BAB III METODE PENELITIAN. verifikatif. Menurut Fathoni (2006:96-97) menyatakan bahwa :

BAB III METODE PENELITIAN

3.1

Desain Penelitian Metode dalam penelitian ini menggunakan metode penelitian survey

verifikatif. Menurut Fathoni (2006:96-97) menyatakan bahwa : Penelitian survey yaitu suatu penelitian yang dilakukan dengan mengadakan pemeriksaan terhadap gejala yang berlangsung di lokasi penelitian. Lazimnya dilakukan terhadap suatu unit sampel bukan terhadap seluruh populasi sasaran. Survey digunakan untuk mendapatkan data dari tempat penelitian, yang kemudian diolah kembali untuk dijadikan bahan dalam penelitian ini. Menurut Effendi dan Tukiran (2012:27), dalam penelitian verifikatif atau penelitian untuk menguji teori, peneliti akan mencoba menghasilkan informasi ilmiah baru, yakni status hipotesis, yang berupa kesimpulan apakah suatu hipotesis diterima atau ditolak. Informasi ini diperoleh melalui pengujian hipotesis. Dari pernyataan tersebut diketahui bahwa penelitian verifikatif pada dasarnya adalah menguji kebenaran teori dari suatu hipotesis apakah diterima atau ditolak. Dengan demikian, desain penelitian yang tepat untuk penelitian ini adalah survey verifikatif, karena dalam penelitian ini survey digunakan untuk mendapatkan data dari tempat penelitian. Kemudian penelitian ini melakukan pengujian kebenaran teori pengaruh antara kinerja guru terhadap prestasi belajar siswa kelas X pada mata pelajaran produktif akuntansi di SMK Negeri 2 Purwakarta.

Gema Prima Nurdiansyah, 2013 Pengaruh Kinerja Guru Terhadap Prestasi Belajar Siswa Kelas X Pada Mata Pelajaran Produktif Akuntasi Di SMK Negeri 2 Purwakarta Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu| perpustakaan.upi.edu

41

3.2

Operasionalisasi Variabel “Variabel penelitian adalah suatu atribut atau sifat atau nilai dari orang,

obyek atau kegiatan yang mempunyai variasi tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya.” Sugiyono (2009:60). Dalam penelitian ini menggunakan dua variabel, yaitu variabel independen dan variabel dependen. Sugiyono (2009:61) menjelaskan bahwa: Variabel independen (bebas) sering disebut sebagai variabel stimulus, predictor, antecendent. Variabel ini merupakan variabel yang mempengaruhi atau yang menjadi sebab perubahannya atau timbulnya variabel dependen (terikat). Sedangkan variabel dependen (terikat) sering disebut sebagai variabel output, criteria, konsekuen. Variabel ini merupakan variabel yang dipengaruhi atau yang menjadi akibat, karena adanya variabel bebas. Penulis memberikan batasan-batasan atas variabel yang diteliti. Variabel tersebut adalah kinerja guru sebagai variabel independen (bebas) dan prestasi belajar siswa sebagai variabel dependen (terikat), yang didefinisikan sebagai berikut : 1. Kinerja guru (variabel independen) adalah prestasi kerja atau hasil kerja secara kualitas yang dicapai oleh guru dalam melaksanakan perannya menjalankan proses belajar mengajar sesuai dengan tugasnya. 2. Prestasi belajar siswa (variabel dependen) adalah hasil belajar yang merupakan gambaran dari kemampuan siswa dalam mempelajari mata pelajaran yang diukur dan dinilai yang kemudian diwujudkan dalam angka. Untuk lebih rinci, operasionalisasi variabel dapat dilihat di tabel 3.1


