BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

A. Gambaran Umum Perusahaan PT Lion Mentari Airlines beroperasi sebagai Lion Air adalah maskapai penerbangan bertarif rendah yang berpangkalan pusat di Jakarta, Indonesia. Lion Air sendiri adalah maskapai swasta terbesar di Indonesia. Dengan jaringan rute di Indonesia, Singapura, Malaysia,Vietnam dan Arab Saudi serta rute carter menuju China dan Hongkong, Lion Air menjadikan dirinya sebagai pemain Regional yang akan berkompetisi dengan Air Asia dari Malaysia. Didirikan pada tanggal 19 Oktober 1999 dan beroperasi pada tanggal 30 Juni 2000. Maskapai Lion Air beroperasi pertama kalinya dengan menggunakan Boeing 737-200 yang disewa untuk membuka rute ke Pontianak. Maskapai penerbangan ini dikomandoi oleh Rusdi Kirana dan keluarganya. Sepanjang tahun operasionalnya, Lion Air mengalami penambahan armada secara signifikan sejak tahun operasionalnya di tahun 2000 dengan memegang sejumlah kontrak besar, salah satunya yaitu kontrak pengadaan pesawat dengan Airbus dan Boeing dengan total keseluruhan sebesar US$ 46.4 Milliar untuk armada 234 unit Airbus A320 dan 203 Pesawat Boeing 737 MAX. Dunia penerbangan Asia sungguh tercengang, ketika Lion Air

56

mendeklarasikan akan membeli 178 pesawat Boeing seri terbaru, yakni 737 – 900 ER. Dan harga satu pesawat baru seri 737 – 900 itu adalah sekitar Rp 600 milyar. Kemudian mereka juga memesan lagi pesawat baling-baling 15 buah yang berfungsi sebagai feeder untuk pesawat jet. Ini digunakan untuk melayani rute-rute kecil. Tentu saja langkah Lion Air tidak berhenti disini, tetapi Lion juga hendak menambah frekwensi penerbangan ke luar negeri dengan pesawat berbadan lebar dengan tujuan

ke Jepang, Taiwan,

Australia, Shanghai, dan sebagainya. Lion Air sebagai pelopor penerbangan murah berhasil meraih kesuksesan karena menggunakan strategi harga. Pada saat ini Lion membuktikan dirinya sebagai pemimpin pasar dalam bisnis penerbangan di Indonesia Lion Air yang selama ini telah menguasai pasar Low Cost Carriers (LCC), hendak bersaing dengan penerbangan Garuda dengan mendirikan maskapai baru Batik Air di pasar Full Service Carriers (FSC) yang selama ini dikuasai oleh Garuda. Perusahaan sendiri telah memiliki perencanaan jangka panjang pada maskapai

untuk

memberdayakan

armadanya

untuk

mempercepat

ekspansinya di kancah regional Asia Tenggara dengan membuat anak perusahaannya sendiri, yaitu Wings Air dan Batik Air sebagai pemerkuat operasional maskapai di Indonesia dan untuk di luar negeri, Lion Air memperkuat kehadirannya dengan mendirikan Malindo Air di Malaysia dan Thai Lion Air di Thailand.

57

Lion

Air

memiliki

lebih

dari

36

tujuan

penerbangan

dan

mengoperasikan hingga 226 penerbangan tiap harinya dan mempunyai slogan “We Make People Fly” . B. Analisa Deskriptif Statistik deskriptif merupakan cara untuk menggambarkan dan menyajikan informasi dari sejumlah besar data. Dengan statistik deskriptif data mentah diubah menjadi informasi yang dapat menggambarkan karakteristik data.

Karakteristik yang digambarkan adalah karakteristik

responden. Analisis karakteristik responden dibutuhkan untuk mengetahui latar belakang responden yang akan dijadikan masukan untuk memperjelas data penelitian yang ada. Data karakteristik responden ini meliputi : jenis kelamin, usia, pekerjaan, pendidikan terakhir, pendapatan perbulan, dan lama bekerja. 1. Karakteristik Responden berdasarkan Jenis Kelamin Dibawah ini adalah Tabel 4.1 yang menunjukan hasil perhitungan frekwensi responden berdasarkan jenis kelamin.

