BAB III KERANGKA KONSEP DAN HIPOTESIS

BAB III KERANGKA KONSEP DAN HIPOTESIS

3.1

Kerangka Konsep Penelitian ini menggunakan 4 variabel independen, yaitu kompetensi,

motivasi, latar belakang pendidikan, dan pengalaman kerja dengan variabel dependen kinerja APIP.Kerangka konsep pada gambar 3.1 menggambarkan hubungan secara bersama-sama dan parsial antara variabel independen dan dependen. Variabel independen dalam penelitian ini ialah kompetensi, motivasi, latar belakang pendidikan, pengalaman kerjadan variabel dependen ialah kinerja APIP. 3.1.1

Hubungan kompetensi dengan kinerja APIP Kompetensi yang dibutuhkan dalam melakukan audit, yaitu pengetahuan dan

kemampuan. Auditor harus memiliki pengetahuan untuk memahami objek pemeriksaan yang diaudit. Auditor juga harus memiliki kemampuan untuk bekerjasama

dalam

tim

serta

kemampuan

dalam

menganalisis

permasalahan.Penjelasan Pernyataan SPAP dalam SA Seleksi 210, PSA No.4 menjelaskan audit harus dilaksanakan oleh seorang auditor yang memiliki keahlian dan pelatihan teknis serta pengalaman yang memadai dalam bidang audit.Dalam pelaksanaan audit dan penyusunan laporannya, auditor wajib menggunakan kemahiran profesionalnya dengan cermat dan seksama.Menurut Peraturan

Menteri

Pendayagunaan

(No./PER/05/M.PAN/03/2008).tentang

Standar

Aparatur Audit

APIP,auditor

Negara harus

mempunyai pengetahuan, keterampilan, dan kompetensi lainnya yang diperlukan

Universitas Sumatera Utara

untuk melaksanakan tanggung jawabnya.Dengan memiliki kompetensi atau keahlian dalam jasa profesional, akan mempengaruhi kinerja APIP. Penelitian Mulyono(2009) menemukan bahwa kompetensi secara serempak berpengaruh positif terhadap kinerja Inspektorat Kabupaten Deli Serdang. Penelitian Erina (2012) menemukan bahwa kompetensi berpengaruh secara serempak maupun parsial terhadap kinerja APIP Kota Aceh. Berdasarkan uraian di atas, kompetensi diduga berpengaruh positif signifikan terhadap kinerja APIP. 3.1.2

Hubungan motivasi dengan kinerja APIP Menurut Fred Luthans (2006:270), motivasi yang menggerakkan

perilaku atau dorongan yang ditujukan untuk tujuan atau insentif. Dengan kata lain, motivasi akan mendorong seseorang, termasuk APIP, untuk berprestasi, memiliki komitmen terhadap kelompok serta memiliki inisiatif dan optimisme yang tinggi. Gaya kepemimpinan, budaya organisasi dan lingkungan kerja yang kurang baik juga dapat menurunkan motivasi aparat untuk menjaga kinerja APIP. Ada 2 jenis faktor yang mendorong seseorang untuk berusaha mencapai kepuasan dan menjauhkan diri dari ketidakpuasan, yaitu faktor eksternal (karakteristik organisasi) dan faktor internal (karakteristik pribadi). Penelitian yang dilakukan oleh Rajagukguk (2011) dan Triyanti (2014) menemukan bukti empiris bahwa motivasi berpengaruh signifikan terhadap kinerja APIP. Semakin baik tingkat motivasi dari auditor,akan semakin baik kinerja yang dilakukannya. Berdasarkan uraian di atas, motivasi diduga berpengaruh signifikan terhadap kinerja APIP.


3.1.3

Hubungan latar belakang pendidikan dengan kinerja APIP Pendidikan merupakan faktor penting dalam menentukan kemampuan

kerja pegawai/karyawan karena bisa dijadikan sebagai alat untuk menilai dan melihat kemampuan seseorang dalam menyelesaikan suatu pekerjaan. Begitu juga dengan APIP, agar tercipta kinerja audit yang baik, APIP harus memiliki kriteria tertentu dari setiap auditor yang diperlukan untuk merencanakan audit, mengidentifikasi teknik, dan metodologi audit. Untuk itu, auditor APIP harus memiliki latar belakang pendidikan formal minimal S-1 yang setara. Penelitian yang dilakukan Mulyono (2009) menemukan bukti empiris bahwa latar belakang pendidikan berpengaruh signifikan, secara bersama-sama maupun parsial, terhadap kinerja Inspektorat. Berdasarkan uraian di atas, latar belakang pendidikan diduga berpengaruh signifikan terhadap kinerja APIP 3.1.4

Hubungan pengalaman kerja dengan kinerja APIP Pengalaman dapat memberikan dampak pada setiap keputusan yang diambil

dalam setiap kinerja sehingga diharapkan setiap keputusan yang diambil merupakan keputusan yang tepat. Hal tersebut mengindikasikan bahwa semakin lama masa kerja yang dimiliki APIP, maka akan semakin baik pula kualitas kinerjanya. Penelitian yang dilakukan oleh Slamet (2009) menguji pengaruh pengalaman kerja terhadap kinerja aparat pengawas fungsional di Inspektorat Jenderal Pekerjaan Umum. Hasil penelitian menunjukkan pengalaman kerja mempunyai pengaruh yang positif terhadap kinerja aparat pengawas fungsional di Inspektorat Jendral Pekerjaan Umum. Hubungan antarvariabel dapat dilihat pada kerangka konsep yang digambarkan pada Gambar 3.1.


Variabel Independen

Variabel Dependen

Kompetensi (X1)

Motivasi (X2) Kinerja APIP (Y) Latar belakang pendidikan (X3)

Pengalaman kerja (X4)

Gambar 3.1 Kerangka Konsep 3.2

Hipotesis Hipotesis merupakan

jawaban sementara terhadap rumusan masalah

penelitian. Dikatakan sementara karena jawaban yang diberikan berdasarkan pada teori yang relevan, belum didasarkan pada fakta-fakta empiris yang diperoleh melalui pengumpulan data. Berdasarkan latar belakang dan rumusan masalah, peneliti mengemukakan hipotesis penelitian sebagai berikut. Kompetensi, motivasi, latar belakang pendidikan, dan pengalaman kerja berpengaruh terhadap kinerja APIP pada Inspektorat Kota Medan, baik secara bersama-sama maupun parsial.


BAB IV METODE PENELITIAN

4.1

Jenis Penelitian Penelitian ini merupakan penelitian kausal karena penelitian ini

dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui hubungan sebab akibat bahwa variabel independen (X) mempengaruhi variabel dependen (Y).Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui apakah variabel independen (X), yaitu kompetensi (X1), motivasi (X2), latar belakangpendidikan (X3) dan pengalaman kerja (X4) berpengaruh terhadap kinerja APIP (Y) pada Inspektorat Kota Medan. 4.2

Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian dilakukan di lingkungan Pemerintah Kota Medan. Alasan

peneliti memilih lokasi ini karena Medan merupakan kota besar yang mempunyai pendapatan asli daerah (PAD) yang tinggi. Peneliti telah melakukan penelitian selama kurang lebih 3 bulan, yaitu pada Maret sampai dengan Mei 2016. Jadwal penelitian terlampir pada Lampiran 2. 4.3

Populasi dan Sampel Penelitian Populasi penelitian ini adalah pegawai inspektorat yang mempunyai

jabatan sebagai auditor dan pengawas pemerintahan yang berjumlah 74 orang. Penelitian ini menggunakan metode sensus sehingga peneliti menggunakan seluruh elemen populasi menjadi data penelitian. Populasi dan sampel dalam penelitian dapat dilihat pada Tabel 4.1 sebagai berikut.