42

Tabel 3.1 Operasionalisasi Variabel Variabel Dimensi Indikator Skala Kinerja Perencanaan 1. Guru memformulasikan tujuan Interval Guru (X) Pembelajaran pembelajaran dalam RPP sesuai dengan kurikulum/silabus dan memperhatikan karakteristik peserta didik; 2. Guru menyusun bahan ajar secara runut, logis, kontekstual dan mutakhir; 3. Guru merencanakan kegiatan pembelajaran yang efektif; 4. Guru memilih sumber belajar / media pembelajaran sesuai dengan materi dan strategi pembelajaran; Pengelolaan 5. Kemampuan memulai pembelajaran Interval Pembelajaran yang efektif membuka proses pembelajaran; 6. Penguasaan materi pelajaran; 7. Pendekatan/strategi pembelajaran; 8. Pemanfaatan sumber belajar /media pembelajaran; 9. Pembelajaran yang memicu dan memelihara keterlibatan siswa; 10. Penggunaan bahasa; 11. Kemampuan mengakhiri pembelajaran yang efektif; Penilaian 12. Guru merancang alat evaluasi untuk Interval Hasil mengukur kemajuan dan keberhasilan Pembelajaran belajar peserta didik; 13. Guru menggunakan berbagai strategi dan metode penilaian untuk memantau kemajuan dan hasil belajar peserta didik dalam mencapai kompetensi tertentu sebagaimana yang tertulis dalam RPP; 14. Guru memanfatkan berbagai hasil penilaian untuk memberikan umpan balik bagi peserta didik tentang kemajuan belajarnya dan bahan penyusunan rancangan pembelajaran selanjutnya. Prestasi Nilai Nilai UAS siswa dalam mata pelajaran Interval Belajar kognitif/ Akuntansi (Y) Sumatif


43

3.3

Populasi dan Sampel

3.3.1 Populasi Populasi merupakan objek atau subjek yang berada pada suatu wilayah dan memenuhi syarat-syarat tertentu berkaitan dengan masalah penelitian. Populasi dalam penelitian ini, yaitu siswa kelas X Akuntansi di SMK Negeri 2 Purwakarta sebanyak 106 siswa. Untuk selengkapnya dapat dilihat di tabel 3.2 Tabel 3.2 Data Populasi Siswa Kelas X Akuntansi SMK Negeri 2 Purwakarta Kelas Jumlah Siswa X AK 1 36 orang X AK 2 36 orang X AK 3 34 orang Jumlah 106 Siswa Sumber : (Berdasarkan Data SMK Negeri 2 Purwakarta)

3.3.2 Sampel “Sampel adalah bagian dari populasi yang mempunyai ciri-ciri atau keadaan tertentu yang akan diteliti” (Riduwan, 2010:56). Karena tidak semua data dan informasi akan diproses, maka hanya beberapa orang yang dianggap representative yang akan digunakan dalam penelitian. Teknik sampling merupakan teknik pengambilan sampel. Untuk menentukan sampel yang akan digunakan dalam penelitian, terdapat berbagai teknik sampling yang digunakan. Pada dasarnya terdapat dua jenis teknik sampling yaitu probability sampling dan nonprobability sampling. Dalam penelitian ini peneliti akan menggunakan probability sampling.


44

“Probability sampling adalah teknik pengambilan sampel yang memberikan peluang yang sama bagi setiap unsur (anggota) populasi untuk dipilih menjadi anggota sampel” (Sugiyono, 2009:120). Teknik probability sampling yang akan digunakan yaitu simple random sampling. “Dikatakan simple (sederhana) karena pengambilan anggota sampel dari populasi dilakukan secara acak tanpa memperhatikan strata yang ada dalam populasi itu” (Sugiyono, 2009:120). Rumus yang digunakan adalah sebagai berikut :

n= (Riduwan, 2010 : 65) Keterangan : n = jumlah sampel N = jumlah populasi d² = presisi (ditetapkan 5%) Berdasarkan rumus tersebut maka jumlah sampel yang digunakan adalah sebagai berikut :

n=

=

=

= 83,794 = 84 orang

Setelah jumlah sampel ditentukan, maka langkah selanjutnya adalah mencari jumlah sampel per kelas dengan menggunakan rumus :

=

xn (Riduwan, 2007:66)


