Beperkingen bij het uitvoeren van ADL: een multifactoriële benadering dr. Marjolein den Ouden Docent/onderzoeker Saxion Lectoraat AGZ: ouderenzorg en palliatieve zorg
[email protected]
Opbouw presentatie 1. Introductie Veroudering ICF-model Doel onderzoek 2. Methode PROFIEL onderzoek 3. Resultaten Bijdrage domeinen aan ADL beperkingen Identificeren van hoog-risico individuen 4. Discussie 5. Conclusie
Verandering in levensverwachting sinds 1981 Levensverwachting (jaren)
85 80 75 70 65 60 55 50 1981
1985
1990
1995
Jaartal
2000
2005
2010
Veroudering
• Lichamelijk en psychosociaal functioneren belangrijk – 1 of meerdere chronische ziekten – 2/3 van de ouderen
• Lichamelijke achteruitgang met ouder worden – – – –
Uithoudingsvermogen Spierkracht Longfunctie Balans en loopsnelheid
• Verlies van vitaliteit: draagkracht
draaglast
Afhankelijkheid van anderen en eventuele institutionalisering
Activiteiten van het dagelijks leven (ADL)
• Prevalentie: 20-30% (stijgt met leeftijd) • ADL onderscheid in: 1. BADL: basis ADL – Essentieel voor om te kunnen functioneren (fundamenteel) – Baden/douchen, aankleden, toiletgebruik
2. IADL: instrumentele ADL – Belangrijk om zelfstandig te kunnen functioneren in maatschappij – Medicijnen innemen, huishouding, reizen
Fried et al, 2004
ADL: dynamisch proces
Kalache and Kickbusch, 1997
Kalache and Kickbusch, 1997
Veroudering zichtbaar op middelbare leeftijd?
• Aantal mensen met 1 of meerdere chronische ziekten stijgt – Vroege diagnose – Betere overleving
• Gevolg:
Van der Lucht en Polder, 2010; Fried et al, 1997
Interventie starten middelbare leeftijd?
• Fysieke beperkingen – Vroeg stadium van ADL beperkingen – Veranderingen in sensorisch-motorisch functioneren – Short Physical Performance Battery
Fysieke beperking
Beide
n=60 (29.4%)
n=88 (43.1%)
ADL beperking n=60 (29.4%)
Den Ouden et al, Maturitas, 2013
International Classification of Functioning, Disability and Health model Health condition
Body function & structure
Participation
Activity
Environmental factors
Personal factors
World Health Organization, 2001
PROFIEL studie • Studiepopulatie: 10 jaar follow-up – 400 mannen (HAMLET studie) – 402 vrouwen (FRAILTY studie)
n=802
Uit de studie • • • • •
Overleden (n=99) Woonachtig in buitenland (n=3) Fysiek/mentaal niet mogelijk (n=14) Niet geïnteresseerd (n=33) Loss to follow-up (n=28)
n=625
Metingen: dagdeel 1 Duur: ongeveer 3 uur • • • • • •
Bloedafname Anamnese Bloeddruk Lengte, gewicht, taille- en heupomvang Gezichtsvermogen DEXA-scan: – Botdichtheid en lichaamssamenstelling
•
Buikvet – Intra-abdominaal en perifeer
•
Vasculaire status: – Stijfheid grote lichaamsslagader – Vaatwanddikte van de halsslagader
Metingen: dagdeel 2 Duur: ongeveer 2,5 uur • • • • • •
Herhaalde bloeddruk meting Cognitie testen Gehoor Longfunctie Knijpkracht Short Physical Performance Battery – Balans – Loopsnelheid – Opstaan van een stoel
• •
Uithoudingsvermogen Lichamelijke activiteit
Deelonderzoek 1: Bijdrage domeinen aan ADL problemen Health condition
Body function & structure
Participation
Activity
Environmental factors
Personal factors
Den Ouden et al, JAMDA, 2013
Health condition Number of chronic diseases
Body function & structure 1. MMSE 2. Z-score processing speed 3. Z-score memory 4. Handgrip strength 5. SPPB 6. Z-score physical activity 7. Sensory problems 8. Body mass index 9. Intra abdominal fat 10. Ratio Cholesterol/HDL 11. Z-score atherosclerosis 12. Bone mineral density
Activity Activities of daily living
Environmental factors Degree of urbanization
Participation Not measured in the present study
Personal factors
1. Age 2. Gender 3. Education 4. Smoking 5. Self-management abilities 6. Z-score quality of life 7. Anxiety and panic disorders 8. Z-score depressive symptoms