Tabel 4.1 No.

Populasi dan Sampel

Jabatan

Populasi

Sampel

1

Inspektur

1 orang

1 orang

2

Sekretaris

1 orang

1 orang

3

Inspektur Pembantu I

1 orang

1 orang

4

Inspektur Pembantu II

1 orang

1 orang

5

Inspektur Pembantu III

1 orang

1 orang

6

Inspektur Pembantu IV

1 orang

1 orang

7

Auditor Madya

6 orang

6 orang

8

Auditor Muda

5 orang

5 orang

9

Auditor Pertama

20 orang

20 orang

10

Auditor Pelaksana Lanjutan

1 orang

1 orang

11

Pengawas Pemerintahan Madya

22 orang

22 orang

12

Pengawas Pemerintahan Muda

9 orang

9 orang

13

Pengawas Pemerintahan Pertama

5 orang

5 orang

74 orang

74 orang

Total APIP Sumber : Lampiran 4 4.4

Teknik Pengumpulan Data Pengumpulan data merupakan langkah yang penting dalam penelitian

karena data yang dikumpulkan akan digunakan untuk memecahkan masalah yang diteliti, yaitu dengan menguji hipotesis yang telah dirumuskan.Berdasarkan sumbernya, data dapat dikelompokkan menjadi 2, yaitu 1. Data primer: data yang dikumpulkan sendiri oleh peneliti pada saat berlangsungnya penelitian tersebut. Data primer pada penelitian ini berasal dari kuesioner yang diisi oleh pegawai inspektorat yang mempunyai jabatan auditor dan pengawas pemerintahan. Teknik pengumpulan data menggunakan kuesioner. Seperti yang diungkapkan oleh Sugiyono (1999), bahwa kuesioner


adalah teknik pengumpulan data yang dilakukan dengan memberikan seperangkat pertanyaan atau pernyataan tertulis kepada responden untuk dijawab. 2. Data sekunder: data yang dikumpulkan secara rutin oleh instansi tertentu yang digunakan oleh peneliti. Sumber data penelitian yang diperoleh peneliti secara tidak langsung melalui media perantara (diperoleh dan dicatat oleh pihak lain). Umumnya berupa bukti, catatan atau laporan historis yang telah disusun dalam arsip

(data

dokumenter)

yang

dipublikasikan

maupun

yang

tidak

dipublikasikan (Lubis, 2012: 107). Pengumpulan data pada penelitian ini dilakukan dengan menggunakan kuesioner. Kuesioner merupakan teknik pengumpulan data yang dilakukan dengan cara memberi seperangkat pertanyaan atau pernyataan tertulis kepada responden untuk dijawab. Butir pertanyaan kuesioner merupakan adaptasi dari peneliti terdahulu yang dilakukan oleh Mulyono (2009) yang disesuaikan dengan kebutuhan penelitian ini. Kuesioner terdiri atas pertanyaan atau pernyataan tertutupagar

dijawab

berdasarkan

persepsi

tiap-tiap

responden.

Skala

pengukuran adalah Likert dengan skor 1 sampai dengan 5 sebagai berikut. a.

Skor 5: Sangat Sesuai/Sangat Sering/Sangat Setuju/Lama Sekali/Sangat Banyak/Sangat Baik/Sangat Berperan

b.

Skor 4: Sesuai/Sering/Setuju/Cukup Lama/Cukup Banyak/Baik/Berperan

c.

Skor 3: Kurang Sesuai/Pernah/Kurang Setuju /Lama/Banyak/Kurang Baik/ Kurang Berperan

d.

Skor 2: Tidak Sesuai/Minim Sekali/Tidak Setuju/Kurang Lama/Kurang


Banyak/Tidak Baik/Tidak Berperan e.

Skor 1: Sangat Tidak Sesuai/Tidak Pernah/Sangat Tidak Setuju/Sebentar/ Sedikit/Sangat Tidak Baik/Sangat Tidak Berperan

4.5

DefinisiOperasional Variabel Definisi operasional variabel merupakan definisi setiap variabel yang

memberikan gambaran yang jelas sehingga terhindar dari kesalahpahaman. Definisi operasional variabel akan digunakan sebagai dasar menentukan indikator, instrumen, dan skala setiap variabel. Berikut adalah definisi operasional variabel yang akan diteliti sebagai dasar dalam menyusun kuesioner penelitian. 1.

Kompetensi (X1) adalah kemampuan teknis yang harus dimiliki oleh auditor, yaitu auditing, akuntansi, dan administrasi pemerintahan. Pengukuran variabel ini menggunakan instrumen kuesioner yang terdiri atas 4 butir pertanyaan dengan menggunakan skala interval (1-5).

2.

Motivasi (X2) adalah suatu pernyataan sikap positifterhadap tugas yang diberikan dalam pencapaian tujuan. Pengukuran variabel ini menggunakan kuesioner yang terdiri atas 3 butir pertanyaan atau pernyataan dengan menggunakan skala interval (1-5).

3.

Latar belakang pendidikan (X3) adalah jenjang pendidikan dari tingkat S-1 dan S-2. Pengukuran variabel ini menggunakan instrumen variabel dummy (12).

4.

Pengalaman kerja (X4) adalah pengalaman APIP dalam melakukan audit yang dilihat dari segi lamanya bekerja sebagai APIP dan banyaknya tugas pemeriksaan yang dilakukan. Pengukuran variabel ini menggunakan


instrumen kuesioner yang terdiri atas 2 butir pertanyaan dengan menggunakan skala interval (1-5). Definisi operasional variabel juga disajikan pada Tabel 4.2 Tabel 4.2 Variabel A

Dependen

1 .

Kinerja APIP (Y)

B

Independen

1 .

Kompetensi (X1)

2 .

Motivasi (X2)

Definisi Operasional Hasil kerja dari APIP pada Inspektorat Kota Medan sesuai dengan tugas pokok dan fungsinya berdasarkan Pedoman Operasional Pemeriksaan .

Definisi Operasional Variabel Pengukuran

Instrumen

Skala

1.PKPT 2. PKP 3. P2T 4.SPT 5. KKP

Kuesioner

Interval

Kuesioner

Interval

Kuesioner

Interval

Kemampuan 1. 1.Pengetahuan teknis yang auditing, harus akuntansi, dimiliki oleh administrasi pemerintahan, auditor, yaitu dan auditing, komunikasi akuntansi, 2. 2.Pelatihan administrasi tentang auditing, pemerintaha n dan akuntansi, administrasi komunikasi. pemerintahan, dan komunikasi Motivasi 1.Budaya berupa suatu organisasi pernyataan 2.Gaya sikap positif kepemimpinan terhadap 3.Lingkungan tugas yang kerja


diberikan dalam pencapaian tujuan. Independen 3 .