45

Keterangan : = jumlah sampel menurut stratum n = jumlah sampel seluruhnya = jumlah populasi menurut stratum N = jumlah populasi seluruhnya

Tabel 3.3 Anggota Sampel Penelitian Sampel = xn

Kelas

Populasi

X Ak 1

36

x 84 = 28,53 = 29

X Ak 2

36

x 84 = 28,53 = 28

X Ak 3

34

x 84 = 26,94 = 27 84 orang

Jumlah Sampel

Sumber : (Pengolahan Data) 3.4

Teknik Pengumpulan Data Metode pengumpulan data ialah teknik atau cara-cara yang dapat

digunakan oleh peneliti untuk mengumpulkan data. Instrumen pengumpulan data adalah alat bantu yang dipilih dan digunakan oleh peneliti dalam kegiatannya mengumpulkan data agar penelitian tersebut menjadi sistematis dan dipermudah. Menurut Riduwan (2010 : 99 - 105) “terdapat beberapa teknik pengumpulan data diantaranya angket, wawancara, pengamatan, tes, dan dokumentasi”. Penelitian ini menggunakan teknik pengumpulan data dengan dokumentasi, wawancara dan angket.


46

a. Dokumentasi Riduwan

(2010:105)

menjelaskan

bahwa

“dokumentasi

adalah

ditujukan untuk memperoleh data langsung dari tempat penelitian, meliputi buku-buku yang relevan, peraturan-peraturan, laporan kegiatan, foto-foto, film dokumenter, data yang relevan penelitian.” Yang termasuk dokumentasi dalam penelitian ini adalah data nilai UAS yang diperoleh dari ketua jurusan produktif akuntansi SMK Negeri 2 Purwakarta. Data ini juga untuk menunjang variabel dependen yaitu prestasi belajar siswa. b. Wawancara “Wawancara adalah suatu cara pengumpulan data yang digunakan untuk

memperoleh

informasi

langsung

dari

sumbernya”.

Riduwan

(2010:102). Teknik pengumlan data menggunakan wawancara adalah untuk mendapatkan data dari responden mengenai faktor yang mempengaruhi prestasi belajar. c. Angket Angket adalah daftar pertanyaan yang diberikan kepada orang lain yang bersedia memberikan respon sesuai dengan permintaan pengguna. Tujuan penyebaran angket adalah mencari informasi lengkap mengenai suatu masalah. (Riduwan, 2010:99) Variabel kinerja guru (variabel independen) akan menggunakan angket dalam

pengumpulan

datanya.

Untuk

perhitungan

angket,

peneliti

menggunakan skala numerikal. Menurut Sekaran (2011:33) Skala numerikal (numerical scale) mirip dengan skala diferensial semantik, dengan perbedaan dalam hal nomor pada skala 5 titik atau 7 titik Gema Prima Nurdiansyah, 2013 Pengaruh Kinerja Guru Terhadap Prestasi Belajar Siswa Kelas X Pada Mata Pelajaran Produktif Akuntasi Di SMK Negeri 2 Purwakarta Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu| perpustakaan.upi.edu

47

disediakan dengan kata sifat berkutub dua pada ujung keduanya, ini juga merupakan skala interval.

1

2

3

4

5

Gambar 3.1 Skala Numerikal Keterangan : 1 = Negatif terendah 2 = Negatif rendah 3 = Normal 4 = Positif rendah 5 = Positif tertinggi

3.5

Analisis Deskriptif Angket Untuk mengetahui gambaran umum mengenai variabel X (kinerja guru)

dan variabel Y (prestasi belajar siswa), maka dibuatkan tabel deskripsi kinerja guru dan prestasi belajar siswa. Tabel 3.4 Deskripsi Kinerja Guru Akuntansi SMK Negeri 2 Purwakarta Kategori

Interval

Frekuensi

Persentase (%)

Tinggi Cukup Rendah Jumlah


48

Tabel 3.5 Deskripsi Prestasi Belajar Siswa SMK Negeri 2 Purwakarta Kategori

Interval

Frekuensi

Persentase (%)

