Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem

Kereskedelmi ingatlanfejlesztés Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem

Készítette:

dr. Mátyás László ECE Projektmanagement Budapest Kft. Tel: +(36)70-3399-865

Tartalom  Ingatlanfejlesztés, ingatlanfejlesztő, ingatlanfejlesztők típusai  Ingatlanpiaci szereplők  Ingatlanfejlesztési életciklus  Kiskereskedelem jelentősége, fontossága  Kiskereskedelmi ingatlanpiac helyzete  Kiskereskedelmi ingatlanpiac trendje, a válság hatása  Kiskereskedelem átalakulása  Kiskereskedelmi területek osztályozása  Hogyan lehet meghatározni, hogy szükséges  Kereskedelmi területek (Trade area) kiválasztásának szempontjai  Kiskereskedelmi projekt koncepciók

1

Ingatlanfejlesztés „Az ingatlanfejlesztés olyan értékteremtő, kreatív folyamat amelynek során az ingatlanfejlesztő kockázatot vállal a fejlesztés pénzügyi eredményének a megszerezhető hozamnak reményében. A sikeres fejlesztés nemcsak a fejlesztő számára nyereséges. A vállalkozás pénzügyi eredménye mellett gazdagodik az épített környezet és megfelelő ingatlan termékhez jutnak azok a vásárlók illetve bérlők, akiknek igényeit: ár, bérleti díj, minőség és elhelyezkedés tekintetében kielégíti a megvalósult projekt.” (Sókuti-Tóth Gábor)

Ingatlanfejlesztő Ingatlanfejlesztő: az a személy vagy gazdasági társaság, aki műszaki gazdasági tevékenysége folytán az ingatlanon (földterület vagy felépítmény) értéknövelő beruházást végez. Az ingatlanfejlesztő új felépítmény építése, vagy meglévő felépítmény bővítése esetén megszervezi és felügyeli az egész építkezést, általában az ingatlan megszerzésétől az építkezésen keresztül az értékesítésig

2

Ingatlanpiaci szereplők • Tulajdonosok • Projekt, telek, felépítmény, ingatlan, • Fejlesztők, • Finanszírozók – bankok, leasing cégek, • Befektetők – pénzügyi, szakmai, • Tervezők, • Hatóságok, • Beruházó / projekt management, • Kivitelezők – fővállalkozók, alvállalkozók, • Szolgáltatók – őrzés védelem, kerítés, daruzás, szállítás, • Végfelhasználók – bérlők, tulajdonosok, • Üzemeltetők, • Elemzők, kutatók, • Tanácsadók, (jogi, pénzügyi, műszaki, stb.) • Közvetítők – ügynökségek, • Szomszédok – kockázati tényező!

Ingatlanfejlesztési életciklus

3

Ingatlanfejlesztők típusai

Kiskereskedelem jelentősége, fontossága A lakosság alapvető

 élelmiszer  fogyasztási cikkek, illetve  szolgáltatásokkal történő folyamatos ellátása

4

Kiskereskedelmi ingatlanpiac helyzete Jellemző:

Bevásárlóközpontok és hypermarketek Magyarországon 2008 Jellemző: KONCENTRÁCIÓ

Közel 3,0 millió ember

Forrás: KSH

5

Kiskereskedelmi üzletek számának alakulása Magyarországon 2008

Forrás: KSH

Fővárosi bevásárlóközpontok és hypermarketek száma Budapesten 2008

Forrás: KSH

6

Kiskereskedelmi ingatlanpiac helyzete Budapesten 2011

Nagyterű hypermarketek kitelepülése Budapestről

Barkács áruházak expanziója Budapesten

2011

7

Bútor áruházak expanziója Budapesten 2011

EUR

Kiskereskedelmi ingatlanpiac helyzete ???

8

Kiskereskedelmi ingatlanpiac helyzete


9



Ez a tény illetve a BP-i szabályozás nagymértékben befolyásolta a hypermarketek kitelepülését !!!