58

TABEL 4.1 KARAKTERISTIK BERDASARKAN JENIS KELAMIN Jenis Kelamin Frekwensi Pria 139 Wanita 111 Total 250 Sumber : Hasil kuesioner, 2015

% 55,6 44,4 100

Berdasarkan pada Tabel 4.1 diketahui bahwa karakteristik jenis kelamin responden adalah 139 responden (55.6%) laki-laki sedangkan sisanya 111 responden (44,4%) perempuan. 2. Karakteristik Responden berdasarkan Rentang Usia Dibawah ini adalah Tabel 4.2 yang menunjukan rentang usia dari responden. TABEL 4.2 KARAKTERISTIK BERDASARKAN RENTANG USIA Rentang Usia 17 - 22 Tahun 23 - 28 Tahun 29 - 34 Tahun 35 - 40 Tahun > 40 Tahun Total

Frekwensi 20 125 73 30 2 250

% 8 50 29,2 12 0,8 100

Sumber : Hasil Kuesioner, 2015

Dari data tabel 4.2 diketahui bahwa karakteristik usia pada Rentang 23 – 28 Tahun sebanyak 125 responden (50%), selanjutnya pada rentang 29 – 34 Tahun sebanyak 73 responden (29,2%), lalu pada rentang 3540 Tahun sebanyak 30 responden (12%), pada rentang 17 – 22 Tahun

59

sebanyak 20 responden (8%), dan pada rentang > 40 Tahun sebanyak 2 responden (0.8%). 3. Karakteristik Responden berdasarkan Pekerjaan Dibawah ini adalah Tabel 4.3 yang menunjukan hasil perhitungan frekwensi responden berdasarkan pekerjaan. TABEL 4.3 KARAKTERISTIK BERDASARKAN PEKERJAAN Pekerjaan PNS Karyawan Swasta Wiraswasta BUMN Total

Frekwensi 0 250 0 0 250

% 0 100 0 0 100

Sumber : Hasil kuesioner, 2015

Dari data tabel 4.3 diketahui bahwa karakteristik pekerjaan responden seluruhnya adalah sebagai karyawan swasta (100%). 4. Karakteristik Responden berdasarkan Pendidikan Terakhir Dibawah ini adalah Tabel 4.4 yang menunjukan hasil perhitungan frekwensi responden berdasarkan pendidikan terakhir.

60

TABEL 4.4 KARAKTERISTIK BERDASARKAN PENDIDIKAN TERAKHIR Pendidikan Terakhir SMA/Sederajat D3 S1 S2/S3 Total

Frekwensi 31 80 121 18 250

% 12,4 32 48,4 7,2 100


Berdasarkan pada Tabel 4.4 diketahui bahwa karakteristik Pendidikan Terakhir responden adalah Sarjana (S1) yaitu sebanyak 121 responden (48,4%), selanjutnya pada kategori D3 sebanyak 80 responden (32%) lalu pada SMA/sederajat sebanyak 31 responden (12,4%), dan pada kategori S2/S3 sebanyak 18 responden (7,2%). 5. Karakteristik Responden berdasarkan Pendapatan Perbulan Dibawah ini adalah Tabel 4.5 yang menunjukan hasil perhitungan frekwensi responden berdasarkan pendapatan perbulan. TABEL 4.5 KARAKTERISTIK RESPONDEN BERDASARKAN PENDAPATAN PERBULAN Pendidikan Terakhir < 5 juta > 5 juta – 10 juta >10 juta – 15 juta > 15 juta Total Sumber : Hasil Kuesioner, 2015

61

Frekwensi 104 120 19 8 250

% 41,6 48 7.6 2.8 100

Dari data tabel 4.5 mayoritas pendapatan perbulan dari para responden adalah

> 5 juta – 10 juta sebanyak 120 responden dengan nilai

persentasi sebesar 48%. 6. Karakteristik Responden berdasarkan Lama bekerja Dibawah ini adalah Tabel 4.6 yang menunjukan hasil perhitungan frekwensi responden berdasarkan lama bekerja. TABEL 4.6 KARAKTERISTIK RESPONDEN BERDASARKAN LAMA BEKERJA Lama Bekerja 0 - 3 Tahun 4 - 6 Tahun 7 - 10 Tahun > 10 Tahun Total