Tinggi Cukup Rendah Jumlah Berdasarkan tabel 3.4 dan tabel 3.5, terdapat beberapa langkah yang harus dilakukan untuk melakukan distribusi frekuensi, yaitu : 1. Menentukan jumlah skor tertinggi dan terendah 2. Menentukan rentang skor Rentang skor = jumlah skor tertinggi – jumlah skor terendah 3. Menentukan banyak kelas Banyak kelas yang akan digunakan adalah tiga kelas/kategori, yaitu tinggi, cukup dan rendah. 4. Menentukan panjang kelas interval

5. Menghitung berapa banyak (frekuensi) jumlah skor yang masuk ke masing-masing kategori yang berdasarkan panjang kelas (interval) yang telah ditentukan 6. Menghitung persentase masing-masing kategori


49

7. Membuat tabel distribusi frekuensi Kategori

Interval

Frekuensi

Persentase (%)

Rendah Cukup Tinggi Jumlah

Untuk penentuan kategori, cukup dilihat persentase yang paling tinggi tersebut berada pada kategori yang mana.

3.6

Pengujian Instrumen Penelitian

3.6.1. Uji Validitas “Validitas menunjukan sejauh mana suatu alat pengukur itu mengukur apa yang ingin diukur.” (Ancok dkk, 2012:125). Peneliti menggunakan kuesioner didalam pengumpulan data penelitian, maka kuesioner yang disusunnya harus mengukur apa yang ingin diukurnya. Dengan menggunakan instrumen yang valid dalam pengumpulan data, diharapkan hasil penelitian akan menjadi valid. Dalam penelitian ini peneliti akan menggunakan rumus product moment yang dikemukakan Pearson, berikut rumusnya :

√{

}{

} (Arikunto, 2009:72)

dimana :


50

rxy = koefisien korelasi antara variabel X dan variabel Y, dua variabel yang dikorelasikan N = banyaknya data X = Jumlah skor item Y = Jumlah skor total item Kaidah keputusan : Jika

berarti valid berarti tidak valid

Dalam penelitian ini terlebih dahulu akan dilakukan uji coba angket kepada 22 orang responden diluar sampel. Hal ini bertujuan untuk mengetahui valid, reliabel atau tidaknya pertanyaan yang akan diajukan kepada responden. Setelah pertanyaan yang diujikan valid dan reliabel, selanjutnya pertanyaan akan diujikan kepada sampel. Berikut hasil perhitungan uji validitas untuk setiap item: Tabel 3.6 Hasil Uji Validitas No Item 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14.

Keterangan 0,755 0,567 0,825 0,649 0,468 0,638 0,825 0,676 0,506 0,440 0,470 -0,009 0,666 0,832

0,423 0,423 0,423 0,423 0,423 0,423 0,423 0,423 0,423 0,423 0,423 0,423 0,423 0,423

Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Tidak Valid Valid Valid


51

15. 16. 17. No Item

0,783 0,706 0,769

18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 27. 28. 29. 30. 31. 32. 33. 34.

0,560 0,820 0,280 0,706 0,342 0,656 0,858 0,827 0,715 0,758 0,822 0,330 0,755 0,842 0,673 0,791 0,812

0,423 0,423 0,423

0,423 0,423 0,423 0,423 0,423 0,423 0,423 0,423 0,423 0,423 0,423 0,423 0,423 0,423 0,423 0,423 0,423 Sumber : (Pengolahan Data)

Valid Valid Valid Keterangan Valid Valid Tidak Valid Valid Tidak Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Tidak Valid Valid Valid Valid Valid Valid

Berdasarkan tabel 3.6 dapat diketahui bahwa terdapat 4 item yang tidak valid. Item yang tidak valid akan dihilangkan, sedangkan 30 item lainnya yang dinyatakan valid akan digunakan untuk penelitian dan diuji cobakan kepada sampel.

