BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

20

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN A. Gambaran Umum Organisasi 1.

Sejarah PT Suzuki Finance Sejak bulan Mei 2005 PT. Suzuki Finance Indonesia (Suzuki Finance) telah

hadir untuk memberikan kemudahan bagi masyarakat Indonesia dalam memiliki sepeda motor Suzuki. Berkantor pusat di kawasan bisnis Jl. HR. Rasuna Said Kuningan - Jakarta, Suzuki Finance. Sinergi kedua perusahaan multinasional tersebut didukung oleh manajemen yang profesional menjadikan Suzuki Finance Indonesia perusahaan yang dapat dihandalkan dan dibanggakan. Terbukti dengan Suzuki Finance mendapatkan penghargaan Infobank Multifin. Saat ini Suzuki Finance telah mempunyai lebih dari 80 kantor cabang yang tersebar di seluruh nusantara dan didukung lebih dari 4000 profesional berpengalaman. PT Suzuki Finance Cabang Gorontalo sendiri dibuka pada bulan Oktober 2006 dengan alamat Jl. H.B Jassin no.318.B (ex. Jl. KH Agus Salim), Kota Gorontalo Telpon (0435) 827802 Fax (0435) 827801. Sejak bulan April 2011 PT. Suzuki Finance Indonesia sudah menambahkan fasilitas pembayaran melalui ATM Permata, ATM Bersama, ATM berlogo ALTO atau PRIMA. Penambahan fasilitas tersebut diharapkan dapat memberikan kemudahan kepada nasabah untuk melakukan pembayaran melalui ATM dengan jaringan tersebut, dimanapun dan kapanpun. Konsep pembayaran di setting melalui ATM Permata, ATM Bersama, ATM berlogo ALTO atau PRIMA adalah konsep Virtual Account. Demi kepuasan nasabah, Suzuki Finance menyediakan

20

21

akses Costumer Hotline bagi para nasabah untuk menyampaikan keluhan dan informasi melalui email dan sms. Bagi yang ingin kredit motor Suzuki, Suzuki Finance adalah pilihan yang tepat dan terbaik. Suzuki Finance juga sudah memulai bisnis pembiayaan kenderaan roda empat di area Jakarta sebagai kondisi permulaan. Total PPD perusahaan sudah berjumlah seekitar 82 unit sejak operasional di bulan Oktober hingga Desember 2011. Dan perusahaan berencana akan melakukan ekspansi untuk bisnis pembiayaan roda empat ini, di beberapa area lainnya secara bertahap sampai dengan area Sulawesi. Visi Menjadi perusahaan pembiayaan dengan kualitas terbaik untuk kenderaan bermotor roda dua merk Suzuki di Indonesia, dalam hal kualitas asset, sumberdaya manusia dan kepuasan nasabah. Misi 

Memberikan kepercayaan akan kepuasan nasabah.



Memenuhi kewajiban kepada para pemegang saham.



Menunjang peningkatan volume dan kualitas penjualan untuk kenderaan bermotor roda dua Suzuki.



Memberikan kesempatan kepada karyawan/ti untuk mewujudkan keinginan dan karir masing-masing.



Menunjang kualitas hidup masyarakat.

21

22

2.

Struktur Organisasi PT Suzuki Finance ROH Muhammad Syarifuddin DCSM HEAD Petrus Timang Polapa

COORD MARKETING

CREDIT ANALYST

COORD ADM

COORD ARO

COORD PSO REM

COORD RECOV

A/R COORD

Dudik Yudi Wijaya

Ibrahim Aswad

Sri Orlinawaty Polapa

Hidayat Mossi

Rianto Fuad

Yayan Aryanto

Taufik S. Wonggo

R.

Credit Marketing Officer Ilham Nihe Mualim Bidjuni Pandji Bhakti Mooduto Ismanto Abd Rahman Eko Putra Gino Abd Rahman R. Ali Irmawati Hasan

Data Entry Wahyuningsi Rahim Credit Processing Ivonela Husain

Finance Staf Andi Nurhasanah Teller Fitri Meysisca Ins & Collateral Astrid Zoraya Lahay

A/R Officer Arman Doda Rinto Ibrahim Kisman Pakaya AlvianAhmad Sumantri Abdjul

A/R Admin Sri Novitayasa Monoarfa

Remedial Officer Patris Mahanggi Iskandar Monoarfa Moh. Rizaldi Usman Problem Solving Officer Patris Mahanggi Iskandar Monoarfa Moh. Rizaldi Usman