Latar belakang Pendidikan (X3)

4

Pengalaman kerja (X4)

4.6

1 1. Jenjang pendidi Kuesioner Jenjang kan pendidikan dari tingkat 2. Spesifikasi/ jurusan S-1, S-2. keilmuan Pengalaman 1. Lamanya Kuisioner auditor bekerja dalam sebagai melakukan auditor audit yang 2. Banyaknya dilihat dari tugas segi lamanya bekerja pemeriksaan sebagai yang auditor dan diberikan. banyaknya tugas pemeriksaan yang dilakukan.

Interval

Interval

Teknik Analisis Data Analisis data adalah cara mengolah data yang telah terkumpul kemudian

dapat memberikan interpretasi. Hasil pengolahan data ini digunakan untuk menjawab masalah yang telah dirumuskan.Analisis data dilakukan dengan menggunakan regresi linear berganda.Analisis regresi bermanfaat terutama untuk tujuan peramalan (estimation), yaitu bagaimana variabel independen digunakan untuk mengestimasi nilai variabel dependen.Analisis regresi juga dapat digunakan untuk

mengetahui

pengaruh

variabel

independen

terhadap

variabel

dependen.Regresi juga digunakan untuk membuktikan hipotesis yang dirumuskan 4.6.1 Uji kualitas data


Data yang digunakan dalam suatu penelitian merupakan gambaran yang diteliti yang berfungsi sebagai pembuktian hipotesis. Kebenaran suatu data menentukan mutu suatu penelitian yang tergantung pada pengujian instrumen yang dilakukan dengan cara uji validitas dan reliabilitas. Oleh karena itu, untuk menguji mutu kuesioner yang digunakan, peneliti menyebarkan kuesioner kepada pihak-pihak yang berkompeten di bidang kinerja APIP, yaitu mahasiswa Program Beasiswa S-2 STAR-BPKP Magister Akuntansi, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Sumatera Utara yang bekerja di Inspektorat Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara dengan jumlah 30 orang. 4.6.1.1 Uji validitas Uji validitas dimaksudkan untuk menilai sejauh mana suatu alat ukur diyakini dapat dipakai sebagai alat untuk mengukur butir-butirpertanyaan kuesioner dalam penelitian. Teknik yang digunakan untuk mengukur validitas pertanyaan-pertanyaan kuesioner adalah dengan melihat nilai corrected item total correlation. Kriteria pengambilan keputusan adalah sebagai berikut: a. Jika r hitung lebih besar dari r tabel, skor butir pertanyaan-pertanyaan kuesioner valid b. Jika r hitung lebih kecil dari r tabel, skor butir pertanyaan-pertanyaan kuesioner tidak valid. 4.6.1.2 Uji reliabilitas Ghozali (2013 : 47) menyatakan bahwa reliabilitas adalah alat untuk mengukur suatu kuesioner yang merupakan indikator dari peubah atau konstruk. Suatu kuesioner dikatakan reliabel jika jawaban seseorang terhadap pernyataan adalah konsisten atau stabil dari waktu ke waktu. Reliabilitas suatu pengujian


merujuk pada derajatstabilitas, konsistensi, daya prediksi, dan akurasi. Pengukuran yang memiliki reliabilitas yang tinggi adalah pengukuran yang dapat menghasilkan data yang reliabel. Kriteria pengambilan keputusan adalah sebagai berikut. a. Jika nilai Cronbach Alpha> 0,70, variabel dikatakan reliabel b. Jika nilai Cronbach Alpha< 0,70, variabel dikatakan tidak reliabel 4.6.2 Ujiasumsi klasik Pengujian multikolonieritas,

asumsi dan

klasik

yang

meliputi

heteroskedastisitas

perlu

pengujian dilakukan

normalitas, sebelum

pengujianhipotesis dengan menggunakan analisis linear berganda. 4.6.2.1 Uji normalitas Ghozali (2013: 160) menyatakan bahwa uji normalitas bertujuan mengetahui apakah distribusi data mengikuti atau mendekati distribusi normal. Dalam uji statistik t dan F diasumsikan bahwa residual memiliki distribusi normal yang diperoleh melalui analisis grafik dan uji statistik. a. Analisis grafik, dilakukan dengan grafik histogram. Dasar pengambilan keputusan menurut Ghozali (2013: 163) sebagai berikut. 1. Jika data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogramnya menunjukkan pola distribusi normal, model regresi memenuhi asumsi normalitas. 2. Jika data menyebar jauh dari diagonal dan tidak mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogram tidak menunjukkan pola distribusi normal, model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas. b. Analisis statistik dilakukan dengan uji Kolmogrov-Smirnov.


Dasar pengambilan keputusan menurut Ghozali (2013: 163) sebagai berikut. a.

Jika nilai signifikan atau probabilitas < 0,05, distribusi data adalah tidak normal.

b.

Jika nilai signifikan atau probabilitas > 0,05, distribusi data adalah normal.

4.6.2.2 Uji multikolonieritas Uji multikolonieritas bertujuan menguji model regresi memiliki korelasi yang kuat antarvariabel independen atau tidak. Model regresi yang baik seharusnya tidak memiliki korelasi diantara variabel independen. Ghozali (2013: 105) menyatakan bahwa jika variabel independen saling berkorelasi, variabel ini tidak ortogonal. Variabel ortogonal adalah variabel independen yang nilai korelasi antar sesama variabel independen sama dengan nol. Untuk mendeteksi ada tidaknya multikolonieritas dalam model regresi dapat dilihat dari kriteria berikut. a. Aanalisis matrik, korelasi variabel-variabel independen, umumnya diatas 0,90; b. Jika nilai Tolerance < 0,1 atau VIF > 10, terjadi multikolonieritas. Jika nilai Tolerance > 0,1 atau VIF < 10, tidak terjadi multikolonieritas. 4.6.2.3 Uji heteroskedastisitas Uji ini bertujuan melihat apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variabel dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain. Jika variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain tetap, disebut homokedastisitas dan jika berbeda, disebut heteroskedastisitas. Model regresi yang baik adalah tidak terjadi heteroskedastisitas.


Ada beberapa cara mendeteksi ada atau tidaknya heteroskedastisitas diantaranya sebagai berikut. a.

Analisis Grafik, melihat grafik plot antara nilai prediksi variabel dependen Dasar analisis sebagai berikut. Jika ada pola tertentu, seperti titik-titik yang ada membentuk pola tertentu yang

teratur

(bergelombang,

melebar

kemudian

menyempit),

mengindikasikan telah terjadi heteroskedastisitas. Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, tidak terjadi heteroskedastisitas. b.

Uji Glejserdilakukan dengan meregres nilai absolut residual terhadap variabel independen.

Jika

variabel

independen

signifikan

secara

statistik

mempengaruhi variabel dependen, ada indikasi terjadi heteroskedastisitas. 4.6.3 Model analisis data Model dan teknik analisis data penelitian ini menggunakan pendekatan analisis regresi linear berganda. Untuk keabsahan hasil regresi berganda, terlebih dahulu dilakukan uji kualitas data dan uji asumsi klasik. Persamaan regresinya adalah sebagai berikut. 1.

Persamaan model estimasi Y = a + β1X1 + β2X2 + β3X3+ β4X4 +e

Keterangan: Y

= Kinerja APIP

a

= Konstanta

β1,, β4 = Koefisien regresi X1

= Kompetensi


X2

= Motivasi

X3

= Latar belakang pendidikan

X4

= Pengalaman kerja

e

=Error

2.

Persamaan hipotesis model statistik

a.

H0 : β

=0

b.

H1 : β

≠0

3.

