BAB I PENDAHULUAN. Bagaimana mengetahui perbedaan rata-rata dua sampel yang saling

BAB I

TNR 14 BOLD

PENDAHULUAN

1.1

Latar Belakang (4 paragraf min. 1 halaman)

1.2

TNR 12 SPACE 2.0 BEFORE AFTER 0 KATA INGGRIS CETAK MIRING MARGIN 3,4,3,3 KERTAS A4

Rumusan Masalah Rumusan masalah yang kami gunakan dalam praktikum dan menyusun

laporan ini adalah : “Bagaimana mengetahui perbedaan rata-rata dua sampel yang saling berhubungan yang mempunyai varians populasi?”

1.3

Tujuan Praktikum (Sama Seperti di Buku Modul) min 3

1.4

Batasan Masalah Batasan masalah yang kami gunakan dalam praktikum dan menyusun

laporan ini adalah : 1.

Data yang dianalisa adalah data dari sesi sendiri dan sesi orang lain untuk tugas laporan resmi.

2.

Jumlah yang dianalisa ada 40 data.

3.

Menguji rasio paired T dan one way anova

LABORATORIUM OPTIMASI DAN STATISTIK INDUSTRI MODUL 3 (STATISTIK INFERENSI UJI T UNTUK DUA SAMPEL BERPASANGAN DAN ONE WAY ANOVA ) FONT TNR 10 ITALIC SESI / MEJA

1.5

Asumsi-Asumsi Asumsi yang kami gunakan dalam praktikum dan menyusun laporan ini

adalah : 1.

Populasi yang akan diuji berdistribusi normal

2.

Varians dari populasi tersebut adalah sama

1.6

Manfaat Praktikum (Menjawab Tujuan) min 3

1.7

Sistematika Penulisan Sistematika penulisan laporan pada praktikum yang kita lakukan adalah

sebagai berikut : BAB I

PENDAHULUAN Bab satu ini berisikan tentang latar belakang permasalahan yang ada dalam dunia industri, rumusan masalah, tujuan praktikum, batasan masalah, asumsi-asumsi dari permasalahan yang ada, manfaat praktikum, serta sistematika penulisan.

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA Berisikan teori-teori mengenai..............(diisi sesuai sub bab 2)

BAB III

PENGUMPULAN DATA Berisikan data-data yang ingin diinputkan pada software serta langkah-langkah pengerjaan dari awal sampai akhir.

LABORATORIUM OPTIMASI DAN STATISTIK INDUSTRI MODUL 3 (STATISTIK INFERENSI UJI T UNTUK DUA SAMPEL BERPASANGAN DAN ONE WAY ANOVA ) SESI / MEJA

BAB IV

PENGOLAHAN DATA Berisikan tentang perhitungan secara manual sebagai pembanding dari perhitungan secara otomatis. Serta menganalisa hasil pengolahan data tersebut.

BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN Berisikan hasil atau kesimpulan dari batasan masalah yang ada yang diambil dari uji kelayakan. Serta saran yang diajukan sebagai bentuk respon dari hasil kesimpulan.

DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN


BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Statistik Inferensi

2.1.1

Statistik Inferensi Uji T Untuk Dua Sampel Berpasangan

2.1.2

Uji One Sample T-Test

2.2

Regresi Linear

2.3

One Way Anova dan Two Way Anova


MINIMAL 10 HALAMAN

2.1

BAB III PENGUMPULAN DATA

3.1

Identifikasi Variabel

3.1.1 Variabel A.

Variabel Bebas

B.

Variabel Terikat

3.2

Soal

A.

Uji Paired Sample T-Test Seorang peneliti melakukan penelitian tentang pengaruh jarak tanam

terhadap

produksi

tanaman

tomat.

Maka

menggunakan empat macam jarak tanam

dilakukan

penelitian

dengan

: A=10x10cm, B=15x15cm,

C=20x20cm, dan D=25x25cm dan diperolah datanya (dalam kwintal/ha) sebagai berikut. Tabel 3.1 Data Pengamatan Data hasil Pengamatan 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

TABEL : TNR 11 SPACE 1.0 BEFORE AFTER 0

Jumlah produksi berdasarkan perbedaan jarak tanam A 3 4 7 2 5 4 7 6 3 2

B 6 5 6 4 6 5 5 4 3 3

C 5 3 5 3 3 6 5 5 4 3

D 5 4 4 6 4 4 4 7 4 6


Pertanyaan : a.