Frekwensi 125 86 31 8 250

% 50 34,4 12,4 3,2 100


Dari data tabel 4.6 diketahui bahwa karakteristik Lama Bekerja responden adalah pada rentang 0 – 3 Tahun yaitu sebanyak 125 responden (50%), selanjutnya pada rentang 4 - 6 Tahun sebanyak 86 responden (34,4%), lalu pada rentang 7 – 10 Tahun sebanyak 31 responden (12,4%), dan pada rentang > 10 Tahun sebanyak 8 responden (3,2%) Untuk persentase tertinggi dari masing-masing karakteristik responden adalah sebagai berikut: jenis kelamin responden (laki-laki/55,6%), usia

62

responden (23-28 Tahun/50%), Pekerjaan responden (Karyawan Swasta /100%), Pendidikan Terakhir responden (S1/48,4%),

Pendapatan

Perbulan responden (>5juta-10juta/48%), Lama Bekerja (0 – 3 Tahun /50%). C. Uji Kualitas Instrumen Penelitian 1. Uji Validitas Uji validitas menggunakan model factor analysis. Yang perlu diperhatikan dalam uji ini adalah nilai Standardize Loading Factor (SLF) pada table Anti Image dan Nilai Extraction pada tabel Communalities. Pertanyaan akan dianggap valid apabila memiliki nilai SLF dan Extraction lebih besar dari 0,50. Hasil pengujian untuk masing-masing variabel adalah sebagai berikut : a. Electronic Word of Mouth TABEL 4.7 UJI VALIDITAS VARIABEL EWOM

Indikator

Standardize Loading Factor (SLF)

Nilai R

Kesimpulan

eWOM1

0,504

0,50

VALID

eWOM2

0,677

0,50

VALID

eWOM3

0,742

0,50

VALID

eWOM6

0,541

0,50

VALID

eWOM7

0,573

0,50

VALID

63

eWOM9

0,591

0,50

VALID

eWOM10

0,641

0,50

VALID

eWOM11

0,613

0,50

VALID

eWOM12

0,684

0,50

VALID

Sumber : Hasil pengolahan dengan program SPSS, 2015

b. Citra Merek TABEL 4.8 UJI VALIDITAS VARIABEL CITRA MEREK Standardize Loading Factor (SLF)

Nilai R

Kesimpulan

CM13

0,685

0,50

VALID

CM15

0,628

0,50

VALID

CM16

0,579

0,50

VALID

CM17

0,760

0,50

VALID

CM18

0,895

0,50

VALID

CM19

0,542

0,50

VALID

CM20

0,552

0,50

VALID

CM22

0,689

0,50

VALID

CM23

0,755

0,50

VALID

CM25

0,507

0,50

VALID

CM26

0,660

0,50

VALID

CM27

0,747

0,50

VALID

CM28

0,697

0,50

VALID

Indikator

64

CM29

0,704

0,50

VALID

CM30

0,768

0,50

VALID


c. Kepercayaan Merek TABEL 4.9 UJI VALIDITAS VARIABEL KEPERCAYAAN MEREK Standardize Loading Factor (SLF)

Nilai R

Kesimpulan

KPM31

0,624

0,50

VALID

KPM33

0,730

0,50

VALID

KPM34

0,749

0,50

VALID

Indikator


d. Keputusan Pembelian TABEL 4.10 UJI VALIDITAS VARIABEL KEPUTUSAN PEMBELIAN Standardize Loading Factor (SLF)

Nilai R

Kesimpulan

KP36

0,720

0,50

VALID

KP37

0,522

0,50

VALID

KP38

0,510

0,50

VALID

KP39

0,710

0,50

VALID

KP40

0,681

0,50

VALID

KP41

0,535

0,50

VALID

KP42

0,584

0,50

VALID

Indikator

65

KP43

0,602

0,50

VALID

KP45

0,613

0,50

VALID

KP46

0,788

0,50

VALID

KP47

0,728

0,50

VALID

KP48

0,793

0,50

VALID

KP49

0,602

0,50

VALID


2. Uji Reliabilitas Hasil pengujian instrumen dikatakan reliabel apabila mempunyai nilai Alpha Cronbach > 0,60. Adapun hasil pengujian tersebut disajikan dalam tabel sebagai berikut : TABEL 4.11 HASIL PENGUJIAN RELIABILITAS VARIABEL PENELITIAN Nilai Cronbach Alpha

Standar Nilai

Kesimpulan

EWOM

0,796

0,60

Reliabel

Citra Merek

0,889

0,60

Reliabel

Kepercayaan Merek

0,786

0,60

Reliabel

Keputusan Pembelian

0,926

0,60

Reliabel

Variabel


66

3. Pengolahan Data dan Uji Kecocokan Model Pengukuran 1. Uji Kecocokan Model pengukuran untuk masing-masing Variabel Penelitian. a. Electronic Word of Mouth Dalam pengujian ini 5 indikator teramati tentang variabel Electronic Word of Mouth

yang telah diuji, dengan

mendapatkan hasil Chi-square = 19.93, df = 5, P-value = 0,00129, dan RMSEA = 0,109.