Dok Kontrak Admin Srie Yulan Buluati Messenger Deddie Irawan Said

Gambar 4.1 Struktur Organisasi PT Suzuki Finance 22

Remedial Admin Sierrawaty Hulinggi

A/R Officer Iskandar Dalangko Abdul Rahman S. Yoprin Taidi Noval Imran

Teller Silvany Abdjul

23

B. Analisis Sistem 1.

Deskripsi Sistem Dari hasil penelitian dan pengamatan yang dilakukan oleh penulis, proses

penentuan kelayakan pemberian kredit sepeda motor masih kurang tepat. Sering terjadi kesalahan dalam proses penyeleksian terhadap nasabah-nasabah yang layak untuk mendapatkan kredit sepeda motor. Proses penyeleksian harus membutuhkan ketelitian dan waktu yang cukup, karena data nasabah akan dibandingkan dengan standarisasi pencapaian kelayakan pemberian kredit secara satu persatu. Dengan demikian maka dibutuhkan sebuah sistem yang dapat membantu pihak perusahaan khususnya bagian Credit Analyst dalam membuat keputusan terhadap calon nasabah penerima kredit sepeda motor secara cepat dan tepat. Pihak perusahaan harus berfikir dan benar-benar menyeleksi calon penerima yang layak mendapatkan kredit sesuai kriteria yang ada. Dalam penelitian ini ada bobot dan kriteria yang dibutuhkan untuk menentukan siapa yang terseleksi sebagai penerima kredit. Dengan berbagai macam kriteria yang ada, maka pihak perusahaan, tidak kebingungan lagi dalam menentukan calon penerima kredit tersebut. Sistem akan mengelola nilai dari jawaban setiap kriteria yang oleh calon nasabah tersebut. Karena terdapat berbagai macam kriteria dan memiliki skala prioritas yang berbeda, maka dibutuhkan suatu metode yang dapat memprosesnya sehingga menghasilkan suatu nilai yang menunjukan alternatif terbaik yang sesuai dengan kriteria yang diberikan. Adapun metode yang dapat dipakai untuk menyelesaikan masalah tersebut salah satunya yaitu dengan menggunakan metode

23

24

profile matching, sehingga berdasarkan kriteria-kriteria yang diberikan dapat menghasilkan suatu nilai yang menunjukan alternatif terbaik.

2.

Analisis Kebutuhan Analisis kebutuhan adalah menganalisis pihak perusahaan untuk menentukan

kebutuhan-kebutuhan yang diperlukan oleh sistem tersebut. Adapun petunjuk yang digunakan sebagai bahan untuk menganalisis kebutuhan sistem diperoleh dengan melakukan wawancara dengan pihak yang kompeten dan yang berpengalaman dalam hal penentuan pemberian kelayakan kredit sepeda motor yaitu bagian Credit Analyst serta melakukan studi literatur dari sumber-sumber yang dapat dipercaya untuk mendapatkan informasi mengenai detail dari sistem pendukung keputusan dan kelayakan pemberian kredit sesuai dengan kriteria yang ada. a. Analisis Kebutuhan Input Analisis kebutuhan input yaitu data-data nasabah yang sudah memenuhi kelengkapan berkas kemudian dimasukan kedalam sistem untuk diproses pengambilan keputusan berdasarkan kriteria-kriteria yang ditetapkan oleh pihak perusahaan. Kriteria-kriteria yang telah ditetapkan oleh pihak perusahaan adalah : 1. C1 = Purpose

: keterangan yang berisi tentang informasi tujuan

dari penggunaan unit yang akan dibiayai, kepada siapa yang lebih dominan memakai unit

nantinya dan dimana lokasi area cover

pemakaiannya didalam penggunaan unit tersebut setiap harinya.

24

25

2. C2 = Character

: keterangan yang berisi tentang informasi data-data

pribadi nasabah dan pasangannya. 3. C3 = Capacity

: keterangan yang berisi tentang informasi pekerjaan

nasabah. 4. C4 = Capital

: keterangan yang berisi tentang informasi asset

yang sudah dimiliki oleh nasabah. 5. C5 = Collateral

: keterangan yang berisi tentang informasi jaminan

atau nama dari pemilik dari kenderaan yang akan di kredit. 6. C6 = Condition

: keterangan yang berisi tentang informasi keadaan

perekonomian yang mendukung nasabah dalam pengambilan kredit. 7. C7 = Continuity :

keterangan

yang

berisi

tentang

informasi

kelancaran nasabah dalam membayar angsuran. 8. C8 = Collectibility: keterangan yang berisi tentang informasi jarak tempat pembayaran yang disediakan oleh SFI dengan lokasi nasabah. 9. C9 = Cek Lingkungan