3.6.2. Uji Reliabilitas Reliabilitas selain berarti ketelitian dalam melakukan pengukuran juga dapat diartikan sebagai ketelitian alat ukur yang digunakan. Ancok et al (2012:141) menyebutkan bahwa:


52

Reliabilitas adalah indeks yang menunjukkan sejauh mana suatu alat pengukur dapat dipercaya atau dapat diandalkan. Bila suatu alat pengukur dipakai dua kali untuk mengukur gejala yang sama dan hasil pengukuran yang diperoleh relatif konsisten, maka alat pengukur tersebut reliabel. Dengan kata lain, relibilitas menunjukan konsistensi suatu alat pengukur didalam mengukur gejala yang sama. Terdapat beberapa teknik yang dapat digunakan untuk menghitung indeks reliabilitas, dalam penelitian kali ini penulis menggunakan teknik alpha dengan rumus :

(Riduwan, 2010:125-126)

dimana : = Nilai Reliabilitas = Jumlah varian skor tiap-tiap item = Varians total K

= Jumlah item

Langkah-langkah mencari nilai reliabilitas dengan metode alpha sebagai berikut: Langkah 1 : Menghitung varians skor tiap-tiap item dengan rumus :

(Riduwan, 2010 :126) dimana : = Varians skor tiap-tiap item = Jumlah kuadrat item Gema Prima Nurdiansyah, 2013 Pengaruh Kinerja Guru Terhadap Prestasi Belajar Siswa Kelas X Pada Mata Pelajaran Produktif Akuntasi Di SMK Negeri 2 Purwakarta Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu| perpustakaan.upi.edu

53

= Jumlah item N

dikuadratkan

= Jumlah responden

Langkah 2 : Kemudian menjumlahkan varians semua item dengan rumus:

=

+

+

........ (Riduwan, 2010 :126)

dimana :

= Jumlah varians semua item +

+

........

= Varians item ke 1, 2, 3.....n

Langkah 3 : Menghitung varians total dengan rumus :

(Riduwan, 2010 :126) dimana :

= Varians total = Jumlah kuadrat X total = Jumlah X total dikuadratkan N

= Jumlah responden

Langkah 4 : Masukan nilai alpha dengan rumus :

(Riduwan, 2010 :126)


54

Hasil

ini dikonsultasikan dengan nilai Tabel r Product Moment

dengan signifikansi 5%. Keputusan dengan membandingkan . Kaidah keputusan : Jika

dengan

berarti reliabel berarti tidak reliable

Hasil uji reliabilitas dapat dilihat pada tabel berikut : Tabel 3.7 Rakapitulasi Pengujian Reliabilitas Variabel Kinerja Guru

Keterangan 0,959

0,404

Reliabel

Sumber : (Pengolahan Data) Berdasarkan tabel 3.7, dapat diketahui bahwa reliabilitas instrumen penelitian angket kinerja guru diperoleh nilai

= 0,979, sedangkan

= 0,423 yang diperoleh dari tabel r dengan n = 22, dan α = 0,05. Sehingga

3.7

(0,979 > 0,423) yang berarti reliabel.

Teknik Pengujian Hipotesis

3.7.1 Uji Normalitas – Chi Kuadrat Tujuan dilakukannya uji normalitas untuk mengetahui apakah suatu variabel normal atau tidak. Normal disini dalam arti mempunyai distribusi data yang normal. Uji Chi Kuadrat digunakan untuk mengadakan pendekatan dari beberapa faktor atau mengevaluasi frekuensi yang diselidiki atau frekuensi hasil observasi (fo) dengan frekuensi yang diharapkan (fe) dari sampel


55

apakah berdistribusi normal atau tidak. Untuk itu maka diadakan teknik pengujian yang dinamakan pengujian χ². Langkah-langkah yang harus dilakukan : Langkah 1 : Mencari skor terbesar dan terkecil Langkah 2 : Mencari nilai rentangan (R) R = Skor terbesar – Skor Terkecil Langkah 3 : Mencari banyaknya kelas (BK) BK = 1 + 3,3 Log n Langkah 4 : Mencari nilai panjang kelas (i) i =

