BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

perpustakaan.uns.ac.id

digilib.uns.ac.id

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

A. Deskripsi Data Data yang diperoleh pada penelitian ini adalah nilai kemampuan memori, kemampuan analisis terhadap prestasi belajar siswa pada materi pokok Koloid. Jumlah siswa yang dilibatkan pada penelitian ini adalah 76 siswa dari kelas XI IPA 3 dan XI IPA 4 di SMA Muhammadiyah 1 Karanganyar tahun pelajaran 2015/2016. Tabulasi data penelitian ini dapat di lihat di lampiran 28. Untuk lebih jelasnya, di bawah ini disajikan deskripsi data penelitian dari masing-masing variabel. 1. Kemampuan Memori Pengumpulan data tentang kemampuan memori adalah dengan menggunakan instrumen kemampuan memori dari departemen psikologi fakultas psikologi Universitas Gadjah Mada. Nilai interval dari kemampuan memori ini adalah berkisar antara 0 – 100. Dari hasil dokumentasi di dapat skor tertinggi adalah 100 dan skor terendah adalah 24, dengan rata-rata sebesar 74,18, median sebesar 77, modus sebesar 96 dan standar deviasi sebesar 19,07. Untuk perhitungan selengkapnya dapat dilihat pada Lampiran 16 dan Lampiran 17 Deskripsi data penelitian mengenai kemampuan memori secara ringkas disajikan pada Tabel 4.1. Tabel 4.1. Deskripsi Data Kemampuan Memori No

Interval

Fo

Frekuensi Relatif (%)

1

24 – 34

3

3,95

2

35 – 45

3

3,95

3

46 – 56

10

13,16

4

57 – 67

9

11,84

5

68 – 78

17

22,37

6

79 – 89

12

15,79

7

90 – 100

22

28,95

commit to user

54


digilib.uns.ac.id 55

Data tersebut dapat digambarkan dalam histogram pada Gambar 4.1. 25

Frekuensi

20

15

10

5

0

24 – 34

35 – 45

46 – 56

57 – 67

68 – 78

79 – 89

90 – 100

Interval

Gambar 4.1. Histogram Data Kemampuan Memori Pada Gambar 4.1 dan Tabel 4.1 dapat dilihat bahwa frekuensi paling rendah berada pada interval 24 – 34 dan 35 – 45 dengan jumlah populasi masingmasing 3 siswa. Untuk frekuensi tertinggi kemampuan memori berada pada interval 90 – 100 dengan frekuensi relatif 32,31% atau setara dengan 22 siswa. 2. Kemampuan Analisis Pengumpulan data tentang kemampuan analisis adalah dengan menggunakan tes kemampuan analisis yang berupa tes pilihan ganda berjumlah 10 soal. Nilai interval dari kemampuan analisis ini adalah berkisar antara 0 – 100. Dari hasil dokumentasi di dapat skor tertinggi adalah 80 dan skor terendah adalah 30, dengan rata-rata sebesar 57,11, median sebesar 60, dan standar deviasi sebesar 11,05. Untuk perhitungan selengkapnya dapat dilihat pada Lampiran 16 dan Lampiran 17 Deskripsi data penelitian mengenai kemampuan analisis secara ringkas disajikan pada Tabel 4.2.

commit to user



Tabel 4.2. Deskripsi Data Kemampuan Analisis No

Interval

Fo


1

30 – 37

1

.1.32

2

38 – 45

11

14.47

3

46 – 53

19

25

4

54 – 61

25

32.89

5

62 – 69

0

0

6

70 – 77

18

26.68

7

78 – 85

2

2.63

Data tersebut dapat digambarkan dalam histogram pada Gambar 4.2. 30 25

Frekuensi

20 15 10 5 0 30 – 37

38 – 45

46 – 53

54 – 61

62 – 69

70 – 77

78 – 85

Interval

Gambar 4.2. Histogram Data Kemampuan Analisis Pada Gambar 4.2 dan Tabel 4.2 dapat dilihat bahwa frekuensi paling rendah berada pada interval 30 – 37 dengan jumlah populasi 1 siswa. Untuk frekuensi tertinggi kemampuan Analisis berada pada interval 54 – 61 dengan frekuensi relatif 32.89% atau setara dengan 25 siswa.