Den Ouden et al, JAMDA, 2013
Kenmerken onderzoekspopulatie
Age Gender (men) (n (%)) Body Mass Index Education (n (%)) Low Middle High University Mini Mental-State Examination Number of chronic diseases Isometric hand grip strength Short Physical Performance Score
Afhankelijk in het uitvoeren van ADL (n=149) Mean ± sd 78.0 ± 6.2 45 (30.4) 27.3 ± 4.5
Onafhankelijk (n=388)
15 (10.1) 30 (20.3) 75 (50.7) 28 (18.9) 27.6 ± 2.2 2.3 ± 1.6 28.4 ± 9.0 5.8 ± 2.9
18 (4.7) 81 (21.0) 184 (47.7) 103 (26.7) 28.7 ± 1.6 1.0 ± 1.1 40.0 ± 13.3 9.2 ± 6.2
Mean ± sd 69.3 ± 9.7 240 (62.2) 26.3 ± 3.8
Data analyse • Beperken aantal variabelen in het model: z-score – – – – – –
Processing speed and executive function Memory Physical activity Measures of atherosclerosis Depressive symptoms Quality of Life
• Missende waarden geïmputeerd via multiple imputation – 10,8%: één of meerdere variabelen mist
• Multivariable logistic regression analysis – Odds ratios en 95% betrouwbaarheidsinterval – Verklaarde variantie: Nagelkerke R2
Resultaten: individuele predictoren (deel 1) OR 95% CI for OR p-value Health condition Number of chronic diseases
1.26 1.01; 1.57
0.04
Body function Mini Mental-State Examination Z-score processing speed Z-score memory Grip strength Short Physical Performance Battery Z-score physical activity Sensory problems Body mass index Intra-abdominal fat Ratio cholesterol/HDL
0.81 0.94 1.12 0.97 0.83 0.62 1.11 1.18 0.74 1.12
0.03 0.90 0.69 0.22 0.02 0.08 0.29 >0.01 0.04 0.40
Significantie: ɑ =0,15
0.67; 0.98 0.34; 2.57 0.64; 1.96 0.92; 1.02 0.72; 0.97 0.37; 1.06 0.92; 1.34 1.06; 1.32 0.57; 0.98 0.86; 1.47
Resultaten: individuele predictoren (deel 2) OR 95% CI for OR p-value
Body structure Z-score atherosclerosis Bone mineral density
0.70 0.44; 1.11 0.80 0.57; 1.13
0.13 0.21
Environmental factors Degree of urbanization
0.97 0.75; 1.26
0.84
Personal factors Age Gender (women) Education Smoking Self-management abilities Z-score quality of life Anxiety and panic disorders Z-score depressive symptoms
1.04 2.88 1.44 1.01 1.01 0.53 0.76 1.68
0.17 0.08 > 0.01 0.02 0.70 0.12 0.42 0.04
0.98; 1.11 0.90; 9.22 1.13; 1.82 1.00; 1.02 0.98; 1.04 0.24; 1.18 0.39; 1.48 1.03; 2.74
Resultaten: significante predictoren Health condition
Body function
Body structure
1. Aantal chronische ziekten
1. MMSE 2. SPPB 3. Body Mass Index 4. Fysieke activiteit 5. Intra-abdominaal vet
1. Slagaderverkalking
Personal factors
1. Leeftijd 2. Geslacht 3. Opleiding 4. Roken 5. Depressieve symptomen 6. Kwaliteit van leven
Resultaten: ICF domeinen
Model
Verklaarde variantie (Nagelkerke R2 [range])
Full model: including all significant predictors
0.57 [0.56 to 0.57]
excluding health condition
0.56 [0.55 to 0.57]
excluding body function
0.49 [0.48 to 0;49]
excluding body structure
0.56 [0.56 to 0.57]
excluding environmental factors
not applicable *
excluding personal factors
0.47 [0.46 to 0.48]
* Degree of urbanization was not a significant predictor of ADL disability
Conclusie
Health condition Number of chronic diseases
Body function & structure 1. MMSE 2. SPPB 3. Z-score physical activity 4. Body mass index 5. Intra abdominal fat 6. Z-score atherosclerosis
Participation
Activity
Not measured in the present study
Activities of daily living
Environmental factors
Personal factors
1. Age 2. Gender 3. Education 4. Smoking 5. Z-score quality of life 6. Z-score depressive symptoms Den Ouden et al, Experimental Gerontology, 2013
Deelonderzoek 2: Identificeren van hoog-risico individuen voor het ontwikkelen van ADL beperkingen Health condition
Body function & structure
Participation
Activity
Environmental factors
Personal factors
Den Ouden et al, JAMDA, 2013
