG
SRG
0.4819
0.7110
-0.2358
-0.1896
0.0002 0.0001 -
0.0043 0.0017 -
0.0003
PK air2 berkorelasi tinggi dengan JJ, ANK, dan SRG. PKair2 menggambarkan DBT, Kec, KRH berpengaruh terhadap JJ, ANK, SRG. dst
Korelasi antara peubah kanonik ikan dengan Peubah asli pada air Correlations Between the karakteristik air and the Canonical Variables of the Karakteristik ikan ikan1
ikan2
ikan3
ikan4
ikan5 DBT
DBT
-0.1748
-0.8449
0.2019
-0.1821
KEC
KEC
0.2884
0.7463
-0.1382
0.3228
KRH
KRH
-0.1291
-0.7839
0.3688
-0.0413
-
0.0011 0.0004 -
0.0013
102
COD
COD
-0.2471
-0.2337
-0.4270
-0.0907
TSS
TSS
-0.9048
-0.0519
-0.2159
0.00 29
0.0060 0.0022
Penafsiran sama dengan cara di atas (TIDAK RELEVAN DENGAN PENELITIAN)
Model 3 Statistik deskriptif data penelitian The SAS System
1 4:27 Monday, January 1, 200 5
Karakteristik ikan karakteristik air Observations
3 3 11
Means and Standard Deviations Standard
Lampiran 9. (Lanjutan) Variable JJ ANK SRG DBT KEC KRH
Mean
Deviation
Label
11.181818 2.627273 0.863636 7.661818 49.000000 33.090909
7.222440 1.103713 0.196330 4.320178 27.103505 33.140472
JJ ANK SRG DBT KEC KRH
Korelasi Peubah Asli Correlations Among the Original Variables Correlations Among the
JJ ANK SRG
Karakteristik ikan
JJ
ANK
SRG
1.0000 0.8147 0.4001
0.8147 1.0000 0.7803
0.4001 0.7803 1.0000
Correlations Among the karakteristik air
DBT KEC KRH
DBT
KEC
KRH
1.0000 -0.9564 0.9435
-0.9564 1.0000 -0.8281
0.9435 -0.8281 1.0000
Correlations Between the
JJ ANK SRG
Karakteristik ikan and the karakteristik air
DBT
KEC
KRH
-0.7686 -0.8640 -0.7301
0.7407 0.7648 0.6483
-0.6368 -0.8375 -0.7602
Koefisien Korelasi Kanonik Asli Canonical Correlation Analysis Raw Canonical Coefficients for the
JJ ANK
JJ ANK
Karakteristik ikan
ikan1
ikan2
ikan3
0.0813431655 0.1987956467
0.2606761731 -1.819521517
0.1554124789 -2.393554058
103
SRG
SRG
1.7481803252
1.6212706847
10.448728734
Raw Canonical Coefficients for the karakteristik air
DBT KEC KRH
DBT KEC KRH
air1
air2
air3
-0.760078594 -0.048757503 0.0336927562
-0.799333885 -0.016826978 0.0996041786
1.7819371003 0.1906034355 -0.095812188
Koefisien Korelasi Kanonik Distandarisasi Canonical Correlation Analysis Standardized Canonical Coefficients for the
JJ ANK SRG
JJ ANK SRG
Karakteristik ikan
ikan1
ikan2
ikan3
0.5875 0.2194 0.3432
1.8827 -2.0082 0.3183
1.1225 -2.6418 2.0514
Lampiran 9. (Lanjutan) Standardized Canonical Coefficients for the karakteristik air air1 air2 air3 DBT KEC KRH
DBT KEC KRH
-3.2837 -1.3215 1.1166
-3.4533 -0.4561 3.3009
7.6983 5.1660 -3.1753
Evaluasi Model Korelasi Kanonik Canonical Correlation Analysis
1 2 3
Canonical Correlation
Adjusted Canonical Correlation
Approximate Standard Error
Squared Canonical Correlation
0.922855 0.573111 0.325811
0.895716 0.448516 .
0.046909 0.212361 0.282659
0.851661 0.328456 0.106153
Eigenvalues of Inv(E)*H = CanRsq/(1 -CanRsq)
1 2 3
Eigenvalue
Difference
Proportion
Cumulative
5.7413 0.4891 0.1188
5.2522 0.3703
0.9043 0.0770 0.0187
0.9043 0.9813 1.0000
PK (ikan1, air1) menjelaskan keragaman data sebesar 90.43 %. Dengan satu pasangan peubah kanonik sudah cukup bagus hasilnya.