Persamaan hipotesis dalam urutan kalimat

a.

H0 : X1, X2, X3, dan X4 secara parsial dan bersama-sama berpengaruh tidak signifikan terhadap Y

b.

H1 : X1, X2, X3, X4 secara parsial dan bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap Y

4.6.4 Pengujian hipotesis Pengujian hipotesis dalam penelitian ini menggunakan analisis regresi linear berganda.Analisis regresi berganda bermanfaat terutama untuk tujuan peramalan, yaitu bagaimana variabel independen digunakan untuk mengestimasi nilai variabel dependen dan untuk mengetahui pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen.Selain itu, regresi juga digunakan untuk membuktikan hipotesis yang telah dirumuskan. 4.6.4.1 Koefisien determinasi Angka koefisien determinasi (R2) dapat mengukur seberapa dekat garis regresi yang terestimasi dengan data sesungguhnya. Nilai R2 ini mencerminkan seberapa besar variasi dari variabel terikat Y dapat diterangkan oleh variabel bebas X. Bila nilai koefisien determinasi sama dengan 0 (R2 = 0), artinya variasi dari Y tidak dapat diterangkan oleh X sama sekali. Sementara itu,bila R2 = 1,


artinya variasi dari Y secara keseluruhan dapat diterangkan oleh X. Dengan kata lain, bila R2 = 1, maka semua titik pengamatan berada tepatpada garis regresi. Dengan demikian, baik atau buruknya suatu persamaan regresi ditentukan oleh R2 yang mempunyai nilai antara 0 dan 1. Kelemahan mendasar penggunaan koefisien determinasi adalah bias terhadap variabel independen yang dimasukkan ke dalam model. Setiap tambahan satu variabel independen, maka R2 pastimeningkattidak peduli apakah variabel tersebut berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen atau tidak. Oleh karena itu, banyak peneliti menganjurkan untuk menggunakan nilai adjusted R2 pada saat mengevaluasi model regresi. Tidak seperti R2, nilai adjusted R2 dapat naik atau turun apabila satu variabel independen ditambahkan ke dalam model (Ghozali, 2013 : 97) 4.6.4.2 Uji statistik F Uji statistik F digunakan untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh bersama-sama variabel-variabel independen terhadap variabel dependen. Kriteria pengujian yang digunakan sebagai berikut. a. Jika probability value (p value) < 0,05, H1 diterima dan H0 ditolak; Artinya, variabel independen (X) secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen (Y). b.Jika probability value (p value) > 0,05, H1 ditolak dan H0 diterima; Artinya, variabel independen (X) secara bersama-sama berpengaruh tidak signifikan terhadap variabel dependen (Y). 4.6.4.3 Uji statistik t


Uji t digunakan untuk mengetahui pengaruh masing-masing variabel independen terhadap variabel

dependen. Kriterian pengujian yang digunakan

sebagai berikut: a. Jika probability value (p value) < 0,05, H1 diterima dan H0 ditolak. Artinya, variabel independen (X) secara parsial berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen (Y). b. Jika probability value (p value) > 0,05, H1 ditolak dan H0 diterima. Artinya, variabel independen (X) secara parsial berpengaruh tidak signifikan terhadap variabel dependen (Y).


BAB V HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN

5.1

Deskripsi Data Pengumpulan data penelitian ini dilakukan dengan menyebarkan 74

kuesioner kepada APIP di Inspektorat Kota Medan, yaitu kepada auditor madya, auditor muda, auditor pertama, auditor pelaksana lanjutan, pengawas pemerintahan

madya,

pengawas

pemerintahan

muda,

dan

pengawas

pemerintahan pertama. Berdasarkan batas waktu yang telah ditentukan, kuesioner yang telah diisi akan dijemput kembali. Dari 74 kuesioner yang dibagikan, sebanyak 73 kuesioner yang kembali. Tingkat pengembalian kuesioner disajikan pada Tabel 5.1 Tabel 5.1

Data Hasil Kuesioner

Keterangan

Jumlah

Kuesioner yang dikirim

74

Kuesioner yang kembali

73

Kuesioner yang tidak kembali

1

Kuesioner

yang

digunakan

dalam

73

penelitian Tingkat pengembalian

99,03%

Sumber : Lampiran 3 5.1.1 Deskripsi Lokasi Lokasi penelitian adalah Kantor Inspektorat Kota Medan. Kota Medan ditetapkan secara resmi oleh Dewan Perwakilan Rakyat Daerah Tk.II Medan


pada tanggal 1 Juli 1950 dengan luas wilayah 265,10 km2. Secara geografis, sebelah utara Kota Medan berbatasan dengan Selat Malaka, sedangkan selatan, timur, dan Barat berbatasan dengan Kabupaten Deli Serdang. 5.1.2 Karakteristik Responden Berdasarkan data yang diperoleh dari responden, dapat dilihat karakteristik responden penelitian yang terdiri atas (1) pendidikan tertinggi, (2) bidang pendidikan, (3) pangkat/golongan, (4) jabatan, dan (5) lama bekerja pada Inspektorat Kota Medan. Berikut Tabel 5.2 sampai dengan Tabel 5.6 disajikan tentang ringkasan demografi responden. Tabel 5.2 menunjukkan bahwa tingkat pendidikan responden yang paling banyak adalah S-1. Jumlah responden yang memiliki pendidikan S-1 sebanyak 45 orang (61,64%), sedangkan yang memiliki tingkat pendidikan S-2 sebanyak 28 orang (38,36%). Tabel 5.2

Tingkat Pendidikan Responden

No.

Tingkat Pendidikan

Frekuensi

Persentase

1

S-1

45

61,64

2

S-2

28

38,36

Total

73

100,00

Sumber : Lampiran 5 Tabel 5.3 menunjukkan bahwa bidang pendidikan responden yang berlatar belakang pendidikan akuntansi hanya 7 orang (9,59%). Hal ini menggambarkan rendahnya jumlah pegawai yang berlatar belakang pendidikan akuntansi, sedangkan jumlah responden yang berlatar belakang pendidikan nonakuntansi jauh lebih tinggi, yaitu 56 orang (76,71%). Sisanya sebanyak 10 orang


(13,70%) tidak mengisi bidang pendidikan. Responden yang tidak mengisi bidang pendidikan diduga karena ketidaksediaan responden untuk mengisi.

Tabel 5.3

Bidang Pendidikan Responden

No.

Bidang Pendidikan

Frekuensi

Persentase

1

Akuntansi

7

9,59

2

Non-akuntansi

56

76,71

3

Tidak mengisi

10

13,70

Total

73

100 ,00

Sumber : Lampiran 5 Tabel 5.4

menunjukkan bahwa sebagian besar responden memiliki

golongan yang relatif tinggi, yaitu III/a sebanyak 5 orang (6,85%), golongan III/b sebanyak 22 orang (30,14%), golongan III/c sebanyak 12 orang (16,44%), golongan III/d sebanyak 4 orang (5,48%), golongan IV/a sebanyak 19 orang (26,03%), golongan IV/b sebanyak 5 orang (6,85%), dan golongan IV/c sebanyak 6 orang (8,22 %). Tabel 5.4 No.