: keterangan yang berisi tentang informasi

karakter atau reputasi calon nasabah menurut tetangga sekitar. b. Analisis kebutuhan Output Data keluaran yang dihasilkan adalah sebuah alternatif yang memiliki nilai tertinggi dibandingkan alternatif nilai yang lain. Hasil keluaran diambil dari urutan alternatif tertinggi ke alternatif terendah. Hasil akhirnya akan ditampilkan oleh program berasal dari nilai setiap kriteria, karena dalam setiap kriteria memiliki nilai yang berbeda-beda. Alternatif yang dimaksud adalah nasabah.

25

26

3.

Analisis Proses Sistem Pada

analisis

proses

sistem

penggunaan

metode

profile

matching

membutuhkan inputan profil nasabah dan profil pencapaian yang merupakan nilai acuan kelayakan kredit. Setelah diperoleh profil pencapaian, kemudian dilakukan pemetaan gap kompetensi yang merupakan selisih dari profil nasabah dengan profil pencapaian. Hasil yang didapat dari pemetaan gap akan dilakukan proses pembobotan nilai gap. Kemudian mengelompokan dan menghitung nilai core factor dan secondary factor. Selanjutnya akan dilakukan proses perhitungan nilai total dan rangking nasabah dari urutan tertinggi sampai terendah yang layak untuk menerima kredit sepeda motor. Berikut adalah langkah-langkah proses penyelesaian menggunakan metode profil matching : 1. Pemetaan Gap Kompetensi Gap adalah selisih antara profil nasabah dengan profil pencapaian yang ditentukan oleh perusahaan. Pengumpulan gap-gap pada setiap kriteria mempunyai perhitungan yang berbeda-beda. Rumus untuk pencarian Gap kompetensi: Gap = Profil Nasabah – Profil Pencapaian

26

27

1) Nilai dari tiap kriteria yang ditetapkan oleh perusahaan dalam penentuan kelayakan pemberian kredit sepeda motor : a) Kriteria Purpose Tabel 4.1 Kriteria Purpose Purphose

Bobot

Untuk kegiatan pemohon / pasangan / anak 3 sehari-hari dalam bekerja, sekolah dll. Untuk kegiatan sehari-hari pihak lain

2

Disewakan

1

b) Kriteria Character Tabel 4.2 Kriteria Character Character

Bobot

KTP/KK/Passport/SIM asli dan berlaku

3

Surat keterangan domisili asli dan berlaku

2

Lainnya

1

c) Kriteria Capacity Tabel 4.3 Kriteria Capacity Capacity

Bobot

Karyawan tetap / mempunyai usaha permanen

3

Karyawan honor/ kontrak atau pelajar/ IRT

2

Lainnya

1

27

28

d) Kriteria Capital Tabel 4.4 Kriteria Capital Capital

Bobot

Milik Pemohon/keluarga (meskipun masih KPR) 3 dan tidak dalam sengketa Kontrak tapi lama kontrak sama dengan jangka 2 waktu

pembiayaan

kredit

motor

(milik

perusahaan atau dinas) Lainnya (rumah dalam status sengketa)

1

e) Kriteria Collateral Tabel 4.5 Kriteria Collateral Collateral

Bobot

Nama pemohon, pasangan, anak

3

Nama anggota keluarga selain pasangan, anak 2 tapi masih dalam satu keluarga Lainnya

1

f) Kriteria Condition Tabel 4.6 Kriteria Condition Condition

Bobot

Tempat usaha tidak rawan banjir dan rawan 3 gusur Tempat usaha dibatasi peraturan pemerintah

2

Tempat usaha berada disekitar tempat tinggal

1

28

29

g) Kriteria Continuity Tabel 4.7 Kriteria Continuity Continuity

Bobot

21 – 55 tahun

3

18 – 20 tahun atau 56 – 60 tahun / minimal 17 2 tahun tapi sudah menikah Lainnya

1

h) Kriteria Colectibility Tabel 4.8 Kriteria Colectibility Colectibility

Bobot

≤ 80 KM

3

> 80 KM tapi uang muka ≥ 5000000

2

Lainnya

1

i) Kriteria Cek Lingkungan Tabel 4.9 Kriteria Cek Lingkungan Cek Lingkungan

Bobot

Sopan, kooperatif dan berkelakuan baik

3

Tidak

Sopan/

kooperatif/

konsisten

atau 1

bermasalah di lingkungannya

2) Profil Pencapaian Penentuan nilai profil pencapaian akan

ditentukan oleh pihak

perusahaan dengan range nilai antara 1 sampai 3. Dari nilai-nilai tersebut akan dilakukan proses perhitungan gap antara nilai profil nasabah dengan nilai profil pencapaian.