Sumber : Hasil pengolahan dengan program LISREL, 2015 GAMBAR 4.1 MODEL PENGUKURAN VARIABEL ELECTRONIC WORD OF MOUTH

67

Pada gambar 4.1 di atas dari lima indikator teramati yang dimasukan

dalam SEM,

terdapat

indikator

teramati

yang

mempunyai nilai Standardize Loading Factor  0,50. Indikatorindikator tersebut yaitu eWOM1, eWOM2, eWOM3, eWOM6 dan eWOM7 sehingga semua model teramati valid dan dapat digunakan dalam model penelitian yaitu : 1.

eWOM1 : Saya mengakses internet untuk mencari informasi mengenai layanan Lion Air lebih dari lima kali.

2.

eWOM2 : Saya penah menulis komentar/review mengenai layanan Lion Air di internet.

3.

eWOM3 : Saya melakukan interaksi lewat internet dengan konsumen Lion air lain untuk diskusi tentang layanan Lion Air lebih dari tiga kali.

4.

eWOM6 : Saya bersedia menjawab/menulis/memberikan komentar ke orang yang sedang mencari informasi tentang Lion Air lewat internet.

5.

eWOM7 : Saya pernah berbagi pengalaman lewat internet mengenai layanan Lion Air.

68

b. Citra Merek Dalam pengujian ini 11 (sebelas) indikator teramati tentang variabel Citra Merek yang telah diuji, dengan mendapatkan hasil Chi-square = 268.39, df = 44, P-value = 0,00000, dan RMSEA = 0,2143.

Sumber : Hasil pengolahan dengan Program LISREL, 2015 GAMBAR 4.2 MODEL PENGUKURAN VARIABEL CITRA MEREK

Pada gambar 4.2 di atas dari 11 indikator teramati yang dimasukan dalam SEM, terdapat indikator teramati yang mempunyai nilai Standardize Loading Factor  0,50. Indikator-indikator tersebut yaitu CM13, CM15, CM16, CM17, CM20, CM22, CM23, CM25,

69

CM26, CM27, CM28 sehingga semua model teramati valid dan dapat digunakan dalam model penelitian yaitu : 1. CM13 : Lion Air adalah maskapai penerbangan yang layak bagi saya 2. CM15 : Lion Air memberikan layanan terbaik 3. CM16 : Harga Lion Air sesuai dengan layanan yang diberikan. 4. CM17 : Jadwal keberangkatan ataupun kedatangan Lion Air tepat waktu 5. CM20 : Layanan Lion Air professional. 6. CM22 : Kinerja Maskapai Lion Air baik 7. CM23 : Bagi saya Lion Air mempunyai citra yang positif. 8. CM25 : Kualitas layanan Lion Air baik 9. CM26 : Kredibilitas perusahaan Lion Air baik 10. CM27 : Teknologi yang dipakai maskapai Lion Air sudah cukup canggih 11. CM28 : Pilot-pilot Lion Air berpengalaman dan memiliki jam terbang yang tinggi c. Kepercayaan Merek Dalam pengujian ini 3 indikator teramati tentang variabel Kepercayaan Merek yang telah diuji, dengan mendapatkan hasil Chi-square = 0,00, df = 0, P-value = 1,00000, dan RMSEA = 0,000.

70

Sumber : Hasil Pengolahan dengan LISREL, 2015 GAMBAR 4.3 MODEL PENGUKURAN VARIABEL KEPERCAYAAN MEREK

Pada gambar 4.3 di atas dari 3 indikator teramati yang dimasukan dalam SEM, terdapat indikator teramati yang mempunyai nilai Standardize Loading Factor > 0,50. Indikator-indikator tersebut yaitu KPM31, KPM 33, dan KPM34, sehingga semua model teramati valid dan dapat digunakan dalam model penelitian yaitu : 1. KPM31 : Pelayanan Lion Air memenuhi kebutuhan saya. 2. KPM33 : Lion Air memberikan keamanan dan keselamatan yang maksimal dalam setiap penerbangannya. 3. KPM34 : Saya mempercayai Lion Air sebagai maskapai penerbangan yang akan saya pilih dalam perjalanan dinas.