commit to user



3. Prestasi Belajar Pengumpulan data tentang prestasi siswa pada materi Koloid adalah dengan menggunakan tes tertulis. Nilai interval dari prestasi ini adalah berkisar antara 0 – 100. Dari hasil tes di dapat skor tertinggi adalah 95 dan skor terendah adalah 55, dengan rata-rata sebesar 77,76, median sebesar 77,5, dan standar deviasi sebesar 9,36. Untuk perhitungan selengkapnya dapat dilihat pada Lampiran 16 dan 17. Deskripsi data penelitian mengenai prestasi belajar siswa mata pelajaran kimia pada materi koloid secara ringkas disajikan pada Tabel 4.3. Tabel 4.3. Deskripsi Data Prestasi Belajar Siswa No

Interval

Fo


1

55 – 60

5

6,58

2

61 – 66

4

5,26

3

67 – 72

12

15,79

4

73 – 78

17

22,37

5

79 – 84

13

17,1

6

85 – 90

22

28,95

7

91 – 96

3

3,95

Data tersebut dapat digambarkan dalam histogram pada Gambar 4.3. 25

Frekuensi

20 15

10 5 0 55 – 60

61 – 66

67 – 72

73 – 78 Interval

commit to user Gambar 4.3. Histogram Data Prestasi Siswa

79 – 84

85 – 90

91 – 96



Pada Gambar 4.3 dan Tabel 4.3 dapat dilihat bahwa frekuensi paling rendah berada pada interval 91 – 96 dengan populasi 3 siswa. Untuk frekuensi tertinggi prestasi belajar berada pada interval 85 – 90 dengan frekuensi relatif 28,95% atau setara dengan 22 siswa.

B. Uji Prasyarat Analisis Sebelum dilakukan uji prasyarat dan uji regresi linear ganda, data dari variabel bebas dan terikat distandarisasi terlebih dahulu menggunakan salah satu perintah yang ada di SPSS 18. Hal ini dilakukan karena interval dari nilai kemampuan memori, kemampuan analisis dan prestasi belajar berada antara 0-100. Penstandaran dilakukan agar lebih mudah dalam pembacaan hasil output dari analisis data. 1. Uji Normalitas Data-data tentang kemampuan memori, kemampuan analisis, prestasi siswa dan residu yang diperoleh dari penelitian kemudian diuji normalitasnya menggunakan uji Kolmogorov Smirnov. Uji normalitas tercantum dalam Lampiran 18 sedangkan ringkasan hasil uji normalitas terangkum dalam Tabel 4.4. Tabel 4.4. Ringkasan Hasil Uji Normalitas Kemampuan Memori, Kemampuan Analisis dan Prestasi Belajar No

Variabel

Sig.

Kesimpulan

1

Kemampuan Memori

0,054

Normal

2

Kemampuan Analisis

0,000

Tidak Normal

5

Prestasi

0,130

Normal

Tampak dari Tabel 4.4 bahwa harga Sig. kemampuan memori dan prestasi > 0,05, dengan demikian dapat dikatakan bahwa sampel-sampel tersebut berdistribusi normal. Namun harga Sig. Kemampuan Analisis < 0,05 sehingga sampel Kemampuan Analisis tidak berdistribusi commit to user normal.



2. Uji Independensi/ Uji Multikolinearitas Uji independensi disebut juga uji multikolinearitas, multikolinearitas adalah

keadaan

dimana

dua

variabel

saling

independen.