29

30

Untuk lebih jelasnya berikut adalah nilai pencapaian yang ditetapkan perusahaan di setiap kriteria: Tabel 4.10 Nilai Profil Pencapaian Kriteria

Profil

Jenis

Pencapaian Purpose

3

Core Factor

Character

2

Secondary Factor

Capacity

2

Secondary Factor

Capital

2

Core Factor

Collateral

2

Secondary Factor

Condition

3

Core Factor

Continuity

2

Secondary Factor

Colectibility

3

Secondary Factor

Cek Lingkungan

3

Core Factor

Perhitungan Gap Kompetensi Tabel 4.11 Perhitungan Gap Kompetensi Alternatif

Kriteria C1

C2

C3

C4

C5

C6

C7

C8

C9

A1

3

1

1

2

3

2

2

3

1

A2

3

3

2

1

2

1

3

2

3

A3

1

1

2

3

1

2

1

3

3

3

2

2

2

2

3

2

3

3

A1

0

-1

-1

0

1

-1

0

0

-2

A2

0

1

0

-1

0

-2

1

-1

0

A3

-2

-1

0

1

-1

-1

-1

0

0

Nilai pencapaian

30

Nilai

Gap

31

2. Pembobotan Setelah diperoleh gap pada masing-masing nasabah, setiap profil nasabah diberi bobot nilai dengan patokan tabel bobot nilai gap Seperti berikut: Tabel 4.12 Bobot Nilai Gap No

Selisih

Bobot

Keterangan

Gap

Nilai

1

0

5

Kompetensi sesuai dengan yang dibutuhkan

2

1

4.5

Kompetensi individu kelebihan 1 tingkat / level

3

-1

4

Kompetensi individu kurang 1 Tingkat/level

4

2

3.5

Kompetensi individu Kelebihan 2 Tingkat/level

5

-2

3


6

3

2.5

Kompetensi individu kelebihan 3 Tingkat/level

7

-3

2


8

4

1.5

Kompetensi individu kelebihan 4 Tingkat/level

9

-4

1


Dengan demikian bobot nilai dari tiap nasabah adalah sebagai berikut : Tabel 4.13 Pembobotan Nilai Gap Alternatif

Kriteria C1

C2

C3

C4

C5

C6

C7

C8

C9

A1

5

4

4

5

4.5

4

5

5

3

A2

5

4.5

5

4

5

3

4.5

4

5

A3

3

4

5

4.5

4

4

4

5

5

31

32

3. Perhitungan dan Pengelompokan Core Factor dan Secondary Factor. Perhitungan core factor ditunjukkan menggunakan rumus: ∑NC NCF

= ∑IC

Keterangan : NCF

: Nilai rata-rata core factor

NC

: Jumlah total nilai core factor

IC

: Jumlah item core factor

Perhitungan secondary factor ditunjukkan menggunakan rumus: ∑NS NSF

= ∑IS

Keterangan : NSF

: Nilai rata-rata secondary factor

NS

: Jumlah total nilai secondary factor

IS

: Jumlah item secondary factor

Dalam perusahaan PT Suzuki Finance ini terdapat jenis kriteria yang menjadi prioritas utama dalam penentuan pemberian kelayakan sepeda motor. Kriteria yang menjadi prioritas utama adalah kriteria caracter, capital, condition of economy, purphose dan selain itu merupakan kriteria pendukung untuk dapat menerima kredit.