10


Kiskereskedelmi ingatlanpiac trendje, válság hatása

•

Egy bevásárlóközpontba érkező vásárlók megtartása, a látogatók komfortérzetének fokozása, és a látogatók érdeklődésének fenntartása különösen aktuális egy válsággal terhelt időszakban.

•

Az „elégedett vásárló” folyamatosan és rendszeresen visszatér az általa kedvelt vásárlás színhelyére, és növeli az ott levő bérlők bevételét.

•

Az „elégedett bérlő”, viszont hosszútávon marad, és az alapbérleti díjon felül egyre több forgalomarányos bérleti díjat lesz képes fizetni az üzemeltető részére.

•

A jól feltöltött, elégedett bérlőkkel rendelkező bevásárlóközpontot az ingatlanfejlesztő cég viszont kedvezőbb áron fogja tudni értékesíteni szakmai, illetve pénzügyi befektetők részére.

•

A szakmai befektetők, viszont a legnagyobb biztonságra törekednek és csak olyan bevásárlóközpontot vásárolnak, ahol a bérlői struktúra kimagaslóan jó és a bérleti szerződések hosszútávon megfelelő jövedelmezőséget biztosítanak.

11

Kiskereskedelmi ingatlanpiac trendje, válság hatása

A válság miatt szinte minden bevásárlóközpontban az üzemeltetők hasonló problémákkal küzdenek: • csökkenő vásárlóerő, • erős árverseny, • áruhitelezés szigorodása, • expanzió megtorpanása, • csökkenő bérleti díjak, • növekvő üzemeltetési költségek, • stb.

A bevásárlóközpont nettó eladótere és az üzletek száma közötti összefüggés – Budapest 2011 No. of tenants in the BUDAPEST SC in relation of GLA 420 400

y = -0,0025x3 + 0,447x2 - 20,123x + 311,16 R2 = 0,7219

380 360 340 320 300 280 260 240 220 200 180 160 140 120 100 80 60 40 20

00

00

00

00

00

00

63

00

00

00

00

00

00

00

00

00 65 .0

47 .1

45 .4

40 .0

40 .0

34 .6

25 .0

23 .9

20 .0

20 .0

16 .7

15 .0

15 .0

13 .0

11 .5

8. 90 0

10 .0

8. 00 0

4. 14 0

0

24

12

Kiskereskedelem átalakulása  A fogyasztók és kereskedők egyre kulturáltabb körülmények között szeretnének kereskedni,  Növekvő igény a szebb, kulturáltabb bevásárlóközpontokra, amelyek egyre jobban multifunkcionálissá válnak és jól illeszkednek egy városközpontba,  Kiskereskedelem + Iroda funkció + Szálloda funkció  Erős szolgáltatás  Étkezés - Food court, étterem, kávézó,  Bank, posta, szolgáltatók, tisztító, cipőjavítás, fodrász, stb.  Szórakozás – Mozi, Sport, fitnesz, bowling

CÉL: MINDENT EGY HELYEN INTÉZNI !!!

Kiskereskedelem átalakulása A kereskedők életképességét a fogyasztók határozzák meg,  Ha a fogyasztó elismeri a kereskedő vagy szolgáltató által nyújtott terméket, akkor a kereskedő vállalkozása növekszik,  Ha a fogyasztó nem ismeri el a kereskedő vagy szolgáltató által nyújtott terméket, akkor a kereskedő vállalkozása tönkremegy  Nyilván más gazdasági szempontok is közrejátszanak ebben, pl. bérleti, díj, szállítási költség, alkalmazottak munkabére, stb.  Más - más igények fogalmazódnak meg  Globalizáció

13

Kiskereskedelmi területek osztályozása

 Méret és funkció szerinti osztályozás

 Hypermarket  Strip Mall  Bevásárlóközpont  Outlet  Bevásárló utca

Kereskedelmi területek (Trade area) kiválasztásának szempontjai

Mi határozza meg hogy mekkora szükséges?        