Adanya

multikolinearitas menyebabkan pengaruh masing- masing variabel independen sulit dideteksi. Untuk menguji independensi dilakukan dengan dua cara. Cara pertama melihat nilai VIF (Variance Inflation Factor) yang tertera pada hasil output pada analisis yang menggunakan SPSS 18. Hasil uji independensi tercantum dalam Lampiran 19. Ringkasan hasil uji independensi terangkum pada Tabel 4.5. Tabel 4.5. Ringkasan Hasil Uji Independensi Kemampuan Memori dan Kemampuan Analisis Siswa No

Variabel

VIF

Kesimpulan

1.

Kemampuan memori

5.646

Tidak terjadi multikolineritas

2.

Kemampuan Analisis

5.646

Tidak terjadi multikolineritas

Hasil uji dikatakan tidak terjadi multikolinearitas apabila harga 0,1 < VIF < 10 (Priyatno, 2009: 60). Berdasarkan data pada Tabel 4.5 di atas dapat dilihat bahwa harga VIF berada diantara 0,1 dan 10, sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi multikolinearitas. Cara kedua adalah dengan menggunakan rumus korelasi Pearson. Hasil uji dengan rumus Karl Pearson tercantum dalam Lampiran 20. Ringkasan hasil uji independensi dengan rumus Karl Pearson terangkum pada Tabel 4.6.

Tabel 4.6. Ringkasan Hasil Uji Independensi Kemampuan Memori dan Kemampuan Analisis dengan rumus Karl Pearson No

Variabel

1.

Kemampuan memori

Kemampuan analisis Korelasi sig. commit to user

0,907



Hasil uji dikatakan independen bila sig. > 0,05. Berdasarkan Tabel 4.6 diatas dapat dilihat bahwa hubungan antara variabel- variabel nilai sig. > 0,05, sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak ada hubungan antara variabel- variabel tersebut atau saling independen.

3. Uji Heterokedastisitas Heterokedastisitas adalah keadaan dimana terjadinya ketidaksamaan varian dari residual pada model regresi. Model regresi yang baik mensyaratkan tidak adanya masalah heterokedastisitas karena akan menyebabkan estimator tidak efisien dan nilai koefisien determinasi menjadi sangat tinggi. Untuk mendeteksi ada tidaknya heterokedastisitas adalah dengan melihat pola titik-titik pada Gambar 4.4. Jika titik- titik menyebar dengan pola yang tidak jelas di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi masalah heterokedastisitas.

Gambar 4.4. Scatterterplot Uji Heterokedastisitas commit to user



Selain dengan metode grafik, uji ini juga dapat dilakukan dengan Uji Glejser. Hasil uji dengan SPSS 18 dapat dilihat pada Lampiran 21. Dari perhitungan SPSS diperoleh hasil yang dapat dilihat pada Tabel 4.7. Tabel 4.7. Hasil Uji Heterokedastisitas Model

1

Unstandardized Standardized Coefficients Coefficients B Std. Error Beta 1.197E-14 3,064

(Constant)

t ,000

Sig. 1,000

Memori

,000

,068

,000

,000

1,000

Kemampuan analisis

,000

.118

,000

,000

1,000

a. Dependent Variable: Abresid Dari Tabel 4.7 nilai t tidak ada yang signifikan karena signifikansi pada variable-variabel

>

0,05,

sehingga

disimpulkan

tidak

ada

masalah

heterokedastisitas.

4. Uji Linearitas Regresi Uji asumsi selanjutnya untuk regresi linear berganda adalah uji linearitas. Uji linearitas dilakukan antara kemampuan memori dan kemampuan analisis dengan prestasi. a. Uji Linearitas Kemampuan memori (X1) terhadap Prestasi Belajar (Y) Uji linearitas pertama adalah antara kemampuan memori dan prestasi siswa. Hasil output uji linearitas dengan menggunakan SPSS 18 dapat dilihat pada Lampiran 22. Rangkuman uji linearitas dapat dilihat pada Tabel 4.8.

commit to user



Tabel 4.8. Hasil Uji Linearitas Kemampuan memori dengan Prestasi Belajar Sum of

df

Squares

Mean Square

F

Sig.