32

33

Contoh perhitungan nilai Core Factor dan Secondary factor 5+5+4+3 NCF

=

= 4.25 4 4 + 4 + 4.5 + 5 + 5

NSF

=

= 4.5 5

Tabel 4.14 Pengelompokan Bobot Nilai Gap Core Factor (C1,C4,C6,C9) Dan Secondary Faktor (C2,C3,C5,C7,C8) Alternatif

Kriteria C1 C2

C3 C4

C5

A1

5

4

4

5

4.5 4

5

A2

5

4.5 5

4

5

A3

3

4

4.5 4

5

C6 C7

CF

SF

C8

C9

5

3

4.25

4.5

3

4.5 4

5

4.25

4.6

4

4

5

4.125 4.4

5

4. Perhitungan Nilai Total Berdasarkan hasil perhitungan setiap kriteria diatas, selanjutnya dihitung nilai total berdasarkan persentase dari core dan secondary yang diperkirakan berpengaruh terhadap kinerja tiap-tiap profil. Contoh perhitungan bisa dilihat pada rumus berikut : (x)% NCF + (x)% NSF = N Keterangan : NCF : Nilai rata-rata core factor NSF : Nilai rata-rata secondary factor N

: Nilai Total dari aspek- aspek penilaian

(x)% : Nilai Persen yang diinputkan

33

34

Perhitungan nilai total : N = (70% x 4.25) + (30% x 4.5) Tabel 4.15 Perhitungan Nilai Total Alternatif

Core

Secondary

NILAI

Factor

Factor

TOTAL

A1

4.25

4.5

4.325

A2

4.25

4.6

4.355

A3

4.125

4.4

4.1475

5. Perangkingan Dari hasil perhitungan nilai total diatas, maka selanjutnya nilai dari setiap alternatif di urutkan dari yang terbesar sampai dengan yang terkecil. Tabel 4.16 Perangkingan Alternatif

Core Factor

Secondary Factor

NILAI TOTAL

A2

2.975

1.38

4.355

A1

2.975

1.35

4.325

A3

2.8875

1.32

4.2075

C. Perancangan Sistem Perancangan sistem dilakukan sebelum membuat program aplikasi. Hal ini bertujuan agar aplikasi berfungsi sesuai dengan yang diharapkan. Proses perancangan sistem meliputi Flowchart Sistem, Diagram Alir Data, Relasi Tabel, Struktur Basis Data, Antarmuka Sistem. Selain itu terdapat metode pendukung keputusan yang diterapkan dalam aplikasi ini untuk menyelesaikan permasalahan penentuan kelayakan pemberian kredit sepeda motor.

34

35

Berikut ini adalah tahapan dalam perancangan sistem : 1.

Flowchart Sistem Mulai

Input data Kriteria

Input data nasabah

tidak Nasab ah ya Input survey nasabah

Pemetaan gap kompetensi

Pembobotan nilai gap

Perhitungan dan pengelompokan core dan secondary factor Perhitungan nilai total dan perangkingan Laporan

Gambar 4.2 Flowchart Sistem

35

36

2.

Diagram Alir Data Adapun diagram alir data dari sistem pendukung keputusan penentuan

kelayakan penerima kredit adalah sebagai berikut : a. Identifikasi external entity Tabel 4.17 Identifikasi external entity No

External Entity

Input

Output

1.

Admin

- Data Nasabah - Data Survey - Data User

2.

- Data Kriteria

Credit Analyst

Laporan Hasil Seleksi

- Nilai Core dan Secondary Factor - Data User 3.

Pimpinan


b. Diagram Konteks

SPK Admin

Data Nasabah

Penentuan

Data Survey Nasabah Data User

Kelayakan

Data Kriteria Nilai Core dan Secondary Factor Data User Credit Analyst Laporan Hasil Seleksi


Pimpinan

Gambar 4.3 Diagram Konteks

36

37

c. Diagram Level 0 Edit Akun Admin 1.0 Data User

User

Login User Edit Akun Credit Analyst Credit Analyst

2.0

Kriteria

CoreSecon Secondary

Input Kriteria

Data Kriteria

Nilai Core dan Secondary

Admin

3.0

Nasabah

Survey Secondary

Input Nasabah

4.0

Data Nasabah

Nilai Survey Nasabah

Bobot

SPK Hasil

5.0 Laporan Hasil Seleksi

Laporan


Pimpinan

Gambar 4.4 Diagram Level 0

37

38

3.

Relasi Tabel

Kriteria PK

Hasil

Kode_Kriteria Nama_Kriteria Nilai Jenis

FK FK

No_Formulir Kode_Kriteria rangking

Nasabah PK Survey FK FK

No_Formulir Kode_Kriteria Nilai

Coreseco FK

No_Formulir Cf SF

No_Formulir Nama Jenis_Kelamin Tggl_Lhr Status Kartu_Id No_Id Alamat Lokasi No_Telp Pekerjaan Penghasilan Uang_Muka

Bobot FK FK

No_Formulir Kode_Kriteria Nilai_Gap

Gambar 4.5 Diagram Relasi Tabel

4.