Golongan

1

Golongan Responden Frekuensi

Persentase

III/a

5

6,85

2

III/b

22

30,14

3

III/c

12

16,44

4

III/d

4

5,48

5

IV/a

19

26,03

6

IV/b

5

6,85

7

IV/c

6

8,22

Total

73

100,00

Sumber : Lampiran 5


Tabel 5.5 menunjukkan bahwa jumlah sekretaris sebanyak 1 orang (1,36%), Inspektur pembantu I sebanyak 1 orang (1,36%), inspektur pembantu II sebanyak 1 orang (1,36%), inspektur pembantu III 1,36%), inspektur pembantu IV sebanyak 1 orang (1,36%), auditor madya sebanyak 6 orang (8,22%), auditor muda sebanyak 5 orang (6,85%), auditor pertama sebanyak 20 orang (27,40%), auditor pelaksana lanjutan sebanyak 1 orang (1,37%), pengawas pemerintahan madya sebanyak 22 orang (30,14%), pengawas pemerintahan pertama sebanyak 5 orang, (6,85%),pengawas pemerintahan muda sebanyak 9 orang (12,33%). Tabel 5.5 No

Jabatan Responden

Jabatan

Frekuensi

Persentase

1

Sekretaris

1

1,36

2

Inspektur Pembantu I

1

1,36

3

Inspektur Pembantu II

1

1,36

4

Inspektur Pembantu III

1

1,36

5

Inspektur Pembantu IV

1

1,36

6

Auditor Madya

6

8,22

7

Auditor Muda

5

6,85

8

Auditor Pertama

20

27,40

9

Auditor Pelaksana Lanjutan

1

1,37

10

Pengawas Pemerintahan Madya

22

30,14

11

Pengawas Pemerintahan Muda

9

12,33

12

Pengawas Pemerintahan Pertama

5

6,85

Total

73

100,00

Sumber : Lampiran 5 Tabel 5.6 menunjukkan tingkat pengalaman bekerja responden cukup bervariasi, yaitu 7 orang (9,59%) memiliki masa kerja 16–20 tahun, 15 orang (20,55%) memiliki masa kerja 11–15 tahun, 41 orang (56,16%) memiliki masa kerja 6–10 tahun, dan 10 orang yang memiliki masa kerja 1–5 tahun (13,70%).


Tabel 5.6 No.

Lama Bekerja Responden

Lama Bekerja

Frekuensi

Persentase

1

> 20 Tahun

-

-

2

16-20 Tahun

7

9,59

3

11-15 Tahun

15

20,55

4

6-10 Tahun

41

56,16

5

1-5 Tahun

10

13,70

Total

73

100,00

.

Sumber : Lampiran 5

5.2

Statistik Deskriptif Dari hasil data kuesioner yang telah dikumpulkan, diperoleh statistik

deskriptif yang dapat dilihat pada Tabel 5.7. Tabel 5.7 menunjukkan bahwanilai standar deviasi masing-masing variabel penelitian bervariasi. Nilai minimum variabel kinerja APIP adalah 2,00, sedangkan nilai maksimum adalah 5,00 sehingga nilai rata-rata variabel kinerja APIP sebesar 3,2270. Hal itu menunjukkan bahwa tingkat kinerja APIP pada Inspektorat Kota Medan cukup tinggi. Kinerja APIP dipersepsikan tinggi jika mempunyai nilai rata-rata 4. Nilai minimum variabel kompetensi adalah 2,25, sedangkan nilai maksimum 5 sehingga nilai rata-rata variabel kompetensi sebesar 3,8288. Hal itu menunjukkan bahwa kompetensi dalam rangka kinerja APIP cukup tinggi. Nilai minimum variabel motivasi adalah 2,00, sedangkan nilai maksimum adalah 5,00 sehingga rata-rata variabel motivasi sebesar 3,1461. Hal ini menunjukkan bahwa motivasi dalam rangka kinerja APIP cukup tinggi. Pengalaman kerja memiliki niali minimum 2,00 dan nilai maksimum responden pengalaman kerja adalah 4,50 sehingga rata-rata jumlah skor jawaban


pengalaman kerja adalah 3,500. Hal itu menunjukkan bahwa tingkat pengalaman kerja dalam rangka kinerja APIP cukup tinggi. Tabel 5.7

Statistik Deskriptif Rata-

Std.

Rata

Deviasi

5,00

3,2270

0,81852

2,25

5,00

3,8288

0,59201

73

2,00

5,00

3,1461

0,80505

Pengalaman kerja

73

2,00

4,50

3,5000

0,85391

Valid N (listwise)

73

Deskripsi

N

Min

Maks

Kinerja APIP

73

2,00

Kompetensi

73

Motivasi

Sumber : Lampiran 5 5.3

Uji Kualitas Data Sebelum dilakukan pengujian data, perlu dilakukan uji validitas dan

reliabilitas data karena jenis data penelitian adalah data primer. 5.3.1 Uji validitas Pengujian validitas untuk setiap pertanyaan pada kuesioner dapat dilihatdari nilai validitas pada kolom Corrected Item-Total Correlation. Jika nilai korelasi yang diperoleh lebih besar dari pada nilai kritis (r hitung > r tabell), instrumen tersebut dikatakan valid (Ghozali, 2013). Dengan jumlah responden yang diteliti sebanyak 30 orang, nilai r tabel dengandf (degree of freedom) = n-2, = 28 dengan taraf signifikansi 5%.Hasil uji validitas menunjukkan nilai r hitung berkisar antara 0,470-0,924 dan semua lebih besar dari r tabel = 0,361. Berdasarkan hasil uji validitas, dapat disimpulkan semua butir pertanyaan kuesioner adalah valid. Hal itu dapat dilihat dari nilai r hitung lebih besar dari r tabel, seperti terlihat pada Tabel 5.8


Tabel. 5.8

Hasil Pengujian Validitas

Butir Variabel

r

hitung

tabel

Ket

Y1

0,573

0,361

Valid

Y2

0,924

0,361

Valid

Y3

0,470

0,361

Valid

Y4

0,753

0,361

Valid

Y5

0,685

0,361

Valid

Y6

0,851

0,361

Valid

Y7

0,838

0,361

Valid

X1.1

0,494

0,361

Valid

X1.2

0,695

0,361

Valid

X1.3

0,587

0,361

Valid

X1.4

0,809

0,361

Valid

X2.1

0,821

0,361

Valid

X2.2

0,507

0,361

Valid

X2.3

0,859

0,361

Valid

X4.1

0,627

0,361

Valid

X4.2

0,627

0,361

Valid

Instrumen

Kinerja APIP (Y)

Kompetensi (X1)

Motivasi (X2)

Pengalaman

r

kerja

(X4) Sumber : Lampiran 6 5.3.2 Uji reliabilitas

Setelah dilakukan uji validitas, tahap selanjutnya adalah melakukan uji reliabilitas data untuk menunjukkan sejauh mana suatu alat pengukur dapat dipercaya. Uji reliabilitas dapat diketahui dengan melihat nilai cronbach’s alpha. Ghozali (2013:48) menyatakan apabila nilai cronbach’s alpha lebih besar dari


0,7, kuesioner tersebut dinyatakan reliabel. Hasil pengujian seperti yang terlihat pada Tabel 5.9 menunjukkan bahwa nilai cronbach’s alpha untuk semua variabel lebih besar dari 0,7. Hal itu menunjukkan kuesioner penelitian ini reliabel. Tabel 5.9

Hasil Pengujian Reliabilitas

Cronbach

Batas

Alpha

Reliabilitas

Kinerja APIP (Y)