Pengujian Hipotesis Model Korelasi Kanonik Test of H0: The canonical correlations in the current row and all that follow are zero
1 2 3
Likelihood Ratio
Approximate F Value
Num DF
Den DF
Pr > F
0.08904134 0.60025762 0.89384703
2.33 0.87 0.83
9 4 1
12.319 12 7
0.0847 0.5086 0.3922
104
Multivariate Statistics and F Approximations S=3 Statistic
M= -0.5
N=1.5
Valu e
F Value
Num DF
Den DF
Wilks' Lambda
0.08904134
2.33
9
12.319
Pillai's Trace
1.28627042
1.75
9
21
Hotelling-Lawley Trace
6.34920173
3.37
9
5.375
Roy's Greatest Root
5.74133638
13.40
3
7
Pr >
F
0.0847 0.1391 0.0885 0.0028 NOTE: F Statistic for Roy's Greatest Root is an upper bound.
Hasil pengujian korelasi kanonik dengan á=0.10 ternyata pasangan PK(ikan1, air1) mempunyai peluang Pr>F = 0.0847 < á artinya model signifikan atau korelasi kanonik pada pasangan PK(ikan1, air1) tidak sama dengan nol, sedangkan PK(ikan2, air2) dan PK(ikan3, air3) tidak signifikan
105
Lampiran 9. (Lanjutan) Korelasi antara peubah kanonik ikan dengan Peubah asli pada ikan Canonical Structure Correlations Between the Karakteristik ikan and Their Canonical Variables
JJ ANK SRG
JJ ANK SRG
ikan1
ikan2
ikan3
0.9036 0.9659 0.7495
0.3739 -0.2260 -0.4956
-0.2092 -0.1265 0.4390
KORELASI ANTARA PEUBAH KANONIK AIR DENGAN PEUBAH ASLI PADA AIR Correlations Between the karakteristik air and Their Canonical Variables
DBT KEC KRH
DBT KEC KRH
air1
air2
air3
-0.9662 0.8945 -0.8872
0.0974 0.1134 0.4205
-0.2386 0.4324 -0.1898
Korelasi antara peubah kanonik air dengan Peubah asli pada ikan Correlations Between the Karakteristik ikan and the Canonical Variables of the karakteristik air
JJ ANK SRG
JJ ANK SRG
air1
air2
air3
0.8339 0.8914 0.6916
0.2143 -0.1295 -0.2840
-0.0682 -0.0412 0.1430
Korelasi antara peubah kanonik ikan dengan Peubah asli pada air Correlations Between the karakteristik air and the Canonical Variables of the Karakteristik ikan
DBT KEC KRH
DBT KEC KRH
ikan1
ikan2
ikan3
-0.8917 0.8255 -0.8188
0.0558 0.0650 0.2410
-0.0777 0.1409 -0.0619
Tidak perlu
106
Lampiran 10. Beberapa Alat tangkap ikan di Sungai Merang Thrownet (Jala) Material made from nylon Dimensions: Length : 7-10 m Opening diameter: 6-8 m Mesh size: 2-3 cm Fishing location: Lake and River Mode of operation: Mobile/active a whole year Fish catch : fish and shrimp
Single hook & line (Rawai Tajak) Material: bamboo stick and nylon string with small and alive fish bait at the hook. Dimensions: Length of bamboo stick: 2 m Length of string : 40 cm Fishing location: swamp area Mode of operation: Stationary When water level in the swamp increased Fish catch : big carnivorous fish
Open Drum/funnel trap (Bubu Baung) Material made from bamboo bars tightened with rattan or nylon ropes Dimensions: Length : 250 cm Diameter : 40 cm Distance between bars : 3 cm Fishing location: river banks and tributaries’ mouth Mode of operation: Stationary/inactive When the water level is high Fish catch : fish (baung) Slender funnel trap (Lukah) Material made from bamboo bars tightened with rattan or nylon ropes Dimensions: Length : 250 cm Diameter : 25 cm Distance between bars : 2 cm Fishing location: swamp Mode of operation: Stationary/inactive When the water level is high Fish catch : fish (gabus)
107