71

d. Keputusan Pembelian Dalam pengujian ini 12 indikator teramati tentang variabel Keputusan Pembelian yang telah diuji, dengan mendapatkan hasil Chi-square = 351.5, df = 54, P-value = 0,00000, dan RMSEA = 0,149.

Sumber : Hasil pengolahan dengan Program LISREL, 2015

GAMBAR 4.4 MODEL PENGUKURAN VARIABEL KEPUTUSAN PEMBELIAN Pada gambar 4.4 di atas dari 12 indikator teramati yang dimasukan dalam SEM, terdapat indikator teramati yang mempunyai nilai

72

Standardize Loading Factor > 0,50. Indikator-indikator tersebut yaitu KP37, KP38, KP39, KP40, KP41, KP42, KP43, KP44, KP45, KP46, KP47, KP48, KP49 sehingga semua model teramati valid dan dapat digunakan dalam model penelitian yaitu : 1. KP37 : Lion Air banyak direkomendasikan orang di internet. 2. KP38 : Saya juga mencari informasi Lion air juga dari keluarga dan teman. 3. KP39 : Lion Air menjadi pilihan utama saya/perusahaan sebagai alat transportasi jika mendapat tugas dari perusahaan ke luar kota. 4. KP40 : Lion Air selalu menjadi salah satu maskapai yang selalu menjadi pertimbangan saya dalam pencarian maskapai penerbangan. 5. KP41 :Saya selalu merasa mantap dalam memutuskan memakai Lion Air dalam penerbangan saya. 6. KP42 : Harga Lion Air sesuai dengan fasilitas dan layanan yang tersedia di Lion Air. 7. KP43 : Pelayanan Lion air menjadi salah satu pertimbangan saya dalam memutuskan memakai jasa Lion Air. 8. KP45 : Lion Air menjadi prioritas saya jika memerlukan jasa maskapai penerbangan dalam perjalanan dinas. 9. KP46 : Saya selalu mengikuti perkembangan Lion Air.

73

10. KP47 :Saya merekomendasikan Lion Air ke orang lain. 11. KP48 : Saya menulis review di internet mengenai Lion Air 12. KP49 : Saya menulis review di internet mengenai Lion Air 4.

Uji Kecocokan Keseluruhan Model Pengukuran Setelah menemukan model secara keseluruhan, model ini kemudian dianalisis untuk melihat kecocokan dengan data. Setelah itu akan dihitung Construct Relability dan Variance Extracted dari masingmasing variabel laten, langkah kedua dengan menambahkan model struktural asli pada model CFA (Wijanto, 2008). Model Hybrid ini kemudian diestimasi dan dianalisis untuk melihat kecocokan secara keseluruhan dan evaluasi terhadap model strukturalnya. Pengerjaan SEM (Structural Equation Modelling) pada penelitian ini menggunakan program LISREL 8.7 by Karl G. Joreskog & Dag Sorbom. Hasil uji kecocokan model pengukuran dapat dilihat pada gambar 4.5 dan tabel 4.12

74

Sumber : Hasil pengolahan dengan program LISREL, 2015 GAMBAR 4.5 MODEL PENGUKURAN KONSTRUK VARIABEL PENELITIAN

75

TABEL 4.12 HASIL UJI KECOCOKAN MODEL PENGUKURAN No

Ukuran GOF

1

Root Mean Square Error of Appoximation (RMSEA) P (close Fit)

Tingkat Target Kecocokan

Hasil Estimasi

Tingkat Kecocokan

RMSEA ≤ 0,08

0.11

Bad Fit

NFI ≥ 0,90

0.93

Good Fit

NNFI ≥ 0,90

0.94

Good Fit

P ≥ 0,50

2

Normed Fit Index(NFI)

3

Non-Noormed Fit Index (NNFI)

4

Comparative Fit Index (CFI)

CFI ≥ 0,90

0.95

Good Fit

5

Incremental Fit Index (IFI)

IFI ≥ 0,90

0.95

Good Fit

6

Relative Fit Index (RFI)

RFI ≥ 0,90

0.92

Good Fit

7

Goodnees of Fit Index (GFI)

GFI ≥ 0,90

0.7

Bad Fit

8

Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI)

AGFI ≥ 0,90

0.65

Bad Fit

Sumber : Hasil pengolahan data dengan Program LISREL, 2015

Model pengukuran konstruk variabel penelitian tersebut Bad Fit karena mempunyai nilai RMSEA > 0,08 yaitu sebesar 0,11 sehingga diperlukan adanya modifikasi model. Sesuai dengan Goodness of Fit

76

dikatakan suatu model dapat nilai fit apabila mempunyai nilai RMSEA ≤ 0.08. 5.