(Combined)

5412,237

30

180,408

7,014

,000

Between

Linearity

4808,074

1

480,074

186,923

,000

Groups

*

Deviation

604,163

29

20,833

,081

,723

MEM

from Linearity Within Groups

1157.500

45

25,722

Total

6569,737

75

PRES TASI

ORI

Dari Tabel 4.8 dapat dilihat bahwa Sig. pada Deviation from Linearity adalah 0,723. Bila Sig. > 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa model regresi antara kemampuan memori dan prestasi bersifat linear. b. Uji Linearitas kemampuan analisis (X2) terhadap Prestasi Belajar (Y) Uji linearitas selanjutnya adalah antara kemampuan analisis dengan prestasi belajar. Hasil output uji linearitas dengan menggunakan SPSS dapat dilihat pada Lampiran 22. Rangkumannya dapat dilihat pada Tabel 4.9.

Tabel 4.9. Hasil Uji Linearitas kemampuan analisis dengan Prestasi Belajar Sum of Squares PRES

(Combined)

4824,942

16 1

TASI

Between

Linearity

4551,314

*

Groups

Deviation

273,629

KEM AMP UAN ANA

df

from Linearity

15

Within Groups

1744,795

70

Total

6569,737

75

LISIS commit to user

Mean Square 964,988

F

Sig.

38,715

,000

4551,314 182,596

,000

68,407 24,926

2,744

,059



Dari Tabel 4.9 dapat dilihat bahwa Sig. pada Deviation from Linearity adalah 0,059. Bila Sig. > 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa model regresi antara kemampuan analisis dan prestasi bersifat linear.

C. Pengujian Hipotesis Setelah uji asumsi dalam regresi linear berganda terpenuhi, maka dilakukan uji korelasi baik secara serentak maupun secara sendiri-sendiri untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh korelasi positif yang signifikan antara variabel-variabel bebas dengan variabel terikat. Selanjutnya dilakukan uji regresi linear berganda untuk mendapatkan persamaan regresi antara variabel-variabel bebas dengan variabel terikat. 1. Uji Hipotesis Pertama Uji regresi linear dapat dilakukan bila terbukti ada korelasi antara variabel bebas dengan variabel terikat. Hipotesis pertama menyatakan bahwa ada korelasi positif yang signifikan antara kemampuan memori dengan prestasi belajar siswa. Dengan, H0 : Tidak ada hubungan yang signifikan antara kemampuan memori dengan prestasi belajar siswa. H1 : Ada hubungan yang signifikan antara kemampuan memori dengan prestasi belajar siswa. Tabel 4.10. Hasil Uji Korelasi antara Kemampuan Memori dengan Prestasi Belajar Correlations memori memori

Pearson Correlation

1

prestasi ,855**

Sig. (2-tailed) N prestasi

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

,000 76

76

,855**

1

,000 76

**. Correlation is significant theuser 0,01 level (2-tailed). commitat to

76



Dari Tabel 4.10 dapat dilihat bahwa hasil Sig. uji t-dua pihak antara kemampuan memori dengan prestasi belajar siswa adalah 0,000. Karena Sig. < 0,05 maka H0 ditolak, sehingga disimpulkan bahwa ada hubungan yang signifikan antara kemampuan memori dengan prestasi belajar siswa. Setelah diketahui ada hubungan yang signifikan antara kemampuan memori dengan prestasi belajar siswa, maka dari Tabel 4.10 dapat dilihat bahwa koefisien korelasi antara kemampuan memori dengan prestasi belajar adalah 0,855 yang menunjukkan terjadi korelasi positif yang cukup kuat. Dari uji hipotesis pertama disimpulkan bahwa ada korelasi positif yang signifikan antara kemampuan memori dengan prestasi belajar siswa. 2. Uji Hipotesis Kedua Hipotesis kedua menyatakan bahwa ada korelasi positif yang signifikan antara kemampuan analisis dengan prestasi belajar siswa. Dengan, H0 : Tidak ada hubungan yang signifikan antara kemampuan analisis dengan prestasi belajar siswa. H1 : Ada hubungan yang signifikan antara kemampuan analisis dengan prestasi belajar siswa. Tabel 4.11. Hasil Uji Korelasi antara kemampuan analisis dan Prestasi Belajar Siswa Correlations kemampua n analisis kemampua Pearson Correlation n analisis