Lampiran 10. (Lanjutan) Vertical slit (heart shape)trap (Tamba) Material made from bamboo bars tightened with rattan or nylon ropes Dimensions: Height : 60 cm Diameter : 45 cm Distance between bars : 1 cm Fishing location: river and lake Mode of operation: Stationary/inactive When the water level is medium-high Fish catch : fish (kendia, puyau) & shrimp Vertical bamboo fence (Hampang) Material made from bamboo bars tightened with rattan or nylon ropes Dimensions: Height : 150 cm Width/length : 100 cm – 1 km Distance between bars : 1 -2 c m Fishing location: river banks and lake littoral and tributaries’ mouth Mode of operation: Stationary/inacti ve Combined with vertical slit trap and wing trap When the water level is high Fish catch : fish (kendia, repang, sepat siam, gabus) & shrimp Wing trap (Lulung) Material made from bamboo bars tightened with rattan or nylon ropes Dimensions: Height : 120 cm Diameter : 60 cm (1 unit) Distance between bars : 1-2 cm Fishing location: river banks and lake littoral Mode of operation: Stationary/inactive Combined with vertical bamboo fence When the water level is medium-high Fish catch : fish (kendia, berukung, puyau, jelawat) & shrimp
108
Lampiran 10. (Lanjutan) Scoop net (Sodok) Net made from nylon and framed with bamboo Dimensions: Length : 300 cm Width : 250 cm Mesh size : 2-3 cm Fishing location: river banks. The gear is put under the moving raft. Mode of operation: Mobile/active When the water level low (low tide) Fish catch : fish (biawan, sepat siam)
Woven box trap (Pengilar) A cube shape box made from rattan Dimensions: Length, width, height : 100 cm Mesh size : 5-10 cm Entrance gate : 30 cm Fishing location: river Mode of operation: Stationary/inactive Young fresh leaves as bait When the water level is medium-high Fish catch : big white fish (jelawat, repang, lempam, belida) Lift net (tankul) Made from fine meshed cloth (mosquito nets material). Dimensions: Square (Length x width) : 4 x 2 m Depth : 1 – 1.5 m Mesh size : 0.3 cm Fishing location: river bank and lake Mode of operation: Stationary/inactive A whole year operated Fis h catch : small fish-fingerling (of salap, kendia, repang)
Gill net (Pukat/rengge) Hand/factory made net made from nylon. Dimensions: Length : 20-30 m Height : 1.5 – 2 m Mesh size : 2 cm Fishing location: river bank and lake (for swamp, it has smaller size) Mode of operation: Stationary/inactive – it blocks the river A whole year operated Fish catch : fish (kendia, repang)
109
ELECTRIC FISHING GEAR (STRUM AKU) Consists of 4 units car batteries, connected with copper wire and bamboo stick. Dimensions: Battery : 12 volt and 12 ampere each Number of battery : 4 unit Fishing location: river and tributaries Mode of operation: Mobile/active on the canoe A whole year operated Fish catch : mainly big carnivorous fish (ikan toman)
110
Lampiran 11. Konstanta nilai perbandingan panjang dan berat ikan famili cyprinidae
Perciformes Channidae
anabantidae&helostemidae belontidae
jenis Buruk perut (Eirmotus octozona) Seluang baro(R.Cepahlotaenia)
a 0.999065 0.225
Seluang beras ( Rasbora sumatrana )
0.997891
Seluang kremasan (Rasbora kalochroma ) Sepatung (Pristolepis grootii) Setumbuk banir, Unjung (Luciocephalus pulcher) Serandang (Channa pleurohthalmus) Toman (Channa micropeltes) Bujuk (Channa lucius) Gabus, ruan,deleg (Channa striata) Betok (Anabas testudineus ) Tembakang (Helostoma temminckii ) Selincah (Belontia hasselti )
0.998835 -0.00121 -0.00114 0.999813 0.762332 0.997801 0.00029 -9.00E-0 5 0.004
Sepat (Trichogaster leerii) Tempalo (Betta anabatoides) Bagridae Clariidae siluridae
Pepunti (Leiocassis sp) Lele (Clarias teijsmanni) Tapa (Wallago leerii) Tapa kero (Kryptopterus apogon)
-1.97E-0 5 -0.00212 -0.00077 -0.05664 0.0005 -0.00112 8.32E-05
Lais (Kryptopterus sp.) Seliur (Hemisilurus sp. ) Lais muncung (Ceratoglanis sp.) Kili-kili (Ompok sp.)
-0.00094 -0.00084 0.30097 -0.00022
111
b 0.26 0.0078 0.27891 4 0.32871 1 0.8903 0.3502 0.6981 0.98 0.7604 1.03 0.35856 0.44 0.78754 9 0.46226 0.31614 2 1.03 0.928 1.133 1.18827 8 0.36785 3 0.3086 0.04754 0.28
112