0,907

0,7

Reliabel

Kompetensi (X1)

0,813

0,7

Reliabel

Motivasi (X2)

0,849

0,7

Reliabel

0,771

0,7

Reliabel

Variabel

Pengalaman

Keterangan

kerja

(X4) Sumber : Lampiran 6 5.4

Uji Asumsi Klasik Pengujian data penelitian dilakukan dengan analisis regresi linear

berganda. sehinggaperlu dilakukan uji asumsi klasik untuk mengetahui apakah model regresi dapat diterima secara ekonometrik atau tidak. Uji asumsi klasik yang dilakukan dalam penelitian ini adalah uji normalitas, uji multikolonearitas, dan uji heterokedastisitas, sedangkan uji autokorelasi tidak perlu dilakukan karena data yang digunakan dalam penelitian ini adalah datacross-section. 5.4.1 Uji normalitas Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal atau tidak sehingga dapat dilihat normal tidaknya data yang akan dianalisis. Uji normalitas dalam penelitian ini dilakukan dengan 2 cara, yaitu analisis statistik dengan alat


uji nonparametrik Kolmogorov-Smirnov dan analisis grafik dengan melihat grafik histogram dan grafik normal P-P Plot. 1. Uji Analisis statistik dengan menggunakan uji non-parametrik KolmogorovSmirnov Ghozali (165 : 2013), menyatakan bahwa jika nilai probabilitas asymp.sig (2-tailed) pada uji Kolmogorov-Smirnov lebih besar dari 0,05, maka dapat dinyatakan bahwa data berdistribusi normal. Sebaliknya, jika probabilitas asymp.sig (2-tailed) lebih kecil dari 0,05, dapat disimpulkan bahwa data berdistribusi tidak normal. Tabel 5.10 menunjukkan bahwa nilai KolmogorovSmirnov adalah sebesar 0,072 dengan tingkat signifikansi sebesar 0,200. Karena nilai asymp.sig (2-tailed) lebih besar dari 0,05, dapat disimpulkan bahwa data berdistribusi normal. Tabel 5.10

Uji Kolmogorov Smirnov

Uraian

Unstandardized Residual

N

73

Normal Parametersa,b

Mean Std. Deviation

Most

0,0000000 0,18878211

Extreme Absolute

0,072

Positive

0,043

Negative

-0,072

Differences Test Statistic Asymp. Sig. (2-tailed)

0,072 0,200c,d

Sumber : lampiran 7 2. Analisis grafik dengan melihat grafik histogram dan grafik normal P-P.Plot Ghozali (2013: 160) menyatakan bahwa salah satu cara untuk melihat normalitas residual adalah dengan melihat normal grafik histogram yang


membandingkan antara observasi dan distribusi normal dan dengan melihat normal

probability

plot

yang

membandingkan

distribusi

kumulatif

dengandistribusi normal. Hasil analisis grafik penelitian dapat dilihat pada Gambar 5.1 dan Gambar 5.2

Gambar 5.1 Histogram


Gambar 5.2 Normal P-P Plot Dengan melihat Gambar 5.1 Histogram menunjukkan bahwa grafik histogram pola distribusi tidak menceng ke kiri atau ke kanan dan normal. Sementara itu, Gambar 5.2 menunjukkan bahwa titik-titik pada grafik Normal P Plot menyebar disekitar garis normal, serta penyebarannya tidak menjauh dari garis diagonal. Kedua grafik ini menunjukkan bahwa model regresi tidak menyalahi asumsi normalitas. Berdasarkan hasil uji normalitas dengan menggunakan uji KolmogorovSmirnov dan uji grafik diatas, dapat disimpulkan bahwa data mempunyai distribusi normal. 5.4.2 Uji multikoloniearitas Uji multikolonieritas bertujuan menguji apakah model ditemukan ada tidaknya korelasi antarvariabel independen. Untuk mendeteksi ada atau tidaknya multikolonieritas di dalam model regeasi penelitian ini, digunakan 2 cara, yaitu


dengan menganalisis matriks korelasi variabel-variabel independen dan dengan melihat nilai tolerance dan VIF. 1.

Analisis matriks korelasi variabel-variabel independen Tabel 5.11 Model

Korelasi Koefisien

KPTNS

MTVSI

PEND

PK

Kompetensi

1,000

0,059

-0,495

0,299

Motivasi

0,059

1,000

-0,089

0,228

-0,495

-0,089

1,000

-0,259

0,299

0,228

-0,259

1,000

Latarbelakang pendidikan Pengalaman kerja Sumber : Lampiran 7

Tabel 5.11 menunjukkan bahwa koefisien korelasi setiap variabel indepen den lebih kecil dari 0,9. Hal itu berarti bahwa tidak ada multikolinearitas. 2.

Nilai tolerance dan VIF Tabel 5.12

Uji Multikolinearitas

Collinearity Model

Statistics

Keterangan

Toleranc e

VIF Tidak

Kompetensi

0,723

1,383

terjadi

multikoliniearitas Tidak

Motivasi Latar

0,946

1,057

belakang

terjadi

multikoliniearitas Tidak

terjadi

pendidikan

0,740

1,351

multikoliniearitas

Pengalaman kerja

0,853

1,172

Tidak

terjadi


multikoliniearitas Sumber: Lampiran 7 Tabel 5.12 menunjukkan bahwa variabel kompetensi memiliki nilai VIF sebesar 1,383 dan nilai tolerance sebesar 0,723, motivasi memiliki nilai VIF sebesar 1,057 dan nilai tolerance sebesar 0,946, variabel latarbelakang pendidikan memiliki nilai VIF sebesar 1,351 dan nilai tolerance sebesar 0,74, pengalaman kerja memiliki nilai VIF sebesar 1,172 dan nilai tolerance sebesar 0,853. Hal itumenunjukkan semua variabel independen memiliki nilai tolerance ≥ 0,10 dan VIF ≤ 10 sehingga data penelitian ini tidak mengalami masalah multikolonieritas. 5.4.3 Uji heteroskedastisitas Uji heteroskedastisitas bertujuan menguji apakah model regresi terjadi ketidaksamaan varian dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain. Uji heteroskedastisitas terhadap data menyimpulkan bahwa model regresi tidak terjadi heteroskedastisitas. Hal itu dapat dilihat dari grafik scatterplotbahwa titik-titik yang menyebar secara acak, tidak membentuk suatu pola tertentu yang jelas, serta tersebar baik di atas maupun di bawah angka 0 pada sumbu Y (Ghozali, 2013).