Struktur Basis Data Perancangan atau struktur tabel basis data dari aplikasi sistem pendukung

keputusan penentuan kelayakan pemberian kredit sepeda motor adalah sebagai berikut : Tabel 4.18 Struktur Tabel Nasabah No

Nama

Tipe

Keterangan

1

No_Formulir

Text(5)

No Nasabah

2

Nama

Text(50)

Nama

3

Jenis_Kelamin

Text(15)

Jenis kelamin

38

39

4

Tggal_Lhr

Date

Tanggal lahir

5

Status

Text(15)

Status perkawinan

6

Kartu_Id

Text(20)

Kartu identitas

7

No_Id

Text(20)

No identitas

8

Alamat

Text(50)

Alamat

9

Lokasi

Text(25)

Kota/Kabupaten

10

No_Telp

Text(12)

No Telp/Handphone

11

Pekerjaan

Text(20)

Pekerjaan

12

Penghasilan

Int(12)

Penghasilan

13

Uang_Muka

Int(12)

Uang Muka

Tabel 4.19 Struktur Tabel Kriteria No

Nama

Tipe

Keterangan

1

Kode_Kriteria

text(3)

Kode Kriteria

3

Nama_Kriteria

text(20)

Nama Kriteria

4

Nilai

int(1)

Profil Pencapaian

5

Jenis

text(2)

Jenis

Tabel 4.20 Struktur Tabel Survey No

Nama

Tipe

Keterangan

1

No_Formulir

text(5)

No Formulir

2

Kode_Kriteria

text(3)

Kode Kriteria

3

Nilai

Double

Nilai

Tabel 4.21 Struktur Tabel Bobot No

Nama

Tipe

Keterangan

1

No_Formulir

text(5)

No Nasabah

2

Kode_Kriteria

text(3)

Kode Kriteria

3

Nilai

Double

Nilai Bobot

39

40

Tabel 4.22 Struktur Tabel Hasil No

Nama

Tipe

Keterangan

1

No_Formulir

Text(5)

No Nasabah

2

Rangking

Double

Rangking

Tabel 4.23 Struktur Tabel Coreseco No

Nama

Tipe

Keterangan

1

No_Formulir

Text(5)

No Nasabah

2

Cf

Double

Core Factor

3

Sf

Double

Secondary Factor

Tabel 4.24 Struktur Tabel User No

Nama

Tipe

Keterangan

1

Jabatan

Text(15)

Jabatan User

2

Username

Text(25)

Username

3

Password

Text(25)

Password

40

41

5.

Antarmuka Sistem Dalam menjalankan sistem ini dibutuhkan perancangan antarmuka sesuai

dengan kebutuhan input-output sistem. Rancangan antarmuka yang dibuat antara lain : a. Rancangan Menu Login

PT SUZUKI FINANCE LOGO

KREDIT RESMI MOTOR SUZUKI

LOGIN Jabatan

Admin

Credit Analyst

Login

Cancel

Username Password

Gambar 4.6 Rancangan Menu Login b. Rancangan Menu Utama Admin

LOGO

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT Jl. H.B Jassin No. 318 B eks Jl Agus Salim Kota Gorontalo

Formulir Nasabah

Survey Nasabah

Edit Akun

Logout

Gambar 4.7 Rancangan Menu Utama Admin

41

x

42

c. Rancangan Menu Formulir Pendaftaran Nasabah

LOGO

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT

x

Jl. H.B Jassin No. 318 B eks Jl Agus Salim Kota Gorontalo

Formulir Pendaftaran Nasabah No Nasabah

Formulir Nasabah

Alamat

Nama Jenis Kelamin

Survey Nasabah

car

Perempuan

Laki-Laki

No Telp/Handphone

Tanggal Lahir Status Perkawinan

Kota/Kabupaten

Kawin

Belum Kawin

Pekerjaan

Janda

Duda

Penghasilan

Edit Akun Kartu Identitas

Uang Muka

Logout No Identitas Simpan

Batal

Hapus

Gambar 4.8 Rancangan Menu Formulir Pendaftaran Nasabah d. Rancangan Menu Survey Nasabah