Expanziós célkitűzések – növekedés mértéke (? Db/év) Fejlesztési irányok – milyen városok (lélekszám) Preferált üzletméret – Hypermarket, SM, Market, Jövedelmi viszonyok, Konkurencia jelenléte és erőssége, Későbbi bővítési lehetőség feltételének biztosítása, Saját fejlesztés vagy befektető bevonása, Bérlet vagy vétel,

14


SPAR expanzió 2011

Forrás: SPAR


Egy bevásárlóközpont helyszínének kiválasztásakor alapvető vizsgálatokat kell végezni a vásárlóerő potenciál mind teljesebb felmérése céljából.  Demográfiai adatok • Lakosság szám, • Életkor összetétele,  Migráció, elvándorlók, betelepülők,  Jövedelmi helyzet, vásárlóerő potenciál,  Vásárlási szokások,

15


Ingatlan lokációja,  Lakózónán belül fekvő ingatlan,  Bevásárlóközpontok,  Szupermarketek,  Department store-ok  Lakozónán kívül, fontos közúti csomópont, nagyforgalmú főközlekedési út mellett elhelyezkedő ingatlanok,  Hypermarketek és köré települt egyéb kiskereskedelmi egységek (barkács, bútor, sport áruházak)


Láthatóság

 Főközlekedési útról való láthatóság,  Más épületek, építmények általi takarás felmérése,

16


Megközelíthetőség,  Parkolási lehetőség – fontos mert a vásárlói kosár ebben az esetben a legnagyobb  Közúti kapcsolódás (kétirányú, ki és bekanyarodás  Parkoló szám,  Fizető, vagy ingyenes parkoló,  Kényelmes és logikus belső útvezetés,  Parkolóhelyek számozása, jelölése,  Tömegközlekedési helyzet és kapcsolatok – „szatyros” bevásárlás bonyolítása  Kötöttpályás vagy nyíltpályás tömegközlekedési eszközök,


Forrás: BKV

Budapestre BKV járatokkal beutazók száma

2011

17


Way to access to the diferent SC

0,0%

10,0%

20,0%

30,0%

40,0%

50,0%

60,0%

By means of public transport On foot In one’s own car By bicycle By coach & suburban train By motorbike, scoter By taxi

WAY OF ACCESS TO ALLEE

WAY OF ACCESS TO EUROPARK (2001)


Forrás: Közlekedés KFT

18


Forrás: VÁTI

Kereskedelmi területek (Trade area) kiválasztásának szempontjai Szuburbanizációs index alakulása Pest megye településein

Forrás: VÁTI

19


Forrás: VÁTI


 Bérlői összetétel vagy mix

 Fontos mágnes bérlők,  Közkedvelt márkák,  Erős szolgáltatás jelleg,  Jó szórakozási lehetőségek,  Nyitvatartási idő,  Konkurencia jelenléte,

20

A fejlesztő hogyan határozza meg a kiskereskedelmi létesítmény szükségességét, nagyságát,

     

Rendelkezésre álló vásárlóerő GFK adatok, térképek – vásárlóerő elemzés Konkurencia helyzet - kannibalizáció Szabad vásárlóerő számítása „Absorption” ráta – mennyit tudok lefölözni Elérhető forgalomhoz eladóterület hozzárendelése

Kiskereskedelmi vásárlóerő index Budapest 2009 District

Population

Persons Budapest I. district Budapest II. district Budapest III. district Budapest IV. district Budapest V. district Budapest VI. district Budapest VII. district Budapest VIII. district Budapest IX. district Budapest X. district Budapest XI. district Budapest XII. district Budapest XIII. district Budapest XIV. district Budapest XV. district Budapest XVI. district Budapest XVII. district Budapest XVIII. district Budapest XIX. district Budapest XX. district Budapest XXI. district Budapest XXII. district Budapest XXIII. district Budapest total