Sig. (2-tailed) N

prestasi

1

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

prestasi ,832** ,000

76

76

,832**

1

,000 76

76

**. Correlation is significant at the 0,01 level (2-tailed).

commit to user



Dari Tabel 4.11 dapat dilihat bahwa hasil Sig. uji t-dua pihak antara kemampuan analisis dengan prestasi belajar siswa adalah 0,000. Karena Sig. < 0,050 maka H0 ditolak, sehingga disimpulkan bahwa ada hubungan yang signifikan antara kemampuan analisis dengan prestasi belajar siswa. Setelah diketahui ada hubungan yang signifikan antara kemampuan analisis dengan prestasi belajar siswa, maka dari Tabel 4.11 dapat dilihat bahwa koefisien korelasi antara kemampuan analisis dengan prestasi belajar adalah 0,832 yang menunjukkan bahwa ada korelasi positif yang cukup kuat antara kemampuan analisis dengan prestasi belajar siswa. Dengan demikian dari uji hipotesis kedua disimpulkan bahwa ada korelasi positif yang signifikan antara kemampuan analisis dengan prestasi belajar siswa. 3. Uji Hipotesis Ketiga Hipotesis ketiga menyatakan bahwa ada korelasi positif yang signifikan antara kemampuan memori, kemampuan analisis dan sikap siswa dengan prestasi belajar siswa. Dengan, H0 : Tidak ada hubungan yang signifikan antara kemampuan memori dan kemampuan analisis dengan prestasi belajar siswa. H1: Ada hubungan yang signifikan antara kemampuan memori dan kemampuan analisis dengan prestasi belajar siswa. Tabel 4.12. Hasil Uji Kelayakan Model Regresi Linear ANOVAb Model

1

Sum of Squares

df

Mean Square

F

Sig.

Regression

4925,603

2

2462,802

109,349

,000a

Residual

1644,134

73

22,522

Total

6569,737

75

a. Predictors: (Constant), kemampuan analisis, memori b. Dependent Variable: prestasi

commit to user



Dari Tabel 4.12 dapat dilihat bahwa nilai F hitung (109,349) > F tabel (3,12) sehingga disimpulkan bahwa ada hubungan kemampuan memori, kemampuan analisis secara bersama-sama berpengaruh terhadap prestasi belajar siswa. Kemudian untuk mengetahui signifikan atau tidaknya dapat dilihat dari nilai signifikansinya. Karena nilai Sig. 0,000 < 0,050, maka H0 ditolak, sehingga disimpulkan bahwa ada hubungan yang signifikan antara kemampuan memori, dan kemampuan analisis secara bersama-sama berpengaruh terhadap prestasi belajar siswa. Untuk mengetahui apakah korelasinya positif atau negatif dapat dilihat pada koefisien regresinya untuk setiap variabel bebas yang bisa dilihat pada Tabel 4.12. Dari Tabel tersebut nilai b atau koefisien regresinya dari kemampuan memori, kemampuan analisis siswa semuanya bernilai positif, sehingga dapat disimpulkan bahwa ketiga variabel tersebut memiliki korelasi yang positif terhadap prestasi belajar siswa. Untuk mengetahui keeratan hubungannya dapat dilihat dari nilai koefisien korelasi ganda, dari hasil SPSS 18 diperoleh nilai koefisien korelasinya 0,866, sehingga disimpulkan korelasinya cukup kuat dan koefisien korelasi berganda yang bernilai positif juga menunjukkan bahwa korelasi antara kemampuan memori, kemampuan analisis siswa bersifat positif. Untuk hasil selengkapnya dapat dilihat pada Lampiran 19. Dengan demikian dari uji hipotesis ketiga disimpulkan bahwa ada korelasi positif yang signifikan antara kemampuan memori, kemampuan analisis dengan prestasi belajar siswa.