Uji Modifikasi Model Hasil Modifikasi model pengukuran dapat dilihat pada gambar 4.6 dan tabel 4.13


GAMBAR 4.6 MODEL PENGUKURAN MODIFIKASI MODEL

77

TABEL 4.13 HASIL UJI KECOCOKAN MODIFIKASI MODEL No

Ukuran GOF

1


Tingkat Target Kecocokan

Hasil Estimasi

Tingkat Kecocokan

RMSEA ≤ 0,08

0.079

Good Fit

NFI ≥ 0,90

0.95

Good Fit

NNFI ≥ 0,90

0.97

Good Fit

P ≥ 0,50

2


3


4


CFI ≥ 0,90

0.97

Good Fit

5


IFI ≥ 0,90

0.97

Good Fit

6


RFI ≥ 0,90

0.95

Good Fit

7


GFI ≥ 0,90

0.79

Bad Fit

8


AGFI ≥ 0,90

0.74

Bad Fit

Sumber : Hasil pengolahan data dengan program LISREL, 2015

6.

Uji Kecocokan Model Struktural ( Uji T) Wijanto, 2008 mengatakan bahwa uji kecocokan model struktural terdiri dari uji kecocokan keseluruhan model dan analisis hubungan kausal. Hubungan kausal antar variabel dikatakan signifikan bisa dilihat pada uji kausalitas. Hasil kecocokan keseluruhan model dapat dilihat pada gambar 4.7 dan tabel 4.14

78


GAMBAR 4.7 MODEL STRUKTURAL (T VALUE)

79

TABEL 4.14 HASIL UJI KECOCOKAN STRUKTURAL T VALUE Tingkat Target Kecocokan

Hasil Estimasi

Tingkat Kecocokan


RMSEA ≤ 0,08

0.080

Good Fit

2


NFI ≥ 0,90

0.95

Good Fit

3


NNFI ≥ 0,90

0.96

Good Fit

4


CFI ≥ 0,90

0.97

Good Fit

5


IFI ≥ 0,90

0.97

Good Fit

6


RFI ≥ 0,90

0.94

Good Fit

7


GFI ≥ 0,90

0.78

Bad Fit

8


AGFI ≥ 0,90

0.74

Bad Fit

No

Ukuran GOF

1

P ≥ 0,50

Sumber : Hasil pengolahan data dengan program LISREL, 2015

Dari tabel 4.14 terlihat bahwa nilai kecocokan model menunjukan nilai yang baik artinya secara keseluruhan nilai kecocokan menunjukan good fit. D. Pengujian Hipotesis Setelah didapatkan model modifikasi dengan Goodnees of fit yang baik, maka langkah berikutnya adalah melakukan uji hipotesis. Pada penelitian ini ada 6 hipotesis seperti yang telah diuraikan pada bab sebelumnya, dan pengujian dilakukan dengan melihat signifikansi tiap

80

hubungan variabel. Nilai signifikansi (α) yang digunakan sebesar 0,10 atau 10% dengan nilai t sebesar ≥ 1,67 (wijanto, 2008). Hal tersebut mengingat proses pengumpulan data melibatkan responden yang cukup banyak dan beragam dan merupakan Convenience Sampling yang memiliki resiko error yang tinggi. Nilai hasil estimasi atas hubungan kausal dari modifikasi model struktural yang diuji dan hasil pengujian hipotesis dengan nilai t masingmasing hubungan dapat dilihat pada tabel 4.15 (keterangan: dikatakan berpengaruh apabila nilai t-values ≥ 1,96) sebagai berikut : TABEL 4.15 HASIL PENGUJIAN HIPOTESIS PENELITIAN Hipotesis