Apakah ada hubungan perbedaan jumlah produksi tanaman tomat karena menggunakan jarak tanam A dan karena jarak tanam B ?

b.

Apakah ada hubungan perbedaan jumlah produksi tanaman tomat karena menggunakan jarak tanam C dan Jarak Tanam D ?

B.

One Way Anova Ada 3 macam Tes yang di ujikan untuk penerimaan mahasiswa baru di

suatu universitas tinggi negeri, dan saat ini pihak kampus ingin mengetahui apakah rata-rata antar variabel gender mendapatkan Nilai yang sama atau tidak? Tabel 3.2 ................ Gender Pria Pria Wanita Wanita Pria Wanita Wanita Pria Pria Pria

Psychotest 78 85 82 80 69 74 83 76 72 83

Tulis 67 76 73 69 80 82 82 74 65 81

Lisan 82 65 68 83 73 69 78 85 72 60

Pertanyaan : a.

Dosen ingin mengetahui apakah ada perbedaan rata-rata jumlah variabel gender untuk mendapatkan nilai “Psichotest” sama atau tidak?

b.

Dosen ingin mengetahui apakah ada perbedaan rata-rata jumlah variabel gender untuk mendapatkan nilai “Tulis” sama atau tidak?

c.

Dosen ingin mengetahui apakah ada perbedaan rata-rata jumlah variabel gender untuk mendapatkan nilai mata Pelajaran “Lisan” sama atau tidak?


3.3

Tabel Pengumpulan Data

A.

Uji Paired Sample T-Test (Tabel Soal Baru setelah ditambah)

B.

Uji One Way Anova (Tabel Soal Baru setelah ditambah)


BAB IV PENGOLAHAN DATA

4.1

Perhitungan Manual

4.1.1 Uji Paired Sample T-Test A.

Uji Paired Sample T-Test Variabel Jarak Tanam (A) vs Jarak Tanam (B) Tabel 4.1 Jarak Tanam ..... A

B

3 4 7 2 5

4 7 6 3 2

6 5 6 4 6

5 5 4 3 3

Analisa : 1.

Mean Jarak A Ẋ=

∑𝑋 𝑛

=

3+4+ …+2 10

= 4,3

Mean Jarak B Ẋ= 2.

∑𝑋 𝑛

=

6+5+ …+3 10

= 4,7

Standart Deviasi Jarak A ∑(𝑋𝑖 − Ẋ)² 𝑆𝐷 = √ 𝑛−1 (3−4,3)2 +(4−4,3)2 +⋯+(2−4,3)²

=√

10−1

= 1,889


Standart Deviasi Jarak B ∑(𝑋𝑖 − Ẋ)² 𝑆𝐷 = √ 𝑛−1 (6−4,7)2 +(5−4,7)2 +⋯+(3−4,7)²

=√

10−1

= 1,160

3.

𝑆𝐷

SE Mean Jarak A:

√𝑁 𝑆𝐷

SE Mean Jarak B: 4.

√𝑁

=

1,889

=

1,160

√10

√10

= 0,597 = 0,367

Rata-Rata Output Antara Keduanya Sp2 = =

(𝑛1−1)𝑆𝐷12 + (𝑛2−1)𝑆𝐷2² (𝑛1+𝑛2)−2 (10−1)1,8892 + (10−1)1,160² (10+10)−2

= 2,456 Sp = √2,456 = 1,567 5.

T-Hitung T-hitung =

Ẋ1− Ẋ2 1 1 𝑠√ [ + ] 𝑛1 𝑛2

=

4,3−4,7 1,567√[

1 1 + ] 10 10

= -0,57 B.