Gambar 5.3 Uji Heteroskedastisitas Pada penelitian ini digunakan juga uji Glejseruntuk mendeteksi ada atau tidaknya heteroskedastisitas. Uji Glejser yaitu dengan meregres nilai absolut residual terhadap variabel independen. Nilai signifikan untuk seluruh variabel independen harus

lebih

besar

dari

0,05

agar data

tidak

mengalami

heteroskedastisitas.Hasil uji heteroskedastisitas dapat dilihat pada Tabel 5.13. Tabel 5.13 Variabel

Hasil Pengujian Heteroskedastisitas

Koefisien

Sig

Keterangan Tidak terjadi

Kompetensi

-0,134

0,204

heteroskedastisitas Tidak terjadi

Motivasi Latar

0,015

0,781

belakang

pendidikan


-0,006

0,910


Pengalaman kerja

-0,064

0,252

heteroskedastisitas

Sumber: Lampiran 8 Pada Tabel 5.13 terlihat bahwa variabel kompetensi memiliki nilai signifikan sebesar 0,204, variabel motivasi memiliki nilai signifikansi sebesar 0,781, variabel latarbelakang pendidikan memiliki nilai signifikansi sebesar 0,910 dan variabel pengalaman kerja memiliki nilai signifikansi sebesar 0,252. Hal itumenunjukkan semua variabel independen memiliki nilai signifikansi≥ 0,05 sehingga penelitian ini tidak mengalami masalah heteroskedastisitas. 5.5

Pengujian Hipotesis Setelah diperoleh kesimpulan bahwa tidak terdapat pelanggaran asumsi

klasik dan model sudah dapat digunakan untuk melakukan analisis regresi


berganda, langkah selanjutnya adalah melakukan pengujian hipotesis. Hipotesis yang diuji adalah kompetensi, motivasi, latar belakang pendidikan, dan pengalaman kerja berpengaruh terhadap kinerja APIP, baik secara bersama-sama maupun parsial. Pengaruh secara bersama-samadilihat dengan menggunakan uji statistik F, sedangkan pengaruh secara parsial,dilihat dengan menggunakan uji statistik t. 5.5.1

Koefisien determinasi Berdasarkan hasil analisis regresi linear berganda dapat diketahui nilai

koefisien korelasi dan koefisien determinasi seperti disajikan pada Tabel 5.16. Nilai koefisien mencerminkan kekuatan hubungan antara variabel dependen (kompetensi, motivasi, latar belakang pendidikan, pengalaman kerja) dengan variabel independen (kinerja APIP). Sementara itu, koefisien determinasi mencerminkan seberapa besar kontribusi variabel independen terhadap variabel dependen. Tabel 5.14 Model 1

Besaran Statistik Koefisien Determinasi dan R Square

R 0,687a

R Square 0,472

Adjusted R

Std. Error of the

Square

Estimate

0,441

0,19426

Sumber: Lampiran 8 Dari Tabel 5.14 diketahui nilai R adalah sebesar 0,678 dan nilai R2sebesar 2

0,472 (47,2%) dan nilai adjusted R 0,441 atau 44,1%. Dalam penelitian ini, untuk melihat kemampuan variabel memprediksi variabel dependen, nilai yang digunakan adalah nilai R Square. Nilai R Square sebesar 0,472 mempunyai arti bahwa variabel dependen mampu dijelaskan oleh variabel independen sebesar 47,2%. Dengan kata lain, 47,2% perubahan dalam kinerja APIP mampu


dijelaskan variabel kompetensi, motivasi, latarbelakang pendidikan, dan pengalaman kerja,sedangkan sisanya 52,8% dijelaskan oleh faktor lain yang tidak diikutkan dalam penelitian. 5.5.2 Uji statistik F Hasil pengujian statistik F pada kompetensi, motivasi, latar belakang pendidikan, dan pengalaman kerja terhadap kinerja APIP menunjukkan hasil sebagai berikut. Tabel 5.15

Hasil Uji F

ANOVAa Model

Sum of Squares

df

Mean Square

Regression

2,298

4

Residual

2,566

68

Total

4,864

72

F

0,574 15,222

Sig. 0,000b

0,038

Sumber: Lampiran 8 Berdasarkan Tabel 5.15 nilai F hitung 15,222 dengan nilai signifikansi 0,000, maka Ho ditolak atau hipotesis yang diajukan diterima. Hal itu berarti kompetensi, motivasi, latar belakang pendidikan, dan pengalaman kerja secara bersama-sama berpengaruh terhadap kinerja APIP pada Inspektorat Kota Medantingkat kepercayaan 95%. 5.5.3 Uji statistik t Hasil pengujian statistik t (uji parsial) pada kompetensi, motivasi, latarbelakang pendidikan, dan pengalaman kerja terhadap kinerja APIP menunjukkan hasil sebagai berikut. Tabel 5.16

Hasil Regresi Besaran Statistik Variabel Independen


Variabel

Koefisien

Sig

(Constant)

-0,607

0,044

Kompetensi

0,678

0,000

Motivasi

0,570

0,000

Latar belakang Pendidikan

-0,348

0,000

Pengalaman Kerja

0,250

0,006

Sumber : Lampiran 8 Hasil pengujian pada Tabel 5.16menunjukkan nilai t hitung variabel kompetensi sebesar 4,058 dan koefisien regresi bernilai positif dengan nilai signifikansi 0,000 lebih kecil dari α= 0,05.Artinya, Ho ditolak atau hipotesis yang diajukan diterima dan variabel kompetensi berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel kinerja APIP. Nilai t hitung variabel motivasi sebesar 6,458,dan koefisien bernilai positif dengan nilai signifikansi 0,000 lebih kecil dari α= 0,05. Artinya Ho ditolak atau hipotesis yang diajukan diterima dan variabel motivasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel kinerja APIP. Variabel latarbelakang pendidikan memiliki nilait signifikansi sebesar 0,000 lebih kecil dari α= 0,05 dengan nilai t sebesar -4,435 dan koefisien bernilai negatif.Artinya Ho diterima atau hipotesis yang diajukan ditolak dan variabel latarbelakang pendidikan berpengaruh negatif dan signifikan terhadap variabel kinerja APIP. Nilai t hitung variabel pengalaman kerja sebesar 2,823, dan koefisien bernilai positif dengan nilai signifikansi 0,006 lebih kecil dari α= 0,05.Artinya Ho ditolak atau hipotesis yang diajukan diterima dan variabel motivasi berpengaruh positif signifikan terhadap variabel kinerja APIP.


Model regresi penelitian ini adalah sebagai berikut Y = -0,607 + 0,678KPTNS + 0,570MTVS- 0,348LP+ 0,250PK Keterangan: KPTNS

: Kompetensi

MTVS

: Motivasi

LP

: Latar belakang pendidikan

PK

: Pengalaman kerja Dari persamaan di atas, dapat disimpulkan bahwa koefisien dari variabel

kompetensi, motivasi, dan pengalaman kerja bernilai positif berarti bahwa hubungan antara variabel kompetensi, motivasi, pengalaman bekerja dengan kinerja APIP adalah positif yaitu, semakin baik kompetensi, semakin baik motivasi dan semakin lama pengalaman bekerja maka semakin baik kinerja APIP.Namun, koefisien latar belakang pendidikan bernilai negatif yang artinya walaupun latarbelakang pendidikan tinggi, tetapi menurunkan kinerja APIP pada Inspektorat Kota Medan 5.6

Pembahasan Hasil Penelitian Hasil pengujian hipotesis menunjukkan bahwa kompetensi, motivasi,

pengalaman kerja berpengaruh positif dan signifikan, sedangkan latarbelakang pendidikan berpengaruh negatif dan signifikan terhadap kinerja APIP,baik secara parsial dan bersama-sama 5.6.1 Pengaruh kompetensi terhadap kinerja APIP Hasil penelitian menunjukkan secara parsial, kompetensi berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja APIP.