H1

Structural Path eWOM

tvalues

eWOM

Data mendukung hipotesis

eWOM berpengaruh posyif dan signifikan terhadap Citra Merek

-2,31


eWOM berpengaruh negative & signifikan terhadap Kepercayaan Merek

4,95


eWOM berpengaruh positif & signifikan terhadap Keputusan Pembelian

0,20

Data tidak mendukung hipotesis

Citra Merek tidak berpengaruh signifikan terhadap Keputusan

Kepercayaan Merek H3

eWOM

Keputusan pembelian H4

Citra Merek

Kesimpulan

9,03

Citra Merek H2

Keterangan

Keputusan Pembelian

81

Pembelian H5

Kepercayaan Merek

3,14


eWOM berpengaruh positif & signifikan terhadap keputusan Pembelian

6,30


Citra Merek berpengaruh positif & signifikan terhadap Keputusan Pembelian

Keputusan Pembelian H6

Citra Merek Kepercayaan Merek

Hasil uji statistik pada model penelitian untuk variabel konstruk eWOM berpengaruh positif & signifikan terhadap Citra Merek, hal ini ditunjukkan dengan nilai t variabel tersebut yang berada diatas 1,96, yaitu 9,03. Untuk variabel konstruk eWOM berpengaruh negative & signifikan terhadap kepercayaan merek

karena nilai t variabel tersebut

-2,31.

Variabel eWOM juga berpengaruh positif & signifikan terhadap keputusan pembelian, karena nilai t variabel di atas 1,96 yaitu 4,95. Sedangkan untuk variabel citra merek tidak berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian karena nilai t variabel kurang dari 1,96 yaitu 0,20. Hasil konstruk variabel citra merek terhadap kepercayaan merek berpengaruh positif & signifikan karena nilai t variable lebih dari 1,96 yaitu 6,30. Dan Kepercayaan Merek terhadap Keputusan Pembelian dapat

82

dilihat hasilnya adalah berpengaruh positif & signifikan dengan nilai t variabel sebesar 3,14. E. Pembahasan Hasil Penelitian 1. Pengaruh eWOM terhadap Citra Merek Berdasarkan tabel 4.15 dapat disimpulkan bahwa variabel eWOM berpengaruh positif & signifikan terhadap variabel Citra Merek Lion Air Hal ini ditunjukan dengan nilai t-value sebesar 9,03 lebih besar dari t tabel sebesar 1,96 . Ini artinya kualitas dari eWOM sangat berpengaruh positif dan besar terhadap citra merek Lion Air, hal ini sejalan dengan penelitian Hatane Semuel & Adi Suryanata Lianto (2014) tentang Analisa eWOM, Brand Image, Brand Trust dan Minat Beli Produk Smartphone di Surabaya, yang menyatakan bahwa eWOM terbukti berpengaruh positif terhadap Brand Image produk smartphone, juga berpengaruh positif terhadap Brand Trust produk smartphone, dan Minat Beli produk smartphone di Surabaya. Hasil pengujian hipotesis penelitian ini menunjukkan bahwa eWOM berpengaruh terhadap citra merek Lion Air. Temuan ini dapat dijelaskan bahwa ketika penilaian responden terhadap eWOM semakin baik menyebabkan semakin tingginya citra merek Lion Air. eWOM merupakan media untuk menyampaikan berbagai informasi dan dapat menjadi media untuk melakukan hubungan pembicaraan dengan banyak orang melalui web atau blog. Pengujian temuan penelitian juga

83

menunjukkan bahwa eWOM yang semakin baik menyebabkan semakin tingginya citra merek dari Lion Air 2. Pengaruh eWOM terhadap Kepercayaan Merek Berdasarkan tabel 4.15 dapat disimpulkan bahwa variabel eWOM berpengaruh negative & signifikan terhadap variabel kepercayaan merek. Hal ini ditunjukan dengan nilai t-value sebesar -2.31. Para responden pada penelitian ini memberikan penilaian bahwa eWOM berpengaruh negative signifikan terhadap kepercayaan merek Lion Air. Dalam penelitian ini eWOM terbukti berpengaruh negative dan signifikan terhadap kepercayaan merek Lion Air Jakarta. Hal ini sejalan dengan penelitian Hatane Semuel & Adi Suryanata Lianto (2014) tentang Analisa eWOM, Brand Image, Brand Trust dan Minat Beli Produk Smartphone di Surabaya, yang menyatakan bahwa eWOM terbukti berpengaruh positif terhadap brand image produk smartphone, juga berpengaruh positif terhadap brand trust produk smartphone, dan minat beli produk smartphone di Surabaya, hanya saja pada penelitian ini berpengaruh negative yang artinya jika salah satu variable meningkat maka variabel lain akan menurun, dalam hal ini jika variabel eWOM meningkat maka kepercayaan merek akan menurun, atau jika eWOM menurun maka kepercayaan merek akan meningkat, hal ini memungkinkan karena mungkin responden bisa saja berpikir bahwa eWOM postif yang banyak mereka baca di media online merupakan