Health condition Number of chronic diseases
Body function & structure 1. MMSE 2. SPPB 3. Muscle strength 4. Physical activity 5. Ratio Cholesterol/HDL 6. Body Mass Index 7. Pulse Wave Velocity
Participation
Activity
Not measured in the present study
Activities of daily living
Environmental factors Degree of urbanization
Personal factors
1. Age 2. Gender 3. Socioeconomic status
Den Ouden et al, Experimental Gerontology, 2013
Data analyse • Beperken aantal variabelen in het model: z-score – Muscle strength
• Missende waarden geïmputeerd via multiple imputation – 5,4%: één of meerder variabelen mist – Per predictor 0% tot 3,5%
• Poisson regression (hoge prevalentie ADL beperkingen) – Backward selection • Akaike’s information criterion (p=0,157)
– Relatieve Risico’s en 95% betrouwbaarheidsinterval – Finale model: shrinkage factor
• Receiver Operating Curve: – Onderscheid mensen die wel of geen ADL beperkingen ontwikkelen
Resultaten: univariabele associaties (deel 1) Afhankelijk in ADL N=117 Mean ± sd Health condition Number of chronic diseases
Onafhankelijk RR N= 361 Mean ± sd
95% CI for RR
1.2 ± 1.1
0.5 ± 0.8
1.54
[1.38; 1.71]
Body function MMSE (score) SPPB(score) Z-score muscle strength * Physical activity (score) Cholesterol/HDL ratio Waist hip ratio
27.3 ± 1.6 9.0 ± 1.8 -0.59 ± 0.67 14.7 ± 6.6 4.8 ± 1.3 0.85 ± 0.10
27.7 ± 1.6 9.5 ± 1.6 0.19 ± 0.97 17.4 ± 7.5 4.5 ± 1.4 0.89 ± 0.10
0.91 0.88 0.46 0.96 0.93 0.06
[0.83; 0.99] [0.81; 0.95] [0.37; 0.56] [0.94; 0.98] [0.83; 1.05] [0.01; 0.30]
Body structure Pulse wave velocity (m/s)
4.8 ± 3.6
6.4 ± 3.3
0.90
[0.84; 0.95]
Resultaten: univariabele associaties (deel 2) Afhankelijk in ADL N=117 Mean ± sd
Onafhankelijk RR N= 361 Mean ± sd
Environmental factors Degree of urbanization (no. of addresses/km2) (n (%)) Very high (> 2500) 46 (39.3) High (1500-2500) 34 (29.1) Moderate (100-1500) 14 (12.0) Low (500-1000) 21 (17.9) Rural (< 500) 2 (1.7)
Personal factors Age (years) Males (n (%)) Socioeconomic status (n (%)) Low Middle High Scientific
95% CI for RR
178 (49.2) 65 (18.0) 46 (12.7) 66 (18.2) 7 (1.9)
1.04
[0.92; 1.18]
67.5 ± 5.3 30 (25.6)
59.2 ± 9.0 216 (59.7)
1.12 3.06
[1.09; 1.15] [2.11; 4.45]
43 (36.8) 14 (12.0) 51 (43.6) 9 (7.7)
113 (31.2) 76 (21.0) 129 (35.6) 44 (12.2)
0.96
[0.82; 1.11]
Resultaten: geselecteerde predictoren
Predictors
Beta RR
Intercept -8.52 Number of chronic diseases 0.18 1.19 [1.07; 1.34] Z-score muscle strength * -0.52 0.59 [0.35; 1.01] Age 0.10 1.10 [1.07; 1.14] Gender 0.03 1.03 [0.46; 2.28] Socioeconomic status 0.15 1.16 [1.02; 1.34]
Beta # RR # 95% CI for RR # -8.52 0.17 1.18 [1.06; 1.31] -0.49 0.61 [0.37; 1.01] 0.09 1.10 [1.06; 1.13] 0.02 1.02 [0.48; 2.17] 0.14 1.15 [1.01; 1.31]
c-statistic
0.83
0.84
* Shrunken: shrinkage factor 0,94
95% CI for RR
Conclusie: Identificeren hoog-risico individuen
chronische ziekte leeftijd
spierkracht geslacht Sociaaleconomische status
Discussiepunten • Meten van ADL beperkingen – Discrepanties: perceptie vs. “werkelijkheid“ – Afhankelijk van cognitie en depressieve symptomen – Minder sensitief voor verandering
• Meten van fysieke beperkingen – Afhankelijk van motivatie – Afkappunten niet gedefinieerd
• ICF-model – Niet alle domeinen meegenomen in de huidige studie
Algemene conclusie/aanbevelingen Screening volgende stap? • Voorkomen van ADL beperkingen • Ontwikkelde predictiemodel lijkt bruikbaar: – Validatie in externe populatie – Drempelwaarde vaststellen
Ontwikkeling interventiestudies • Multifactoriële aanpak • Belangrijke aandachtspunt: spierkracht • Interventies vanaf 65 jaar, kennis ontbreek over middelbare leeftijd
Toekomst?
Vragen?
Questions?
Contactgegevens dr. Marjolein den Ouden E-mail:
[email protected]