Households

Thousandth

Number

Retail purchasing power

Thousandth

Million €

Thousandth

Retail purchasing power per capita

€

Index Hun.=100

24.665 88.187 123.737 98.381 27.023 41.784 62.034 81.447 60.892 78.484 137.426 56.257 111.681 118.435 80.533 68.298 77.775 93.239 61.453 63.315 76.320 50.468 20.463

2,455 8,779 12,318 9,794 2,690 4,160 6,175 8,108 6,062 7,813 13,680 5,600 11,118 11,790 8,017 6,799 7,742 9,282 6,118 6,303 7,598 5,024 2,037

13.770 42.114 54.464 42.328 14.309 22.534 34.263 40.351 31.671 34.961 65.691 28.339 59.372 60.474 36.417 28.054 29.359 38.802 26.618 28.081 32.462 20.527 8.079

3,441 10,523 13,609 10,577 3,575 5,631 8,562 10,083 7,914 8,736 16,415 7,081 14,836 15,111 9,100 7,010 7,336 9,696 6,651 7,017 8,111 5,129 2,019

68,9 247,8 317,9 247,2 72,3 97,9 138,6 167,7 137,0 175,6 345,5 161,4 266,9 287,6 184,5 172,7 190,8 224,3 146,9 142,1 174,7 127,1 47,8

3,376 12,140 15,571 12,110 3,541 4,797 6,787 8,213 6,710 8,601 16,926 7,909 13,075 14,091 9,040 8,458 9,349 10,986 7,196 6,959 8,557 6,229 2,341

2.794 2.810 2.569 2.513 2.675 2.344 2.234 2.059 2.250 2.237 2.514 2.870 2.390 2.429 2.291 2.528 2.454 2.405 2.390 2.244 2.289 2.519 2.336

137,5 138,3 126,4 123,7 131,6 115,3 109,9 101,3 110,7 110,1 123,7 141,2 117,6 119,5 112,8 124,4 120,7 118,4 117,6 110,4 112,6 124,0 114,9

1.702.297

169,460

793.040

198,162

4.143,2

202,962

2.434

119,8

Forrás: GFK

21

GFK Vásárlóerő Index (Budapest 2010) Budapest 12. Ker.

161,3 160,1

Budapest 02. Ker.

159,1

Budapest 01. Ker. Budapest 05. Ker.

149,5

Budapest 03. Ker.

144,8

Budapest 11. Ker.

142,3

Budapest 16. Ker.

141,6

Budapest 22. Ker.

140,7

Budapest 04. Ker.

139,9

Budapest 17. Ker.

135,3

Budapest 14. Ker.

135,3 131,9


131,9

Budapest 19. Ker.

129,7

Budapest 23. Ker.

127,1

Budapest 06. Ker.

123,8 122,6


121,7

Budapest 09. Ker.

121,0

Budapest 20. Ker.

119,9

Budapest 10. Ker. Budapest 07. Ker. Budapest 08. Ker.

118,2 115,8 104,7

Source:GFK GFK(2010) 2010 Source:

Forrás: GFK

GFK Vásárlóerő térkép 2010

Forrás: GFK

22


Forrás: GFK


Forrás: GFK

23


Forrás: GFK

Kereskedelmi területek meghatározása és elemzése

24

Kannibalizáció – Ki lesz a nyerő ????? Melyik bevásárlóközpontot kedvelik és miért? Milyen arányban osztódik a forgalom? KANIBALIZÁCIÓ Hogyan mérhető a kanibalizáció?

3 4

Melyik a jobb bevásárlóközpont? 35

Customers orientation

21

10 minutes overlapping Cannibalisation

Milyen tényezők miatt jobb, vagy rosszabb egy bevásárlóközpont? Melyik bevásárlóközpont fogja tudni megtartani a vásárlóit?