LOGO


x


Survey Nasabah

Formulir Nasabah

Survey Nasabah

No Nasabah

Kode Kriteria

Nama

Nama Kriteria Survey Nasabah

Kartu Identitas

Nilai

Tanggal Lahir

Edit Akun

Pekerjaan Penghasilan

Logout

Alamat

Gambar 4.9 Rancangan Menu Survey Nasabah 42

OK

43

e. Rancangan Menu Utama Pengambil Keputusan SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT

LOGO

x


Data Kriteria

SPK

Laporan

Edit Akun

Logout

Gambar 4.10 Rancangan Menu Utama Pengambil Keputusan f. Rancangan Menu Data Kriteria

LOGO


Data Kriteria Data Kriteria Kode Kriteria

SPK

Nama Kriteria Profil Pencapaian

Laporan

Jenis

Edit Akun Simpan

Batal

Hapus

Logout

Gambar 4.11 Rancangan Menu Data Kriteria

43

x

44

g. Rancangan Menu Sistem Pendukung Keputusan

LOGO


x


Proses Seleksi Nasabah Core Factor

Data Kriteria

Analisa Dengan Metode Profile Maching Secondary Factor

SPK

Laporan

Edit Akun

Logout

Gambar 4.12 Rancangan Menu Sistem Pendukung Keputusan h. Rancangan Laporan

LOG O


LAPORAN HASIL SELEKSI Rangking Nama

Alamat

Nilai

Gorontalo, Tanggal-Bulan-Tahun Credit Analyst

(Nama Jelas)

Gambar 4.13 Rancangan Laporan

44

45

i. Rancangan Edit Akun

PT SUZUKI FINANCE LOGO

KREDIT RESMI MOTOR SUZUKI

LOGIN Admin

Jabatan

Credit Analyst

Username Password Simpa

Hapus

Batal

Gambar 4.14 Rancangan Edit Akun

D. Implementasi Sistem Implementasi sistem merupakan seluruh pemodelan proses dan antarmuka yang dituangkan dalam suatu bahasa pemogramaman untuk mengetahui apakah sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan. Adapun tampilan dari sistem pendukung keputusan penentuan kelayakan pemberian kredit sepeda motor adalah sebagai berikut: 1.

Tampilan Form Login Dalam kasus ini hanya pegawai yang bertugas sebagai admin dan pengambil

keputusan yang dapat mengakses sistem ini. Untuk itu dibuatkan sebuah form login yang dapat membatasi pengguna sistem. Pengguna harus mengisikan username dan password dengan benar agar dapat menggunakan sistem pendukung keputusan penentuan kelayakan pemberian kredit sepeda motor.

45

46

Berikut adalah tampilan menu login:

Gambar 4.15 Implementasi Menu Login 2.

Implementasi Menu Utama Admin Menu utama admin terdiri dari beberapa pilihan menu diantaranya yaitu menu

formulir nasabah, menu survey nasabah, menu edit akun dan menu logout.

Gambar 4.16 Implementasi Menu Utama Admin

46

47

3.

Implementasi Menu Formulir Nasabah Menu formulir nasabah bertujuan untuk menambah, mengubah atau

menghapus data nasabah.

Gambar 4.17 Implementasi Menu Formulir Pendaftaran Nasabah 4.

Implementasi Menu Survey Nasabah Menu survey nasabah bertujuan untuk memasukan nilai survey seorang

nasabah berdasarkan kriteria-kriteria yang ditentukan oleh perusahaan.

Gambar 4.18 Implementasi Menu Survey Nasabah

47

48

5.

Implementasi Menu Utama Pengambil Keputusan Menu utama pengambil keputusan berisi menu data kriteria, menu sistem

pendukung keputusan, menu laporan, menu edit akun dan logout.

Gambar 4.19 Implementasi Menu Utama Pengambil Keputusan 6.

Implementasi Menu Data Kriteria Menu data kriteria bertujuan untuk menambah, mengubah ataupun

menghapus data-data kriteria sesuai kebutuhan pengguna sistem.

Gambar 4.20 Implementasi Menu Data Kriteria

48

49

7.

Implementasi Menu Sistem Pendukung Keputusan Menu sistem pendukung keputusan berfungsi untuk melakukan proses seleksi

terhadap calon nasabah yang mengajukan kredit motor menggunakan metode profil matching sehingga didapatkan nilai dari masing-masing calon nasabah.

Gambar 4.21 Implementasi Menu Sistem Pendukung Keputusan 8.

Implementasi Menu Laporan Menu laporan adalah menu yang digunakan utnuk menampilkan hasil dari

seleksi nasabah yang dapat dicetak untuk keperluan tertentu.