Langkah 5 : Membuat tabulasi dengan tabel penolong No

Kelas

F

Interval

Nilai tengah

Xi²

f . Xi

f . Xi²

(Xi)

Langkah 6 : Mencari rata-rata (mean)

x= Langkah 7 : Mencari simpangan baku (standar deviasi) s=√ Langkah 8 : Membuat daftar frekuensi yang diharapkan dengan cara:


56

a. Menentukan batas kelas, yaitu angka skor kiri kelas interval pertama dikurangi 0,5 dan kemudian angka skor-skor kanan kelas interval ditambah 0,5 b. Mencari nilai Z - score untuk batas kelas interval dengan rumus : –

Z=

c. Mencari luas 0 – Z dari Tabel Kurva Normal dari 0 – Z dengan menggunakan angka-angka untuk batas kelas. d. Mencari luas tiap kelas interval dengan cara mengurangkan angkaangka 0 – Z yaitu angka baris pertama dikurangi baris kedua, angka baris kedua dikurangi baris ketiga, dan begitu seterusnya, kecuali untuk angka yang berbeda pada baris paling tengah ditambahkan dengan angka pada baris berikutnya. e. Mencari frekuensi yang diharapkan (fe) dengan cara mengalikan luas tiap interval. Langkah 9 : Mencari chi- kuadrat hitung (χ² hitung)

χ² Langkah 10 : Membandingkan Dengan membandingkan

dengan dengan nilai

untuk α = 0,05

dan derajat kebebasan (dk) = k – 1, dengan criteria pengujian sebagai berikut: Jika

>

artinya Distribusi Data Tidak Normal


57

≤

Jika

artinya Data Berdistribusi Normal

3.7.2 Analisis Korelasi “Uji korelasi digunakan untuk mencari keeratan hubungan antara dua variabel.” (Daniel, 2003:154). Teknik analisis korelasi product moment Pearson termasuk teknik statistik parametrik yang menggunakan data interval dengan persyaratan tertentu. Misalnya : data dipilih secara acak (random), dan datanya berdistribusi normal. Rumus yang digunakan adalah :

}{

√{

}

(Riduwan, 2007:138) dimana : rxy = koefisien korelasi antara variabel independen dan variabel dependen, dua variabel yang dikorelasikan N

= banyaknya data

X

= Jumlah skor item

Y

= Jumlah skor total item

3.7.3 Koefisien Determinan Setelah

diperoleh

angka

korelasi

selanjutnya

dicari

koefisien

determinasi. Koefisien determinasi bertujuan untuk menyatakan besar kecilnya pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. Rumus koefisien determinan sebagai berikut :


58

KD = r² x 100% (Riduwan, 2007:139) dimana : KD = Nilai Koefisien Determinan r = Nilai Koefisien Korelasi

3.7.4 Pengujian Hipotesis (Uji t) Uji signifikansi merupakan uji lanjutan yang berfungsi untuk menguji hipotesis. Penelitian ini menggunakan penelitian sampel, maka diperlukan pengujian hipotesis (Uji t) agar hasil perhitungan dapat digeneralisir secara umum untuk populasi. Maka hasil korelasi Pearson Product Moment tersebut diuji dengan Uji Signifikansi dengan rumus : √ √ (Riduwan, 2010:138) dimana: t= r = Nilai Koefisien Korelasi n = Banyaknya Sampel : ρ = 0 Kinerja guru tidak berpengaruh terhadap prestasi belajar siswa

Ha : ρ > 0 Kinerja guru berpengaruh positif terhadap prestasi belajar siswa Kaidah keputusan : Jika

>

, berarti Ho ditolak

Jika

≤

, berarti Ho diterima


BAB III METODE PENELITIAN. verifikatif. Menurut Fathoni (2006:96-97) menyatakan bahwa :

Recommend Documents