Kereskedelmi területek meghatározása és elemzése ALLEE elméleti vonzáskörzete – Fejlesztés előtt 5’ Zone 10’ Zone 15’ Zone 20’ Zone 25’ Zone 30’ Zone 35’ Zone 40’ Zone 45’ Zone Access to ALLEE

25

Kereskedelmi területek meghatározása és elemzése MAMUT ZÓNA I. - 5 Perc 56.600 Lakos ZÓNA II.- 15 Perc 163.000 Lakos ZÓNA III.- 30 Perc 267.000 Lakos ZÓNAIV.- 45 Perc 224.208 Lakos

……………….

Összes: ZONÁK I – III. 486.600 Lakos

ALLEE

MAMUT vonzáskörzet térképe – „Drive time catchment”

Kereskedelmi területek meghatározása és elemzése Megnyitást követően „in-shop-survey”

26


Véletlenszerű penetráció - átutazó forgalom - turisták

Rendszeres penetráció - Összefüggő mag, - helyi lakosság, - közeli munkahelyek, - ingázók,


27


1,0 – 10,0 %

ALLEE

0,4 – 1,0 %

0,2 – 0,4 %

0,0 – 0,2 %


ALLEE

1,0 – 10,0 %

0,4 – 1,0 %

0,2 – 0,4 %

0,0 – 0,2 %

28


DIVISION OF CUSTOMERS COME FROM THE BUDAPEST DISTRICTS 70,0% 60,0%

58,6%

50,0% 40,0% 30,0% 20,0% 10,0%

4,9% 4,4% 4,1% 3,7%

2,1% 2,1% 2,1% 2,0% 2,0% 1,7% 1,6% 1,6% 1,5% 1,4% 1,3% 1,0% 0,8% 0,8% 0,7% 0,7% 0,6% 0,5%

0,0% 11 12

9

22

8

2

10

14

7

4

18

13

3

19

21

6

15 16

1

20 17

5

23

Kereskedelmi területek meghatározása és elemzése Más bevásárlóközpontok látogatottsága FREQUANCY IN OTHER SHOPPING CENTRES AND DIVISION OF AGE OF CUSTOMERS

SHOPPING CENTRES VISITED THE MOST FREQUANTLY 0,0%

5,0%

10,0%

15,0%

20,0%

25,0%

30,0%

35,0%

40,0%

45,0%

50,0%

0,0%

ALLEE

ALLEE

Westend

Aréna Plaza

Mamut

5,0%

10,0%

15,0%

20,0%

25,0%

30,0%

35,0%

40,0%

45,0%

50,0%

Árkád

Aréna Plaza MOM Park

Ázsia Center

Árkád

Campona

Campona

Csepel Plaza

Savoya Park

Debrecen

Europark Pólus Center

Duna Plaza

Duna Plaza

Eurocenter

Sugár Lurdy Ház Eurocenter

Europark Lurdy Ház

Újbuda Center

Mamut

Csepel Plaza

MOM Park

Rózsakert

Savoya Park

Váci utca

Sugár

No other SC

Újbuda Center

Auchan

Age group of 15-29 years

Pólus Center

Ázsia Center Interspar

14 Years or younger

Age group of 30-49 years Age group of 50-59 years Above 60 years

Westend

Tesco Piac

N.a.

29

Kereskedelmi területek meghatározása és elemzése Más bevásárlóközpontok látogatottsága Más választott bevásárlóközpontok a különböző budapesti kerületekből érkező vásárlók függvényében(%ban)

Westend

60,0

Újbuda Center

5,28

Sugár 2,38

Savoya Park

50,0 3,93

2,38

40,0

Pólus Center

2,90

MOM Park Mamut

1,04

Lurdy Ház Europark

2,48

Eurocenter 30,0

Duna Plaza Csepel Plaza Campona

20,0

Ázsia Center

36,85

Árkád Aréna Plaza ALLEE

10,0

0,0 1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

Kereskedelmi területek meghatározása és elemzése Más bevásárlóközpontok látogatottsága Más választott bevásárlóközpontok a különböző budapesti kerületekből érkező vásárlók függvényében (%-ban) 100%