D. Pembahasan Hasil Analisis Data Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui adanya korelasi positif yang signifikan antara variabel bebas secara parsial terhadap variabel terikat dan untuk mengetahui adanya korelasi positif yang signifikan antara variabel-variabel bebas secara serentak terhadap variabel terikat. Pada penelitian ini dilakukan terdapat dua variabel bebas yaitu kemampuan memori, dan kemampuan analisis. Sedangkan variabel terikatnya adalah prestasi siswa pada materi Koloid. Pengambilan sampel dilakukan dengan metode cluster random sampling dengan to userdidapat dua kelas dari 5 kelas yang asumsi populasi bersifat homogen commit dan kemudian



ada. Populasi berasal dari siswa kelas XI IPA 3 dan XI IPA 4 SMA Muhammadiyah 1 Karanganyar tahun pelajaran 2015/2016. Secara garis besar perlakuan analisis yang dilakukan pada penelitian ini meliputi empat tahap yaitu: 

Uji asumsi seperti uji normalitas, multikolinearitas, heterokedastisitas dan linearitas. Uji ini dilakukan dengan SPSS 18.



Uji korelasi untuk mengetahui hubungan antara variabel-variabel bebas dengan variabel terikat. Uji ini dilakukan dengan SPSS 18.



Uji regresi linear berganda untuk mengetahui hubungan variabel-variabel bebas dengan terikat secara serentak dan mengetahui persamaan regresinya. Uji ini dilakukan dengan SPSS 18. Uji asumsi yang pada regresi linear berganda yaitu uji normalitas dilakukan

dengan uji Kolmogorov-Smirnov, uji multikolinearitas dilakukan dengan melihat nilai VIF (Variance Inflation Factor) yang ada pada tiap variabel bebas, kemudian uji heterokedastisitas dilakukan dengan metode grafik dan perhitungan dengan uji Glejser, dan linearitas dilakukan dengan uji linearitas yang ada pada menu SPSS 18. Analisis korelasi yang digunakan adalah analisis korelasi bivariat yang akan menyelidiki hubungan antara dua variabel yaitu kuat atau tidaknya hubungan, arah hubungan dan berarti atau tidaknya hubungan. Korelasi yang digunakan adalah korelasi Pearson, karena korelasi ini mengukur hubungan secara linear pada skala interval. Untuk uji regresi linear ganda dilakukan dengan metode backward. Ada beberapa metode yang dapat digunakan dalam SPSS 18 yang sering digunakan seperti enter, stepwise dan backward. Bila menggunakan metode enter berarti semua variabel bebas dimasukkan tanpa ada seleksi atau pengeluaran variabel yang tidak cocok, kemudian untuk metode stepwise semua variabel akan dimasukkan ke dalam model dan tidak ada yang dikeluarkan kecuali terdapat penyimpangan data, sedangkan untuk metode backward semua variabel mula-mula dimasukkan ke dalam model dan variabel yang tidak layak akan dikeluarkan satu per satu. Dari commit to user hasil analisis data yang diperoleh dengan menggunakan metode backward tidak ada



variabel yang dikeluarkan, sehingga dapat disimpulkan semua variabel bebas memenuhi kriteria. Setelah dilakukan analisis maka dapat diketahui bahwa ada korelasi yang signifikan antara kemampuan memor dan kemampuan analisis dengan prestasi siswa dengan pengaruh yang cukup kuat. Pengaruh secara serentak dapat dilihat dari model regresinya dan didapatkan bahwa model regresinya signifikan serta koefisien-koefisien regresi yang bernilai positif, sehingga dapat disimpulkan ada korelasi yang signifikan antara variabel-variabel bebas dengan prestasi siswa. Dalam analisis regresi linear berganda akan didapatkan suatu model yang dapat memperkirakan hubungan antara variabel-variabel bebas dengan variabel terikatnya. Model yang didapat tercantum dalam Tabel 4.13. Tabel 4.13. Hasil Uji Koefisien dan Keberartian Model Regresi Linear Coefficientsa Model

Unstandardized Coefficients B

1

(Constant)

Standardized Coefficients

Std. Error

41,745

3,064

memori

,278

,068

kemampu an analisis

,269

,118

Beta

t

Sig.