Gambar 4.22 Implementasi Menu Laporan 49

50

9.

Implementasi Menu Edit Akun Menu edit akun adalah menu yang digunakan utnuk menampilkan

menambah, mengubah dan menghapus pengguna sistem.

Gambar 4.23 Implementasi Menu Laporan

E. Pengujian Sistem Pengujian adalah proses eksekusi suatu program untuk menemukan kesalahan yang terjadi pada program tersebut. Untuk proses pengujian digunakan jenis pengujian blackbox dengan diambil pada form data kriteria.

50

51

Berikut adalah proses pengujian sistem menggunakan metode pengujian blackbox. Tabel 4.25 Hasil Pengujian Blackbox Input/Event

Proses

Output

Hasil Pengujian

Tekan

Jika data kriteria belum ada maka Data

kriteria Sesuai

tombol

akan dilakukan proses simpan dan akan

simpan

jika sudah ada maka data akan atau dirubah

disimpan

dirubah Tekan

Melaksanakan proses pembatalan

tombol batal

Data yang akan Sesuai dimasukan dibatalkan

Tekan

Melakukan proses penghapus

tombol hapus Tekan

Data

kriteria Sesuai

dihapus Menutup form data criteria

tombol

Form

data Sesuai

kriteria ditutup

keluar

F. Hasil Pembahasan Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan proses penentuan kelayakan pemberian kredit sepeda motor masih kurang tepat. Sering terjadi kesalahan dalam penyeleksian terhadap nasabah-nasabah yang layak untuk mendapatkan kredit sepeda motor. Hal ini dikarenakan penentuan kelayakan pemberian kredit belum sesuai dengan standarisasi yang ditentukan oleh perusahaan. Proses penentuan kelayakan pemberian kredit masih dilakukan secara manual yaitu bagian Credit Marketing Officer (CMO) menerima data nasabah

51

52

yang mengajukan kredit, kemudian akan dilakukan survey terhadap calon nasabah. Proses survey dibutuhkan untuk memberikan nilai terhadap calon nasabah berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan oleh perusahaan. Selanjutnya hasil penilaian nasabah akan diberikan kepada bagian Credit Analyst (CA) untuk dilakukan proses penyeleksian terhadap nasabah yang layak untuk menerima kredit. Tetapi terkadang sering terjadi kesalahan dalam penyeleksian nasabah dikarenakan data nasabah akan dibandingkan dengan standarisasi pencapaian kelayakan pemberian kredit secara satu persatu dan membutuhkan ketelitian dan waktu yang cukup untuk menghasilkan data yang akurat. Setelah melakukan penelitian tersebut maka penulis mengusulkan suatu sistem pendukung keputusan dengan menerapkan metode Profile Matching yang dapat membantu dalam penentuan kelayakan pemberian kredit sepeda motor. Penerapan metode profile matching dapat membantu untuk menghasilkan data yang lebih akurat, dimana pada metode ini, prosesnya diawali dari pemetaan gap kompetensi yaitu nilai profil nasabah akan dibandingkan dengan nilai profil pencapaian yang ditetapkan oleh perusahaan. Setelah didapatkan hasil gap kemudian dilakukan proses pembobotan dengan melihat pada tabel bobot nilai gap. Selanjutnya dilakukan perhitungan dan pengelompokan core factor dan secondary factor. Proses pengelompokan core factor dan secondary factor kemudian dilakukan perhitungan nilai total. Hasil akhir dari proses profile matching yaitu perangkingan terhadap nasabah dari urutan yang terbesar sampai terkecil.

52

53

Dengan menerapkan metode profile matching dalam penentuan kelayakan pemberian kredit sepeda motor hasilnya lebih akurat serta tidak membutuhkan waktu yang lama. Proses penentuan kelayakan pemberian kredit dinilai berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditetapkan oleh perusahaan yaitu : C1 = Purpose

C6 = Condition

C2 = Character

C7 = Continuity

C3 = Capacity

C8 = Collectibility

C4 = Capital

C9 = Cek Lingkungan

C5 = Collateral Berdasarkan kriteria tersebut, maka dilakukan penentuan kelayakan kredit kemudian akan diproses menggunakan metode profil matching dan menghasilkan data nasabah yang diurutkan dari nilai tertinggi sampai terendah. Seperti dilihat pada gambar 4.24 :

Gambar 4.24 Laporan Hasil Akhir

53

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

Recommend Documents