0,00

0,00

0,10 0,10

90%

0,10

0,62

0,31

Westend

0,00

0,10 5,28

0,31

0,10

0,31

0,31

0,41

0,10 0,10

0,72

80%

0,10

0,10

0,31

0,93

0,62

Pólus Center

2,90

0,21 0,21

0,21

0,10

1,04

1,04

0,52

0,52 1,04

0,31

0,10 1,45

Lurdy Ház

0,10

0,41

0,83

Europark

0,10

2,28

50%

0,21

Eurocenter

0,93 1,14 0,21

40%

0,21

0,00 0,10

0,31

30%

36,85

Csepel Plaza Campona

0,31

0,10 0,00

2,38

0,10 0,10 0,10

0,10

0,21

0,31

0,31

1,04 0,52

10% 0,10

0,31

0,21

0%

0,52

0,31

2

3

4

0,31

0,10

0,00

0,10 0,00

0,10

0,72

Árkád 0,10

Aréna Plaza ALLEE

0,21

0,10

0,10

5

0,21

0,31

0,00

1

0,10 0,31

1,35

0,10

0,21

Ázsia Center

0,72

0,41

20%

Duna Plaza

0,21

0,21

0,10

MOM Park Mamut

2,48 0,10

60%

Sugár Savoya Park

0,21

0,31

0,31

70%

Újbuda Center

0,41

0,21

0,00

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

30

Kereskedelmi területek meghatározása és elemzése Más bevásárlóközpontok látogatottsága

FAQ (FREQUANTLY ASKED QUESTIONS) CONCERNING ALLEE 0%

1%

2%

3%

4%

5%

6%

7%

8%

9% 10% 11% 12% 13% 14% 15% 16%

Proximity Agreeable atmosphere Accessibility Branded, attractive shops Big range of goods Cinema Entertainment possibilities Services Parking facilities ELECTRO WORLD N.a.

Kereskedelmi területek meghatározása és elemzése ALLEE-ban eltöltött idő

31

Reilly kereskedelmi gravitációs törvénye és a vonzáskörzet

Reilly törvénye – töréspont számítás Mab 29.1 km

45.9 km

a

100,000

250,000

M ab 

b

75 km

1

Dab Pb

M ab 

Pa

75 1  100,000

250,000

M ab  45.9

32

Reilly törvénye és a vonzáskörzet b 35 km

a

a b

14.6

c

10.3

d

5.6

e

12.7

b

c

21.4

19.7

d 9.4

30 35 km

e

a 55

17.3

e

30 km

15 km

30 km

20 d

15 c

Budapesti bevásárlóközpontok gravitációs modellje

33

ALLEE kereskedelmi potenciáljának piaci megoszlása

11. Kerületi válaszadók alapján

ALLEE kereskedelmi potenciáljának piaci megoszlása

Kerületi súlypontok alapján

34

Huff törvénye

Huff törvénye

35

Másodikként választott bevásárlási hely What is the second SC to chose 50,0 48,0 46,0 44,0 42,0 40,0 38,0 36,0 34,0 32,0 30,0 28,0 26,0 24,0 22,0 20,0 18,0 16,0 14,0 12,0 10,0 8,0 6,0 4,0 2,0 0,0

46,79

Ansvered by the customers of BP 11st district-in% Ansvered by the customers of BP-in%

12,53 9,21

7,97

5,69

4,04

3,31 0,83

ár

W es te nd

en te r

da

C

Su g

0,31

Ú

C

Á

0,62

Pó lu s

M

M am

ut

Pa rk

0,62

jb u

1,45

0,41

M O

0,83

C am po na se pe lP la za D un a Pl az Eu a ro ce nt er Eu ro pa rk Lu rd y H áz

rk ád zs ia

C

Á

0,21

en te r

la za P

ré na A

A

LL E

E

0,10

C en te Sa r vo ya Pa rk

5,07

71

Huff modell - számított és felmért eredmény Deviation with "Avarage "attractivity 70,0