Pengaruh positif menunjukkan pengaruh kompetensi adalah searah dengan kinerja APIP atau dengan kata lain, jika koefisien tinggi akan berpengaruh terhadap kinerja APIP, demikian sebaliknya jika kompetensi rendah/buruk, maka kinerja APIP akan rendah/buruk. Pengaruh signifikan menunjukkan bahwa kompetensi mempunyai peranan yang penting dalam meningkatkan kinerja APIP. Hasil penelitian ini sejalan dengan dilakukan Komang et al. bahwa kompetensi berpengaruh signifikan terhadap kinerja APIP di Kota Denpasar. Kompetensi yang dibutuhkan dalam melakukan pengawasan dan pemeriksaan yang dilakukan APIP adalah pengetahuan dan kemampuan. Hal ini juga sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Mulyono (2009) bahwa kompetensi berpengaruh signifikan terhadap kinerja Inspektorat atau dengan kata lain, jika kompetensi baik/tinggi akan berpengaruh terhadap kinerja Inspektorat. Demikian juga sebaliknya, bila kompetensi rendah/buruk, kinerja Inspektorat akan rendah/buruk. Kompetensi yang dimiliki APIP di Pemerintah Kota Medan pada dasarnya telah memadai. Hal ini didukung dengan upaya Pemerintah Kota Medan untuk meningkatkan kompetensi yaitu seringnya dilaksanakan bimbingan teknis/diklat di bidang Auditing, Akuntansi dan bidang Administrasi Pemeritahan. Hal itu terlihat dari hasil jawaban responden yang menunjukkan rata-rata telah mengikuti pelatihan lebih dari 10 kali dalam setahun. Hal itu juga sejalan dengan Peraturan Menteri Negara Pendayagunaan Apa


ratur Negara No. PER/05/M.PAN/03/2008 tentang Standar Audit APIP bahwasanya pemeriksa harus memiliki pengetahuan dan pelatihan auditing, memiliki kemampuan pengetahuan dan pelatihan akuntansi, dan pemeriksa harus memiliki pengetahuan dan pelatihan administrasi pemerintahan. Auditor juga mempunyai jenjang pendidikan formal minimal S-1. 5.6.2 Pengaruh motivasi terhadap kinerja APIP Hasil penelitian menunjukkan secara parsial motivasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja APIP. Pengaruh positif menunjukkan pengaruh motivasi adalah searah dengan kinerja APIP atau dengan kata lain, motivasi yang baik akan berpengaruh terhadap kinerja APIP. Demikian sebaliknya, bila motivasi rendah, kinerja APIP akan buruk. Pengaruh signifikan menunjukkan bahwa motivasi mempunyai peranan yang penting dalam meningkatkan kinerja APIP. Penelitian itu juga sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Sujana (2012) yang menemukan bahwa motivasi berpengaruh signifikan terhadap kinerja APIP. Hal itu sejalan juga dengan Wirawan (2007) yang menyatakan bahwa ada banyak faktor yang mempengaruhi motivasi kerja dalam organisasi, diantaranya lingkungan kerja, budaya organisasi, dan gaya kepemimpinan. Motivasi merupakan kondisi atau energi yang menggerakkan diri karyawan yang terarah atau tertuju untuk mencapai tujuan organisasi perusahaan. Sikap mental karyawan yang pro dan positif terhadap situasi kerja itulah yang memperkuat untuk mencapai kerja maksimal.


5.6.3 Pengaruh latar belakang pendidikan terhadap kinerja APIP Hasil penelitian menunjukkan secara parsial, latar belakang pendidikan berpengaruh negatif dan signifikan terhadap kinerja APIP. Pengaruh negatif menunjukkan bahwa pengaruh latar belakang pendidikan tidak searah dengan kinerja Inspektorat atau dengan kata lain, latar belakang pendidikan yang baik akan menurunkan kinerja APIP. Hal itu disebabkan oleh walaupun tinggi jenjang pendidikan yang dimiliki seseorang APIP,tetapi tidak menjamin kualitas pengetahuan dan kemampuan yang dimiliki untuk mendukung dalam melakukan pekerjaan yang dilakukannya. Hal itu tidak sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Mulyono (2009) yang menunjukkan bahwa latar belakang pendidikan berpengaruh positif dan signifikan. Penyebab tidak sejalannya hasil penelitian yang dilakukan peneliti dengan peneliti sebelumnya dikarenakan banyaknya APIP yang memiliki pendidikan yang tidak sesuai dengan yang dibutuhkan untuk menduduki jabatan sebagai APIP, mungkin tidak dibarengi dengan upaya peningkatan yang dibutuhkan. 5.6.4 Pengaruh pengalaman kerja terhadap kinerja APIP Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengalaman kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel kinerja APIP. Pengaruh positif menunjukkan pengaruh pengalaman kerja searah dengan kinerja APIP atau dengan kata lain pengalaman kerja yang baik/tinggi akan berpengaruh terhadap kinerja APIP. Demikian sebaliknya, bila pengalaman kerja rendah, kinerja APIP


akan rendah. Pengaruh signifikan menunjukkan bahwa pengalaman kerja mempunyai peranan yang penting dalam meningkatkan kinerja APIP. Hal ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Sukriah (2009) yang menyatakan bahwa pengalaman kerja dan kepatuhan etika auditor berpengaruh positif terhadap kualitas hasil pemeriksaan. Penelitian ini juga sejalan dengan Christiawan (2002) yang menyatakan bahwa pengalaman akuntan publik akan terus meningkat seiring dengan makin banyaknya audit yang dilakukan serta kompleksitas keuangan perusahaan yang diaudit sehingga akan menambah dan memperluas pengetahuannya di bidang Akuntansi dan Audit.


BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN

6.1

Kesimpulan Berdasarkan hasil analisis data, kesimpulan penelitian ini adalah

kompetensi, motivasi, dan pengalaman kerja secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap kinerja APIP pada Inspektorat Kota Medan. Secara parsial, kompetensi, motivasi, dan pengalaman kerja berpengaruh positif signifikan terhadap kinerja APIP pada Inspektorat Kota Medan, sedangkan latar belakang pendidikan berpengaruh negatif signifikan terhadap kinerja APIP pada Inspektorat Kota Medan..

6.2

Keterbatasan Penelitian Keterbatasan penelitian ini adalah sebagai berikut.

1.

Penelitian ini menggunakan metode survei berupa kuesioner dan tidak melakukan wawancara secara langsung. Hal itu menyebabkan data yang diperoleh hanya melalui instrumen tertulis sehingga salah persepsi terhadap pertanyaan dapat terjadi.

2.

Penelitian ini hanya menggunakan variabel kompetensi, motivasi, latar belakang pendidikan, dan pengalaman kerja yang memiliki nilai R square rendah sebesar 47,2%.

6.3.

Saran Berdasarkan keterbatasan dan temuan penelitian yang dikemukakan, ada

beberapa saran sebagai berikut.


1.

Peneliti selanjutnya menerapkan metode survei melalui penyebaran kuesionerdengan menambah kolom tersendiri agar responden dapat memberikan masukan dan tanggapan untuk informasi tambahan.

2. Peneliti selanjutnya sebaiknya menambah variabel independen seperti reward maupun variabel independen yang memiliki kemungkinan untuk dapat mengidentifikasi faktor lain yang benar-benar dapat menjadi unsur determinan kinerja APIP. 3. Disarankan kepada Pemerintah Kota Medan untuk meningkatkan jumlah dan kualitas untuk menentukan orang yang tepat untuk menduduki jabatan APIP dengan memperhatikan kompetensi, dan latar belakang pendidikan agar memperoleh kinerja yang baik.


BAB III KERANGKA KONSEP DAN HIPOTESIS

Recommend Documents