Uji Paired Sample T-Test Variabel Jarak C vs Jarak D (Sama seperti diatas)


4.1.2 Uji One Way Anova A.

Gender vs psicotest Tabel 4.3 ................... Gender Pria Pria Wanita Wanita Pria Wanita Wanita Pria Pria Pria

Psychotest 78 85 82 80 69 74 83 76 72 83

Tabel 4.4 ..................... Gender Wanita 1 1 1 1

psycotest

Psycotest2

82 80 74 83

6724 6400 5476 7921

Gender Pria 2 2 2 2 2 2

∑x = 319

∑x2 = 26521

Total

Total

psycotest

Psycotest2

78 85 69 76 72 83 ∑x = 463

6084 7225 4761 5776 5184 7921 ∑x2 = 36951

Nb : 1 = Wanita, 2 = Pria Analisa : 1.

Mean Wanita : Mean Pria :

2.

∑𝑋 𝑛

∑𝑋 𝑛

=

=

82+80+ …+83 4

78+85+ …+83 6

= 79,750

= 77,167

Standart Deviasi Wanita : ∑(𝑋𝑖 − Ẋ)² 𝑆𝐷 = √ 𝑛−1 (82−79,750)2 +(80−79,750)2 +⋯+(83−79,750)²

=√

4−1

= 4,031 LABORATORIUM OPTIMASI DAN STATISTIK INDUSTRI MODUL 3 (STATISTIK INFERENSI UJI T UNTUK DUA SAMPEL BERPASANGAN DAN ONE WAY ANOVA ) SESI / MEJA

Standart Deviasi Pria : ∑(𝑋𝑖 − Ẋ)² 𝑆𝐷 = √ 𝑛−1 (78−77,167)2 +(85−77,167)2 +⋯+(83−77,167)²

=√

6−1

= 6,178

3.

SE Mean Pria : 4.

𝑆𝐷

SE Mean Wanita :

√𝑁

𝑆𝐷 √𝑁

=

=

4,031 √10

6,178 √10

= 1,274

= 1,953

Fhitung Tabel 4.5 Tabel Fhitung Sumber Variasi

Dk

JK

KT

Rata-rata

1

Ry

R = Ry / 1

Antar Kelompok

k-1

Ay

A = Ay / (k-1)

Dalam Kelompok

∑(n1-k)

Dy

D = Dy / ∑(n1-k)

Total

∑n1

∑Y2 -

F

A/D

-

Keterangan : Ry = Ay =

(Jumlah 𝐹𝑒𝑚𝑎𝑙𝑒+Jumlah 𝑀𝑎𝑙𝑒) 2 𝑛 (Jumlah 𝐹𝑒𝑚𝑎𝑙𝑒) 2 𝑛 𝑓𝑒𝑚𝑎𝑙𝑒

+

(Jumlah 𝑀𝑎𝑙𝑒) 2 𝑛 𝑀𝑎𝑙𝑒

– Ry

∑y2= Jumlah Wanita2 + Jumlah Pria2 Dy = ∑Y2-Ry-Ay Maka : ∑ Wanita = 319 ∑ Pria = 463 Ry =

(319+463) 2 10

= 21468,8


Ay =

(319) 2 4

+

(463) 2 6

– 21468,8 = 39699,616

∑y2= (319)2 + (463)2 = 316130 Dy = 316130 - 21468,8 - 39699,616 = 254961,584 antar kelompok

39699,616

Fhitung = dalam kelompok = 31870,198 = 1,245 Tabel 4.6 Data Fhitung Sumber Variansi

Dk

JK

KT = Jk / dk

Rata-rata

1

21468,8

21468,8

Antar Kelompok

1

39699,616

39699,616

Dalam Kelompok

8

254961,584

31870,198

Total

10

316130

-

B.

F

39699,616 31870,198

1,245

Gender vs Ukuran Sepatu Selasa

(Idem)

4.2

Print Output dan Analisa Output

1.

Uji Paired Sample T-Test

A.

Jarak A dan Jarak B

Gambar 4.1 Paired T-Test


Analisa 1.

2.

Hipotesa : 𝜇

= Rata-rata Jarak A

Ho

= Adanya perbedaan nilai Jarak A dan B = 𝜇

Parameter : t-hitung ≤ t-value = Ho diterima t-hitung > t-tabel = Ho ditolak P-Value ≥ 0,05 = Ho diterima P-Value < 0,05

3.