A ns v e re d by t he c us t o m e rs o f B P - in%

y = 35,109x-1,0544 R2 = 0,7889

60,0

A ns v e re d by t he c us t o m e rs o f B P 11s t dis t ric t - in% H UF F D e v ia t io n A v e ra ge S ho ps / A ge a t t ra c t iv it y D riv ing t im e

-1,0461

y = 35,647x R2 = 0,8862

D is t a nc e S pe e d

50,0

H a t v á ny ( A ns v e re d by t he c us t o m e rs o f B P 11s t dis t ric t - in%)

-1,3967

y = 27,874x R2 = 0,4464

H a t v á ny ( D e v ia t io n A v e ra ge S ho ps / A ge a t t ra c t iv it y) H a t v á ny ( H UF F )

40,0

Line á ris ( D riv ing t im e ) Line á ris ( S pe e d) Line á ris ( D is t a nc e )

30,0

H a t v á ny ( A ns v e re d by t he c us t o m e rs o f B P - in%)

20,0 10,0

en te r

Á

zs ia

C

C

en t

er

la za Pó lu s

Pl az a

se pe lP

C

ár Su g

un a D

er

Eu ro ce nt

po na

la za

rk ád

am C

Á

ar k

P ré na A

Eu ro p

ut

en te r C

da Ú

jb u

Pa rk

M am

Sa vo ya

áz W es te nd

H rd y

Lu

M M O

A

LL E

Pa rk

E

0,0

72

36

ALLEE látogatottságának valószínűsége más bevásárlóközpontok vonzáskörzetéből Propability to v isit ALLEE from the diferent SC zones in % 16,00 15,00 14,00

12 , 9 3 12 , 3 1

13,00

11, 9 9

12,00 11,00 10,00

9,78

9,52 8,94

8,95

8,84

8,93

9,00 7,80 8,00 7,00 6,00 5,00 4,00 3,00 2,00 1,00 0,00 MAMUT

MOM Park

WEST END

DUNA PLAZA

POLUS

ÁRKÁD

ARÉNA Plaza EUROPARK

LURDI Ház

CAMPONA

Center

73

Más bevásárlóközpontok látogatottságának valószínűsége az ALLEE vonzáskörzetéből (11. kerület) Propability to v isit other SC from the zone of ALLEE 16,00

in %

15 , 0 6

15,00 14,00 13,00

12 , 0 9

12,00 11,00

12 , 2 4

11, 17

10 , 8 9

10 , 5 8

10 , 4 9

10,00 9,00 8,00 6,32

7,00

6,42

6,00 4,74 5,00 4,00 3,00 2,00 1,00 0,00 MAMUT

MOM Park

WEST END

DUNA PLAZA

POLUS

ÁRKÁD

ARÉNA Plaza EUROPARK

LURDI Ház

CAMPONA

Center

74

37

SC

Budapesti bevásárlóközpontok attraktivitási faktora

2011

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

More than 2,0

13 14 15

Between 1,0 – 2,0

16 17 18

Less than 1,0

19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37

ÁRKÁD ARÉNA Plaza WEST END MAMUT Pólus Center Campona Duna Plaza Lurdy Ház Europark MOM Park Eurocenter Sugár Csepel Plaza Rózsadomb Center Rózsakert Flórián Récsei Center Új Udvar Buda Gyöngye Ázsia Center Savoya Park Family Center Buy Way Soroksár Buy Way Dunakeszi Stop Shop Hűvösvölgy Stop Shop Óbuda Stop Shop Árpád út Stop Shop Érd Csillagvár Market Central Ferihegy Új Buda Center ALLEE Corvin Sétány Premier Outlet GL Outlet KÖKI Etele Tér

GLA No. of shops m2 pcs 40.000 170 65.000 200 44.800 389 45.400 296 46.083 268 40.000 150 47.100 200 25.000 105 23.963 63 20.000 100 16.196 45 15.000 86 15.000 74 13.000 60 12.455 80 9.272 61 18.000 34 8.900 51 4.140 46 40.000 200 29.000 65 10.000 34 20.000 60 20.000 60 7.000 33 14.000 18 8.000 30 11.500 41 8.000 40 25.000 31 15.000 23 40.000 175 34.600 120 16.700 100 11.000 68 50.000 280 20.000 125

