Czech Internet Forum Optimalizace digitálního marketingu Pavel Holý, IBM EMM Solutions Consultant
© 2012 IBM Corporation
Dnešní zákazník očekává konzistentní a relevantní zkušenost napříč různými kanály a jednotlivými interakcemi
Udělal online objednávku vyprodaného blu-ray přehravače poté co v obchodě nascanoval QR code
Vyhledával HDTV na Googlu 2
Reagoval na email s nabídkou výprodeje TV
Volá na CC a chce pomoci s nastavením blueray přehravače
Stal se Facebook fan a čte uživatelské recenze na TVs. Obdržel slevový kupon
„Re-targetován“ díky display ad, využil produktové doporučení na stránce
Přichází na stránky (Natural Search), vloží slevový kupón a koupí svou HDTV
© 2012 IBM Corporation
Úplný zákaznický profil Online marketéři potřebují poznat úplný zákaznický profil a historii interakcí, aby mohli efektivněji efektivěji porozumět a optimalizovat svou přítomnost na webu Social & Mobile
Traffic Sources
Lifetime Website Behavior 33
Systems of Record
Off-line Interactions
Customer Attributes © 2012 IBM Corporation
Use Case 1 – Efektivní „retargeting“
Znovunabytí ztracených příležitostí efektivním „znovu zacílením“ zákazníků nabídkou relevantního obsahu/zprávy Perzonalizované produktové doporučení zobrazené na korporátním webu a založené na browsing history Akvizice potenciálního zákazníka prostřednictvím PPC reklamy
Perzonalizovaný banner se zobrazí v rámci ad netwokingu a přivede zákazníka zpět na korporátní web
Klikne na link a realizuje nákup
4
retargeting
Dostane email, který obsahuje produktovou položku, před tím umístěnou do košíku
V návaznosti na produktovém doporučení je položka umístěna do košíku, ale nákup nedokončen © 2012 IBM Corporation
Use Case 2 – Přesvědčivá perzonalizace Zajištění přesvědčivé, perzonalizované konverzace napříč digitálními kanály s pochopením zákaznických zájmů a interakcí v průběhu jeho živostního cyklu Zobrazení perzonalizovaných produktových doporučení přes mobilní aplikaci na mobilu
Zobrazení perzonalizovaných produktových doporučeních na korporátních stránkách v závislosti na: - historii prohlížení 5 - „moudrosti davů“
Zobrazení perzonalizovaných banerů s produktovými doporučeními na „cizých stránkých“
Obdržení emailu zobrazujícího produkty vztažené k dříve prohlíženým položkám
© 2012 IBM Corporation
Chcete se dívat na fotbalový zápas pouze takto?
Kvantitativní digitální analytika poskytuje detailní odpovědi typu „Kdy?“, „Co?“
6
Nebylo by ale skvělé vidět skutečnou interakci záakzníka?
© 2012 IBM Corporation
Kvalitativní digitální analytika umožní sledovat reálný zápas
Kvalitativní digitální analytika umožňuje přehrávat libovolnou zákaznickou interakci v daném kontextu a pomáhá zlepšovat UI a zákaznickou zkušenost 7
© 2012 IBM Corporation
Každý zákazník, každá interakce, každý okamžik ... Žádná chybová hláška nebo výkonnostní problém… kvantitativní analytika nikdy tento problém neodhalí
Můžeme si přehrát úplně vše co Frank viděl a zeleně, body jeho interakce. Frank si umístí do košíku digitální fotoaparát a k tomu ještě 7 dalších položek 8
Aby si zkrátil „check out“ proces pro vyplnění kontaktních údajů, klikl na Login
a....všechny položky z košíku jsou pryč...
© 2012 IBM Corporation
Příklad Kontrolní skupina
Analyzovaná skupina
Celkový počet „sessions“, kde uživatel klikl na ZAKOUPIT
5,723
Celkový počet „sessions“, kde se uživatel setkal s problémem
171
Celkový počet „sessions“, kde uživatel dokončil nákup
5,001
Celkový počet „sessions“, kde uživatel relizoval nákup navzdory problému
135
Conversion Rate:
79%
Conversion Rate:
87%
Conversion rate – kontrolní skupina: Conversion rate – analyzovaná skupina:
87% -79% 8%
8% z 171 uživatelů zahrnutých v analyzované skupině mělo také konvertovat = 13.7 uživatelů
OPORTUNITNÍ NÁKLADY Průměrná hodnota nákupu: Počet dotčených uživatelů denně: Denní dopad: Roční oportunitní náklady:
9
$600 X13.68
$8,208 $2,995,920
© 2012 IBM Corporation
Thank you
10
© 2012 IBM Corporation