= Ho ditolak

Perhitungan T-Tabel t-tabel = df = (n-1) = 10-1 = 9 t-tabel

= 100% - (1/2𝛼 ) = 1 – 0,025 = 0,975

t-tabel (0,975;9) = 2,26 Interpolasi : 𝑦 = 𝑦1 +

DIGUNAKAN APABILA ANGKA TIDAK ADA DI TABEL

𝑥 − x1 (𝑦 − 𝑦1 ) 𝑥2 − 𝑥1 2

Ho ditolak

Ho ditolak Ho diterima

-2,26

-0,77

2,26

Gambar 4.2 Grafik T-Tabel


4.

Kesimpulan Karena Thitung < ttabel = -0,77 < 2,26 sehingga Ho diterima. Dan P-Value > 0,05 yaitu 0,462 > 0,05 sehingga Ho diterima. Sehingga terdapat perbedaan Jarak A dan B = 𝜇

B.

Jarak C vs Jarak D (Idem)

2.

Uji One Way Anova

A.

Gender vs Psycotest

Gambar 4.5 Uji One Way Anova LABORATORIUM OPTIMASI DAN STATISTIK INDUSTRI MODUL 3 (STATISTIK INFERENSI UJI T UNTUK DUA SAMPEL BERPASANGAN DAN ONE WAY ANOVA ) SESI / MEJA

DF Pembilang = 1 Daftar i= 5,32

DF Penyebut

=8

F-tabel

= 5,32 = (Daftar I)

Hipotesa : Ho = 𝜇 1= 𝜇 2 = 𝜇 k H1 = Paling tidak dua diantaranya tidak sama Parameter : F-hitung ≤ F-tabel

= Ho diterima

F-hitung > F-tabel

= Ho ditolak

P-Value ≥ 0,05

= Ho diterima

P-Value < 0,05

= Ho ditolak

Daftar i Ho diterima Ho ditolak

Ho ditolak

-5,32

0,53

5,32

Gambar 4.6 Grafik Uji One Way Anova Kesimpulan Karena F-hitung < F-tabel = 0,53 < 5,32 sehingga Ho diterima. Dan PValue > 0,05 = 0,485 > 0,05 sehingga Ho diterima. Maka Tidak ada perbedaan rata-rata jumlah variabel gender untuk Psycotest dengan kata lain paling tidak diantaranya sama. B.

Gender vs Tulis

(idem) LABORATORIUM OPTIMASI DAN STATISTIK INDUSTRI MODUL 3 (STATISTIK INFERENSI UJI T UNTUK DUA SAMPEL BERPASANGAN DAN ONE WAY ANOVA ) SESI / MEJA

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

5.1

Kesimpulan Dari hasil praktikum modul 3 didapat kesimpulan sebagai berikut :

1.

Untuk uji Paired Sample T-Test Jarak A dan Jarak B di dapatkan tvalue = 0,77 dan P-value = 0,462, sehingga adanya perbedaan nilai rata-rata Jarak A dan Jarak B = µ. Sedangkan untuk Jarak C dan Jarak D di dapatkan thitung = 0,46 dan P-value > 0,05 = 0,684 > 0,05 = Ho diterima, sehingga terdapat perbedaan nilai rata-rata Jarak C dan Jarak D =µ

2.

Untuk uji One Way ANOVA gender vs Psycotest di dapatkan Fhitung = 0,53 dan P-value = 0,485, maka tidak ada perbedaan nilai rata-rata jumlah variabel gender untuk Psycotest paling tidak diantaranya tidak sama. Sedangkan untuk gender vs Tulis di dapatkan Fhitung = 9,44 dan P-value = 0,004 maka terdapat perbedaan nilai rata-rata jumlah variabel gender untuk ukuran sepatu paling tidak diantaranya tidak sama.

5.2

Saran (Minimal 3 untuk MODUL/MATERI!)


DAFTAR PUSTAKA

(Literatur minimal 5 Buku diatas 2011, internet minimal 5)

Daftar Pustaka No Footer


LAMPIRAN



Daftar I Distribusi F



Daftar G

Lampiran No Footer


BAB I PENDAHULUAN. Bagaimana mengetahui perbedaan rata-rata dua sampel yang saling

Recommend Documents