13,625

,000

,567

4,077

,000

,318

2,284

,025

a. Dependent Variable: prestasi Dari Tabel 4.13 nilai B merupakan koefisien-koefisien yang ada pada model regresi, sedangkan nilai t atau Sig. dapat digunakan untuk menentukan apakah koefisien regresi tersebut signifikan atau tidak. Dari tabel dapat diketahui bahwa model yang didapatkan yaitu: Y= 0,278 X1 + 0,269 X2 + 41,745 Untuk mengetahui koefisien regresi dari masing-masing variabel signifikan commit to user atau tidak, cukup dilihat nilai Sig. bila nilai Sig < 0,05, maka dapat disimpulkan



bahwa koefisien regresi signifikan. Dari Tabel 4.13 dapat dilihat bahwa nilai Sig. pada Kemampuan memori dan Kemampuan analisis siswa semuanya < 0,05, sehingga disimpulkan bahwa seluruh koefisien regresi yang didapat signifikan. Persamaan regresi tersebut berarti 

Konstanta b0 = 41,745 artinya jika kemampuan memori dan kemampuan analisis siswa nilainya 0, maka prestasi siswa nilainya positif sebesar 41,745.



Konstanta b1 = 0,278 artinya jika kemampuan analisis siswa nilainya tetap, sedangkan kemampuan memori nilainya ditingkatkan 1 maka prestasi siswa akan meningkat sebesar 0,278.



Konstanta b2 = 0,269 artinya jika kemampuan memori siswa nilainya tetap, sedangkan kemampuan analisis nilainya ditingkatkan 1 maka prestasi siswa akan meningkat sebesar 0,269. Bila persamaan regresi telah diperoleh, maka sumbangan efektif dan

sumbangan relatif dari masing-masing variabel dapat dihitung. Untuk perhitungan selengkapnya dapat dilihat pada Lampiran 161. Sedangkan rangkuman sumbangan setiap variabel dapat dilihat pada Tabel 4.14. Tabel 4.14. Sumbangan Efektif dan Sumbangan Relatif Variabel-variabel bebas terhadap Prestasi Siswa Variabel

Sumbangan Efektif (%)

Sumbangan Relatif (%)

Kemampuan Memori

48,46

64,7

Kemampuan analisis

26,44

35,3

Jumlah

74,9

100

Dari Tabel 4.14 dapat diinterpretasikan bahwa kontribusi Kemampuan memori dan Kemampuan analisis siswa terhadap prestasi belajar siswa adalah 74,9%, sedangkan sisanya 25,1% dipengaruhi variabel lain yang tidak diteliti. Kemudian dapat dilihat bahwa sumbangan efektif maupun relatif dari kemampuan memori > kemampuan analisis. commit to user



Sumbangan efektif merupakan sumbangan variabel yang diteliti dilihat dari keseluruhan variabel termasuk yang tidak diteliti. Sumbangan efektif Kemampuan memori yaitu 48,46% dan kemampuan analisis 26,44%. Kemampuan memori paling berkontribusi dibandingkan dengan kemampuan analisis dengan nilai sumbangan relatif 64,7%. Hal ini terjadi karena prestasi yang diteliti adalah prestasi siswa pada materi Koloid kelas X yang membutuhkan kemampuan menghafal (memori), sehingga kemampuan memori paling berpengaruh dibandingkan variabel yang lain. Sedangkan kemampuan analisis hanya berkontribusi sebesar 35,3%.

commit to user

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

Recommend Documents