84

rekayasa sehingga menurunkan kepercayaan merek dari Lion Air Jakarta , atau responden berpendapat bahwa eWOM negative yang banyak mereka temukan di media online merupakan rekayasa dari pihak yang tidak menyukai Lion Air Jakarta sehingga hal tersebut tidak mempengaruhi kepercayaan merek mereka terhadap Lion Air. 3. Pengaruh eWOM terhadap Keputusan Pembelian. Berdasarkan tabel 4.15 dapat disimpulkan bahwa variabel eWOM berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel keputusan pembelian, artinya bahwa jika eWOM meningkat maka keputusan pembelian juga akan meningkat. Keputusan pembelian para responden dalam penelitian ini dipengaruhi oleh eWOM. Hal ini ditunjukan dengan nilai t-value sebesar 4,95 lebih besar dari t tabel sebesar 1,96. Hal ini sejalan dengan penelitain Adeliasari, Vina Ivana, Sienny Thio, tentang Electronic Word of Mouth dan Pengaruhnya Terhadap Keputusan Pembelian di Restoran dan Kafe di Surabaya, yang menyatakan bahwa eWOM memiliki pengaruh positif yang positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian. 4. Pengaruh Citra Merek terhadap Keputusan Pembelian Berdasarkan tabel 4.15 dapat disimpulkan bahwa variabel citra merek tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel keputusan pembelian, yang artinya keputusan pembelian responden tidak dipengaruhi oleh citra merek Lion Air. Dan hal ini ditunjukan dengan nilai t-value

85

sebesar 0,20 lebih kecil dari t tabel sebesar 1,96. Hasil ini tidak sejalan dengan penelitian Nadia Lona Trista, Apriatni EP & Saryadi (2012) tentang Pengaruh Citra Merek dan Kepercayaan Merek Terhadap Keputusan Pembelian Toyota Avanza dikota Semarang

yang

menyatakan bahwa citra merek mempunyai pengaruh yang positif terhadap keputusan pembelian. 5.

Pengaruh Kepercayaan Merek terhadap Keputusan Pembelian Berdasarkan tabel 4.15 dapat disimpulkan bahwa variabel kepercayaan merek berpengaruh positif terhadap variabel keputusan pembelian. Hal ini ditunjukan dengan nilai t-value sebesar 3,14 lebih besar dari t tabel sebesar 1,96. Yang artinya keputusan pembelian para responden pada penelitian ini dipengaruhi oleh kepercayaan merek dari Lion Air. Hasil ini sejalan dengan penelitian Prabu Teguh Wibowo tentang Pengaruh Brand Awareness, Brand Trust, dan Brand Image terhadap Keputusan Pembelian Obat Nyamuk Hit Liquid Spray di kota Depok dan juga penelitian Nadia Lona Trista, Apriatni EP & Saryadi (2012) tentang Pengaruh Citra Merek dan Kepercayaan Merek terhadap Keputusan Pembelian Toyota Avanza dikota Semarang, dimana kedua penelitian menyatakan bahwa kepercayaan merek memiliki pengaruh yang positif terhadap keputusan pembelian.

6. Pengaruh Citra Merek terhadap Kepercayaan Merek

86

Berdasarkan tabel 4.15 dapat disimpulkan bahwa variabel citra merek Lion Air berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel kepercayaan merek Lion Air, ini berarti kepercayaan merek Lion Air dipengaruhi oleh citra merek Lion Air itu sendiri. Hal ini ditunjukan dengan nilai t-value sebesar 6,30 lebih besar dari t tabel sebesar 1,96. Hasil ini sejalan dengan penelitian Danny Alexander Bastian (2014) tentang Analisa Pengaruh Citra Merek dan Kepercayaan Merek Terhadap Loyalitas Merek ADES PT Ades Alfindo Putra Setia yang menyatakan bahwa citra merek berpengaruh positif dan signifikan terhadap loyalitas merek, kepercayaan merek berpengaruh terhadap loyalitas merek dan citra merek berpengaruh signifikan terhadap kepercayaan merek.

87

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

Recommend Documents