GLA 1,66 2,70 1,86 1,89 1,92 1,66 1,96 1,04 1,00 0,83 0,67 0,62 0,62 0,54 0,52 0,39 0,75 0,37 0,17 1,66 1,21 0,42 0,83 0,83 0,29 0,58 0,33 0,48 0,33 1,04 0,62 1,66 1,44 0,69 0,46 2,08 0,83 0,00

Atractivity Shops Avarage 1,58 1,62 1,86 2,28 3,62 2,74 2,75 2,32 2,49 2,20 1,39 1,53 1,86 1,91 0,98 1,01 0,59 0,79 0,93 0,88 0,42 0,55 0,80 0,71 0,69 0,66 0,56 0,55 0,74 0,63 0,57 0,48 0,32 0,53 0,47 0,42 0,43 0,30 1,86 1,76 0,60 0,91 0,32 0,37 0,56 0,69 0,56 0,69 0,31 0,30 0,17 0,37 0,28 0,31 0,38 0,43 0,37 0,35 0,29 0,66 0,21 0,42 1,63 1,65 1,12 1,28 0,93 0,81 0,63 0,54 2,60 2,34 1,16 1,00 0,00 0,00

Kereskedelmi koncepciók       

SC besorolás Outlets Stip mall-ok Malls Hypermarket SM Kereskedelmi utcák

38

Strip mall koncepció

Anchor tenants

TESCO Media Markt

DIY or Moeble store

Strip mall

Strip mall koncepció TESCO with double mall GLA = 10.263 m2 Strip Mall GLA = 10.859 m2

Parking places: 840 cars

Parking places: 260 cars

„Blue bus” station

DIY or Moeble store Brut. potential = 8.392 m2

39

Potenciális bérlők tervezése

Strip Mall - Projekt látványtervek

40

Szimpla mall koncepció CAMPONA fszt.

Szimpla mall koncepció CAMPONA 1. emelet

41

Dupla mall koncepció


42


Dupla mall koncepció ARÉNA PLAZA fszt.

43

Dupla mall koncepció ARÉNA PLAZA 1. emelet

Factory Outlet - Premier Outlet

44

Tervezett projektek

Mundo Center Planes opening:

IV. Q. 2012 (start of the construction: Summer 2010)

Developer:

Echo Investment (Polish)

GLA:

51.000 m2

Levels:

3

Parking places:

1.711

Shops:

223 (Leasing status: approx. 30%)

Anchors:

Spar, Reserved, Exisport, House, Cropp Town, Tatuum, dm

Quelle: www.mundocenter.hu

45

KÖKI Terminal Planed opening:

2011 I. q. (after 10 months the construction works have at full started)

Developer:

R-CO (Hungarian)

GLA:

50.000 m2

Levels:

3

Parking places:

1.280

Shops:

180

Anchors:

dm, Match, Rossmann Quelle: www.kokiterminal.hu

Solaris City Planed opening:

2010

GLA:

9.500 m2

Offices:

21.000 m2

Shops:

27

Parking places:

500

Investor:

URBANA Kft.

Leasing:

GVA Robertson

Investment:

50.000.000 EUR

Resident area:

400 flats

46

Mázsa Pláza Opening time:

IV.Q. 2010

GLA:

27.000 m2

Parking places:

323

Investor: Kft.

Morrison’97

Dream Island Snapshot of the Casino and Hotel Complex © Moshe Safdie And Associates

47

Dream Island: East side of the island © Moshe Safdie And Associates

Dream Island a view from the Arpad bridge© Moshe Safdie And Associates

MERJÜNK NAGYOKAT ÁLMODNI !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

48

Köszönöm a megtisztelő figyelmet

49

Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem

Recommend Documents